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<article-id pub-id-type="doi">10.20960/nh.388</article-id>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Valores de normalidad de índice de masa corporal y perímetro abdominal en población española desde el nacimiento a los 28 años de edad]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Normal values for body mass index and waist circumference in Spanish population from birth to 28 years old]]></article-title>
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<institution><![CDATA[,Centro de Investigación Andrea Prader  ]]></institution>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Background: The biggest challenge of the 21st century is how to diagnose and treat obesity, due to its increasing prevalence. Objectives: To establish age and sex percentiles of waist circumference (WC) and body mass index (BMI) for age and sex in Spanish population. Methods: An observational longitudinal study carried out between 1980 and 2014. 165 newborn boys and 169 newborn girls were included, collecting data annually until 18 years old (74 men and 92 women), and later at 28 years old (42 men and 45 women). Length/ height, weight and waist circumference were measured. 3rd, 5th, 10th, 25th, 50th, 75th, 85th, 90th, 95th and 97th, BMI and WC percentiles were calculated according to age and sex. Results: Evolutionary BMI and WC data are presented during childhood, emphasizing how values increase between 18 and 28 years old in the upper percentiles to p50, especially in women. There is a positive correlation with regards to WC between the value obtained at 3 years old and the value of 18 and 28 years old in both men (r = 0.722 and r = 0.605, p = 0.000, respectively) and women (r = 0.922, r = 0.857, p = 0.000, respectively). And between 18 and 28 years old (r = 0.731, p = 0.000 for men and r = 0.961, p = 0.000 for women). Conclusion: WC and BMI percentiles are presented for age and sex and they can be used as a reference tool to identify people at risk of developing cardiovascular disease or diabetes.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[Perímetro abdominal]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[  <a name="top"></a>    <p><font face="Verdana" size="2"><b>TRABAJO ORIGINAL / <i>Valoración nutricional</i></b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="4"><b>Valores de normalidad de &iacute;ndice de masa corporal y per&iacute;metro abdominal en poblaci&oacute;n espa&ntilde;ola desde el nacimiento a los 28 a&ntilde;os de edad</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="4"><b>Normal values for body mass index and waist circumference in Spanish population from birth to 28 years old</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Antonio de Arriba Mu&ntilde;oz<sup>1</sup>, Marta L&oacute;pez &Uacute;beda<sup>1</sup>, Carmen Rueda Caballero<sup>2</sup>, Jos&eacute; Ignacio Labarta Aizp&uacute;n<sup>1</sup> y &Aacute;ngel Ferr&aacute;ndez Long&aacute;s<sup>2</sup></b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><sup>1</sup>Unidad de Endocrinolog&iacute;a Pedi&aacute;trica. Hospital Infantil Universitario Miguel Servet. Zaragoza.    <br><sup>2</sup>Centro de Investigaci&oacute;n Andrea Prader. Zaragoza</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2"><a href="#bajo">Dirección para correspondencia</a></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p> <hr size="1">    <p><font face="Verdana" size="2"><b>RESUMEN</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n:</b> saber diagnosticar y tratar la obesidad se ha convertido en el mayor reto del siglo XXI, debido al aumento de su prevalencia.    <br><b>Objetivos:</b> determinar los valores de normalidad de per&iacute;metro abdominal (PA) e &iacute;ndice de masa corporal (IMC) seg&uacute;n edad y sexo en poblaci&oacute;n espa&ntilde;ola sana.    <br><b>M&eacute;todos:</b> estudio longitudinal observacional realizado entre 1980 y 2014. Se incluyeron 165 ni&ntilde;os y 169 ni&ntilde;as reci&eacute;n nacidas, recogiendo datos de forma anual hasta los 18 a&ntilde;os (74 varones y 92 mujeres), y posteriormente a los 28 a&ntilde;os (42 varones y 45 mujeres). Se realiz&oacute; medici&oacute;n de peso, longitud/talla y per&iacute;metro abdominal. Se calcularon los percentiles (P<sub>3</sub>, P<sub>10</sub>, P<sub>25</sub>, P<sub>50</sub>, P<sub>75</sub>, P<sub>90</sub>, P<sub>97</sub>) de IMC y PA seg&uacute;n edad y sexo.    <br><b>Resultados:</b> se presentan datos evolutivos de IMC y PA durante la infancia, destacando c&oacute;mo aumentan los valores entre los 18 y 28 a&ntilde;os de los percentiles superiores al p50, sobre todo en mujeres. Existe una correlaci&oacute;n positiva en relaci&oacute;n al PA entre el valor obtenido a los 3 a&ntilde;os con el valor de los 18 a&ntilde;os y de los 28 a&ntilde;os tanto en varones (r = 0,722 y r = 0,605, p = 0,000, respectivamente) como en mujeres (r = 0,922, r = 0,857, p = 0,000, respectivamente). Y entre los 18 y 28 a&ntilde;os (r = 0,731, p = 0,000 para varones y r = 0,961, p = 0,000 para mujeres).    <br><b>Conclusi&oacute;n:</b> se presentan valores de normalidad de PA e IMC seg&uacute;n edad y sexo, que podr&aacute;n utilizarse como herramienta de referencia para identificar a personas con riesgo de desarrollar enfermedades cardiovasculares o diabetes.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> Per&iacute;metro abdominal. Obesidad. Percentiles. Adiposidad intraabdominal.</font></p> <hr size="1">    ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2"><b>ABSTRACT</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Background:</b> The biggest challenge of the 21st century is how to diagnose and treat obesity, due to its increasing prevalence.    <br><b>Objectives:</b> To establish age and sex percentiles of waist circumference (WC) and body mass index (BMI) for age and sex in Spanish population.    <br><b>Methods:</b> An observational longitudinal study carried out between 1980 and 2014. 165 newborn boys and 169 newborn girls were included, collecting data annually until 18 years old (74 men and 92 women), and later at 28 years old (42 men and 45 women). Length/ height, weight and waist circumference were measured. 3<sup>rd</sup>, 5<sup>th</sup>, 10<sup>th</sup>, 25<sup>th</sup>, 50<sup>th</sup>, 75<sup>th</sup>, 85<sup>th</sup>, 90<sup>th</sup>, 95<sup>th</sup> and 97<sup>th</sup>, BMI and WC percentiles were calculated according to age and sex.    <br><b>Results:</b> Evolutionary BMI and WC data are presented during childhood, emphasizing how values increase between 18 and 28 years old in the upper percentiles to p50, especially in women. There is a positive correlation with regards to WC between the value obtained at 3 years old and the value of 18 and 28 years old in both men (r = 0.722 and r = 0.605, p = 0.000, respectively) and women (r = 0.922, r = 0.857, p = 0.000, respectively). And between 18 and 28 years old (r = 0.731, p = 0.000 for men and r = 0.961, p = 0.000 for women).    <br><b>Conclusion:</b> WC and BMI percentiles are presented for age and sex and they can be used as a reference tool to identify people at risk of developing cardiovascular disease or diabetes.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Key words:</b> Waist circumference. Obesity. Percentiles. Intra-abdominal adiposity.</font></p> <hr size="1">     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La obesidad se ha convertido en la pandemia del siglo xxi, tanto en poblaci&oacute;n pedi&aacute;trica como en adultos, y es causante del posterior desarrollo de enfermedades cardiovasculares, adem&aacute;s de asociarse a hipertensi&oacute;n arterial, hiperlipemia o resistencia a la insulina. La obesidad infantil constituye un importante problema de salud p&uacute;blica por las dimensiones adquiridas y por su tendencia creciente en los pa&iacute;ses desarrollados. Su incidencia est&aacute; aumentando de forma considerable (se estima que se ha triplicado en los &uacute;ltimos 15 a&ntilde;os). En el estudio espa&ntilde;ol enKid se estima una prevalencia de obesidad infantil (definida por presentar percentil de &iacute;ndice de masa corporal &#091;IMC&#093; &gt; p97) de 13,9%, mientras que la de la combinaci&oacute;n de sobrepeso (percentil de IMC p85-97) y obesidad es de 26,3% (1). Esta tendencia tambi&eacute;n se ha observado en otros pa&iacute;ses, por lo que se relaciona la obesidad infantil con mayor riesgo de obesidad en la edad adulta (2,3).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">Los factores de riesgo asociados a obesidad en la infancia incluyen la obesidad de los padres, nivel socioecon&oacute;mico bajo, la precocidad del rebote adiposo antes de los 5 a&ntilde;os, peso superior a 4 kilos al nacimiento y la maduraci&oacute;n puberal precoz (4).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Por este motivo, ante el aumento de la prevalencia de la obesidad pedi&aacute;trica y las comorbilidades asociadas a esta enfermedad, es necesaria la b&uacute;squeda de una herramienta antropom&eacute;trica que permita evaluar e identificar a los ni&ntilde;os que est&aacute;n en riesgo de convertirse en obesos y que puedan beneficiarse de una intervenci&oacute;n precoz.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La medida m&aacute;s utilizada en la pr&aacute;ctica cl&iacute;nica para determinar el grado de obesidad es el IMC que relaciona el peso y la talla &#091;(peso (kg)/talla (m)<sup>2</sup>&#093;. Se define obesidad como un IMC superior al percentil 97 para edad y sexo.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Sin embargo, el IMC no es un marcador suficiente para identificar a ni&ntilde;os con riesgo de s&iacute;ndrome metab&oacute;lico y, como consecuencia, riesgo cardiometab&oacute;lico, ya que este &iacute;ndice no da ninguna informaci&oacute;n acerca de la distribuci&oacute;n de la grasa. Hoy en d&iacute;a, se sabe que la distribuci&oacute;n de la grasa influye de forma significativa en el desarrollo de las complicaciones metab&oacute;licas de la obesidad y, de hecho, el ac&uacute;mulo de grasa visceral se asocia al desarrollo de s&iacute;ndrome metab&oacute;lico en la infancia y de enfermedad cardiovascular en el adulto (5).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">As&iacute;, el per&iacute;metro abdominal (PA) ha sido reconocido como el mejor indicador cl&iacute;nico de ac&uacute;mulo de grasa visceral y, por ello, el PA asociado al IMC es una medida m&aacute;s adecuada en t&eacute;rminos de s&iacute;ndrome metab&oacute;lico y riesgo cardiovascular. Estudios realizados en ni&ntilde;os con el mismo grado de obesidad muestran que aquellos con mayor PA presentan m&aacute;s riesgo de desarrollar factores de riesgo cardiovasculares cuando se comparan con los de menor PA (6).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">El PA se correlaciona bien con la masa grasa intraabdominal (6), que a su vez se ha relacionado con un perfil de lipoprote&iacute;nas aterog&eacute;nicas (aumento de colesterol LDL, triglic&eacute;ridos e insulina y disminuci&oacute;n de colesterol HDL) (7), diabetes de tipo 2 y la elevaci&oacute;n de la tensi&oacute;n arterial (8), as&iacute; como otras morbilidades.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Hay disponibles valores de referencia de per&iacute;metro abdominal de diversos estudios transversales durante la infancia en distintos pa&iacute;ses (Reino Unido, Nueva Zelanda, Estados Unidos, Italia etc.) (9-18). Sin embargo, no existen estudios de seguimiento longitudinal a largo plazo o en la edad adulta que permitan identificar los puntos de corte en funci&oacute;n de la edad, sexo y raza y conocer con exactitud la secuencia y cronolog&iacute;a de la distribuci&oacute;n de la grasa intraabdominal para los ni&ntilde;os y adultos, ya que todos finalizan su estudio al terminar el crecimiento de los participantes y no valoran lo que sucede en el adulto y la mayor&iacute;a no contempla los primeros a&ntilde;os de la vida para su valoraci&oacute;n.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Objetivo</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Determinar los valores de normalidad de forma longitudinal de PA e IMC seg&uacute;n la edad y el sexo en poblaci&oacute;n espa&ntilde;ola sana desde el nacimiento hasta los 28 a&ntilde;os de edad.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>M&eacute;todos</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Estudio longitudinal observacional realizado entre los a&ntilde;os 1980 y 2014, incluido dentro del <i>Estudio Longitudinal desde el nacimiento hasta la edad adulta</i> del Centro Andrea Prader de Zaragoza, Espa&ntilde;a. Se incluyeron reci&eacute;n nacidos tras un embarazo normal, a t&eacute;rmino, tras un parto con Apgar al minuto &ge; 8 y sin s&iacute;ntomas de enfermedad en la primera exploraci&oacute;n, trat&aacute;ndose de poblaci&oacute;n con un nivel socioecon&oacute;mico familiar de tipo medio-medio (seg&uacute;n la encuesta de Graffar).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La primera medici&oacute;n se realiz&oacute; en las primeras 24 horas de vida, la mayor&iacute;a de ellas en las primeras 12 horas. El centro donde se reclutaron los reci&eacute;n nacidos fue la Maternidad del Hospital Miguel Servet de Zaragoza, durante los a&ntilde;os 1981 y 1982. El estudio cerr&oacute; el reclutamiento con 165 ni&ntilde;os y 169 ni&ntilde;as; se recogieron datos de forma anual hasta los 18 a&ntilde;os de edad, momento en el que se valora a 74 varones y 92 mujeres. Diez a&ntilde;os despu&eacute;s, se ha ofrecido seguir participando en el estudio a todos los pacientes que lo compusieron y se han conseguido datos a los 28 a&ntilde;os de edad de 42 varones y 45 mujeres. No se incluyeron pacientes afectados de patolog&iacute;as al nacer ni en su seguimiento posterior, como tampoco los que recib&iacute;an medicaci&oacute;n que pod&iacute;a interferir en su crecimiento. Se ha realizado medici&oacute;n de peso, longitud/talla y per&iacute;metro abdominal. Los datos antropom&eacute;tricos se obtuvieron con instrumentos precisos y adecuadamente calibrados. Para el peso se emple&oacute; una b&aacute;scula modelo SECA al nacimiento y hasta los 2 a&ntilde;os (peso m&iacute;nimo 10 g); para ello, se acost&oacute; al ni&ntilde;o/a sobre la plataforma de la b&aacute;scula sin tocar fuera de ella con ninguna extremidad y sin moverse. Posteriormente, se utiliz&oacute; una b&aacute;scula modelo Amgi-Imsa (peso m&iacute;nimo 100 g), coloc&aacute;ndoles en el punto medio de la plataforma de la b&aacute;scula sin tocarla en parte alguna. En cuanto a la longitud/talla, al nacimiento y hasta los 2 a&ntilde;os se emple&oacute; un infant&oacute;metro modelo Holtain; se les coloc&oacute; en posici&oacute;n horizontal apoyando el v&eacute;rtex en el tope fijo; se estir&oacute; ligeramente de la cabeza, colocando la palma sobre los pabellones auriculares, los pulgares sobre ambos parietales y los restantes dedos sobre la regi&oacute;n temporo-occipital con el ni&ntilde;o en dec&uacute;bito supino; se desliz&oacute; el tope m&oacute;vil hasta tocar en el tal&oacute;n del pie izquierdo con la extremidad totalmente extendida; en todos los casos se movi&oacute; la plataforma varias veces hasta tomar el dato definitivo. Posteriormente se emple&oacute; un tall&iacute;metro modelo Harpenden, coloc&aacute;ndoles de pie en posici&oacute;n erecta, de manera que los tobillos, nalgas y hombros estaban perfectamente alineados, las manos y los brazos relajados con las palmas vueltas hacia dentro y la cabeza con el plano de Frankfurt paralelo al suelo; la pieza horizontal del tall&iacute;metro se desliz&oacute; verticalmente hasta tocar la cabeza del ni&ntilde;o, haciendo la presi&oacute;n suficiente para aplastar el pelo. El IMC se ha calculado con la f&oacute;rmula peso (kg)/longitud-talla (m)<sup>2</sup>. El per&iacute;metro abdominal se midi&oacute; con una cinta m&eacute;trica inel&aacute;stica con el sujeto de pie, con los pies juntos, los brazos a los lados y el abdomen relajado, rodeando el abdomen a la altura del ombligo en el punto medio entre la &uacute;ltima costilla y la cresta iliaca y sin presionar, haciendo una inspiraci&oacute;n profunda, realizando la medici&oacute;n en el momento de expulsar el aire. Se realizaron tres determinaciones de cada uno de los par&aacute;metros, anotando la medida media de las obtenidas.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Los medidores fueron capacitados (hubo dos medidores entre 1980 y 1990, y una &uacute;nica desde 1991 hasta 2014). Se analiz&oacute; el error intraobservador e interobservador, que carec&iacute;a de diferencias estad&iacute;sticamente significativas.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Para la construcci&oacute;n de los est&aacute;ndares de IMC y per&iacute;metro abdominal normalizados se estimaron las curvas de referencia de centiles utilizando el m&eacute;todo LMS descrito por Cole y cols. (19-21). Para el manejo de datos se ha utilizado un PC con entorno Windows. El an&aacute;lisis estad&iacute;stico se realiz&oacute; con el programa estad&iacute;stico SPSS para Windows versi&oacute;n 20 (StatisticalPackageforthe Social Sciences); se ha realizado estudio de correlaciones, utilizando el coeficiente de correlaci&oacute;n de Pearson (r) (p &lt; 0,05).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">El estudio se ha llevado a cabo siguiendo las normas deontol&oacute;gicas reconocidas en la Declaraci&oacute;n de Helsinki (52 Asamblea General de Edimburgo, Escocia, 2000), las normas de Buena Pr&aacute;ctica Cl&iacute;nica y cumpliendo con la legislaci&oacute;n vigente espa&ntilde;ola que regula la investigaci&oacute;n biom&eacute;dica en humanos (Ley 14/2007 de Investigaci&oacute;n Biom&eacute;dica). El proyecto del trabajo ha sido evaluado por la Comisi&oacute;n de Investigaci&oacute;n del Hospital Miguel Servet. Para su realizaci&oacute;n se ha explicado detalladamente el estudio, entregando hoja de informaci&oacute;n al padre/madre o tutor/a, tras lo que se firm&oacute; consentimiento informado. Una vez que los sujetos alcanzaron la mayor&iacute;a de edad, se les pidi&oacute; consentimiento a ellos mismos para la continuaci&oacute;n del estudio.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Resultados</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La muestra est&aacute; constituida por 165 ni&ntilde;os y 169 ni&ntilde;as; el estudio longitudinal finaliza con un total de 42 varones y 45 mujeres.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">En la <a href="#t1">tabla I</a> se muestra la media y desviaci&oacute;n t&iacute;pica, as&iacute; como la distribuci&oacute;n en percentiles (p3, p10, p25, p50, p75, p90 y p97) del IMC seg&uacute;n edad y sexo, mientras que en la <a href="#f1">figura 1</a> se observa su representaci&oacute;n gr&aacute;fica (1A varones, 1B mujeres). Se observa que en ambos sexos hay un aumento de los valores de IMC con la edad hasta la edad adulta. Durante la infancia, los valores son similares en ambos sexos. A partir de los 12 a&ntilde;os, las mujeres presentan valores de IMC superiores a los hombres, invirti&eacute;ndose a partir de los 15 a&ntilde;os y hasta los 18 a&ntilde;os, para posteriormente igualarse en la edad adulta. Cabe destacar que entre los 18 y 28 a&ntilde;os, los valores de IMC permanecen muy similares en ambos sexos en los sujetos pertenecientes a percentiles inferiores al p50, mientras que en los que est&aacute;n por encima experimentan aumentos significativos, m&aacute;s acusados en el grupo de las mujeres.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="t1"><img src="/img/revistas/nh/v33n4/original18_tabla1.jpg"></a></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="f1"><img src="/img/revistas/nh/v33n4/original18_figura1.jpg"></a></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2">En la <a href="#t2">tabla II</a> se representa la media y desviaci&oacute;n est&aacute;ndar y la distribuci&oacute;n en percentiles (p3, p10, p25, p50, p75, p90 y p97) del per&iacute;metro abdominal seg&uacute;n edad y sexo, mientras que la <a href="#f2">figura 2</a> muestra su representaci&oacute;n gr&aacute;fica (2A varones, 2B mujeres). Del mismo modo, en ambos sexos hay un aumento de los valores del per&iacute;metro abdominal con la edad, desde el momento del nacimiento. Los varones, presentan valores mayores de per&iacute;metro abdominal hasta los 6 a&ntilde;os, para invertirse hasta los 12 a&ntilde;os, donde las mujeres presentan mayores valores de per&iacute;metro abdominal. A partir de los 13 a&ntilde;os, los ni&ntilde;os aumentan su per&iacute;metro abdominal, con una mayor diferencia de los valores del per&iacute;metro abdominal a mayor edad. Llaman la atenci&oacute;n las variaciones experimentadas entre los 18 y los 28 a&ntilde;os, donde se observa un gran aumento en las mujeres que presentan per&iacute;metros abdominales por encima del p50 a los 18 a&ntilde;os, sin que sea tan acusado este aspecto en los varones.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="t2"><img src="/img/revistas/nh/v33n4/original18_tabla2.jpg"></a></font></p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="f2"><img src="/img/revistas/nh/v33n4/original18_figura2.jpg"></a></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2">Se ha realizado un estudio de correlaciones en relaci&oacute;n con el per&iacute;metro abdominal observ&aacute;ndose una relaci&oacute;n positiva en varones entre el valor obtenido a los 3 a&ntilde;os con el valor de los 18 a&ntilde;os y de los 28 a&ntilde;os (r = 0,722, p = 0,000 y r = 0,605, p = 0,000, respectivamente). En el caso de las mujeres, tambi&eacute;n se obtiene una correlaci&oacute;n positiva, entre los 3 y los 18 a&ntilde;os r = 0,922, p = 0,000 y entre los 3 y 28 a&ntilde;os r = 0,857, p = 0,000. Asimismo, los resultados obtenidos a los 18 y 28 a&ntilde;os tambi&eacute;n presentan una correlaci&oacute;n positiva, siendo r = 0,731, p = 0,000 para varones y r = 0,961, p = 0,000 para mujeres.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Discusi&oacute;n</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Actualmente, resulta complicado encontrar estudios longitudinales en poblaciones pedi&aacute;tricas y/o adultas, ya que son muy costosos tanto metodol&oacute;gicamente como a nivel econ&oacute;mico. A nivel pedi&aacute;trico, cl&aacute;sicamente se realizaban estudios que finalizaban al alcanzar los sujetos la talla adulta. Sin embargo, el presente trabajo aporta datos de PA e IMC de una poblaci&oacute;n sana, seguida desde el nacimiento hasta la edad de 28 a&ntilde;os, por lo que pueden servir de referencia tanto a poblaci&oacute;n pedi&aacute;trica como adulta de c&oacute;mo es el comportamiento de estos dos par&aacute;metros en estos a&ntilde;os de la vida. Se conoce que el IMC es un par&aacute;metro sencillo de calcular en cualquier consulta, pero que realmente solo nos informa de la relaci&oacute;n existente entre el peso y la talla de un individuo, sin tener en cuenta c&oacute;mo se distribuyen los distintos compartimentos del cuerpo; por ello, la asociaci&oacute;n con el PA es considerada como uno de los mejores &iacute;ndices antropom&eacute;tricos de riesgo cardiovascular y de desarrollo de diabetes (14,22-24), ya que, de una forma sencilla, es posible estimar la grasa corporal total y sobre todo la grasa intraabdominal. En el estudio Alimentaci&oacute;n y Valoraci&oacute;n del Estado Nutricional en Adolescentes (Estudio AVENA), realizado en cinco provincias espa&ntilde;olas (Granada, Madrid, Murcia, Santander y Zaragoza), se adopt&oacute; la valoraci&oacute;n de los par&aacute;metros de composici&oacute;n corporal como medida adicional en la predicci&oacute;n del riesgo cardiometab&oacute;lico en el &aacute;mbito escolar (25).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Aunque en la edad adulta est&aacute;n muy establecidos los valores de IMC para el diagn&oacute;stico de sobrepeso y obesidad y se utilizan valores absolutos, en poblaci&oacute;n pedi&aacute;trica, debido a los cambios de composici&oacute;n corporal que se desarrollan, es necesario el uso de valores percentilados para poder dar definiciones, ya que si nos fijamos en los datos obtenidos en este estudio, el valor del p90 var&iacute;a en varones desde 14,2 hasta 28,2 o en las mujeres entre 14 y hasta 29,7, por lo que establecer definiciones en funci&oacute;n de valores absolutos no tiene mucho sentido. Aunque en poblaci&oacute;n pedi&aacute;trica estos valores han sido estudiados por otros grupos de trabajo (8-18), no existe un estudio tan completo y que abarque tambi&eacute;n poblaci&oacute;n por encima de 18-20 a&ntilde;os de edad. As&iacute;, llama la atenci&oacute;n que durante la infancia existe una ganancia progresiva tanto de IMC como de PA en ambos sexos, similar a lo descrito previamente en otros trabajos y en distintas poblaciones como la brit&aacute;nica (13) o la china (14); pero a partir de los 18 a&ntilde;os de edad se observa que los pacientes cuyos valores se encuentran por debajo del p50, permanecen bastante estables hasta los 28 a&ntilde;os, mientras que aquellos que a los 18 a&ntilde;os est&aacute;n por encima del p50 contin&uacute;an aumentando tanto su PA como su IMC, siendo estos cambios m&aacute;s acusados en el sexo femenino que en el masculino. Sobre este hecho cabe destacar que la actividad y la condici&oacute;n f&iacute;sica se han encontrado asociadas de manera independiente con ciertos factores de riesgo cardiovascular, ya desde la infancia, por lo que el mantenimiento de la masa muscular en edades tempranas puede contribuir a una mayor tasa metab&oacute;lica en reposo y, en consecuencia, tener un efecto preventivo sobre la acumulaci&oacute;n de la masa grasa (24,25). Durante la adolescencia y, sobre todo, a partir de los 18 a&ntilde;os, suele existir un cambio en los h&aacute;bitos de vida, con incremento en la prevalencia de dietas hipercal&oacute;ricas, preparaci&oacute;n de platos precocinados, frecuenciaci&oacute;n en exceso de la comida denominada "basura" o <i>fast food</i>, a lo que se asocia un descenso en los niveles de actividad f&iacute;sica en estas etapas de la vida y sobre todo en el sexo femenino, hecho que podr&iacute;a contribuir al dep&oacute;sito de tejido graso a nivel abdominal y visceral en poblaci&oacute;n joven (24). Por ello, probablemente en este grupo de adolescentes-adultos j&oacute;venes, ser&iacute;a importante realizar una adecuada educaci&oacute;n higi&eacute;nico-diet&eacute;tica y de ejercicio f&iacute;sico, ya que los cambios producidos en esta etapa de la vida son susceptibles de producir problemas a nivel cardiovascular en la siguiente etapa de la vida. Asimismo, el estudio de correlaciones que se ha llevado a cabo en el presente trabajo, pone de manifiesto que los sujetos con percentiles superiores de IMC y/o PA en los primeros a&ntilde;os de la vida tienen mayor probabilidad de proseguir con esos valores elevados en su edad adulta y lo mismo sucede al realizar correlaciones entre los 18 y los 28 a&ntilde;os. Existen autores que aconsejan el c&aacute;lculo del cociente cintura/estatura como marcador de riesgo de desarrollar un s&iacute;ndrome metab&oacute;lico, ya que parece que esta relaci&oacute;n no se altera ni por el sexo, la edad o el estadio puberal (26). Marrod&aacute;n y cols. (27) realizaron un estudio transversal en 1.158 ni&ntilde;as y 1.161 ni&ntilde;os de edades comprendidas entre 6 y 14 a&ntilde;os, mostrando que la relaci&oacute;n cintura/estatura depend&iacute;a del estado nutricional de los sujetos, planteando un modelo de regresi&oacute;n en donde el porcentaje de grasa corporal para varones se podr&iacute;a calcular con la f&oacute;rmula 106.50 &times; relaci&oacute;n cintura/estatura - 28,36 y en mujeres 89,73 &times; relaci&oacute;n cintura/estatura - 15,40.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Por todo lo expuesto anteriormente, resulta fundamental la prevenci&oacute;n del desarrollo de efectos adversos metab&oacute;licos, inculcando a los sujetos y a sus familiares unos h&aacute;bitos de alimentaci&oacute;n adecuados para cada etapa de la vida, y lo que es m&aacute;s importante, estimularles para la realizaci&oacute;n de pr&aacute;ctica de ejercicio f&iacute;sico de forma regular desde el momento en que se observe una elevaci&oacute;n del IMC y/ PA para evitar el desarrollo posterior de enfermedades de tipo cardiovascular.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Conclusiones</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">El presente estudio ofrece valores de normalidad de PA e IMC desde el nacimiento hasta los 28 a&ntilde;os de edad, ofreciendo una visi&oacute;n diferente de lo que sucede desde los 18 a&ntilde;os a los 28 a&ntilde;os de edad y la posibilidad de catalogar a este grupo de poblaci&oacute;n en funci&oacute;n de percentiles y no seg&uacute;n valores absolutos establecidos de forma generalizada para edad adulta. Ser&iacute;a interesante para proyectos futuros la realizaci&oacute;n de estudios en los que, adem&aacute;s de tener en cuenta los par&aacute;metros antropom&eacute;tricos, se valoraran determinantes ecol&oacute;gicos o del entorno de la actividad f&iacute;sica, encuestas diet&eacute;ticas o presencia de tabaquismo, as&iacute; como la continuaci&oacute;n del estudio en sujetos por encima de los 30 a&ntilde;os, para aportar mayor conocimiento a c&oacute;mo es el desarrollo de dichos par&aacute;metros analizados.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Bibliograf&iacute;a</b></font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">1. Serra Majem L, Ribas L, Aranceta J, P&eacute;rez C, Saavedra P. Epidemiolog&iacute;a de la obesidad infantil y juvenil en Espa&ntilde;a. Resultados del estudio enKid (1998-2000). Med Clin 2001;121:725-32.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3874927&pid=S0212-1611201600040001900001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">2. S&aacute;nchez M. Aspectos epidemiol&oacute;gicos de la obesidad infantil. Rev Pediatr Aten Primaria 2012;21:9-14.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3874929&pid=S0212-1611201600040001900002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">3. Mart&iacute;n S, L&oacute;pez V, Almendro M. Prevalencia de factores de riesgo cardiovascular en la infancia y adolescencia: estudio Carmona. Clin Invest Arterioscl 2005;17(3):112-21.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3874931&pid=S0212-1611201600040001900003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">4. Agence nationale d'accr&eacute;ditation et d'&eacute;valuation en sant&eacute; (Anaes). Prise en charge de l'ob&eacute;sit&eacute; de l'enfant et de l'adolescent. ANAES; 2003. p. 143.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3874933&pid=S0212-1611201600040001900004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">5. Bel Com&oacute;s J, Murillo Valles M. Obesidad y s&iacute;ndrome metab&oacute;lico. Protoc diagn ter pediatr 2011;1:228-35.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3874935&pid=S0212-1611201600040001900005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">6. Lean MEJ, Han TS, Morrison CE. Waist circumference measurement as a measure for indicating need for weight management. Br Med J 1995;311:158-61.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3874937&pid=S0212-1611201600040001900006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">7. Han TS, van Leer EM, Seidell JC &amp; Lean MEJ. Waist circumference action levels in the identification of cardiovascular risk factors: prevalence study in a random sample. Br Med J 1995;311:1401-5.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3874939&pid=S0212-1611201600040001900007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">8. Freedman DS, Serdula MK, Scrinivasan R, Berenson S. Relation of circumferences and skinfold thickness to lipid and insulin concentrations in children and adolescents: the Bogulesa heart Study. Am J Clin Nutr 1999;69:308-17.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3874941&pid=S0212-1611201600040001900008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">9. McCarthy HD, Ellis SM, Cole TJ. Central overweight and obesity in British youth aged 11-16 years: cross sectional surveys of waist circumference. BMJ 2003;326:624.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3874943&pid=S0212-1611201600040001900009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">10. Maffeis C, Grezzani A, Pietrobelli A, Provera S, Tato L. Does waist circumference predict fat gain in children? Int J Obesity 2001;25:978-83.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3874945&pid=S0212-1611201600040001900010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">11. Moreno LA, Fleta J, Mur L, Rodr&iacute;guez G, Sarri&aacute; A, Bueono M. Waist circumference values in Spanish children- Gender related differences. Eur J Clin Nutr 1999;53:429-33.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3874947&pid=S0212-1611201600040001900011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">12. Taylor RW, Jones IE, Williams SM, Goulding A. Evaluation of waist circumference, waist to hip ratio, and the conicity index as screening tools for high trunk fat mass, as measured by dual-energy X-ray absorptiometry, in children aged 3-19 years. Am J Clin Nutr 2000;72:490-5.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3874949&pid=S0212-1611201600040001900012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">13. McCarthy HD, Jarrett KV, Crawley HF. The development of waist circumference percentiles in British children aged 5.0-16.9 y. Eur J Clin Nutr 2001; 55(10):902-7.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3874951&pid=S0212-1611201600040001900013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">14. Ma L, Cai L, Deng L, Zhu Y, Ma J, Jing J, et al. Waist circumference is better than other anthropometric indices for predicting cardiovascular disease risk factors in Chinese children. A cross sectional study in Guangzhou. J Atheroscler Thromb 2015; Epub ahead of print.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3874953&pid=S0212-1611201600040001900014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">15. Katzmarzyk PT. Waist circumference percentiles for Canadian youth 11-18 y of age. Eur J Clin Nutr 2004;58(7):1011-5.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3874955&pid=S0212-1611201600040001900015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">16. Duarte Pimentel G, Portero-McLellan KC, Maest&aacute; N, Corrente JE, Burini RC. Accuracy of sagittal abdominal diameter as predictor of abdominal fat among Brazilian adults: a comparation with waist circumference. Nutr Hosp 2010;25(4):656-61.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3874957&pid=S0212-1611201600040001900016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">17. BayaBotti A, P&eacute;rez-Cueto FJA, Vasquez PA, Kolsteren PW. Anthropometry of height, weight, arm, wrist, abdominal circumference and body mass index, for Bolivian Adolescents 12 to 18 years - Bolivian adolescent percentile values from the MESA study. Nutr Hosp 2009;24(3):304-11.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3874959&pid=S0212-1611201600040001900017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">18. Miranda A, Van Buuren S, MinneFekkes S, Verloove-Vanhorick P, Maarten J. Are age references for waist circumference, hip circumference and waist-hip ratio in Dutch children useful in clinical practice? Eur J Pediatr 2005; 164:216-22.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3874961&pid=S0212-1611201600040001900018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">19. Cole TJ. The LMS method for constructing normalized growth standards. Eur J Clin Nutr 1990;44:45-60.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3874963&pid=S0212-1611201600040001900019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">20. Cole TJ. The international growth standard for preadolescents and adolescent children: Statistical considerations. Food Nutr Bull 2006;27:S237-43.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3874965&pid=S0212-1611201600040001900020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">21. 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Marrod&aacute;n M, &Aacute;lvarez JM, de Espinosa MG, Carmenate M, L&oacute;pez-Ejeda N, Caba&ntilde;as M, et al. Predicting percentage body fat through waist-to-height ratio (WtHR) in Spanish schoolchildren. Public Health Nutr 2014;17(4): 870-6.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3874979&pid=S0212-1611201600040001900027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><a href="#top"><img border="0" src="/img/revistas/nh/v33n4/seta.gif" width="15" height="17"></a><a name="bajo"></a><b>Dirección para correspondencia:</b>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>Antonio de Arriba Mu&ntilde;oz.    <br>Unidad de Endocrinolog&iacute;a Pedi&aacute;trica.    <br>Hospital Infantil Universitario Miguel Servet.    <br>Avenida Isabel la Cat&oacute;lica, 1-3.    <br>50009 Zaragoza    <br>e-mail: <a href="mailto:adearriba@salud.aragon.es">adearriba@salud.aragon.es</a></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Recibido: 21/01/2016    <br>Aceptado: 01/04/2016</font></p>      ]]></body><back>
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