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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Introduction: Insulin resistance (IR) increases significantly the risk for cardiovascular disease (CV) in the general population. IR is a common metabolic disorder in patients with chronic kidney disease (CKD). However, the influence of IR on the evolution of CKD patients has scarcely been studied. Objective: This study aims to determine whether IR is associated with the progression of CKD, the development of new CV events, or all-cause mortality of non-diabetic patients with CKD stage 4 or 5 not yet on dialysis. Material and methods: The study group consisted of 365 non-diabetic patients (63 ± 16 year, 169 females) with GFR <30 ml/min. The degree of IR was estimated by the Homeostasis Model Assessment parameter (HOMA). The outcome measures were: progression of CKD (composite of initiation of dialysis or doubling of baseline serum creatinine level), new cardiovascular events, and all-cause mortality. Unadjusted and multivariable-adjusted relative risks were calculated for HOMA either as a continuous or qualitative variable (tertiles), using Cox proportional hazards models. Results: Mean HOMA value (± SD) was 4.28 &plusmn; 2.07. HOMA values correlated significantly with body mass index (beta = 0.37; p <0.0001), plasma triglycerides (beta = 0.22; p <0.0001), plasma albumin (beta = 0.19; p = 0.007), and serum phosphate (beta = 0.17; p = 0.031). Progression of CKD was observed in 234 patients (64%) with a median follow-up of 542 days. Patients with HOMA values in the lower tertile (<3.13) showed a slower progression of CKD than that of the rest of study patients (log rank 4.16, p <0.05). In adjusted models for age, sex, baseline GFR, body mass index, and proteinuria, HOMA values in the lower tertile entered as an independent variable in the best predictive equation for progression of CKD (HR 0.72, p <0.03). Fifty-one patients developed a new CV event and 103 patients died during the study period (median followup of 1,103 days). HOMA did not relate to the development of new CV events or all-cause mortality in unadjusted or adjusted models for age, sex, comorbid index, plasma albumin, and C-reactive protein. Conclusions: In conclusion, progression of renal disease was slower in those non-diabetic CKD patients with low HOMA values; however, HOMA values did not relate to the development of new CV events or all-cause mortality.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p><a name="top"></a><font face="Verdana" size="2"><b>ORIGINALES</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="4"><b>Resistencia a la insulina en la enfermedad renal crónica: características clínicas asociadas y significado pronóstico</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="4"><b>Insulin resistance in chronic kidney disease: its clinical characteristics and prognostic significance</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>F. Caravaca, I. Cerezo, R. Macías, E. García de Vinuesa, C. Martínez del Viejo, J. Villa, R. Martínez Gallardo, F. Ferreira, R. Hernández-Gallego</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Servicio de Nefrología. Hospital Infanta Cristina. Badajoz</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><a href="#back">Dirección para correspondencia</a></font></p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p> <hr size="1">     <p><font face="Verdana" size="2"><b>RESUMEN</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n:</b> La resistencia a la insulina (RI) es una alteraci&oacute;n prevalente en los pacientes con enfermedad renal cr&oacute;nica (ERC). Su relaci&oacute;n con la morbilidad cardiovascular (CV) y la mortalidad en la ERC ha sido poco estudiada.    <br><b>Objetivos:</b> Los objetivos de este estudio fueron determinar la relaci&oacute;n de la RI con la progresi&oacute;n de la ERC, el desarrollo de nuevos eventos CV y la mortalidad por cualquier causa en pacientes con ERC predi&aacute;lisis.    <br><b>Material y m&eacute;todos:</b> Estudio de cohorte prospectivo observacional en el que se incluyeron 365 pacientes no diab&eacute;ticos (63 &plusmn; 16 a&ntilde;os, 169 mujeres) con un filtrado glomerular &lt;30 ml/min. El grado de RI fue estimado mediante el par&aacute;metro "Homeostasis Model Assessment" (HOMA). Los sucesos evolutivos analizados fueron: progresi&oacute;n de ERC (entrada en di&aacute;lisis o duplicar creatinina s&eacute;rica inicial), desarrollo de nuevos procesos CV, o la mortalidad por cualquier causa.    <br><b>Resultados:</b> Los pacientes con valores HOMA en el tercil inferior (&lt;3,13) mostraron una progresi&oacute;n m&aacute;s lenta de la ERC en un modelo de regresi&oacute;n de Cox ajustado a edad, sexo, filtrado glomerular basal, &iacute;ndice de masa corporal y proteinuria, (raz&oacute;n de riesgo = 0,72; p = 0,03). Durante el per&iacute;odo total de seguimiento 51 pacientes desarrollaron nuevos eventos CV y 103 fallecieron. Los valores HOMA no se relacionaron con el desarrollo de nuevos eventos CV ni con la mortalidad en modelos no ajustados o ajustados a edad, sexo, &iacute;ndice de comorbilidad, alb&uacute;mina s&eacute;rica y prote&iacute;na C reactiva.    <br><b>Conclusiones:</b> En conclusi&oacute;n, la progresi&oacute;n de la ERC fue m&aacute;s lenta en pacientes con los valores HOMA m&aacute;s bajos, aunque este par&aacute;metro no fue capaz de predecir el desarrollo de nuevos eventos cardiovasculares o la mortalidad.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> Enfermedad renal crónica , Mortalidad, Progresión insuficiencia renal, Resistencia insulina, Riesgo cardiovascular.</font></p> <hr size="1">     <p><font face="Verdana" size="2"><b>ABSTRACT</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Introduction:</b> Insulin resistance (IR) increases significantly the risk for cardiovascular disease (CV) in the general population. IR is a common metabolic disorder in patients with chronic kidney disease (CKD). However, the influence of IR on the evolution of CKD patients has scarcely been studied.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br><b>Objective:</b> This study aims to determine whether IR is associated with the progression of CKD, the development of new CV events, or all-cause mortality of non-diabetic patients with CKD stage 4 or 5 not yet on dialysis.    <br><b>Material and methods:</b> The study group consisted of 365 non-diabetic patients (63 ± 16 year, 169 females) with GFR &lt;30 ml/min. The degree of IR was estimated by the Homeostasis Model Assessment parameter (HOMA). The outcome measures were: progression of CKD (composite of initiation of dialysis or doubling of baseline serum creatinine level), new cardiovascular events, and all-cause mortality. Unadjusted and multivariable-adjusted relative risks were calculated for HOMA either as a continuous or qualitative variable (tertiles), using Cox proportional hazards models.    <br><b>Results:</b> Mean HOMA value (± SD) was 4.28 &plusmn; 2.07. HOMA values correlated significantly with body mass index (beta = 0.37; p &lt;0.0001), plasma triglycerides (beta = 0.22; p &lt;0.0001), plasma albumin (beta = 0.19; p = 0.007), and serum phosphate (beta = 0.17; p = 0.031). Progression of CKD was observed in 234 patients (64%) with a median follow-up of 542 days. Patients with HOMA values in the lower tertile (&lt;3.13) showed a slower progression of CKD than that of the rest of study patients (log rank 4.16, p &lt;0.05). In adjusted models for age, sex, baseline GFR, body mass index, and proteinuria, HOMA values in the lower tertile entered as an independent variable in the best predictive equation for progression of CKD (HR 0.72, p &lt;0.03). Fifty-one patients developed a new CV event and 103 patients died during the study period (median followup of 1,103 days). HOMA did not relate to the development of new CV events or all-cause mortality in unadjusted or adjusted models for age, sex, comorbid index, plasma albumin, and C-reactive protein.    <br><b>Conclusions:</b> In conclusion, progression of renal disease was slower in those non-diabetic CKD patients with low HOMA values; however, HOMA values did not relate to the development of new CV events or all-cause mortality.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Key words:</b> Chronic kidney disease , Mortality, Progression of renal insufficiency , Insulin resistance, Cardiovascular risk.</font></p> <hr size="1">     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La resistencia a la insulina (RI), caracterizada por un d&eacute;ficit funcional de esta hormona a pesar de niveles plasm&aacute;ticos elevados, conduce a una serie de alteraciones en la composici&oacute;n de los l&iacute;pidos plasm&aacute;ticos, coagulaci&oacute;n, funci&oacute;n endotelial, resistencias vasculares, cambios endocrinos y obesidad, que en conjunto incrementan el riesgo de desarrollo de hipertensi&oacute;n arterial y aterosclerosis acelerada<sup>1-4</sup>. Este aumento del riesgo cardiovascular asociado con la RI ha sido demostrado en la poblaci&oacute;n general<sup>1-4</sup>.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Una alta proporci&oacute;n de pacientes con enfermedad renal cr&oacute;nica (ERC) muestran datos bioqu&iacute;micos compatibles con RI<sup>5-8</sup>, incluso en los estadios m&aacute;s tempranos de insuficiencia renal. Aunque esta alteraci&oacute;n metab&oacute;lica asociada a la uremia fue descrita por primera vez en los a&ntilde;os ochenta por DeFronzo y Alvestrand<sup>9,10</sup>, sus mecanismos fisiopatol&oacute;gicos no son todav&iacute;a bien conocidos.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Los pacientes con ERC tienen un riesgo muy elevado de desarrollo de enfermedades cardiovasculares (CV)<sup>11,12</sup>, y la asociaci&oacute;n de estos procesos con los factores tradicionales de riesgo CV es peculiar<sup>13</sup>. No existen muchos estudios sobre el papel que desempe&ntilde;a la RI en el desarrollo de enfermedad CV y mortalidad en la poblaci&oacute;n con ERC<sup>7,14-16</sup>.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">Los objetivos de este estudio fueron determinar la prevalencia y las caracter&iacute;sticas cl&iacute;nicas y bioqu&iacute;micas asociadas a la RI en una poblaci&oacute;n de pacientes con ERC avanzada predi&aacute;lisis, y establecer el valor pron&oacute;stico de la RI en la progresi&oacute;n de la ERC, el desarrollo de nuevos procesos CV y la mortalidad por cualquier causa.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Material y m&eacute;todos</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Pacientes</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Se incluyeron 365 pacientes (edad media 63 &plusmn; 16 a&ntilde;os, 169 mujeres) con enfermedad renal cr&oacute;nica estadio 4-5, seguidos en la consulta de enfermedad renal cr&oacute;nica avanzada (ERCA). Los criterios de inclusi&oacute;n fueron: edad superior a 18 a&ntilde;os, no haber sido diagnosticado de diabetes mellitus, presentar una glucemia basal en ayunas inferior a 126 mg/dl, presentar un estado cl&iacute;nico estable sin enfermedad intercurrente aguda en el momento del estudio basal y no estar en tratamiento con corticoides u otros medicamentos con acci&oacute;n "contra-insular" significativa.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La etiolog&iacute;a de la insuficiencia renal fue: no filiada (154 pacientes), glomerulonefritis primarias (76 pacientes), nefritis intersticial cr&oacute;nica (66 pacientes), poliquistosis (31 pacientes), nefropat&iacute;a isqu&eacute;mica (30 pacientes), y otras etiolog&iacute;as (8 pacientes).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Aunque ninguno de los pacientes incluidos padec&iacute;a diabetes mellitus, s&iacute; fueron frecuentes otras procesos com&oacute;rbidos: 41 pacientes ten&iacute;an historia previa de cardiopat&iacute;a isqu&eacute;mica, 55 de insuficiencia card&iacute;aca, 61 de enfermedad vascular cerebral o perif&eacute;rica, 23 de enfermedad maligna, 40 de enfermedad pulmonar obstructiva cr&oacute;nica, y 19 pacientes ten&iacute;an otras comorbilidades significativas.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Los f&aacute;rmacos prescritos con m&aacute;s frecuencia fueron antihipertensivos (inhibidores de la enzima de conversi&oacute;n, bloqueadores de los receptores de la angiotensina, betabloqueantes), diur&eacute;ticos, estatinas, antiagregantes y quelantes del f&oacute;sforo.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Datos cl&iacute;nicos y an&aacute;lisis de laboratorio</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Adem&aacute;s de los datos demogr&aacute;ficos, se incluyeron las mediciones de la presi&oacute;n arterial sist&oacute;lica y diast&oacute;lica, y el &iacute;ndice de masa corporal. El grado de comorbilidad fue cuantificado por el m&eacute;todo de Davies et al.<sup>17</sup>. Por su potencial relaci&oacute;n con la resistencia a la insulina, tambi&eacute;n se incluyeron como variables la toma habitual de f&aacute;rmacos tales como betabloqueantes, diur&eacute;ticos, e inhibidores de la enzima de conversi&oacute;n de la angiotensina (IECA) y/o antagonistas de los receptores de la angiotensina(ARA).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">Se extrajo sangre a los pacientes tras un ayuno prolongado (al menos 8 horas) para determinaci&oacute;n de los siguientes par&aacute;metros: hemograma, glucosa, urea, creatinina, &uacute;rico, calcio, f&oacute;sforo, colesterol total, triglic&eacute;ridos, alb&uacute;mina (Multianalizador Advia Chemistry, Siemens Healthcare Diagnostics)y bicarbonato venoso (ABL 800 FLEX analyzer). La concentraci&oacute;n plasm&aacute;tica de prote&iacute;na C reactiva de alta sensibilidad fue determinada mediante nefelometr&iacute;a (N High Sensitivity CRP, Behring, Marburg, Alemania). Las concentraciones plasm&aacute;ticas de PTH se determinaron mediante IRMA (1-84 N-tact PTH IRMA Diasorin).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">El filtrado glomerular se estim&oacute; mediante la f&oacute;rmula MDRD-4. La tasa de catabolismo proteico (PNPNA) se calcul&oacute; a trav&eacute;s de la excreci&oacute;n del nitr&oacute;geno ureico mediante las f&oacute;rmulas combinadas de Cottini et al. y Maroni et al., seg&uacute;n la descripci&oacute;n de Bergstr&ouml;m et al.<sup>18</sup>. El PNPNA fue corregido al peso real del paciente.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Las concentraciones plasm&aacute;ticas de insulina se determinaron mediante ensayo inmunom&eacute;trico con dos sitios de uni&oacute;n, quimioluminiscente en fase s&oacute;lida (Immulite<sup>&reg;</sup> 2000 Immunoassay System Siemens Healthcare Diagnostics). Los coeficientes de variaci&oacute;n intraensayo y total fueron del 6,1 y del 7,1%, respectivamente.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Para establecer el grado de resistencia a la insulina se utiliz&oacute; el par&aacute;metro Homeostasis Model Assessment Insulin Resistance (HOMA)<sup>19</sup>, cuya utilidad y fiabilidad han sido validadas en pacientes con insuficiencia renal cr&oacute;nica<sup>20</sup>. Este par&aacute;metro se calcula mediante la f&oacute;rmula: insulina en ayunas (&micro;U/ml) x glucosa en ayunas (mmol/l)/22,5.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Dise&ntilde;o del estudio y an&aacute;lisis estad&iacute;stico</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Este estudio se divide en dos partes, una primera consistente en un an&aacute;lisis transversal en el que se describen las caracter&iacute;sticas cl&iacute;nicas y anal&iacute;ticas asociadas al grado de resistencia a la insulina y una segunda, en la que a trav&eacute;s de un an&aacute;lisis prospectivo se intenta establecer el valor pron&oacute;stico del par&aacute;metro HOMA sobre tres sucesos evolutivos: <i>a)</i> progresi&oacute;n de la ERC, definida como comienzo de di&aacute;lisis o duplicar la creatinina s&eacute;rica basal; <i>b)</i> desarrollo de nuevos procesos cardiovasculares agudos severos (infarto de miocardio, angina inestable, necesidad de intervenci&oacute;n coronaria, accidentes cerebrovasculares transitorios o establecidos, o isquemia severa de miembros inferiores), y <i>c)</i> muerte por cualquier causa.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Los pacientes fueron seguidos tras la evaluaci&oacute;n inicial con visitas regulares cada 1-3 meses mientras continuaron en consulta ERCA, o a trav&eacute;s de la comunicaci&oacute;n de cualquier cambio evolutivo despu&eacute;s del inicio de di&aacute;lisis, siendo censurados en caso de muerte por cualquier causa, trasplante renal, p&eacute;rdida de seguimiento (16 pacientes), o finalizaci&oacute;n del per&iacute;odo de estudio (1 de noviembre 2008).La fecha de censura que se tom&oacute; en los pacientes perdidos fue la de la &uacute;ltima consulta.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La mediana de seguimiento hasta el comienzo de di&aacute;lisis fue de 542 d&iacute;as (rangos intercuartiles: 221-922 d&iacute;as), y la mediana de seguimiento hasta el fallecimiento o censura fue de 1103 d&iacute;as (rangos intercuartiles: 643-1.707 d&iacute;as).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La comparaci&oacute;n de variables continuas entre grupos se realiz&oacute; mediante an&aacute;lisis de la varianza (ANOVA) o test de Kruskal-Wallis, seg&uacute;n las caracter&iacute;sticas de distribuci&oacute;n de las variables. Las comparaciones <i>post hoc</i> fueron realizadas mediante el test de Scheffe. Para la comparaci&oacute;n de dos variables continuas independientes se utiliz&oacute; el test de la t de Student para muestras no apareadas, o el test no param&eacute;trico de Mann-Whitney seg&uacute;n las caracter&iacute;sticas de distribuci&oacute;n de las variables. Para la comparaci&oacute;n de variables discretas se utiliz&oacute; el test de la chi-cuadrado.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Para analizar las variables que mejor se asociaban al par&aacute;metro HOMA (variable continua), se utilizaron modelos de regresi&oacute;n lineal multivariable, con elecci&oacute;n de covariables de forma autom&aacute;tica mediante el proceso de eliminaci&oacute;n condicional (hacia atr&aacute;s).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">Para establecer si exist&iacute;a una asociaci&oacute;n independiente entre el par&aacute;metro HOMA y los sucesos evolutivos de estudio se utilizaron modelos multivariables de riesgo proporcional de Cox, y se determinaron los riesgos relativos e intervalos de confianza del 95%. El par&aacute;metro HOMA fue analizado tanto de forma continua como de forma discreta (terciles).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Los modelos fueron ajustados con la introducci&oacute;n de variables o factores de riesgo con influencia potencial sobre los sucesos finales de estudio (edad, sexo, &iacute;ndice de comorbilidad, alb&uacute;mina plasm&aacute;tica, prote&iacute;na C reactiva, funci&oacute;n renal residual, proteinuria, etc.). La elecci&oacute;n de las variables que mejor ajustaron los modelos se realiz&oacute; de forma autom&aacute;tica mediante el proceso de eliminaci&oacute;n progresiva condicional.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Para confirmar la proporcionalidad de riesgo en todos los estudios de supervivencia se examinaron los gr&aacute;ficos resultantes de correlacionar el logaritmo (-logaritmo de la tasa de supervivencia) con el logaritmo del tiempo de supervivencia, as&iacute; como los gr&aacute;ficos de los residuos parciales de cada covariable frente al tiempo de supervivencia.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">El porcentaje de datos ausentes fue menor del 1% en todas las variables. Las variables cuantitativas perdidas fueron repuestas con el valor de la med&iacute;a aritm&eacute;tica del resto de los datos presentes.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Los datos de este estudio se presentan como media y desviaci&oacute;n est&aacute;ndar (&plusmn; DE), o como mediana y rangos intercuartiles o valor m&iacute;nimo-m&aacute;ximo. Una p &lt;0,05 fue considerada como estad&iacute;sticamente significativa. El an&aacute;lisis estad&iacute;stico y los gr&aacute;ficos se realizaron con el programa SPSS versi&oacute;n 15.0 (SPSS, Chicago, EE.UU.).</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Resultados</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Caracter&iacute;sticas cl&iacute;nicas asociadas a la resistencia a la insulina</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Los niveles medios de insulina y del par&aacute;metro HOMA en el grupo de estudio fueron: 17,31 &plusmn; 7,54 mU/ml y 4,28 &plusmn; 2,07 mU/ml x mmol/l, respectivamente.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En la <a target="_blank" href="/img/revistas/nefrologia/v30n6/original6_tabla1.jpg">tabla 1</a> se exponen las caracter&iacute;sticas cl&iacute;nicas y bioqu&iacute;micas de los pacientes agrupados por terciles de la frecuencia de distribuci&oacute;n del par&aacute;metro HOMA. No se observaron diferencias significativas en la edad, sexo, &iacute;ndice de comorbilidad, porcentaje de pacientes con cardiopat&iacute;a isqu&eacute;mica y proteinuria. Los pacientes en el tercil superior ten&iacute;an un filtrado glomerular significativamente inferior al de los del tercil inferior. Los pacientes en los terciles superiores de HOMA ten&iacute;an un &iacute;ndice de masa corporal m&aacute;s elevado que los del tercil inferior. Aunque no se observaron diferencias en las concentraciones de colesterol plasm&aacute;tico total, los pacientes en el tercil superior HOMA mostraron unos niveles de triglic&eacute;ridos significativamente superiores al de los del resto de los terciles. Los niveles de f&oacute;sforo s&eacute;rico tambi&eacute;n fueron m&aacute;s elevados en los pacientes del tercil superior que en los del resto de los terciles.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">Otras diferencias significativas entre terciles se observaron con la alb&uacute;mina plasm&aacute;tica, bicarbonato y PTH (<a target="_blank" href="/img/revistas/nefrologia/v30n6/original6_tabla1.jpg">tabla 1</a>).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Los niveles de prote&iacute;na C reactiva fueron similares, y no exist&iacute;an diferencias significativas en los f&aacute;rmacos prescritos en los tres subgrupos (<a target="_blank" href="/img/revistas/nefrologia/v30n6/original6_tabla1.jpg">tabla 1</a>).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Mediante regresi&oacute;n lineal m&uacute;ltiple, las variables que entraron a formar parte de la mejor ecuaci&oacute;n predictiva para los valores HOMA fueron: el &iacute;ndice de masa corporal, los triglic&eacute;ridos, la alb&uacute;mina plasm&aacute;tica y los niveles de f&oacute;sforo s&eacute;rico (<a target="_blank" href="/img/revistas/nefrologia/v30n6/original6_tabla2.jpg">tabla 2</a>).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Relaci&oacute;n entre resistencia a la insulina y progresi&oacute;n de la ERC</b></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Durante el per&iacute;odo de seguimiento, 234 pacientes (64%) cumplieron el criterio de progresi&oacute;n de la ERC (6 pacientes duplicaron la creatinina s&eacute;rica inicial, y 228 comenzaron di&aacute;lisis). Mediante an&aacute;lisis de supervivencia de Kaplan-Meier (<a href="#f1">figura 1</a>) se observ&oacute; que s&oacute;lo los pacientes en el tercil inferior HOMA mostraban una supervivencia m&aacute;s prolongada sin los criterios de progresi&oacute;n de la ERC (tercil inferior frente alresto de los pacientes: log rank = 4,19; p = 0,04).</font></p>     <p align="center"><a name="f1"><img src="/img/revistas/nefrologia/v30n6/original6_figura1.jpg"></a></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>En el an&aacute;lisis de regresi&oacute;n de Cox, ajustado a variables potencialmente relacionadas con la progresi&oacute;n de la ERC (edad, sexo, &iacute;ndice de masa corporal, presi&oacute;n arterial sist&oacute;lica y diast&oacute;lica, filtrado glomerular basal, proteinuria, hemoglobina, alb&uacute;mina, f&oacute;sforo, bicarbonato, diabetes, y tratamiento antiangiotensina, antagonistas del calcio y diur&eacute;ticos), presentar un HOMA en el tercil inferior segu&iacute;a asoci&aacute;ndose de forma significativa con una progresi&oacute;n m&aacute;s lenta de la ERC (<a target="_blank" href="/img/revistas/nefrologia/v30n6/original6_tabla3.jpg">tabla 3</a> y <a href="#f2">figura 2</a>).</p>     <p align="center"><a name="f2"><img src="/img/revistas/nefrologia/v30n6/original6_figura2.jpg"></a></p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2"><b>Relaci&oacute;n entre resistencia a la insulina y desarrollo de nuevos episodios de enfermedad cardiovascular o mortalidad</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Durante el per&iacute;odo de seguimiento, 51 pacientes presentaron un nuevo episodio cardiovascular y 104 fallecieron por cualquier causa. Mediante curvas de supervivencia de Kaplan-Meier, no se observ&oacute; una relaci&oacute;n significativa entre los terciles de HOMA y el desarrollo de nuevos episodios CV (log rank = 0,117; NS), ni con la mortalidad por cualquier causa (log rank = 2,64; p = 0,267).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En modelos de regresi&oacute;n de Cox ajustados a edad, sexo, &iacute;ndice de masa corporal, &iacute;ndice de comorbilidad, alb&uacute;mina plasm&aacute;tica, prote&iacute;na C reactiva, filtrado glomerular basal, proteinuria, f&oacute;sforo s&eacute;rico, y medicaci&oacute;n antihipertensiva, el par&aacute;metro HOMA tanto en forma continua como en terciles, no se asoci&oacute; ni con el desarrollo de nuevos procesos CV (relaci&oacute;n de riesgo para variable continua = 1,106; IC 95%, 0,901-1,358; p = 0,337), ni con la mortalidad por cualquier causa (RR variable continua = 1,091; IC 95%, 0,991-1,200; p = 0,076).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La estratificaci&oacute;n de los modelos para un &iacute;ndice de masa corporal superior o inferior a 30 kg/m<sup>2</sup> no modific&oacute; de forma sustancial los resultados, aunque la relaci&oacute;n entre el par&aacute;metro HOMA y la mortalidad se situ&oacute; en el l&iacute;mite de la significaci&oacute;n estad&iacute;stica (RR terciles HOMA = 1,28; p = 0,060).</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Discusi&oacute;n</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Los resultados de este estudio muestran que el grado de severidad de la resistencia a la insulina en la ERCA se asocia con la obesidad, niveles de triglic&eacute;ridos, alb&uacute;mina y f&oacute;sforo plasm&aacute;ticos. Otros par&aacute;metros que se asocian de forma univariable con los valores HOMA son el filtrado glomerular, bicarbonato s&eacute;rico y PTH. Sin embargo, ni las cifras de presi&oacute;n arterial ni los niveles de prote&iacute;na C reactiva o la magnitud de la proteinuria mostraron una relaci&oacute;n significativa con los valores HOMA.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Aunque no existen valores de referencia de la normalidad para el par&aacute;metro HOMA (en teor&iacute;a un joven sano deber&iacute;a tener un valor igual a uno<sup>19</sup>), las cifras que presentaron los pacientes incluidos en este estudio fueron muy elevadas (dos tercios de los pacientes ten&iacute;an un valor &gt;3), lo que confirma la alta prevalencia de esta alteraci&oacute;n metab&oacute;lica en la ERC no diab&eacute;tica.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La obesidad es una caracter&iacute;stica cl&iacute;nica muy prevalente en la ERC<sup>21</sup>. La RI y la hiperinsulinemia asociada con la obesidad han sido implicadas en el desarrollo de enfermedad renal y de aterosclerosis acelerada<sup>22,23</sup>. La obesidad fue muy prevalente en los pacientes incluidos en el presente estudio, y determin&oacute; de forma significativa el grado de severidad de la RI, sugiriendo una relaci&oacute;n patog&eacute;nica en el desarrollo de esta alteraci&oacute;n metab&oacute;lica, independiente de la atribuible a la uremia.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La hipertrigliceridemia es una dislipemia asociada patog&eacute;nicamente a la RI<sup>3,4</sup>. Esta alteraci&oacute;n lip&iacute;dica tambi&eacute;n es muy frecuente en la ERC<sup>24</sup>. Los resultados del presente estudio muestran una asociaci&oacute;n significativa entre los valores HOMA y los triglic&eacute;ridos plasm&aacute;ticos, lo que sugiere un papel importante de la RI en el desarrollo de esta dislipemia en la ERC.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">La relaci&oacute;n positiva entre los valores HOMA y las concentraciones de alb&uacute;mina plasm&aacute;tica es un dato destacable en el presente estudio. La concentraci&oacute;n de alb&uacute;mina plasm&aacute;tica refleja la presencia y severidad de distintos procesos que tienen un impacto negativo en la evoluci&oacute;n de los pacientes con ERC (p. ej.,desnutrici&oacute;n, inflamaci&oacute;n, hipervolemia,etc.), y as&iacute; este par&aacute;metro es considerado como un "&iacute;ndice cl&iacute;nico de enfermedad"<sup>25</sup>, determinante de mortalidad en la mayor&iacute;a de los estudios en pacientes con ERC.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En pacientes en hemodi&aacute;lisis, el par&aacute;metro HOMA se relaciona positivamente tanto con la tasa de s&iacute;ntesis como con la de degradaci&oacute;n proteica muscular, aunque con una tendencia a asociarse negativamente con el balance neto de prote&iacute;nas musculares<sup>26</sup>. Mientras que estos hallazgos sugieren un efecto negativo de la RI sobre el estado de nutrici&oacute;n, otros estudios en pacientes con ERC predi&aacute;lisis muestran que la cantidad de ingesta proteica determina el grado de hiperinsulinemia y sensibilidad a la insulina, mejorando la RI con dietas bajas en prote&iacute;nas y f&oacute;sforo<sup>27-29</sup>.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Una posible explicaci&oacute;n a la asociaci&oacute;n positiva entre HOMA y alb&uacute;mina plasm&aacute;tica podr&iacute;an ser las diferencias en la ingesta proteica y estado de nutrici&oacute;n entre pacientes. Aunque los pacientes en el tercil inferior de HOMA del presente estudio mostraban una tasa de catabolismo proteico (PNNA) inferior a la de los pacientes en los terciles superiores, las diferencias no fueron significativas, y por tanto no se puede aceptar esta hip&oacute;tesis.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Los niveles de f&oacute;sforo plasm&aacute;tico tambi&eacute;n se asociaron positivamente con los valores de HOMA. Redundando en la hip&oacute;tesis anterior, una ingesta inadecuada al grado de insuficiencia renal podr&iacute;a ayudar a explicar este hallazgo. Una reducci&oacute;n de f&oacute;sforo en la dieta ha demostrado mejorar el grado de RI en pacientes con ERC<sup>28</sup>. Tambi&eacute;n hay que se&ntilde;alar el v&iacute;nculo potencial que tiene la insulina sobre la excreci&oacute;n urinaria de f&oacute;sforo. La insulina posee un efecto antifosfat&uacute;rico<sup>30,31</sup>, antagonizando incluso la acci&oacute;n fosfat&uacute;rica de la PTH<sup>32</sup>. En el presente estudio no se realizaron balances de f&oacute;sforo y, por tanto, no es posible confirmar esta hipot&eacute;tica relaci&oacute;n entre RI y f&oacute;sforo.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La hiperinsulinemia y la RI predisponen al desarrollo o alagravamiento de la hipertensi&oacute;n arterial, y al desarrollo y a la progresi&oacute;n de la ERC a trav&eacute;s de mecanismos como el aumento de la reabsorci&oacute;n renal de sodio, incremento de la actividad simp&aacute;tica, alteraciones de la funci&oacute;n endotelial y del podocito, dislipemia, hiperglucemia, y aumento de la actividad renina-angiotensina<sup>33</sup>. En algunos estudios se ha observado una relaci&oacute;n entre el par&aacute;metro HOMA y la tasa de progresi&oacute;n de la ERC en pacientes con glomerulonefritis<sup>34</sup>, y entre los niveles plasm&aacute;ticos de insulina y la tasa de progresi&oacute;n del deterioro renal asociado con la edad<sup>35</sup>.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La progresi&oacute;n de la ERC, seg&uacute;n los criterios establecidos en el presente estudio, fue m&aacute;s lenta en pacientes con un menor grado de RI (tercil inferior). Aunque el hallazgo es estad&iacute;sticamente significativo, incluso despu&eacute;s del ajuste con otros determinantes de la progresi&oacute;n de la ERC, y consistente con los potenciales efectos negativos de la hiperinsulinemia, la relevancia cl&iacute;nica de este hallazgo no parece muy importante, si lo comparamos con el efecto que tienen otros factores (proteinuria, edad, f&oacute;sforo, etc.) en la progresi&oacute;n de la ERC.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Aunque la RI se considera un factor de riesgo cardiovascular y de mortalidad en la poblaci&oacute;n general<sup>1-4</sup>, el impacto de esta alteraci&oacute;n metab&oacute;lica en la poblaci&oacute;n con ERC es controvertido<sup>7,14-16</sup>. En la ERC, la asociaci&oacute;n entre RI y mortalidad s&oacute;lo se ha descrito en pacientes japoneses<sup>14,16</sup>, mientras que en otros grupos &eacute;tnicos no se ha podido demostrar esta asociaci&oacute;n<sup>7,15</sup>.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Los resultados del presente estudio tampoco apoyan una asociaci&oacute;n entre la magnitud del par&aacute;metro HOMA y la mortalidad o desarrollo de nuevos sucesos CV en pacientes con ERC avanzada predi&aacute;lisis, hallazgos, una vez m&aacute;s, discrepantes con los que se observan en la poblaci&oacute;n general.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Este estudio presenta limitaciones. La medida de la severidad de la RI se basa en una sola muestra del par&aacute;metro HOMA. El dise&ntilde;o transversal del estudio sobre los determinantes del par&aacute;metro HOMA limita la capacidad de explicar adecuadamente las asociaciones. La ausencia de relaci&oacute;n entre los niveles HOMA y el desarrollo de nuevos procesos CV no descarta una potencial relaci&oacute;n de la RI con la severidad y extensi&oacute;n del da&ntilde;o ateroscler&oacute;tico vascular medidas por procedimientos m&aacute;s espec&iacute;ficos y sensibles. Los criterios de progresi&oacute;n de ERC utilizados en el presente estudio no son tan fiables como la medida o estimaci&oacute;n de los cambios del filtrado glomerular durante el per&iacute;odo de seguimiento.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En conclusi&oacute;n, la resistencia a la insulina estimada por el par&aacute;metro HOMA es prevalente en la ERC avanzada, aunque no parece influir negativamente en el pron&oacute;stico vital de estos pacientes.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Referencias bibliogr&aacute;ficas</b></font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">1. Steinberg HO, Chaker H, Leaming R, Johnson A, Brechtel G, Baron AD. Obesity/insulin resistance is associated with endothelial dysfunction. Implications for the syndrome of insulin resistance. J Clin Invest 1996;97:2601-10.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3176228&pid=S0211-6995201000060001000001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">2. Reaven GM, Lithell H, Landsberg L. Hypertension and associated metabolic abnormalities-the role of insulin resistance and the sympathoadrenal system. N Engl J Med 1996;334:374-81.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3176229&pid=S0211-6995201000060001000002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">3. Ginsberg HN. Insulin resistance and cardiovascular disease. J Clin Invest 2000;106:453-8.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3176230&pid=S0211-6995201000060001000003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">4. McFarlane SI, Banerji M, Sowers JR. Insulin resistance and cardiovascular disease. J Clin Endocrinol Metab 2001;86:713-8.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3176231&pid=S0211-6995201000060001000004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">5. Eidemak I, Feldt-Rasmussen B, Kanstrup IL, Nielsen SL, Schmitz O, Strandgaard S. Insulin resistance and hyperinsulinemia in mild to moderate progressive chronic renal failure and its association with aerobic work capacity. Diabetologia 1995;38:565-72.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3176232&pid=S0211-6995201000060001000005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">6. Fliser D, Pacini G, Engelleiter R, Kautzky-Willer A, Prager R, Franek E, et al.Insulin resistance and hyperinsulinemia are already present in patients with incipient renal disease. Kidney Int 1998;53:1343-7.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3176233&pid=S0211-6995201000060001000006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">7. Becker B, Kronenberg F, Kielstein JT, Haller H, Morath C, Ritz E, et al., MMKD Study Group. Renal insulin resistance syndrome, adiponectin and cardiovascular events in patients with kidney disease: the mild and moderate kidney disease study. J Am Soc Nephrol 2005;16:1091-8.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3176234&pid=S0211-6995201000060001000007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">8. Lorenzo C, Nath SD, Hanley AJ, Abboud HE, Haffner SM. Relation of low glomerular filtration rate to metabolic disorders in individuals without diabetes and with normoalbuminuria. Clin J Am Soc Nephrol 2008;3:783-9.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3176235&pid=S0211-6995201000060001000008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">9. DeFronzo RA, Alvestrand A, Smith D, Hendler R, Hendler E, Wahren J. Insulin resistance in uremia. J Clin Invest 1981;67:563-8.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3176236&pid=S0211-6995201000060001000009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">10. Alvestrand A, Mujagic M, Wajngot A, Efendic S. Glucose intolerance in uremic patients. The relative contributions of impaired beta-cell function and insulin resistance. Clin Nephrol 1989;31:175-83.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3176237&pid=S0211-6995201000060001000010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">11. Foley RN, Parfrey PS, Sarnak MJ. Epidemiology of cardiovascular disease in chronic renal disease. J Am Soc Nephrol 1998;9(Supl 12):S16-S23.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3176238&pid=S0211-6995201000060001000011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">12. Schiffri EL, Lipman ML, Mann JF. Chronic kidney disease: effects on the cardiovascular system. Circulation 2007;116:85-97.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3176239&pid=S0211-6995201000060001000012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">13. Kalantar-Zadeh K, Block G, Humphreys MH, Kopple J. Reverse epidemiology of cardiovascular risk factors in maintenance dialysis patients. Kidney Int 2003;63:793-808.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3176240&pid=S0211-6995201000060001000013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">14. Shinohara K, Shoji T, Emoto M, Tahara H, Koyama H, Ishimura E, et al. Insulin resistance as an independent predictor of cardiovascular mortality in patients with end-stage renal disease. J Am Soc Nephrol 2002;13:1894-900.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3176241&pid=S0211-6995201000060001000014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">15. Menon V, Li L, Wang X, Greene T, Balakrishnan V, Madero M, et al. Adiponectin and mortality in patients with chronic kidney disease. J Am Soc Nephrol 2006;17:2599-606.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3176242&pid=S0211-6995201000060001000015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">16. Takenaka T, Kanno Y, Ohno Y, Suzuki H. Key role of insulin resistance in vascular injury among hemodialysis patients. Metabolism 2007;56:153-9.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3176243&pid=S0211-6995201000060001000016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">17. Davies SJ, Phillips L, Naish PF, Russell GI. Quantifying comorbidity in peritoneal dialysis patients and its relationship to other predictors of survival. Nephrol Dial Transplant 2002;17:1085-92.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3176244&pid=S0211-6995201000060001000017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">18. Bergstr&ouml;m J, F&uuml;rst P, Alvestrand A, Lindholm B. Protein and energy intake, nitrogen balance and nitrogen losses in patients treated with continuous ambulatory peritoneal dialysis. Kidney Int 1993;44:1048-57.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3176245&pid=S0211-6995201000060001000018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">19. Matthews DR, Hosker JP, Rudenski AS, Naylor BA, Treacher DF, Turner RC. Homeostasis model assessment. Diabetologia 1985;28:412-9.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3176246&pid=S0211-6995201000060001000019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">20. Kanauchi M, Akai Y, Hashimoto T. Validation of simple indices to assess insulin sensitivity and pancreatic beta-cell function in patients with renal dysfunction. Nephron 2002;92:713-5.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3176247&pid=S0211-6995201000060001000020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">21. Abrass CK. Overview. Obesity: what does it have to do with kidney disease? J Am Soc Nephrol 2004;15:2768-72.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3176248&pid=S0211-6995201000060001000021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">22. Bagby SP. Obesity-initiated metabolic syndrome and the kidney: A recipe for chronic kidney disease? J Am Soc Nephrol 2004;15:2775-91.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3176249&pid=S0211-6995201000060001000022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">23. Schelling JR, Sedor JR. The metabolic syndrome as a risk factor for chronic kidney disease: More than a fat chance? J Am Soc Nephrol 2004;15:2773-4.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3176250&pid=S0211-6995201000060001000023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">24. Kwan BCH, Kronenberg F, Beddhu S, Cheung AK. Lipoprotein metabolism and lipid management in chronic kidney disease. J Am Soc Nephrol 2007;18:1246-61.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3176251&pid=S0211-6995201000060001000024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">25. Friedman AN, Fadem SZ. Reassessment of albumin as a nutritional marker in kidney disease. J Am Soc Nephrol 2010;21:223-30.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3176252&pid=S0211-6995201000060001000025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">26. Siew ED, Pupim LB, Majchrzak KM, Shintani A, Flakoll PJ, Ikizler TA. Insulin resistance is associated with skeletal muscle protein breakdown in non-diabetic chronic hemodialysis patients. Kidney Int 2007;71:146-52.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3176253&pid=S0211-6995201000060001000026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">27. Gin H, Aparicio M, Potaux L, Merville P, Combe C, De Precigout V, et al. Low-protein, low-phosphorus diet and tissue insulin sensitivity in insulin-dependent diabetic patients with chronic renal failure. Nephron 1991;57:411-5.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3176254&pid=S0211-6995201000060001000027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">28. Gin H, Combe C, Rigalleau V, Delafaye C, Aparicio M, Aubertin J. Effects of a low-protein, low phosphorus diet on metabolic insulin clearance in patients with chronic renal failure. Am J Clin Nutr 1994;59:663-6.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3176255&pid=S0211-6995201000060001000028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">29. Rigalleau V, Blanchetier V, Combe C, Guillot C, Deleris G, Aubertin J, et al.A low-protein diet improves insulin sensitivity of endogenous glucose production in predialytic uremic patients. Am J Clin Nutr 1997;65:1512-6.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3176256&pid=S0211-6995201000060001000029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">30. DeFronzo RA, Cooke CR, Andres R, Faloona GR, Davis PJ. The effect of insulin on renal handling of sodium, potassium, calcium, and phosphate in man. J Clin Invest 1975;55:845-55.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3176257&pid=S0211-6995201000060001000030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">31. All&oacute;n M, Rodr&iacute;guez M, Llach F. Insulin in the acute renal adaptation to dietary phosphate restriction in the rat. Kidney Int 1990;37:14-20.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3176258&pid=S0211-6995201000060001000031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">32. Gunputalli J, Rogers A, Bourke E. Effect of insulin on renal phosphorus handling in the rat: Interaction with PTH and nicotinamide. Am J Physiol 1985; 249:F610-F618.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3176259&pid=S0211-6995201000060001000032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">33. El-Atat FA, Stas SN, McFarlane SI, Sowers JR. The relationship between hyperinsulinemia, hypertension and progressive renal disease. J Am Soc Nephrol 2004;15:2816-27.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3176260&pid=S0211-6995201000060001000033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">34. Kaartinen K, Syrjanen J, Porsti I, Harmoinen A, Pasternack A, Huhtala H, et al. Insulin resistance and the progression of IgA glomerulonephritis. Nephrol Dial Transplant 2007;22:778-83.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3176261&pid=S0211-6995201000060001000034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">35. Oterdoom LH, De Vries AP, Gansevoort RT, De Jong PE, Gans RO, Bakker SJ. Fasting insulin modifies the relation between age and renal function. Nephrol Dial Transplant 2007;22:1587-92.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3176262&pid=S0211-6995201000060001000035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><a name="back"></a><a href="#top"><img border="0" src="/img/revistas/nefrologia/v30n6/seta.gif" width="15" height="17"></a><b>Dirección para correspondencia:</b>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>Francisco Caravaca,    <br>Servicio de Nefrología,    <br>Hospital Infanta Cristina,    <br>Avda. Elvas, s/n, 06080, Badajoz    <br>E-mail: <a href="mailto:fcaravacam@senefro.org">fcaravacam@senefro.org</a></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Enviado a Revisar: 7 Ago. 2010    <br>Aceptado el: 22 Ago. 2010</font></p> </font>      ]]></body><back>
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