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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Obesidad y resistencia a la insulina en adolescentes de Chiapas]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Objective: The aim of this study was to assess the association of overweight and obesity with insulin resistance, hypertension, and hyperlipidemic among 12 to 15 year olds from private and public schools in Chiapas. Methods: This was a cross-sectional study with a random selection of 259, 12 to 15 year old teenagers from private and public middle schools. Conventional methods were used to measure body weight, height and blood pressure. After a 14-hour fasting period, a blood sample was taken for glucose, total lipids, total cholesterol, LDL-cholesterol, triglycerides and insulin levels. HDL-cholesterol and HOMA-IR were estimated. Weight-for-age, heightfor- age and BMI-for-age were calculated using the CDC tables for growth. To assess the difference between overweight and obesity by gender and type of school a X² and t-test was performed in order to evaluate the mean difference between biochemical indicators of normal and overweight adolescents. The Mann-Whitney test was conducted to assess differences in blood pressure. Results: Observations included high prevalence of overweight (19%) and obesity (13%) with no difference between type of school, gender, or group of age (Table 2). High prevalence of hipercholesterolemia (26%), LDLcholesterol (7%), HDL hypolipoproteinemia (3%), triglycerides (10%), systolic blood pressure (6%), and metabolic syndrome (1.6%) were also observed. The BMI was associated to total lipid, total cholesterol, insulin, and HOMA-IR levels. The Overweight and obese had higher levels of insulin, HOMA-IR, triglycerides, and blood pressure and lower levels of HDL-cholesterol.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="right"><font face="Verdana" size="2"><a name="top"></a><b>ORIGINAL</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="4"><b>Obesidad y resistencia a la insulina en adolescentes de Chiapas</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="4"><b>Obesity and insulin resistance among adolescents from  Chiapas</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>R. M. Velasco-Mart&iacute;nez<sup>1</sup>, A. Jim&eacute;nez-Cruz<sup>2</sup>, F. Higuera Dom&iacute;nguez<sup>1</sup>, E. Dom&iacute;nguez de la Piedra<sup>1</sup> y M. Bacard&iacute;-Gasc&oacute;n<sup>2</sup></b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><sup>1</sup>Facultad de Medicina. Universidad Aut&oacute;noma de Chiapas. Tuxtla Guti&eacute;rrez. Chiapas.    <br><sup>2</sup>Programa de Postgrado en Nutrici&oacute;n. Facultad de Medicina y Psicolog&iacute;a. Universidad Aut&oacute;noma de Baja California. Tijuana. M&eacute;xico</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><a href="#back">Direcci&oacute;n para correspondencia</a></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p> <hr size="1">     <p><font face="Verdana" size="2"><b>RESUMEN</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Objetivo:</b> El objetivo del presente estudio fu&eacute; valorar la asociaci&oacute;n de sobrepeso y obesidad con la resistencia a la insulina, la hipertensi&oacute;n, y las hiperlipidemias en un grupo de adolescentes de 12 a 15 a&ntilde;os de escuelas privadasy p&uacute;blicas de Chiapas.    <br><b>M&eacute;todos:</b> Estudio transversal mediante selecci&oacute;n aleatoria de 259 jóvenes de 12 a 15 a&ntilde;os de edad de escuelas p&uacute;blicas y privadas. Mediante m&eacute;todos convencionales se midier&oacute;n el peso, la estatura, la presi&oacute;n arterial, y se valoraron despu&eacute;s de ayuno de 14 horas, glucosa, l&iacute;pidos totales, colesterol total, colesterol LDL, triglic&eacute;ridos, insulina. Se estimaron el colesterol HDL y el HOMA-IR. Las percentiles de peso para edad, talla para edad e IMC para edad se calcularon utilizando las tablas de crecimiento de la CDC. Para valorar la diferencia de prevalencia de sobrepeso y obesidad entre sexo y tipos de escuelas se realiz&oacute; la X<sup>2</sup> y el t-test para diferencias entre promedios de los marcadores bioqu&iacute;micos entre los que presentaban peso normal y obesidad. Se utiliz&oacute; la prueba de Mann-Whitney para valorar diferencias entre presi&oacute;n arterial.    <br><b>Resultados:</b> Se observ&oacute; alta prevalencia de sobrepeso (19%) y obesidad (13%) sin diferencias significativas por tipo de escuela, g&eacute;nero o grupo de edad, y alta prevalencia de hipercolesterolemia (26%), colesterol LDL (7%), triglic&eacute;ridos (10%), de hipolipoproteinemia de alta densidad (3%), presi&oacute;n arterial sist&oacute;lica (6%) y sindrome metabolico (1,6%). El IMC se asoci&oacute; positivamente conlos l&iacute;pidos totales, el colesterol total, la insulina, y la HOMA-IR, y negativamente con el colesterol HDL. Los adolescentes con sobrepeso y obesidad tuvieron niveles m&aacute;s altos de insulina, Homa-IR, triglic&eacute;ridos, y presi&oacute;n arterial y m&aacute;s bajos de colesterol HDL.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> Obesidad. Adolescentes. Hiperlipidemias. Resistencia a insulina. S&iacute;ndrome metab&oacute;lico.</font></p> <hr size="1">     <p><font face="Verdana" size="2"><b>ABSTRACT</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Objective:</b> The aim of this study was to assess the association of overweight and obesity with insulin resistance, hypertension, and hyperlipidemic among 12 to 15 year olds from private and public schools in Chiapas.    <br><b>Methods:</b> This was a cross-sectional study with a random selection of 259, 12 to 15 year old teenagers from private and public middle schools. Conventional methods were used to measure body weight, height and blood pressure. After a 14-hour fasting period, a blood sample was taken for glucose, total lipids, total cholesterol, LDL-cholesterol, triglycerides and insulin levels. HDL-cholesterol and HOMA-IR were estimated. Weight-for-age, heightfor- age and BMI-for-age were calculated using the CDC tables for growth. To assess the difference between overweight and obesity by gender and type of school a X<sup>2</sup> and t-test was performed in order to evaluate the mean difference between biochemical indicators of normal and overweight adolescents. The Mann-Whitney test was conducted to assess differences in blood pressure.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br><b>Results:</b> Observations included high prevalence of overweight (19%) and obesity (13%) with no difference between type of school, gender, or group of age (Table 2). High prevalence of hipercholesterolemia (26%), LDLcholesterol (7%), HDL hypolipoproteinemia (3%), triglycerides (10%), systolic blood pressure (6%), and metabolic syndrome (1.6%) were also observed. The BMI was associated to total lipid, total cholesterol, insulin, and HOMA-IR levels. The Overweight and obese had higher levels of insulin, HOMA-IR, triglycerides, and blood pressure and lower levels of HDL-cholesterol.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Key words:</b> Obesity. Teenagers. Hyperlipidemias. Insulin resistance. Metabolic syndrome.</font></p> <hr size="1">     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La obesidad se ha convertido en un problema de salud p&uacute;blica en pa&iacute;ses desarrollados y en v&iacute;as de desarrollo<sup>1</sup>. En M&eacute;xico, la prevalencia de sobrepeso y obesidad en ni&ntilde;os de 6 a 12 a&ntilde;os en la encuesta nacional realizada en 2006 fue de 27%<sup>2</sup>. Mientras en algunas poblaciones espec&iacute;ficas se han observado prevalencias m&aacute;s altas, en los escolares ind&iacute;genas migrantes en Tijuana, M&eacute;xico se ha reportado de 38%<sup>3</sup>, y 48% en poblaci&oacute;n urbana del noroeste del pa&iacute;s<sup>4</sup>. En Tijuana y Ensenada tambi&eacute;n se ha descrito que 5% de escolares se encontraron por arriba de la percentile 99<sup>th 5</sup>.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En poblaci&oacute;n adolescente de 12 a 19 a&ntilde;os, en 2005 se observ&oacute; una prevalencia de 33%, mientras en poblaci&oacute;n de 13 a 17 a&ntilde;os de la zona rural de Oaxaca en 2000 se observ&oacute; 20%<sup>6</sup>. En el estudio realizado en Bogalusa, en ni&ntilde;os y adolescentes de 5 a 17 a&ntilde;os, se observ&oacute; que 39% de los participantes, con un &iacute;ndice de masa corporal (IMC) igual o superior a la percentila 95, presentaban cuando menos 2 factores de riesgo cardiovascular, y 59% de quienes presentaron un IMC superior a la percentila 99<sup>7</sup>. Estos resultados han sido consistentes en diversos estudios con diferentes poblaciones<sup>8-10</sup>. La resistencia a la insulina, la hipertensi&oacute;n, la intolerancia a la glucosa y la dislipidemia aumentan con el incremento del IMC<sup>11</sup>. Esas anormalidades han sido conocidas colectivamente como el sindrome metab&oacute;lico, que tambi&eacute;n se han asociado al aumento en la incidencia de la diabetes mellitus tipo 2, y que son factores de riesgo de enfermedad cardiovascular<sup>12,13</sup>. El objetivo del presente estudio fu&eacute; valorar la asociaci&oacute;n de sobrepeso y obesidad con la resistencia a la insulina, la hipertensi&oacute;n, y las hiperlipidemias y la prevalencia de sindrome metab&oacute;lico en un grupo de adolescentes de 12 a 14 a&ntilde;os de escuelas privadas y p&uacute;blicas de Chiapas.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana"><b>Metodolog&iacute;a</b></font></p>     <p><i><font face="Verdana" size="2">Lugar</font></i></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Chiapas es un estado del sureste de M&eacute;xico que hace frontera con Guatemala. De acuerdo al censo del 2000<sup>14</sup>, Chiapas ten&iacute;a aproximadamente 4,2 millones de habitantes. En el a&ntilde;o 2005, la poblaci&oacute;n municipal represent&oacute; el 11,72% (502.320 hab.) de la poblaci&oacute;n de Chiapas. Esa poblaci&oacute;n se distribuy&oacute; en un 47,90% (240.871 hab.) de hombres y un 52,10% (262.449 hab.) de mujeres. El 28.19% de la poblaci&oacute;n era menor de 15 a&ntilde;os. y 9,3% ten&iacute;an de 10 a 14 a&ntilde;os. Aproximadamente 1,47% hablan una lengua nativa<sup>15</sup>.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">De la poblaci&oacute;n econ&oacute;micamente activa (120,6621) 89,6% recibe menos de 5 salarios m&iacute;nimos al mes (menos de10 mil pesos o 700 d&oacute;lares) y 1,4% recibe m&aacute;s de 10 o m&aacute;s salarios m&iacute;nimos al mes<sup>15</sup>. Los alumnos que asisten a escuelas privadas usualmente provienen de familias con ingresos superiores a 10 salarios m&iacute;nimos.</font></p>     <p><i><font face="Verdana" size="2">Sujetos</font></i></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Durante 2005-2006 el n&uacute;mero de alumnos en las escuelas secundarias del municipio de Tuxtla Guti&eacute;rrez fueron 5360, de los cuales 2292 pertenec&iacute;an a 14 escuelas privadas y 3068 escuelas p&uacute;blicas<sup>16</sup>. Por conveniencia de ubicaci&oacute;n de las escuelas se invit&oacute; a participar a 3 escuelas p&uacute;blicas y 7 privadas. Seis escuelas privadas y dos p&uacute;blicas aceptaron participaren el estudio.</font></p>     <p><i><font face="Verdana" size="2">Muestra</font></i></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La muestra consisti&oacute; de 259 alumnos de 12 a 15 a&ntilde;os de edad del nivel medio superior de educaci&oacute;n. El tama&ntilde;o de la misma fue calculado con un algoritmo para obtener muestras proporcionales que incluye los siguientes par&aacute;metros de c&aacute;lculo: 1) probabilidad de &eacute;xito <i>(p) </i>establecida en 0,8, 2) probabilidad de fracaso <i>(q)</i> establecida en 0,2, 3) porcentaje de rechazo <i>(PR)</i> establecido en 0,1, 4) porcentaje de error experimental <i>(e)</i> fijado en el 5%, 5) nivel de significancia &#945; = 0,05.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La cuota de alumnos fue obtenida aleatoriamente a partir de las proporciones sobre las poblaciones escolares de los planteles participantes, los cuales fueron a su vez al azar a partir de la poblaci&oacute;n total de alumnos de las escuelas registradas ante las Secretar&iacute;as de Educaci&oacute;n Publicas de los gobiernos federal y estatal (143 de escuelas p&uacute;blicas y 116 de escuelas privadas).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">A todos los padres y alumnos asignados se les invit&oacute; a participar y firmaron una carta de consentimiento informado. En los casos en que los padres o los alumnos declinaron participar, se substituy&oacute; con el siguiente n&uacute;mero asignado de manera aleatoria. El proyecto fue aprobado por el Comit&eacute; de &Eacute;tica de la Facultad de Medicina de la UNACH.</font></p>     <p><i><font face="Verdana" size="2">Recolecci&oacute;n de datos</font></i></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Se entren&oacute; a los entrevistadores, estudiantes de la carrera de nutrici&oacute;n de la Universidad de Ciencias y Artes de Chiapas, para las mediciones antropom&eacute;tricas. Antes de las mediciones todos los entrevistadores fueron estandarizados por un supervisor externo siguiendo el m&eacute;todo de Habicht<sup>17</sup>.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Medidas Antropom&eacute;tricas. La estatura se realiz&oacute; al nivel m&aacute;s cercano al milimetro mediante un estadiom&eacute;tro (206 SECA BODYMETER , SECA AYN. Germany), y el peso se midi&oacute; a los ni&ntilde;os con ropa ligera con b&aacute;scula (762, SECA Vogel &amp; Halke Germany).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">El &iacute;ndice de masa corporal (IMC) se calcul&oacute; mediante la f&oacute;rmula peso/talla<sup>2</sup>. Los valores de IMC se compararon con los de la Center of Disease Control CDC ajustados a edad y sexo<sup>18</sup>. Los puntos de corte utlizados fueron de la percentila &ge; 85-94,99 para sobrepesoy &ge; 95 para obesidad.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Mediciones bioqu&iacute;micas. Despu&eacute;s de por lo menos 12 h de ayuno se tom&oacute; la muestra sangu&iacute;nea en la regi&oacute;n anticubital a las 8 AM. Las muestras se centrifugaron a 3.500 x g durante 3 min, y se obtuvo el plasma y se analiz&oacute; inmediatamente despu&eacute;s de la recolecci&oacute;n. La glicemia se evalu&oacute; con un <i>kit</i> comercial por m&eacute;todo enzim&aacute;tico colorim&eacute;trico GOD/PAP (Randox Laboratorios Ltd.). La insulina se midi&oacute; por ELISA (DL-10-1600 Active) Inmunoensayo amplificado mediante enzimas en un solo paso. La valoraci&oacute;n de la resistencia a la insulina se calcul&oacute; mediante el Homeostasis Model Analysis Insulin Resistance (HOMA-IR) (insulina ayuno (uUI/dl) glicemia ayuno (mmol/l)/22,5)<sup>19</sup>. Para el HOMA-IR se utilizaron dos puntos de corte: &gt; 4,39 (superior a la percentile 2,5) para adolescentes con peso y glucemia normal y &gt; 3,29 (arriba de la percentile 75) para todos los adolescentes<sup>20</sup>. El colesterol total (CT), la lipoprote&iacute;na de alta densidad (HDL) y los triglic&eacute;ridos (TG), se determinaron mediante metodolog&iacute;a anal&iacute;tica seca (GPO-PAP Reactivo l&iacute;quido Randox Laboratories LTD). La lipoprote&iacute;na de baja densidad (LDL) se calcul&oacute; utilizando la F&oacute;rmula Friedewald: LDL (mmol/L) = colesterol total - (TG/5) - HDL<sup>21</sup>. Para evaluar los niveles de colesterol se utilizaron los criterios de la National Cholesterol Education Program<sup>22</sup>: niveles de colesterol normal &lt; de 170 mg/dl, hipercolesterolemia leve 170 a 199 mg/dl e hipercolesterolemia alta &gt; de 200 mg/dl<sup>21</sup>; LDL normal &lt; 110 mg/dl, leve, 110-129 mg/dl y alto, &gt; de 130mg/dl.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La presi&oacute;n arterial se midi&oacute; espu&eacute;s de que el ni&ntilde;o estuvo sentado cuando menos 5 minutos. La presi&oacute;n arterial se midi&oacute; despu&eacute;s de que el ni&ntilde;o estuvo sentado cuando menos 5 minutos, por 2 alumnos de la Carrera de Medicina Humana de la UNACH. Las mediciones se realizaron mediante el esfignoman&oacute;metro mercurial (American Diagnostic. Corp. ADC. 0302144.1993 ADO). La presi&oacute;n se tom&oacute; al punto m&aacute;s cercano a los 5 mmHg, utilizando para los ni&ntilde;os con mayores dimensiones del brazo una bolsa para adultos.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Se consider&oacute; presi&oacute;n arterial alta cuando se encontraba por encima de la percentil 95. Se repet&iacute;a despu&eacute;s de un descanso de 20 minutos cuando el rango de la percentile de la presi&oacute;n se encontraba entre la percentile 90 y 95 de acuerdo a las tablas que consideran estatura, edad y sexo<sup>23</sup>.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Se consider&oacute; dislipidemias cuando se obtuvieran cualquiera de los siguientes criterios: CT &ge; 170 mg/dl, LDL &ge; 130 mg/dl, HDL &#8804; 35 mg/dl, o los TG &ge; 150 mg/dl.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Se valor&oacute; el sindrome metab&oacute;lico cuando 3 o mas de los siguientes criterios estaban presentes: presi&oacute;n arterial sist&oacute;lica o diast&oacute;lica &ge; 90<sup>th</sup> percentile, TG &ge; 130 mg/dl, LDL &ge; 130 mg/dl, HDL &#8804; 35 mg/dl, insulina en ayuna &ge; 95<sup>th</sup> percentile, utilizado por Freedman y cols., en una cohorte del Bogalusa Heart Study<sup>7</sup>.</font></p>     <p><i><font face="Verdana" size="2">An&aacute;lisis Estad&iacute;stico</font></i></p>     <p><font face="Verdana" size="2">El an&aacute;lisis se realiz&oacute; utilizando el paquete estad&iacute;stico SPSS, para Windows version 11.5. Los Z-score y las percentiles de peso para edad, talla para edad e IMC para edad se calcularon utilizando las gr&aacute;ficas de crecimiento de la CDC. Las percentiles de IMC para edad se calcularon a partir de Z'scores utilizando los par&aacute;metros L, M y S de las tablas de crecimiento de la CDC<sup>18</sup>. La insulina, colesterol, HDL colesterol, LDL colesterol, triglic&eacute;ridos, y el HOMA-IR no segu&iacute;an un patr&oacute;n de normalidad, por lo que se transformaron logaritmicamente.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Para valorar la diferencia de sobrepeso y obesidad entre sexo y tipos de escuelas se realiz&oacute; la X<sup>2</sup> y el t-test para diferencias de promedios de indicadores bioqu&iacute;micos (transformados logaritmicamente) entre grupos de IMC (percentiles &lt; 85 y = &gt; 85). Se utiliz&oacute; la prueba de Mann-Whitney para valorar diferencias entre presi&oacute;n arterial y la correlaci&oacute;n entre variables se realiz&oacute;mediante la correlaci&oacute;n de Spearman o Pearson.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana"><b>Resultados</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><i>Caracter&iacute;sticas generales y prevalencias.</i> Participaron 246 alumnos, 55% de escuelas p&uacute;blicas (136). Las caracter&iacute;sticas demogr&aacute;ficas, antropom&eacute;tricas, bioqu&iacute;micas y de presi&oacute;n arterial se presentan en la <a href="#t1">tabla I</a>. Treinta y un porciento de mujeres y 33% de hombres presentaron sobrepeso u obesidad (<a href="#t2">tabla II</a>). No se observaron diferencias estad&iacute;sticamente significativas por g&eacute;nero ni por tipo de escuela (tablas <a href="#t2">II</a> y <a target="_blank" href="/img/revistas/nh/v24n2/original10_t3.gif">III</a>). No se observaron casos de obesidad extrema (&gt; percentile 99). La prevalencia de alg&uacute;n tipo de dislipidemia fue de 34% utilizando como criterio valores de CT &ge; 170 mg/dl y 19% (31% con IMC &ge; 85<sup>th</sup> y 13% con IMC &#8804; 85<sup>th</sup>, p = 0,0001) utilizando el criterio de CT &ge; 200 mg/dl. La prevalencia de niveles de colesterol de riesgo fue de 19% y 7% con hipercolesterolemia. Dos por ciento presentaron elevaci&oacute;n ligera de colesterol (&ge; 110-126 mg/dl) de baja densidad, y 5% presentaron resultados elevados (&ge; 130 mg/dl). La hipolipoproteinamia de alta densidad se observ&oacute; en 3% de los jovenes (5% con IMC &ge; 85<sup>th</sup> y 1,8 % con IMC &#8804; 85<sup>th</sup>). Valores elevados de triglic&eacute;ridos (&ge; 150 mg/dl) se encontraron en 10% de los estudiantes. Dos jovenes (1%) presentaron valores de presi&oacute;n diast&oacute;lica superiores a la percentile 95 para estatura, edad y sexo, y 15 (6%) presentaron hipertensi&oacute;n sist&oacute;lica (&ge; percentila 95 para estatura, edad y sexo). La prevalencia de sindrome metab&oacute;lico fue de 1,6% (2,6% con IMC&ge; 85<sup>th</sup> y 1,2% con IMC &#8804; 85<sup>th</sup>, P &lt; 0,0001) utilizando los criterios de Freedman<sup>7</sup>. Se observ&oacute; alta correlaci&oacute;n entre los niveles de insulina y HOMA-IR, r = 0,98 p = 0,0001. Ningun adolescente present&oacute; niveles de glucosa por arriba de 100 mg/dl.</font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="t1"><img src="/img/revistas/nh/v24n2/original10_t1.gif" width="339" height="412"></a></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="t2"><img src="/img/revistas/nh/v24n2/original10_t2.gif" width="341" height="297"></a></font></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p><i><font face="Verdana" size="2">Correlaciones</font></i></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Al nivel de significancia estad&iacute;sitica &lt; 0,01, el IMC se correlacion&oacute; positivamente con los l&iacute;pidos totales, 0,185, colesterol total, 0,126, insulina, 0,228, y HOMA-IR, 0,212 y negativamente con HDL colesterol, -0,326 y la insulina se asoci&oacute; positivamente con el IMC, los l&iacute;pidos totales y los triglic&eacute;ridos.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En la <a target="_blank" href="/img/revistas/nh/v24n2/original10_t3.gif">tabla III</a> se presentan las diferencias de hipertensi&oacute;n arterial, niveles de l&iacute;pidos, glucosa, insulina y HOMAde acuerdo al estatus del IMC. Los jovenes con sobrepeso y obesidad presentaron mas del doble de prevalencia de resistencia a la insulina (HOMA-IR), utilizando los dos puntos de corte establecidos (p = 0,02 y 0,001), mayores niveles de insulina (p = 0,0001), triglic&eacute;ridos (p = 0,0001), HOMA-IR (p = 0,0001), presi&oacute;n arterial sist&oacute;lica (p = 0,005) y diast&oacute;lica (p = 0,05), y menores niveles de colesterol-HDL (p= 0,0001) (<a target="_blank" href="/img/revistas/nh/v24n2/original10_t3.gif">tabla III</a>).</font></p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana"><b>Discusi&oacute;n</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En este estudio observamos en adolescentes de 12 a 15 a&ntilde;os, alta prevalencia de sobrepeso (19%) y obesidad (13%), de alg&uacute;n tipo de dislipidemia (34%), de niveles altos de colesterol (26%), de colesterol LDL (7%), de triglic&eacute;ridos (10%) y de presi&oacute;n arterial sist&oacute;lica (6%). La prevalencia de hipolipoproteinemia de alta densidad (3%) y el sindrome metab&oacute;lico observado es menor al 2% observado en todos los jovenes de 11 a 17 a&ntilde;os y en los jovenes con obesidad (10%) en el Bogalusa Heart Study<sup>7</sup>, en adolescentes de 10 a 18 a&ntilde;os de M&eacute;xico<sup>24</sup> y en Venezuela<sup>25</sup>. La prevalencia de alg&uacute;n tipo de dislipidemia es menor al 50% observada en jovenes de 12 a 18 a&ntilde;os de la India<sup>26</sup>. Sin embargo, esos estudios incluyen jovenes mayores de 14 a&ntilde;os.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Quienes presentaron sobepeso y obesidad tuvieron mayores niveles de insulina, HOMA-IR, triglic&eacute;ridos, y presi&oacute;n arterial y el IMC se asoci&oacute; positivamente con los l&iacute;pidos totales, el colesterol total, la insulina, y la HOMA-IR, y negativamente con el colesterol HDL. Resultados consistentes a los observados en prep&uacute;beres y postp&uacute;beres obesos en Madrid<sup>27</sup>. Este es el primer estudio que demuestra que las prevalencias de sobrepeso y obesidad en adolescentes de una zona urbana del sureste de M&eacute;xico son similares a las medias nacionales observadas para los mismos grupos de edad y sexo<sup>2</sup> y también similares al de los adolescentes del mismo grupo de edad en los Estados Unidos<sup>28</sup>. Como en el NHANES, en este estudio tampoco se observaron diferencias significativas por sexo, por grupo de edad, ni por tipo de escuela<sup>28</sup>. Este resultado es significativo por los mayores ingresos socioecon&oacute;micos de los padres de ni&ntilde;os que asisten a escuelas privadas. Diferentes estudios han observado mayores prevalencias de sobrepeso y obesidad en poblaci&oacute;n con estado socioecon&oacute;mico m&aacute;s bajo<sup>29,30</sup>.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En este estudio tambi&eacute;n se observ&oacute;, utilizando el criterio para hipercolesterolemia &ge; 200 mg/dl, menor prevalencia de dislipidemia que los altos niveles (39%, 57%, y 21% en la poblaci&oacute;n general, en jóvenes con obesidad, y sin obesidad respectivamente) observados en jovenes de 10 a 19 a&ntilde;os de Monterrey<sup>10</sup>. Sin embargo ese estudio se realiz&oacute; en jovenes seleccionados en centros de atenci&oacute;n primaria. La prevalencia de hipercolesterolemia es similar a la observada en adolescentes mayores (15-18 a&ntilde;os) de Guadalajara<sup>31</sup>, pero los niveles de LDL observados en este estudios son muy inferior a la alta prevalencia (17%) observada en Guadalajara<sup>31</sup>. Este resultado es significativo porque en poblaci&oacute;n general adulta de M&eacute;xico se ha reportado altos niveles de hipolipoproteinemia de alta densidad<sup>32</sup>, lo que puede sugerir mayores niveles de actividad f&iacute;sica.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La prevalencia de hipertensi&oacute;n arterial en este grupo es del doble a la descrita en ni&ntilde;os y adolescentes de 5 a 18 a&ntilde;os en Oklahoma<sup>33</sup>. Sin embargo, en Texas, en ni&ntilde;os de 10 a 12 a&ntilde;os con una prevalencia de sobrepeso y obesidad (P &ge; 85<sup>th</sup>) ligeramente superior a la observada en este estudio (38%), se observ&oacute; una prevalencia de hipertensi&oacute;n de 21% y de 38% en ni&ntilde;os con sobrepeso y obesidad respectivamente<sup>34</sup>. La correlacion positiva del IMC con diferentes factores de riesgo cardiovascular, incluyendo la resistencia a la insulina, permiten validar los resultados de este estudio. Sin embargo, en este estudio no se realiz&oacute; valoraci&oacute;n directa del ingreso de los padres, y aunque la selecci&oacute;n de alumnos fue aleatoria, las escuelas fueron seleccionadas a conveniencia.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En conclusi&oacute;n en esta poblaci&oacute;n adolescente del sureste de M&eacute;xico, con alta prevalencia de desnutrici&oacute;n y con uno de los mayores &iacute;ndices de marginalidad<sup>15</sup>, se ha obsevado una alta prevalencia de sobrepeso y obesidad, asociada a factores de riesgo cardiovascular y a sindrome metab&oacute;lico, incluso con baja prevalencia de hipolipoproteinemia de alta densidad. Lo que sugiere un mayor riesgo de incidencia de diabetes tipo 2 y sindrome metab&oacute;lico en la edad adulta<sup>35,36</sup>. Esta situaci&oacute;n aumenta las necesidades de recursos sanitarios para la prevenci&oacute;n y tratamiento de la morbimortalidad en todos los frentes. Otros factores ambientales, como la dieta, la actividad f&iacute;sica, y los antecedentes gen&eacute;ticos, prenatales y postnatales deben ser estudiados para identificar las medidas que permitan reducir con eficiencia este problema.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana"><b>Agradecimientos</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Agradecemos la participaci&oacute;n de la Nut. Esmeralda C&aacute;rdenas Zarate, Ashanti Aquino Terroso, en el trabajo de campo, de CP. Margarita Flores Ruiz, en la captura de datos, y en el an&aacute;lisis bioqu&iacute;mico al Mtro. Benjam&iacute;n Tondop&oacute; Dom&iacute;nguez. Este trabajo fue realizado gracias al apoyo del Programa de fortalecimiento institucional de la Facultad de Medicina Humana de la Universidad Aut&oacute;noma de Chiapas (UNACH).</font></p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana"><b>Referencias</b></font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">1. Wang Y, Monteiro C, Popkin BM. Trends of obesity and underweight in older children and adolescents in the United States, Brazil, China, and Russia. Am J Clin Nutr 2002; 75: 971-977.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3539104&pid=S0212-1611200900020001300001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">2. Olaiz-Fernandez G, Rivera-Dommarco J, Shama-Levy T, Rojas R, Villalpando-Hern&aacute;ndez S, Hern&aacute;ndez-&Aacute;vila M y cols. Encuesta Nacional de Salud y Nutrici&oacute;n 2006.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3539105&pid=S0212-1611200900020001300002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">3. Jim&eacute;nez-Cruz A, Bacard&iacute;-Gasc&oacute;n M. Prevalence of Overweight and Hunger among Mexican Children from Migrant Parents. Nutr Hosp 2007; 22: 85-8.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3539106&pid=S0212-1611200900020001300003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">4. Bacard&iacute;-Gasc&oacute;n M, Jim&eacute;nez-Cruz A, Jones E, Guzm&aacute;n Gonz&aacute;lez V. Alta prevalencia de obesidad y obesidad abdominal en ni&ntilde;os escolares entre 6 y 12 a&ntilde;os de Edad. Bol Hosp Inf Mexico 2007: 64 (6): 363-369.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3539107&pid=S0212-1611200900020001300004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">5. Jim&eacute;nez Cruz A, Bacard&iacute;-Gasc&oacute;n M, Jones E. Extreme Obesity among Children in Mexico. J Pediatrics 2007; 151 (3): e12-e13.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3539108&pid=S0212-1611200900020001300005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">6. Malina RM, Pe&ntilde;a R&iacute;os ME, Khen Tan S, Buschang PH, Little BB. Overweight and obesity in a rural Amerindian population in Oaxaca, Southern Mexico, 1968-2000. Am J Hum Biol 2007; 19: 711-721.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3539109&pid=S0212-1611200900020001300006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">7. Freedman DS, Mei Z, Srinivasan R, Berenson FS, Dietz WH. Cardiovascular risk factors and excess adiposity among overweight children and adolescents: The Bogalusa Heart Study. J Pediatr 2007; 150: 12-7.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3539110&pid=S0212-1611200900020001300007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">8. Harding S, Maynard MJ, Cruickshank K, Teyhan A. Overweight, obesity and high blood pressure in an ethnically diverse sample of adolescents in Britain: the Medical Research Council DASH study. Int J Obes 2008; 32 (1): 82-90.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3539111&pid=S0212-1611200900020001300008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">9. Schiel R, Beltschikow W, Rad&oacute;n S, Kramer G, Perenthaler T, Stein G. Increased carotid intima-media thickness and associations with cardiovascular risk factors in obese and overweight children and adolescents. Eur J Med Res 2007; 12 (10): 503-508.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3539112&pid=S0212-1611200900020001300009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">10. Marcos-Daccarett NJ, N&uacute;&ntilde;ez-Rocha GM, Salinas-Mart&iacute;nez AM, Santos-Ayarzagoitia M, Decanini-Arcaute H. Obesidad como factor de riesgo para metabolicos en adolescentes mexicanos. Rev Salud Publica (Bogota) 2007; 9 (2): 180-93.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3539113&pid=S0212-1611200900020001300010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">11. Rappaport EB. Identifying and evaluating the metabolic syndrome in children and adolescents. Ethn Dis 2007; 17 (3 Supl. 4): S4-1-6.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3539114&pid=S0212-1611200900020001300011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">12. Ferranti SD, Osganian SK. Epidemiology of paediatric metabolic syndrome and type 2 diabetes mellitus. Diabetes Vasc Dis Res 2007; 4: 285-296.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3539115&pid=S0212-1611200900020001300012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">13. Carrasco-Naranjo F. S&iacute;ndrome Metab&oacute;lico: ¿m&aacute;s definiciones para una nueva enfermedad? Nutr Hosp 2006; 21 (2): 222-223.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3539116&pid=S0212-1611200900020001300013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">14. INEGI. Censo General de Poblaci&oacute;n y Vivienda. INEGI, M&eacute;xico, 2000.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3539117&pid=S0212-1611200900020001300014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">15. INEGI. Censo General de Poblaci&oacute;n y Vivienda. INEGI, M&eacute;xico, 2004.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3539118&pid=S0212-1611200900020001300015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">16. Secretar&iacute;a de Educaci&oacute;n P&uacute;blica del Estado de Chiapas. Gobierno del Estado de Chiapas. 2007.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3539119&pid=S0212-1611200900020001300016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">17. Habich JP. Estandarizaci&oacute;n de m&eacute;todos epidemiol&oacute;gicos cuantitativos sobre el terreno. Bol Oficina Sanit Panam 1974; 3: 75.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3539120&pid=S0212-1611200900020001300017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">18. National Center for Health Statistic and National Center for Chronic Disease Prevention and Health Promotion. 2000. http://www.cdc. gov/growthcharts (accessed 08/15/2001).</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3539121&pid=S0212-1611200900020001300018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">19. Bonora E, Targher G, Alberiche M, Bonadonna RC, Saggiani F, Zenere MB, Monauni T, Muggeo M: Homeostasis model assessment closely mirrors the glucose clamp technique in the assessment of insulin sensitivity. Diabetes Care 2000; 23 (1): 57-63.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3539122&pid=S0212-1611200900020001300019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">20. Hirschler V, Aranda C, Calcagno M de L, Maccalini G, Jadzinsky M. Can waist circumference identify children with the metabolic syndrome? Arch Pediatr Adolesc Med 2005; 159: 740-744.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3539123&pid=S0212-1611200900020001300020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">21. Friedwald WT, Levy RI, Fredrickson DS. Estimation of the concentration of low-density lipoprotein cjolestrol in plasma without the use of preparative ultracentrifuge. Clin Chem 1972; 13: 499-502.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3539124&pid=S0212-1611200900020001300021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">22. National Cholesterol Education Program. Report of the expert panel on blood cholesterol levels in children and adolescents. Washington DC: US department of Health and Human Services; National Institutes of Health publication 91-2732. September 1991.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3539125&pid=S0212-1611200900020001300022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">23. National High Blood Pressure Education Program Working Group on Hypertension Education in Children and Adolescents: Update on the 1987 task force on high blood pressure: A working group report from the National High Blood Pressure Education Program. Pediatrics 1996; 98: 649-658.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3539126&pid=S0212-1611200900020001300023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">24. Rodr&iacute;guez-Mor&aacute;n M, Salazar-V&aacute;zquez B, Violante R, Guerrero-Romero F. Metabolic Syndrome among children and adolescents aged 10-18 years. Diabetes Care 2004; 27 (10): 2516-2517.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3539127&pid=S0212-1611200900020001300024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">25. Marcano M, Solano L, Pontiles M. Prevalencia de hiperlipidemia e hiperglicemia en ni&ntilde;os obesos ¿riesgo aumentado de enfermedad cardiovascular? Nutr Hosp 2006; 21 (4): 474-483.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3539128&pid=S0212-1611200900020001300025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">26. Dholpuria R, Raja S, Gupta BK, Panwar CRB, Gupta R, Purohit VP. Atherosclerotic risk factors in adolescents. Indian J Pediatr 2007; 74 (9): 823-826.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3539129&pid=S0212-1611200900020001300026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">27. Lama-More RA, Mor&aacute;is-L&oacute;pez A, Codoceo-Alquinta R, Gracia-Bouthelier R. Resistencia a la insulina y grasa corporal en pacientes obesos antes y despu&eacute;s de la pubertad. Nutr Hosp 2006; 21 (Supl. 1): 90.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3539130&pid=S0212-1611200900020001300027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">28. National Cholesterol Education Panel: Report of the Expert Panel on Blood Cholesterol Levels in Children and Adolescents. Bethesda, MD, National Institutes of Health, 1991 (NIH publ. No 92-2732).</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3539131&pid=S0212-1611200900020001300028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">29. Drewnowski A and Specter SE. Poverty and obesity: the role of energy density and energy costs. Am J Clin Nutr 2004; 79 (1): 6-16.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3539132&pid=S0212-1611200900020001300029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">30. Paeratakul S, Lovejoy JC, Ryan DH, Bray GA. The relation of gender, race and socioeconomic status to obesity and co morbidities in a sample of U.S. adults. Int J Obes 2002; 26: 1205-1210.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3539133&pid=S0212-1611200900020001300030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">31. Grupo de Estudio de Insulinemia en Adolescentes. Concentraci&oacute;n de insulina y l&iacute;pidos s&eacute;ricos en adolescentes de la preparatoria en Guadalajara, Mexico. Salud Pub Mex 2003; 45: 103-107.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3539134&pid=S0212-1611200900020001300031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">32. Aguilar-Salinas CA, Olaiz G, Valles V, Torres JM, G&oacute;mez P&eacute;rez FJ, Rull JA, Rojas R, Franco A, Sepulveda J. High prevalence of low HDL cholesterol concentrations and mixed hyperlipidemia in a Mexican nationwide survey. J Lipid Res 2001; 42 (8): 1298-307.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3539135&pid=S0212-1611200900020001300032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">33. Moore WE, Stephens A, Wilson T, Wilson W, Eichner JE. Body Mass Index and Blood Pressure Screening in a Rural Public School System: The Healthy Kids Project. Prev Chronic Dis (serial online) 2006 Oct. Available from: http://www.cdc.gov/ped/issues/2006/oct/05_0236.htm.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3539136&pid=S0212-1611200900020001300033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">34. Urrutia-Rojas X, Egbuchunam CU, BAe S, Menchaca J, Bayona M, Rivers PA, Singh KP. High blood pressure in school children: prevalence and risk factors. BMC Pediatrics 2006; 6: 32.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3539137&pid=S0212-1611200900020001300034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">35. Morrison JA, Friedman LA, Wang P, Glueck CJ. Metabolic syndrome in childhood predicts adult metabolic syndrome and type 2 diabetes mellitus 25 to 30 years later. J Pediatr 2008; 152 (2): 201-206.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3539138&pid=S0212-1611200900020001300035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">36. Lee JM, Okumura MJ, Davis MM, Herman WH, Gurney JG. Prevalence and determinants of insulin resistance among U.S. adolescents. Diabetes Care 2006; 29 (11): 2427-2432.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3539139&pid=S0212-1611200900020001300036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b><a name="back"></a><a href="#top"><img border="0" src="/img/revistas/nh/v24n2/seta.gif" width="15" height="17"></a>Direcci&oacute;n para correspondencia:</b>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>Arturo Jim&eacute;nez-Cruz.    <br>Facultad de Medicina y Psicolog&iacute;a.    <br>Universidad Aut&oacute;noma de Baja California.    <br>Calzada Tecnol&oacute;gico 14418.    <br>22390 Mesa de Otay, Tijuana, Baja California (M&eacute;xico).    <br>E-mail: <a href="mailto:ajimenez@uabc.mx">ajimenez@uabc.mx</a></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Recibido: 25-III-2008.    <br>Aceptado: 15-V-2008.</font></p>      ]]></body><back>
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