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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Utilidad de las técnicas de imagen y biomarcadores en la predicción del riesgo cardiovascular en pacientes con enfermedad renal crónica en España: Proyecto NEFRONA]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Background: Cardiovascular disease (CVD) is the leading cause of morbidity and mortality in patients with chronic kidney disease (CKD). Cardiovascular risk assessment in this population is hampered by the failure of traditional risk factors to fully account for the elevated CVD risk, mainly due to the reverse epidemiology effect, and the presence of risk factors specifically related to uremia. Hereby, we present the protocol of a prospective study aimed to assess the predictive value of imaging techniques and biomarkers for CVD in patients with CKD. Methods: From November 2009, 2.661 asymptomatic adult patients with stages 3-5D CKD will be recruited from nephrology services and dialysis units throughout Spain. Eight-hundred forty-three participants without CKD (control group) will be also recruited. During the follow-up, CVD events and mortality will be recorded from all CKD patients. One trained itinerant team will carry out a carotid ultrasound to assess intima-media thickness and presence of plaques. A composite atherosclerosis score will be constructed based on carotid ultrasound data and ankle-brachial index. Presence and type of calcifications will be assessed in carotid, femoral and brachial arteries, and in cardiac valves, by ultrasound. Finally, blood samples will be collected from all participants to study biomarkers. Discussion: The NEFRONA study will allow us to examine the usefulness of imaging techniques and biomarkers to assess atherosclerosis development and their predictive value in a Spanish population with CKD.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p><font face="Verdana" size="2"><b><a name="top"></a>PROTOCOLOS DE INVESTIGACIÓN</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="4"><b>Utilidad de las técnicas de imagen y biomarcadores en la predicción del riesgo cardiovascular en pacientes con enfermedad renal crónica en España: Proyecto NEFRONA*</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="4"><b>Usefulness of imaging techniques and novel biomarkers in the prediction of cardiovascular risk in patients with chronic kidney disease in Spain: The NEFRONA project</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Mireia Junyent Priu, M. Martínez, M. Borrás, A. Betriu, B. Coll, L. Craver, M.P. Marco, F. Sarró, J.M. Valdivielso, E. Fernández</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Departamento de Nefrología. Institut de Recerca Biomèdica de Lleida. Hospital Universitari Arnau de Vilanova. Lleida (España)</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Trabajo financiado por Laboratorios Abbott.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">*Proyecto avalado por la Comisión de Investigación de la Sociedad Española de Nefrología</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2"><a href="#bajo">Dirección para correspondencia</a></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p> <hr size="1">     <p><font face="Verdana" size="2"><b>RESUMEN</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Justificaci&oacute;n:</b> La enfermedad cardiovascular (ECV) es la primera causa de mortalidad en pacientes con enfermedad renal cr&oacute;nica (ERC). La valoraci&oacute;n del riesgo cardiovascular a partir de los factores tradicionales es poco &uacute;til en esta poblaci&oacute;n debido al fen&oacute;meno de "reverse epidemiology" y a la existencia de factores espec&iacute;ficos derivados de la uremia. En este trabajo presentamos el protocolo del proyecto NEFRONA, un estudio prospectivo con el objetivo de evaluar la utilidad de t&eacute;cnicas de imagen y biomarcadores en la predicci&oacute;n de la ECV en la ERC.    <br><b>M&eacute;todos:</b> A partir de noviembre 2009 se reclutar&aacute;n 2.661 adultos asintom&aacute;ticos con ERC (estadios 3-5D) procedentes de consultas ambulatorias de nefrolog&iacute;a y centros de di&aacute;lisis distribuidos a lo largo del territorio espa&ntilde;ol. Asimismo, se incluir&aacute;n 843 participantes sin ERC (grupo control). Adem&aacute;s, semestralmente se registrar&aacute; la aparici&oacute;n de acontecimientos cardiovasculares y mortalidad. Un equipo itinerante realizar&aacute; una ecograf&iacute;a carot&iacute;dea para valorar el grosor &iacute;ntima-media y la presencia de placas, y determinar&aacute; el &iacute;ndice tobillo-brazo para la clasificaci&oacute;n de la enfermedad ateromatosa. Para el estudio de las calcificaciones vasculares se utilizar&aacute; un score basado en la presencia de calcificaciones en las arterias car&oacute;tidas, femorales y braquiales, y en las v&aacute;lvulas card&iacute;acas, mediante ecograf&iacute;a. Finalmente, se recoger&aacute;n muestras de sangre para la determinaci&oacute;n de biomarcadores.    <br><b>Discusi&oacute;n:</b> El proyecto NEFRONA nos permitir&aacute; evaluar la utilidad de las t&eacute;cnicas de imagen y biomarcadores en la valoraci&oacute;n de la enfermedad ateromatosa y su valor predictivo en la poblaci&oacute;n espa&ntilde;ola con ERC.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> Enfermedad renal crónica, Enfermedad cardiovascular, Ecografía, Índice tobillo-brazo, Aterosclerosis, Biomarcadores.</font></p> <hr size="1">     <p><font face="Verdana" size="2"><b>ABSTRACT</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Background:</b> Cardiovascular disease (CVD) is the leading cause of morbidity and mortality in patients with chronic kidney disease (CKD). Cardiovascular risk assessment in this population is hampered by the failure of traditional risk factors to fully account for the elevated CVD risk, mainly due to the reverse epidemiology effect, and the presence of risk factors specifically related to uremia. Hereby, we present the protocol of a prospective study aimed to assess the predictive value of imaging techniques and biomarkers for CVD in patients with CKD.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br><b>Methods:</b> From November 2009, 2.661 asymptomatic adult patients with stages 3-5D CKD will be recruited from nephrology services and dialysis units throughout Spain. Eight-hundred forty-three participants without CKD (control group) will be also recruited. During the follow-up, CVD events and mortality will be recorded from all CKD patients. One trained itinerant team will carry out a carotid ultrasound to assess intima-media thickness and presence of plaques. A composite atherosclerosis score will be constructed based on carotid ultrasound data and ankle-brachial index. Presence and type of calcifications will be assessed in carotid, femoral and brachial arteries, and in cardiac valves, by ultrasound. Finally, blood samples will be collected from all participants to study biomarkers.    <br><b>Discussion:</b> The NEFRONA study will allow us to examine the usefulness of imaging techniques and biomarkers to assess atherosclerosis development and their predictive value in a Spanish population with CKD.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Key words:</b> Chronic kidney disease, Cardiovascular disease, Ultrasound, Ankle-brachial index, Atherosclerosis, Biomarkers.</font></p> <hr size="1">     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La enfermedad cardiovascular (ECV) es la primera causa de muerte en la enfermedad renal cr&oacute;nica (ERC)<sup>1</sup>. Esto ha llevado a considerar a los pacientes con ERC como de alto riesgo, equipar&aacute;ndolos a los pacientes con enfermedad coronaria<sup>2</sup>. En la pr&aacute;ctica cl&iacute;nica habitual se utilizan diferentes algoritmos diagn&oacute;sticos para la predicci&oacute;n del riesgo cardiovascular global basados en la informaci&oacute;n proporcionada por los factores de riesgo tradicionales. Sin embargo, en la ERC, los modelos de prevenci&oacute;n extrapolados de la poblaci&oacute;n general no son aplicables debido al fen&oacute;meno de "reverse epidemiology"<sup>3</sup> y al impacto de factores espec&iacute;ficos derivados de la uremia<sup>4</sup>. Por lo tanto, es necesaria la utilizaci&oacute;n de herramientas diagn&oacute;sticas adicionales que nos ayuden a predecir el riesgo cardiovascular m&aacute;s all&aacute; de los factores tradicionales<sup>5</sup>.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">De entre estas t&eacute;cnicas, destacan la ecograf&iacute;a carot&iacute;dea y el &iacute;ndice tobillo-brazo (ITB) por ser pruebas no invasivas, reproducibles y de bajo coste que valoran la aterosclerosis carot&iacute;dea y la presencia de enfermedad perif&eacute;rica, respectivamente<sup>6,7</sup>. Varios estudios prospectivos en la poblaci&oacute;n general<sup>8,9</sup> han demostrado de forma concluyente que el aumento del grosor &iacute;ntima-media (GIM) y/o un ITB patol&oacute;gico son factores de riesgo independientes de la incidencia de ECV. Hasta ahora, pocos estudios prospectivos han examinado el valor predictivo del GIM<sup>10-12</sup> o ITB<sup>13,14</sup> en pacientes con ERC. En este sentido, el estudio INVADE<sup>10</sup> ha analizado recientemente el valor predictivo del GIM en 3.364 pacientes con ERC. A pesar de la naturaleza del estudio, el reducido rango de edad de los pacientes incluidos (a partir de los 55 a&ntilde;os), la falta de valoraci&oacute;n de pacientes en tratamiento renal sustitutivo y el relativo corto periodo de seguimiento (2 a&ntilde;os) fueron las principales limitaciones de este estudio<sup>10</sup>. Por otra parte, otros autores han analizado el valor predictivo del GIM<sup>11,12</sup> o ITB<sup>13,14</sup> en pacientes en tratamiento renal sustitutivo con di&aacute;lisis. Sin embargo, los resultados de estos estudios<sup>11-14</sup> han sido poco concluyentes debido en gran parte al peque&ntilde;o tama&ntilde;o muestral considerado (&lt; 100 pacientes) y al corto periodo de seguimiento (12-15 meses). Por lo tanto, no disponemos hasta el momento de amplios estudios prospectivos que hayan evaluado el valor predictivo de las t&eacute;cnicas mencionadas en pacientes con ERC incluyendo todos los estadios de la enfermedad renal. Asimismo, mediante ecograf&iacute;a podemos estudiar la presencia y localizaci&oacute;n del calcio. En la ERC, la presencia de calcio en la pared arterial y en las v&aacute;lvulas card&iacute;acas se ha asociado con un aumento de la morbilidad y mortalidad por ECV<sup>15,16</sup>. Sin embargo, el estudio de su valor predictivo dependiendo de la extensi&oacute;n y el tipo de calcificaci&oacute;n (&iacute;ntima frente a media) contin&uacute;a siendo desconocido<sup>17,18</sup>. Por lo tanto, la necesidad de plantear un estudio epidemiol&oacute;gico sobre la patolog&iacute;a arterial en pacientes con ERC se justifica tanto por su elevada tasa de morbimortalidad cardiovascular como por la falta de grandes estudios epidemiol&oacute;gicos que hayan identificado factores de riesgo espec&iacute;ficos. En este estudio nos planteamos valorar la utilidad de las t&eacute;cnicas de imagen junto con la determinaci&oacute;n de biomarcadores en la predicci&oacute;n de la ECV en pacientes con ERC.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>M&eacute;todos</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Dise&ntilde;o del estudio</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">Estudio observacional, prospectivo (seguimiento a 4 a&ntilde;os) y multic&eacute;ntrico. Entre noviembre de 2009 y abril de 2011, se reclutar&aacute;n 2.661 pacientes con ERC (filtrado glomerular estimado &lt;60 ml/min/1,73 m<sup>2</sup>), en estadios 3-5, procedentes de consultas ambulatorias de nefrolog&iacute;a y centros de di&aacute;lisis del territorio espa&ntilde;ol. La selecci&oacute;n de los pacientes renales se realizar&aacute; mediante muestreo consecutivo de los pacientes que llegan a las consultas ambulatorias de nefrolog&iacute;a y que representan el conjunto asistencial de la red p&uacute;blica espa&ntilde;ola con capacidad para atender a estos pacientes. Se aceptar&aacute;n pacientes de ambos sexos y edades comprendidas entre los 18 y 74 a&ntilde;os, en ausencia de ECV previa. Se excluir&aacute;n los pacientes que tengan una enfermedad intercurrente que presuponga una ausencia de seguimiento o expectativa de supervivencia menor a un a&ntilde;o y los sometidos a trasplante renal. Asimismo, se incluir&aacute;n 843 sujetos sin ERC (grupo control) procedentes de diferentes centros espa&ntilde;oles de atenci&oacute;n primaria, de los que s&oacute;lo se recoger&aacute; informaci&oacute;n de la visita basal. El protocolo del estudio ha sido aprobado por el Comit&eacute; &Eacute;tico del Hospital Arnau de Vilanova de Lleida.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Tras obtener consentimiento informado, en todos los participantes se efectuar&aacute; una historia cl&iacute;nica, que incluir&aacute; variables sociodemogr&aacute;ficas, datos espec&iacute;ficos de la enfermedad renal, de comorbilidad y tratamientos m&eacute;dicos actuales (<a href="#t1">tabla 1</a> y  <a href="#t2">tabla 2</a>). Un equipo itinerante compuesto por 2 t&eacute;cnicos y una enfermera registrar&aacute; el h&aacute;bito tab&aacute;quico y consumo de alcohol en gramos/d&iacute;a y realizar&aacute; una exploraci&oacute;n f&iacute;sica, que comprender&aacute; talla en cent&iacute;metros, peso en kilogramos, cintura en cent&iacute;metros, &iacute;ndice de masa corporal en kg/m<sup>2</sup>, y medida de la presi&oacute;n arterial sist&oacute;lica y diast&oacute;lica en mil&iacute;metros de mercurio (media de 2 determinaciones con un intervalo de 5 minutos, con el sujeto sentado, mediante monitor autom&aacute;tico OMRON).</font></p>     <p align="center"><a name="t1"><font face="Verdana" size="2"><b>Tabla 1.</b> Datos cl&iacute;nicos en pacientes con enfermedad renal cr&oacute;nica (ERC)    <br><img src="/img/revistas/nefrologia/v30n1/protocolo_t1.jpg"></a></font></p>     <p align="center"><a name="t2"><font face="Verdana" size="2"><b>Tabla 2.</b> Datos cl&iacute;nicos en pacientes sin enfermedad renal cr&oacute;nica (grupo control)    <br><img src="/img/revistas/nefrologia/v30n1/protocolo_t2.jpg"></a></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>An&aacute;lisis de laboratorio</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Las determinaciones anal&iacute;ticas sistem&aacute;ticas (hemograma, bioqu&iacute;mica y perfil lip&iacute;dico) (Apartado "Datos anal&iacute;tica" de  <a href="#t1">Tabla 1</a>) se realizar&aacute;n en un periodo comprendido entre 3 meses anteriores &oacute; posteriores a la exploraci&oacute;n vascular. Asimismo, el d&iacute;a de la exploraci&oacute;n vascular se extraer&aacute;n muestras de sangre en condiciones de 6 horas de ayuno en todos los participantes del estudio (en los que sea posible) para la obtenci&oacute;n de suero, plasma, ADN y ARN. Dichas muestras se enviar&aacute;n al biobanco de la Red de Investigaci&oacute;n Renal (REDinRen) donde se procesar&aacute;n siguiendo un protocolo est&aacute;ndar y se almacenar&aacute;n para la posterior determinaci&oacute;n de biomarcadores. Se analizar&aacute;n biomarcadores cardiovasculares (homociste&iacute;na, lipoprote&iacute;na&#091;a&#093;, cardiotrofina, adiponectina, troponina T y cistatina C), inflamatorios &#091;(prote&iacute;na C reactiva ultrasensible, interleuquina-6, interleuquina-1, factor de necrosis tumoral alfa, metaloproteinasas (MMPs) 2, 8, 9, 10 y inhibidor metaloproteinasas (TIMP1)&#093; y biomarcadores relacionados con el metabolismo mineral &#091;(FGF23, osteoprotegerina, osteocalcina, 25 (OH) vitamina D, 1,25 (OH)<sub>2</sub> vitamina D y ligando receptor del activador del factor nuclear Kappa-B (RANKL)&#093;. Asimismo, se determinar&aacute;n los siguientes polimorfismos gen&eacute;ticos: <i>APOB_A618V, APOC3_3238C&gt;G,APOE_C130R,APOE_R176C, CDKN2A/B_116191G&gt;C, CXCL12_111738T&gt;C, IL6_-174C&gt;G, LPL_D9N, LPL_N291S, LPL_S447X</i> y <i>NOS3_i19342A&gt;G.</i></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Seguimiento</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">El equipo itinerante realizar&aacute; visitas de seguimiento a los 2 y 4 a&ntilde;os del estudio. Durante las mismas se realizar&aacute;n los mismos procedimientos que en la visita basal.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Morbilidad y mortalidad cardiovascular</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Todos los pacientes con ERC ser&aacute;n monitorizados cada 6 meses hasta un total de 4 a&ntilde;os. En cada control se registrar&aacute; la aparici&oacute;n de ECV en funci&oacute;n de la novena versi&oacute;n de la Clasificaci&oacute;n Estad&iacute;stica Internacional de Enfermedades (CIE-9) que incluye: angina de pecho, infarto de miocardio, accidente isqu&eacute;mico transitorio, accidente cerebrovascular, fallo card&iacute;aco, arritmia, enfermedad arterial perif&eacute;rica y aneurisma de aorta. Asimismo, se registrar&aacute; la causa de muerte del paciente, tanto cardiovascular (infarto de miocardio, arritmia, fallo card&iacute;aco, accidente vascular cerebral, aneurisma aorta, infarto mesent&eacute;rico y muerte s&uacute;bita) como no cardiovascular (infecciones, tumores, accidentes y enfermedad renal). Todos los datos sobre eventos y mortalidad ser&aacute;n recogidos por el nefr&oacute;logo responsable de cada centro.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Ecograf&iacute;a carot&iacute;dea</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La exploraci&oacute;n ecogr&aacute;fica se realizar&aacute; con un ec&oacute;grafo Vivid i modelo BT09 (General Electric) con un transductor lineal tipo 8L-RS/13-6 MHz. El territorio carot&iacute;deo se evaluar&aacute; con un protocolo previamente descrito<sup>19</sup>. El equipo itinerante examinar&aacute; 3 segmentos predeterminados de las arterias de ambos lados: car&oacute;tida primitiva (1 cm proximal al bulbo carot&iacute;deo), bifurcaci&oacute;n/bulbo (1-2 cm) y car&oacute;tida interna (1 cm distal a la bifurcaci&oacute;n). Los vasos se estudiar&aacute;n con ecograf&iacute;a en tiempo real y Doppler color mediante secciones longitudinales y transversales, con rotaci&oacute;n de la cabeza 45<sup>o</sup> hacia el lado contralateral al explorado y con el cuello en situaci&oacute;n neutra y en direcci&oacute;n anteroposterior. En cada estudio se evaluar&aacute;n el GIM y las placas de ateroma. El GIM, definido como la distancia existente entre la interfase luz carot&iacute;dea-&iacute;ntima y la interfase media-adventicia de la pared distal, se determinar&aacute; en los 3 territorios descritos. Las placas se definir&aacute;n como engrosamientos focales del GIM con una altura &gt;1,2 mm o superior al 50% del GIM adyacente. Para identificarlas en todo el territorio carot&iacute;deo accesible, se realizar&aacute;n secciones longitudinales y transversales en el estudio en modo B, y a continuaci&oacute;n se efectuar&aacute; la exploraci&oacute;n con Doppler color, ajustando los par&aacute;metros t&eacute;cnicos (ganancia, frecuencia de repetici&oacute;n de pulsos y rango de velocidades) a las velocidades existentes en el vaso. El proceso de lectura ser&aacute; centralizado, y 2 observadores independientes que desconocer&aacute;n las caracter&iacute;sticas cl&iacute;nicas de los participantes realizar&aacute;n las lecturas. Para ello se utilizar&aacute; el EchoPAC de GE equipado con el software autom&aacute;tico de medida de IMT QIMT<sup>&reg;</sup>.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>&Iacute;ndice tobillo-brazo (ITB)</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Emplearemos un Doppler vascular tipo MD2 Hungleigth con un transductor de 8 MHz y un manguito para la toma manual de la presi&oacute;n arterial. La determinaci&oacute;n de la presi&oacute;n arterial se realizar&aacute; en la arteria braquial en ambos brazos y en ambos pies, habitualmente en la arteria tibial posterior y de la arteria pedia dorsal. Para el c&aacute;lculo del &iacute;ndice tobillo-brazo (ITB) se utilizar&aacute; la presi&oacute;n arterial braquial m&aacute;s elevada o la m&aacute;s pr&oacute;xima en el tiempo a la de la toma maleolar.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Clasificaci&oacute;n de la enfermedad ateromatosa (EA)</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">A partir de los valores obtenidos por la ecograf&iacute;a carot&iacute;dea e ITB, estratificaremos la carga de enfermedad ateroscler&oacute;tica en cuatro estadios (<a href="#f1">figura 1</a>):</font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="f1"><img src="/img/revistas/nefrologia/v30n1/protocolo_f1.jpg"></a>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br><b>Figura 1.</b> Clasificaci&oacute;n de la enfermedad ateromatosa (EA) en funci&oacute;n de la ecograf&iacute;a carot&iacute;dea y    <br>del &iacute;ndice tobillo-brazo (ITB); GIM: grosor &iacute;ntima- media</font></p>     <blockquote> 	    <p><font face="Verdana" size="2"><i>Estadio 0</i>: sujetos con ITB &gt;0,9 y GIM carot&iacute;deo &lt;80% seg&uacute;n intervalo de referencia (IR)<sup>19</sup>.</font></p> 	    <p><font face="Verdana" size="2"><i>Estadio 1</i>: ITB entre 0,7-0,9 y/o GIM carot&iacute;deo 	<u>&gt;</u>80% seg&uacute;n IR.</font></p> 	    <p><font face="Verdana" size="2"><i>Estadio 2</i>: placa carot&iacute;dea con estenosis &lt;125 cm/s.</font></p> 	    <p><font face="Verdana" size="2"><i>Estadio 3</i>: ITB &lt;0,7 y/o placa carot&iacute;dea con estenosis  	<u>&gt;</u>125 cm/s.</font></p> </blockquote>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Ecograf&iacute;a femoral</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Se realizar&aacute; una ecograf&iacute;a de las arterias femorales para identificar la presencia de placas de ateroma y calcificaciones en la pared vascular. Mediante el estudio transversal se pretende identificar anat&oacute;micamente la arteria femoral com&uacute;n (1 cm proximal a la bifurcaci&oacute;n), femoral superficial (1 cm distal a la bifurcaci&oacute;n) y la presencia de placas de ateroma.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Ecograf&iacute;a braquial</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">Se llevar&aacute; a cabo siempre que sea posible, en la extremidad sin el acceso vascular. Se realizar&aacute; un corte longitudinal para identificar la presencia de placas de ateroma, as&iacute; como la presencia y localizaci&oacute;n de calcio en la pared vascular.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><i><b>Score</b></i> <b>de calcio</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Definiremos el <i>score</i> de calcio como presencia/ausencia en cada uno de los territorios estudiados (carot&iacute;deo, femoral y braquial), y en todas las regiones exploradas (car&oacute;tida com&uacute;n, bulbo y car&oacute;tida interna en ambos lados; femoral com&uacute;n y femoral superficial en ambas extremidades, y arteria braquial). De acuerdo con los resultados de las ecograf&iacute;as, establecemos un rango de 0 (ausencia de calcificaciones en todos los territorios estudiados) a 11 (presencia de calcio en todas las regiones estudiadas). Adem&aacute;s, diferenciamos la localizaci&oacute;n del calcio en cada territorio estudiado: calcificaci&oacute;n de la &iacute;ntima, calcificaci&oacute;n de la media o ambas. Las placas hiperecog&eacute;nicas que producen sombra de ecos se consideran calcificaci&oacute;n vascular (placa calcificada).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Ecocardiograma</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Emplearemos un ec&oacute;grafo Vivid i modelo BT09 (General Electric) con un transductor vectorial tipo 3S-RS. Se valorar&aacute; la presencia de hipertrofia del ventr&iacute;culo izquierdo (HVI), el tipo de HVI (conc&eacute;ntrica, exc&eacute;ntrica o remodelado conc&eacute;ntrico) y la presencia o no de calcificaciones valvulares. El proceso de lectura ser&aacute; centralizado, y 2 observadores independientes que desconocer&aacute;n las caracter&iacute;sticas cl&iacute;nicas de los participantes realizar&aacute;n las lecturas.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Tama&ntilde;o de la muestra</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">El tama&ntilde;o de la muestra de los pacientes con ERC se ha calculado a partir de datos de incidencia de ECV descritos en esta poblaci&oacute;n y en funci&oacute;n de su estadio<sup>1</sup>. El c&aacute;lculo de la muestra se basa en el n&uacute;mero de casos que deben estudiarse para poder obtener un n&uacute;mero de acontecimientos m&iacute;nimo para ajustar los resultados del modelo multivariante por 15 variables. Se han asumido unos errores I y II del 5 y del 10%, respectivamente, y un porcentaje acumulado de p&eacute;rdidas de seguimiento del 25%. Se espera incluir a un total de 2.661 pacientes distribuidos en los siguientes estadios: 1.325 (estadio 3), 713 (estadios 4 y 5) y 623 en di&aacute;lisis. Asimismo, se incluir&aacute;n 843 sujetos sin enfermedad renal (grupo control). El objetivo principal para el que se ha definido la n en el grupo control es el de detectar diferencias significativas en la presencia de placas entre los enfermos renales para cada estadio de la enfermedad renal y los sujetos sin enfermedad renal (datos pendientes de publicaci&oacute;n).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>An&aacute;lisis estad&iacute;stico</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Los datos se introducir&aacute;n en una base de datos dise&ntilde;ada para tal efecto y analizados mediante el programa estad&iacute;stico SPSS v.17.0. Se presentar&aacute;n las frecuencias absolutas y los porcentajes con las variables cualitativas, y la media y la desviaci&oacute;nt&iacute;pica para las cuantitativas que sigan una distribuci&oacute;n normal y mediana y percentiles 5 y 95 para las variables continuas que no sigan una distribuci&oacute;n normal. Se utilizar&aacute;n las pruebas de la  </font><font size="2" face="Symbol">c</font><font face="Verdana" size="2"><sup>2</sup> y ANOVA para el estudio de comparaciones entre variables cualitativas y/o cuantitativas, respectivamente. En el caso de que no pueda asumirse la normalidad de la distribuci&oacute;n, se aplicar&aacute;n las pruebas no param&eacute;tricas de U de Mann-Whitney o Kruskal-Wallis. La relaci&oacute;n entre variables cuantitativas se analizar&aacute; mediante el c&aacute;lculo de los coeficientes de correlaci&oacute;n de Pearson o Spearman, en funci&oacute;n de su distribuci&oacute;n. Para la asociaci&oacute;n entre los valores del GIM o ITB con los factores de riesgo cl&aacute;sicos se utilizar&aacute;n modelos de regresi&oacute;n lineal m&uacute;ltiple. Las variables que recojan los factores de riesgo recibir&aacute;n la transformaci&oacute;n adecuada para que cumplan con los supuestos exigidos por la t&eacute;cnica de regresi&oacute;n lineal, en especial cuando exista relaci&oacute;n entre las variables que no sea de tipo lineal. De cara a la selecci&oacute;n del modelo final, se evitar&aacute; la posible multicolinealidad mediante un algoritmo de selecci&oacute;n por pasos hacia adelante. La presencia o no de placas se analizar&aacute; mediante un modelo de regresi&oacute;n log&iacute;stica. Adem&aacute;s, se analizar&aacute; si existen diferencias entre el grupo control y el grupo de ERC en las variables que predicen las placas ateromatosas por medio de la estimaci&oacute;n de las <i>odds ratio</i> por separado. En el estudio longitudinal, se analizar&aacute;n la incidencia de ECV, la mortalidad cardiovascular y la mortalidad por cualquier causa, en funci&oacute;n de los par&aacute;metros de imagen y biomarcadores estudiados mediante regresi&oacute;n de Cox. La significaci&oacute;n estad&iacute;stica se considerar&aacute; como un riesgo alfa del 5% (p &lt;0,05).</font></p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2"><b>Discusión</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">El proyecto NEFRONA es el primer estudio prospectivo que evaluar&aacute; la utilidad de las t&eacute;cnicas de imagen y biomarcadores para la valoraci&oacute;n de la EA y su valor predictivo de episodios y mortalidad por ECV en una gran muestra de pacientes renales (aproximadamente 3.000) en diferentes estadios y representativa del territorio espa&ntilde;ol. Dada la parad&oacute;jica asociaci&oacute;n entre los factores de riesgo tradicionales y el riesgo de ECV en la poblaci&oacute;n con ERC, es necesario el empleo de otras herramientas diagn&oacute;sticas como las t&eacute;cnicas de imagen y/o biomarcadores que nos permitan la identificaci&oacute;n precoz de los pacientes renales con un riesgo elevado de presentar un episodio cardiovascular, antes de que &eacute;ste tenga lugar.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Nuestra hip&oacute;tesis es que establecer la prevenci&oacute;n de la ECV bas&aacute;ndose en el diagn&oacute;stico precoz mediante la observaci&oacute;n de la pared arterial (ecograf&iacute;a carot&iacute;dea), la presencia y localizaci&oacute;n del calcio en la pared arterial (ecograf&iacute;a carot&iacute;dea-femoral-braquial) y estructuras valvulares (ecocardiograma), junto con la determinaci&oacute;n del ITB y biomarcadores, nos permitir&aacute;:</font></p>     <blockquote> 	    <p><font face="Verdana" size="2">1. Conocer la historia natural de la patolog&iacute;a arterial y los factores de riesgo espec&iacute;ficos en cada estadio de la ERC.</font></p> 	    <p><font face="Verdana" size="2">2. Valorar el impacto de todos los par&aacute;metros de imagen en la morbimortalidad cardiovascular de estos pacientes, y establecer criterios homog&eacute;neos de medida y cuantificaci&oacute;n.</font></p> 	    <p><font face="Verdana" size="2">3. Validar un m&eacute;todo homog&eacute;neo de valoraci&oacute;n de la enfermedad ateroscler&oacute;tica que facilitar&aacute; su utilizaci&oacute;n generalizada y la extrapolaci&oacute;n de los resultados a otros estudios.</font></p> 	    <p><font face="Verdana" size="2">4. Identificar la localizaci&oacute;n del calcio en la pared arterial mediante ecograf&iacute;a permitir&aacute; profundizar en la fisiopatolog&iacute;a de la calcificaci&oacute;n arterial y los factores inductores de la misma.</font></p> 	    <p><font face="Verdana" size="2">5. Identificar biomarcadores espec&iacute;ficos que pueden completar la informaci&oacute;n obtenida con las t&eacute;cnicas de imagen.</font></p> 	    <p><font face="Verdana" size="2">6. Finalmente, el an&aacute;lisis conjunto de todos estos par&aacute;metros permitir&aacute; construir un modelo matem&aacute;tico de predicci&oacute;n del riesgo cardiovascular, diferente para cada estadio de ERC.</font></p> </blockquote>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">Por lo tanto, mediante este estudio, se espera cambiar el paradigma de prevenci&oacute;n de la ECV en pacientes con ERC mediante la pr&aacute;ctica de la ecograf&iacute;a arterial y ecocardiograma, la determinaci&oacute;n del ITB y de biomarcadores emergentes. Estos valores ser&aacute;n de gran utilidad, tanto para su comparaci&oacute;n entre los diferentes estadios de la ERC como para su posterior comparaci&oacute;n con los valores obtenidos en una cohorte de sujetos sin ERC (grupo control). Sin embargo, para lograr los objetivos propuestos, este proyecto requiere de un elevado poder estad&iacute;stico y una rigurosidad metodol&oacute;gica. Para ello, nos planteamos la participaci&oacute;n mayoritaria de los servicios de nefrolog&iacute;a de toda Espa&ntilde;a, as&iacute; como una homogeneidad en los procedimientos de realizaci&oacute;n y valoraci&oacute;n tanto de las t&eacute;cnicas de imagen como de los biomarcadores mediante la realizaci&oacute;n de todas las pruebas de imagen por un equipo itinerante, la creaci&oacute;n de estaciones de lectura y el procesamiento de las muestras en un biobanco centralizado. Por lo tanto, constituiremos un biobanco de muestras bi&oacute;logicas, gen&eacute;ticas y de imagen representativo de todo el territorio espa&ntilde;ol, que podr&aacute; ser utilizado de manera reglada por diferentes grupos de investigaci&oacute;n y nos permitir&aacute; realizar nuevos an&aacute;lisis incluyendo los biomarcadores que puedan identificarse en el futuro.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Referencias bibliogr&aacute;ficas</b></font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">1. Go AS, Chertow GM, Fan D, McCulloch CE, Hsu C. Chronic kidney disease and the risks of death, cardiovascular events, and hospitalization. N Engl J Med 2004;351:1296-305.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3162773&pid=S0211-6995201000010001600001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">2. Sarnak MJ, Levey AS, Schoolwerth AC, Coresh J, Culleton B, Hamm LL, et al. Kidney disease as a risk factor for development of cardiovascular disease: a statement from the American Heart Association Councils on Kidney in Cardiovascular Disease, High Blood Pressure Research, Clinical Cardiology, and Epidemiology and Prevention. Circulation 2003;108:2154-69.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3162774&pid=S0211-6995201000010001600002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">3. Levin NW, Handelman GJ, Coresh J, Port FK, Kaysen GA. Reverse epidemiology: a confusing, confounding, and inaccurate term. Semin Dial 2007;20:586-92.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3162775&pid=S0211-6995201000010001600003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">4. Stenvinkel P, Carrero JJ, Axelsson J, Lindholm B, Heimb&uuml;rger O, Massy Z. Emerging biomarkers for evaluating cardiovascular risk in the chronic kidney disease patient: how do new pieces fit into the uremic puzzle? Clin J Am Soc Nephrol 2008;3:505-21.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3162776&pid=S0211-6995201000010001600004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">5. Naghavi M, Falk E, Hecht HS, Shah PK, for the SHAPE Task Force. The First SHAPE (Screening for Heart Attack Prevention and Education) Guideline. Crit Pathol Cardiol 2006;5:187-90.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3162777&pid=S0211-6995201000010001600005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">6. Greenland P, Smith SC Jr, Grundy SM. Improving coronary heart disease risk assessment in asymptomatic people. The role of traditional risk factors and non-invasive cardiovascular tests. Circulation 2001;104:1863-7.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3162778&pid=S0211-6995201000010001600006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">7. Riley WA. Cardiovascular risk assessment in individual patients from carotid intimal-medial thickness measurements. Curr Atheroscler Rep 2004;6:225-31.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3162779&pid=S0211-6995201000010001600007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">8. Lorenz MW, Markus HS, Bots ML, Rosvall M, Sitzer M. Prediction of clinical cardiovascular events with carotid intima-media thickness: A systematic review and meta-analysis. Circulation 2007;115:459-67.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3162780&pid=S0211-6995201000010001600008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">9. Criqui MH, Langer RD, Fronek A, Feigelson HS, Klauber MR, McCann TJ, et al. Mortality over a period of 10 years in patients with peripheral arterial disease. N Engl J Med 1992;326:381-6.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3162781&pid=S0211-6995201000010001600009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">10. Desbien AM, Chonchol M, Gnahn H, Sander D. Kidney function and progression of carotid intima-media thickness in a community study. Am J Kidney Dis 2008;51:584-93.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3162782&pid=S0211-6995201000010001600010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">11. Ekart R, Hojs R, Hojs-Fabjan T, Balon BP. Predictive value of carotid intima media thickness in hemodialysis patients. Artif Organs 2005;29:615-9.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3162783&pid=S0211-6995201000010001600011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">12. Kato A, Takita T, Maruyama Y, Kumagai H, Hishida A. Impact of carotid atherosclerosis on long-term mortality in chronic hemodialysis patients. Kidney Int 2003;64:1472-9.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3162784&pid=S0211-6995201000010001600012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">13. Ono K, Tsuchida A, Kawai H, Matsuo H, Wakamatsu R, Maezawa A, et al. Ankle-brachial blood pressure index predicts all-cause and cardiovascular mortality in hemodialysis patients. 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Rennenberg RJ, Kessels AG, Schrgers LJ, van Engelshoven JM, De Leeuw PW, Kroon AA. Vascular calcifications as a marker of increased cardiovascular risk: a meta-analysis. Vasc Health Risk Manag 2009;5:185-97.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3162787&pid=S0211-6995201000010001600015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">16. Mizobuchi M, Towler D, Slatopolsky E. Vascular calcification: the killer of patients with chronic kidney disease. J Am Soc Nephrol 2009;20:1453-64.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3162788&pid=S0211-6995201000010001600016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">17. Blacher J, Guerin AP, Pannier B, Marchais SJ, London GM. Arterial calcifications, arterial stiffness, and cardiovascular risk in end-stage renal disease. Hypertension 2001;38:938-42.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3162789&pid=S0211-6995201000010001600017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">18. London G, Gu&eacute;rin A, Marchais S, M&eacute;tivier F, Pannier B, Adda H. Arterial media calcification in end-stage renal disease: impact on all-cause and cardiovascular mortality. Nephrol Dial Transplant 2003;18:1731-40.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3162790&pid=S0211-6995201000010001600018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">19. Junyent M, Gilabert R, N&uacute;&ntilde;ez I, Corbella E, Vela M, Zamb&oacute;n D, et al. Carotid ultrasound in the assessment of preclinical atherosclerosis. Distribution of intima-media thickness values and plaque frequency in a Spanish community cohort. Med Clin (Barc) 2005;125:770-4.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3162791&pid=S0211-6995201000010001600019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b><a href="#top"><img border="0" src="/img/revistas/nefrologia/v30n1/seta.gif" width="15" height="17"></a><a name="bajo"></a>Dirección para correspondencia:    <br></b>Mireia Junyent Priu,    <br>Avda. Rovira Roure, 80.    <br>Hospital Universitari Arnau de Vilanova. Universitat de Lleida,    <br>Institut de Recerca Biomèdica de Lleida. 25198, Lleida, España    <br>E-mail: <a href="mailto:mjunyent@irblleida.cat">mjunyent@irblleida.cat</a></font></p>     ]]></body>
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