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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Análisis coste-efectividad del uso de atorvastatina en pacientes diabéticos de tipo 2: modelo farmacoeconómico del estudio CARDS]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Background and objective: To perform a cost-effectiveness analysis of the use of Atorvastatin 10 mg in the primary prevention of cardiovascular disease in patients with type 2 diabetes (DM2). Method: A deterministic and retrospective model by a decision analysis based on CARDS study (Collaborative Atorvastatin Diabetes Study) was performed. In the CARDS study, a significant reduction in cardiovascular morbimortality by the use of Atorvastatin 10 mg versus placebo (5.8 vs. 9.0%, p=0.001) in DM2 patients with an additional condition, had previously been demonstrated. In the present cost-effectiveness analysis, effectiveness units were life years gained (LYG) and quality adjusted life years (QALY), obtained from differences in morbimortality and life expectancy in DM2 patients, with and without previous cardiovascular events. Costs of the evaluated alternatives were obtained from the CARDS results. Results: Incremental cost-effectiveness ratio of using Atorvastin 10 mg versus placebo was 5,886 € per LYG and 8,046 € per QALY. Sensitivity analyses confirmed the model stability. Conclusions: In the primary prevention of the cardiovascular disease in type 2 diabetic patients, the use of Atorvastatin 10 mg is cost-effective, with a cost per LYG and per QALY below that of other alternatives widely used in the Spanish National Health System, and also below a value considered as a reasonable threshold for our country, which might unofficialy be around 30,000 €/ QALY.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="right">&nbsp;</p>     <p align="right">&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="4"><b><a name="top"></a>An&aacute;lisis coste-efectividad del uso de atorvastatina en pacientes diab&eacute;ticos de tipo 2: modelo farmacoecon&oacute;mico del estudio CARDS</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="4"><b>Cost-effectiveness analysis of the use of atorvastatin in patients with type 2 diabetes mellitus: a pharmacoeconomic model of the CARDS study</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>J. Fern&aacute;ndez de Bobadilla, E. L&oacute;pez de SA<sup>1</sup>, I. Alonso Troncoso<sup>2</sup>, R. Moreno G&oacute;mez<sup>3</sup>, C. Rubio-Terr&eacute;s<sup>4</sup>, J. Soto &Aacute;lvarez</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Investigación de Resultados en Salud y Farmacoeconomía. Unidad Médica. Pfizer I+D+i. Madrid.&nbsp;<sup>1</sup>Unidad Coronaria. Hospital Gregorio Marañón. Madrid. <sup>2</sup>Servicio de Endocrinología. Hospital de Montecelo. Pontevedra. <sup>3</sup>Servicio de Hemodinámica. Hospital Clínico San Carlos. Madrid. <sup>4</sup>HERO Consulting. Madrid.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Fuente de financiación: estudio efectuado con una ayuda a la investigación de Pfizer, S.A.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Resultados preliminares de este trabajo han sido presentados en el 47 Congreso de la Sociedad Española de Endocrinología y Nutrición. Madrid, Mayo de 2005.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2"><a href="#back">Dirección para correspondencia</a></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p> <hr size="1">     <p><font face="Verdana" size="2"><b>RESUMEN</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Fundamento y objetivo:</b>  Efectuar un análisis coste-efectividad   del uso de Atorvastatina 10 mg en la prevención primaria de la enfermedad   cardiovascular en el paciente con Diabetes Mellitus tipo 2 (DM2).    <br> <b>Método:</b>  Se elaboró un modelo retrospectivo y determinístico   basado en un análisis de decisión a partir del estudio CARDS (<i>Collaborative Atorvastatin Diabetes Study</i>).   En el estudio CARDS se había demostrado que Atorvastatina 10 mg versus   placebo en prevención primaria en pacientes con DM2 y alguna patología   asociada, reduce la morbimortalidad cardiovascular&nbsp;(5,8 <i> vs.</i> 9,0%, p =   0,001). En el presente análisis coste-efectividad, las unidades de   efectividad utilizadas fueron&nbsp;años de vida ganados (AVG) y años de vida   ajustados por calidad (AVAC), obtenidos a partir de las diferencias de   morbimortalidad y de la esperanza de vida de los diabéticos, con y sin   eventos previos, obtenidos&nbsp;de la literatura. El consumo de recursos de   las alternativas en evaluación se ha extraído del estudio&nbsp;CARDS   aplicando costes españoles.    <br> <b>Resultados:</b>  El cociente coste-efectividad incremental derivado   de utilizar Atorvastatina 10 mg versus placebo fue 5.886 € por AVG y de   8.046 € por AVAC. Los análisis de sensibilidad confirmaron la estabilidad   del modelo.    <br> <b>Conclusiones:</b>  En la prevención primaria del riesgo   cardiovascular en pacientes diabéticos tipo 2, el uso de Atorvastatina&nbsp;10   mg es coste-efectivo, con un coste por AVG y por AVAC por debajo de otras   alternativas empleadas ampliamente en el Sistema Nacional de Salud español, y   también por debajo de un valor&nbsp;que podría considerarse como un umbral   razonable para nuestro país, situado oficiosamente en torno a los 30.000 €   por AVAC.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> Diabetes mellitus. Prevención primaria. Coste efectividad. Atorvastatina.</font></p> <hr size="1">     <p><font face="Verdana" size="2"><b>ABSTRACT </b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2"><b>Background and objective: </b>  To perform a cost-effectiveness   analysis of the use of Atorvastatin 10 mg in the primary prevention of   cardiovascular disease in patients with type 2 diabetes (DM2).    <br> <b>Method:</b>  A deterministic and retrospective model by a decision   analysis based on CARDS study (<i>Collaborative Atorvastatin Diabetes Study</i>) was   performed. In the CARDS study, a significant reduction in cardiovascular   morbimortality by the use of Atorvastatin 10 mg versus placebo (5.8 vs. 9.0%,   p=0.001) in DM2 patients with an additional condition, had previously been   demonstrated. In the present cost-effectiveness analysis, effectiveness units   were life years gained (LYG) and quality adjusted life years (QALY), obtained   from differences in morbimortality and life expectancy in DM2 patients, with   and without previous cardiovascular events. Costs of the evaluated   alternatives were obtained from the CARDS results.    <br> <b>Results</b>:  Incremental cost-effectiveness ratio of using   Atorvastin 10 mg versus placebo was 5,886 € per LYG and 8,046 € per QALY.   Sensitivity analyses confirmed the model stability.    <br> <b>Conclusions:</b>  In the primary prevention of the cardiovascular   disease in type 2 diabetic patients, the use of Atorvastatin 10 mg is cost-effective,   with a cost per LYG and per QALY below that of other alternatives widely used   in the Spanish National Health System, and also below a value considered as a   reasonable threshold for our country, which might unofficialy be around 30,000   €/ QALY.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Key words:</b> Diabetes mellitus. Primary prevention. Cost effectiveness. Atorvastatin.</font></p> <hr size="1">     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="3"><b>Introducción</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La diabetes está transformándose en un problema de dimensiones epidémicas. Se calcula que en poco más de 20 años la cantidad de personas afectadas por dicha enfermedad crecerá aproximadamente un 120% en todo el planeta, fenómeno que se estima habrá de ser más marcado en los países en desarrollo. Las implicaciones sociales de este panorama se resumen en el hecho de que la enfermedad cardiovascular (ECV) y especialmente la enfermedad coronaria es la principal causa de morbi-mortalidad entre los pacientes diabéticos. Asociado al aumento de la prevalencia de la diabetes, inevitablemente se va a producir un aumento en las proporciones de morbilidad y mortalidad relacionadas con la ECV.</font></p>     <p>   <font face="Verdana" size="2">En España la prevalencia de la diabetes   mellitus tipo 2 (DM2) es también un importante problema de salud pública. En   particular, la prevalencia de la diabetes en adultos de mediana edad oscila   entre el 7 y el 16% en función del área geográfica y de los criterios   diagnósticos utilizados (1,2). La DM2 es una de las principales causas de   muerte en la mayoría de los países desarrollados. En España, supone la   tercera causa de muerte entre las mujeres y la séptima entre los varones (3).   Los pacientes diabéticos presentan 2 a 4 veces más riesgo que la población   general de desarrollar enfermedad cardiovascular (4), así como más riesgo de   presentar una enfermedad microvascular específica (5-7).</font></p>    <p>   <font face="Verdana" size="2">Un estudio más reciente, el CODE-2 proporcionó   el primer intento coordinado para evaluar el coste total asociado al   tratamiento de pacientes con DM2 en países europeos. El coste anual sanitario   medio por paciente en el estudio fue de 1.305,15 euros, incluyendo los motivos   relacionados tanto con el control de la diabetes como con sus complicaciones.   Los pacientes sin complicaciones originaron sólo el 13,7% del gasto total,   mientras que los que presentaban algún tipo de complicación (micro,   macrovascular o ambas) supusieron el 64,5%. Las complicaciones   cardiovasculares son las principales responsables del coste de la diabetes.   Cuando éstas aparecen, se duplica el coste global y se cuadruplica el de las   hospitalizaciones, por lo que es necesario establecer medidas de control   estrictas para reducir su incidencia y poder actuar en el campo de la   prevención secundaria (8). En otro estudio que dividía el coste por   categorías, se demostró que los pacientes diabéticos tuvieron una media de   ingresos hospitalarios superior a los no diabéticos (9).</font> </p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p>   <font face="Verdana" size="2">Las complicaciones macroangiopáticas,   especialmente la enfermedad arterial coronaria y el ictus cerebral, son   responsables de casi el 80% de la mortalidad y del 75% de las   hospitalizaciones en los pacientes diabéticos (10). Las estatinas se han   mostrado eficaces en la prevención secundaria (4S, CARE, LIPID, GREACE, HPS,   MIRACL, TNT y PROVE-it) y primaria (WOSCOPS, CARDS y ASCOT) de las   enfermedades cardiovasculares. Este beneficio incluye también a la población   de edad avanzada (HPS, PROSPER, CARDS, ASCOT) y se mantiene incluso para los   rangos de LDL-C basal bajos (HPS, PROVE-IT, CARDS y TNT). Recientemente, se ha   demostrado que el tratamiento con estatinas puede disminuir la incidencia de   estos eventos cardiovasculares cuando se utilizan para la prevención primaria   en pacientes con DM2 (11,12). En el estudio CARDS (<i>Collaborative Atorvastatin Diabetes Study</i>),   un ensayo clínico multicéntrico, aleatorizado, controlado con placebo, doble   ciego, que incluyó 2.838 pacientes (1.428 tratados con Atorvastatina 10 mg y   1.410 con placebo) se ha demostrado que Atorvastatina 10 mg es segura y eficaz   para reducir el riesgo de primeros episodios de enfermedad cardiovascular,   incluyendo el ictus, en los pacientes con DM2 con alguna patología asociada   (retinopatía, micro o macroalbuminuria, tabaquismo o&nbsp;hipertensión) y   que no presentan un valor elevado de LDL-C (LDL-Colesterol basal &#8804;   160mg/dl) (12).</font> </p>    <p>   <font face="Verdana" size="2">Importancia de la farmacoeconomía en la   asignación de recursos</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Los recursos son limitados y el coste sanitario continúa aumentando en España y en los países de nuestro entorno. Los estudios farmacoeconómicos, son herramientas que ayudan a la toma de decisiones en la asignación de los recursos. Es cierto que tienen limitaciones, pero también que no recurrir a la farmacoeconomía, supone la renuncia a que los aspectos técnicos más objetivos tengan peso a la hora de configurar el criterio utilizado en la asignación de recursos.</font> </p>    <p>   <font face="Verdana" size="2">Para el clínico, las evaluaciones económicas   resultan difíciles de interpretar y, en ocasiones, pueden generar   escepticismo. Esto se debe en gran parte a que la farmacoeconomía no es   estrictamente una ciencia que produce conocimiento utilizando el método   científico. Es más una disciplina, que participa de ciencias biológicas,   económicas y sociales y cuya aplicación práctica tiene, probablemente, más   que ver con la ayuda a la toma de decisiones relacionadas con la asignación   de recursos que con la producción de conocimiento.</font> </p>    <p>   <font face="Verdana" size="2">El primer paso para poder decidir con criterio   si una estrategia de tratamiento es coste-efectiva, es disponer del resultado   en unidades que sean comparables entre diferentes áreas terapéuticas. La   relación coste/efecto, se presenta en unidades monetarias (€)/unidades de   efectividad; pero las unidades de efectividad pueden ser desde infarto agudo   de miocardio evitado, a mm de Hg de presión arterial o años de vida ganados.   Las únicas unidades de efectos que resultan directamente comparables entre   áreas terapéuticas son los años de vida ganados (AVG) y los años de vida   ajustados por calidad (AVAC). Estas son, por tanto, las únicas unidades en   las que existen intentos de establecer un límite generalizable que determine   cuando una estrategia es eficiente o coste/efectiva.</font> </p>    <p>   <font face="Verdana" size="2">El concepto de AVAC merece una explicación   introductoria. Suponiendo que la calidad de vida relacionada con la salud   fluctúa entre 0 (la muerte) y 1 (la salud perfecta). Un AVAC sería el   equivalente a un año de vida vivido con una salud perfecta; pero igualmente   un AVAC podría obtenerse de más de una año de vida con una salud no   perfecta, por ejemplo, de 2 años vividos con una salud de 0,5. La ventaja del   AVAC es que permite comparar entre áreas muy diversas e integrar en una sola   unidad cantidad y calidad de vida.</font></p>     <p>       <br>   <font face="Verdana" size="2">OBJETIVO</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">El objetivo de este estudio es un análisis coste-efectividad del uso de Atorvastatina en la prevención primaria de la enfermedad cardiovascular en el paciente con DM2.</font> </p>     <p>&nbsp; </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b><font face="Verdana" size="3">Material y Métodos</font></b></p>     <p><i><font face="Verdana" size="2">POBLACI&Oacute;N DIANA</font> </i></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La poblaci&oacute;n diana fueron los pacientes incluidos en el estudio CARDS: sujetos con DM2, de una edad entre 40 y 75 a&ntilde;os, con niveles de LDL-colesterol &lt; 160 mg/dl y niveles de triglic&eacute;ridos &le; 600 mg/dl y al menos una de las siguientes patolog&iacute;as asociadas: hipertensi&oacute;n arterial, retinopat&iacute;a, microalbuminuria, macroalbuminuria y tabaquismo (12).</font></p>     <p><i><font face="Verdana" size="2">    <br> MODELO FARMACOECON&Oacute;MICO Y ESTIMACI&Oacute;N DE LA EFECTIVIDAD</font> </i></p>     <p><font face="Verdana" size="2">El estudio consisti&oacute; en un modelo farmacoecon&oacute;mico, entendido como un esquema te&oacute;rico que permite hacer simulaciones de procesos sanitarios complejos relacionados con medicamentos y que es elaborado, siguiendo un protocolo previamente establecido, mediante estimaciones obtenidas a partir de los datos disponibles de eficacia, toxicidad y costes de las alternativas comparadas (13). Para ello, se hizo un an&aacute;lisis de decisiones determin&iacute;stico y retrospectivo, con una estructura que se representa en la <a href="#f1"> figura 1</a>. Se consider&oacute; que un paciente con DM2 podr&iacute;a o no padecer eventos cardiovasculares (IAM mortal o no, muerte coronaria debida a otras causas, angina inestable, muerte s&uacute;bita resucitada, revascularizaci&oacute;n coronaria e ictus mortal o no) con diferentes probabilidades, derivadas del estudio CARDS: la morbimortalidad cardiovascular se produjo en un 5,8% de los pacientes, despu&eacute;s de 3,9 a&ntilde;os de tratamiento con Atorvastatina 10 mg (83 eventos en 1.418 pacientes) y en el 9,0% de los pacientes controlados con placebo (127 eventos en 1.410 pacientes). Las probabilidades de los diferentes eventos se indican en la <a href="#t1"> tabla I</a>.</font></p>     <p align="center"><a name="f1"><img border="0" src="/img/revistas/ami/v23n5/original2_03.jpg" width="352" height="540"></a></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center"><a name="t1"><img border="0" src="/img/revistas/ami/v23n5/original2_05.jpg" width="334" height="236"></a></p>     <p><font face="Verdana" size="2">    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> La efectividad se midi&oacute; como a&ntilde;os de vida ganados (AVG) y a&ntilde;os de vida ajustados por su calidad (AVAC) ganados en los pacientes tratados con Atorvastatina 10 mg, en comparaci&oacute;n con los no tratados. Los AVG se estimaron a partir de los pacientes del estudio CARDS que completaron el seguimiento (1.421 pacientes en el grupo de Atorvastatina 10 mg y 1.398 en el grupo placebo).</font></p>    <p>   <font face="Verdana" size="2">   La esperanza de vida considerada en los pacientes diab&eacute;ticos fue la observada en el estudio de Ontario (a la edad de 63,5 a&ntilde;os fue de 12,29 y de 13,84 a&ntilde;os para hombres y mujeres, respectivamente) (14). Bas&aacute;ndose en un modelo fundamentado en el UKPDS, se estim&oacute; que haber sufrido un infarto disminu&iacute;a la calidad de vida del paciente diab&eacute;tico en un 5,5% y haber sufrido un ictus en un 10,8% (15). A partir de estos valores, se estim&oacute; que la esperanza de vida ajustada o no por calidad, ponderada para ambos sexos, ser&iacute;a de 12,78 y 16,35 a&ntilde;os, respectivamente. Por otra parte, la esperanza de vida en los pacientes con DM2 que han sufrido un infarto de miocardio o un ictus cerebral, se obtuvo a partir de los resultados del an&aacute;lisis de supervivencia de Caro y cols. (16). El horizonte temporal de la simulaci&oacute;n fue de 4 a&ntilde;os, aproximadamente la duraci&oacute;n promedio del estudio CARDS.</font></p>    <p>   <font face="Verdana" size="2">   El estudio se hizo desde la perspectiva del Sistema Nacional de Salud (SNS) espa&ntilde;ol, por tanto considerando &uacute;nicamente los costes directos sanitarios.</font></p>    <p>   <font face="Verdana" size="2">   Se siguieron las directrices generales para la realizaci&oacute;n de an&aacute;lisis farmacoecon&oacute;micos en Espa&ntilde;a (17), as&iacute; como las directrices publicadas por la Oficina Canadiense de Coordinaci&oacute;n de la Evaluaci&oacute;n de las Tecnolog&iacute;as Sanitarias (18) y los Principios de buenas pr&aacute;cticas de modelizaci&oacute;n de la   <i> International Society for Pharmacoeconomics and Outcomes Research</i> (ISPOR) (19).</font></p>    <p>   <font face="Verdana" size="2">   Finalmente, se hizo un descuento anual del 3% para los costes y la efectividad (AVAC, AVG). Dado que los costes y efectos ocurren en el futuro, hay que convertirlos a valor presente. A tal fin se utiliza la tasa de descuento. El descuento del 3% a costes y efectos es est&aacute;ndar.</font></p>     <p><i><font face="Verdana" size="2">    <br> ESTIMACI&Oacute;N DE LOS COSTES</font> </i></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La estimaci&oacute;n de los costes de una enfermedad tratada con un determinado f&aacute;rmaco se hace mediante la identificaci&oacute;n y cuantificaci&oacute;n de los recursos sanitarios que conlleva y asignando a los recursos unos determinados costes unitarios. De este modo, se estimaron los costes medios para un paciente de tipo CARDS tratado con Atorvastatina 10 mg en la prevenci&oacute;n primaria cardiovascular, desde la perspectiva del SNS, consider&aacute;ndose dos tipos de coste: el de adquisici&oacute;n de Atorvastatina 10 mg, obtenido de la base de datos de Portalfarma (20) y el coste de los eventos cardiovasculares, tomados de una base de datos de costes sanitarios espa&ntilde;oles (21) a trav&eacute;s del coste unitario de los distintos grupos relacionados con el diagn&oacute;stico (GRDs). A este respecto, se hicieron varias asunciones: a) que el coste de la parada cardiaca resucitada fuera similar al de la parada de causa desconocida; b) que el coste del ictus mortal fuera similar, siendo conservadores, al de la parada cardiaca de causa desconocida; c) que el coste de la muerte coronaria no debida a IAM fuera similar al de la muerte coronaria por IAM; y d) que todos los procedimientos de revascularizaci&oacute;n coronaria fueran no quir&uacute;rgicos (angioplastia) y con cateterismo diagn&oacute;stico previo, ante la ausencia de este &uacute;ltimo dato. No se consider&oacute; el coste de las reacciones adversas, debido a que en el estudio CARDS no se observaron diferencias significativas en la frecuencia de acontecimientos adversos graves (1,1%) entre Atorvastatina 10 mg (19 casos) y placebo (20 casos).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Los costes unitarios de los recursos sanitarios considerados en el análisis, expresados en euros (€) de 2.004, se recogen en la <a href="#t2"> tabla II</a>.</font></p>     <p align="center"><a name="t2"><img border="0" src="/img/revistas/ami/v23n5/original2_08.jpg" width="334" height="298"></a></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><i><font face="Verdana" size="2">    <br> CASO BÁSICO Y ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD</font> </i></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En el caso básico del modelo se utilizaron los valores promedio de los costes de los eventos cardiovasculares. Se hicieron los siguientes análisis de sensibilidad: a) probabilísticos de Monte Carlo de primer orden (22); b) simples univariantes utilizando los costes mínimos y máximos de los eventos; y c) considerando el cumplimiento medio real del tratamiento con Atorvastatina 10 mg durante 4 años en los pacientes del estudio CARDS (85%).</font></p>     <p><i><font face="Verdana" size="2">    <br> PROGRAMA INFORMÁTICO</font> </i></p>     <p><font face="Verdana" size="2">El análisis del modelo se hizo mediante el programa DATA 3.5 <i> for Healthcare de TreeAge</i>.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><b><font face="Verdana" size="3">Resultados</font></b></p>     <p><i><font face="Verdana" size="2">CASO BÁSICO</font> </i></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Las consecuencias económicas de los resultados del estudio CARDS utilizando datos de costes españoles muestran que el tratamiento con 10 mg de Atorvastatina en pacientes con diabetes mellitus tipo 2 supone unos costes medios de tratamiento por paciente, mayores que la opción de no tratar, 1.573,81 € con Atorvastatina 10 mg <i>vs</i>. 455,41 € con placebo, con un incremento en el coste total en el grupo de Atorvastatina 10 mg de 1.118,4 € durante el periodo del estudio, equivalentes a 279,6 € adicionales por paciente y año. Este incremento se ve parcialmente compensado por el mayor número de eventos evitados con Atorvastatina 10 mg y por tanto el menor coste asociado a complicaciones cardiovasculares.</font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p>   <font face="Verdana" size="2">Basándonos en el beneficio a largo plazo, el   tratamiento con 10 mg de Atorvastatina durante 4 años origina, en   comparación con la opción de no administrar un tratamiento para la   prevención primaria cardiovascular, la ganancia de 0,19 años de vida y de   0,139 AVAC por cada paciente tratado. Esta mayor eficacia tendría un coste   adicional de 1.118 € por paciente (<a href="/img/revistas/ami/v23n5/original2_12.jpg" target="_blank">Tabla   III</a>).</font></p>    <p> <font face="Verdana" size="2">El coste de ganar un año de vida o un AVAC con Atorvastatina 10 mg, en comparación con placebo, ascendería a 5.886 € y 8.046 €, respectivamente y para una tasa de descuento del 3% (<a href="/img/revistas/ami/v23n5/original2_12.jpg" target="_blank">Tabla III</a>).</font></p>     <p>     <br> <i><font face="Verdana" size="2">ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD</font></i></p>     <p><font face="Verdana" size="2">El resultado del caso básico fue estable en los análisis de sensibilidad, con resultados que oscilaron entre 4.874 y 6.500 € por AVG y entre 6.663 y 8.944 € por cada AVAC adicional (<a href="#t4">Tabla IV</a>). El menor valor de coste-efectividad se observó, como era previsible, cuando se consideró el cumplimiento terapéutico del 85% habido en el estudio CARDS, en lugar del 100% teórico del caso básico del análisis.</font></p>     <p align="center"><a name="t4"><img border="0" src="/img/revistas/ami/v23n5/original2_14.jpg" width="352" height="210"></a></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="3"><b>Discusión</b></font></p>     <p><i><font face="Verdana" size="2">INTERPRETACIÓN GENERAL, DE LOS RESULTADOS DE COSTE-EFECTIVIDAD</font></i></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Los recursos económicos disponibles son limitados y el coste sanitario continúa aumentando en España y en los países de nuestro entorno, con lo cual existe una necesidad de optimizar la eficiencia (análisis de la relación entre los recursos consumidos o costes y los resultados obtenidos) de la utilización de los recursos (23,24). Se está intentando encontrar un criterio de eficiencia generalizable que permita a los decisores sanitarios optimizar la eficiencia (25).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">Las opciones más coste-efectivas no tienen por qué ser las más baratas ni las más efectivas. Sin embargo, a menudo se decide financiar una tecnología sanitaria exclusivamente porque ahorra dinero, olvidando que una intervención también será eficiente si el beneficio extra que produce compensa su coste adicional (26). En realidad esta sería una decisión de tipo financiero (que sólo tiene en cuenta los costes), pero no farmacoeconómica, que por definición, también debe tener en cuenta los efectos. Cuando una alternativa terapéutica es a la vez más efectiva y más barata que otra, la decisión es evidente. El problema surge cuando se evalúan medicamentos o tecnologías que producen mejores resultados clínicos pero con costes asociados más elevados, es entonces cuando hay que definir cuándo un beneficio extra compensa su coste adicional. Para ello es necesario decidir si el valor del coste extra necesario para conseguir una unidad adicional de resultado clínico (correspondiente al cociente coste efectividad incremental o CCEI) resulta socialmente aceptable. Ese es, precisamente, el umbral que los agentes decisores y la sociedad tendrán que fijar para cada país. Las estrategias terapéuticas con un CCEI por debajo del fijado automáticamente se financiarían y las que se encuentren por encima de ese valor tendrán que ser sometidas a criterios adicionales de evaluación antes de decidir su financiación.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Ya existen algunos países donde se recomienda un valor umbral. Así, en Estados Unidos, una intervención sanitaria presenta una relación coste-efectividad aceptable si el coste adicional de cada AVAC ganado es inferior a 50.000 dólares e inaceptable cuando supera los 100.000 dólares por AVAC. En Europa los valores oscilan dependiendo del país. En el Reino Unido están entre 33.000 y 50.000 euros; en Holanda entre 20.000 y 30.000 euros; en Francia entre 24.000 y 36.000 euros; en Alemania entre 25.000 y 37.000 euros y en Italia entre 21.000 y 31.000 euros.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Estos límites se establecieron de una forma heterogénea y arbitraria: 1) a partir de recomendaciones efectuadas por los autores de los estudios farmacoeconómicos publicados (27#), 2) por aproximación al coste de técnicas cuya financiación nadie pone en cuestión (como la diálisis en los pacientes con insuficiencia renal terminal); o 3) por representar los valores de las tecnologías usualmente recomendadas por agencias de evaluación como el NICE.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En nuestro país este es un tema aún no resuelto. En una revisión publicada en el año 2002, los autores hicieron una propuesta para el rango de valor umbral del CCEI para que un nuevo medicamento pueda ser considerado coste-efectivo. El límite de coste-efectividad establecido fue oficiosamente de 30.000 euros por AVG (28). Este artículo ha tenido cierta repercusión en España y, actualmente, se acepta de forma orientativa que una intervención sanitaria podría considerarse eficiente cuando el coste por AVAC es inferior a los 30.000 euros. Esto equivale aproximadamente a 25.000 euros por AVG en pacientes de este tipo. Esta cifra no es, en absoluto, un valor oficial ni aceptado por todos pero, a falta de otro criterio puede ayudar a poner en perspectiva los valores del cociente coste-efectividad incremental.</font></p>     <p>    <br> <i><font face="Verdana" size="2">IMPORTANCIA CLÍNICA DE ATORVASTATINA 10 mg EN EL PACIENTE DIABÉTICO</font> </i></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En el estudio CARDS, Atorvastatina 10 mg mostró una reducción de riesgo del 37% para el end-point primario formado por el conjunto de: muerte de origen cardiovascular, IAM, angina inestable que requiere rehospitalización, parada cardiaca, revascularización e ictus. La reducción del riesgo de ictus fue de un 48% en los pacientes en tratamiento con Atorvastatina 10 mg. La reducción de la mortalidad total del grupo tratado con Atorvastatina 10 mg fue del 27%. Las diferencias encontradas fueron estadísticamente significativos para las dos variables anteriores, y hubo una tendencia estadística para la una mortalidad total (p = 0,059) con Atorvastatina 10 mg. Los resultados sobre la reducción de los eventos cardiovasculares fueron consistentes con independencia de los niveles basales de lípidos, edad, sexo y otros factores de riesgo. Ambos brazos de tratamiento fueron seguros y bien tolerados. El estudio CARDS demuestra que el tratamiento con Atorvastatina 10 mg es seguro y eficaz en disminuir la aparición del primer evento cardiovascular (incluyendo el ictus) en diabéticos tipo 2 con niveles de lípidos normales (c-LDL 160 mg/dl). Asimismo, el CARDS sugiere que no hay justificación para que exista un nivel determinado de c-LDL a partir del cual los pacientes con DM2 deban iniciar tratamiento con estatinas y subrayan la atención que debe prestarse al control de los lípidos, además de la glucemia y la presión arterial en pacientes con DM2. Esto plantea la cuestión clínica práctica de si existen pacientes con DM2 con riesgo suficientemente bajo como para no precisar tratamiento.</font></p>     <p>    <br> <i><font face="Verdana" size="2">INTERPRETACIÓN DE LA EVALUACIÓN ECONÓMICA BASADA EN EL ESTUDIO CARDS</font> </i></p>     <p><font face="Verdana" size="2">De acuerdo con los resultados del modelo, los pacientes con DM2 sometidos a prevención primaria de eventos cardiovasculares con Atorvastatina 10 mg, obtienen más AVG y más AVAC que los pacientes sin tratamiento preventivo.</font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p>   <font face="Verdana" size="2">En la interpretación de esta evaluación   económica debemos considerar que se trata de un modelo teórico (que es, por   definición, una simulación simplificada de la realidad) basado en los   resultados de un ensayo clínico, por lo que sus resultados deben considerarse   como estimaciones para pacientes del tipo de los incluidos en el estudio CARDS,   que pueden ser útiles como una herramienta para la toma de decisiones   clínicas.</font> </p>    <p>   <font face="Verdana" size="2">Según los resultados del modelo, el uso de   Atorvastatina 10 mg en prevención primaria del riesgo cardiovascular en   pacientes diabéticos de tipo 2&nbsp;es coste-efectivo, con un coste por AVG y   por AVAC ganado muy por debajo de 30.000 € (28), una cifra que en nuestro   país puede servir de umbral oficioso orientativo para considerar una   alternativa como eficiente.</font></p>    <p>       <br>   <i><font face="Verdana" size="2">LIMITACIONES Y FORTALEZAS DE LA EVALUACIÓN ECONÓMICA</font> </i></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Dentro de la farmacoeconomía, con frecuencia debemos recurrir a los modelos, cuando las preguntas no pueden contestarse directamente a través de datos de un estudio. En esta evaluación económica, se recurre a un modelo para obtener datos que permitan transformar las unidades de eficacia disponibles, AVG o AVA C. En el estudio CARDS se evalúan, entre otras, muerte, infarto agudo de miocardio e ictus. El número de años de vida ganados que representa evitar una muerte, dependerá de la expectativa de vida promedio de la población estudiada. Del mismo modo, el número de años de vida ganados que representa evitar un infarto agudo de miocardio (IAM), dependerá de cuánto acorta la expectativa de vida tener un IAM a una edad determinada. Para hacer esta transformación de eventos a AVG y AVACs, es necesario, por tanto, aplicar un modelo. Aunque sabemos que los modelos tienen limitaciones, en ocasiones como las del presente estudio son la única alternativa disponible para tener los resultados en unidades interpretables.</font> </p>    <p>   <font face="Verdana" size="2">Una limitación específica de este estudio   consiste en que, al no disponerse de datos españoles, los AVAC se estimaron a   partir de un trabajo canadiense, que recogió la calidad de vida en pacientes   diabéticos tras sufrir eventos cardiovasculares. Probablemente, como   consecuencia de esto, tienen mayor valor los datos de coste por año de vida   ganado. Al mismo tiempo, deben señalarse como &quot;fortalezas&quot; del   modelo que la estimación de las probabilidades de transición se hizo a   partir de los resultados de un ensayo clínico aleatorizado y que la   estimación de los costes unitarios se hizo a partir de una base de datos de   costes españoles.</font></p>    <p>   <font face="Verdana" size="2">Para intentar minimizar las limitaciones del   modelo, en el caso básico se tomaron supuestos conservadores (y promedios) y   se hicieron análisis de sensibilidad probabilísticos y considerando varios   escenarios extremos, confirmándose la estabilidad del caso básico del   análisis.</font></p>     <p>   &nbsp;</p>     <p><b><font face="Verdana" size="3">Conclusiones</font></b></p>     <p><font face="Verdana" size="2">El estudio CARDS no solo demuestra que el tratamiento con Atorvastatina 10 mg es un tratamiento seguro y eficaz para disminuir la aparición del primer evento cardiovascular en diabéticos tipo 2 con niveles de colesterol LDL&lt;160 mg/dl; sino que lo hace a un coste muy aceptable. El coste de ganar un año de vida o un AVAC con Atorvastatina 10 mg, en comparación con placebo, fue de 5.886 € y 8.046 €, respectivamente. Por tanto, en la prevención primaria del riesgo cardiovascular en pacientes diabéticos de tipo 2, el uso de Atorvastatina&nbsp;es coste-efectivo, con un coste por AVG y por AVAC por debajo de otras alternativas empleadas ampliamente en el SNS y de un valor que podría considerarse como un umbral razonable para nuestro país, que podría situarse oficiosamente en torno a los 30.000 € por AVAC (28#).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p><b><font face="Verdana" size="3">Bibliografía</font></b></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">1. Arroyo J, Badía X, Calle H. Tratamiento de los pacientes con diabetes mellitus tipo 2 en atención primaria en España. Med Clin (Barc) 2005; 125: 166-72.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=589647&pid=S0212-7199200600050000300001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> <font face="Verdana" size="2">2. Goday A, Gabriel R, Ascaso JF, et al. Despistaje y seguimiento de la insulina resistencia en España: Estudio DESIRE. Avances en Diabetología, 2004. Sociedad Española de Diabetes. Vol.20.Supl.1. Mayo 2004.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=589648&pid=S0212-7199200600050000300002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> <font face="Verdana" size="2">3. Goday A, Serrano Ríos M. Epidemiología de la Diabetes Mellitus en España. Revisión crítica y nuevas perspectivas. Med Clin (Barc) 1994; 102: 306-315.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=589649&pid=S0212-7199200600050000300003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> <font face="Verdana" size="2">4. Gimeno Orna JA, Boned Juliani B, Lou Arnal L. M, et al. Mortalidad en una cohorte de pacientes con diabetes tipo 2 del Área de Alcañiz. An Med Interna (Madrid) 2002; 19: 14-18.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=589650&pid=S0212-7199200600050000300004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> <font face="Verdana" size="2">5. Cerveny JD, Leder RD, Weart CW Issues surrounding tight glycemic control in people with type 2 diabetes mellitus. Ann Pharmacother 1998; 32: 896-905</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=589651&pid=S0212-7199200600050000300005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> <font face="Verdana" size="2">6. Calvo Romero, J. Mª and Lima Rodríguez, E. Mª Objetivos y estrategia terapéutica en la diabetes mellitus tipo 2 . An Med Interna (Madrid) 2001; 18: 41-48.</font> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=589652&pid=S0212-7199200600050000300006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> <font face="Verdana" size="2">7. Pérez García, R., Rodríguez Benítez, P., Dall'Anesse, C. et al. Preocupante incremento de la diabetes como causa de insuficiencia renal terminal: Evaluación del tratamiento sustitutivo. An Med Interna (Madrid) 2001; 18: 7-14.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=589653&pid=S0212-7199200600050000300007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> <font face="Verdana" size="2">8. Williams R, Van Gaal L, Lucioni C, CODE-2 Advisory Board. Assessing the impact of complications on the costs of Type II diabetes. Diabetologia 2002; 45: S13-S17.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=589654&pid=S0212-7199200600050000300008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> <font face="Verdana" size="2"> 9. Pascual JM.,Gonz&aacute;lez, C, Juan Garc&iacute;a, S. de. Impacto de la diabetes mellitus en los costes de hospitalizaci&oacute;n. Med Clin (Barc), 1996; 107.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=589655&pid=S0212-7199200600050000300009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   <font face="Verdana" size="2">   10. National Diabetes Data Group. Diabetes in America. National Institutes of Health. National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases. NIH Publication No. 95-1468. Bethesda: NIH, 1995.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=589656&pid=S0212-7199200600050000300010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   <font face="Verdana" size="2">   11. Collins R, Armitage J, Parish S, Sleigh P, Peto R; Heart Protection Study Collaborative Group. MRC/BHF Heart Protection Study of cholesterol-lowering with simvastatin in 5963 people with diabetes: a randomised placebo-controlled trial. Lancet 2003; 361: 2005-16.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=589657&pid=S0212-7199200600050000300011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   <font face="Verdana" size="2">   12. Colhoun HM, Betteridge JD, Durrington PN, et al. Primary prevention of cardiovascular disease with atorvastatin in type 2 diabetes in the Collaborative Atorvastatin Diabetes Study (CARDS): multicentre randomised placebo-controlled. Lancet 2004; 364: 685-96.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=589658&pid=S0212-7199200600050000300012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   <font face="Verdana" size="2">   13. Rubio-Terr&eacute;s C, Sacrist&aacute;n JA, Bad&iacute;a X, Cobo E, Garc&iacute;a Alonso F, por el Grupo ECOMED. M&eacute;todos utilizados para realizar evaluaciones econ&oacute;micas de intervenciones sanitarias. Med Clin (Barc) 2004; 122: 578-83.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=589659&pid=S0212-7199200600050000300013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   <font face="Verdana" size="2">   14. Manuel DG, Schultz SE. Health-related quality of life and health-adjusted life expectancy of people with diabetes in Ontario, Canada, 1996-1997. Diabetes Care 2004; 27: 407-14.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=589660&pid=S0212-7199200600050000300014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   <font face="Verdana" size="2">   15. Clarke PM, Gray AM, Briggs A, Farmer AJ, Fenn P, Stevens RJ, Matthews DR, Stratton IM, Holman RR; UK Prospective Diabetes Study (UKDPS)   Group. A model to estimate the lifetime health outcomes of patients with type 2 diabetes: the United Kingdom Prospective Diabetes Study (UKPDS) Outcomes Model (UKPDS no. 68). Diabetologia 2004; 47: 1747-59. 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A Spanish proposal for methodological standardisation. Pharmacoeconomics 1995; 8: 245-52.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=589663&pid=S0212-7199200600050000300017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   <font face="Verdana" size="2">   18. Canadian Coordinating Office for Health Technology Assessment. Guideline for economic evaluation of pharmaceuticals: Canada. Ottawa: Canadian Coordinating Office for Health Technology Assessment (CCOHTA), 1997.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=589664&pid=S0212-7199200600050000300018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   <font face="Verdana" size="2">   19. Weinstein MC, O'Brien B, Hornberger J, Jackson J, Johannesson M, McCabe C, et al. Principles of good practice for decision analytic modeling in health-care evaluation: report of the ISPOR Task Force on good research practices - modeling studies. Value in Health 2003; 6: 9-17.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=589665&pid=S0212-7199200600050000300019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   <font face="Verdana" size="2">   20. Base de datos de medicamentos. Consejo General de Colegios Oficiales de Farmac&eacute;uticos. Disponible en URL:   <a href="http://www.portalfarma.com/home.nsf" target="_blank">http://www.portalfarma.com/home.nsf</a> (consulta: junio, 2005).</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=589666&pid=S0212-7199200600050000300020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   <font face="Verdana" size="2">   21. Gisbert R, Brosa M. Base de datos de costes sanitarios. Versi&oacute;n 2.2. Barcelona:   Soikos, 2005.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=589667&pid=S0212-7199200600050000300021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   <font face="Verdana" size="2">   22. Tappenden P, Chilcott JB, Eggington S, Oakley J, McCabe C. Methods for expected value of information analysis in complex health economic models: developments on the health economics of interferon-a and glatiramer acetate for multiple sclerosis. Health Technol Assess 2004; 8: 1-92.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=589668&pid=S0212-7199200600050000300022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   <font face="Verdana" size="2">   23. Ort&uacute;n Rubio V. Cl&iacute;nica y gesti&oacute;n. Med Clin (Barc) 1995; 104: 298-300.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=589669&pid=S0212-7199200600050000300023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   <font face="Verdana" size="2">   24. Del Llano J, Oliva J. Medicina coste-efectiva y medicina basada en la evidencia: su impacto en el proceso de decisiones cl&iacute;nicas. Med Clin (Barc) 2000; 114 (Supl. 3): 34-41.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=589670&pid=S0212-7199200600050000300024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   <font face="Verdana" size="2">   25. Soto &Aacute;lvarez, J. Valor terap&eacute;utico a&ntilde;adido de los medicamentos: ¿qu&eacute; es, c&oacute;mo se eval&uacute;a y cu&aacute;l deber&iacute;a ser su papel en pol&iacute;tica farmac&eacute;utica? An Med Interna (Madrid) 2005; 22: 39-42.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=589671&pid=S0212-7199200600050000300025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   <font face="Verdana" size="2">   26. Lee JT, S&aacute;nchez LA. Interpretation of cost-effectiveness and soundness of economic evaluations in the pharmacy literature. Am J Hosp Pharm 1991; 48: 2622-7.</font> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=589672&pid=S0212-7199200600050000300026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   <font face="Verdana" size="2">   27. Laupacis A, Fenny D, Detsky A, Tugwell PX. How attractive does a new technology have to be to warrant adoption and utilization? Tentative guidelines for using clinical and economic evaluations. Can Med Assoc J 1992; 146: 473-81.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=589673&pid=S0212-7199200600050000300027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   <font face="Verdana" size="2">   28. Sacrist&aacute;n JA, Oliva J, Del Llano J, Prieto L, Pinto JL. ¿Qu&eacute; es una tecnolog&iacute;a sanitaria eficiente en Espa&ntilde;a? Gac Sanit 2002; 16: 334-43.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=589674&pid=S0212-7199200600050000300028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p>   &nbsp;</p>     <p>   &nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b><a name="back"></a><a href="#top"><img border="0" src="/img/revistas/ami/v23n5/seta.gif" width="15" height="17"></a>Dirección para correspondencia:    <br> </b>Carlos Rubio Terrés.    <br> HERO Consulting.    <br> C/ Virgen de Aránzazu, 21. 5º B.    <br> E-28034 Madrid.    <br> E-mail: <a href="mailto:carlosrubio1@wanadoo.es">carlosrubio1@wanadoo.es</a></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Trabajo a</font><font face="Verdana" size="2">ceptado: 14 de diciembre de 2005</font></p>      ]]></body><back>
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