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<journal-title><![CDATA[Nutrición Hospitalaria]]></journal-title>
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<article-id pub-id-type="doi">10.20960/nh.262</article-id>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[La circunferencia de la pantorrilla como marcador rápido y fiable de desnutrición en el anciano que ingresa en el hospital: relación con la edad y sexo del paciente]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[The calf circumference as a quick-reliable marker of malnutrition in hospitalized elderly: Its relation with age and gender]]></article-title>
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<institution><![CDATA[,Complejo Hospitalario Torrecárdenas  ]]></institution>
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<institution><![CDATA[,Universidad de Granada Facultad de Medicina Departamento de Bioquímica y Biología 3 e Inmunología]]></institution>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Introduction: Malnutrition in the hospitalized elderly is very common, and it frequently predicts, not only the lengthened hospital stay, but also the prognosis and other adverse pathologies. Nutritional assessment can be based on anthropometric measurements, biochemical parameters and nutritional tests. Objectives: To evaluate if the calf circumference is a valid indicator of malnutrition in the elderly patient recently hospitalized, analysing the possible influence of sex and age. Material and methods: A descriptive study in 907 pluripathological elderly patients has been performed upon arrival to the Hospital. The average age was 82,13±7,08 years. Number of lymphocytes, total cholesterol, plasma transferrin and plasma albumin were evaluated. In addition the nutritional status was evaluated using the Mini Nutritional Assessment, Nutritional Risk Screening and subjective Global assessment tests. Finally it was determined the calf circumference. Results: Nutritional tests show a malnutrition average near to 75%. Biochemical parameters show a percentage of malnutrition ranging from 63.4% to 76.7% and the results for the calf circumference were 74.2%. The prevalence of malnutrition is higher in women, regardless of the parameter used. Age, particularly from 85 years, increases the malnutrition risk under all parameters. All parameters are correlated with the calf circumference, settling the concept "be malnourished" in the cut-off point of 29 cm, for both sexes and in all different age groups (sensitivity 99.31%). Conclusions: 75% of the elderly population presents malnutrition upon arrival at the hospital. Calf circumference is an easy marker of mKey words: Nutrition assessment. Calf circumference. Elderly frail. Albumin. MNA.alnutrition in the elderly, with high sensitivity and reliability, independently of sex and age.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[Evaluación nutricional]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[  <a name="top"></a>    <p><font face="Verdana" size="2"><b>TRABAJO ORIGINAL / <i>Nutrición en el anciano</i></b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="4"><b>La circunferencia de la pantorrilla como marcador r&aacute;pido y fiable de desnutrici&oacute;n en el anciano que ingresa en el hospital. Relaci&oacute;n con la edad y sexo del paciente</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="4"><b>The calf circumference as a quick-reliable marker of malnutrition in hospitalized elderly. Its relation with age and gender</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Emilia Mar&iacute;a L&oacute;pez Lirola<sup>1</sup>, Mar&iacute;a Concepci&oacute;n Ir&iacute;bar Ibabe<sup>2</sup> y Jos&eacute; Mar&iacute;a Peinado Herreros<sup>2</sup></b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><sup>1</sup>Complejo Hospitalario Torrec&aacute;rdenas. Almer&iacute;a.    <br><sup>2</sup>Departamento de Bioqu&iacute;mica y Biolog&iacute;a Molecular 3 e Inmunolog&iacute;a. Facultad de Medicina. Universidad de Granada. Granada</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2"><a href="#bajo">Dirección para correspondencia</a></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p> <hr size="1">    <p><font face="Verdana" size="2"><b>RESUMEN</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n:</b> la malnutrici&oacute;n en el anciano que ingresa en el hospital es bastante frecuente y condiciona no solo la extensi&oacute;n de la estancia hospitalaria, sino el pron&oacute;stico o la aparici&oacute;n de otras patolog&iacute;as. Su valoraci&oacute;n puede basarse en medidas antropom&eacute;tricas, par&aacute;metros bioqu&iacute;micos y test nutricionales.    <br><b>Objetivos:</b> valorar si la circunferencia de pantorrilla es un indicador v&aacute;lido de desnutrici&oacute;n en el paciente anciano reci&eacute;n hospitalizado, analizando la posible influencia del sexo y la edad.    <br><b>Material y m&eacute;todos:</b> estudio descriptivo en 907 pacientes ancianos pluripatol&oacute;gicos a su ingreso en el hospital, con una edad media de 82,13 &plusmn; 7,08 a&ntilde;os. Se han realizado determinaciones bioqu&iacute;micas incluyendo recuento de linfocitos, colesterol total, transferrina y alb&uacute;mina. Se aplicaron en cada paciente las escalas de cribado nutricional MNA, NRS y VGS. Finalmente se determin&oacute; la circunferencia de la pantorrilla.    <br><b>Resultados:</b> los test nutricionales muestran un porcentaje de desnutrici&oacute;n medio del 75%. Los par&aacute;metros bioqu&iacute;micos muestran un porcentaje de desnutrici&oacute;n que oscila del 63,4% al 76,7%, y la circunferencia de la pantorrilla un 74,2%. La prevalencia de desnutrici&oacute;n es mayor en mujeres, independientemente del par&aacute;metro utilizado en su determinaci&oacute;n. El aumento en la edad, particularmente a partir de los 85 a&ntilde;os, y con todos los par&aacute;metros analizados, tambi&eacute;n condiciona un mayor grado de desnutrici&oacute;n. Todos los par&aacute;metros estudiados se correlacionan con la circunferencia de la pantorrilla, estableci&eacute;ndose el concepto "estar desnutrido" en el punto de corte de 29 cm, para ambos sexos y en todos los grupos de edad (sensibilidad 99,31%).    <br><b>Conclusiones:</b> un 75% de la poblaci&oacute;n anciana presenta desnutrici&oacute;n a su ingreso en el hospital. La circunferencia de la pantorrilla es un marcador de desnutrici&oacute;n en el anciano de f&aacute;cil determinaci&oacute;n y alta sensibilidad, independiente del sexo y la edad.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> Evaluaci&oacute;n nutricional. Per&iacute;metro de pantorrilla. Persona mayor fr&aacute;gil. Alb&uacute;mina. MNA.</font></p> <hr size="1">     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2"><b>ABSTRACT</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Introduction:</b> Malnutrition in the hospitalized elderly is very common, and it frequently predicts, not only the lengthened hospital stay, but also the prognosis and other adverse pathologies. Nutritional assessment can be based on anthropometric measurements, biochemical parameters and nutritional tests.    <br><b>Objectives:</b> To evaluate if the calf circumference is a valid indicator of malnutrition in the elderly patient recently hospitalized, analysing the possible influence of sex and age.    <br><b>Material and methods:</b> A descriptive study in 907 pluripathological elderly patients has been performed upon arrival to the Hospital. The average age was 82,13&plusmn;7,08 years. Number of lymphocytes, total cholesterol, plasma transferrin and plasma albumin were evaluated. In addition the nutritional status was evaluated using the Mini Nutritional Assessment, Nutritional Risk Screening and subjective Global assessment tests. Finally it was determined the calf circumference.    <br><b>Results:</b> Nutritional tests show a malnutrition average near to 75%. Biochemical parameters show a percentage of malnutrition ranging from 63.4% to 76.7% and the results for the calf circumference were 74.2%. The prevalence of malnutrition is higher in women, regardless of the parameter used. Age, particularly from 85 years, increases the malnutrition risk under all parameters. All parameters are correlated with the calf circumference, settling the concept "be malnourished" in the cut-off point of 29 cm, for both sexes and in all different age groups (sensitivity 99.31%).    <br><b>Conclusions:</b> 75% of the elderly population presents malnutrition upon arrival at the hospital. Calf circumference is an easy marker of mKey words: Nutrition assessment. Calf circumference. Elderly frail. Albumin. MNA.alnutrition in the elderly, with high sensitivity and reliability, independently of sex and age.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Key words:</b> Nutrition assessment. Calf circumference. Elderly frail. Albumin. MNA.</font></p> <hr size="1">     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Los problemas relacionados con la nutrici&oacute;n en las personas mayores han cobrado una especial relevancia. La OMS ha se&ntilde;alado a la poblaci&oacute;n anciana como un grupo nutricionalmente vulnerable (1), siendo el estado nutricional un indicador de calidad de vida en esta etapa (2). La desnutrici&oacute;n afecta al sistema inmunitario, aumentando la predisposici&oacute;n a infecciones, retrasa la cicatrizaci&oacute;n de heridas y favorece la aparici&oacute;n de problemas cardiacos, respiratorios, digestivos, metab&oacute;licos y endocrinos (3). Se ha descrito una alta prevalencia de malnutrici&oacute;n en adultos que ingresa en un hospital, con valores dependientes de diferencias geogr&aacute;ficas y socioecon&oacute;micas (4) y de su estado funcional, increment&aacute;ndose los niveles de desnutrici&oacute;n en ancianos con alto grado de incapacidad f&iacute;sica o ps&iacute;quica y en ancianos que est&aacute;n institucionalizados (5,6). As&iacute;, los pacientes geri&aacute;tricos en atenci&oacute;n primaria presentan desde niveles de desnutrici&oacute;n de un 20% de la poblaci&oacute;n (5) hasta valores de un 80,4% de desnutrici&oacute;n en ancianos fr&aacute;giles con enfermedad aguda o cr&oacute;nica incapacitante (6).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">En 2012, el estudio PREDYCES, que valoraba la malnutrici&oacute;n de los pacientes hospitalizados en 31 hospitales espa&ntilde;oles y los costes que ello supon&iacute;a, describi&oacute; que la media de desnutrici&oacute;n afectaba al 23% de los ingresados, pero crec&iacute;a alarmantemente en grupos de edad alta, alcanzando el 36% en pacientes de 75 a 84 a&ntilde;os y de casi el 50% en mayores de 85 a&ntilde;os (7,8). Resulta por tanto trascendental la detecci&oacute;n precoz de desnutrici&oacute;n geri&aacute;trica hospitalaria y es recomendable realizar un cribado en las primeras 24-48 horas del ingreso con el fin de realizar una intervenci&oacute;n temprana (11), que evite la prolongaci&oacute;n de estancia, las complicaciones cl&iacute;nicas y un aumento de los costes (9). De hecho, en el paciente con nutrici&oacute;n deficiente, ciertos par&aacute;metros sangu&iacute;neos muestran t&iacute;picamente valores inferiores a los normales, como cierto grado de anemia ferrop&eacute;nica e inmunidad m&aacute;s pobre (10), por lo que es de inter&eacute;s valorar el n&uacute;mero de linfocitos circulantes y los valores plasm&aacute;ticos de colesterol, alb&uacute;mina y transferrina (6).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Por otra parte, escalas nutricionales como el Mini Nutrional Assesment (MNA<sup>&reg;</sup>) (11), el Nutritional Risk Screening (NRS 2002) (12) y la Valoraci&oacute;n Global Subjetiva (VGS) (13) est&aacute;n ampliamente validadas como m&eacute;todos de cribado para detectar precozmente la desnutrici&oacute;n hospitalaria, aunque existen m&uacute;ltiples dificultades cotidianas en su aplicaci&oacute;n a la pr&aacute;ctica cl&iacute;nica, y particularmente en pacientes geri&aacute;tricos, pluripatol&oacute;gicos, grandes incapacitados tanto a nivel f&iacute;sico como ps&iacute;quico, institucionalizados o provenientes de otras unidades de hospitalizaci&oacute;n.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Dentro de las posibles aproximaciones antropom&eacute;tricas como el peso, IMC y otras medidas para objetivar los cambios en la masa libre de grasa durante el envejecimiento, un par&aacute;metro sensible, propuesto como marcador de p&eacute;rdida muscular, es la circunferencia de la pantorrilla (CP) (14,15), mejor correlacionada con el grado nutricional que la circunferencia media de brazo (16), aunque su uso como medida exploratoria sistem&aacute;tica del estado nutricional al ingreso hospitalario no se encuentra protocolizada, pese a ser una variable muy f&aacute;cil de medir.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">El objetivo de nuestro estudio fue analizar si una prueba sencilla como la determinaci&oacute;n de la circunferencia de la pantorrilla puede ser un indicador v&aacute;lido de desnutrici&oacute;n en el paciente anciano reci&eacute;n hospitalizado, correlacionando sus valores con marcadores bioqu&iacute;micos y diferentes escalas de valoraci&oacute;n del estado nutricional. Adem&aacute;s, estudiamos si las variables de sexo o de edad constituyen un sesgo a tener en cuenta a la hora de determinar el estado nutricional del anciano mediante la circunferencia de la pantorrilla.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Material y m&eacute;todos</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Se trata de un estudio de corte transversal con reclutamiento prospectivo.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>PARTICIPANTES</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En la muestra se incluy&oacute; a todos los pacientes que ingresaron durante el a&ntilde;o 2011 (de 1 de enero a 31 de diciembre) en la Unidad de Paciente Pluripatol&oacute;gico y Cuidados Paliativos del Hospital Cruz Roja, Complejo Hospitalario Torrec&aacute;rdenas de Almer&iacute;a, Espa&ntilde;a. De un total de 1.049 ingresos, 142 fueron excluidos tras la aplicaci&oacute;n de los criterios de exclusi&oacute;n, quedando por tanto 907 pacientes (<a href="#tabla1">Tabla I</a>).</font></p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="tabla1"><img src="/img/revistas/nh/v33n3/10_original9_tabla1.jpg"></a></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2">Los criterios de inclusi&oacute;n fueron: a) pacientes ingresados en la unidad arriba mencionada con m&aacute;s de 65 a&ntilde;os; y b) firma del consentimiento informado por el paciente o tutor.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Criterios de exclusi&oacute;n: a) encontrarse al ingreso en situaci&oacute;n terminal extrema (40 pacientes); b) imposibilidad f&iacute;sica para recoger el par&aacute;metro antropom&eacute;trico, por &uacute;lceras en miembros inferiores, amputaciones, o escayolas (8 pacientes); c) presentar cuadros de trombosis venosa y/o linfangitis bilateral que no hac&iacute;a fiable la medici&oacute;n (4 pacientes); y d) no cumplir los criterios de inclusi&oacute;n (90 pacientes menores de 65 a&ntilde;os).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Para cada paciente se cumpliment&oacute; una ficha para recogida de variables, incluyendo: edad, sexo y tipo de patolog&iacute;a que precisaba el ingreso (Neurolog&iacute;a, Respiratorio, Cardiolog&iacute;a, Traumatolog&iacute;a, Endocrinolog&iacute;a, Oncolog&iacute;a y otras patolog&iacute;as menos prevalentes), as&iacute; como la medida de la circunferencia de la pantorrilla (CP), consider&aacute;ndose como posible alteraci&oacute;n nutricional un valor inferior a los 31 cm, coincidente con el establecido en el MNA<sup>&reg;</sup> (11) MNA-SF (17) y otros autores (14).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Se emplearon adem&aacute;s los cuestionarios de cribado nutricional Mini Nutrional Assesment (MNA-SF) (17), Nutritional Risk Screening (NRS-2002) (12,18) y Valoraci&oacute;n Global Subjetiva (VGS) (19), considerando los puntos de corte admitidos para diferenciar nutrici&oacute;n normal de situaci&oacute;n de riesgo o desnutrici&oacute;n.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">El MNA es un cuestionario creado espec&iacute;ficamente para poblaci&oacute;n anciana. Clasifica al paciente en tres categor&iacute;as: desnutrido, en riesgo de desnutrici&oacute;n y con buen estado nutricional. Consta de 18 preguntas sobre par&aacute;metros antropom&eacute;tricos, valoraci&oacute;n global, historia diet&eacute;tica y auto-percepci&oacute;n de salud y estado nutricional. Existe una forma abreviada <i>(Short Form)</i> (MNA<sup>&reg;</sup>-SF) creada para reducir el tiempo de realizaci&oacute;n de 10-15 minutos a 3 minutos, que es la que se ha utilizado en nuestro estudio (17). La puntuaci&oacute;n total posible es de 14 puntos y se considera como estado nutricional normal una valoraci&oacute;n de 12-14 puntos.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">El NRS 2002 es un m&eacute;todo de cribado, recomendado por la Sociedad Europea para la Nutrici&oacute;n Cl&iacute;nica y el Metabolismo (ESPEN), para detectar la presencia de malnutrici&oacute;n o riesgo de padecerla en pacientes hospitalizados (12). Consta de 4 preguntas sencillas: ¿Est&aacute; el &iacute;ndice de masa corporal por debajo de 20,5? ¿Se ha reducido la ingesta durante la &uacute;ltima semana? ¿Ha perdido peso? ¿Est&aacute; el paciente gravemente enfermo? Es un m&eacute;todo de alta sensibilidad, pero de escasa especificidad, que requiere reevaluaci&oacute;n semanal.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">El cuestionario VGS es sencillo y reproducible, pero requiere cierta experiencia para su correcto uso como t&eacute;cnica de despistaje nutricional. Incluye modificaciones en el peso, ingesta diet&eacute;tica, s&iacute;ntomas gastrointestinales y situaci&oacute;n funcional. Ha sido validado en ancianos y est&aacute; dise&ntilde;ado para la detecci&oacute;n de pacientes desnutridos o en riesgo nutricional (20).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Tambi&eacute;n se realiz&oacute; a todos los pacientes ingresados una anal&iacute;tica de sangre que incluy&oacute;: recuento de linfocitos, alb&uacute;mina, transferrina y colesterol plasm&aacute;ticos, siguiendo procedimientos estandarizados. Se consider&oacute; como par&aacute;metros indicadores de desnutrici&oacute;n el tener valores absolutos de linfocitos en sangre inferiores a 1.500, alb&uacute;mina inferior a 3,5 g/dl, colesterolemia inferior a 180 mg/dl y transferrinemia inferior a 200 mg/dl (21,22).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2"><b>ÉTICA Y CONFLICTO DE INTERESES</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La participaci&oacute;n en el estudio fue voluntaria, an&oacute;nima y desinteresada. En todos los casos se solicit&oacute; el consentimiento informado, incluyendo la capacidad de retirarse en cualquier momento sin necesidad de explicaci&oacute;n o justificaci&oacute;n alguna, del paciente o bien de su familiar directo o tutor, en los casos de incapacidad ps&iacute;quica. El estudio fue aprobado por la Comisi&oacute;n de &Eacute;tica e Investigaci&oacute;n del Complejo Hospitalario Torrec&aacute;rdenas, Almer&iacute;a, de acuerdo con la Declaraci&oacute;n de Helsinki y la normativa propia.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>ESTADÍSTICA</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">El an&aacute;lisis estad&iacute;stico se llev&oacute; a cabo con el programa SPSS Inc. Released 2008. SPSS Statistics for Windows, versi&oacute;n 17.0. Chicago: SPSS Inc. y Epidat 3.1.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Se realiz&oacute; un an&aacute;lisis descriptivo previo de las variables. Se utilizaron para el an&aacute;lisis bivariante los test de Chi-cuadrado de Pearson, el exacto de Fischer, la t de Student y ANOVA. Se estim&oacute; un modelo de regresi&oacute;n simple para medir la correlaci&oacute;n existente entre las variables dependientes e independientes. Se consider&oacute; la posibilidad de realizar una regresi&oacute;n lineal m&uacute;ltiple para conocer el efecto de las variables independientes en conjunto con las variables dependientes. Se realiz&oacute; un modelo de regresi&oacute;n lineal cuando se consider&oacute; la medida circunferencia de pantorrilla como variable cuantitativa. Se construy&oacute; un modelo de regresi&oacute;n log&iacute;stica al considerar la malnutrici&oacute;n como variable dependiente cualitativa dicot&oacute;mica, y se introdujeron las variables independientes de manera manual una a una.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Resultados</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La muestra final incluy&oacute; a 436 hombres y 471 mujeres, 907 pacientes, con edades comprendidas entre los 65 y los 97 a&ntilde;os, con una media de edad superior para las mujeres, 84,67 a&ntilde;os, respecto a los hombres, 79,38. En ambos sexos el grupo de edad mayoritario fue el comprendido entre los 75 y los 84 a&ntilde;os.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Se consideraron cuatro grupos de edad. Los comprendidos entre 65 y 74 a&ntilde;os, 139 pacientes, los que ten&iacute;an edades entre 75 y 84 a&ntilde;os, 381, aquellos comprendidos entre 85 y 90, 247, y los que sobrepasaban los 90 a&ntilde;os, un total de 140. Las mujeres aumentaban su presencia a medida que el grupo de edad era m&aacute;s longevo.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">M&aacute;s de la mitad de los pacientes presentaban patolog&iacute;as m&uacute;ltiples, un 64,1%, pero su diagn&oacute;stico al ingreso era mayoritariamente neurol&oacute;gico, en un 44,0% de los casos, seguido de los casos oncol&oacute;gicos, 17,9%.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">Si comparamos los resultados de poblaci&oacute;n considerada desnutrida por las variables MNA, NRS, VGS y per&iacute;metro de pantorrilla, encontramos que los cuatro m&eacute;todos obtienen porcentajes muy similares. Podr&iacute;amos asumir que un 75% de los ancianos ingresados presentaban desnutrici&oacute;n (<a href="#tabla2">Tabla II</a>). La valoraci&oacute;n mediante el NRS muestra mayores porcentajes de desnutrici&oacute;n.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="tabla2"><img src="/img/revistas/nh/v33n3/10_original9_tabla2.jpg"></a></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2">La prevalencia de desnutrici&oacute;n, independientemente del test utilizado para su determinaci&oacute;n, fue siempre superior en el grupo de mujeres, p = 0,001, de manera que el porcentaje de desnutrici&oacute;n en las mujeres se acercaba al 80%, mientras que en los hombres quedaba por debajo del 70%.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La valoraci&oacute;n del estado nutricional mediante variables anal&iacute;ticas, recuento de linfocitos y concentraci&oacute;n de colesterol, transferrina y alb&uacute;mina en suero dieron unos resultados que se muestran en la <a href="#tabla3">tabla III</a>. En general, estos m&eacute;todos anal&iacute;ticos resultan en porcentajes de desnutrici&oacute;n m&aacute;s peque&ntilde;os, cercanos al 65%, salvo los datos aportados por la cuantificaci&oacute;n de alb&uacute;mina plasm&aacute;tica que resultan muy similares a los cuestionarios nutricionales. Una vez m&aacute;s, la prevalencia de desnutrici&oacute;n es mayor en las mujeres, siendo el grado estad&iacute;stico de significaci&oacute;n de p &lt; 0,001 para la valoraci&oacute;n estimada mediante alb&uacute;mina plasm&aacute;tica.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="tabla3"><img src="/img/revistas/nh/v33n3/10_original9_tabla3.jpg"></a></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2">Para comprobar el posible sesgo del sexo en la valoraci&oacute;n de desnutrici&oacute;n por la medida de per&iacute;metro de pantorrilla se realiz&oacute; un estudio multivariable respecto a la valoraci&oacute;n mediante MNA, determinando que con un valor de p &lt; 0,001, IC 95% (0,14-0,062), la medida de per&iacute;metro de pantorrilla es un buen predictor de desnutrici&oacute;n en el anciano, independientemente de su sexo.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">La media de edad de los pacientes desnutridos siempre fue superior a la de los pacientes con nutrici&oacute;n normal, p &lt; 0,001, mediante t de Student (<a href="#tabla4">Tabla IV</a>).</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="tabla4"><img src="/img/revistas/nh/v33n3/10_original9_tabla4.jpg"></a></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La <a href="#tabla5">tabla V</a> muestra la media de valores obtenidos tanto en las pruebas anal&iacute;ticas como en los cuestionarios nutricionales y en CP para los diferentes grupos de edad. Mediante ANOVA se pudo comprobar que hab&iacute;a diferencias significativas para todos los par&aacute;metros seg&uacute;n los grupos de edad (p &lt; 0,001), siendo siempre la prevalencia de desnutrici&oacute;n significativamente mayor en los grupos de mayor edad (p &lt; 0,001), test de la Chi-cuadrado, para todos los par&aacute;metros y escalas. As&iacute; mismo se comprob&oacute; que en el grupo de 85-90 a&ntilde;os y en el de m&aacute;s de 90 a&ntilde;os la proporci&oacute;n de pacientes con desnutrici&oacute;n grave era significativamente mayor (p &lt; 0,001). Tras comprobar la homogeneidad de varianzas se realizaron las pruebas <i>post hoc,</i> se comprob&oacute; que las diferencias significativas se deb&iacute;an a los grupos de 85 a 90 a&ntilde;os y mayores de 90, para los valores de alb&uacute;mina, linfocitos, transferrina, MNA y NRS-2002.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="tabla5"><img src="/img/revistas/nh/v33n3/10_original9_tabla5.jpg"></a></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2">Para comprobar el posible sesgo de la edad en cuanto a la valoraci&oacute;n por la CP se realiz&oacute; an&aacute;lisis multivariante con la desnutrici&oacute;n medida por MNA y se observ&oacute; que la pantorrilla es un buen predictor de desnutrici&oacute;n del anciano, independientemente de su edad (p &lt; 0,001, IC 95%; 0,013-0,060).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Correlacionando el riesgo nutricional valorado por la CP con el valorado mediante MNA, VGS y NRS-2002 se obtiene la mayor sensibilidad y especificidad para estar "en riesgo de desnutrici&oacute;n", estableciendo el punto de corte para la circunferencia de la pantorrilla en 31 cm. En nuestro estudio el grado de acuerdo con las tres escalas fue muy alto (MNA: K = 0,926, VGS: K = 0,949 y NRS-200:2 K = 0,932). Sin embargo, al correlacionar la desnutrici&oacute;n por CP con la valoraci&oacute;n por MNA y VGS se obtuvo la mayor sensibilidad y especificidad para "estar desnutrido" en el punto de corte de 29 cm, para ambos sexos y en todos los diferentes grupos de edad (sensibilidad 99,31%, especificidad del 94,26% para MNA<sup>&reg;</sup>; y 94,43% y 99,10% para VGS).</font></p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2"><b>Discusi&oacute;n</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La malnutrici&oacute;n en la poblaci&oacute;n anciana es un problema muy generalizado, pero con una incidencia variable en funci&oacute;n de los par&aacute;metros utilizados para su detecci&oacute;n, los problemas de salud asociados y las caracter&iacute;sticas sociales de la poblaci&oacute;n. En este estudio hemos encontrado una elevada prevalencia de desnutrici&oacute;n, cercana al 75%, aunque los diferentes modos de valoraci&oacute;n proporcionan diferentes incidencias de desnutrici&oacute;n en la poblaci&oacute;n anciana ingresada en el hospital. El reciente estudio de Araujo y cols. (2015), comparando el valor de las medidas antropom&eacute;tricas como indicadores de desnutrici&oacute;n en una poblaci&oacute;n de 96 ancianos, muestra prevalencias que van desde un 43,8% a un 61,4%. Todas ellas correlacionaron con la escala nutricional que utilizaron, aunque las mejores concordancias se obten&iacute;an para el BMI y la circunferencia de la pantorrilla (23).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En nuestro estudio, los porcentajes de desnutrici&oacute;n son sensiblemente mayores. Hay que considerar que la valoraci&oacute;n del estado nutricional se realiz&oacute; al momento del ingreso hospitalario, pero no cabe duda que la procedencia de los pacientes era bastante dispar; unos viv&iacute;an en sus domicilios habituales mientras que otros proced&iacute;an de residencias o trasladados desde otros hospitales. El no haberse recogido esta informaci&oacute;n como variable de estudio supone una limitaci&oacute;n a tener en cuenta, ya que los trabajos que incluyen esta variable muestran incidencias de desnutrici&oacute;n m&aacute;s severas (por encima del 50%) en la poblaci&oacute;n institucionalizada (22,24). Tampoco se han reevaluado los pacientes a lo largo de su estancia hospitalaria, y sin embargo, est&aacute; demostrado que la desnutrici&oacute;n se va incrementando conforme esta aumenta (7,22).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En nuestra muestra, casi la mitad de los pacientes, un 44,2%, ingresaron por patolog&iacute;a neurol&oacute;gica, que se asocia con un mayor grado de incapacidad y desnutrici&oacute;n (25), por lo que se trata de un sesgo aleatorio al valorar nuestros resultados.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La poblaci&oacute;n anciana presenta alteraciones en su anal&iacute;tica sangu&iacute;nea, relacionables con su nivel de nutrici&oacute;n. Lo m&aacute;s frecuente es observar un cierto grado de anemia, mayoritariamente ferrop&eacute;nica (26) y una hipoalbuminemia (2). Nuestros resultados sugieren que es la albuminemia el dato que mejor muestra el grado de desnutrici&oacute;n.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La proporci&oacute;n de desnutridos era significativamente mayor en los grupos de m&aacute;s edad (85-90 y &gt; 90 a&ntilde;os), lo que coincide con otros estudios (27,28). El envejecimiento, en general, se asocia con cambios de composici&oacute;n corporal, con p&eacute;rdida progresiva de masa muscular y con redistribuci&oacute;n de la masa grasa (29). Esos cambios se explican por un conjunto multifactorial que incluye desde una disminuci&oacute;n del ejercicio f&iacute;sico hasta un deterioro endocrino, neuromuscular o metab&oacute;lico, y, por supuesto, una inadecuada ingesta de nutrientes (30), siendo dif&iacute;cil decidir cu&aacute;l es el factor m&aacute;s determinante. Por eso, nuestros resultados, demostrando que el valor de la CP puede ser un factor predictor de desnutrici&oacute;n, independientemente de la edad del paciente, cobran un gran inter&eacute;s. Algunos estudios ya hab&iacute;an descrito una asociaci&oacute;n estad&iacute;sticamente significativa entre el valor de la CP y el riesgo de desnutrici&oacute;n en el anciano (14), que se manten&iacute;a en todos los segmentos de edad.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">El dimorfismo sexual respecto al desarrollo muscular, con mayor desarrollo en el var&oacute;n, podr&iacute;a constituir un problema a la hora de utilizar la CP como indicador de nutrici&oacute;n (31). De hecho, las medidas antropom&eacute;tricas obtenidas en las mujeres son siempre inferiores a las de los hombres (32,33). No obstante, nuestro estudio demuestra que la CP predice bien la desnutrici&oacute;n, independientemente del factor sexo.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Se ha sugerido como punto de corte &oacute;ptimo para determinar la desnutrici&oacute;n en el anciano hospitalizado una CP menor de 30,5 cm, con una sensibilidad menor para los hombres (73,2%) que para las mujeres (88,8%) y una especificidad contraria, mayor para los hombres (72,8%) que para las mujeres (61,1%) (33). En caso de poblaci&oacute;n con caracter&iacute;sticas raciales espec&iacute;ficas, estos valores pueden requerir de modificaci&oacute;n, como se ha demostrado para poblaci&oacute;n taiwanesa (34), que establece puntos de corte diferenciados por sexo: menos de 28 cm para el hombre y de 25 cm para la mujer. Si bien coincide con nuestro estudio en valorar como punto de corte para determinar riesgo de desnutrici&oacute;n un per&iacute;metro de pantorrilla menor de 31 cm, la mayor sensibilidad y especificidad para valorar desnutrici&oacute;n real se ha establecido en el punto de corte menor de 29 cm de per&iacute;metro de pantorrilla, para ambos sexos y para todos los diferentes grupos de edad. De hecho, estos puntos de corte tambi&eacute;n parecen ser buenos predictores de la necesidad de cuidados en el futuro (35). Finalmente se ha sugerido que la valoraci&oacute;n del estado nutricional en pacientes ingresados necesita la determinaci&oacute;n de diferentes indicadores nutricionales (36). Nuestros resultados demuestran que la detecci&oacute;n de desnutrici&oacute;n o riesgo de padecerla en el paciente geri&aacute;trico al ingreso hospitalario puede realizarse de forma f&aacute;cil y segura con la medici&oacute;n de la CP, favoreciendo la puesta en marcha de un tratamiento precoz. Adem&aacute;s, la CP puede ser tambi&eacute;n utilizada como predictor de riesgo y necesidad de cuidados.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Conclusiones</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">Nuestros datos se&ntilde;alan una prevalencia elevada de desnutrici&oacute;n en el paciente geri&aacute;trico que ingresa al hospital, un 75% de la poblaci&oacute;n, lo que supone diferencias muy importantes con hallazgos de otros estudios realizados en nuestro pa&iacute;s, que mostraban prevalencias inferiores.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La determinaci&oacute;n de la CP ofrece unos resultados muy similares a los obtenidos por las escalas nutricionales MNA, NRS y VSG, y a la valoraci&oacute;n de alb&uacute;mina plasm&aacute;tica, que resulta el mejor indicador bioqu&iacute;mico de desnutrici&oacute;n.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">El m&eacute;todo de la circunferencia de la pantorrilla como marcador de desnutrici&oacute;n en el anciano resulta independiente de los factores sexo y edad. Se propone como punto de corte, con mayor sensibilidad y especificidad, un valor inferior a 29 cm.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Bibliograf&iacute;a</b></font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">1. World Health Organization. Keep fit for life: Meeting the nutritional needs of older persons. Geneva: WHO; 2002.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3867327&pid=S0212-1611201600030001000001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">2. Gariballa SE. Malnutrition in hospitalized elderly patients: when does it matter? Clin Nutr 2001;20:487-91.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3867329&pid=S0212-1611201600030001000002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">3. Darnton-Hill I, Nishida C, James WPT. A life course approach to diet, nutrition and the prevention of chronic diseases. Public Health Nutr 2004;7:101-21.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3867331&pid=S0212-1611201600030001000003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">4. De Luis D, L&oacute;pez Guzm&aacute;n A. Nutritional status of adult patients admitted to internal medicine departments in public hospitals in Castilla y Le&oacute;n, Spain. A multi-centric study. Eur J Inter Med 2006;17:556-60.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3867333&pid=S0212-1611201600030001000004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">5. Ricart Casas M, Pinyol Mart&iacute;nez MB, De Pedro Elvira B. Desnutrici&oacute;n en pacientes en atenci&oacute;n domiciliaria. Aten Prim 2004;34:238-43.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3867335&pid=S0212-1611201600030001000005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">6. Mu&ntilde;oz Cobos F, Ortiz Fern&aacute;ndez MD, Vega Guti&eacute;rrez P. Valoraci&oacute;n nutricional en ancianos fr&aacute;giles en atenci&oacute;n primaria. Aten Prim 2005;35:460-5.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3867337&pid=S0212-1611201600030001000006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">7. &Aacute;lvarez-Hern&aacute;ndez J, Planas Vila M, Le&oacute;n-Sanz M, Garc&iacute;a de Lorenzo A, Celaya-P&eacute;rez S, Garc&iacute;a-Lorda P, et al. Prevalence and costs of malnutrition in hospitalized patients; the PREDyCES<sup>&reg;</sup> Study. Nutr Hosp 2012;27:1049-59.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3867339&pid=S0212-1611201600030001000007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">8. Garc&iacute;a de Lorenzo A, &Aacute;lvarez-Hern&aacute;ndez J, Planas M, Burgos R y Araujo K. Multidisciplinary consensus on the approach to hospital malnutrition in Spain. Nutr Hosp 2011; 6(4):701-10.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3867341&pid=S0212-1611201600030001000008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">9. Freijer K, Ten SS, Koopmanschap MA, Meijers JMM, Halfens RJG, Nuijten MJC. The economic cost of disease related malnutrition. Clin Nutr 2013;32:136-41.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3867343&pid=S0212-1611201600030001000009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">10. Posner BM, Jette AM, Smith KW, Miller DR. Nutrition and health risks in the elderly: the Nutrition Screening Initiative. Am J Public Health 1993;83:972-8.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3867345&pid=S0212-1611201600030001000010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">11. Guigoz Y, Vellas B, Garry PJ. Assessing the nutritional status of the elderly: The Mini Nutricional Assessment as part of the geriatric evaluation. Nutr Rev 1996;54:S59-S65.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3867347&pid=S0212-1611201600030001000011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">12. Kondrup J, Rasmussen HH, Hamberg O, Stanga Z; ad hoc ESPEN Working Group. Nutritional risk screening (NRS 2002): a new method based on an analysis of controlled clinical trials. Clin Nutr 2003;22:321-36.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3867349&pid=S0212-1611201600030001000012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">13. Detsky AS, McLaughlin JR, Baker JP, Johnston N, Whittaker S, Mendelson RA, et al. What is Subjective Global Assessment of Nutritional Status? 1987 Classical article. Nutr Hosp 2008;23(4):400-7.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3867351&pid=S0212-1611201600030001000013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">14. Cuervo M, Ansorena D, Garc&iacute;a A, Gonz&aacute;lez Mart&iacute;nez MA, Astiasar&aacute;n I, Mart&iacute;nez JA. Valoraci&oacute;n de la circunferencia de la pantorrilla como indicador de riesgo de desnutrici&oacute;n en personas mayores. Nutr Hosp 2009;24(1):63-7.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3867353&pid=S0212-1611201600030001000014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">15. Kawakami R, Murakami H, Sanada K, Tanaka N, Sawada SS, Tabata I, et al. Calf circumference as a surrogate marker of muscle mass for diagnosing sarcopenia in Japanese men and women. Geriatr Gerontol Int 2015;15(8):969-76.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3867355&pid=S0212-1611201600030001000015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">16. Baumgartnern RN, Stauber PM, McHugh D, Koehler KM, Garry PJ. Cross-sectional age differences in body composition in persons 60+ years of age. J Gerontol A Biol Sci Med Sci 1995;50(6):M307-16.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3867357&pid=S0212-1611201600030001000016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">17. Kaiser MJ, Bauer JM, Ramsch C, Uter W, Guigoz Y, Cederholm T, et al. MNA-International Group. Validation of the Mini Nutritional Assessment short-form (MNA-SF): a practical tool for identification of nutritional status. 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Nutritional assessment of the severely ill patient. Nutr Hosp 2005;20:5-8.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3867363&pid=S0212-1611201600030001000019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">20. Bauer J, Capra S, Ferguson M. Use of the scored Patient Generated Subjective Global Assessment (PG-SGA) as a nutrition assessment tool in cancer patients. Eur J Clin Nutr 2002;56:779-85.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3867365&pid=S0212-1611201600030001000020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">21. Villamayor Blanco L, Llimera Raussel G, Jorge Vidal V, Gonz&aacute;lez P&eacute;rez-Crespo C, Iniesta Naval&oacute;n C, Mira Sirvent MC, et al. Valoraci&oacute;n nutricional al ingreso hospitalario: iniciaci&oacute;n al estudio entre diferentes metodolog&iacute;as. Nutr Hosp 2006;21:163-72.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3867367&pid=S0212-1611201600030001000021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">22. M&iacute;as C, Jurschik P, Massoni T, Sadurn&iacute; M, Aguila JJ, Sol&aacute; R, et al. Evaluaci&oacute;n del estado nutricional de los pacientes mayores atendidos en una unidad de hospitalizaci&oacute;n a domicilio. Nutr Hosp 2003;18:6-14.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3867369&pid=S0212-1611201600030001000022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">23. Araujo dos Santos C, Barbosa Rosa CO, Queiroz Ribeiro A, Lanes Ribeiro RC. Patient Generated Subjective Global Assessment and classic anthropometry: comparison between the methods in detection of malnutrition among elderly with cancer. Nutr Hosp 2015;31:384-92.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3867371&pid=S0212-1611201600030001000023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">24. G&oacute;mez Ramos MJ, Gonz&aacute;lez Valverde FM, S&aacute;nchez &Aacute;lvarez C. Estudio del estado nutricional en la poblaci&oacute;n anciana hospitalizada. Nutr Hosp 2005;20:286-92.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3867373&pid=S0212-1611201600030001000024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">25. Marco J, Barba R, Zapatero A, Matia P, Plaza S, Losa JA, et al. Prevalence of the notification of malnutrition in the departments of internal medicine and its prognostic implications. Clin Nutr 2011;30:450-4.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3867375&pid=S0212-1611201600030001000025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">26. Landi F, Russo A, Danese P, Liperoti R, Barillaro C, Bernabei R, et al. Anemia status, hemoglobin concentration, and mortality in nursing home older residents. J Am Med Dir Assoc 2007;8:322-7.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3867377&pid=S0212-1611201600030001000026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">27. Ramon JM, Subir&agrave; C; Grupo Espa&ntilde;ol de Investigaci&oacute;n en Gerodontolog&iacute;a. Prevalence of malnutrition in elderly Spanish population. Med Clin (Barc) 2001;117(20):766-70.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3867379&pid=S0212-1611201600030001000027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">28. De la Monta&ntilde;a Migu&eacute;lez J, Areal Salve C, M&iacute;guez Bern&aacute;rdez M. Nutritional risk in no-institutionalized older, determined for the mini nutritional assessment (MNA). Arch Latinoam Nut 2009;59(4):390-5.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3867381&pid=S0212-1611201600030001000028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">29. Baumgartner RN. Body composition in healthy aging. Ann N Y Acad Sci 2006;904:437-48.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3867383&pid=S0212-1611201600030001000029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">30. Cruz-Jentoft AC, Baeyens JP, Bauer J, Boirie Y, Cederholm T, Landi F, et al.; European Working Group on Sarcopenia in Older People. Sarcopenia: European consensus on definition and diagnosis. Age Ageing 2010;39:412-23.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3867385&pid=S0212-1611201600030001000030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">31. Becerra Bulla F. Tendencias actuales en la valoraci&oacute;n antropom&eacute;trica del anciano. Rev Fac Med Univ Nac Colomb 2006;54:283-9.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3867387&pid=S0212-1611201600030001000031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">32. de Almeida MF, Marucci Mde F, Gobbo LA, Ferreira LS, Dourado DA, Duarte YA, et al. Anthropometric changes in the brazilian cohort of older adults: SABE Survey (Health, well.being and aging). J Obes 2013;2013:695496. DOI: 10.1155/2013/695496. Epub 2013 Apr 23.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3867389&pid=S0212-1611201600030001000032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">33. Coqueiro RS, Rodrigues Barbosa A, Ferreti Borgatto AF. Anthropometric measurements in the elderly of Havana, Cuba: Age and sex differences. Nutrition 2009;25:33-9.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3867391&pid=S0212-1611201600030001000033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">34. Bonnefoy M, Jauffret M, Kostka T, Jusot JF. Usefulness of calf circumference measurement in assessing the nutritional state of hospitalized elderly people. Gerontology 2002;48(3):162-9.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3867393&pid=S0212-1611201600030001000034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">35. Tsai AC, Chang TL, Wang YC, Liao CY. Population specific short-form Mini Nutritional Assessment with BMI or calf-circumference can predict risk of malnutrition in community-living or institutionalized elderly in Taiwan. J Am Dietet Assoc 2010;110,1328-34.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3867395&pid=S0212-1611201600030001000035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">36. Hsu WC, Tsai AC, Wang JY. Calf circumference is more effective than body mass index in predicting emerging care-need of older adults-Results of a national cohort study. Clin Nutr 2015; Jun4. pii: S0261-5614(15)00149-1. DOI: 10.1016/j.clnu.2015.05.017. (Epub ahead of print).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3867397&pid=S0212-1611201600030001000036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">37. Jeejeebhoy KN, Keller H, Gramlich L, Allard JP, Laporte M, Duerksen DR, et al. Nutritional assessment: comparison of clinical assessment and objective variables for the prediction of length of hospital stay and readmission. Am J Clin Nutr 2015;101(5):956-65.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3867399&pid=S0212-1611201600030001000037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><a href="#top"><img border="0" src="/img/revistas/nh/v33n3/seta.gif" width="15" height="17"></a><a name="bajo"></a><b>Dirección para correspondencia:</b>    <br>Jos&eacute; Mar&iacute;a Peinado Herreros.    <br>Departamento de Bioqu&iacute;mica y Biolog&iacute;a Molecular 3 e Inmunolog&iacute;a.    <br>Facultad de Medicina.    <br>Universidad de Granada.    <br>Avda. de la Investigaci&oacute;n, 11.    <br>18016 Granada    <br>e-mail: <a href="mailto:jpeinado@ugr.es">jpeinado@ugr.es</a></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Recibido: 04/11/2015    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>Aceptado: 05/02/2016</font></p>      ]]></body><back>
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