Correspondencia: Enrique Díaz de León González.
Departamento de Medicina Interna.
Servicio de Geriatria.
Hospital General de Zona n.o 67.
Carretera Miguel Alemán, km 24 + 100.
Apodaca. Nuevo León. México.
E-mail: edleon20@hotmail.com
Estimación del peso en adultos mayores a partir de medidas antropométricas del Estudio SABE
Weight estimation in Mexican elderly outpatients from antropometric measures from the SABE Study
E. Díaz de León González1,2,3, H. E. Tamez Pérez3 y H. Gutiérrez Hermosillo2,3,4
1Departamento de Medicina Interna. Hospital General de Zona n.o 67, del Instituto Mexicano del Seguro Social. Monterrey. Nuevo León. México.
2Alumnos de Doctorado en Ciencias Médicas. Universidad Juárez del Estado de Durango.
3División de Ciencias de la Salud de la Universidad de Monterrey. ]]>
4Departamento de Medicina Interna. Unidad Médica de Alta Especialidad n.o 21 del Instituto Mexicano del Seguro Social. Monterrey. Nuevo León. México.
Dirección para correspondencia
RESUMEN
Introducción: El peso es un parámetro antropométrico de uso rutinario tanto a nivel ambulatorio como hospitalario y toma su trascendencia, ya que a menudo surgen condiciones clínicas que impiden su obtención en una báscula tradicional. Existen ecuaciones para estimar el peso. Sin embargo, éstas no han sido diseñadas para pacientes mexicanos ambulatorios.
Objetivo: Diseñar una ecuación para estimar el peso en población mexicana, a partir de la base de datos del estudio Salud, Bienestar y Envejecimiento (SABE), correspondiente a la ciudad de México y área metropolitana.
Material y métodos: Se empleó la base de datos del estudio SABE de la ciudad de México y área metropolitana, en el cual se incluyeron adultos de 60 y más años de la zona metropolitana de la ciudad de México, que completaron en su totalidad la evaluación antropométrica. Se creó un grupo para diseño de la ecuación y otro grupo para su validación. Ambos grupos se seleccionaron al azar a través de números aleatorios. Se estimó la ecuación a partir de medidas antropométricas en un grupo y se validó en el segundo.
Resultados: Las ecuaciones obtenidas fueron: (0,67)* (Altura de la Rodilla) + (0,46)* (Circunferencia del Brazo) + (0,60)* (Circunferencia de la cintura) + (0,38)* (Circunferencia de la Cadera) + (0,53)* (Perímetro de la Pantorrilla) - (0,17)* (Edad en años) - 80,01 y (0,69)* (Altura de la Rodilla) + (0,61)* (Circunferencia del Brazo) + (0,17)* (Cintura) + (0,45)* (Cadera) + (0,58)* (Perímetro de la Pantorrilla) - (0,24)* (Edad en años) -55,9 en hombres y mujeres respectivamente. Los coeficientes de correlación correspondientes fueron 0,94 y 0,92 (p menor a 0,001 para ambas). Las diferencias entre los valores reales y estimados no fueron significativas.
Conclusión: Las ecuaciones diseñadas en nuestro análisis son confiables y se pueden emplear para estimar el peso a nivel ambulatorio. Es necesario probar su utilidad en la práctica clínica donde no se puede obtener el peso por medición directa en toda la república mexicana y así ajustarlas a cada población en particular.
ABSTRACT
Introduction: The weight is an anthropometric parameter routinely used in ambulatory and hospital settings, and takes its importance, because often there are clinical conditions that impede it´s taking in a traditional scale. There are equations to estimate weight. However, they have not been designed for Mexican ambulatory patients.
Objective: To develop an equation to estimate weight in Mexican ambulatory patients from the Study of Health, Well Being and Aging, corresponding to Mexico city an surrounded area.
Material and methods: The database of the Study of Health, Well Being and Aging of Mexico City was used, and adults of 60 years and older, who completed the anthropometric measures were included. Two groups of datasets were crated though random numbers, one for the design and the other for the validation of the equation. The equation was obtained from the first database and cross-validated in the second.
Results: The equations obtained were: (0.67)* (Knee height) + (0.46)* (Mid-arm circumference) + (0.60)* (waist circumference) + (0.38)* (hip circumference) + (0.53)* (calf circumference) - (0.17)* (Age in years) - 80.01 and (0.69)* (Knee height) + (0.61)* (Mid-arm circumference) + (0.17)* (waist circumference) + (0.45)* (hip circumference) + (0.58)* (calf circumference) - (0.24)* (Age in years) - 55.9 in men and women respectively. The correlation coefficients were 0.94 y 0.92 (p < 0.001 for both). The differences between the real and estimated values were not significant.
Conclusion: The equations developed in our analysis were confident and can be employed to estimate weight in ambulatory elderly. It is needed to test its validity in clinical scenarios were it is not possible to weight patients directly in the rest of the Mexican republic and adjust to specific populations.
Key words: Weight. Estimation. Antropometry. SABE.
Introducción
]]> La transición demográfica y epidemiológica secundaria al aumento en la expectativa de vida ha tenido implicaciones importantes para los sistemas de salud en a nivel global. En México, como en el resto del mundo, se está presentando el fenómeno del envejecimiento poblacional. Entre 2005 y 2050 la población de adultos mayores se incrementará en alrededor de 26 millones de personas, pero más de 75 por ciento de este incremento ocurrirá a partir del año 2020. Debido a esta acelerada dinámica de crecimiento, se estima que la población de 60 años o más, que a la fecha representa casi uno de cada 13 mexicanos (7,6%), en 2030 representará uno de cada seis (17,1%) y en 2050 más de uno de cada cuatro (27,7%). La edad media de la población aumentará de 28 años en la actualidad, a 37 y 43 años en 2030 y 2050, respectivamente1.A medida que se incrementa la población anciana, también lo harán las enfermedades asociadas al envejecimiento. Una de éstas es la malnutrición, la cual puede ser definida como un estado de nutrición inadecuado2. Es el resultado de la falta de uno o más nutrientes (desnutrición), o a un exceso de nutrientes (sobrenutrición). La desnutrición es uno de los grandes síndromes geriátricos y un factor de fragilidad. No sólo es signo de enfermedad, sino que su presencia aumenta la morbilidad, estancia hospitalaria, institucionalización y mortalidad por enfermedades concomitantes. Su prevalencia varía de un 29 hasta un 61%, dependiendo del escenario evaluado y la definición empleada2. Las medidas antropométricas son muy útiles para la evaluación del estado nutricional, son fáciles de obtener y económicas si se aplican a poblaciones de ancianos ambulatorios, sanos y sin deformidades. Sin embargo, se complica la obtención de estas medidas cuando los sujetos presentan deformidades esqueléticas importantes de su columna vertebral u otros sitios anatómicos o incluso en ancianos enfermos, frágiles, encamados o en silla de ruedas3. Una de las medidas antropométricas más usadas es el peso, ya que además es útil para guiar intervenciones médicas e incluso establecer pronostico4-6. Este es un parámetro antropométrico de uso rutinario tanto a nivel ambulatorio, como hospitalario y toma su trascendencia en nuestro país, ya que un gran número de los pacientes que se hospitalizan son adultos mayores, los cuales a menudo sus condiciones clínicas impiden su movilización para pesarlo en una báscula tradicional.En condiciones ideales, estos pacientes deben ser pesados en básculas especiales. Sin embargo, el costo de éstas lo hace una solución difícil de obtener. Una solución a esta última, es estimar de manera empírica el peso. Desafortunadamente, este método es a menudo inexacto7, ya que se tiende a subestimar o sobreestimar el peso del paciente. Una alternativa es el empleo del peso ideal, sin embargo para estimar este último, se requiere la estatura, la cual si no es recordada por el paciente no se puede obtener de otra forma más que midiéndolo o estimandola. En vista de esta problemática se diseñaron ecuaciones para estimar el peso y la talla de pacientes que no se pueden pesar ni medir8-12. Desafortunadamente, no existen ecuaciones directas para estimar el peso en adultos mayores mexicanos ambulatorios. Ante tal problemática nos planteamos el objetivo de diseñar una ecuación para estimar el peso en población mexicana ambulatoria, para lo cual recurrimos a la base de datos del estudio Salud, Bienestar y Envejecimiento, correspondiente a la ciudad de México y área metropolitana.
Material y métodos
El estudio Salud, Bienestar y Envejecimiento (SABE) es un estudio transversal multinacional realizado entre 1999 y 2000 en el que se investigaron las condiciones de salud de los adultos mayores en siete ciudades de América Latina y el Caribe: Bridgetown, Barbados; Buenos Aires, Argentina; Ciudad de La Habana, Cuba; Ciudad de México, México; Montevideo, Uruguay; Santiago, Chile; y Sao Paulo, Brasil. Los detalles del estudio se publicaron con anterioridad13. En el caso de México, se seleccionaron aleatoriamente personas mayores de 60 años y una muestra adicional de mujeres mayores de 50 años que vivían en la zona metropolitana de México, D.F. (que no se incluyeron en la muestra empleada en el presente análisis). Su objetivo fue describir las condiciones de salud de los adultos mayores y su relación con las enfermedades agudas y crónicas, la discapacidad y el deterioro físico y mental. También se evaluó el grado de acceso y uso de los servicios de salud y se compararon el apoyo familiar, la asistencia pública, el acceso a los servicios y los comportamientos saludables en las ciudades estudiadas. Ademas de lo anterior se incluyo evaluación del estado de salud, cognición, funcionalidad, hábitos alimenticios, estilo de vida, uso y acceso a servicios de salud. Finalmente se incluyo evaluación antropométrica. El muestreo fue en tres etapas por conglomerados, con estratificación de los niveles más altos de agregación. Los participantes se identificaron a partir de la Encuesta de Hogares, del Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática. La tasa de respuesta en México, D.F., fue de 83,7%. En 5,9% de las 1.876 entrevistas logradas, las respuestas las dieron informantes sustitutos de la persona seleccionada (cónyuge o pariente que vivía con ella). Toda la información recolectada, excepto las medidas antropométricas (peso, talla y circunferencia de la cintura y la cadera), se obtuvieron a partir del autoinforme de los encuestados o de las respuestas de los informantes sustitutos. Para el presente análisis se seleccionaron los participantes de 60 o más años, de la zona metropolitana de la ciudad de México, que completaron la evaluación antropométrica de peso, talla, circunferencia de la cintura y la cadera, circunferencia del brazo y de la pantorrilla, así como la altura de la rodilla. No se incluyó para el análisis el pliegue tricipital y el ancho de la muñeca. Además se excluyeron aquellos con valores perdidos en las variables antropométricas a analizar.
Variables analizadas
Se incluyo información sociodemográfica, como la edad, sexo, escolaridad. Las mediciones antropométricas fueron: peso, estatura, altura de rodilla, circunferencia del brazo, circunferencia de la cintura, cadera y pantorrilla. El pliegue tricipital y ancho de la muñeca no se incluyeron debido a que se requiere equipo diferente a una cinta métrica, los cuales no están disponibles en la mayoría de los escenarios clínicos y nuestro objetivo es diseñar una ecuación a partir de mediciones antropométricas que se puedan realizar con una cinta métrica convencional. Para incluir comorbilidad, se considero la presencia o ausencia por autoreporte de diabetes mellitus, hipertensión arterial, enfermedad pulmonar obstructiva crónica, artrosis, cardiopatía isquémica, enfermedad cerebrovascular, osteoporosis, glaucoma, cataratas, caídas y fracturas de cadera o de muñeca. Se incluyeron además síntomas depresivos mediante la escala de depresión geriátrica de Yesavage en su versión de 15 enunciados14. La evaluación del estado mental se realizó a través de una versión abreviada del examen mínimo del estado mental15. La puntuación máxima posible fue de 19 y un puntaje total por debajo de 13 indicaba que la persona presentaba deterioro cognoscitivo. Para la evaluación funcional se utilizó el índice de Katz o de actividades básicas de la vida diaria16 para evaluar la capacidad de realizar sin ayuda seis funciones básicas: bañarse, vestirse, usar el sanitario, trasladarse dentro del hogar, controlar los esfínteres y alimentarse (máximo de 6 puntos posibles). Se considero la suma de las actividades para las que requiere ayuda.
Antropometría
Las mediciones antropométricas fueron tomadas por personal capacitado para la realización del estudio SABE. La estatura fue medida con el sujeto de pié con los talones juntos, brazos a los lados, piernas rectas, hombres relajados y la cabeza en el plano horizontal de Frankfort con los talones, glúteos, escapulas y parte posterior de la cabeza descansando contra una pared vertical o una puerta. Dichas mediciones fueron tomadas en centímetros usando un Estadiómetro Harpenden Pocket (Holtain Ltd., Crosswell, UK). El peso fue evaluado usando una báscula de plataforma SECA graduada al 0,1 kg más cercano con el sujeto de pié y descalzo en la plataforma. La altura de la rodilla fue medida con el sujeto sentado en una silla, usando un compas de hoja ancha. Dicha medición se realizo en la pierna izquierda, posicionando la rodilla y el tobillo en un ángulo de 90 grados. La hoja fija del compas fue colocada bajo el tobillo y la móvil paralela al peroné sobre el maléolo externo y posterior a la cabeza del peroné presionando las dos hojas para comprimir los tejidos blandos. La medición fue redondeada al 0.1 cm más cercano. Las circunferencias de la cintura, cadera, brazo y pantorrilla fueron medidas con una cinta inelástica y se empleó la técnica de Callaway y colaboradores17.
Análisis estadístico
]]> A partir de la base de datos se crearon 2 grupos, uno para el diseño y otro de validación cruzada, por medio de números aleatorios y de acuerdo a su órden ascendente se incluyeron la primera y segunda mitad de los participantes en el grupo de diseño y validación cruzada respectivamente. Se utilizó estadística descriptiva para caracterizar a los participantes. Para las variables numéricas se emplearan medidas de tendencia central con su respectiva medida de dispersión con previa comprobación de su normalidad por medio de análisis exploratorio de datos y para las variables cualitativas se usaron frecuencias y porcentajes. Las variables cuantitativas se compararon con T de Student y las cualitativas con Chi cuadrada. Se consideró como variable dependiente el peso para lo cual se creó una ecuación por medio de regresión lineal múltiple a partir del resto de las medidas antropométricas evaluadas y se seleccionaron las que daban mejor exactitud al modelo. Para medir la correlación entre la estimación del peso y el peso real se aplico correlación de Pearson. Posteriormente se comparó el peso real y el peso estimado con la prueba T de Student para muestras relacionadas. Se tomo como significancia estadística una p < 0,05.
Resultados
Se incluyeron a 1.032 participantes, los cuales conformaron los grupos de diseño y validación cuyas características generales se aprecian en la tabla I, no existiendo diferencia significativa entre los grupos. En lo que respecta a las variables antropométricas (tabla II), destaca que los grupos fueron homogéneos, a excepción de la Talla en cm y la circunferencia de la pantorrilla en las mujeres, que fueron significativamente diferentes.
Las ecuaciones por sexo (tabla III) tuvieron una R2 de 0,88 y 0,85 en hombres y mujeres respectivamente. Al comparar los valores del peso reales contra los estimados no se observo una diferencia significativa y presentaron coeficientes de correlación de 0,893 y 0,937 para hombres y mujeres respectivamente (tabla IV).
Discusión
Nuestro objetivo fue determinar ecuaciones para estimar el peso en adultos mayores de la comunidad a partir de variables antropométricas. Las ecuaciones estimadas se crearon a partir de variables como la circunferencia del brazo, cintura, cadera y pantorrilla, así como la altura de la rodilla, edad y sexo. Las formulas que se diseñaron poseen un alto índice de regresión, lo cual nos indica que son confiables sus estimaciones, sin embargo a diferencia de las diseñadas por otros autores8,10-12,18, en la presente no se incluyó el pliegue tricipital ya que se requiere de un plicómetro para medirlo, un instrumento que a menudo no está disponible. Además de lo anterior, la población de la cual se obtuvieron, no son comparables con la población mexicana. Al comparar los valores de peso y talla, tanto real como estimado, encontramos un buen nivel de correlación y no tuvieron una diferencia significativa al compararse.
Este es el primer análisis del cual se obtiene una ecuación matemática para estimar el peso de manera directa en adultos mayores mexicanos a partir del estudio SABE, son aplicables a pacientes ambulatorios y no se pueden comparar con las diseñadas para uso hospitalario o en pacientes institucionalizados, como es el caso de las propuestas en mujeres adultas mayores mexicanas por Bernal Orozco y colaboradores19. Es indudable que el presente análisis posee limitaciones. Fue diseñada a partir de adultos mayores ambulatorios de la ciudad de México, por lo que no sería representativo de los pacientes hospitalizados, mucho menos de otras regiones del país. Sin embargo, si podría ser probada y validada su utilidad en los servicios de urgencias, en aquellos pacientes que antes de llegar al servicio de urgencias fueron previamente ambulatorios, a diferencia del escenario hospitalario, donde a menudo los pacientes reciben soluciones parenterales y medicamentos, lo cual ocasionaría que variase más el peso y que como se mencionó previamente, se cuenta con ecuaciones. Además de que entre más alejadas estén las mediciones antropométricas de cada individuo respecto a la media, mayor será el margen de error de la ecuación. Las presentes ecuaciones son una propuesta para resolver la problemática que enfrentan los clínicos al tener que estimar de manera arbitraria el peso de pacientes, ya que esta probado que ésta estrategia tiene un amplio margen de error y variabilidad interobservador7,20-24. Es necesario probar su utilidad en escenarios donde no se puede obtener el peso ni la talla por medición directa en toda la república mexicana y así ajustarlas a cada población en particular.
En conclusión podemos decir que las ecuaciones diseñadas en nuestro análisis son adecuadas y se pueden emplear para estimar el peso a nivel ambulatorio. Sin embargo, es necesario probar su utilidad en la práctica clínica donde no se puede obtener el peso por medición directa en toda la república mexicana y así ajustarlas a cada población en particular de ser necesario.
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