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<article-id pub-id-type="doi">10.20960/nh.1012</article-id>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Relación entre índices antropométricos de salud con el consumo de alimentos en adultos mayores físicamente activos]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Introduction: Programs focused on active aging do not always have actions to guide the elderly about healthy eating. Therefore, the concordance between the feeding habits and the morphological characteristics of this population group is little known. Objective: To correlate the anthropometric health indexes with the frequency of food consumption in physically active elderly (PAE). Methods: The sample consisted of 307 physically active Chilean elders of both sexes (8.4% males), with a mean age of 70.2 years. The studied variables corresponded to nutritional status, abdominal adiposity, cardiovascular risk and frequency of food consumption. A logistic regression model was applied, considering &#945; < 0.05. Results: Fruit intake (OR = 0.12; 95% CI, 0.02-0.92) and water consumption (OR = 0.20; CI 95%, 0.04-0.90) are shown as protective factors for obesity; on the other hand, alcohol consumption (OR = 4.19; 95% CI, 1.03-17.02) and sweet snacks (OR = 10.68; 95% CI, 1.85-61.74) are presented as risk factors for obesity. In addition, vegetable intake (OR = 0.32; 95% CI, 0.11-0.92) was associated as a protective factor against abdominal adiposity and sweet snack consumption (OR = 6.45; 95% CI, 1.08-38.43) as a factor to present cardiovascular risk. Conclusion: The PAE that are more frequent in the consumption of healthy foods also show better nutritional status, abdominal adiposity and lower cardiovascular risk than active Chilean elderly who exhibit less healthy eating behaviors.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p><font face="Verdana" size="2"><a name="top"></a><b>TRABAJO ORIGINAL / <i>Nutrici&oacute;n en el anciano</i></b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="4"><b>Relaci&oacute;n entre &iacute;ndices antropom&eacute;tricos de salud con el consumo de alimentos en adultos mayores f&iacute;sicamente activos</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="4"><b>Relationship between anthropometric health indexes with food consumption in physically active elderly</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Pablo Vald&eacute;s Badilla<sup>1,2,3</sup>, Andr&eacute;s Godoy Cumillaf<sup>2</sup>, Jenny Ortega Spuler<sup>4</sup>, Daniela D&iacute;az Aravena<sup>2</sup>, Nibaldo Castro Garrido<sup>2</sup>, Luis Sandoval Mu&ntilde;oz<sup>2</sup>, Tom&aacute;s Herrera Valenzuela<sup>5,6</sup>, Antonio L&oacute;pez Fuenzalida<sup>7</sup>, Rodrigo Vargas Vitoria<sup>8</sup> y Samuel Dur&aacute;n Ag&uuml;ero<sup>9</sup></b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><sup>1</sup>Instituto de Actividad F&iacute;sica y Salud. Universidad Aut&oacute;noma de Chile. Chile.    <br><sup>2</sup>Pedagog&iacute;a en Educaci&oacute;n F&iacute;sica. Facultad de Educaci&oacute;n. Universidad Aut&oacute;noma de Chile. Temuco, Chile.    <br><sup>3</sup>Programa de Doctorado en Ciencias de la Actividad F&iacute;sica. Facultad de Ciencias de la Educaci&oacute;n. Universidad Cat&oacute;lica del Maule. Chile.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br><sup>4</sup>Instituto Nacional de Deportes. Regi&oacute;n de la Araucan&iacute;a. Chile.    <br><sup>5</sup>Escuela de Ciencias del Deporte. Facultad de Salud. Universidad Santo Tom&aacute;s, UST. Chile.    <br><sup>6</sup>Laboratorio de Inmunolog&iacute;a de la Reproducci&oacute;n. Facultad de Qu&iacute;mica y Biolog&iacute;a. Universidad de Santiago de Chile, USACH. Chile.    <br><sup>7</sup>Kinesiolog&iacute;a. UDA Ciencias de la Salud. Facultad de Medicina. Pontificia Universidad Cat&oacute;lica de Chile. Santiago, Chile.    <br><sup>8</sup>Departamento de Ciencias de la Actividad F&iacute;sica. Facultad de Ciencias de la Educaci&oacute;n. Universidad Cat&oacute;lica del Maule. Chile.    <br><sup>9</sup>Facultad de Ciencias de la Salud. Universidad San Sebasti&aacute;n. Chile</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La presente investigaci&oacute;n fue financiada por la Universidad Aut&oacute;noma de Chile a trav&eacute;s del proyecto interno DIP 85-2016. Adem&aacute;s, agradecemos la disposici&oacute;n de las personas evaluadas, quienes participaron activamente.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><a href="#bajo">Direcci&oacute;n para correspondencia</a></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p> <hr size="1">     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2"><b>RESUMEN</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n:</b> los programas enfocados en el envejecimiento activo no siempre cuentan con acciones que orienten a los adultos mayores en torno a la alimentaci&oacute;n saludable. Esta situaci&oacute;n hace poco conocida la concordancia entre los h&aacute;bitos de alimentaci&oacute;n con las caracter&iacute;sticas morfol&oacute;gicas de este grupo de la poblaci&oacute;n.    <br><b>Objetivo:</b> relacionar los &iacute;ndices antropom&eacute;tricos de salud con la frecuencia en el consumo de alimentos en adultos mayores f&iacute;sicamente activos (AMFA).    <br><b>M&eacute;todos:</b> la muestra incluy&oacute; 307 adultos mayores chilenos f&iacute;sicamente activos de ambos sexos (8,4% varones), con una edad media de 70,1 a&ntilde;os. Las variables estudiadas correspondieron al estado nutricional, adiposidad abdominal, riesgo cardiovascular y frecuencia en el consumo de alimentos. Se aplic&oacute; un modelo de regresi&oacute;n log&iacute;stica, considerando un &alpha; &lt; 0,05.    <br><b>Resultados:</b> la ingesta de frutas (OR = 0,12; IC 95%, 0,02-0,92) y el consumo de agua (OR = 0,20; IC 95%, 0,04-0,90) se exhiben como factores protectores frente a la obesidad. En cambio, el consumo de alcohol (OR = 4,19; IC 95%, 1,03-17,02) y <i>snacks</i> dulces (OR = 10,68; IC 95%, 1,85-61,74) se presentan como factores de riesgo para la obesidad. Adem&aacute;s, la ingesta de verduras (OR = 0,32; IC 95%, 0,11-0,92) se asoci&oacute; como un factor protector frente a la adiposidad abdominal, y el consumo de <i>snacks</i> dulces (OR = 6,45; IC 95%, 1,08-38,43), como un factor para presentar riesgo cardiovascular.    <br><b>Conclusi&oacute;n:</b> los AMFA que presentan mayor frecuencia en el consumo de alimentos saludables manifiestan tambi&eacute;n mejor estado nutricional, adiposidad abdominal y menor riesgo cardiovascular respecto a los adultos mayores chilenos activos que exhiben conductas de alimentaci&oacute;n menos saludables.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> Antropometr&iacute;a. Evaluaci&oacute;n nutricional. Actividad f&iacute;sica. Adultos mayores. Programas gubernamentales.</font></p> <hr size="1">     <p><font face="Verdana" size="2"><b>ABSTRACT</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Introduction:</b> Programs focused on active aging do not always have actions to guide the elderly about healthy eating. Therefore, the concordance between the feeding habits and the morphological characteristics of this population group is little known.    <br><b>Objective:</b> To correlate the anthropometric health indexes with the frequency of food consumption in physically active elderly (PAE).    ]]></body>
<body><![CDATA[<br><b>Methods:</b> The sample consisted of 307 physically active Chilean elders of both sexes (8.4% males), with a mean age of 70.2 years. The studied variables corresponded to nutritional status, abdominal adiposity, cardiovascular risk and frequency of food consumption. A logistic regression model was applied, considering &alpha; &lt; 0.05.    <br><b>Results:</b> Fruit intake (OR = 0.12; 95% CI, 0.02-0.92) and water consumption (OR = 0.20; CI 95%, 0.04-0.90) are shown as protective factors for obesity; on the other hand, alcohol consumption (OR = 4.19; 95% CI, 1.03-17.02) and sweet snacks (OR = 10.68; 95% CI, 1.85-61.74) are presented as risk factors for obesity. In addition, vegetable intake (OR = 0.32; 95% CI, 0.11-0.92) was associated as a protective factor against abdominal adiposity and sweet snack consumption (OR = 6.45; 95% CI, 1.08-38.43) as a factor to present cardiovascular risk.    <br><b>Conclusion:</b> The PAE that are more frequent in the consumption of healthy foods also show better nutritional status, abdominal adiposity and lower cardiovascular risk than active Chilean elderly who exhibit less healthy eating behaviors.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Key words:</b> Anthropometry. Nutrition assessment. Physical activity. Elderly. Government programs.</font></p> <hr size="1">     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">El sobrepeso y la obesidad se han convertido en problemas de salud p&uacute;blica que incluso han alcanzado a los adultos mayores (AM) (1,2), hecho que, sumado al desconocimiento sobre buenos h&aacute;bitos de alimentaci&oacute;n y actividad f&iacute;sica (AF) (3-6), podr&iacute;a suponer mayor riesgo por muerte cardiovascular futura (7). Al respecto, diversas investigaciones han descrito los beneficios conseguidos a trav&eacute;s de programas de prevenci&oacute;n de salud para AM (3,8), especialmente aquellos basados en iniciativas sobre educaci&oacute;n alimentaria y la pr&aacute;ctica regular de AF (4,9).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En Chile, se estima que un 73,5% de los AM ostenta sobrepeso u obesidad (10), y solo el 15,8% es f&iacute;sicamente activo (11). Estos datos son poco alentadores debido a la relaci&oacute;n que existir&iacute;a entre poseer un estado nutricional de normopeso y la vida activa con menor prevalencia de ca&iacute;das, mayor autonom&iacute;a funcional, aumento de las relaciones sociales y mejor calidad de vida en la vejez (1,3,4,8,9).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Por otra parte, los programas chilenos enfocados en el envejecimiento activo no son abundantes. Entre ellos, el m&aacute;s conocido corresponde al instaurado por el Instituto Nacional de Deportes (IND), denominado "Adultos mejores", el cual cuenta con diversos talleres de AF para AM y tiene como prop&oacute;sito combatir el sedentarismo y la obesidad y favorecer la autonom&iacute;a funcional (12). Sin embargo, su planificaci&oacute;n no cuenta con acciones que orienten a los AM en torno a la alimentaci&oacute;n saludable (12).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En consecuencia, otorgar antecedentes relativos al estado nutricional, adiposidad abdominal, riesgo cardiovascular y consumo de alimentos de los AM que participan en iniciativas relacionadas con pol&iacute;ticas de AF puede servir de insumo para considerar la implementaci&oacute;n de este tipo de contenidos en el dise&ntilde;o de sus programas de envejecimiento activo. En este sentido, el objetivo del presente estudio pretende relacionar los &iacute;ndices antropom&eacute;tricos de salud con la frecuencia en el consumo de alimentos en adultos mayores f&iacute;sicamente activos (AMFA).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Material y m&eacute;todos</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Estudio transversal que evalu&oacute; a 397 AM chilenos f&iacute;sicamente activos de ambos sexos, quienes participan en el programa de ejercicio f&iacute;sico para el adulto mayor ("Adultos mejores") del IND, regi&oacute;n de La Araucan&iacute;a, Chile.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Los criterios de inclusi&oacute;n utilizados fueron: a) estar inscrito y contar con una antig&uuml;edad &ge; seis meses en los talleres del programa de ejercicio f&iacute;sico del IND; b) poseer &ge; 60 a&ntilde;os de edad; c) cumplir con la firma de un consentimiento informado que autoriza el uso de la informaci&oacute;n con fines cient&iacute;ficos; d) presentar capacidad para comprender y seguir instrucciones; y e) ser aut&oacute;nomo. Se consider&oacute; aut&oacute;noma a la persona que contaba con un puntaje &ge; 43 puntos en el Examen de Medicina Preventivo del Adulto Mayor (EFAM-Chile) (13). Fueron considerados 307 AMFA residentes en distintas localidades de la regi&oacute;n de La Araucan&iacute;a que cumpl&iacute;an con todas las evaluaciones y criterios de selecci&oacute;n.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">El protocolo de investigaci&oacute;n fue revisado y aprobado por el Comit&eacute; &Eacute;tico Cient&iacute;fico de la Universidad Aut&oacute;noma de Chile (n<sup>o</sup> 06-16) y desarrollado siguiendo lo expuesto en la Declaraci&oacute;n de Helsinki.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>&Iacute;NDICES ANTROPOM&Eacute;TRICOS DE SALUD</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En cuanto a las evaluaciones para obtener los datos antropom&eacute;tricos de los AMFA, la t&eacute;cnica empleada fue mediante el uso m&iacute;nimo de ropa. El peso corporal se calcul&oacute; empleando una balanza mec&aacute;nica (Scale-tronix, USA; precisi&oacute;n 0,1 kg), la estatura b&iacute;peda se midi&oacute; con estadi&oacute;metro (Seca modelo 220, Alemania; precisi&oacute;n 0,1 cm) y el per&iacute;metro de cintura (PC), con cinta m&eacute;trica (Sanny, Brasil; precisi&oacute;n 0,1 cm). Todas las mediciones antropom&eacute;tricas se realizaron de acuerdo a las indicaciones de la Sociedad Internacional para Avances de la Cineantropometr&iacute;a (ISAK) (14), a trav&eacute;s de dos antropometristas ISAK, uno de nivel II (error t&eacute;cnico de medici&oacute;n: 0,9%) y otro de nivel III (error t&eacute;cnico de medici&oacute;n: 0,7%).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Posteriormente, se calcul&oacute; el &iacute;ndice de masa corporal (IMC) de acuerdo a lo expuesto por la Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud, que se&ntilde;ala dividir el peso corporal por la estatura al cuadrado (kg/m<sup>2</sup>) (2), permitiendo distribuir a los sujetos en: normopeso (&le; 27,9 kg/m<sup>2</sup>), sobrepeso (28 a 31,9 kg/m<sup>2</sup>) y obesidad (&ge; 32 kg/m<sup>2</sup>). Se consideraron las recomendaciones propuestas por la Organizaci&oacute;n Panamericana de la Salud y el Ministerio de Salud de Chile para la clasificaci&oacute;n del estado nutricional en los AM (13,15). Para la valoraci&oacute;n de la adiposidad abdominal se consider&oacute; el indicador antropom&eacute;trico de PC, que permiti&oacute; categorizar el estado de normal/con exceso de adiposidad abdominal seg&uacute;n lo expuesto para AM mujeres (riesgo &ge; 88 cm) y varones (riesgo &ge; 102 cm) (13,16), mientras que el riesgo cardiovascular se obtuvo a trav&eacute;s del &iacute;ndice cintura-estatura (ICE), obtenido mediante la divisi&oacute;n del PC/estatura y considerando como valor de referencia &ge; 0,5, seg&uacute;n lo propuesto por Browning y cols. (17).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>FRECUENCIA DEL CONSUMO DE ALIMENTOS</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La evaluaci&oacute;n nutricional de los AMFA se realiz&oacute; a trav&eacute;s de la encuesta denominada "Encuesta sobre h&aacute;bitos alimentarios", creada por Dur&aacute;n y cols. (18), cuya validaci&oacute;n estuvo dada por el m&eacute;todo Delphi (19) en base al juicio de 25 expertos del &aacute;rea de la nutrici&oacute;n a nivel nacional e internacional, y modificada para su uso en AM. La encuesta tiene por objetivo medir los h&aacute;bitos alimentarios de los sujetos y se compone de dos &aacute;mbitos de autoaplicaci&oacute;n. El primero est&aacute; compuesto por 12 &iacute;tems con un puntaje m&iacute;nimo de 1 y m&aacute;ximo de 5 por pregunta (escala de tipo Likert), que indica la frecuencia de h&aacute;bitos saludables, como la frecuencia de consumo de grupos de alimentos recomendados, que va desde no consume (1 punto) hasta las porciones d&iacute;a/semana sugeridas (5 puntos), con una calificaci&oacute;n de las respuestas que var&iacute;a de 12 a 60 puntos (mayor valor, mejores h&aacute;bitos alimentarios). El segundo &aacute;mbito consta de siete &iacute;tems, alimentos o grupos de alimentos identificados como promotores de enfermedades cr&oacute;nicas no transmisibles (bebidas azucaradas, alcohol, frituras, comida r&aacute;pida, <i>snacks</i> dulces, caf&eacute;), y se agreg&oacute; un h&aacute;bito alimentario negativo como es adicionar sal a las comidas sin probarlas; seis de las preguntas tienen un puntaje id&eacute;ntico al anterior (1, no consume, a 5, m&aacute;s de tres porciones d&iacute;a/semana) y solo una est&aacute; calificada de 1 a 3 (sal), alcanzando un valor que va de 7 a 33 puntos (mayor valor, peores h&aacute;bitos alimentarios). En relaci&oacute;n a los &iacute;tems que componen la encuesta, se pueden citar como ejemplos: ¿consume l&aacute;cteos descremados (leche descremada, quesillo, queso fresco o yogur descremado)?, utilizado para los h&aacute;bitos alimentarios saludables; y ¿toma bebidas o jugos azucarados (porci&oacute;n 1 vaso de 200 cc)?, empleada para los h&aacute;bitos alimentarios no saludables. Adem&aacute;s, se consult&oacute; por el consumo de tabaco (s&iacute; o no), debiendo seleccionar una de las alternativas.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">La encuesta fue aplicada en las respectivas sedes sociales de las que formaban parte los AMFA por investigadores previamente entrenados en su aplicaci&oacute;n, por lo que las dudas y consultas de los sujetos pudieron ser resueltas.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>AN&Aacute;LISIS ESTAD&Iacute;STICO</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Para el tratamiento estad&iacute;stico se us&oacute; el programa Statistical Package for Social Science (SPSS) versi&oacute;n 22.0&reg;. Las variables fueron sometidas a la prueba de normalidad de Kolmogorov-Smirnov y a un an&aacute;lisis descriptivo en el que se calcularon media, desviaci&oacute;n est&aacute;ndar, m&iacute;nimo, m&aacute;ximo y porcentajes seg&uacute;n el tipo de variable. Para las correlaciones se utiliz&oacute; la correlaci&oacute;n de Pearson. Para analizar los factores asociados al estado nutricional normopeso (0 normopeso, 1 sobrepeso/obesidad), adiposidad abdominal normal (0 normal, 1 elevado) y sin riesgo cardiovascular (0 sin riesgo, 1 con riesgo), se aplic&oacute; un modelo de regresi&oacute;n log&iacute;stica en el cual se emplearon los tres par&aacute;metros antropom&eacute;tricos de salud dicotomizados respecto a la frecuencia en el consumo de alimentos seleccionados (seg&uacute;n frecuencia de consumo). Se consider&oacute; un nivel de significaci&oacute;n de &alpha; &le; 0,05 en todos los casos.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Resultados</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Se evaluaron 307 AMFA de ambos sexos (8,4% varones), quienes contaban con una media para la edad de 70,1 a&ntilde;os, peso corporal de 71,3 kg, estatura b&iacute;peda de 1,62 m, PC de 94,5 cm, IMC de 30,7 kg/m<sup>2</sup> e ICE de 0,62 (<a href="#t1">Tabla I</a>). Adem&aacute;s, los puntajes de los AMFA para la frecuencia en el consumo de desayuno (4,9 puntos), comida casera (4,5 puntos), agua (4,3 puntos) y carnes blancas (4,1 puntos) presentaron una media elevada en los h&aacute;bitos alimentarios considerados saludables, mientras que el consumo de bebidas azucaradas (1,7 puntos), frituras (2,1 puntos), sal (1,7 puntos), <i>snacks</i> dulces (1,7 puntos) y caf&eacute; (2,3 puntos) exhibieron los puntajes m&aacute;s altos respecto a los h&aacute;bitos alimentarios considerados no saludables.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="t1"></a><img src="/img/revistas/nh/v34n5/09_original_tabla1.jpg"></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2">En la <a target="_blank" href="/img/revistas/nh/v34n5/09_original_tabla2.jpg">tabla II</a> se presenta la frecuencia porcentual para el consumo de alimentos seleccionados en los AMFA, se aprecia un bajo cumplimiento en las recomendaciones diarias de l&aacute;cteos, frutas y verduras, mientras que la ingesta de agua, bebidas azucaradas y alcohol manifiesta un consumo moderado.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">La <a target="_blank" href="/img/revistas/nh/v34n5/09_original_tabla3.jpg">tabla III</a> expone la recodificaci&oacute;n de los &iacute;ndices antropom&eacute;tricos de salud de los AMFA, que reporta un 31,9% de estado nutricional normal, 33,6% de adiposidad abdominal normal y 2,9% sin riesgo cardiovascular.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Al analizar las relaciones encontradas entre los &iacute;ndices antropom&eacute;tricos de salud y la frecuencia en el consumo de alimentos de los AMFA (<a target="_blank" href="/img/revistas/nh/v34n5/09_original_tabla4.jpg">Tabla IV</a>), se evidencian correlaciones estad&iacute;sticamente significativas inversas entre el peso corporal y el consumo de l&aacute;cteos (p &lt; 0,05), y directas con la ingesta de frituras (p &lt; 0,05). Adem&aacute;s, el PC correlacion&oacute; inversamente con el consumo de l&aacute;cteos (p &lt; 0,05) y frutas (p &lt; 0,05), y de manera directa con la ingesta de frituras (p &lt; 0,01). El IMC present&oacute; correlaci&oacute;n inversa con el consumo de frutas (p &lt; 0,05) y directa con la ingesta de sal (p &lt; 0,01), mientras que el ICE exhibi&oacute; correlaci&oacute;n directa con el consumo de sal (p &lt; 0,01).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En la <a target="_blank" href="/img/revistas/nh/v34n5/09_original_tabla5.jpg">tabla V</a> se presentan las regresiones log&iacute;sticas (OR) entre las categorizaciones para los &iacute;ndices antropom&eacute;tricos de salud con la frecuencia en el consumo de alimentos de los AMFA. Se advierte que la ingesta de frutas (OR = 0,12; IC 95%, 0,02-0,92) y el consumo de agua (OR = 0,20; IC 95%, 0,04-0,90) se presentan como factores protectores para la obesidad; en cambio, el consumo de alcohol (OR = 4,19; IC 95%, 1,03-17,02) y <i>snacks</i> dulces (OR = 10,68; IC 95%, 1,85-61,74) se exhibe como factor de riesgo para la obesidad. Adem&aacute;s, la ingesta de verduras (OR = 0,32; IC 95%, 0,11-0,92) se asoci&oacute; como un factor protector frente a la adiposidad abdominal y el consumo de <i>snacks</i> dulces (OR = 6,45; IC 95%, 1,08-38,43), como un factor para presentar riesgo cardiovascular.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Discusi&oacute;n</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Los principales resultados del estudio se&ntilde;alan que la ingesta de frutas y agua son factores protectores frente a la obesidad en los AMFA, mientras que el alcohol y los <i>snacks</i> dulces se presentan como alimentos que favorecen la obesidad, la adiposidad abdominal y el riesgo cardiovascular.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Los AMFA reflejaron una ingesta de una o m&aacute;s porciones de frutas (58,9%) y verduras (72,9%) por d&iacute;a, adem&aacute;s de asociaci&oacute;n directa (p &lt; 0,05) con normopeso y adiposidad abdominal normal. Este resultado es concordante con un reciente metaan&aacute;lisis de cohortes que incluy&oacute; 563.277 participantes e indic&oacute; que el mayor consumo de frutas se asoci&oacute; inversamente con la disminuci&oacute;n del peso corporal, mostrando un coeficiente beta por 100 g de incremento, -13,68 g/a&ntilde;o, IC del 95%, -22,97 a -4,40, y descenso en el PC con un beta -0,04 cm/a&ntilde;o, IC del 95%, -0,05 a -0,02 (20). Adem&aacute;s, el mismo estudio encontr&oacute; asociaci&oacute;n al comparar el consumo m&aacute;s elevado de frutas (9%), vegetales (17%) y frutas m&aacute;s vegetales (17%) con menor riesgo de presentar adiposidad, exhibiendo OR: 0,91 (IC 95%, 0,84 a 0,99), OR: 0,83 (IC 95%, 0,71 a 0,99) y OR: 0,83 (IC 95%, 0,70 a 0,99), respectivamente (20).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Por otra parte, los AMFA manifestaron un 58,9% de consumo de una o m&aacute;s porciones diarias de l&aacute;cteos y correlaci&oacute;n inversa (p &lt; 0,05) con el peso corporal y PC. Al respecto, se han reportado beneficios discretos en posibilitar la p&eacute;rdida de peso en ensayos aleatorios controlados de -0.45 kg; IC del 95%: -0.79 -0.11 kg; I&sup2; = 70,9% (21), no sustentando el aumento de su consumo para dicho objetivo. Parece ser que la ingesta de acuerdo a las dosis recomendadas es lo m&aacute;s adecuado (4,21).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En cuanto al consumo de agua, los AMFA beben dos o m&aacute;s vasos diarios (95,1%) y su ingesta se asocia con un estado nutricional de normopeso (p &lt; 0,05). Este elemento es favorable de acuerdo a las recomendaciones para AM que sugieren la ingesta de 30 ml de agua/kg de peso corporal/d&iacute;a; sin embargo, estas necesidades var&iacute;an en funci&oacute;n de cada persona respecto a la AF que realicen, las condiciones ambientales, los h&aacute;bitos alimentarios, el consumo de alcohol y los problemas de salud que presenten, siendo fundamental beber agua en toda etapa de la vida para mantenerse bien hidratado y evitar problemas de salud (22).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Los AMFA presentaron un consumo de 46,6% para los <i>snacks</i> dulces y 44,9% de ingesta para las bebidas azucaradas. Adem&aacute;s, los sujetos con un estado nutricional normopeso (p &lt; 0,01) y sin riesgo cardiovascular (p &lt; 0,05) exhibieron un consumo m&aacute;s elevado de <i>snacks</i> dulces. Este hecho es consecuente con diversos estudios que han reportado en AM un aumento en la elecci&oacute;n de alimentos dulces. Dicha situaci&oacute;n podr&iacute;a estar influenciada por la p&eacute;rdida del sabor, el incremento de la polifarmacia, las enfermedades cr&oacute;nicas y factores sociales y psicol&oacute;gicos propios de la vejez (23). Adem&aacute;s, la Encuesta Nacional de Consumo Alimentario (ENCA) se&ntilde;ala que el consumo de az&uacute;car en los AM chilenos es de 42,9 g, distribuidos en 13,5 g provenientes de <i>snacks</i> dulces, 8,8 g de bebidas azucaradas, 17,8 g de az&uacute;car de mesa y 6,4 g correspondientes a otros azucares (24). Estos datos son preocupantes debido a la relaci&oacute;n que existir&iacute;a entre el mayor consumo de alimentos azucarados y un mayor riesgo de obesidad (25).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">Respecto al alcohol, los AMFA alcanzan un 41,2% de frecuencia en su consumo y asociaci&oacute;n con el estado nutricional normopeso (p &lt; 0,05). Al respecto, un metaan&aacute;lisis report&oacute; asociaci&oacute;n directa entre el consumo de alcohol con el peso corporal y adiposidad abdominal (26), especialmente en los bebedores compulsivos. Por su parte, Yeomans (27) evidenci&oacute; una relaci&oacute;n entre la ingesta de alcohol y la obesidad, donde el alcohol proporciona 7,1 kilocalor&iacute;as por g pero no logra almacenarse en el cuerpo, lo que significa prioridad en la oxidaci&oacute;n con respecto a las grasas e hidratos de carbono. Sin embargo, produce un aumento en la densidad cal&oacute;rica de las preparaciones y el aporte de energ&iacute;a. Si bien los datos presentan contradicciones, esto podr&iacute;a entenderse por el tipo de bebida alcoh&oacute;lica y por la cantidad total ingerida. Por tanto, ser&iacute;a interesante ahondar respecto al tipo de bebida alcoh&oacute;lica que ingieren los AMFA por las diferencias en torno a los efectos que se&ntilde;alan al vino con menores consecuencias perjudiciales frente al resto de licores (27).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En este estudio, la frecuencia en el consumo de algunos alimentos saludables present&oacute; asociaci&oacute;n estad&iacute;sticamente significativa con las medidas recomendadas para el estado nutricional, adiposidad abdominal y riesgo cardiovascular de los AMFA, un hecho consecuente con investigaciones internacionales que han reportado resultados m&aacute;s beneficiosos sobre los AM respecto a su peso corporal, IMC, PC y grasa corporal en aquellos programas gubernamentales de envejecimiento activo que no solo contemplan la pr&aacute;ctica regular de AF sino que, adem&aacute;s, incluyen educaci&oacute;n en alimentaci&oacute;n saludable (4,8).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Entre las principales fortalezas de esta investigaci&oacute;n se encuentran la cantidad de AM activos evaluados, la escasez de estudios sobre iniciativas p&uacute;blicas de AF en Chile, la evaluaci&oacute;n directa de las medidas antropom&eacute;tricas de salud (no autorreportada) y la validez de la encuesta alimentaria. Por otro lado, la principal limitaci&oacute;n ser&iacute;a, la selecci&oacute;n intencionada de los participantes que no permite relaciones causa/efecto, s&oacute;lo asociaci&oacute;n. Adem&aacute;s, en este trabajo se emplearon los puntos de corte para AM propuestos por la OPS respecto al estado nutricional, en lugar de los indicados por la OMS, debido a utilizarse com&uacute;nmente con adultos. En este sentido, futuras investigaciones podr&iacute;an indagar sobre la evoluci&oacute;n de los &iacute;ndices antropom&eacute;tricos de salud y el consumo de alimentos de los AM que participan en programas de envejecimiento activo considerando distintos m&eacute;todos de clasificaci&oacute;n para el IMC.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Conclusi&oacute;n</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Los AMFA que presentan mayor frecuencia en el consumo de alimentos saludables manifiestan tambi&eacute;n mejor estado nutricional, adiposidad abdominal y menor riesgo cardiovascular respecto a los AM que exhiben conductas de alimentaci&oacute;n menos saludables.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Bibliograf&iacute;a</b></font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">1. He W, Goodkind D, Kowal P. U.S. Census Bureau. International Population Reports, P95/16-1. An Aging World: 2015. En: U.S. Government Publishing Office, ed. Washington, DC: 2016.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3987568&pid=S0212-1611201700050000900001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">2. Organization WH. Obesity: Preventing and managing the global epidemic. World Health Organization; 2000.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3987570&pid=S0212-1611201700050000900002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">3. McPhee JS, French DP, Jackson D, Nazroo J, Pendleton N, Degens H. Physical activity in older age: Perspectives for healthy ageing and frailty. Biogerontology 2016;17(3):567-80.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3987572&pid=S0212-1611201700050000900003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">4. Hamirudin AH, Charlton K, Walton K. Outcomes related to nutrition screening in community living older adults: A systematic literature review. Arch Gerontol Geriatr 2016;62:9-25.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3987574&pid=S0212-1611201700050000900004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">5. P&eacute;rez Cruz E, Liz&aacute;rraga S&aacute;nchez DC, Mart&iacute;nez Esteves MdR. Asociaci&oacute;n entre desnutrici&oacute;n y depresi&oacute;n en el adulto mayor. Nutr Hosp 2014;29(4):901-6.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3987576&pid=S0212-1611201700050000900005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">6. V&aacute;squez-Morales A, Wanden-Berghe C, Sanz-Valero J. Ejercicio f&iacute;sico y suplementos nutricionales: efectos de su uso combinado en las personas mayores de 65 a&ntilde;os; una revisi&oacute;n sistem&aacute;tica. Nutr Hosp 2013;28(4):1077-84.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3987578&pid=S0212-1611201700050000900006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">7. Ortega FB, Sui X, Lavie CJ, Blair SN. Body mass index, the most widely used but also widely criticized index: Would a criterion standard measure of total body fat be a better predictor of cardiovascular disease mortality? Mayo Clinic Proc 2016;91(4):443-55.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3987580&pid=S0212-1611201700050000900007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">8. Hetherington SA, Borodzicz JA, Shing CM. Assessing the real world effectiveness of the Healthy Eating Activity and Lifestyle (HEAL) program. Health Promot J Austr 2015;26(2):93-8.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3987582&pid=S0212-1611201700050000900008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">9. Barry VW, Baruth M, Beets MW, Durstine JL, Liu J, Blair SN. Fitness vs. fatness on all-cause mortality: A meta-analysis. Prog Cardiovasc Dis 2014;56(4):382-90.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3987584&pid=S0212-1611201700050000900009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">10. Ministerio de Salud. Encuesta Nacional de Salud. ENS. Chile 2009-2010. 2010. Disponible en: <a target="_blank" href="http://web.minsal.cl/portal/url/item/bcb03d7bc28b64dfe040010165012d23.pdf">http://web.minsal.cl/portal/url/item/bcb03d7bc28b64dfe040010165012d23.pdf</a>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3987586&pid=S0212-1611201700050000900010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">11. Ministerio del deporte. Encuesta Nacional de H&aacute;bitos de Actividad F&iacute;sica y Deportes 2015. Santiago, Chile: Ministerio del deporte, Gobierno de Chile; 2016. Disponible en: <a target="_blank" href="http://www.mindep.cl/wp-content/uploads/2016/07/PRESENTACION-ENCUESTA-HABITOS-2015.pdf">http://www.mindep.cl/wp-content/uploads/2016/07/PRESENTACION-ENCUESTA-HABITOS-2015.pdf</a>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3987588&pid=S0212-1611201700050000900011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">12. Instituto Nacional de Deportes. Adultos mejores 2016. Disponible en: <a target="_blank" href="http://www.ind.cl/deporte-para-todos/adultos-mejores/">http://www.ind.cl/deporte-para-todos/adultos-mejores/</a>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3987590&pid=S0212-1611201700050000900012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">13. Ministerio de Salud. Manual de Aplicaci&oacute;n del Examen de Medicina Preventiva del Adulto Mayor 2013. En: Subsecretaria de Salud P&uacute;blica, ed. Disponible en <a target="_blank" href="http://www.minsal.cl">www.minsal.cl</a> <a target="_blank" href="http://web.minsal.cl/portal/url/item/ab1f81f43ef0c2a6e04001011e011907.pdf">http://web.minsal.cl/portal/url/item/ab1f81f43ef0c2a6e04001011e011907.pdf</a>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3987592&pid=S0212-1611201700050000900013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">14. Marfell-Jones MJ, Stewart A, De Ridder J. International standards for anthropometric assessment. 2012.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3987594&pid=S0212-1611201700050000900014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">15. Organizaci&oacute;n Panamericana de la Salud. Valoraci&oacute;n Nutricional del Adulto Mayor. En: Oficina Regional de la Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud, ed. Washington: OPS; 2003. pp. 57-70.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3987596&pid=S0212-1611201700050000900015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">16. WHO Expert Consultation. Waist circumference and waist-hip ratio. 2011. Disponible en: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.418.302&amp;rep=rep1&amp;type=pdf.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3987598&pid=S0212-1611201700050000900016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">17. Browning LM, Hsieh SD, Ashwell M. A systematic review of waist-to-height ratio as a screening tool for the prediction of cardiovascular disease and diabetes: 0.5 could be a suitable global boundary value. Nutr Res Rev 2010;23(2):247-69.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3987600&pid=S0212-1611201700050000900017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">18. Dur&aacute;n S, Vald&eacute;s P, Godoy A, Herrera T. H&aacute;bitos alimentarios y condici&oacute;n f&iacute;sica en estudiantes de pedagog&iacute;a en educaci&oacute;n f&iacute;sica. Rev Chile Nutr 2014;41(3):251-9.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3987602&pid=S0212-1611201700050000900018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">19. Linstone HA, Turoff M. The Delphi method: Techniques and applications. Massachusetts: Addison-Wesley Reading; 1975.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3987604&pid=S0212-1611201700050000900019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">20. Schwingshackl L, Hoffmann G, Kalle-Uhlmann T, Arregui M, Buijsse B, Boeing H. Fruit and vegetable consumption and changes in anthropometric variables in adult populations: A systematic review and meta-analysis of prospective cohort studies. PloS One 2015;10(10):e0140846.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3987606&pid=S0212-1611201700050000900020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">21. Chen M, Pan A, Malik VS, Hu FB. Effects of dairy intake on body weight and fat: A meta-analysis of randomized controlled trials. Am J Clin Nutr 2012;96(4):735-47.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3987608&pid=S0212-1611201700050000900021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">22. Iglesias Rosado C, Villarino Mar&iacute;n A, Mart&iacute;nez JA, Cabrerizo L, Gargallo M, Lorenzo H, et al. Importancia del agua en la hidrataci&oacute;n de la poblaci&oacute;n espa&ntilde;ola: documento FESNAD 2010. Nutr Hosp 2011;26(1):27-36.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3987610&pid=S0212-1611201700050000900022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">23. Sergi G, Bano G, Pizzato S, Veronese N, Manzato E. Taste loss in the elderly: Possible implications for dietary habits. Crit Rev Food Sci Nutr 2017;22;57(17):3684-9.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3987612&pid=S0212-1611201700050000900023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">24. Universidad de Chile. Encuesta Nacional de Consumo Alimentario. En: Facultad de Medicina, ed. Ministerio de Salud de Chile; 2012.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3987614&pid=S0212-1611201700050000900024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">25. Jebb SA. Carbohydrates and obesity: From evidence to policy in the UK. Proc Nutr Soc 2015;74:215-20.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3987616&pid=S0212-1611201700050000900025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">26. Sayon-Orea C, Mart&iacute;nez-Gonz&aacute;lez MA, Bes-Rastrollo M. Alcohol consumption and body weight: A systematic review. Nutr Rev 2011;69(8):419-31.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3987618&pid=S0212-1611201700050000900026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">27. Yeomans MR. Effects of alcohol on food and energy intake in human subjects: Evidence for passive and active over-consumption of energy. Br J Nutr 2004;92(S1):S31-S4.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3987620&pid=S0212-1611201700050000900027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><a href="#top"><img border="0" src="/img/revistas/nh/v34n5/seta.gif" width="15" height="17"></a><a name="bajo"></a><b>Direcci&oacute;n para correspondencia:</b>    <br>Pablo Antonio Vald&eacute;s Badilla.    <br>Universidad Aut&oacute;noma de Chile.    <br>Av. Alemania.    <br>01090 Temuco, Chile.    <br>e-mail: <a href="mailto:pablo.valdes@uautonoma.cl">pablo.valdes@uautonoma.cl</a></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">Recibido: 01/02/2017    <br>Aceptado: 04/03/2017</font></p>      ]]></body><back>
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