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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Aim: To evaluate the prevalence of cardiovascular disease (CVD) and its association with cardiovascular risk factors, as well as their control in end-stage renal disease (ESRD) patients under maintenance hemodialysis (HD). Patients and methods: A total of 265 patients with ESRD on maintenance HD from a University Hospital and 4 dialysis units were included in this multicenter and cross-sectional study that analyzed the prevalence of CVD and the possible association with classic and new cardiovascular risk factors. Usual biochemical and haemathological parameters were analyzed, as well as plasma levels of homocysteine, troponin-I, BNP, lipoprotein(a), C reactive protein, IL-6, fibrinogen, asymmetrical dimethylarginine (ADMA), advanced oxidation protein products (AOPP), malondialdehyde, adiponectin, osteoprotegerin, and fetuin. In a subset of patients an echocardiography and carotid artery Doppler echography were also performed. Results: The prevalence of CVD was 52.8%. Factors positively associated with prevalent CVD were age, BMI, left ventricular hypertrophy, hypertension, dyslipidemia and diabetes mellitus, dialysis vintage, Charlson's comorbility index, levels of fibrinogen, osteoprotegerin, BNP and CRP, as well as carotid intima-media thickness, left ventricular mass and pulse pressure. Factors negatively associated with prevalent CVD were: previous renal transplant, ejection fraction or levels of LDL-c and phosphorous. In the multivariate analysis dyslipidemia, left ventricular hypertrophy, age and LDL-c (negatively) were associated with CVD. Conclusions: In HD patients the prevalence of CVD is high and is associated with the presence of cardiovascular risk factors and subclinical CVD.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p><a name="top"></a><font face="Verdana" size="2"><b>ORIGINALES</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="4"><b>Prevalencia de enfermedad cardiovascular en la uremia y relevancia de los factores de riesgo cardiovascular</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="4"><b>Prevalence of cardiovascular disease in uraemia and relevance of cardiovascular risk factors</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Silvia Collado Nieto<sup>1</sup>, E. Coll<sup>2</sup>, R. Deulofeu<sup>3</sup>, L. Guerrero<sup>3</sup>, M. Pons<sup>4</sup>, J.M. Cruzado<sup>5</sup>, B. de la Torre<sup>6</sup>, M. Vera<sup>7</sup>, M. Azqueta<sup>8</sup>, C. Nicolau<sup>9</sup>, A. Cases<sup>7</sup></b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><sup>1</sup>Servicio de Nefrología. Hospital del Mar. Barcelona (España)    <br><sup>2</sup>Servicio de Nefrología. Fundació Puigvert. Barcelona (España)    <br><sup>3</sup>CDB. Hospital Clínic. Barcelona (España)    ]]></body>
<body><![CDATA[<br><sup>4</sup>CETIRSA. Barcelona (España)    <br><sup>5</sup>Instituto de Hemodiálisis. Barcelona (España)    <br><sup>6</sup>C.D. Bonanova. Barcelona (España)    <br><sup>7</sup>Servicio de Nefrología. Hospital Clinic Barcelona. Barcelona (España)    <br><sup>8</sup>Servicio de Cardiología. Hospital Clinic Barcelona. Barcelona (España)    <br><sup>9</sup>CDI. Hospital Clínic de Barcelona. Barcelona (España)</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><a href="#bajo">Dirección para correspondencia</a></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p> <hr size="1">     <p><font face="Verdana" size="2"><b>RESUMEN</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2"><b>Objetivo:</b> Evaluar la prevalencia de ECV y su asociaci&oacute;n con FRCV cl&aacute;sicos y nuevos, as&iacute; como el control de los mismos en pacientes con IRCT en programa de HD.    <br><b>Pacientes y m&eacute;todos:</b> Se incluyeron 265 enfermos prevalentes con IRCT en HD de un hospital universitario y cuatro centros de di&aacute;lisis. Estudio multic&eacute;ntrico y transversal que analiz&oacute; la prevalencia de ECV y su posible asociaci&oacute;n con FRCV cl&aacute;sicos y nuevos. Se analizaron par&aacute;metros bioqu&iacute;micos y hematol&oacute;gicos habituales, as&iacute; como niveles de homociste&iacute;na, troponina-I, BNP, Lp(a), PCR,IL-6, fibrin&oacute;geno, ADMA, AOPP, malondialdeh&iacute;do, adiponectina, osteoprotegerina y fetu&iacute;na. En un subgrupo de enfermos tambi&eacute;n se realizaron ecocardiograf&iacute;a y ecograf&iacute;a Doppler carot&iacute;dea.    <br><b>Resultados:</b> La prevalencia de ECV fue del 52,8%. Los factores asociados positivamente a ECV prevalente fueron la edad, el &iacute;ndice de masa corporal, los antecedentes de HVI, la HTA, la dislipemia y la diabetes mellitus, el tiempo en di&aacute;lisis, el &iacute;ndice de comorbilidad de Charlson, los niveles elevados de fibrin&oacute;geno, la osteoprotegerina, el BNP y la PCR, as&iacute; como el grosor del complejo &iacute;ntima-media carot&iacute;deo, la masa ventricular izquierda o la presi&oacute;n de pulso. Se asociaron negativamente: los antecedentes de trasplante previo, la fracci&oacute;n de eyecci&oacute;n card&iacute;aca y los niveles de cLDL of&oacute;sforo. En el an&aacute;lisis multivariante, los factores asociados con ECV fueron la dislipemia, la presencia de HVI, la edad y los nivelesde cLDL (negativamente).    <br><b>Conclusiones:</b> En los pacientes con IRCT en HD, la prevalencia de ECV es elevada y se asocia con la presencia de FRCV cl&aacute;sicos y ECV subcl&iacute;nica.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> Insuficiencia renal crónica terminal, Enfermedad cardiovascular, Factores de riesgo cardiovascular.</font></p> <hr size="1">     <p><font face="Verdana" size="2"><b>ABSTRACT</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Aim: </b>To evaluate the prevalence of cardiovascular disease (CVD) and its association with cardiovascular risk factors, as well as their control in end-stage renal disease (ESRD) patients under maintenance hemodialysis (HD).    <br><b>Patients and methods:</b> A total of 265 patients with ESRD on maintenance HD from a University Hospital and 4 dialysis units were included in this multicenter and cross-sectional study that analyzed the prevalence of CVD and the possible association with classic and new cardiovascular risk factors. Usual biochemical and haemathological parameters were analyzed, as well as plasma levels of homocysteine, troponin-I, BNP, lipoprotein(a), C reactive protein, IL-6, fibrinogen, asymmetrical dimethylarginine (ADMA), advanced oxidation protein products (AOPP), malondialdehyde, adiponectin, osteoprotegerin, and fetuin. In a subset of patients an echocardiography and carotid artery Doppler echography were also performed.    <br><b>Results:</b> The prevalence of CVD was 52.8%. Factors positively associated with prevalent CVD were age, BMI, left ventricular hypertrophy, hypertension, dyslipidemia and diabetes mellitus, dialysis vintage, Charlson's comorbility index, levels of fibrinogen, osteoprotegerin, BNP and CRP, as well as carotid intima-media thickness, left ventricular mass and pulse pressure. Factors negatively associated with prevalent CVD were: previous renal transplant, ejection fraction or levels of LDL-c and phosphorous. In the multivariate analysis dyslipidemia, left ventricular hypertrophy, age and LDL-c (negatively) were associated with CVD.    <br><b>Conclusions:</b> In HD patients the prevalence of CVD is high and is associated with the presence of cardiovascular risk factors and subclinical CVD.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2"><b>Key words:</b> End-stage renal disease, Cardiovascular disease, Cardiovascular risk factors.</font></p> <hr size="1">     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La patología cardiovascular (CV) representa la principal causa de muerte en los pacientes en hemodiálisis (HD) (cerca de la mitad del total de muertes)<sup>1-4</sup> y alrededor de un 30% de las causas de hospitalización<sup>5</sup>. La tasa de mortalidad CV en estos pacientes es entre 10 y 20 veces superior a la de la población general<sup>1</sup>.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La mayor prevalencia de enfermedad CV (ECV) y de FRCV clásicos (Framingham) en los pacientes urémicos, tales como hipertensión arterial (HTA), diabetes, tabaquismo, hiperlipemia, sedentarismo o hipertrofia ventricular izquierda (HVI), no explican totalmente el aumento de mortalidad CV en estos pacientes<sup>5,6</sup>. De hecho, diferentes estudios han demostrado que el <i>score</i> de Framingham infraestima el riesgo CV en los pacientes renales<sup>7,8</sup>. Por otro lado, la utilización de fármacos que han demostrado reducir el riesgo CV en la población general, como las estatínas o los inhibidores del sistema renina-angiotensina- aldosterona (SRAA), no han evidenciado su eficacia en estos pacientes<sup>9,10</sup> y además están infrautilizados en los mismos.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Se ha postulado que FRCV nuevos o propios de la uremia también estarían involucrados en el desarrollo de la aterosclerosis acelerada y arteriosclerosis que presentan estos pacientes<sup>11</sup>. Asimismo, el posible papel contribuyente de la técnica de dialisis<sup>12</sup> en el elevado riesgo CV que presentan estos pacientes esta aun por definir. La prevalencia de FRCV nuevos o no tradicionales (hiperhomocisteinemia, lipoproteina&#091;a&#093; (Lp&#091;a&#093;), hiperfibrinogenemia, inflamación, estrés oxidativo<sup>13,14</sup>) también es muy elevada en estos pacientes; asimismo, las situaciones propias de la insuficiencia renal crónica terminal (IRCT) (enfermedad óseo-mineral, calcificación valvular, hipervolemia, anemia, malnutrición, etc.) también pueden contribuir a la elevada morbimortalidad CV en estospacientes<sup>10,15-19</sup>.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">El objetivo del presente estudio fue estudiar la prevalencia de ECV y los FRCV asociados a la misma en una muestra de pacientes con IRCT en tratamiento sustitutivo renal con HD.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Pacientes y m&eacute;todos</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Dise&ntilde;o</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">Se realizó un estudio multicéntrico y transversal, en el que se incluyeron 265 pacientes adultos afectados de IRCT en programa de HD, durante al menos 6 meses, clínicamente estables y sin evidencia de insuficiencia cardiaca clínica en el momento de la inclusión (definida como disnea mas dos de las siguientes condiciones: aumento de la presión venosa yugular, crepitantes bibasales, hipertensión venosa pulmonar, edema intersticial que requiera ingreso, ultrafiltración extra o una fracción de eyección &lt;35%), de ambos sexos, con una edad superior a 18 años y que aceptaron participar en el estudio. A todos los pacientes se les solicitó su consentimiento informado por escrito y el estudio fue aprobado por el Comité Ético del Hospital Clinic.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>M&eacute;todos</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Se recogieron las características demográficas (edad, sexo, tiempo en diálisis) y la presencia de ECV de origen cardiaco, definida por la existencia de enfermedad coronaria de origen isquémico, enfermedad valvular, antecedentes de episodios de insuficiencia cardiaca o arritmia, presencia de ECV de origen no cardiaco: cerebral (accidente vascular cerebral o accidente isquémico transitorio) o periférica (vasculopatia periférica enl as extremidades inferiores, amputación por isquemia, isquemia intestinal, etc.), presencia de diabetes, historia de HTA, dislipemia, tabaquismo y características de la HD (membranas celulosicas o sintéticas, tipo de acceso vascular, dosis de diálisis).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La medición de la presión arterial (PA) se realizó antes de cada una de las tres sesiones de HD de la semana de evaluación, después de 10 minutos de reposo en decúbito supino. Las extracciones de sangre se realizaron antes de la segunda o la tercera sesión de HD de la semana, tras 20-30 minutos en reposo en decúbito supino. Se realizaron las determinaciones propias del seguimiento clínico de estos pacientes (nitrógeno ureico en sangre &#091;BUN&#093;, calcio, fósforo, albúmina, PTHi, hemoglobina, ferritina, proteína C reactiva &#091;PCR&#093;, Kt/V), y como analíticas especiales se incluyeron: lipoproteína(a), homocisteína, dimetilarginina asimétrica (ADMA), productos avanzados de oxidación proteica (AOPP), malondialdehído (MDA), troponina-I, péptido natriurético cerebral (BNP), osteoprotegerina, fetuína y adiponectina. A un subgrupo de 120 pacientes no seleccionados también se les realizó un ecocardiograma, y en 87 se llevó a cabo una ecografía Doppler de troncos supraaórticos.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">El ecocardiograma midió los tamaños telediastólico y telesistólicode los ventrículos para calcular la fracción de eyección, el grosor parietal para calcular la masa ventricular izquierda según el método de la Convención de Penn y se normalizo por la superficie corporal.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La ecografía Doppler de troncos supraaórticos evalu&oacute; la carótida primitiva, la bifurcación carotídea y el origen de la interna bilateral; asimismo, se midió el grosor del complejo íntima carotídeo prebifurcación, se obtuvieron cuatro mediciones y se calculó la media. Se tomo como valor de normalidad uno <u>&lt;</u>0,9 mm, según los criterios de la Guía Europea de Hipertensión Arterial de la ESC-ESH del ano 2007<sup>20</sup>.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La homocisteína se determinó por inmunoensayo en un autoanalizador Advia-Centaur (Siemens España, Barcelona), utilizando reactivos del mismo fabricante. Por su parte, la PCR fue cuantificada por nefelometría (BNII Siemens España, Barcelona), y la troponina I, mediante inmunoensayo de quimioluminiscencia (TnI Ultra, Siemens España, Barcelona) en un autoanalizador Advia Centaur (Siemens). Los niveles de BNP se determinaron también mediante inmunoensayo de quimioluminiscencia (BNP, Siemens España, Barcelona) en un autoanalizador Advia Centaur (Siemens). La lipoproteina(a) se determinó por inmunoturbidimetría (Dia-Sorin, Barcelona, España), y los niveles de ADMA, mediante HPLC. Los niveles de adiponectina se determinaron mediante radioinmunoensayo (Linco Research Inc., St. Charles,MO, EE.UU.), y los niveles de AOPP, mediante una técnica colorimetrica<sup>21</sup>. Los niveles de osteoprotegerina se establecieron mediante ELISA (Biomedica Medizinprodukte GmbH, Viena, Austria), y los niveles de fetuína, mediante un<i> kit</i> de ELISA suministrado por Epitope Diagnostics (Epitope Diagnostics, San Diego, California, EE.UU.).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>An&aacute;lisis estad&iacute;stico</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Para el análisis estadístico se utilizó el programa SPSS.15.0. Los datos se expresan como media &plusmn; DE. La comparación entre pacientes con y sin ECV se analizó mediante un test de la t de Student para datos no apareados en variables cuantitativas continuas o el test de la Ji cuadrado en variables cualitativas.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Si las variables cuantitativas no mostraban una distribución normal, se analizaron mediante la U de Mann-Whitney. Se consideró significativa una p &lt;0,05.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Resultados</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En la muestra de 265 pacientes, el 68,3% eran varones, la edad media era de 60,7 &plusmn; 16,17 años y el tiempo medio en programa de HD era de 60,85 &plusmn; 72,5 meses. El índice de comorbilidad de Charlson medio fue de 5,67 &plusmn; 2,47 puntos y el 25,66% de los pacientes tenían antecedentes de un trasplante renal previo.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Las etiologías más frecuentes de la insuficiencia renal fueron la vascular y la diabética, con un 17,7% de los casos cada una, seguidas de glomerulopatías en el 17,4%, causa no filiada en el 16,2%, poliquistosis renal en el 12,8%, nefropatía intersticial crónica en el 9,4% y otras en el 8,7% de los casos.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La prevalencia de ECV fue del 52,8%. El 44,9% de los pacientes presentaban patología cardíaca, y el 25,3%, enfermedad vascular no cardiaca (enfermedad cerebrovascular o vasculopatía periférica), como se muestra en la <a href="#t1">tabla 1</a>. Al analizar la presencia de FRCV clásicos, el tabaquismo (activo y ex fumadores) estaba presente en el 41,5% de los casos (16,6 y 24,9%, respectivamente). El 26,8% de los pacientes tenían antecedentes de diabetes mellitus, y el 35,8%, de dislipemia. Cabe destacar la elevada prevalencia de HTA en el 86,8% de los sujetos. Cuando se analizo la PA media semanal prediálisis, el 31,4% presentaba PA sistólica &gt;140 mmHg, y el 3,8%, PA diastólica &gt;90 mmHg. La presión de pulso fue &gt;60 mmHg en el 42,3% de los casos. El 19,9% de los pacientes recibían tratamiento con inhibidores de la enzima conversiva de angiotensina (IECA) o con antagonistas de los receptores de la angiotensina II (ARA II), y el mismo porcentaje, tratamiento betabloqueante. En el subgrupo de pacientes con enfermedad coronaria, el tratamiento con IECA/ARA II fue del 13,7%, y el de betabloqueantes, del 35,3%. De la población global, el 26,8% recibía tratamiento antiagregante, y el 6,9%, tratamiento anticoagulante. De los que padecían enfermedad coronaria, recibía tratamiento antiagregante el 41,4% y anticoagulante el 10%. Entre los pacientes diabéticos, recibía tratamiento antiagregante el 38%y anticoagulante el 7%.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><b><a name="t1">Tabla 1</a>.</b> Distribución de la patología cardiovascular prevalente en la población    <br><img src="/img/revistas/nefrologia/v30n3/original7_tabla1.jpg"></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2">Dentro de los factores de riesgo clásicos (<a href="#t2">tabla 2</a>), presentaba niveles de colesterol elevados (&gt;200 mg/dl) el 12,9%, cLDL &gt;100 mg/dl el 29,5%, cHDL &lt;40 mg/dl el 43,5% yTG &gt;150 mg/dl el 30,5%. Recibían tratamiento con estatinas el 24,1% de los pacientes, pero entre los que presentaban cLDL &gt;100 mg/dl, únicamente lo recibían el 33,8%. En pacientes con diabetes mellitus y cLDL &gt;100 mg/dl, recibían estatinas solo un 38,4%, y en aquellos con historia de ECV prevalente y cLDL &gt;100 mg/dl, las recibían el 57,69%. La presencia de niveles elevados de los nuevos FRCV también era frecuente entre los pacientes, tal y como se detalla en la <a href="#t2">tabla 2</a>. Los marcadores inflamatorios y de malnutrición, como la PCR (&gt;0,8 mg/dl), se encontraban elevados en el 40,7% de los pacientes, IL-6 (&gt;5 pg/ml) en el 82,3%, albumina (&lt;40 g/l) en el 39,1%, fibrinogeno (&gt;4,5 g/l) en el 43%, lipoproteina(a) (&gt;30 mg/dl) en el 36%, troponina-I (&gt;0,1 ng/ml) en el 6,3% y homocisteina (&gt;15 mmol/l) en el 89,4%. El 23,2% presentaba niveles de hemoglobina &lt;11 g/l y el 30,9% un producto Ca x P superiora 55 mg<sup>2</sup>/dl<sup>2</sup>, con niveles de calcio y fósforo elevados en el 34,6 y el 65,6%, respectivamente, según criterios de las guías K/DOQI.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="Verdana" size="2"><b><a name="t2">Tabla 2</a>.</b> Factores de riesgo cardiovascular clásicos y no tradicionales en la población de estudio    <br><img src="/img/revistas/nefrologia/v30n3/original7_tabla2.jpg">    <br>HTA: hipertensi&oacute;n arterial; HVI: hipertrofia ventricular izquierda; PCR: prote&iacute;na C reactiva.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2">Al valorar la prevalencia de ECV subclínica, observamos que el 74% de los pacientes con ecocardiograma presentaban HVI, y el 7,6%, una fracción de eyección &lt;40%. De los pacientes con eco-Doppler carotídeo, el 25,3% presentaba un aumento del grosor íntima-media carotídeo (&gt;0,9 mm).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En el análisis univariante, los factores que se asociaron a ECV prevalente, tal y como se muestra en las <a href="#t3">tabla 3</a> y <a href="#t4">tabla 4</a>, fueron la edad, el índice de masa corporal, los antecedentes de HTA, la dislipemia y la diabetes mellitus, el tiempo previo en programa de HD, el  índice de comorbilidad de Charlson, los niveles elevados de fibrinógeno y el BNP, el grosor del complejo intima media carotídeo, la masa ventricular izquierda y la presión de pulso. Se asociaron negativamente a la prevalencia de ECV: los antecedentes de trasplante renal previo, la fracción de eyección cardíaca y los niveles menores de cLDL y fósforo.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><b><a name="t3">Tabla 3</a>.</b> Comparación entre pacientes con y sin enfermedad cardiovascular prevalente    <br><img src="/img/revistas/nefrologia/v30n3/original7_tabla3.jpg">    <br>ECV: enfermedad cardiovascular; HD: hemodi&aacute;lisis; IMC: &iacute;ndice de masa corporal;    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>PAS: presi&oacute;n arterial sist&oacute;lica; PAD: presi&oacute;n arterial diast&oacute;lica;    <br>PAM: presi&oacute;n arterial media; PP: presi&oacute;n del pulso; HTA: hipertensi&oacute;n arterial;    <br>HVI: hipertrofia ventricular izquierda; CIM: complejo &iacute;ntima-media.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><b><a name="t4">Tabla 4.</a></b> Comparación de parámetros analíticos entre pacientes con y sin enfermedad cardiovascular prevalente    <br><img src="/img/revistas/nefrologia/v30n3/original7_tabla4.jpg">    <br><sup>a</sup> En variables de distribuci&oacute;n no normal, se ha realizado una prueba no param&eacute;trica para muestras    <br>independientes (U de Mann-Whitney).    <br>ECV: enfermedad cardiovascular; PCR: prote&iacute;na C reactiva; BNP: p&eacute;ptido natriur&eacute;tico cerebral;    <br>AOPP: productos avanzados de oxidaci&oacute;n proteica;    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>ADMA: dimetilarginina asim&eacute;trica.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2">En el análisis multivariante, los factores asociados con ECV prevalente fueron la edad, la dislipemia, la HVI y negativamente los niveles de cLDL, como se muestra en la <a href="#t5">tabla 5</a>. En el análisis de curvas ROC, estos factores predecían la prevalencia de ECV con un valor de 0,736 (IC 95%: 0,675-0,797). (<a href="#f1">figura 1</a>).</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="f1"><img src="/img/revistas/nefrologia/v30n3/original7_figura1.jpg"></a>    <br><b>Figura 1.</b> Análisis de curvas ROC.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><b><a name="t5">Tabla 5</a>.</b> Factores asociados en el análisis multivariante    <br><img src="/img/revistas/nefrologia/v30n3/original7_tabla5.jpg"></font></p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2"><b>Discusi&oacute;n</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">De los resultados del presente estudio, realizado en una población prevalente de pacientes con IRC en HD, destaca la elevada prevalencia de ECV, que no difiere mucho de otras series similares, lo que confirma este aspecto. Ello explicaría, en parte, la elevada incidencia de patología cardiovascular fatal y no fatal en estos pacientes. Asimismo, la prevalencia de ECV subclínica (HVI o aumento del grosor del complejo íntima-media carotídeo), así como de FRCV clásicos y nuevos también es alta en esta población no seleccionada de pacientes en HD.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">El elevado riesgo cardiovascular que presentan los pacientes en HD es muy superior al de la población general, e incluso al de otros grupos reconocidos de pacientes de alto riesgo cardiovascular (p. ej., diabéticos o hipertensos). Ello es en parte explicable por la alta prevalencia de ECV, tanto clínica como subclínica. En el análisis univariante, los factores asociados con la presencia de ECV prevalente fueron la edad, la presencia de ECV subclínica o de FRCV clásicos, los marcadores de inflamación-malnutricion o los marcadores de enfermedad cardíaca, como BNP. En el análisis multivariante, solo mantenían el valor predictivo algunos FRCV clásicos y la HVI.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La aparente discrepancia entre el valor predictivo de la dislipemia y de niveles más bajos de cLDL puede explicarse por varios motivos. La historia clínica de dislipemia incluía la hipercolesterolemia, pero también niveles bajos de cLDL o hipertrigliceridemia (estos dos últimos son más frecuentes en los pacientes renales); por otra parte, los pacientes con ECV recibían más frecuentemente estatinas y, finalmente, niveles bajos de cLDL pueden asociarse con inflamación-malnutrición (otro FRCV reconocido en esta población). Estos datos refuerzan el papel predictivo de los FRCV clásicos en la predicción de ECV en pacientes en HD. Un hallazgo interesante en el análisis univariado fue que los pacientes con ECV presentaban niveles significativamente mayores de osteoprotegerina. En los últimos años hay un interés creciente por el posible papel de las alteraciones del metabolismo mineral, de sus marcadores (p. ej., osteoprotegerina, fetuína o FGF-23) o de las calcificaciones vasculares en la morbimortalidad cardiovascular en los pacientes en HD. Así, en recientes estudios se ha descrito una relación entre niveles elevados de osteoprotegerina y calcificaciones vasculares o mortalidad en estos pacientes<sup>22</sup>. Aunque en el análisis multivariante el papel predictivo de la OPG se perdía, nuestros resultados añaden la asociación entre este marcador y la ECV prevalente en estos pacientes.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Otro aspecto a destacar de nuestro estudio es que el grado de control de los FRCV en nuestros pacientes y el uso de tratamientos que han demostrado un efecto protector CV en la población no urémica (inhibidores del SRAA, estatinas, antiagregantes) es bajo en nuestra población, incluso entre pacientes diabéticos o con ECV, de manera similar a lo que se ha descrito en la literatura<sup>23</sup>. Este bajo control de FRCV y un cierto &quot;nihilismo terapéutico&quot; observado en nuestra serie y otras también podrían contribuir a la elevada morbimortalidad en los pacientes en HD. Ello puede ser debido, en parte, a que estos pacientes están polimedicados, lo que dificulta el cumplimiento terapéutico y facilita la inercia terapéutica, además de las escasas evidencias de los efectos beneficiosos de los tratamientos antes mencionados en la reducción del riesgo de eventos en los pacientes en HD<sup>9,10,24</sup>.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En conclusión, la prevalencia de ECV clínica y subclínica es muy elevada en nuestra población de pacientes en HD. Asimismo, la prevalencia de FRCV clásicos y nuevos también es alta. Los factores predictores de ECV clínica en nuestra población fueron la edad y la presencia de ECV subclínica (HVI) y FRCV clásicos. Además, el control de los FRCV y el uso de medicaciones cardioprotectoras en esta población general no es el adecuado, según recomendaciones de las distintas guías de práctica clínica en estos pacientes. Se precisa un esfuerzo para tratar precoz (en la etapa prediálisis) y agresivamente los FRCV en estos pacientes para intentar reducir su elevada morbimortalidad CV.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Referencias bibliográficas</b></font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">1. Levey AS, Beto JA, Coronado BE, Eknoyan G, Foley RN, Kasiske BL, et al. Controlling the epidemic of cardiovascular disease in chronic renal disease: what do we know? What do we need to learn, Where do we go from here? Am J Kidney Dis 1998;32:853-906.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3168614&pid=S0211-6995201000030001200001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">2. Rostand SG, Brunzell JD, Cannon RD, Victor RG. Cardiovascular complications in renal failure. J Am Soc Nephrol 1991;2:1053-62.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3168615&pid=S0211-6995201000030001200002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">3. Parfrey PS, Harnett JD. Long-term cardiac morbidity and mortality during dialysis therapy. Adv Nephrol 1994;23:311-31.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3168616&pid=S0211-6995201000030001200003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">4. USRDS US Renal Data System 1999. Annual Data Report. The National Institutes of Health, National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases. Bethesda, MD. <a target="_blank" href="http://www.usrds.org/adr_1999.htm">www.usrds.org/adr_1999.htm</a></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3168617&pid=S0211-6995201000030001200004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">5. Sarnak MJ, Levey AS. Epidemiology of cardiac disease in dialysis patients. Semin Dial 1999;12:69-76.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3168618&pid=S0211-6995201000030001200005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">6. Zoccali C. Cardiovascular risk in uraemic patients-is it fully explained by classical risk factors? Nephrol Dial Transplant 2000;15:454-7.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3168619&pid=S0211-6995201000030001200006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">7. Weiner DE, Tighiouart H, Elsayed EF, Griffith JL, Salem DN, Levey AS, et al. The Framingham predictive instrument in chronic kidney disease. J Am Coll Cardiol 2007;50(3):217-24.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3168620&pid=S0211-6995201000030001200007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">8. Shah DS, Polkinghorne KR, Pellicano R, Kerr PG. Are traditional risk factors valid for assessing cardiovascular risk in end-stage renal failure patients? Nephrology 2008;13:667-71.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3168621&pid=S0211-6995201000030001200008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">9. Wanner C, Krane V, Marz W, Olschewski M, Mann JF, Ruf G, et al.; German Diabetes and Dialysis Study Investigators. Atorvastatin in patients with type 2 diabetes mellitus undergoing hemodialysis. N Engl J Med 2005;353:238-48.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3168622&pid=S0211-6995201000030001200009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">10. Zannad F, Kessler M, Lehert P, Gr&uuml;nfeld JP, Thuilliez C, Leizorovicz A, et al. Prevention of cardiovascular events in end-stage renal disease: results of a randomized trial of fosinopril and implications for future studies. Kidney Int 2006;70:1318-24.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3168623&pid=S0211-6995201000030001200010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">11. Lindner A, Charra B, Sherrard DJ, Scribner BH. Accelerated atherosclerosis in prolonged maintenance hemodialysis. N Engl J Med 1974;290:697-701.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3168624&pid=S0211-6995201000030001200011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">12. Joki N, Hase M, Fukazawa M, Nakamura R, Ishikawa H, Tanaka Y, Inishi et al. Progression of coronary atherosclerosis is accelerated in hemodialyzed patients than chronic renal insufficiency patients. Nephrol Dial Transplant 1999;14:171A.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3168625&pid=S0211-6995201000030001200012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">13. Stenvinkel P, Alvestrand A. Inflammation in end-stage renal disease: sources, consequences and therapy. Semin Dialysis 2002;15:329-37.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3168626&pid=S0211-6995201000030001200013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">14. Descamps-Latscha B, Witko-Sarsat V, Nguyen-Khoa T, Nguyen AT, Gausson V, Mothu N, et al. Advanced oxidation protein products as risk factors for atherosclerotic cardiovascular events in nondiabetic predialysis patients. Am J Kidney Dis 2005;45:39-47.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3168627&pid=S0211-6995201000030001200014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">15. Zoccali C. Cardiorenal risk as a new frontier of nephrology: research needs and areas for intervention. Nephrol Dial Transplant 2002;17(Supl 11):50-4.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3168628&pid=S0211-6995201000030001200015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">16. Becker BN, Himmelfarb J, Henrich WL, Hakim RM. Reassesing the cardiac risk profile in chronic hemodialysis patients: A hypothesis on the role of oxidant stress and other non-traditional cardiac risk factors. J Am Soc Nephrol 1997;8:475-86.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3168629&pid=S0211-6995201000030001200016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">17. London GM, Guerin AP, Marchais SJ, Pannier B, Safar M, Day M, et al. Cardiac and arterial interactions in end-stage renal disease. Kidney Int 1996;50:600-8.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3168630&pid=S0211-6995201000030001200017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">18. Blacher J, Safar ME, Pannier B, Guerin AP, Marchais SJ, London GM. Prognostic significance of arterial stiffness measurements in end-stage renal disease patients. Curr Opin Nephrol Hypertens 2002;11:629-34.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3168631&pid=S0211-6995201000030001200018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">19. Rakhit DJ, Marwick TH, Armstrong KA, Johnson DW, Leano R, Isbel NM. Effect of aggressive risk factor modification on cardiac events and myocardial ischaemia in patients with chronic kidney disease. Heart 2006;92:1402-8.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3168632&pid=S0211-6995201000030001200019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">20. Mancia G, De Backer G, Dominiczak A, Cifkova R, Fagard R, Germano G, et al. ESH-ESC Task Force on the Management of Arterial Hypertension. 2007 ESH-ESC Practice Guidelines for the Management of Arterial Hypertension: ESH-ESC Task Force on the Management of Arterial Hypertension. 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Nishiura R, Fujimoto S, Sato Y, Yamada K, Hisanaga S, Hara S, et al. Elevated osteoprotegerin levels predict cardiovascular events in new hemodialysis patients. Am J Nephrol 2009;29:257-63.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3168635&pid=S0211-6995201000030001200022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">23. Ezekowitz J, McAlister FA, Humphries KH, Norris CM, Tonelli M, Ghali WA, et al.; APPROACH Investigators. The association among renal insufficiency, pharmacotherapy, and outcomes in 6,427 patients with heart failure and coronary artery disease. 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