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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Aplicación de análisis multivariado para la diferenciación de individuos sanos según su contenido sérico de minerales]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Application of multivariate analysis to the serum mineral and trace element content on differentiation of healthy subjects]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Objetive: Serum concentrations of Na, K, Ca, Mg, Fe, Cu, Zn, Se, Mn and P were determined in apparently health individuals representing of the population of the Canary Islands. Multivariate analysis was applied on the data matrix in order to differentiate the individuals according several criteria such as gender, age, island and province of residence, smoking and drinking habits and physical exercise. Subjects and methods: 395 serum samples (187 men and 208 women) were analyzed mean age of 38.4 ± 20.0 years. Individuals data about age, gender, weight, height, alcohol consumption, smoking habits and physical exercise were recorded using standardized questionnaires. The determination of minerals was carried out by flame emission spectrometry (Na and K) and atomic absorption spectrometry with flame air/acetylene (Ca, Mg, Fe, Cu, Zn), hybride generation (Se) and graphite furnace (Mn). The P was determined by a colorimetric method. Results: The sex and age of individuals influenced on the serum concentrations of some minerals, Cu and Fe, and P and Se, respectively. The island of residence influenced the mean concentrations of the most the minerals analysed. The smoking and drinking habits do not seem to influence the mean contents of the minerals in an important manner. Physical exercise had significant influence on the P, Cu and Mn concentrations in serum. The water for consumption influenced on the serum concentrations of the electrolytes and Ca and Mg, but it did not affect the concentrations of the trace elements. Applying discriminant analysis the individuals lower 18 years were reasonably well differentiated (89% of the individuals correctly classified) from the rest of individuals. A tendency for differentiation of individuals according to the island of residence was also observed. Conclusions: A low differentiation of the individuals according to the sex, province or island or residence and habits or life style was observed after application of multivariate analysis techniques. However, the adults were reasonably differentiated from the children and adolescent, and the inhabitants of Lanzarote and La Palma tend to separate from the rest of the individuals of their province.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <P><B><font size="4">Original</font></B></P>     <P><B><font size=5>Aplicación de análisis multivariado para la diferenciación de individuos    <br> sanos según su contenido sérico de minerales</font></B></P>     <P>E. Rodríguez Rodríguez*, P. Henríquez Sánchez**, F. López Blanco**, C.  Díaz Romero* y L. Serra Majem**</P>     <P><I><font size="2">*Departamento de Química Analítica, Nutrición y Bromatología. Universidad  de La Laguna. Santa Cruz de Tenerife.    <br> **Departamento de Ciencias Clínicas.  Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. España.</font></I></P>     <P>&nbsp;</P> <table border="0" width="100%">   <tr>     <td width="48%" valign="top">     <P><B>Resumen</B></P>     <P><I><B>Objetivos:</B></I><B> Se determinaron las concentraciones séricas de Na, K, Ca, Mg, Fe, Cu, Zn, Se, Mn y P en individos aparentemente sanos  representativos de la población canaria. Sobre la matriz de datos obtenidos se  aplicaron técnicas de análisis multivariado con objeto de diferenciar los  individuos de acuerdo con diversos criterios, tales como sexo, edad, isla,  provincia de residencia, hábito de fumar o beber, ejercicio físico y consumo de  agua.</B><I><B>    <br> Sujetos y metodología: </B></I><B>Se analizaron 395 muestras de suero  (187 hombres y 208 mujeres) siendo la edad media de los individuos de 38,4 ±  20,0 años. Se recogieron datos individuales acerca de la edad, sexo, peso,  talla, tipo de agua consumida, consumo de alcohol, hábito de fumar y ejercicio  físico por medio de cuestionarios estandarizados. La determinación de los  minerales se realizó por fotometría de llama (Na y K) y espectrofotometría de  absorción atómica con llama aire/acetileno (Ca, Mg, Fe, Cu y Zn), con generación  de hidruros (Se) o por cámara de grafito (Mn). El P se determinó por  colorimetría.</B><I><B>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> Resultados:</B></I><B> El sexo y edad de los individuos afectaron las  concentraciones séricas de algunos minerales, Cu y Fe y P y Se respectivamente.  La isla de residencia afectó las concentraciones medias de la mayoría de los  minerales analizados. Los hábitos de fumar y beber no parecen afectar de forma  importante los contenidos medios de los minerales. La práctica de ejercicio  físico influyó sobre el contenido sérico de P, Cu y Mn. El tipo de agua  consumida influyó sobre el contenido sérico de los electrolitos, y elementos  plásticos analizados, pero no en el de los elementos traza.    <br> Después de aplicar análisis discriminante, se observa que los individuos  menores de 18 años se diferencian razonablemente bien (89% de casos  correctamente clasificados) del resto. Existe una cierta tendencia a  diferenciarse los individuos en base a la isla de residencia.</B><I><B>    <br> Conclusiones:</B></I><B> La diferenciación de los individuos mediante  análisis discriminante aplicado sobre los contenidos séricos de los minerales  analizados en función del sexo, provincia e isla de residencia y hábitos o  estilo de vida fue baja. Sin embargo, los adultos se diferencian razonablemente  de los adolescentes y niños, y los individuos residentes en Lanzarote y La  Palma, tienden a separarse del resto de los individuos de su provincia.</B></P>     <P align="right">(<I>Nutr Hosp </I>2004, 19:263-268)</P>     <P>Palabras clave:<I> Suero. Minerales. Análisis multivariado.</I></P>     </td>     <td width="4%" valign="top"></td>     <td width="48%" valign="top">     <P align="center"><B>APPLICATION OF MULTIVARIATE ANALYSIS TO THE SERUM MINERAL AND TRACE  ELEMENT CONTENT ON DIFFERENTIATION OF HEALTHY SUBJECTS</B></P>     <P><B>Abstract</B></P>     <P><I><B>Objetive:</B></I><B> Serum concentrations of Na, K, Ca, Mg, Fe, Cu, Zn,  Se, Mn and P were determined in apparently health individuals representing of  the population of the Canary Islands. Multivariate analysis was applied on the  data matrix in order to differentiate the individuals according several criteria  such as gender, age, island and province of residence, smoking and drinking  habits and physical exercise.</B><I><B>    <br> Subjects and methods: </B></I><B>395 serum samples (187 men and 208 women) were analyzed mean age of 38.4 ± 20.0 years. Individuals data about age, gender, weight, height, alcohol consumption, smoking habits and physical  exercise were recorded using standardized questionnaires. The determination of  minerals was carried out by flame emission spectrometry (Na and K) and atomic  absorption spectrometry with flame air/acetylene (Ca, Mg, Fe, Cu, Zn), hybride  generation (Se) and graphite furnace (Mn). The P was determined by a  colorimetric method.</B><I><B>    <br> Results: </B></I><B>The sex and age of individuals influenced on the  serum concentrations of some minerals, Cu and Fe, and P and Se, respectively.  The island of residence influenced the mean concentrations of the most the  minerals analysed. The smoking and drinking habits do not seem to influence the  mean contents of the minerals in an important manner. Physical exercise had  significant influence on the P, Cu and Mn concentrations in serum. The water for  consumption influenced on the serum concentrations of the electrolytes and Ca  and Mg, but it did not affect the concentrations of the trace elements.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> Applying discriminant analysis the individuals lower 18 years were  reasonably well differentiated (89% of the individuals correctly classified)  from the rest of individuals. A tendency for differentiation of individuals  according to the island of residence was also observed.</B><I><B>    <br> Conclusions:</B></I><B> A low differentiation of the individuals  according to the sex, province or island or residence and habits or life style  was observed after application of multivariate analysis techniques. However, the  adults were reasonably differentiated from the children and adolescent, and the  inhabitants of Lanzarote and La Palma tend to separate from the rest of the  individuals of their province.</B></P>     <P align="right">(<I>Nutr Hosp </I>2004, 19:263-268)</P>     <P>Key words:<I>  Serum. Minerals. Multivariate analysis.</I></P>     </td>   </tr> </table> <hr width="48%" align="left">     <P><font size="2"><B>Correspondencia: </B>Carlos Díaz Romero    <br> Departamento de Química Analítica,  Nutrición y Bromatología    <br> Universidad de La Laguna    <br> 38201 Santa Cruz de Tenerife    <br> E-mail: <a href="mailto:cdiaz@ull.es">cdiaz@ull.es</a></font></P>     <P><font size="2">Recibido: 8-I-2004.    ]]></body>
<body><![CDATA[<BR> Aceptado: 20-III-2004.</font></P>     <P>&nbsp;</P>     <P><B>Introducción</B></P>     <P>La determinación del estado nutricional de una población, entendido como el  grado con el que se satisfacen las necesidades de nutrientes, es un paso  decisivo para poder mejorar la alimentación de dicha población. Dentro de los  parámetros objetivos que permiten la valoración del estado nutricional, los  parámetros bioquímicos y hematológicos son ampliamente usados, y dentro de  éstos, es interesante incluir la determinación de minerales en fluidos  biológicos, siendo particularmente interesantes las determinaciones en muestras  sanguíneas y orina.</P>     <P>Las concentraciones de minerales en suero se deben mantener dentro de  determinados niveles que se consideran normales o de  referencia<SUP>1</SUP>. Para ello, la ingesta dietética, y  principalmente la regulación homeostática renal, son procesos esenciales que se  mantienen en perfecto equilibrio. Los contenidos séricos de minerales pueden  variar atendiendo a diversos aspectos fisiológicos y patológicos. Cuando dichos  niveles son superados, o, por el contrario, no son alcanzados se producen  problemas de toxicidad o deficiencia, los cuales pueden llegar a ser  importantes. En ocasiones pueden existir deficiencias subclínicas que podrían  ser causa de una mayor tendencia a desarrollar ciertas patologías. Por tanto, la  determinación de las concentraciones séricas de estos elementos en una  determinada población es esencial para conocer posibles estados deficitarios o  de toxicidad debidos a estos minerales.</P>     <P>Las técnicas de análisis multivariado constituyen una herramienta muy útil  para la diferenciación de grupos dentro de una determinada población en base a  diferentes criterios. Así, se ha logrado diferenciar pacientes heroinómanos de  individuos controles de la población normal, aplicando técnicas de análisis  multivariado sobre parámetros bioquímicos y  hematológicos<SUP>2</SUP>. En este trabajo se han determinado las  concentraciones de Na, K, Ca, Mg, Fe, Cu, Zn, Se, Mn y P en una muestra  representativa de la población de las Islas Canarias. Seguidamente, se han  aplicado técnicas de análisis multivariado para intentar diferenciar los  individuos según diversos criterios, tales como sexo, edad, isla o provincia de  residencia, hábito de fumar o beber y práctica de ejercicio físico.</P>     <P><B>Material y métodos</B></P>     <P><I>Población estudiada</I></P>     <P>Se seleccionaron 395 individuos aparentemente sanos (187 hombres + 208  mujeres) entre los 1.744 individuos que participaron en la Encuesta Nutricional  de Canarias<SUP>3</SUP>. La edad media de los individuos  considerados fue de 38,4 ± 20,0 años (5-77 años). En la <a href="#t1">tabla I</a> se describen los  parámetros antropométricos más relevantes y edad de los individuos muestreados.  Además de edad, peso, talla, sexo e isla de procedencia, se recogieron datos  relativos a consumo de alcohol y tabaco y práctica de ejercicio físico usando  cuestionarios previamente estandarizados.</P>     <p align=center><a name="t1"><img src="/img/nh/v19n5/original3/tabla1.gif" width=642 height=231></a></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><I>    <br> Recogida y conservación de las muestras</I></P>     <P>Una vez que la sangre fue extraída, se dejó coagular espontáneamente. A  continuación, se centrifujó (3.000xg) durante 10 min, excluyéndose las  muestras hemolizadas. El suero se separó en tubos de polietileno perfectamente  lavados con ácido nítrico 0,1 N, y se congeló a -40° C para su conservación y  transporte hasta el laboratorio donde se realizó la determinación.</P>     <P><I>Determinación de Na, K, Ca, Mg, Fe, Cu, Zn, Se y Mn<SUP>3</SUP></I></P>     <P>Se tomaron exactamente entre 0,80 y 0,90 ml de suero previamente  homogeneizado y descongelado y se depositaron en tubos de digestión a los que se  había añadido 4 ml de HNO<SUB>3</SUB> concentrado suprapure. La  mezcla se calentó usando un bloque de digestión de acuerdo con la siguiente  secuencia: 100° C/15 min, 125° C/15 min, 150° C/60 min, 160° C/60 min, 170° C/15  min. Luego, se realizó un paso de reducción, con objeto de reducir el  Se<SUP>6+</SUP> a Se<SUP>4+</SUP> que es la  especie que se determina posteriormente, añadiendo 0,5 ml de HCl concentrado  suprapure y calentando a 170° C durante 5 min. Después de enfriar el extracto  ácido resultante hasta temperatura ambiente, se aforó a 10 ml con agua milli-Q y  se guardó en tubos de polietileno hasta proceder a la medida final instrumental.  Para la determinación de Na, K, Ca y Mg fue necesario realizar una nueva  dilución, para ello se tomó 1 ml de la disolución concentrada y se aforó a 10 ml  con agua milli-Q en el caso de Na y K y con una disolución de  LaCl<SUB>3</SUB> (11,1 g/l) para Ca y Mg. Las muestras diluidas  también fueron guardadas en tubos de polipropileno hasta la medida final.</P>     <P>Las determinaciones finales de Na, K, Ca, Mg, Fe, Cu, Zn y Se se realizaron  mediante un espectrofotómetro de absorción atómica Varian Spectra AA-10 Plus, y  las técnicas instrumentales utilizadas fueron la espectrofotometría de absorción  atómica con llama aire acetileno (Ca, Mg, Fe, Cu y Zn) y con generación de  hidruros (Se), y para los metales alcalinos (Na y K) mediante espectrometría de  emisión atómica. El Mn fue determinado usando un espectrofotómetro de absorción  atómica Perkin Elmer (Norwalk, CT) Modelo 560 equipado con una cámara de grafito  HGA 500, un automuestreador AS 40 y lámpara de D<SUB>2</SUB> como  corrector de fondo. Las condiciones instrumentales usadas para cada uno de los  minerales fueron las recomendadas por la casa comercial para este tipo de  muestras.</P>     <P>La exactitud de las determinaciones fue evaluada analizando repetidamente  muestras de suero humano comercialmente disponibles  (Seronorm<SUP>TM</SUP> Trace Elements Serum; SERO AS N-1375  Billingstad, Norway). Después de 9 repeticiones las recuperaciones obtenidas  fueron de: Na 98,6 ± 3,25%; K 100,7 ± 3,05%; Ca 99,7 ± 3,9%, Mg 99,1 ± 3,3%; Fe  98,0 ± 3,1%; Cu 98,4 ± 2,7%; Zn 101,1 ± 3,8%; Se 98,5 ± 2,6%; Mn 102,8 ±  3,2%.</P>     <P><I>Determinación de P</I></P>     <P>Se determinó mediante un espectrofotómetro Kodak Ektachem Clinical Chemistry  Slidges, usando un método colorimétrico con molibdato amónico.</P>     <P><I>Análisis estadístico</I></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P>Los parámetros estadístico fueron calculados mediante el programa SPSS  versión 10.0 para Windows. El test de Kolmogorov-Smirnov fue aplicado para  verificar que las variables tenían una distribución normal (p &lt; 0,05). Los  valores medios obtenidos en los diferentes grupos considerados fueron comparados  con el One-Way ANOVA y t-test, asumiendo que había diferencias significativas  entre los valores medios cuando la comparación estadística daba valores de p  &lt; 0,05. Asimismo, se aplicaron técnicas de análisis multivariado tales como  análisis de factores, discriminante y cluster sobre el sistema generado por las  variables cuantitativas determinadas, con objeto de diferenciar y clasificar las  muestras en base a las variables cualitativas consideradas. Sólo se comentan los  resultados obtenidos en el análisis discriminante ya que fue el que el que dio  resultados más relevantes.</P>     <P><B>Resultados y discusión</B></P>     <P>En la <a href="#t2">tabla II</a> se exponen los valores medios y desviación estándar de las  concentraciones de los minerales analizados para el total de muestras y  diferenciando en función del sexo. Asimismo, se incluye el nivel de  significación correspondiente a la comparación de los valores medios obtenidos.  Se puede observar que, para la mayoría de los minerales, no existen diferencias  significativas entre los valores medios. Sólo se puede destacar que los hombres  presentaron mayores niveles séricos de Fe<SUP>4</SUP> y  K<SUP>5</SUP>, y menores de Cu<SUP>6</SUP> que las  mujeres, aunque en el caso del K, las diferencias no fueron significativas. Esto  está de acuerdo con los resultados obtenidos en el análisis discriminante  realizado introduciendo todos los minerales y tomando como variable cualitativa  el sexo de los individuos. Así, se obtuvo un porcentaje de individuos  correctamente clasificados dentro de su grupo del 69,1% (66,7% después de  validación cruzada), es decir, que hay un porcentaje considerable de individuos  que están erróneamente clasificados.</P>     <p align=center><a name="t2"><img src="/img/nh/v19n5/original3/tabla2.gif" width=642 height=278></a></p>     <P>    <br> En la <a href="#t3">tabla III</a> se presenta la influencia de la edad, isla de residencia y  ciertos hábitos sobre las concentraciones de los minerales analizados. La edad  influye significativamente sobre las concentraciones séricas de algunos  minerales, lo cual se debe a cambios en el metabolismo de éstos durante el  crecimiento y desarrollo. En estos estudios se ha observado que los individuos  de menos de 18 años tenían menores (p = 0,004) contenidos medios de  Se<SUP>7</SUP>, y mayores (p = 0,062 y p = 0,000) de  Mn<SUP>8</SUP> y de P<SUP>5</SUP> respectivamente  que el resto, aunque en el caso del Mn no se alcanzó una diferencias  estadísticamente significativa. La isla de residencia afecta las concentraciones  medias de bastantes minerales, lo cual podría estar relacionado con hábitos  alimentarios diferentes, así como diferencias en los contenidos de minerales de  los alimentos y bebidas producidos y consumidos localmente. Así, la  concentración media de Na detectada en los individuos de la isla de Tenerife fue  superior (p = 0,003) a los valores medios que se presentaron en el resto de las  islas<SUP>5</SUP>. La potasemia de los individuos de las islas  occidentales, en particular los residentes en La Palma, fue superior (p = 0,000)  a la de los individuos residentes en las orientales<SUP>5</SUP>.  Los individuos residentes en las islas de Tenerife y La Palma, presentaron los  mayores (p = 0,000) y menores (p = 0,000) valores medios de calcemia  respectivamente, y los individuos de las islas orientales (Gran Canaria,  Fuerteventura y Lanzarote) mostraron concentraciones medias de Mg y P  significantemente mayores (p = 0,000 y p = 0,002 respectivamente) que el  resto<SUP>5,</SUP>9. Con respecto a los elementos traza, los  residentes en La Palma y el Hierro mostraron concentraciones medias de Se  significantemente inferiores (p &lt; 0,05), al resto, mientras que los  residentes en la isla de Lanzarote presentaron las mayores (p = 0,000)  concentraciones medias de Se<SUP>7</SUP>. Esto último podría  estar relacionado con el mayor consumo de pescado que manifestaron los  habitantes de esta isla<SUP>10</SUP>. Los individuos de Fuerteventura presentaron los mayores (p &lt; 0,05)  contenidos séricos de Mn y Zn, siendo los residentes en la isla del Hierro los  que mostraron menores (p = 0,039) niveles medios de  Zn<SUP>6-8</SUP>.</P>     <p align=center><a name="t3"><img src="/img/nh/v19n5/original3/tabla3.gif" width=644 height=255></a></p>     <P>    <br> En cuanto al consumo de bebidas alcohólicas se ha considerado por un lado  bebedores y abstemios, y por otro lado el consumo de cerveza, vino y bebidas  espirituosas de forma separada. El consumo de alcohol afecta significativamente  los niveles de Se, de tal forma que los individuos que indicaron consumir  alcohol presentaron mayores (p = 0,033) concentraciones de este mineral que los  no consumidores<SUP>7</SUP>. Asimismo, aquellos individuos que  declararon consumir cerveza o vino 1-2 veces/semana presentaron menores (p &lt;  0,05) concentraciones de Mn que los no bebedores<SUP>8</SUP>. En general, el consumo de cerveza, vino y bebidas espirituosas no parece  influir de forma importante sobre los contenidos séricos de los metales  alcalinos y alcalino-térreos. Sin embargo, se observa que los individuos con  consumos superiores a siete cervezas o bebidas espirituosas semanales  presentaron valores medios inferiores de calcemia (p = 0,020) y natremia (p =  0,001) respectivamente que resto de los individuos considerados  conjuntamente<SUP>5</SUP>. No se observaron diferencias  significativas en las concentraciones séricas de los minerales estudiados entre  fumadores y no fumadores, por lo que se deduce que el hábito de fumar no influye  sobre las concentraciones de los minerales estudiados. La práctica de ejercicio  físico afecta las concentraciones séricas de P, Cu y Mn. Así, se observó un  incremento (p = 0,000) de los contenidos séricos de P a medida que se incrementó  la práctica de ejercicio físico, ocurriendo lo contrario en el caso del  Cu<SUP>6</SUP> (p = 0,007). Por otra parte, los deportistas  presentaron mayores (p = 0,046) niveles de Mn que el  resto<SUP>8</SUP>. El consumo o no de agua envasada influye notable-mente en los niveles de K,  Ca y Mg<SUP>5</SUP>. Los individuos que indicaron consumo de agua  del grifo, principal-mente los individuos de las islas occidentales, presentaron  mayor (p = 0,000) potasemia que los que indicaron consumo de agua  embotellada<SUP>5</SUP>. En el caso de los elementos plásticos el  comportamiento fue inverso del anterior. Es decir, los individuos que indicaron  consumo de agua embotellada mostraron concentraciones séricas de Ca, Mg y P  superiores (p = 0,015, p = 0,000 y p = 0,054 respectivamente) a los que  indicaron consumo de agua del grifo<SUP>5</SUP>.</P>     <P>Aunque se han detectado numerosas diferencias significativas entre los  valores medios de los minerales analizados, no se pueden establecer diferencias  claras entre grupos de individuos. Por ello se han aplicado técnicas de análisis  multivariado, en particular análisis discriminante, que son técnicas  estadísticas más potentes para la diferenciación de individuos. Cuando se  realizó un análisis discriminante, introduciendo todas las variables, para  tratar de clasificar los individuos en función de la provincia de residencia se  obtuvo también una diferenciación muy limitada, con una clasificación global del  65,8% (64,2% después de validación cruzada). A continuación, se realizó un  análisis discriminante, considerando por separado la provincia de Las Palmas de  Gran Canaria y la de Santa Cruz de Tenerife, y tomando como variable cualitativa  la isla de residencia. Se obtuvieron también relativamente bajos porcentajes de  clasificación correcta, un 65,6% y un 59,7% de casos correctamente clasificados  dentro de su isla, para las dos provincias respectivamente. En la <a href="#f1">figura 1</a> se  muestra, mediante un diagrama de dispersión, la representación de los individuos  en las dos primeras funciones discriminantes extraídas. Se puede observar como  existe una clara tendencia a diferenciarse los individuos de Lanzarote (<a href="#f1">fig. 1b</a>)  y de La Palma (<a href="#f1">fig. 1a</a>) en las provincias de Las Palmas de Gran Canaria y de  Santa Cruz de Tenerife respectivamente. Esto probablemente es debido a  diferencias en los hábitos alimentarios de los individuos de ambas islas con  respecto al resto de las islas de cada una de las provincias.</P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align=center><a name="f1"><img src="/img/nh/v19n5/original3/figura1.gif" width=645 height=320></a></p>     <P>    <br> Considerando como variable cualitativa la edad (menor de 18 años y mayor de  18 años) y en base a los minerales analizados, se obtuvo un 86,9% (85,0% de  casos agrupados validados mediante validación cruzada) de individuos  correctamente clasificados dentro de su grupo (<a href="#t4">tabla IV</a>). Sin embargo, no se  pudo diferenciar los individuos mayores de 60 años del resto de los adultos. En  la <a href="#f2">figura 2</a> se presenta la representación gráfica usando las dos primeras  funciones discriminantes obtenidas, en la que se observa que los niños y  adolescentes tienden a diferenciarse de los adultos y personas de más de 60  años, sin embargo, no se aprecia tendencia a separarse los individuos de estos  dos últimos grupos.</P>     <p align=center><a name="t4"><img src="/img/nh/v19n5/original3/tabla4.gif" width=314 height=147></a></p>     <p align=center><a name="f2"><img src="/img/nh/v19n5/original3/figura2.gif" width=315 height=308></a></p>     <P>    <br> Después de realizar diversos análisis discriminantes para clasificar los  grupos de individuos en función del consumo de bebidas alcohólicas, hábito de  fumar, práctica de ejercicio físico y tipo de agua consumida no se observaron  tendencias claras para la diferenciación.</P>     <P><B>Referencias</B></P>     <!-- ref --><P>1. Iyengar V, Woittiez J: Trace elements in human clinical specimens.  Evaluation of literature data to identify reference values.<I> Clin Chem</I>  1988, 34:474-481.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3467232&pid=S0212-1611200400050000300001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>2. Díaz-Flores Estévez JF, Díaz-Flores Estévez F,  Hernández Calzadilla C, Rodríguez Rodríguez EM, Díaz Romero C, Serra-Majem L:  Application of linear discriminant analysis to the biochemical and  haematological differentiation of opiate addicts from healthy subjects. 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Romero, S.A., Tenerife, 2000.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3467234&pid=S0212-1611200400050000300003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>4. Henríquez Sánchez P,  Díaz Romero C, Rodríguez Rodríguez E, López Blanco F, Álvarez León E, Pastor  Ferrer MC, Serra Majem L: Evaluación bioquímica del estado nutricional de la  población canaria.<I> Arch Latinoam Nutr</I> 2000, 50:43-54.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3467235&pid=S0212-1611200400050000300004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>5. Díaz  Romero C, Henríquez Sánchez P, López Blanco F, Rodríguez Rodríguez E, Serra  Majem L: Concentraciones de Na, K, Ca y P en sueros de una muestra  representativa de la población canaria.<I> Nutr Hosp</I> 2002, 17:204-212.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3467236&pid=S0212-1611200400050000300005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>6. Díaz Romero C, Henríquez Sánchez P, López Blanco F, Rodríguez  Rodríguez E, Serra Majem L: Serum copper and zinc concentration in a  representative sample of the Canarian population.<I> J Trace Elem Med Biol</I>  2002, 16:75-81.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3467237&pid=S0212-1611200400050000300006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>7. Díaz Romero C, López Blanco F, Henríquez Sánchez P,  Rodríguez Rodríguez E, Serra Majem L: Serum selenium concentration in a  representative sample of the Canarian population.<I> Sci Total Environ</I> 2001,  269:65-73.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3467238&pid=S0212-1611200400050000300007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>8. Díaz Romero C, López Blanco F, Henríquez Sánchez P,  Rodríguez Rodríguez E, Serra Majem L: Serum manganese concentration in a  representative sample of the Canarian population.<I> Biol Trace Elem Res</I>  2001, 80:43-52.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3467239&pid=S0212-1611200400050000300008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>9. Díaz C, Henríquez P, Rodríguez E, Ribas L,  Serra-Majem L: Dietary magnesium intakes and serum magnesium concentrations in  the Canarian population. En:<I> Advances in Magnesium: pharmacology, metabolism  and nutrition.</I> Capítulo 10. Escanero JF, Alda JO, Guerra M, Durlach J  (eds.). Prensas Universitarias de Zaragoza, Zaragoza, 2003: 87-91.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3467240&pid=S0212-1611200400050000300009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>10.  Serra Majem L, Armas Navarro A, Ribas Barba L, en nombre del equipo investigador  de ENCA (1997-98): Encuesta nutricional de Canarias 1997-1998. Hábitos  alimentarios y consumo de alimentos. Volumen 1, Servicio Canario de Salud,  Litografía A. Romero, S.A., Tenerife, 1999.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3467241&pid=S0212-1611200400050000300010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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