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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Descripción de los factores de riesgo psicosocial en cuatro empresas]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Objective: To describe the distribution of work-related psychosocial risk factor scores in four companies according to the personal and occupational characteristics of the workers. Methods: Cross-sectional study of a sample of 890 workers in four companies who participated in this study voluntarily. The overall response rate was 34.5%. A self-administrated questionnaire was used to measure the presence of demand, control and social support according to the workers' perceptions. Statistical analyses were performed using median and dispersion measures of psychosocial risk factors for each company separately, as well as description of their distribution according to personal and occupational variables. Results: The median score for social support was almost always equal to 5 for all four companies. However, there was greater variability in psychological demand (between 13 and 16), and for control (between 20 and 26). Comparison of the scores for social and occupational variables revealed similar values for social support but not for control and demand, which showed greater variation according to sex (men), age group (less than 40 years) and occupation (clerks). Conclusions: Although the low response rate could limit the validity of our results, this is the first study to value the distribution of work-related psychosocial risk factor scores in four companies in Spain. Variability among companies for different groups of workers was found. This study could be useful for future studies exploring the feasibility of defining reference values for use in preventive measures.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <div align="center"><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>ORIGINALES</b></font></div> <hr size="2" noshade>     <p align="center"><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B><font size="4">Descripción    de los factores de riesgo psicosocial en cuatro empresas</font></B></font></p>     <p align="center"><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>F.G. Benavides<SUP>a</SUP>    / D. Gimeno<SUP>a</SUP> / J. Benach<SUP>a</SUP> / J.M. Martínez<SUP>a</SUP>    / S. Jarque<SUP>b</SUP> / A. Berra<SUP>c</SUP> / J. Devesa<SUP>d</SUP> </b></font></p>     <p align="center"><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><sup>a</sup>Unitat    de Recerca en Salut Laboral. Departament de Ciències Experimentals i de la Salut.    Universitat Pompeu Fabra. Barcelona    <BR>   <sup>b</sup>Unitat de Prevenció de Riscos Laborals. Universitat Pompeu Fabra.    Barcelona.    <BR>   <sup>c</sup>Diversified España, S.A. Barcelona.    <BR>   <sup>d</sup>Mutua Universal. Barcelona.</font></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><i>Correspondencia:</i>    Dr. Fernando G. Benavides.     <br>   Universitat Pompeu Fabra. Dr. Aiguader, 80. 08003 Barcelona.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>   Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:fernando.benavides@cexs.upf.es">fernando.benavides@cexs.upf.es</a></font></p>     <p align="right"><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><i>Recibido:    6 de julio de 2001.    <br>   Aceptado: 22 de febrero de 2002.</i></font></p>     <p><font face=Arial size=2><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>(Description    of psychosocial risk factors in four companies)</b></font></font></p> <hr noshade size="2">     <p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>Resumen</b>    <br>   </font><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><i>Objetivo: </i>Describir    la distribución de las puntuaciones de los factores de riesgo psicosocial de    origen laboral en cuatro empresas según características personales y laborales    de los trabajadores. </font>    <br>   <font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><i>Métodos:</i> Estudio transversal    con una muestra de 890 trabajadores que participaron voluntariamente en cuatro    empresas, con una tasa de respuesta conjunta del 34,5%. Los factores de riesgo    psicosocial se midieron mediante un cuestionario autoadministrado que valoró    la presencia de demanda, control y apoyo social, según la percepción del trabajador.    El análisis estadístico se basó en el cálculo de la mediana y medidas de la    dispersión de los factores de riesgo psicosocial para cada una de las empresas    por separado, además de la descripción de su distribución según variables personales    y laborales. </font>    <br>   <font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><i>Resultados:</i> La puntuación    mediana para el apoyo social fue prácticamente igual a 5 en todas las empresas    observándose una mayor variabilidad en la demanda psicológica (entre 13 y 16)    y en el control (entre 20 y 26). Al comparar respecto a variables sociolaborales,    observamos valores similares en el caso del apoyo social, pero no respecto al    control y la demanda, que mostraron una mayor variación por sexo (varones),    edad (menores de 40 años) y ocupación (administrativos). </font>    <br>   <font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><i>Conclusión:</i> Aunque    la baja tasa de respuesta puede limitar la validez de estos resultados, éste    es el primer estudio que valora la distribución de las puntuaciones de los factores    de riesgo psicosocial en cuatro empresas diferentes en España, evidenciando    la variabilidad entre las empresas para diferentes grupos de trabajadores. Este    trabajo puede ser útil para realizar futuros estudios que exploren la factibilidad    de definir valores de referencia útiles para la acción preventiva.     <br>   <b>Palabras clave:</b> Salud laboral. Factores psicosociales. Psicología industrial.    Riesgos. Prevención primaria. Valores de referencia.</font><FONT face=Arial size=2>    </FONT></p> <FONT face=Arial size=2>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>Abstract</b>    <br>   <i>Objective:</i> To describe the distribution of work-related psychosocial    risk factor scores in four companies according to the personal and occupational    characteristics of the workers.    <br>   </font><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><i>Methods:</i> Cross-sectional    study of a sample of 890 workers in four companies who participated in this    study voluntarily. The overall response rate was 34.5%. A self-administrated    questionnaire was used to measure the presence of demand, control and social    support according to the workers' perceptions. Statistical analyses were performed    using median and dispersion measures of psychosocial risk factors for each company    separately, as well as description of their distribution according to personal    and occupational variables.    <br>   </font><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><i>Results:</i> The    median score for social support was almost always equal to 5 for all four companies.    However, there was greater variability in psychological demand (between 13 and    16), and for control (between 20 and 26). Comparison of the scores for social    and occupational variables revealed similar values for social support but not    for control and demand, which showed greater variation according to sex (men),    age group (less than 40 years) and occupation (clerks).    <br>   </font><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><i>Conclusions:</i>    Although the low response rate could limit the validity of our results, this    is the first study to value the distribution of work-related psychosocial risk    factor scores in four companies in Spain. Variability among companies for different    groups of workers was found. This study could be useful for future studies exploring    the feasibility of defining reference values for use in preventive measures.        <br>   <b> Key words:</b> Psychosocial factors. Risk prevention. Reference values.</font></p> </FONT> <hr size="2" noshade>     <p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B>Introducción</B></font></p>     <p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">La exposición a los factores    de riesgo psicosocial en el lugar de trabajo está asociada con múltiples efectos    perjudiciales para la salud, como problemas mentales, cardiovasculares u osteomusculares<SUP>1-3</SUP>.    Estos hallazgos han estimulado la medición de estos factores de riesgo en distintas    encuestas de salud y condiciones de trabajo de ámbito nacional y europeo, las    cuales demuestran una tendencia creciente en el número de trabajadores que declaran    estar expuestos a estos factores de riesgo<SUP>4,5</SUP>. Esto plantea la necesidad    de desarrollar intervenciones preventivas<SUP>6,7</SUP>.</font></p>     <p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Ahora bien, la prevención    de los factores de riesgo psicosocial (p. ej., el control sobre el ritmo en    el trabajo), al igual que para el resto de factores de riesgo laboral, sean    de naturaleza química (como los disolventes) o física (como el ruido), exige    dos condiciones: en primer lugar, identificar y medir la dosis, un concepto    aplicable a cualquier factor de riesgo<SUP>8</SUP>, y en segundo lugar, comparar    el valor obtenido con un valor de referencia establecido previamente, para finalmente    decidir si se debe actuar o no<SUP>9</SUP>. Sin embargo, esta lógica de la prevención    encuentra en la actualidad serias dificultades para su aplicación en el ámbito    de los factores de riesgo psicosocial, ya que los procedimientos para identificarlos    y medirlos, aunque han mejorado en los últimos años<SUP>10,11</SUP>, continúan    presentando importantes limitaciones relacionadas con su validez<SUP>12</SUP>.    Además, y más importante aún, no existen valores de referencia, como los que    ya existen para determinados factores de riesgo químicos o físicos<SUP>13</SUP>,    que faciliten la toma de decisiones en prevención.</font></p>     <p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">No cabe duda de que la particular    naturaleza de los factores de riesgo psicosocial dificulta disponer tanto de    procedimientos de medida fiables como de valores de referencia, pues, a diferencia    de lo que ocurre con los riesgos químicos o físicos, los factores de riesgo    psicosocial raramente son medidos a través de alguna característica externa    al individuo &shy;como la medida del ritmo de trabajo<SUP>14</SUP>&shy; independientemente    de su percepción<SUP>15</SUP>. Sin embargo, al igual que los riesgos químicos    o físicos, los riesgos psicosociales también están presentes en el medio laboral,    al tratarse de características estructurales cuyo origen es organizativo y no    individual. Sin embargo, su medición, hoy por hoy, es sobre todo factible a    través de la percepción individual de los sujetos, mediante cuestionarios que    tratan de captar un proceso no directamente observable<SUP>16</SUP>.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">El objetivo de este trabajo    ha sido describir la distribución de los factores de riesgo psicosocial, medidos    a través de un cuestionario, según diferentes características personales y laborales    de los trabajadores en cuatro empresas de nuestro entorno.</font></p>     <p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B>Métodos</B></font></p>     <p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">El estudio se realizó en    una muestra de 890 trabajadores, que contestaron de forma completa al cuestionario,    procedentes de cuatro empresas con una plantilla en conjunto de 2.578 trabajadores    con más de 6 meses de antigüedad. La empresa A era de construcción de obras    públicas con sede en Barcelona, donde contestaron 196 de 728; la empresa B,    dedicada a la mecanización y el montaje de componentes del automóviles y ubicada    en Santander, donde participaron 111 de 512; la empresa C era de fabricación    de componentes eléctricos y sistemas electrónicos situada en Tarragona, donde    constestaron 486 de 1.088, y la empresa D, sede administrativa de una multinacional,    localizada en Madrid, donde participaron 97 de 250. La tasa de participación    en cada una de las empresas fue del 26,9, el 21,7, el 44,7 y el 38,8%, respectivamente.</font></p>     <p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">El diseño fue de tipo transversal    y los datos se recogieron a través de un cuestionario autoadministrado tras    explicar los objetivos del estudio y solicitar la colaboración al trabajador    que acudía a la Unidad Básica de Salud del Servicio de Prevención en cada una    de las empresas. En las tres primeras empresas los datos fueron recogidos al    acudir los trabajadores al examen de salud anual voluntario, realizado entre    junio de 1998 y junio de 1999 en la empresa A, entre abril y julio de 1999 en    la B y entre febrero y diciembre de 1999 en la C. En la empresa D, en cambio,    los trabajadores fueron invitados a participar en el estudio entre septiembre    y octubre de 1999, sin que mediara el examen de salud anual.</font></p>     <p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">La información relativa    a los factores psicosociales de riesgo se recogió utilizando el cuestionario    de condiciones de trabajo, vida y satisfacción desarrollado por el Centre de    Salut Laboral del Institut Municipal de Salut Pública de Barcelona<SUP>17</SUP>,    que a su vez adaptó el <I>Job Content Questionnaire</I><SUP>18</SUP>, añadiendo    algunos ítems del <I>Dutch Work and Health Questionnaire</I><SUP>19</SUP>. El    cuestionario, cuyos ítems se recogen en el <a href="#anx1">anexo 1</a>, contempla    fundamentalmente tres dimensiones: demanda psicológica, control sobre el trabajo    y apoyo social, distinguiendo dos tipos de apoyo en función de su origen: por    parte de los compañeros y por parte de los supervisores. Las escalas de cada    una de estas dimensiones fueron de tipo Likert con cuatro opciones de respuesta,    desde «muy en desacuerdo» a «muy de acuerdo», con puntuaciones de 1 a 4, respectivamente.    Cada individuo obtuvo una puntuación para cada dimensión que fue la suma de    las puntuaciones de los ítems que conformaban cada dimensión. Así, el rango    original de las escalas fue de 9 a 36 puntos para la demanda, de 17 a 68 para    el control y de 5 a 20 para el apoyo social. Estas puntuaciones fueron transformadas    situando el origen de cada una de ellas en cero siendo el rango final de 0 a    27 para la demanda, de 0 a 51 para el control y de 0 a 15 para cada una de las    dimensiones de apoyo social (<a href="#tab1">tabla 1</a>). La puntuación cero    indicaba el grado más bajo de exposición al factor de riesgo (no exposición);    este punto de origen es donde existe la demanda más baja, el más alto control    y el más alto apoyo social.</font></p>     <p><a name="anx1"></a></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align=center><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B><img src="/img/gs/v16n3/a02anx01.gif"></B></font></p>     <p align=center>&nbsp;</p>     <p><a name="tab1"></a></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p align=center><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B><img src="/img/gs/v16n3/a02tab01.gif"></B></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">La estructura factorial    de las escalas de nuestro cuestionario se confirmó mediante análisis factorial    de componentes principales con rotación varimax de todos los ítems que conformaban    cada uno de los factores y la consistencia interna fue medida mediante el coeficiente    de Cronbach<SUP>20</SUP>. Éste no fue en ningún caso menor de 0,66, como podemos    observar en la <a href="#tab2">tabla 2</a> para cada uno de los factores de    riesgo, valor que se considera aceptable<SUP>21</SUP>. El porcentaje total de    variancia explicada por el modelo en cada una de las empresas fue del 41,6%    en la empresa A, el 48,8% en la B, el 42,1% en la C y el 47,4% en la D.</font></p>     <p><a name="tab2"></a></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align=center><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B><img src="/img/gs/v16n3/a02tab02.gif"></B></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Al mismo tiempo, y con el    mismo cuestionario, también se recogieron datos como el sexo, la edad, el nivel    educativo (estudios primarios, secundarios y universitarios) y la ocupación    (directivos, técnicos y profesionales, administrativos, trabajadores cualificados,    operadores de maquinaria y trabajadores no cualificados).</font></p>     <p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">La descripción de la distribución    de las puntuaciones de los factores de riesgo psicosociales se basó en el cálculo    de diversos indicadores (mediana y cuartiles 25 y 75, así como los valores mínimo    y máximo). Además, para facilitar la comparación de estos indicadores en cada    factor de riesgo psicosocial, se realizaron diagramas de cajas múltiples (<I>box-plot</I>)    para cada factor y empresa. Para explorar la normalidad de las distribuciones    se utilizó la prueba de Shapiro-Wilk<SUP>22</SUP><I>.</I> Para decidir si había    diferencias entre las medianas observadas en cada empresa respecto a las diferentes    variables se utilizó el test no paramétrico de contraste de mediana<SUP>23</SUP>.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B>Resultados</B></font></p>     <p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Las puntuaciones en cada    dimensión entre las cuatro empresas fueron bastante similares (<a href="#tab3">tabla    3</a>), siendo el rango entre 13 y 16 para la demanda psicológica y entre 20    y 26 para el control. En el caso del apoyo social, las puntuaciones fueron prácticamente    las mismas, siendo en todas las empresas igual a 5, excepto para el apoyo social    de los supervisores en la empresa C cuya puntuación fue 6. En este sentido,    llama la atención que siendo las medianas de las dimensiones del apoyo social    las más estables entre empresas, su rango de puntuaciones intraempresas varíe    entre 0 y 14 (empresa A) para el apoyo de los compañeros y entre 0 y 15 (empresa    A) para el de los supervisores. Por el contrario, la variación de la demanda    intraempresa fue de 4 a 24 (empresa C) y la variabilidad respecto al control    fue de 3 a 45 (empresa C). Esta variabilidad intraempesa de los distintos factores    de riesgo se puede observar en la <a href="#fig1">figura 1</a>, donde existe    un número importante de puntuaciones fuera de rango, especialmente para el apoyo    social en sus dos dimensiones.</font></p>     <p><a name="tab3"></a></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align=center><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B><img src="/img/gs/v16n3/a02tab03.gif"></B></font></p>     <p align=center>&nbsp;</p>     <p><a name="fig1"></a></p>     <p>&nbsp;</p> <table width="310" border="0" align="center">   <tr>     <td>        <hr size="2" noshade>           <div align="center"><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>Figura          1. Diagrama de caja (<i>boxplot</i>) de los factores de riesgo psicosocial          para cada una de las empresas; construcción de obras públicas (A), mecanización          y montaje de componentes del automóvil (B), componentes eléctricos y sistemas          electrónicos (C) y servicios administrativos de una multinacional (D).          El rango de la caja, incluyendo las líneas verticales, puede variar desde          el valor mínimo hasta el valor máximo de las observaciones en caso de          que dichos valores no excedan una distancia a partir de los cuartiles          establecida en 1,5 veces el rango intercuartil. En caso de superar dicha          longitud, se toma respectivamente como límite inferior o superior del          rango aquella observación más próxima que no supere dicha distancia. Finalmente,          los valores que superan dicha longitud se representan como valores aislados.</b></font></div>       <hr size="1" noshade>     </td>   </tr>   <tr>     <td>            <div align="center"><img src="/img/gs/v16n3/a02fig01.gif"></div>       <hr size="1" noshade>     </td>   </tr> </table>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">La frecuencia de puntuaciones    de la demanda psicológica y el control siguieron una distribución normal en    las cuatro empresas según la prueba de normalidad realizada (p &gt; 0,05). Sin    embargo, cuando se consideraron conjuntamente las cuatro empresas, las distribuciones    de ambos factores demostraron una desviación sesgada hacia la izquierda. Respecto    a la distribución de las puntuaciones del apoyo social, tampoco sigue una distribución    normal en las empresas A (p &lt; 0,01), B (p &lt; 0,01) y C (p &lt; 0,01), ni    cuando se valoró conjuntamente en las cuatro empresas.</font></p>     <p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Al comparar las medianas    de las puntuaciones para cada uno de los factores psicosociales en las cuatro    empresas (<a href="/img/gs/v16n3/a02tab04.gif">tabla 4</a>), respecto    a las diferentes categorías de las variables sociolaborales medidas, observamos    que el valor de la mediana fue bastante constante en el caso del apoyo social.    El apoyo social de compañeros únicamente presentó diferencias estadísticamente    significativas entre las cuatro empresas para los administrativos: 6 en A, 4    en B y 5 en C y D. En el caso del apoyo social de supervisores se observaron    algunas diferencias significativas entre las empresas en los varones, en los    trabajadores mayores de 50 años y en los trabajadores con estudios secundarios.</font></p>     <p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">La variabilidad de los valores    medianos del control y la demanda fue mayor entre las empresas en relación con    las diferentes variables consideradas, pero sobre todo con respecto a la ocupación.    Así, se observó una diferencia estadísticamente significativa en relación con    la falta de control en los administrativos, donde esta falta de control alcanza    un valor de 26 en la empresa D y de 20 en la empresa B, variabilidad que es    menor entre directivos y profesionales: 21 en B y 18 en el resto. La variabilidad    de este factor de riesgo fue también significativa por sexo (varones), edad    (todos, excepto en los mayores de 50 años) y nivel educativo (secundario y universitario).    Ello ocurre también para la demanda, donde la variabilidad de la puntuación    mediana entre los administrativos de las diferentes empresas fue significativa:    entre 15 en C y 13 en A. Lo que ocurre también para varones y mujeres, los de    menos de 30 años y entre 30 y 39 años, y entre los trabajadores con estudios    primarios.</font></p>     <p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B>Discusión</B></font></p>     <p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Dada la baja participación    obtenida en las cuatro empresas (en conjunto, la tasa de respuesta fue de 34,5%),    estos resultados deben valorarse con cautela, ya que puede haberse producido    un sesgo de selección en la muestra estudiada. Este hecho es habitual en los    estudios con datos procedentes de trabajadores que acuden voluntariamente al    reconocimiento médico<SUP>24</SUP>. Efectivamente, se observaron diferencias    significativas entre quienes participan y los que no lo hacen: las mujeres participan    con mayor frecuencia, igualmente los menores de 30 años y los trabajadores con    10 o más años de antigüedad en las empresas (datos no presentados). No obstante    esta importante limitación, éste es el primer estudio que valora la distribución    de las puntuaciones de los factores de riesgo psicosocial en cuatro empresas    diferentes de nuestro entorno.</font></p>     <p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Una cuestión distinta al    sesgo de selección que ha podido inducir la tasa de respuesta, e igualmente    clave en la discusión de este trabajo es la calidad de la información obtenida.    Así, ésta puede ser cuestionada como «subjetiva» por el hecho de que la medición    de los factores de riesgo psicosocial se base en la propia percepción del trabajador,    que está determinado sin duda por sus actitudes, emociones y conocimientos.    Sin embargo, si entendemos por «objetividad» aquello que no es influido por    el observador y que se observa mediante métodos estandarizados, podríamos afirmar    que nuestros resultados proporcionan medidas «objetivas» de la presencia de    cuatro factores de riesgo psicosocial para diferentes ocupaciones, grupos de    edad y sexo en cuatro empresas de características bien diferentes.</font></p>     <p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">En nuestra descripción hemos    utilizado una de las tres posibles aproximaciones, de acuerdo con la taxonomía    propuesta por Kristensen<SUP>25</SUP>, para medir los factores psicosociales:    la estimación «agregada» de las puntuaciones, obtenida a partir de la mediana    de los sujetos pertenecientes a una misma unidad de observación, preferentemente    una ocupación o puesto de trabajo. Las otras dos aproximaciones son la «individual»,    en la que se utiliza la puntuación obtenida por cada trabajador separadamente,    y la «independiente» que estima la puntuación a partir de información externa    al trabajador por observadores con experiencia. Aunque se recomienda utilizar    los tres de manera complementaria, siguiendo el enfoque de la triangulación<SUP>26</SUP>,    el método «agregado» es quizás el más adecuado para estimar la intensidad de    los factores de riesgo psicosocial en el ambiente laboral, ya que reduce significativamente    la variabilidad individual que se produce como consecuencia, entre otros factores,    de los cambios de percepción<SUP>27</SUP>.</font></p>     <p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">En este sentido, en analogía    con los factores de riesgo físico o químico, podemos considerar, tal como ha    sugerido Kasl<SUP>28</SUP>, que la medida obtenida en nuestros resultados sería    comparable con la medida de la dosis interna de un biomarcador de exposición,    los que, como se ha señalado<SUP>29</SUP>, tienen precisamente como principal    limitación que no miden directamente la dosis externa, que es la que habitualmente    se utiliza para establecer medidas preventivas.</font></p>     <p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">En relación con la normalidad    o no de las distribuciones de las puntuaciones de los diferentes factores de    riesgo, hemos comprobado que éstas estaban en su mayoría sesgadas hacia los    valores que indican una baja exposición. En esta situación, la utilización de    la mediana es el parámetro de tendencia central más adecuado, lo que coincide    con lo que han propuesto la mayoría de los autores<SUP>30</SUP>. Además, la    puntuación es una variable de escala ordinal que aconseja el uso de contrastes    no paramétricos basados en la mediana. Por otro lado, la traslación de la puntuación    más baja al cero, es decir, los no expuestos, tiene como justificación la de    facilitar su interpretación, si bien la puntuación máxima depende del número    de ítems que conf ormen cada dimensión, cuestión ésta que depende de la existencia    de cuestionarios estandarizados. Sin embargo, algunos autores proponen que,    con independencia del número de ítems usado para medir cada dimensión, todas    éstas tengan el mismo rango de 0 a 10. En todo caso, las medidas obtenidas podrían    interpretarse como estimaciones de la intensidad mediana de estos factores de    riesgo expresadas en puntuaciones, del mismo modo que para otros factores de    riesgo se expresan en dBA o ppm, siguiendo el esquema empleado por el Instituto    de Salud Laboral de Finlandia<SUP>31</SUP>.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Por último, hemos podido    observar que existen algunas diferencias importantes en las puntuaciones medianas    por sexo, edad, niveles educativos y, sobre todo, entre las ocupaciones presentes    en las empresas estudiadas. Estos resultados, a la espera de ser verificados    por otros estudios con una tasa de respuesta más elevada, sugieren que para    algunas ocupaciones (p. ej., los directivos), la presencia o ausencia de factores    de riesgo psicosocial parece independiente del tipo de empresa, mientras que    para otras (p. ej., los administrativos), el tipo de empresa parece influir    de manera significativa en la intensidad de los factores psicosociales. Aunque    se han realizado algunos estudios que han valorado la intensidad de los factores    de riesgo psicosocial en diferentes ocupaciones, como el de Johnson y Stewart    que comparan 261 ocupaciones, hasta donde conocemos, no se habían comparado    la intensidad de los factores de riesgo psicosocial para una misma ocupación    entre diferentes empresas. Posiblemente, en el supuesto que en un futuro podamos    definir valores de referencia para estos factores de riesgo, además de tener    en cuenta el sexo y la edad, habría que considerar la posibilidad de disponer    de ellos por categoría de ocupación. En cualquier caso, la simple comparación    entre empresas de las puntuaciones medianas de los factores de riesgo psicosocial    para una misma ocupación podría resultar de utilidad para la actividad preventiva.</font></p>     <p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Según nuestros resultados,    el control parece ser la característica de la organización del trabajo que para    cada una de las ocupaciones consideradas presenta mayor heterogeneidad entre    los trabajadores con la misma ocupación en distintas empresas. Una hipótesis    explicativa a este hallazgo podría ser que la falta de control (participación,    predictibilidad, ritmo, etc.) por parte del trabajador fuese uno de los factores    de riesgo psicosocial más objetivable, lo que permite evidenciar fácilmente    las diferencias entre empresas por parte de personas que realizan una misma    tarea. De hecho, el bajo nivel de control ha sido identificado como uno de los    factores de riesgo psicosociales más predictivo de la enfermedad coronaria<SUP>32</SUP>.</font></p>     <p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">No obstante, no hay que    olvidar que la amplitud del rango de las puntuaciones posibles en cada uno de    los factores de riesgo también influye sobre la variabilidad de las puntuaciones    obtenidas. Ésta podría ser una explicación alternativa a la mayor estabilidad    interempresas observada en las dimensiones del apoyo social (rango de 0 a 15)    respecto a la mayor variabilidad de las dimensiones de demanda y control (rango    de 0 a 27 y de 0 a 51, respectivamente). Sin embargo, también hay que remarcar    la alta variabilidad dentro de cada empresa (intraempresa) para las puntuaciones    de los trabajadores con relación al apoyo social.</font></p>     <p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">La tarea de establecer procedimientos    de medición validados útiles para tomar decisiones en la práctica preventiva    no será fácil<SUP>33,34</SUP>. No lo ha sido ni lo es para los factores de riesgo    químico o físico<SUP>35</SUP>, ni tampoco lo será para los factores psicosociales,    pues ello exigirá además acumular evidencias sobre la relación dosis-respuesta    para cada uno de estos factores de riesgo y las diferentes enfermedades asociadas    (depresión, enfermedad coronaria, etc.), para lo que habrá que incorporar información    relativa al patrón de exposición (variación en el tiempo, duración de la exposición,    etc.). Pero éste es, sin duda, el camino que habrá que recorrer si queremos    que el conocimiento que ya comenzamos a tener sobre estos factores de riesgo    sea útil para su prevención en las empresas. En todo caso, la ausencia de unos    valores que sirvan de referencia, para lo que todavía queda un largo camino    por recorrer, no debe ser motivo para impedir la evaluación de estos riesgos    en las empresas y, ni mucho menos, la acción preventiva.</font></p>     <p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B>Agradecimientos</B></font></p>     <p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Queremos expresar nuestro    agradecimiento a los trabajadores que participaron en el estudio. A Elisenda    Sirven, Anna Bori, Isabel Fernández, Ángela López, Montserrat Puiggené, y Vicente    Royo, miembros de los servicios de prevención de cada una de las empresas, sin    cuya colaboración no hubiera sido posible realizar este trabajo.</font></p> <hr noshade size="2">     <p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> <b>Bibliograf&iacute;a</b></font></p>     <!-- ref --><p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">1. Karasek R, Theorell T.    Healthy work. Stress, productivity, and the reconstruction of working life.    New York: Basic Books, 1990.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2316368&pid=S0213-9111200200030000500001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 2. Schnall P, Landsbergis    P, Baker D. Job strain and cardiovascular disease. Annu Rev Public Health 1994;15:381-411.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2316369&pid=S0213-9111200200030000500002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 3. Theorell T. Working    conditions and health. En: Berkman L, Kawachi I, editors. Social epidemiology.    Oxford: Oxford University Press, 2000.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2316370&pid=S0213-9111200200030000500003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 4. Instituto Nacional de    Seguridad e Higiene en el Trabajo. IV Encuesta nacional de Condiciones de Trabajo.    Avances de resultados. Madrid: Ministerio de Trabajo y Asuntos Sociales, 2000.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2316371&pid=S0213-9111200200030000500004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 5. Merllié D, Paoli P.    Third European Survey on Working Conditions 2000 &#91;mimeo&#93;. Dublin: European    Foundation for the Improvement of Living and Working Conditions, 2000.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2316372&pid=S0213-9111200200030000500005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 6. Kristensen T, Kornitzer    M, Alfredsson L. Social factors, work, stress and cardiovascular disease prevention    in the European Union. Brussels: European Heart Network, 1998.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2316373&pid=S0213-9111200200030000500006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 7. Campbell J, Muphy LR,    Hurrell JJ, editors. Stress and well-being at work. Washington DC: American    Psychological Association, 1997.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2316374&pid=S0213-9111200200030000500007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 8. Benavides FG, Castejón    E, Mira M, Benach J, Moncada S. Glosario de prevención de riesgos laborales.    Barcelona: Masson, 1998.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2316375&pid=S0213-9111200200030000500008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 9. Benavides FG, Benach    J, Castejón J, Mira M, Serra C. La evaluación de riesgos laborales en la planificación    de la prevención: una perspectiva epidemiológica. Arch Prev Riesgos Laboral    2001;4:24-31.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2316376&pid=S0213-9111200200030000500009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 10. Job Stress Network.    Center for Social Epidemiology &#91;consultado 27/03/2001&#93;. Disponible en:    http://www.workhealth.org/ strain/hpjs.html.</font></p>     <!-- ref --><p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 11. Siegrist J. Adverse    health effects of high-effort/low-reward conditions. J Occup Health Psychol    1996;1:27-41.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2316378&pid=S0213-9111200200030000500010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 12. Kristensen TS. Job    stress and cardiovascular disease: a theoretic critical review. J Occup Health    Psychol 1996;1:246-60.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2316379&pid=S0213-9111200200030000500011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 13. American Conference    of Governmental Industrial Hygienists. TLVs-valores límites para sustancias    químicas y agentes físicos y BEIs índices biológicos de exposición: 1995-1996.    Valencia: Consellería de Trabajo y Asuntos Sociales, 1996.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2316380&pid=S0213-9111200200030000500012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 14. Stansfeld SA, North    FM, White I, Marmot MG. Work characteristics and psychiatric disorder in civil    servants in London. J Epidemiol Community Health 1995;49:48-53.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2316381&pid=S0213-9111200200030000500013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 15. Greiner BA, Ragland    DR, Krause N, Syme SL, Fisher JM. Objective measurement of occupational stress    factors &shy;an example with San Francisco urban transit operators. J Occup    Health Psychol 1997;2:325-42.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2316382&pid=S0213-9111200200030000500014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 16. Muntaner C, O'Campo    PJ. A critical appraisal of the demand/control model of the psychosocial work    environment: epistemological, social, behavioral and class considerations. Soc    Sci Med 1993;36:1509-17.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2316383&pid=S0213-9111200200030000500015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 17. Artazcoz L, Cruz JL,    Moncada S, Sánchez A. Estrés y tensión laboral en enfermeras y auxiliares de    clínica de hospital. Gac Sanit 1996;10:282-92.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2316384&pid=S0213-9111200200030000500016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 18. Karasek RA, Pieper    C, Schwartz J. Job Content Questionnaire and user's guide, version 1.5. Lowell    (Boston): University of Massachusetts Lowell, Departament of Work Environment,    1993.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2316385&pid=S0213-9111200200030000500017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 19. Fundación Europea para    la Mejora de las Condiciones de Vida y Trabajo. Estrés en el trabajo: causas,    efectos y prevención (Guía para pequeñas y medianas empresas). Luxemburgo: Oficina    de Publicaciones Oficiales de la Comunidades Europeas, 1995.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2316386&pid=S0213-9111200200030000500018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 20. Cronbach LJ. Coefficient    alpha and the internal structure of tests. Psychometrika 1951;16:297-334.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2316387&pid=S0213-9111200200030000500019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 21. Steriner DL, Norman    GR. Health Measurement Scales. A practical guide to their development and use.    New York: Oxford University Press, 1992.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2316388&pid=S0213-9111200200030000500020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 22. Shapiro SS, Wilk MB.    An analysis of variance test for normality. Biometrika 1965;52:591-611.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2316389&pid=S0213-9111200200030000500021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 23. García J, Lara AM.    Diseño estadístico de experimentos. Análisis de la varianza. Granada: Grupo    Editorial Universitario, 1998.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2316390&pid=S0213-9111200200030000500022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 24. Checkoway H, Pearce    N, Crawford-Brown DJ. Research methods in occupational epidemiology. New York:    Oxford University Press, 1989.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2316391&pid=S0213-9111200200030000500023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 25. Kristensen T. The demand-control-support    model: methodological challenges for future research. Stress Medicine 1995;11:17-26.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2316392&pid=S0213-9111200200030000500024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 26. Bericat E. La integración    de los métodos cuantitativo y cualitativo en la investigación social. Barcelona:    Editorial Ariel, 1998.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2316393&pid=S0213-9111200200030000500025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 27. Johnson JV, Stewart    WF. Measuring work organization exposure over the life course with a job-exposure    matrix. Scand J Work Environ Health 1993;19:21-8.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2316394&pid=S0213-9111200200030000500026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 28. Kasl SV. Measuring    job stressors and studying the health impact of the work environment: an epidemiologic    commentary. J Occup Health Psychol 1998;3:390-401.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2316395&pid=S0213-9111200200030000500027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 29. Pearce N, Sanjose S,    Boffeta P, Kogevinas M, Saracci R, Savitz D. Limitations of biomarkers of exposure    in cancer epidemiology. Epidemiology 1995;6:190-4.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2316396&pid=S0213-9111200200030000500028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 30. Brisson C, Blanchette    C, Guimont C, Dion G, Moissan, Vézina M. Reliability and validity of the French    version of 18-item Karasek Job Content Questionnaire. Work &amp; Stress 1998;12:322-36.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2316397&pid=S0213-9111200200030000500029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 31. Kauppinen T, Toikkanen    J, Pukkala E. From cross-tabulations to multipurpose exposure information systems:    a new job-exposure matrix. Am J Industrial Medicine 1998;33:409-17.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2316398&pid=S0213-9111200200030000500030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 32. Marmot M, Bosma H,    Hemingway H, Brunner E, Stansfeld S. Contribution of job control and other risk    factors to social variations in coronary heart diseases incidence. Lancet 1997;350:235-9.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2316399&pid=S0213-9111200200030000500031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 33. Ove-Hasson S. Setting    the limit. Occupational health standars and the limits of science. New York:    Oxford University Press, 1998.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2316400&pid=S0213-9111200200030000500032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 34. Benavides FG, Benach    J, Muntaner C. Psychosocial risk factors at workplace: is there enough evidence    to establish reference values? J Epidemiol Community Health 2002;56: 244-5.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2316401&pid=S0213-9111200200030000500033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 35. Kauppinen T. Exposure    assessment -a challenge for occupational epidemiology? Scand J Work Environ    Health 1996;22:401-2.</font> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2316402&pid=S0213-9111200200030000500034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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