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<journal-title><![CDATA[Nutrición Hospitalaria]]></journal-title>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Prevalencia de desnutrición del adulto mayor al ingreso hospitalario]]></article-title>
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<institution><![CDATA[,Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán Servicio de Nutriología Clínica ]]></institution>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Background: The population older than 60 years in Mexico is growing changing the classic pyramidal demographic structure. This fact is increasing the risk of malnutrition in the elderly, specially under nutrition which is a common problem among elderly people living at home and during hospitalizations, condition that is closely related to the increasing of morbidity, mortality and costs. Objective: Describe the prevalence of malnourished elderly who needs hospital admission. Design: Cross-sectional observational study. Setting: Third-level reference hospital. Subjects: Ninety seven consecutive subjects older than 60 years admitted to hospitalization. Interventions: During the first three days of admission all subjects were evaluated to determine their nutritional status using Mini Nutritional Assessment and Subjective Global Assessment; albumin, total lymphocytes, level of income and school grade were also included. Results: Just 48% of patients have finished primary school and 66% had middle economic incomes. According to Mini Nutritional Assessment 69% of patients had risk associated to malnutrition (18% at high risk and 50% at moderate risk). The short form of the Mini Nutritional Assessment described 73% of patients at risk related to malnutrition in correlation with the complete Mini Nutritional Assessment. 46% and 20% of patients were classified at moderate malnutrition and severe malnutrition respectively using the Subjective Global Assessment. Kappa between Mini Nutritional Assessment and Subjective Global Assessment was of 42%. The Nutritional Risk Index mean value was of 85.9 &plusmn; 11, with 80% of patients at risk associated with malnutrition when moderate and severe risk was included. Kappa between Nutritional Risk Index and Mini Nutritional Assessment was 11%. 70% of patients had serum albumin values under 3 g/dl. According to Chang's method 52% had caloric undernutrition, 29% protein undernutrition and 18% mixed undernutrition. Conclusions: Malnutrition is a common problem in elderly population at hospital admissions according to different methods used. Mini Nutritional Assessment and Subjective Global Assessment are useful low cost and replicable nutritional evaluation tools in elderly population. Mini Nutritional Assessment could have a better value to predict morbidity and mortality in institutionalized and community elderly subjects.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[Desnutrición]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[ <p align="right"><font face="Verdana" size="2"><a name="top"></a><b>ORIGINAL</b></font></p>     <P>&nbsp;     <p><b><font face="Verdana" size="4">Prevalencia de desnutrici&oacute;n del adulto mayor al ingreso hospitalario</font></b></p>     <p><B><font face="Verdana" size="4">Prevalence of hyponutrition in the elderly at admission to the hospital</font></B></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><b><font face="Verdana" size="2">J. G. Guti&eacute;rrez Reyes, A. Serralde Z&uacute;&ntilde;iga y M. Guevara Cruz</font></b></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Servicio de Nutriolog&iacute;a Cl&iacute;nica del "Instituto Nacional de Ciencias M&eacute;dicas y Nutrici&oacute;n Salvador Zubir&aacute;n". Tlalp&aacute;n. M&eacute;xico D. F.</font></p>     <p><a href="#back"><font face="Verdana" size="2">Dirección para correspondencia</font></a></p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p> <hr size="1">     <p><b><font face="Verdana" size="2">RESUMEN</font></b></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><B>Antecedentes:</B> Los cambios demogr&aacute;ficos en M&eacute;xico est&aacute;n aumentando la proporci&oacute;n de adultos mayores de 60 a&ntilde;os en riesgo de inseguridad alimentaria. La desnutrici&oacute;n en este grupo de edad es frecuente en la comunidad pero se exacerba durante las hospitalizaciones frecuentes, lo que aumenta la morbi-mortalidad y los costos en los servicios de salud.    <BR><B>Objetivo:</B> Describir la frecuencia de desnutrici&oacute;n al ingreso hospitalario de pacientes mayores de 60 a&ntilde;os.    <BR><B>Dise&ntilde;o:</B> Observacional, transversal y descriptivo.    <BR><B>Ubicaci&oacute;n:</B> Hospital de tercer nivel de referencia.    <BR><B>Sujetos:</B> 97 pacientes mayores de 60 a&ntilde;os de edad ingresados consecutivamente a los sectores de hospitalizaci&oacute;n durante un periodo de seis meses del a&ntilde;o 2006.    <BR><B>Intervenciones:</B> Al ingreso se realiz&oacute; la valoraci&oacute;n nutricional mediante la aplicaci&oacute;n de la Mini Valoraci&oacute;n Nutricional (MNA: Mini Nutritional Assessment) y la Valoraci&oacute;n Global Subjetiva m&aacute;s la recolecci&oacute;n de datos de laboratorio rutinarios (alb&uacute;mina s&eacute;rica y linfocitos totales) y del estado socioecon&oacute;mico y educativo.    <BR><B>Resultados:</B> De 97 pacientes incluidos, 48% s&oacute;lo completaron educaci&oacute;n primaria y 66% ten&iacute;an ingresos econ&oacute;micos medios. La Mini Valoraci&oacute;n Nutricional clasific&oacute; a 69% de los pacientes con riesgo franco asociado a desnutrici&oacute;n (18% severa y 50% moderada) lo que se correlacion o a la versi&oacute;n corta de este instrumento que identific&oacute; a 73% de los individuos en riesgo. La Valoraci&oacute;n Global Subjetiva clasific&oacute; a 46% de pacientes con desnutrici&oacute;n moderada y 20% con desnutrici&oacute;n severa. El valor de Kappa entre ambos m&eacute;todos fue del 42%. El &Iacute;ndice de Riesgo Nutricio promedio fue de 85,9 &plusmn; 11 puntos, con 80% de los pacientes con riesgo asociado a desnutrici&oacute;n moderada y severa, siendo la concordancia con la Mini Valoraci&oacute;n Nutricional de s&oacute;lo 11%. 70% de los pacientes tuvieron valores de alb&uacute;mina menores de 3 g/dl. Seg&uacute;n el m&eacute;todo Chang 52% tuvieron desnutrici&oacute;n cal&oacute;rica, 29% proteica y 18% mixta.    <BR><B>Conclusiones:</B> La desnutrici&oacute;n al ingreso hospitalario de los adultos mayores es un hallazgo frecuente a partir de los diferentes m&eacute;todos aplicados. La Mini Valoraci&oacute;n Nutricional y la Valoraci&oacute;n Global Subjetiva son m&eacute;todos estructurados de bajo costo que pueden ser f&aacute;cilmente aplicados y replicados, &uacute;tiles para establecer la frecuencia de desnutrici&oacute;n en esta poblaci&oacute;n de pacientes. La Mini Valoraci&oacute;n Nutricional podr&iacute;a tener m&aacute;s utilidad como predictor de morbi-mortalidad tanto en los ancianos institucionalizados como los hospitalizados.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2"><B>Palabras clave:</B> Desnutrici&oacute;n. Anciano. Mini valoraci&oacute;n nutricional. Valoraci&oacute;n global subjetiva.</font></p> <hr size="1">     <p><B><font face="Verdana" size="2">ABSTRACT</font></B></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><B>Background:</B> The population older than 60 years in Mexico is growing changing the classic pyramidal demographic structure. This fact is increasing the risk of malnutrition in the elderly, specially under nutrition which is a common problem among elderly people living at home and during hospitalizations, condition that is closely related to the increasing of morbidity, mortality and costs.    <BR><B>Objective:</B> Describe the prevalence of malnourished elderly who needs hospital admission.    <BR><B>Design:</B> Cross-sectional observational study.    <BR><B>Setting:</B> Third-level reference hospital.    <BR><B>Subjects:</B> Ninety seven consecutive subjects older than 60 years admitted to hospitalization.    <BR><B>Interventions:</B> During the first three days of admission all subjects were evaluated to determine their nutritional status using Mini Nutritional Assessment and Subjective Global Assessment; albumin, total lymphocytes, level of income and school grade were also included.    <BR><b>Results:</b> Just 48% of patients have finished primary school and 66% had middle economic incomes. According to Mini Nutritional Assessment 69% of patients had risk associated to malnutrition (18% at high risk and 50% at moderate risk). The short form of the Mini Nutritional Assessment described 73% of patients at risk related to malnutrition in correlation with the complete Mini Nutritional Assessment. 46% and 20% of patients were classified at moderate malnutrition and severe malnutrition respectively using the Subjective Global Assessment. Kappa between Mini Nutritional Assessment and Subjective Global Assessment was of 42%. The Nutritional Risk Index mean value was of 85.9 &plusmn; 11, with 80% of patients at risk associated with malnutrition when moderate and severe risk was included. Kappa between Nutritional Risk Index and Mini Nutritional Assessment was 11%. 70% of patients had serum albumin values under 3 g/dl. According to Chang's method 52% had caloric undernutrition, 29% protein undernutrition and 18% mixed undernutrition.    <BR><B>Conclusions:</B> Malnutrition is a common problem in elderly population at hospital admissions according to different methods used. Mini Nutritional Assessment and Subjective Global Assessment are useful low cost and replicable nutritional evaluation tools in elderly population. Mini Nutritional Assessment could have a better value to predict morbidity and mortality in institutionalized  and community elderly subjects.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2"><B>Key words:</B> Malnutrition. Elderly. Mini nutritional assessment. Subjective global assessment.</font></p> <hr size="1">     <p>&nbsp;</p>     <p><b><font face="Verdana" size="3">Introducci&oacute;n</font></b></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Para el a&ntilde;o 2010 se estima que 10 millones de mexicanos tendr&aacute;n m&aacute;s de 60 a&ntilde;os. Las tasas de fecundidad y la proporci&oacute;n de j&oacute;venes ir&aacute; disminuyendo paulatinamente mientras que la poblaci&oacute;n mayor de 60 a&ntilde;os aumentar&aacute; su volumen hasta representar el 11,7% de la poblaci&oacute;n total para el a&ntilde;o 2030<sup>1, 2</sup>. Este aumento de la esperanza de vida ha tra&iacute;do consigo el establecimiento de factores sociales preocupantes que afectan la calidad de vida y el estado de salud de los adultos mayores. En el a&ntilde;o 2003 la Encuesta Nacional del Empleo en M&eacute;xico report&oacute; que los individuos mayores de 60 a&ntilde;os constitu&iacute;an el 7,7% de la poblaci&oacute;n econ&oacute;micamente activa, de los cuales s&oacute;lo 26% eran asalariados, y 3 de cada 4 eran hombres<sup>3</sup>. En el aspecto educativo la poblaci&oacute;n mayor de 60 a&ntilde;os ten&iacute;a una escolaridad promedio de 3,4 a&ntilde;os, lo cual representaba 3 puntos por debajo de la media nacional. De los 6,8 millones de adultos mayores de 60 a&ntilde;os censados para el a&ntilde;o 2000, 21% ten&iacute;an alg&uacute;n tipo de pensi&oacute;n y s&oacute;lo el 49% recib&iacute;an atenci&oacute;n m&eacute;dica en alg&uacute;n tipo de cobertura de seguridad social<sup>4</sup>. Este escenario explica que la combinaci&oacute;n de deficiencias en el ingreso econ&oacute;mico, la desigualdad entre g&eacute;neros, la falta de educaci&oacute;n formal, la inequidad y la deficiencia en el acceso a los servicios de salud, de la mano con la mayor incidencia de enfermedades cr&oacute;nicas y degenerativas en los adultos mayores, los hace un grupo especialmente vulnerable que demandar&aacute; mayores recursos financieros y log&iacute;sticos a mediano plazo ejerciendo un severo impacto en la estructura econ&oacute;mica<sup>5</sup>.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Estos cambios demogr&aacute;ficos y el d&eacute;ficit de recursos implicar&aacute;n mayores riesgos de inseguridad alimentaria en los ancianos, ya que el acceso a la cantidad y calidad de alimentos se ver&aacute; afectado de forma dram&aacute;tica, incrementando as&iacute; la probabilidad de desarrollar desnutrici&oacute;n. De hecho, en la actualidad la desnutrici&oacute;n es el tipo m&aacute;s frecuente de malnutrici&oacute;n en el anciano. Diversos estudios muestran que entre el 5 y el 10% de los ancianos que viven en la comunidad se encuentran desnutridos<sup>6</sup>. Los estudios en hospitales y asilos indican que la desnutrici&oacute;n afecta a 26% de los pacientes internados por padecimientos agudos, y entre el 30% y 60% de los ancianos hospitalizados en unidades de cuidados intensivos o los que se encuentran confinados en asilos<sup>7</sup>.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">El tipo de desnutrici&oacute;n m&aacute;s frecuente entre los ancianos hospitalizados es la desnutrici&oacute;n proteico-cal&oacute;rica la cual explica entre 30 y 65% de los casos<sup>7</sup>. La desnutrici&oacute;n en el anciano est&aacute; en general condicionada por cinco ejes causales: cambios fisiol&oacute;gicos asociados al envejecimiento, modificaciones del medio hormonal y mediadores plasm&aacute;ticos, coexistencia de enfermedades cr&oacute;nicas, alteraciones psicol&oacute;gicas y aspectos determinados por el medio ambiente<sup>8</sup>.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Los pacientes hospitalizados con desnutrici&oacute;n, y en especial los adultos mayores, desarrollan mayores &iacute;ndices de morbi-mortalidad, incrementando as&iacute; los d&iacute;as de estancia y los costos invertidos en los sistemas de salud<sup>9, 10</sup>. Debido a que no existe un est&aacute;ndar de oro para el diagn&oacute;stico del estado nutricional al ingreso hospitalario se recomiendan en la actualidad el uso de diversos cuestionarios validados, la obtenci&oacute;n de datos antropom&eacute;tricos y la medici&oacute;n de diversos marcadores bioqu&iacute;micos, o bien la combinaci&oacute;n de todos o parte de estos par&aacute;metros para una clasificaci&oacute;n m&aacute;s precisa. El presente trabajo propone establecer la frecuencia de desnutrici&oacute;n en los adultos mayores de 60 a&ntilde;os que ingresan a un hospital del tercer nivel en M&eacute;xico utilizando para ello la Valoraci&oacute;n Global Subjetiva (VGS) y la Mini Valoraci&oacute;n Nutricional (MNA: Mini Nutritional Assessment), m&aacute;s la recolecci&oacute;n de datos de laboratorio rutinarios y socioecon&oacute;micos para realizar as&iacute; una descripci&oacute;n inicial del perfil del adulto mayor desnutrido que ayudar&aacute; a dise&ntilde;ar estudios complementarios y a redefinir planes preventivos y de tratamiento.</font></p>     <P>&nbsp;</P>     <p><b><font face="Verdana" size="3">Material y m&eacute;todos</font></b></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Se realiz&oacute; un estudio transversal y descriptivo que recolect&oacute; 97 pacientes mayores de 60 a&ntilde;os ingresados de forma consecutiva a las &aacute;reas de hospitalizaci&oacute;n del "Instituto Nacional de Ciencias M&eacute;dicas y Nutrici&oacute;n Salvador Zubir&aacute;n" (INNSZ) localizado en la Ciudad de M&eacute;xico durante un intervalo de seis meses del a&ntilde;o 2006.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">Durante los primeros tres d&iacute;as de ingreso se procedi&oacute; a realizar una entrevista estructurada a cada paciente que consisti&oacute; en la aplicaci&oacute;n de la VGS y el MNA m&aacute;s la recolecci&oacute;n de datos sobre la condici&oacute;n socioecon&oacute;mica y los valores de alb&uacute;mina y citolog&iacute;a hem&aacute;tica anotados en el expediente cl&iacute;nico. La recolecci&oacute;n de datos utilizando estos cuestionarios estructurados fue realizada por 3 miembros del Servicio de Nutriolog&iacute;a Cl&iacute;nica del INNSZ familiarizados con tales instrumentos. El coeficiente Kappa entre los tres investigadores obtenido a partir de la evaluaci&oacute;n de 20 pacientes en una fase anterior al inicio del estudio fue de 0,88. La variable dependiente se defini&oacute; como la presencia de desnutrici&oacute;n expresada por cada uno de los m&eacute;todos cl&iacute;nicos o de laboratorio.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La VGS estableci&oacute; tres categor&iacute;as de estado nutricional a partir de la valoraci&oacute;n cl&iacute;nica sobre el cambio en el peso corporal, patr&oacute;n de ingesta, s&iacute;ntomas gastrointestinales, capacidad funcional, presencia de edemas y apreciaci&oacute;n de las reservas de grasa y m&uacute;sculo. De esta forma se denominaron a los pacientes en A (sin desnutrici&oacute;n), B (desnutrici&oacute;n moderada o sospecha de desnutrici&oacute;n) y C (desnutrici&oacute;n severa)<sup>11, 12</sup>.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">EL MNA fue aplicado en sus dos formas: la fase de cribaje u corta (utilizada como un m&eacute;todo corto y sencillo para identificar pacientes en riesgo de desnutrici&oacute;n) que consta de 6 apartados que miden un par&aacute;metro diet&eacute;tico, dos antropom&eacute;tricos y tres de evaluaci&oacute;n global; y la fase de evaluaci&oacute;n que est&aacute; compuesta por 12 par&aacute;metros: 2 antropom&eacute;tricos, 3 de evaluaci&oacute;n global, 5 diet&eacute;ticos y 2 de valoraci&oacute;n subjetiva. La primera fase posee un puntaje total m&aacute;ximo de 14 puntos y la segunda 16 puntos. De esta forma los pacientes se clasificaron en tres categor&iacute;as al sumar el puntaje de las dos fases: Sin desnutrici&oacute;n (puntaje mayor a 23,5), desnutrici&oacute;n moderada o en riesgo (puntaje de 17,5 a 23,5) y desnutrici&oacute;n severa (puntaje menor a 17,5)<sup>13, 14</sup>.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Adem&aacute;s, se calcul&oacute; el &Iacute;ndice de Riesgo Nutricio a partir del cambio ponderal expresado en forma porcentual y el valor de alb&uacute;mina al ingreso seg&uacute;n la f&oacute;rmula: IRN = (1.519 x alb&uacute;mina s&eacute;rica (g/l)) + (41,7 x peso corporal actual/peso corporal habitual). Los pacientes fueron clasificados en cuatro categor&iacute;as de riesgo: sin riesgo (valor mayor de 100 puntos), riesgo leve (97,5-100 puntos), riesgo medio (83,5-97,5 puntos) y alto riesgo (puntaje menor o igual a 83,5)<sup>15</sup>.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En relaci&oacute;n a la clasificaci&oacute;n nutricional utilizando los m&eacute;todos de laboratorio se tomaron en cuenta los valores de alb&uacute;mina s&eacute;rica y cuenta total de linfocitos. Los valores de alb&uacute;mina fueron categorizados en cuatro rangos: 3,5 g/dl en adelante, 3-3,5 g/dl, 2,5-3 g/dl y de 0-2,5 g/dl (equivalentes a bien nutrido, levemente desnutrido, moderadamente desnutrido y severamente desnutrido respectivamente). Los valores de linfocitos se categorizaron en cuatro rangos: &gt; 1.500 linfocitos/mm<sup>2</sup>, 1.000 a 1.499 linfocitos/mm<sup>2</sup>, 750 a 999 linfocitos/mm<sup>2</sup> y &lt; 750 linfocitos/mm<sup>2</sup> (clasificando a los pacientes en normales, con desnutrici&oacute;n leve, moderada y con desnutrici&oacute;n severa respectivamente).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Todas las mediciones antropom&eacute;tricas fueron tomadas mediante t&eacute;cnicas est&aacute;ndar e incluyeron: circunferencia media del brazo, pliegue cut&aacute;neo tricipital, longitud tal&oacute;n-rodilla, circunferencia media de la pierna, peso y talla.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Estas categor&iacute;as establecidas para los datos de alb&uacute;mina, linfocitos totales, cambio ponderal, pliegue tricipital (PT), circunferencia media del brazo (CMB) fueron utilizados adem&aacute;s para clasificar a los pacientes en normales o con desnutrici&oacute;n tipo proteica, cal&oacute;rica o mixta (leve, moderada y severa para cada categor&iacute;a) a partir del protocolo diagn&oacute;stico de Chang<sup>23</sup>.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">El n&uacute;mero de pacientes requerido tomando en cuenta una proporci&oacute;n anticipada de desnutrici&oacute;n del 30% y un grado de precisi&oacute;n absoluta del 10% e intervalo de confianza del 90% se calcul&oacute; en 57 pacientes. Los datos recolectados fueron procesados estad&iacute;sticamente mediante el sistema SPSS versi&oacute;n 10 para Windows (SPSS Inc, Chicago, IL). Las variables continuas fueron expresadas en promedios y desviaci&oacute;n est&aacute;ndar. Las variables dicot&oacute;micas en frecuencias y porcentajes. Los promedios se compararon utilizando la t de Student. Para las variables continuas sin distribuci&oacute;n normal se aplicaron m&eacute;todos no param&eacute;tricos. La comparaci&oacute;n entre variables ordinales o categorizadas se hizo mediante Chi cuadrada. El nivel de concordancia entre los m&eacute;todos de valoraci&oacute;n nutricional se estableci&oacute; mediante el c&aacute;lculo de Kappa. El valor significativo de p para dos colas se defini&oacute; en &lt; 0,05.</font></p>     <P>&nbsp;</P>     <p><b><font face="Verdana" size="3">Resultados</font></b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><i><font face="Verdana" size="2">Descripci&oacute;n General y Socioecon&oacute;mica</i></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Durante el periodo de estudio se incluyeron un total de 97 pacientes, la <a href="#t1">tabla I</a> muestra que de este total, 56 pacientes fueron del sexo femenino y 41 del masculino, lo que correspondi&oacute; al 57,7 % y 42,3% respectivamente, obteni&eacute;ndose un promedio de edad de 71 &plusmn; 7,72 a&ntilde;os. Los datos antropom&eacute;tricos b&aacute;sicos muestran que el peso promedio fue de 65,6 &plusmn; 16,4 kg, con talla promedio de 1,60 &plusmn; 0,90 metros, y un &iacute;ndice de masa corporal de 25,5 &plusmn; 5,7 kg/m<sup>2</sup>. El valor promedio de alb&uacute;mina fue de 3 &plusmn; 0,7 g/dl. En esta tabla tambi&eacute;n se aprecian los resultados de la antropometr&iacute;a aplicada durante el MNA.</font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="t1"><img src="/img/revistas/nh/v22n6/original8_t1.gif" width="293" height="291"></a></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Al ingreso se documento la clasificaci&oacute;n socioecon&oacute;mica expresada como categor&iacute;as del numero uno al seis asignada por el servicio de trabajo social del hospital. La graduaci&oacute;n de este puntaje otorga mayores condiciones socioecon&oacute;micas a medida que aumenta su valor progresivamente. De los 97 pacientes incluidos al estudio, 44 pacientes (45,4%) obtuvieron un nivel socioecon&oacute;mico tres, seguidos de 20 pacientes (20,6%) en el nivel dos, 18 en nivel cuatro (18,6%), 9 en nivel seis (9,3%), cuatro en nivel cinco (4,1%) y dos en nivel uno (2,1%).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">El nivel educativo completado por los pacientes al momento del ingreso reflej&oacute; que 48,5% (47) s&oacute;lo hab&iacute;a completado la educaci&oacute;n primaria, seguidos de un 12,4% para los pacientes con educaci&oacute;n secundaria y universitaria (12 pacientes en cada nivel educativo), 10,3% (10) sin ning&uacute;n tipo de educaci&oacute;n formal y s&oacute;lo 3,1% (3) con educaci&oacute;n equivalente a post grado o maestr&iacute;a.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En las tablas <a href="#t3">III</a> y <a href="#t4">IV</a> se han agrupado las condiciones educativas y socioecon&oacute;micas en tres grupos: bajo, medio y alto, y se establece la distribuci&oacute;n de estas categor&iacute;as en relaci&oacute;n a la clasificaci&oacute;n del estado nutricional por el MNA y la VGS. En el caso del MNA, de los pacientes con desnutrici&oacute;n moderada 34% ten&iacute;an educaci&oacute;n baja y 29,9% ten&iacute;an un estado socioecon&oacute;mico medio. De los pacientes con desnutrici&oacute;n severa, 10,4% ten&iacute;an bajo nivel educativo y 12,4% ten&iacute;an un estado socioecon&oacute;mico medio. Para el nivel B (desnutrici&oacute;n moderada) de la VGS 26,8% ten&iacute;an bajo nivel educativo y un 27,8% obtuvieron un nivel socioecon&oacute;mico medio. En el segmento de pacientes con desnutrici&oacute;n severa (clase C) 13,4% obtuvieron una clasificaci&oacute;n de bajo nivel educativo mientras 15,5% correspondieron a un nivel socioecon&oacute;mico medio. En suma, la tendencia en estos niveles se mantuvo para ambos m&eacute;todos de tal forma que un 59% de los pacientes se agruparon en un bajo nivel educativo y un 64% lo hicieron en el nivel socioecon&oacute;mico medio cuando se relacionaron las diferentes categor&iacute;as de los dos m&eacute;todos de valoraci&oacute;n nutricional con estos par&aacute;metros sociales.</font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="t3"><img src="/img/revistas/nh/v22n6/original8_t3.gif" width="608" height="195"></a></font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="t4"><img src="/img/revistas/nh/v22n6/original8_t4.gif" width="606" height="196"></a></font></p>     <P>&nbsp;</P>     <p><i><font face="Verdana" size="2">Valoraci&oacute;n nutricional</i></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">En la <a href="#t2"> tabla II</a> se resumen los resultados de la valoraci&oacute;n nutricional a partir del uso del MNA y la VGS. El MNA corto report&oacute; un 73,2% (71) de pacientes con posible desnutrici&oacute;n, mientras el MNA total clasific&oacute; a los pacientes en un 50,5% (49) con riesgo asociado a desnutrici&oacute;n moderada y 18,6% (18) con desnutrici&oacute;n severa, por lo que 69,1% de los pacientes evaluados con el MNA estaban e riesgo franco asociado a la desnutrici&oacute;n.</font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="t2"><img src="/img/revistas/nh/v22n6/original8_t2.gif" width="290" height="275"></a></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Por otra parte, la VGS mostr&oacute; que 46,4% (45) estaban con desnutrici&oacute;n moderada y 20,6% con desnutrici&oacute;n severa, lo que represent&oacute; 67% de pacientes en riesgo asociado a desnutrici&oacute;n.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Ambos m&eacute;todos reflejaron que 42% de las mujeres y 25% de los hombres presentaron riesgo asociado a desnutrici&oacute;n (con evidencia de desnutrici&oacute;n moderada o severa).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Como parte de la valoraci&oacute;n nutricional se documento el porcentaje de p&eacute;rdida de peso al ingreso a partir de tres categor&iacute;as: menor del 5%, entre 5% y 10%, y mayor del 10%. De los 97 pacientes, 54.6% tuvieron perdidas de peso menores al 5%, un 27,8% del 5% al 10%, y 17,5% con p&eacute;rdidas de peso mayores al 10%. El IRN promedio fue de 85,9 &plusmn; 11,3 puntos, observ&aacute;ndose que 45% de las mujeres y el 44% de los hombres presentaron valores de desnutrici&oacute;n moderada, mientras que en la categor&iacute;a de desnutrici&oacute;n severa por este m&eacute;todo las mujeres correspondieron al 43% de los casos y los hombres al 32%, de tal manera que para ambos sexos alrededor del 80% de los pacientes presentaron datos de riesgo importante asociado a desnutrici&oacute;n.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En relaci&oacute;n a la clasificaci&oacute;n nutricional utilizando los m&eacute;todos de laboratorio, solamente 25% de las mujeres y 27% de los hombres tuvieron valores de alb&uacute;mina mayores de 3,5 g/dl, mientras que un 44% de mujeres y 32% de hombres tuvieron valores de alb&uacute;mina por debajo de 3 g/dl, por lo que un 39% de la poblaci&oacute;n general presento valores considerados como indicadores de desnutrici&oacute;n moderada a severa. La cuenta total de linfocitos obtuvo un promedio de 1.194 &plusmn; 118 linfocitos/mm<sup>2</sup>, la categorizaci&oacute;n de los valores registro que un 85% de los pacientes presentaron cuentas linfocitarias mayores de 2.000 linfocitos/mm<sup>2</sup>, 14% tuvieron cuentas asociadas a desnutrici&oacute;n leve y s&oacute;lo 1% present&oacute; valores asociados a desnutrici&oacute;n severa.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Al comparar los resultados del MNA y VGS categorizados en 3 intervalos: sin riesgo, desnutrici&oacute;n moderada, y desnutrici&oacute;n severa, se observa que hay diferencias en las tres categor&iacute;as, de tal forma que aun en el segmento de los severamente desnutridos por un m&eacute;todo existieron pacientes clasificados en riesgo moderado por el otro m&eacute;todo. Estas diferencias se reflejan en una Kappa del 42%. Al analizar la concordancia entre el IRN y el MNA se obtuvo un valor de Kappa fue del 11%.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Al utilizar el m&eacute;todo de clasificaci&oacute;n nutricional propuesto por Chang (ver <a href="#t5">tabla V</a>) 28,9% de los pacientes tuvieron desnutrici&oacute;n proteica, 52,6% desnutrici&oacute;n cal&oacute;rica y 18,5% del tipo mixta. De estos porcentajes, en el grupo de desnutrici&oacute;n proteica 19,6% eran desnutridos severos; en el caso de desnutrici&oacute;n cal&oacute;rica 34% tuvieron desnutrici&oacute;n moderada y 15,5% severa, mientras que en el caso de la desnutrici&oacute;n mixta 11% pertenec&iacute;an al grupo de desnutrici&oacute;n moderada.</font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="t5"><img src="/img/revistas/nh/v22n6/original8_t5.gif" width="606" height="147"></a></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En la <a href="#t6"> tabla VI</a> se presentan MNA y VGS y su relaci&oacute;n con variables continuas antropom&eacute;tricas (IMC, CMB, PT y CP), bioqu&iacute;micas (alb&uacute;mina y linfocitos) y el IRN. Al establecer una comparaci&oacute;n entre los valores promedio obtenidos por los pacientes sin riesgo de desnutrici&oacute;n con los que pose&iacute;an desnutrici&oacute;n severa en ambos m&eacute;todos se observa diferencias significativas, a excepci&oacute;n del PT para el MNA y los linfocitos y totales y el PT para la VGS. El valor promedio de alb&uacute;mina entre los severamente desnutridos fue de 2,7 &plusmn; 0,6 g/dl. Las variables que presentaron mayor diferencia (p &lt; 0,001) entre el grupo con desnutrici&oacute;n severa y el grupo sin desnutrici&oacute;n fueron IRN (promedio 77 puntos para MNA y 76 para VGS), IMC (21,1 y 21,9 kg/m2), CMB (24,1 y 25,3 cm) y CP (27,4 y 27,6 cm); a excepci&oacute;n del CMB que s&oacute;lo obtuvo un valor de p &lt; 0,05 para el MNA.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="t6"><img src="/img/revistas/nh/v22n6/original8_t6.gif" width="610" height="269"></a></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><B><font face="Verdana" size="3">Discusi&oacute;n</font></B></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La muestra obtenida de los pacientes mayores de 60 a&ntilde;os que ingresan al INNSZ reflej&oacute; que en su mayor&iacute;a correspond&iacute;an a la octava d&eacute;cada de la vida, con una proporci&oacute;n mujer/hombre de 1,4, e &iacute;ndices de masa corporal en l&iacute;mites normales o altos. De forma llamativa, a pesar de esta tendencia, los valores promedio de alb&uacute;mina fueron alrededor de 3 g/dl (y de 2,7 g/dl en el grupo de los severamente desnutridos) lo que probablemente refleje la influencia de diversas condiciones asociadas al envejecimiento sobre el metabolismo proteico, o bien las influencias de las enfermedades cr&oacute;nicas y degenerativas en este segmento de edad. La alb&uacute;mina suele f&aacute;cilmente ser modificada por estados de inflamaci&oacute;n agudos de origen infecciosos como degenerativos. Adem&aacute;s tambi&eacute;n puede modificarse por la terapia de reanimaci&oacute;n con l&iacute;quidos endovenosos. Estos hechos sumados a su vida media promedio de 3 semanas no la hacen por si sola un marcador del estado nutricional ideal que refleje los cambios recientes en un paciente, en especial en el caso de los ancianos ya que la masa magra disminuye por factores asociados al envejecimiento tales como menor actividad f&iacute;sica, disminuci&oacute;n de la ingesta, alteraciones hormonales, enfermedades cr&oacute;nico-degenerativas concurrentes y alteraciones en la digesti&oacute;n e incorporaci&oacute;n de nutrientes.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Los valores de alb&uacute;mina reflejaron que 70% de hombres y mujeres pose&iacute;an valores iguales o menores a 3 g/dl. Un 20% de casos en ambos sexos tuvieron valores menores a 2,5 g/dl lo que refleja claramente la combinaci&oacute;n de efectos asociados a deficiencias en la ingesta y/o a las enfermedades cr&oacute;nicas relacionadas a este tipo de pacientes. Por lo tanto, de cada diez pacientes ingresados, a partir de la clasificaci&oacute;n de desnutrici&oacute;n basado en la alb&uacute;mina s&eacute;rica, 2 ten&iacute;an desnutrici&oacute;n severa y 7 ten&iacute;an alg&uacute;n grado de desnutrici&oacute;n. A partir de estos hallazgos, el IRN consecuentemente mostr&oacute; que un 88% de los hombres y el 77% de las mujeres ten&iacute;an grados de desnutrici&oacute;n moderada a severa, estableci&eacute;ndose en esa ecuaci&oacute;n que el factor de m&aacute;s importancia fue el valor de alb&uacute;mina s&eacute;rica y no el porcentaje de cambio en el peso corporal. El hecho de que la alb&uacute;mina es f&aacute;cilmente modificable por enfermedades agudas, estados patol&oacute;gicos cr&oacute;nicos o incluso por el tratamiento m&eacute;dico explica la falta de concordancia del IRN con el MNA y la VGS, y su tendencia en incrementar la frecuencia de desnutrici&oacute;n moderada o severa en 10% al 20%.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La baja correlaci&oacute;n entre el IRN y el MNA se explica a partir del hecho de que solo 39% de los pacientes tuvieron valores de alb&uacute;mina menores a 3 g/dl y s&oacute;lo 17% hab&iacute;an perdido m&aacute;s del 10% de su peso. Estas dos caracter&iacute;sticas que son los condicionantes esenciales en la f&oacute;rmula del IRN modificaron los resultados finales. La debilidad del IRN como m&eacute;todo de clasificaci&oacute;n nutricional en los ancianos se relaciona fuertemente al hecho de que el peso y la alb&uacute;mina est&aacute;n altamente condicionados por los fen&oacute;menos ya mencionados del envejecimiento y las enfermedades concurrentes. Adem&aacute;s no toma en cuenta los factores sociales, familiares y antropom&eacute;tricos asociados al enfermo anciano. Por lo tanto, el IRN deber&iacute;a utilizarse como una herramienta m&aacute;s que predice el desenlace quir&uacute;rgico y por ello en nuestra opini&oacute;n no deber&iacute;a utilizarse como m&eacute;todo de tamizaje rutinario en la poblaci&oacute;n mayor de 60 a&ntilde;os.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Por otra parte, como ya se mencion&oacute; el IMC promedio obtuvo valores normales (aun en los pacientes severamente desnutridos) o incluso con tendencia al sobrepeso u obesidad. Sin embargo, 37% de los pacientes presentaron valores menores al 60% de la CMB esperada para la edad y sexo, mientras que en el caso del PT 79% estuvieron por debajo del 60%. Adem&aacute;s, el an&aacute;lisis a partir del tipo de desnutrici&oacute;n reflej&oacute; que 52% pose&iacute;an desnutrici&oacute;n cal&oacute;rica y 29% proteica, de tal forma que el IMC en rangos aparentemente normales probablemente se vio afectado por su incapacidad para diferenciar los cambios ocurridos en la composici&oacute;n corporal de los ancianos desnutridos. La ocurrencia de valores bajos de PT y CMB a predominio del primero reflejaron p&eacute;rdidas acentuadas de la masa grasa. En general 5 de cada 10 sujetos pose&iacute;an deficiencias nutricionales asociadas a disminuci&oacute;n de la ingesta global de calor&iacute;as mientras 3 de cada 10 pose&iacute;an mayor tendencia a disminuci&oacute;n s&oacute;lo de la cantidad de prote&iacute;nas. A pesar de estas tendencias los resultados orientan a que la combinaci&oacute;n de 29% de pacientes con desnutrici&oacute;n proteica y 18,5% con desnutrici&oacute;n mixta explican que a pesar de la alta prevalencia de desnutrici&oacute;n hubo mayor p&eacute;rdida de masa proteica que masa grasa lo que no alter&oacute; los resultados del IMC. Es de hacer notar que los cambios asociados al envejecimiento incluyen cambios en la estatura (por p&eacute;rdida de la masa mineral vertebral y otros cambios m&uacute;sculo-esquel&eacute;ticos) que sumados a las alteraciones ponderales modifican los componentes del IMC.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Como se observa la utilizaci&oacute;n de variables aisladas o ecuaciones que toman en cuenta la suma variables cuantitativas pueden ser modificadas por diversos factores. La utilizaci&oacute;n de cuestionarios estructurados pretende resolver dichas deficiencias y sobre todo pretende realizar una valoraci&oacute;n nutricional oportuna, sensible y espec&iacute;fica. En este trabajo, la VGS y el MNA estimaron que un 19% al 20% de los pacientes tuvieron desnutrici&oacute;n severa, y un 46% al 50% tuvieron desnutrici&oacute;n moderada. El resultado es que para ambos m&eacute;todos de cada diez adultos mayores ingresados 6 &oacute; 7 ten&iacute;an grados importantes de desnutrici&oacute;n.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">El MNA tiene un cuestionario corto que funciona como cribaje, el cual en este estudio reflej&oacute; que s&oacute;lo un 26% de los pacientes presentaron puntajes asociados a ausencia de factores de riesgo para el diagn&oacute;stico de desnutrici&oacute;n. El MNA total mostr&oacute; que tomando en cuenta el puntaje acumulado un 31% de los pacientes carec&iacute;an de factores para hacer diagn&oacute;stico de desnutrici&oacute;n, lo que refleja que el cribaje es un instrumento corto y sencillo con una adecuada capacidad discriminativa, ventaja de la cual carece la VGS.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Sin embargo, al comparar la VGS y el MNA se encontr&oacute; un nivel de concordancia del 42%. Esto se explica debido a que por su naturaleza son distintos, ya que el primero es un m&eacute;todo subjetivo y el segundo se basa en un cuestionario que adquiere valores num&eacute;ricos y que explora diversos aspectos que afectan la calidad de vida y el estado nutricional de los adultos mayores. A partir de estos aspectos, a pesar de que ambos logran cifras semejantes en la clasificaci&oacute;n del estado nutricional con pocas diferencias porcentuales, el mayor grado de no concordancia se da en el segmento de pacientes clasificados como sin desnutrici&oacute;n o como moderadamente desnutridos por parte de la VGS en relaci&oacute;n al MNA.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">Algunos autores han mencionado que la VGS tiene poca capacidad de establecer riesgo nutricional y que m&aacute;s bien funciona como instrumento que identifica estado nutricional por lo que su capacidad predictiva es limitada. Esta falta de sensibilidad se ve reflejada en el caso de pacientes que padecen diversos tipos de c&aacute;ncer y los ancianos<sup>16, 17</sup>.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En cambio, el MNA se cre&oacute; a partir de la sumatoria de variables antropom&eacute;tricas, diet&eacute;ticas, de valoraci&oacute;n global y de auto percepci&oacute;n del estado nutricional que dan por resultado una estratificaci&oacute;n de riesgo nutricional num&eacute;rica, siendo as&iacute; capaz de predecir morbi-mortalidad en los diversos estudios en los que se ha aplicado en los ancianos<sup>18-21</sup>.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La utilidad del MNA tambi&eacute;n se ha observado en los adultos mayores en la comunidad donde ha sido capaz de utilizarse como predictor de desenlaces cl&iacute;nicos<sup>22</sup>.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Por todo lo anterior, nos parece m&aacute;s &uacute;til escoger el MNA como m&eacute;todo de valoraci&oacute;n nutricional ya que que refleja los cambios generales de la composici&oacute;n corporal, los cambios recientes de peso, las modificaciones en el patr&oacute;n de ingesta, el grado de autonom&iacute;a, y la auto percepci&oacute;n del estado de salud-enfermedad.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En relaci&oacute;n a la condici&oacute;n socioecon&oacute;mica obtenida en este estudio el perfil del paciente que ingresa al instituto reflej&oacute; que un 50% tiene ingresos econ&oacute;micos medios, y de esta forma tambi&eacute;n 50% de los pacientes solamente hab&iacute;a completado el nivel educativo primario. Las tablas <a href="#t3">III</a> y <a href="#t4">IV</a> reflejan que 59% de los pacientes presentaron bajos niveles educativos y 64% niveles econ&oacute;micos medios cuando se estratific&oacute; la condici&oacute;n socioecon&oacute;mica con los grados de desnutrici&oacute;n del MNA y VGS.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Estos factores, influyen decididamente sobre la condici&oacute;n nutricional del adulto mayor ya que a menor educaci&oacute;n e ingresos econ&oacute;micos es m&aacute;s probable que existan limitantes en el acceso a servicios de salud de calidad, o deficiencias en el mantenimiento de adecuadas redes de apoyo familiar y de autopromoci&oacute;n de la salud. Aunque estos dos factores incluidos en el estudio no obtuvieron significancia estad&iacute;stica, es claro que &eacute;stos y otros factores no contemplados se reflejan en los resultados de los diversos m&eacute;todos utilizados en este estudio sobre el estado nutricional. De esta forma, la VGS y el MNA estimaron que un 19% al 20% de los pacientes tuvieron desnutrici&oacute;n severa, y un 46% al 50% tuvieron desnutrici&oacute;n moderada. El resultado es que para ambos m&eacute;todos de cada diez adultos mayores ingresados 6 &oacute; 7 ten&iacute;an grados importantes de desnutrici&oacute;n.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Las tablas <a href="#t3">III</a> y <a href="#t4">IV</a> reflejan que 59% (10% al 12% con desnutrici&oacute;n severa) de los pacientes presentaron bajos niveles educativos y 64% (12-15% con desnutrici&oacute;n severa) niveles econ&oacute;micos medios cuando se estratific&oacute; la condici&oacute;n socioecon&oacute;mica con los grados de desnutrici&oacute;n del MNA y VGS.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Para finalizar hay que mencionar que el presente estudio por ser de dise&ntilde;o transversal y descriptivo cuenta con las limitantes de la falta de seguimiento para observar los diversos desenlaces cl&iacute;nicos y su impacto sobre los d&iacute;as de estancia hospitalaria. Adem&aacute;s no se recolectaron otros datos antropom&eacute;tricos que hubieran aclarado con mayor objetividad la composici&oacute;n corporal. No obstante, la obtenci&oacute;n de alarmantes cifras de desnutrici&oacute;n en este grupo de edad hace de este esfuerzo descriptivo un aporte importante para la reorientaci&oacute;n de recursos para la detecci&oacute;n temprana y oportuna de desnutrici&oacute;n en los adultos mayores con el objeto de disminuir los costos hospitalarios asociados.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La utilizaci&oacute;n de un m&eacute;todo sencillo, reproducible, y de alta sensibilidad y especificidad debe ser incluido en todo centro de atenci&oacute;n de ancianos, en especial aqu&eacute;llos m&eacute;todos que como el MNA son capaces de reflejar un mejor perfil del tipo de desnutrici&oacute;n y sus causas. S&oacute;lo de esta forma se podr&aacute; proporcionar una atenci&oacute;n m&eacute;dica integral a este segmento poblacional especialmente vulnerable.</font></p>     <P>&nbsp;</P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><B><font face="Verdana" size="3">Agradecimientos</font></B></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Al Dr. V&iacute;ctor Manuel Mendoza N&uacute;&ntilde;ez por estimular la investigaci&oacute;n y la educaci&oacute;n m&eacute;dica continua.</font></p>     <P>&nbsp;</P>     <p><B><font face="Verdana" size="3">Referencias</font></B></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">1. Ham-Chande R. El envejecimiento: una nueva dimensi&oacute;n de la salud en M&eacute;xico. Salud P&uacute;blica Mex 1996; 38:409-18.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3516268&pid=S0212-1611200700080000900001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">2. Consejo Nacional de Poblaci&oacute;n. Proyecciones de la poblaci&oacute;n de M&eacute;xico, 1900-2030. M&eacute;xico DF: Consejo Nacional de Poblaci&oacute;n, 1996.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3516269&pid=S0212-1611200700080000900002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">3. Encuesta Nacional del Empleo, Instituto Nacional de Estad&iacute;stica Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica, M&eacute;xico, 2003.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3516270&pid=S0212-1611200700080000900003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">4. Estad&iacute;sticas del sector salud y seguridad social, Instituto Nacional de Estad&iacute;stica Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica, M&eacute;xico, 2002.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3516271&pid=S0212-1611200700080000900004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">5. Arredondo A. Costos y consecuencias financieras del cambio en el perfil epidemiol&oacute;gico en M&eacute;xico. Las consecuencias de las transiciones demogr&aacute;fica y epidemiol&oacute;gica en Am&eacute;rica Latina. El Colegio de M&eacute;xico, M&eacute;xico, 1999.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3516272&pid=S0212-1611200700080000900005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">6. WHO. Population Aging 1999. Geneva: WHO, 1999.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3516273&pid=S0212-1611200700080000900006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">7. Enzi G. Clinical aspects of malnutrition. Journal Nutrition Health Aging 2001; 5:284-7.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3516274&pid=S0212-1611200700080000900007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">8. Vel&aacute;squez Alva MC, Rodr&iacute;guez Nocedal SG, Hern&aacute;ndez Caballero ML. Desnutrici&oacute;n en las personas de edad avanzada. Nutrici&oacute;n Cl&iacute;nica 2003; 6(1):70-79.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3516275&pid=S0212-1611200700080000900008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">9. Chima CS, Barco K, Dewitt MLA, Maeda M, Ter&aacute;n JC, Mullen KD. Relationship of nutritional status of patients hospitalized in the medicine service. Journal of American Diet Association 1997; 97:975-8.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3516276&pid=S0212-1611200700080000900009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">10. Sullivan DH, Walls RC. Protein. Protein-energy undernutrition and the risk of mortality within six years of hospital discharge. Journal of American Collegue of Nutrition 1998; 17:571-8.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3516277&pid=S0212-1611200700080000900010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">11. Detsky A, McLaughlin J, Baker J y cols. What is subjective global assessment of nutritional status? JPEN 1987; 11(1):8-13.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3516278&pid=S0212-1611200700080000900011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">12. Baker J, Detsky A, Wesson D y cols. Nutritional assessment: a comparison of clinical judgment and objective measurements. New Engl J Med 1982; 306(16):969-972.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3516279&pid=S0212-1611200700080000900012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">13. Guigoz Y, Vellas B. Test d'&eacute;valuation de l'&eacute;tat nutritionnel de la personne &acirc;g&eacute;e: le Mini Nutritional Assessment. M&eacute;d Hyg 1995; 53:1965-1969.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3516280&pid=S0212-1611200700080000900013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">14. Vellas B, Guigoz Y, Garry P, Nourhash&eacute;mi F, Bennaoum D, Lauque S, Albar&egrave;de JL: The mini nutritional assessment (MNA) and is use in grading the nutritional state of elderly patients. Nutrition 99; 15:116-122.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3516281&pid=S0212-1611200700080000900014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">15. Wolinsky FD, Coe RM, McIntosh WA, Kubena KS, Prendergast JM, Ch&aacute;vez MN, Miller DK, Romeis JC, Landmann WA. Further assessment of the reliability and validity of a Nutritional Risk Index: analysis of a three-wave panel study of elderly adults. Health Serv Res 1986; 20(6 Pt 2):977-90.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3516282&pid=S0212-1611200700080000900015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">16. Bauer J, Capra S. Comparison of a malnutrition screening tool with subjective global assessment in hospitalized patients with cancer -sensitivity and specificity. Asia Pac J Clin Nutr 2003; 12(3):257-60.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3516283&pid=S0212-1611200700080000900016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">17. Barbosa-Silva MC, Barros AJ. Indications and limitations of the use of subjective global assessment in clinical practice: an update. Curr Opin Clin Nutr Metab Care 2006; 9(3):263-9.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3516284&pid=S0212-1611200700080000900017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">18. Beck AM, Oyesen LF: Predictive value of the screening instrument "Mini-assesment of nutritional status." Ugeskr Laeger. 1997; 159(43):6377-81</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3516285&pid=S0212-1611200700080000900018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">19. Cohendy R (1998) The Mini Nutritional Assessment for preoperative nutritional evaluation: a study on 419 elderly surgical patients. En: Vellas B, Garry PJ, Guigoz Y (eds) Mini Nutritional Assessment (MNA): Research and practice in elderly. Nestl&eacute; Clinical and Performance Nutrition Workshop series, Vol. 1, Lippincott-Raven, Philadelphia 117-122.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3516286&pid=S0212-1611200700080000900019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">20. Quadri P, Fraggiacomo C, Pertoldi W, Guigoz Y, Herrmann F, Rapin CH (1998) MNA and cost of care. En: Vellas B, Garry PJ, Guigoz Y (eds) Mini Nutritional Assessment (MNA): Research and practice in elderly. Nestl&eacute; Clinical and performance Nutrition Workshop series, Vol 1, Lippincott-Raven, Philadelphia 141-148.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3516287&pid=S0212-1611200700080000900020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">21. Persson MD, Brismar KE, Katzarski KS, Nordenstr&ouml;n J, Cederholm TE. Nutritional status using mini nutritional assessment and subjective global assessment predict mortality in geriatric patients. Journal of the American Geriatrics Society 2002; 50(12):1996-2002.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3516288&pid=S0212-1611200700080000900021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">22. Beck AM, Ovesen L, Schroll M. A six month's prospective follow up of 65+ -y- old patients from general practice classified according to nutritional risk by the Mini Nutritional Assesment. European Journal of Clinical Nutrition 2001; 55:1028-1033.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3516289&pid=S0212-1611200700080000900022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">23. Chang RWS, Richardson R: Nutritional assessment using a microcomputer. Clin Nutr 1984; 3:67-82.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3516290&pid=S0212-1611200700080000900023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><P>&nbsp;</P>     <P>&nbsp;</P>     <p><font face="Verdana" size="2"><a name="back"></a><a href="#top"><img border="0" src="/img/revistas/nh/v22n6/seta.gif" width="15" height="17"></a><b>Dirección para correspondencia:</b>    ]]></body>
<body><![CDATA[<BR>Jos&eacute; Guillermo Guti&eacute;rrez Reyes.    <BR>Servicio de Nutriolog&iacute;a Cl&iacute;nica.    <BR>Instituto Nacional de Ciencias M&eacute;dicas y Nutrici&oacute;n Salvador Zubiar&aacute;n.    <BR>Vasco de Quiroga, 15. Colonia Secci&oacute;n XVI.    <BR>C.P. 14000, Tlalp&aacute;n, M&eacute;xico D. F.    <BR>E-mail: <a href="mailto:memedoc10@hotmail.com">memedoc10@hotmail.com</a></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Recibido: 30-XII-2006.    <BR>Aceptado: 28-II-2007.</font></p>      ]]></body><back>
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