Introducción

La calidad de vida laboral (CVL) de los profesionales médicos es un aspecto crítico que influye significativamente en su bienestar integral y su capacidad para brindar atención de calidad. Como Smith & Jones¹ resaltan, el entorno laboral es una parte sustancial de la vida de un individuo, afectando profundamente su salud física y mental. Esto es especialmente cierto en el campo médico, donde las exigencias incluyen largas jornadas de trabajo y altos niveles de estrés.

Este estudio se centra en la validación de un instrumento para evaluar la CVL en médicos que laboran en una clínica de alta complejidad en Cali, Colombia. La validación de herramientas como el cuestionario CVT-Gohisalo en contextos específicos son cruciales para reflejar con precisión las realidades culturales y operativas de cada entorno². Dado que las condiciones laborales y las estructuras de soporte varían significativamente entre regiones, es fundamental que cualquier instrumento utilizado para evaluar la CVL sea relevante y aplicable al contexto específico donde se usa³.

Se asumirá el concepto de Calidad de Vida Laboral, base para la validación del instrumento, como aquel referido a: “Un concepto multidimensional que se integra cuando el trabajador, a través del empleo y bajo su propia percepción, ve cubiertas las siguientes necesidades personales: soporte institucional, seguridad, integración al puesto de trabajo y satisfacción por el mismo, este concepto identifica el bienestar obtenido a través de la actividad laboral, el desarrollo personal logrado, así como la eficaz administración del tiempo libre” ⁴.

Esta validación también toma en cuenta las diferencias culturales y operativas entre México, país donde se originó, creo y valido el instrumento y ahora el contexto en Médicos de una Clinica de alta complejidad en Cali, Colombia, que, aunque comparten el idioma español, poseen diferencias significativas en términos de valores, creencias, prácticas sociales, modalidades de contratación, regímenes de salud y los subsistemas de seguridad social.

Es esencial validar el CVT-Gohisalo en diversos entornos para garantizar su utilidad y exactitud en la evaluación de la calidad de vida laboral. La adaptación de este instrumento a las particularidades del contexto colombiano, especialmente en una clínica de alta complejidad, puede arrojar datos específicos y valiosos sobre la calidad de vida laboral de los profesionales médicos en esta región. La validación en un nuevo entorno implica confirmar tanto su confiabilidad como su validez, asegurando que las mediciones reflejan de manera precisa el constructo que se pretende medir en el ámbito local.

Por lo tanto, este estudio no se limita a validar un instrumento en un nuevo contexto geográfico y cultural; también busca aportar al conocimiento existente sobre la calidad de vida laboral (CVL) en el ámbito médico. Su propósito final es contribuir a la mejora de las condiciones laborales de los médicos, garantizar su bienestar integral y, a su vez, optimizar la calidad de la atención brindada a los pacientes. En este marco, se propone realizar una validación exploratoria de la versión breve del cuestionario CVT-Gohisalo en médicos de una clínica de alta complejidad en Cali, Colombia, con el objetivo de evaluar su confiabilidad y pertinencia en este entorno particular, sin pretender establecer relaciones causales ni realizar comparaciones entre grupos.

Como parte de su aporte al campo de estudio de la Salud Ocupacional el cuestionario original de la Dra. Raquel González Baltazar y colaboradores⁵ de 74 ítems que evalúan 7 dimensiones, se desarrolló una versión breve del cuestionario CVT-Gohisalo, publicado por Pando y colaboradores⁵ con el objetivo principal en su versión breve para su uso en Ecuador con las mismas 7 dimensiones, pero con 31 ítems. Este proceso de validación incluyo la evaluación de la confiabilidad y la validez factorial del instrumento.

La investigación se llevó a cabo con una muestra de 400 trabajadores de diferentes sectores de la economía formal en Ecuador⁶. Para la validación del cuestionario, se aplican métodos estadísticos como el coeficiente alfa de Cronbach para determinar la confiabilidad, y análisis factorial exploratorio para evaluar la validez factorial, El instrumento de manera global presentó una varianza explicada de 61,19 % y un alfa de Cronbach de 0,911. Estos factores son consistentes con los propuestos en la versión original del cuestionario. Los autores concluyen que la versión breve del cuestionario CVT-Gohisalo es una herramienta confiable y válida para medir la calidad de vida en el trabajo en el contexto ecuatoriano. Se destaco la importancia de realizar este tipo de validaciones en contextos culturales y laborales específicos para asegurar la relevancia y precisión del instrumento⁷.

Por último, es crucial considerar que, actualmente, no se disponen de escalas suficientemente útiles para evaluar la Calidad de Vida Laboral (CVL), específicamente en los servicios de salud de alta complejidad. La ausencia de instrumentos que midan de manera integral tanto los aspectos objetivos como los subjetivos es un vacío significativo, especialmente en un sector donde el bienestar del personal impacta directamente en la calidad del cuidado al paciente, tales como las condiciones físicas del lugar de trabajo y las políticas de soporte institucional, son clave en el desempeño óptimo de las organizaciones de salud^8,9.

Material y Métodos

Se validó el instrumento para medir la CVL CVT-Gohisalo Versión Breve en médicos de una Clinica de Alta Complejidad en la Ciudad de Cali, Colombia, mediante un análisis exploratorio factorial en 570 médicos de una Clinica de alta complejidad en la ciudad de Cali, Colombia.

El cuestionario se aplicó de forma autoadministrada en los meses de octubre y noviembre de 2023, Cada participante firmó el consentimiento informado, previa aprobación del protocolo de investigación con el Radicado de aceptación: CEI-000058 Protocolo: CEI-802 Fecha de sesión: 13 octubre 2023, por parte del Comité de Ética en Investigación de la Clinica de alta complejidad.

Para la determinación del tamaño de muestra en nuestro estudio, nos basamos en la relación personas/ítems (N/p). Siguiendo la recomendación más habitual, conocida como la “regla de los 10”, propuesta por Velicer y Fava⁹ y reafirmada por Morales Vallejo¹⁰, se sugiere que la muestra sea 10 veces mayor que el número de ítems del cuestionario. Esta regla, donde N = 10k, se fundamenta en la necesidad de obtener una muestra robusta que permita un análisis estadístico confiable y representante.

Dado que la versión breve del CVT-Gohisalo consta de 31 artículos, se requerirían al menos 310 sujetos para cumplir con esta recomendación. Sin embargo, para asegurar la representatividad y robustez de los resultados, y considerando la posibilidad de una tasa de no respuesta, hemos decidido implementar un censo. Este enfoque nos permitirá capturar una muestra más amplia y diversa, aumentando así la confiabilidad de los resultados obtenidos y su aplicabilidad en el contexto de la clínica de alta complejidad. La inclusión de una proporción adicional de sujetos para compensar posibles no respuestas garantiza la integridad y la validez del análisis de los datos recopilados

Se amplió una invitación a los participantes para su colaboración voluntaria en el estudio, enfatizando la importancia de su contribución para la investigación. En este proceso, se les informo detalladamente acerca del objetivo del estudio, subrayando la relevancia de sus respuestas para los resultados finales. Se les instó a responder con sinceridad, asegurándoles que todas las respuestas serán tratadas con la máxima confidencialidad y utilizadas únicamente con fines científicos.

Para reforzar la confianza y transparencia, se explicó a los participantes cómo se manejaría y protegería su información personal, asegurándoles que su privacidad y anonimato serían rigurosamente resguardados en todas las fases del estudio. Se les garantizó que ninguna información personal sería divulgada ni utilizada para fines distintos a los de la investigación. Con estas medidas, buscamos no solo cumplir con los estándares éticos de la investigación, sino también fomentar un ambiente de confianza y seguridad que incentive respuestas auténticas y mejore la calidad de los datos recopilados

Tras la recopilación, los datos obtenidos de los cuestionarios se introdujeron cuidadosamente en una base de datos estructurada en Microsoft Excel. Este paso fue fundamental para asegurar la integridad y precisión de los datos antes del análisis. Posteriormente, se procedió al análisis estadístico utilizando el software SPSS (Statistical Package for the Social Sciences), una herramienta avanzada para el manejo de datos y análisis estadístico.

En el proceso de análisis con SPSS, se aplican diversas técnicas para evaluar la validez, confiabilidad y otras métricas relevantes del instrumento CVT-Gohisalo. Este enfoque metódico y riguroso en el manejo y análisis de los datos garantizó la obtención de resultados confiables y significativos, acordes con los estándares científicos y objetivos del estudio. La combinación de Excel y SPSS permitió un análisis exhaustivo y detallado, facilitando la interpretación de los patrones y tendencias clave en las respuestas de los participantes, lo cual es crucial para la validación efectiva del instrumento en el contexto específico de la investigación.

Antes de comenzar a analizar la estructura factorial es necesario realizar una serie de pruebas para comprobar que la estructura de los datos es adecuada para ser analizada factorialmente. Los indicadores de estas pruebas se denominan medidas de adecuación muestral, ya que evalúan si los datos son apropiados para el análisis factorial. Estas pruebas son el test de esfericidad de Bartlett y la prueba de adecuación de Kaiser-Meyer Olkin (KMO) ⁴

Las respuestas obtenidas en el cuestionario CVT-Gohisalo fueron cuidadosamente analizadas mediante un análisis factorial. Para este propósito, se aplicó el método de Análisis de Componentes Principales (ACP), complementado con una rotación Varimax². Este enfoque se seleccionó por su eficacia en simplificar y clarificar la estructura de los datos, facilitando así la interpretación de los factores subyacentes.

El ACP es una técnica estadística que permite identificar los patrones subyacentes en las respuestas de los participantes, reduciendo la complejidad de los datos a un número menor de factores. La rotación Varimax, por su parte, es una técnica de rotación ortogonal que maximiza la suma de las variaciones de las cargas factoriales cuadradas, lo que contribuye a una mejor interpretación y diferenciación de los factores. Este proceso resulta en una estructura factorial más clara y definida, facilitando la identificación de los constructos que el cuestionario CVT-Gohisalo pretende medir. El análisis mediante estos métodos proporciona una comprensión profunda y detallada de las dimensiones que constituyen la calidad de vida laboral, según lo evaluado por el instrumento.

La estructura factorial del inventario se evaluó utilizando el método de Análisis de Componentes Principales, combinado con una rotación Varimax, para maximizar la independencia entre los factores identificados. Este proceso es esencial para obtener una estructura factorial clara, donde cada factor representa un constructo distinto y significativo relacionado con la calidad de vida laboral².

Además de identificar los factores, este método facilitó la obtención de un coeficiente de confiabilidad para cada uno de ellos, utilizando el alfa de Cronbach⁴. Este coeficiente es crucial para evaluar la consistencia interna de los artículos dentro de cada factor. Una alta confiabilidad indica que los artículos agrupados bajo un factor particular miden consistentemente el mismo constructo.

El análisis factorial proporcionó dos resultados clave: la medida de varianza explicada por cada factor y los valores propios asociados a cada ítem. Estos indicadores son fundamentales para comprender cuánto de la variabilidad en las respuestas puede ser atribuida a cada factor y cuán significativas son los ítems individuales para el constructo que representan.

Descripción del Instrumento CVT-Gohisalo²

El CVT-GOHISALO es un instrumento especializado diseñado para medir la Calidad de Vida Laboral de los Trabajadores. Está compuesto por 74 ítems, que actúan como indicadores agrupados en distintos subdimensiones. Estos subdimensiones convergen en siete dimensiones principales, como son:

• Soporte Institucional para el Trabajo,

• Seguridad en el Trabajo,

• Integración al Puesto de Trabajo,

• Satisfacción Laboral,

• Bienestar derivado del Trabajo,

• Desarrollo Personal del Trabajador, y

• Gestión del Tiempo Libre.

Este instrumento destaca por su practicidad, validez y fácil administración, siendo apto para ser empleado en cualquier contexto laboral. Cuenta con un sistema de calificación basado en puntajes, donde se define un rango de alto grado de satisfacción (T > 60) y un rango de bajo grado de satisfacción (T < 40) para cada dimensión⁴.

Posterior a su calificación, las dimensiones se evalúan ya sea de manera individual o en conjunto, haciendo uso del manual específico de calificación e interpretación. Este proceso facilita la identificación de aquellas dimensiones que puedan estar influyendo en una percepción negativa o de insatisfacción por parte del trabajador. De esta manera, no solo se logra entender las particularidades psicosociales de cada trabajador, sino que también se consigue caracterizar un perfil psicosocial más amplio de la población analizada⁵.

Para la realización de esta investigación, se contactó y obtuvo el consentimiento de las Directivas de la Universidad de Guadalajara en su Doctorado en Ciencias de la Salud Ocupacional, para el uso del Instrumento. Como contraprestación, se comprometió a citar adecuadamente la fuente y a compartir los resultados de la investigación con ellos.

La confiabilidad del instrumento se evidenció mediante el coeficiente Alpha de Cronbach, que varió entre 0,64 y 0,93 dependiendo de las dimensiones. Asimismo, el instrumento asegura validez de contenido, constructo y criterio; las métricas de confiabilidad y las descriptivas por dimensiones del instrumento están sintetizadas en una matriz (González et al, 2009). Ver Tabla 1, Tabla 2, Tabla 3 y Tabla 4.

Tabla 1. Confiabilidad y características descriptivas de las dimensiones del instrumento. 

Tabla 2. Calificación del cuestionario calidad de vida en el trabajo - CVT-Gohisalo (versión breve). 

Tabla 3. Matriz de componentes de 7 dimensiones de acuerdo con valores Eigen por cada ítem. 

Tabla 4. Porcentaje de varianza explicada y valores de Alpha de Cronbach por cada una de las siete dimensiones del cuestionario. 

Resultados

La población estudiada por 540 médicos estuvo compuesta por hombres 375 (65%) y mujeres 197 (35%), el rango de edad de los sujetos estudiados va desde los 25 hasta los 76 años, cuya edad promedio es de 32,5 años. con edad promedio de 47,6 años, DE 12,15. Estado civil: Soltero 166 (30,74%) Casado 193 (35,74%) Unión libre 97 (17,96%) y Divorciado 84 (15,56%)

Dentro de la profesión, se reconocieron como Médicos de Urgencia y Hospitalización 99 (18,33%), Médico ginecobstetra 80 (14,81%), Médico Ortopedista y Traumatólogo 58 (10,74%), Médico Pediatra 56 (10,37%), Médico Otorrinolaringólogo 46 (8,52%), Médico Anestesiólogo 38 (7,04%), Médico Cirujano General 33 (6,11 %), Médico Cirujano Plástico 27 (5,00%), Médico Oftalmólogo 23 (4,26%), Medico Urólogo 18 (3,33%), Médico Internista 11 (2,04%), Medico Neurocirujano 10 (1,85%), Medico general asistencial 8 (1,48%) Medico Fisiatra 7 (1,30 %)

La antigüedad en la Clínica oscila entre 2 años y 37; el promedio de antigüedad en la empresa fue de 10 años.

Realizan 5 turnos a la semana 112 (21,3%), 4 turnos a la semana 197 (35,9%), 3 turnos a la semana 167 (30,9%), 2 turnos a la semana 25 (5%), 1 turno a la semana 37 (6,9%),

Atienden de 21 a 50 pacientes al día 277 (51,2%), menos de 20 pacientes 218 (40,5%), 51 a 100 pacientes 37 (6,8%), y más de 100 pacientes al día 8 (1,5%).

No realiza actividad física 225 (41,9%), realiza actividad física durante un mínimo de 30 min al día: una vez a la semana o menos 183 (33,9%), 2 o más veces por semana 132 (24,2%).

Dependientes económicos. Ningún dependiente o 0 que corresponde a 77 médicos (14,20%)1 que corresponde a 123 (22,80%) 2 que corresponde a 132 (24,60%) 3 que corresponde a 101(18,60%) 4 que corresponde a 45 (8,30%) 5 que corresponde a 33 (1,10%) y 6 que corresponde 29 (0,40%).

La mayoría emplea su tiempo libre para descansar 421 (78,1%), seguido de actividades familiares 304 (55,8%), realizar ejercicio 162 (30%), realizar actividades culturales 119 (22,2%), estudiar 42 (7,8%), y trabajar en algun emprendimiento 31 (5,7%).

De manera global, en la primera dimensión Soporte Institucional por el trabajo la calificación ponderada fue de 18,49 (Alto - Muy satisfecho con el soporte institucional): Indica una alta satisfacción con el apoyo que la institución proporciona a los trabajadores.

Para la segunda dimensión Seguridad en el Trabajo fue de 14,24 (Alto - Muy satisfecho con la seguridad en el trabajo): Refleja una alta satisfacción en relación con la seguridad en el entorno laboral.

Para la dimensión integración al puesto de trabajo, fue de 8,8 (Medio - Moderadamente Satisfecho con la integración al puesto de trabajo): Muestra una satisfacción moderada respecto a cómo los empleados se sienten integrados a sus puestos de trabajo.

Para la dimensión Satisfacción por el Trabajo la calificación fue de 17,12 (Bajo - Nada satisfecho por el trabajo): la interpretación sugiere una baja satisfacción con el trabajo en sí.

En la dimensión Bienestar logrado a través del trabajo la calificación fue de 14,9 (Bajo - Nada satisfecho con el bienestar logrado a través del trabajo): Este valor alto también se interpreta como una baja satisfacción en términos de bienestar obtenido a través del trabajo.

Para la dimensión Desarrollo personal del Trabajador la calificación fue de 9,74+ (Medio - Moderadamente satisfecho con el desarrollo personal logrado a través del trabajo): Indica una satisfacción moderada con el desarrollo personal alcanzado mediante el trabajo.

Y por último para la dimensión, administración del tiempo libre la calificación fue de 6,7 (Medio - Moderadamente satisfecho con la Administración del Tiempo Libre): Este es el valor más bajo y señala una satisfacción moderada con la gestión del tiempo libre.

Ahora, para el Análisis factorial por componentes principales: los 31 reactivos tuvieron una distribución normal, la prueba de KMO = 0.9 rebasó los límites mínimos esperados de adecuación muestral; la prueba de esfericidad de Barlett p < 0.001 indicó una matriz de identidad adecuada para el modelo analítico. Se identificaron 7 factores con autovalores (eigenvalores) mayores a 1 que explicaron el 62.5% de la varianza total. El rango de cargas factoriales osciló entre 0,426-0,809. Valores que son interpretados como favorables para continuar con el análisis factorial.

En esta etapa del análisis factorial, se incorporaron los 31 ítems, organizados en 7 factores según el diseño original de la prueba. Este análisis considerará válidos aquellos ítems que presenten un valor Eigen superior a 0.4, se tomó como linea de base el articulo original Fiabilidad y validez factorial del instrumento para medir calidad de vida en el trabajo “CVT-Gohisalo” (versión breve) Pando et al (2018)

Todos los ítems analizados mostraron valores Eigen dentro de los rangos aceptables. Es importante destacar que los valores Eigen son indicadores clave en análisis estadísticos como la factorial, reflejando la importancia de cada factor en la explicación de la varianza de los datos. En nuestro estudio, los valores Eigen más bajos se observaron en las dimensiones satisfacción por el Trabajo y Bienestar Logrado a Través del Trabajo, la primera en el en el ítem número 9, relacionado con mi grado de satisfacción por el uso que hago en este trabajo mis habilidades y potenciales con un valor de 0,421, y el ítem número 12, con respecto al reconocimiento que recibo de otras personas por mi trabajo me siento, con un valor de 0,428.

En la dimensión de bienestar el ítem número 18. Que indaga sobre Qué tanto percibo que mi trabajo es útil para otras personas con un valor de 0.421 y al ítem 6. Que indaga si, mi trabajo me permite acceder en cantidad y calidad a mis alimentos. Estos valores, aunque más bajos, todavía son significativos y contribuyen a la comprensión del ambiente laboral.

Por otro lado, los valores Eigen más altos se registraron en las dimensiones Soporte Institucional para el Trabajo y Seguridad en el Trabajo, en el primero el ítem número 22. Que indaga sobre, si, Considero que tengo libertar para expresar mis opiniones en cuanto al trabajo sin temor a represalias de mis jefes, alcanzando un valor de 0,789, y el ítem número 3. Sobre la pregunta, este es el nivel de satisfacción que tengo con respecto al proceso que se sigue para supervisar mi trabajo, con un valor de 0,778. Estos valores más elevados indican una mayor contribución de estos ítems a la explicación global de los datos recogidos, subrayando su relevancia en el análisis del ambiente laboral.

El instrumento demostró un rendimiento sobresaliente en su capacidad de explicar la variabilidad de los datos, con una varianza explicada del 74,20%. Además, evidenció una excelente consistencia interna, como lo indica su alfa de Cronbach de 0,924.

Limitaciones

Este estudio presenta diversas limitaciones que deben ser consideradas al interpretar los resultados. En primer lugar, aunque el análisis cuantitativo fue riguroso y permitió validar la confiabilidad y estructura factorial del cuestionario CVT-Gohisalo versión breve, el empleo de métodos cualitativos, como entrevistas semiestructuradas o grupos focales, habría complementado el análisis y captado con mayor precisión las especificidades culturales del contexto colombiano. Estas técnicas cualitativas podrían enriquecer la comprensión de las percepciones y experiencias de los participantes.

En segundo lugar, es importante señalar la ausencia de un cuestionario previamente validado como estándar de oro para la validación del instrumento. Por lo tanto, el enfoque se centró en la consistencia interna y la estructura factorial del cuestionario, lo que limita las comparaciones directas con otras herramientas similares. Adicionalmente, ciertas dimensiones, como «Bienestar logrado a través del trabajo», mostraron una varianza explicada más baja en comparación con otras dimensiones, lo que sugiere la necesidad de ajustar los ítems asociados en futuros estudios para mejorar su precisión.

Asimismo, aunque el tamaño de la muestra total fue adecuado, no se realizó un análisis detallado de subgrupos específicos (como género, especialidad médica o antigüedad), lo que podría haber aportado información más rica sobre cómo estas características demográficas y laborales influyen en las percepciones de la calidad de vida laboral. Además, el diseño transversal del estudio impide evaluar cambios en la calidad de vida laboral a lo largo del tiempo o identificar el impacto de posibles intervenciones, lo cual podría explorarse mediante estudios longitudinales.

Otro aspecto a considerar es el posible sesgo de deseabilidad social, ya que el cuestionario fue autoadministrado. Esto podría haber llevado a que algunos participantes respondieran de manera influenciada por el deseo de proyectar una imagen favorable, afectando la autenticidad de las respuestas, especialmente en dimensiones relacionadas con satisfacción laboral o bienestar.

También es relevante mencionar que no se incluyó un análisis detallado del impacto de factores externos, como políticas institucionales o características del sistema de salud, que podrían haber influido en las percepciones y, por ende, en los resultados.

Finalmente, aunque se realizaron ajustes culturales para adaptar el cuestionario al contexto colombiano, no se llevaron a cabo validaciones cualitativas profundas para garantizar la total equivalencia cultural de los ítems. Además, al enfocarse únicamente en médicos de una clínica de alta complejidad, los resultados no necesariamente son extrapolables a médicos que laboran en otros niveles de atención, como atención primaria o rural.

A pesar de estas limitaciones, los hallazgos del estudio ofrecen un aporte significativo al campo de la evaluación de la calidad de vida laboral, sentando las bases para futuras investigaciones y adaptaciones en distintos contextos.