<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?><article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
<front>
<journal-meta>
<journal-id>0212-1611</journal-id>
<journal-title><![CDATA[Nutrición Hospitalaria]]></journal-title>
<abbrev-journal-title><![CDATA[Nutr. Hosp.]]></abbrev-journal-title>
<issn>0212-1611</issn>
<publisher>
<publisher-name><![CDATA[Grupo Arán]]></publisher-name>
</publisher>
</journal-meta>
<article-meta>
<article-id>S0212-16112015001200024</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.3305/nh.2015.32.6.9743</article-id>
<title-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Indicadores antropométricos y su relación con marcadores bioquímicos en mujeres]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Anthropometric indices and its relationship with biochemical markers in women]]></article-title>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Ortiz Rodríguez]]></surname>
<given-names><![CDATA[Briseidy]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[León Fierro]]></surname>
<given-names><![CDATA[Lidia Guillermina De]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Carrasco Legleu]]></surname>
<given-names><![CDATA[Claudia Esther]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
</contrib-group>
<aff id="A01">
<institution><![CDATA[,Universidad Autónoma de Chihuahua Facultad de Ciencias de la Cultura Física ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[Chihuahua ]]></addr-line>
<country>México</country>
</aff>
<pub-date pub-type="pub">
<day>00</day>
<month>12</month>
<year>2015</year>
</pub-date>
<pub-date pub-type="epub">
<day>00</day>
<month>12</month>
<year>2015</year>
</pub-date>
<volume>32</volume>
<numero>6</numero>
<fpage>2547</fpage>
<lpage>2550</lpage>
<copyright-statement/>
<copyright-year/>
<self-uri xlink:href="http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S0212-16112015001200024&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_abstract&amp;pid=S0212-16112015001200024&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_pdf&amp;pid=S0212-16112015001200024&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[Objetivo: analizar la relación entre indicadores antropométricos de adiposidad y algunos marcadores sanguíneos de riesgo para el desarrollo de enfermedades metabólicas en mujeres sanas con diferente peso corporal. Método: participaron 23 mujeres de 21,0 ± 2,9 años de edad. Se calculó su índice de masa corporal (IMC), índice cintura-cadera (ICC) y suma proporcional de seis pliegues (SP6P), por antropometría. Se determinaron glucosa y triglicéridos en sangre mediante técnica enzimática colorimétrica e insulina por ensayo inmunoenzimático. Se realizó estadística descriptiva y regresión lineal múltiple (backward). Resultados: solo el IMC demostró ser un factor predictor para las concentraciones de glucosa (p=0,000) y triglicéridos (p=0,000), mientras que el ICC pudo predecir mejor la insulina (p=0,000). Conclusiones: el exceso de peso corporal parece explicar el aumento de las concentraciones de glucosa y triglicéridos, mientras que la adiposidad central elevada puede influir en los niveles de insulina.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Objective: to analyze the relationship between anthropometric indices of adiposity and some blood markers of risk for development of metabolic disease in healthy women with different body weight. Method: participated 23 women of 21.0 ± 2.9 years old. Their body mass index (BMI), waist hip ratio (WHR) and proportional sum of six skinfolds (SP6P) were obtained by anthropometry. Blood glucose and triglycerides were determined by colorimetric enzymatic technique and insulin by enzymatic immune assay. Descriptive statistics and multiple linear regression (backward) were performed. Results: BMI alone proved to be a predictive factor for blood glucose (p=0.000) and triglycerides concentrations (p = 0.000), while ICC could be a better predictor of insulin (p=0.000). Conclusions: excess of body weight seems to explain the increased concentrations of glucose and triglycerides while the raised central adiposity may influence insulin levels.]]></p></abstract>
<kwd-group>
<kwd lng="es"><![CDATA[Índice de masa corporal]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[Índice cintura-cadera]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[Glucosa]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[Insulina]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[Trigliceridos]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Body mass index]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Waist hip ratio]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Glucose]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Insulin and triglycerides]]></kwd>
</kwd-group>
</article-meta>
</front><body><![CDATA[ <p><font face="Verdana" size="2"><b>ORIGINAL / <i>Obesidad</i></b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="4"><b>Indicadores antropom&#233;tricos y su relaci&#243;n con marcadores bioqu&#237;micos en mujeres</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="4"><b>Anthropometric indices and its relationship with biochemical markers in women</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Briseidy Ortiz Rodr&#237;guez, Lidia Guillermina De Le&#243;n Fierro y Claudia Esther Carrasco Legleu.</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Facultad de Ciencias de la Cultura F&#237;sica, Universidad Aut&#243;noma de Chihuahua, M&#233;xico.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p> <hr size="1">     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2"><b>RESUMEN</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Objetivo:</b> analizar la relaci&#243;n entre indicadores antropom&#233;tricos de adiposidad y algunos marcadores sangu&#237;neos de riesgo para el desarrollo de enfermedades metab&#243;licas en mujeres sanas con diferente peso corporal.    <br><b>M&#233;todo:</b> participaron 23 mujeres de 21,0 &plusmn; 2,9 a&#241;os de edad. Se calcul&#243; su &#237;ndice de masa corporal (IMC), &#237;ndice cintura-cadera (ICC) y suma proporcional de seis pliegues (SP6P), por antropometr&#237;a. Se determinaron glucosa y triglic&#233;ridos en sangre mediante t&#233;cnica enzim&#225;tica colorim&#233;trica e insulina por ensayo inmunoenzim&#225;tico. Se realiz&#243; estad&#237;stica descriptiva y regresi&#243;n lineal m&#250;ltiple (backward).    <br><b>Resultados:</b> solo el IMC demostr&#243; ser un factor predictor para las concentraciones de glucosa (p=0,000) y triglic&#233;ridos (p=0,000), mientras que el ICC pudo predecir mejor la insulina (p=0,000).    <br><b>Conclusiones:</b> el exceso de peso corporal parece explicar el aumento de las concentraciones de glucosa y triglic&#233;ridos, mientras que la adiposidad central elevada puede influir en los niveles de insulina. </font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> &#205;ndice de masa corporal. &#205;ndice cintura-cadera. Glucosa. Insulina. Trigliceridos.</font></p> <hr size="1">     <p><font face="Verdana" size="2"><b>ABSTRACT</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Objective:</b> to analyze the relationship between anthropometric indices of adiposity and some blood markers of risk for development of metabolic disease in healthy women with different body weight.    <br><b>Method:</b> participated 23 women of 21.0 &plusmn; 2.9 years old. Their body mass index (BMI), waist hip ratio (WHR) and proportional sum of six skinfolds (SP6P) were obtained by anthropometry. Blood glucose and triglycerides were determined by colorimetric enzymatic technique and insulin by enzymatic immune assay. Descriptive statistics and multiple linear regression (backward) were performed.    <br><b>Results:</b> BMI alone proved to be a predictive factor for blood glucose (p=0.000) and triglycerides concentrations (p = 0.000), while ICC could be a better predictor of insulin (p=0.000).    ]]></body>
<body><![CDATA[<br><b>Conclusions:</b> excess of body weight seems to explain the increased concentrations of glucose and triglycerides while the raised central adiposity may influence insulin levels.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Key words:</b> Body mass index. Waist hip ratio. Glucose. Insulin and triglycerides.</font></p> <hr size="1">     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><a target="_blank" href="http://scielo.isciii.es/pdf/nh/v32n6/24originalobesidad04.pdf">http://scielo.isciii.es/pdf/nh/v32n6/24originalobesidad04.pdf</a></font></p>      ]]></body>
</article>
