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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Incremento de costes atribuible a la infección quirúrgica de la apendicectomía y colectomía]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Increase in costs attributable to surgical infection after appendicectomy and colectomy]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Objective: To determine the costs, with the help of direct case to case measurement, of the surgical site infection in apendicectomy and colectomy. Methods: Design: cases and controls study, population-based, in which the cases were all the patients diagnosed of surgical site infection after apendicectomy or colectomy in SCIAS- Hospital de Barcelona, and the controls were a random sample of noninfected patients that presented common characteristics for matching purposes. Study period: from January 1, 1998, to December 31, 1999. Types of matching: a) individual, patients grouped according to main diagnosis, main surgical procedure, age and gender, and b) patients grouped according to main diagnosis, main surgical procedure, age and gender using in addition, as controls criteria, the number of secondary diagnoses. Data sources: computer system with all the registries and clinical histories in electronic support, including the costs registered in real time. Analytical Accounting: ADS plus® program that calculated the real costs (patient to patient) extracted from real data, such as drugs consumption, medical supplies, additional diagnosis tests and generated stays. The structural costs were imputed in the matrix of costs from the countable calculation and its impact on the direct costs. The cost attributable to the infection was calculated as the additional cost resultant from the difference between cases and controls. Statistical analysis: the statistical calculations were made by means of the statistical package SPSS, version 9.0. Nonparametric tests were used considering the sample size. The test of Wilcoxon for continuous variables, with the purpose of comparing age, operations length, hospital stay and costs, was applied. The results were expressed as arithmetic mean. A level of statistical meaning of p < 0.01 was considered. Results: The first matching included 23 cases and 23 controls for patients operated on apendicectomy and 20 cases and 20 controls for those operated on colectomy. In matching 2, the sample consisted on 17 pairs of cases and controls on apendicectomy and 14 pairs of cases and controls on colectomy. The infection increased the average length of stay between 7.7 days (matching 1) and 7.3 days (matching 2) in cases of infected apendicectomy and between 17.6 days (matching 1) and 15.4 days (matching 2) in cases of infected colectomy. The patients with apendicectomy infection presented an average cost three times higher than the ones not infected, both in matching 1 (2,998.60 versus 941.89 €, respectively; p < 0.0001) and in matching 2 (2,751.70 versus 870.81 €, respectively; p < 0.0001). Similar findings were observed in colectomy both in matching 1 (10,705.34 versus 2,600.55 €, respectively; p < 0.0001) and in matching 2 (9,081.12 versus 2,621.39 €, respectively; p < 0.0001). The average cost of surgical site infection oscillated between 2,056.71 € (matching 1) and 1,880.89 € (matching 2) in apendicectomy and between 8,140.79 € (matching 1) and 6,405.65 € (matching 2) in colectomy. Conclusions: Under the study conditions, the infection of surgical site determines the prolongation of the hospital stay in more than one week in apendicectomy and in more than two in colectomy, with an increase higher than 300% in the total direct cost.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[Infección]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[ <p align="center"><B><FONT face=Arial size=2>ORIGINALES</FONT> </B> <hr>     <p align="center"><B><font face="Arial" size="4">Incremento de  costes atribuible a la infección quirúrgica</font></B></p>     <p align="center"><font face="Arial" size="4"><B>de la apendicectomía y  colectomía</B>    <BR></font><font face="Arial" size="2">    <BR><b>J. Ríos <SUP>a</SUP>  / C. Murillo <SUP>a</SUP>  / G. Carrasco  <SUP>b</SUP>  / C. Humet <SUP>b</SUP>     <BR></b><SUP>a</SUP>Centre de Recerca en Economia i Salut  (CRES). Universitat Pompeu Fabra (UPF).    <br>  <SUP>b</SUP>SCIAS-Hospital de  Barcelona. España.</font></p>     <p align="left"><font face="Arial" size="2"><i>Correspondencia</i>: C. Murillo. Centre de Recerca en Economia i Salut  (CRES). Departament de Ciències    <br> Experimentales i Salud. Universitat Pompeu Fabra (UPF). Ramón Trías Fargas, 25-27. 08025 Barcelona. España    <br> Correo electrónico: <a href="mailto:carles.murillo@cexs.upf.es">carles.murillo@cexs.upf.es</a></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="right"><font face="Arial" size="2"><i>Recibido</i>: 22 de febrero de 2002    <br> <i>Aceptado</i>: 21 de febrero de 2003</font></p>     <p align="left"><B><FONT face=Arial size=2>(Increase in costs attributable to surgical infection after  appendicectomy and colectomy)</FONT></B></p> <hr> <table border="0" width="100%">   <tr>     <td width="48%" valign="top"><font face="Arial" size="2"><b>Resumen</b>    <br>       <i>Objetivo:</i> Determinar los costes mediante  la medición directa, caso a caso, de la infección del sitio quirúrgico en la  apendicectomía y la colectomía.<i>    <br>       Métodos:</i> Diseño: estudio de casos y controles con base poblacional; los casos  fueron todos los pacientes diagnosticados de infección de sitio quirúrgico tras  apendicectomía o colectomía en SCIAS-Hospital de Barcelona, y los controles una  muestra seleccionada aleatoriamente entre los pacientes no infectados que  reunían características comunes para el apareamiento.    <br>       Período de estudio: del 1 de enero de 1998 al 31 de diciembre de 1999.    <br>       Tipos de apareamiento: a) individual de pacientes agrupados según el  diagnóstico principal, el procedimiento quirúrgico principal, la edad y el sexo,  y b) individual de pacientes agrupados según el diagnóstico principal, la edad y  el sexo, pero utilizando además para la selección de los controles el  diagnóstico secundario.    <br>       Fuentes de información: sistema informático de registros e historias clínicas  en soporte electrónico, incluyendo los costes registrados en tiempo real.    <br>       Contabilidad analítica: programa ADS plus®, que calculó costes reales  (paciente por paciente) a partir de datos como el consumo de farmacia, el  material sanitario, las pruebas adicionales de diagnóstico y las estancias  generadas. Los costes estructurales se imputaron en la matriz de costes a partir  del cálculo contable y su impacto en los costes directos. Se consideró coste  atribuible a la infección al coste incremental o adicional resultante de la  diferencia entre casos y controles.    <br>       Análisis estadístico: los cálculos estadísticos se realizaron mediante el  paquete estadístico SPSS, versión 9.0. Se utilizaron pruebas no paramétricas  teniendo en cuenta el tamaño de la muestra. Se aplicó el test de Wilcoxon para  variables continuas con el fin de comparar la edad, la duración de las  intervenciones quirúrgicas, la estancia hospitalaria y los costes. Los  resultados se expresaron como media aritmética. Se consideró un nivel de  significación estadística un valor de p &lt; 0,01.<i>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>       Resultados</i>: En el primer apareamiento se incluyeron 23 casos y 23 controles  para los pacientes operados de apendicectomía, y 20 casos y 20 controles de  colectomía. En el apareamiento 2 la muestra fue de 17 pares de casos y controles  en apendicectomía, y 14 pares de casos y controles en colectomía. La infección  comportó un aumento de la estancia media entre 7,7 días (apareamiento 1) y 7,3  días (apareamiento 2) en apendicectomía infectada, y entre 17,6 días  (apareamiento 1) y 15,4 días (apareamiento 2) en colectomía. Los pacientes con  infección de apendicectomía presentaron un coste medio tres veces superior a los  no infectados tanto en el apareamiento 1 (2.998,60 frente a 941,89 €,  respectivamente; p &lt; 0,0001) como en el apareamiento 2 (2.751,70 frente a  870,81 €, respectivamente; p &lt; 0,0001). Similar hallazgo se observó en la  colectomía, tanto en el apareamiento 1 (10.705,34 frente a 2.600,55 €,  respectivamente; p &lt; 0,0001) como en el apareamiento 2 (9.081,12 frente a  2.621,39 €, respectivamente; p &lt; 0,0001). El coste medio atribuible a la  infección de sitio quirúrgico osciló entre 2.056,71 € (apareamiento 1) y  1.880,89 € (apareamiento 2) en el caso de la apendicectomía, y 8.140,79 €  (apareamiento 1) y 6.405,65 € (apareamiento 2) en la colectomía.<i>    <br>       Conclusiones</i>: En las condiciones del estudio, la infección del sitio  quirúrgico determina la prolongación de la estancia hospitalaria de más de una  semana en la apendicectomía y de más de dos en la colectomía, con un incremento  superior al 300% en el coste directo total.&nbsp;    <br>       <b> Palabras clave</b>: Infección. Sitio  quirúrgico. Diseño de casos y controles. Costes de la  infección.</font></td>     <td width="4%"></td>     <td width="48%" valign="top"><font face="Arial" size="2"><b>Abstract</b>    <BR><i>Objective</i>: To determine the       costs, with  the help of direct case to case measurement, of the surgical site infection in  apendicectomy and colectomy.<i>    <br>       Methods:</i> Design: cases and controls study, population-based, in which the  cases were all the patients diagnosed of surgical site infection after  apendicectomy or colectomy in SCIAS- Hospital de Barcelona, and the controls  were a random sample of noninfected patients that presented common  characteristics for matching purposes.    <br>       Study period: from January 1, 1998, to December 31, 1999.    <br>       Types of matching: a) individual, patients grouped according to main  diagnosis, main surgical procedure, age and gender, and b) patients grouped  according to main diagnosis, main surgical procedure, age and gender using in       addition, as controls criteria, the number of secondary diagnoses.    <br>       Data sources: computer system with all the registries and clinical histories  in electronic support, including the costs registered in real time.    <br>       Analytical Accounting: ADS plus® program that calculated the real costs (patient to       patient) extracted from real data, such as drugs consumption,  medical supplies, additional diagnosis tests and generated stays. The structural  costs were imputed in the matrix of costs from the countable calculation and its  impact on the direct costs. The cost attributable to the infection was  calculated as the additional cost resultant from the difference between cases  and controls.    <br>       Statistical analysis: the statistical calculations were made by means of the  statistical package SPSS, version 9.0. Nonparametric tests were used considering  the sample size. The test of Wilcoxon for continuous variables, with the purpose  of comparing age, operations length, hospital stay and costs, was applied. The  results were expressed as arithmetic mean. A level of statistical meaning of p  &lt; 0.01 was considered.<i>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>       Results</i>: The first matching included 23 cases and 23 controls for patients  operated on apendicectomy and 20 cases and 20 controls for those operated on  colectomy. In matching 2, the sample consisted on 17 pairs of cases and controls  on apendicectomy and 14 pairs of cases and controls on colectomy. The infection  increased the average length of stay between 7.7 days (matching 1) and 7.3 days  (matching 2) in cases of infected apendicectomy and between 17.6 days (matching  1) and 15.4 days (matching 2) in cases of infected colectomy. The patients with  apendicectomy infection presented an average cost three times higher than the  ones not infected, both in matching 1 (2,998.60 versus 941.89 €, respectively; p  &lt; 0.0001) and in matching 2 (2,751.70 versus 870.81 €, respectively; p &lt;  0.0001). Similar findings were observed in colectomy both in matching 1  (10,705.34 versus 2,600.55 €, respectively; p &lt; 0.0001) and in matching 2  (9,081.12 versus 2,621.39 €, respectively; p &lt; 0.0001). The average cost of  surgical site infection oscillated between 2,056.71 € (matching 1) and 1,880.89  € (matching 2) in apendicectomy and between 8,140.79 € (matching 1) and 6,405.65  € (matching 2) in colectomy.<i>    <br>       Conclusions</i>: Under the study conditions, the infection of surgical site  determines the prolongation of the hospital stay in more than one week in  apendicectomy and in more than two in colectomy, with an increase higher than  300% in the total direct cost.&nbsp;<b>    <br>       Key words</b>: Infection. Surgical site. Case-control  design. Costs.</font></td>   </tr> </table> <hr>     <P><B><FONT face=Arial size=2>Introducción</FONT></B></P>     <P><FONT face=Arial size=2>La sociedad demanda de los sistemas sanitarios una nueva concepción de la calidad  asistencial que se oriente más hacia la eficiencia. Esto implica que las  organizaciones sanitarias deben detectar situaciones en que es necesario  aumentar los recursos, evitar actuaciones que perjudican la salud y aumentan los  costes, suprimir procedimientos ineficaces y costosos e introducir  procedimientos igualmente eficaces pero menos costosos<SUP>1</SUP>. La necesaria  racionalidad para un uso eficiente de los recursos disponibles pasa por la  reducción de los fallos en la calidad que pueden originar costes del orden de  8,5 millones de dólares al año para un hospital de 300 camas<SUP>2</SUP>. Una de  las principales causas de costes de la falta de calidad son las infecciones  quirúrgicas postoperatorias, actualmente denominadas infecciones del sitio  quirúrgico<SUP>3</SUP>. Junto a su importancia económica destaca su relevancia  clínica, ya que conllevan un importante riesgo para los pacientes debido a su  elevada morbilidad y mortalidad<SUP>4,5</SUP>. Por estas razones, la medición  fiable y reproducible de la incidencia de la infección del sitio quirúrgico es  un clásico indicador que forma parte de los programas de calidad de la mayoría  de los hospitales de nuestro país<SUP>3,6</SUP>.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>La cuantificación exacta del coste de la  infección del sitio quirúrgico es difícil de establecer. Ello se debe a que la  mayoría de los estudios publicados suelen medir los costes de la infección a  partir de estimaciones indirectas basadas en la prolongación de la estancia  hospitalaria<SUP>7</SUP> o en modelos matemáticos<SUP>8</SUP>. Estas  aproximaciones no siempre tienen en cuenta otros componentes importantes como  los costes variables que inciden significativamente en el coste  real<SUP>9</SUP>. La falta de resultados sobre los costes reales basados en la  medición por cada paciente y en tiempo real limita la valoración del problema y  dificulta la gestión de los recursos necesarios para la mejora continua de este  importante aspecto de la calidad asistencial de nuestras organizaciones  sanitarias.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>El objetivo de este trabajo es doble. En  primer lugar, pretende proponer un sistema propio de evaluación de los costes  reales de la infección del sitio quirúrgico basado en la medición directa caso a  caso de los gastos registrados en tiempo real. En segundo lugar, determinar los  costes de la infección de sitio quirúrgico en dos procesos asistenciales  frecuentes, los correspondientes a los grupos relacionados de diagnósticos (GRD)  de la apendicectomía y la colectomía.</FONT></P>     <P><B><FONT face=Arial size=2>Métodos</FONT></B></P>     <P><i><FONT face=Arial size=2>Diseño del estudio</FONT></i></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Se trata de un estudio de casos y controles  con base poblacional, en que los casos fueron todos los pacientes diagnosticados  de infección del sitio quirúrgico tras apendicectomía o colectomía, y los  controles una muestra seleccionada aleatoriamente entre los pacientes no  infectados que reunían características comunes para el apareamiento. El ámbito  del estudio se sitúa en SCIAS-Hospital de Barcelona, centro sanitario privado de  tercer nivel con 400 camas que asiste a 20.000 enfermos anualmente y atiende a  una población de 200.000 pacientes. El período de estudio abarca el tiempo  comprendido entre el 1 de enero de 1998 y el 31 de diciembre de 1999.</FONT></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><FONT face=Arial size=2>Los criterios de inclusión se determinan a  partir de la definición de infección nosocomial del sitio quirúrgico según las  definiciones del Centers for Disease Control<SUP>3</SUP> and Prevention. La  codificación de las infecciones fue supervisada por la Comisión de Infecciones  atendiendo a los criterios citados. Los miembros de la Comisión de Calidad (dos  cirujanos, un médico intensivista, un documentalista y un experto en economía de  la salud) auditaron la revisión de los casos y controles incluidos. Como  criterio de exclusión se utilizaron los que determinan la existencia de otro  procedimiento quirúrgico adicional en el mismo acto operatorio, otra  complicación no infecciosa, estancia hospitalaria menor de 48 h, alta por  traslado a otro centro, alta voluntaria y fallecimiento.</FONT></P>     <P><i><FONT face=Arial size=2>Fuentes de información</FONT></i></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Sistema de información basado en el  programa Clinos<SUP>®</SUP>, que contiene todos los registros e historias  clínicas en soporte electrónico y su codificación mediante el sistema de  conjunto mínimo básico de datos (CMBD) que los clasifica en GRD.</FONT></P>     <P><i><FONT face=Arial size=2>Población analizada y tipos de  apareamiento</FONT></i></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Los casos correspondieron a todos los  pacientes ingresados en el Hospital de Barcelona durante el período de estudio  que presentaron una infección del sitio quirúrgico en el postoperatorio de los  procedimientos quirúrgicos citados. Estos casos se compararon, mediante dos  tipos de apareamiento, con controles (no infectados) seleccionados  aleatoriamente. En el primer apareamiento <I>(matching)</I> individual de  pacientes fueron agrupados por diagnóstico principal, procedimiento quirúrgico  principal, edad (diferencia absoluta de edad inferior o igual a 5 años) y sexo.  En el segundo tipo de apareamiento se utilizó, además de criterio de selección,  como nueva variable el número de diagnósticos secundarios (número de  diagnósticos al alta menos el diagnóstico principal). Este segundo tipo de  apareamiento se realizó con la finalidad de eliminar el factor de confusión  determinado por la comorbilidad.</FONT></P>     <P><i><FONT face=Arial size=2>Cálculo de costes</FONT></i></P>     <P><FONT face=Arial size=2>La cuantificación de los costes se realizó  a partir de la información servida por la contabilidad analítica procedente del  programa ADS plus<SUP>®</SUP>, que calculó los costes directos (por cada  paciente) a partir de datos reales del consumo de farmacia, material sanitario,  pruebas adicionales de diagnóstico, estancias generadas, honorarios por consulta  y costes administrativos. Estos costes fueron registrados por el programa  informático caso a caso y en tiempo real. Los costes estructurales se imputaron  en la matriz de costes a partir de la información contable disponible e  imputados en los costes directos después de ajustarlos según su valor en el  período correspondiente a la estancia generada. Los cálculos de los efectos que  se estiman en el estudio son de dos tipos. Por lo que respecta a la prolongación  de la estancia hospitalaria, se estimó el número de días de estancia que se  derivan de la infección, así como el valor monetario de dicha estancia añadida.  El coste de los días de estancia se calculó de acuerdo con los datos de los  costes promedio de estancias diarias en el centro hospitalario del que procedía  la información utilizada en el análisis. Por otra parte, se obtuvieron los  costes alternativos por procedimientos de cada día de estancia. Estos costes se  refieren, fundamentalmente, a los derivados de la medicación, el uso de material  sanitario y las pruebas complementarias de diagnóstico.</FONT></P>     <P><i><FONT face=Arial size=2>Reingresos por infección</FONT></i></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Teniendo en cuenta que las complicaciones  provocadas por el proceso infeccioso inicial pueden obligar a un reingreso  hospitalario, se obtuvieron los datos referentes a los mismos. Se consideró  reingreso la readmisión tras el alta para tratamiento de las consecuencias de la  infección<SUP>11</SUP>. Este aspecto fue recogido automáticamente por el  programa Clinos<SUP>®</SUP> y permitió añadir a los costes de la infección las  consecuencias del reingreso por dicha causa.</FONT></P>     <P><i><FONT face=Arial size=2>Análisis estadístico</FONT></i></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><FONT face=Arial size=2>El cálculo del tamaño muestral se realizó  mediante el diagrama de Altman. Atendiendo a las diferencias clínicamente  significativas, el poder de los tests y un porcentaje de exclusiones del 10%, se  calculó una muestra superior a 12 apareamientos para cada una de las  comparaciones. Los cálculos estadísticos se han realizado mediante el programa  SPSS, versión 9.0. Se utilizaron pruebas no paramétricas teniendo en cuenta el  tamaño de la muestra. Se aplicó el test de Wilcoxon para variables continuas con  el fin de comparar la edad, la duración de las intervenciones quirúrgicas, la  estancia hospitalaria y los costes, así como el test de McNemar para la  comparación de proporciones. Los resultados se expresaron como media aritmética  y se presentaron en euros constantes, ajustados a 1999 según el dato de  inflación publicado por el Instituto Nacional de Estadística. Se consideró un  nivel de significación estadística un valor de p &lt; 0,01.</FONT></P>     <P><B><FONT face=Arial size=2>Resultados</FONT></B></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Las características del diseño garantizaron  la comparabilidad de los grupos respecto a las variables empleadas como  criterios de apareamiento: edad, sexo y diagnósticos (tablas <a href="/img/gs/v17n3/original6_archivos/138v17n03-13049283tab01.gif"> 1 </a> y<a href="/img/gs/v17n3/original6_archivos/138v17n03-13049283tab02.gif"> 2</a>). Respecto a  otras variables, como la duración del procedimiento quirúrgico, tampoco se  observaron diferencias significativas entre los grupos. En el primer  apareamiento se excluyeron dos casos y dos controles de apendicectomía por haber  requerido otro procedimiento quirúrgico adicional durante el mismo acto  operatorio, y un caso por presentar simultáneamente otra complicación no  infecciosa, por lo que la muestra analizada fue de 23 casos y 23 controles para  los pacientes operados de apendicectomía, y de 20 casos y 20 controles en los de  colectomía. En el apareamiento 2 no se excluyó a ningún paciente, por lo que la  muestra fue de 17 pares de casos y controles en la apendicectomía y 14 pares de  casos y controles en la colectomía.</FONT></P>      <P><font face="Arial" size="2">Tal como se recoge en la <a href="/img/gs/v17n3/original6_archivos/138v17n03-13049283tab03.gif"> tabla 3</a>, en los  pacientes sometidos a apendicectomía se observó, en el primer apareamiento, una  prolongación de la estancia media hospitalaria atribuible a la infección de 7,7  días y de 7,3 días en el segundo apareamiento. Los pacientes con infección de  apendicectomía presentaron un coste medio tres veces superior a los no  infectados tanto en el apareamiento 1 (2.998,60 frente a 941,89 € ,  respectivamente; p &lt; 0,0001) como en el apareamiento 2 (2.751,70 frente a  870,81 € , respectivamente; p &lt; 0,0001). En los pacientes  colectomizados los resultados evidenciaron también un incremento del 300% en los  costes de los pacientes infectados tanto en el apareamiento 1 (10.705,34 frente  a 2.600,55 € , respectivamente; p &lt; 0,0001) como en el  apareamiento 2 (9.081,12 frente a 2.621,39 € , respectivamente; p &lt;  0,0001).</font></P>     <P align=center><a href="/img/gs/v17n3/original6_archivos/138v17n03-13049283tab04.gif"><font face="Arial" size="2">Ver tabla 4</font></a></P>     <P><font face="Arial" size="2">El coste medio atribuible a la infección  del sitio quirúrgico osciló, por tanto, entre 2.056,71 €  (apareamiento 1) y 1.880,89 € (apareamiento 2) en el caso de  la apendicectomía, y 8.140,79 € (apareamiento 1) y  6.405,65 € (apareamiento 2) en la colectomía. Las diferencias  de estancia hospitalaria y costes entre ambos grupos (infectados y no  infectados) en ambos apareamientos y en los dos procesos asistenciales  analizados fueron estadísticamente significativas.</font></P>     <P><font face="Arial" size="2">Catorce de los 20 casos de pacientes  operados de colectomía requirieron reingreso para continuar el tratamiento de la  infección, de los cuales 10 se debieron a eventración postoperatoria y 4 a  abscesos intraabdominales. Por otro lado, entre los 23 pacientes estudiados en  el grupo de la apendicectomía hubo 4 reingresos, 3 por eventración y uno por  abscesos intraabdominales. El tiempo transcurrido hasta el reingreso osciló en  un rango de 1-9 meses con una media de 6,3 meses en la colectomía, y 1-22 meses  con una media de 10,6 meses en la apendicectomía. Sumando los datos de los  reingresos en el segundo apareamiento, la prolongación de la estancia media  hospitalaria en la apendicectomía alcanzó 8,4 días, mientras que en la  colectomía fue de 20,9 días. Teniendo en cuenta los costes generados por estos  reingresos se registró un incremento del coste atribuible a la infección de  2.165,67 e en la apendicectomía y de 8.286,52 e en la  colectomía (<a href="/img/gs/v17n3/original6_archivos/138v17n03-13049283tab05.gif">tabla 5</a>).</font></P>     <P><B><FONT face=Arial size=2>Discusión</FONT></B></P>     <P><FONT face=Arial size=2>La puesta en marcha de los programas de  vigilancia y control de la infección nosocomial en numerosos hospitales de Estados Unidos a partir de 1975, así como su evaluación posterior a los 10 años,  permitió una aproximación a la magnitud del problema ocasionado por las  infecciones nosocomiales<SUP>12</SUP>. La infección nosocomial es, en la  actualidad, el segundo efecto adverso de la asistencia hospitalaria después de  los errores de medicación. La infección quirúrgica postoperatoria ocupa el  segundo lugar en frecuencia dentro de las infecciones nosocomiales, siendo sólo  superada por las infecciones urinarias<SUP>6,13,14</SUP>.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Dentro del marco referencial de la  definición de calidad asistencial, la infección nosocomial es un problema  añadido. Obviamente, existe una incidencia de infección que no puede evitarse,  pero los incrementos superiores a este mínimo irreductible deben ser  considerados defectos de la asistencia sanitaria que equivalen a  «no-calidad»<SUP>15</SUP>. La falta de calidad es el resultado de imperfecciones  o defectos durante el proceso de producción que se manifiestan en repercusiones  concretas<SUP>16</SUP>. Este problema tiene un gran impacto clínico que  repercute significativamente en el coste de la asistencia sanitaria. Los costes  tangibles constituyen una de las partidas a considerar. Dichos costes pueden  asignarse a cada paciente de manera objetiva. Son los costes que corresponden al  consumo de materiales y la mano de obra necesaria para corregir el error del  producto o servicio (costes de los medicamentos utilizados, procedimientos  diagnósticos adicionales, días de estancia hospitalaria añadidos,  etc.)<SUP>17</SUP>. El coste de la infección nosocomial es un gasto agregado que  en la práctica no resulta absolutamente evitable (mínimo  irreductible)<SUP>18</SUP>, pero al menos se puede disminuir. Por tanto, la  minimización de los costes sanitarios atribuible a las infecciones nosocomiales  deberá basarse sobre un conocimiento multidisciplinario que incluya tanto los  aspectos clínicos (patogenia, tratamiento, etc.) como los aspectos económicos  (estudio de costes, análisis de evaluación económica,  etc.)<SUP>19</SUP>.</FONT></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><FONT face=Arial size=2>El abordaje del problema sanitario que  constituyen las infecciones nosocomiales se realiza a partir de dos elementos  fundamentales: la mejora de la calidad asistencial y el aumento de la eficiencia  de los servicios. La motivación principal de la vigilancia y el control de las  infecciones nosocomiales se ha originado tradicionalmente en el campo de la  mejora de la calidad y, actualmente, cabe valorar la influencia que algunos  elementos económicos del sistema pueden ejercer sobre el modelo de la práctica  médica y el establecimiento de políticas asistenciales.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>La cuantificación del coste de dichas  infecciones es una de las fases imprescindibles en la evaluación económica de  cualquier programa de vigilancia y control del problema. El cálculo del coste de  cualquier complicación ocurrida durante el tratamiento del paciente proporciona  una indicación del ahorro potencial que se podría conseguir invirtiendo en  programas de control. El análisis de costes es necesario, por tanto, para  precisar la calidad en términos de coste-efectividad. Los días adicionales de  estancia hospitalaria atribuibles a la infección nosocomial no solamente  constituyen un gasto añadido, sino que tienen un claro sentido de coste de  oportunidad de nuevos pacientes. Este coste de oportunidad se relaciona con el  retraso del ingreso hospitalario de otros pacientes que están en lista de  espera. La gran relevancia clínica y económica de la infección del sitio  quirúrgico motivó la realización del presente estudio, que aporta resultados  respecto a sus dos objetivos principales.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Respecto al primer objetivo -presentar  un sistema de medición de los costes cercanos a los reales-, es necesario  comentar dos limitaciones metodológicas propias del diseño del estudio. La  primera es la propia del método de casos y controles, cuya metodología está  sujeta a la acción de diferentes sesgos, por lo que su principal objetivo no  pretende ser la generalización de sus hallazgos sino apoyar las relaciones  causa-efecto que tendrán que ser verificadas mediante estudios analíticos con un  mayor poder en la escala de la causalidad<SUP>20</SUP>. Además, debe tenerse en  cuenta que su carácter observacional en un solo hospital hace que sus hallazgos  sean válidos únicamente en las condiciones del estudio, por lo que sus  resultados deben confirmarse mediante futuros estudios multicéntricos siguiendo  una metodología similar.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Una segunda limitación es inherente a la  comparación mediante apareamiento o <I>matching</I> que no garantiza el pleno  control de posibles sesgos que podrían influir en la sobrestimación de los  costes. Para minimizar este problema se realizaron dos acciones concretas, la  aleatorización de los controles que disminuyera la probabilidad de variables no  controladas y la auditoría de las historias clínicas por un equipo  multidisciplinario e independiente de la Comisión de Calidad que las revisó con  el fin de evitar los sesgos y las limitaciones obvias propias de los estudios  retrospectivos que recopilan información sobre la la infección nosocomial.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Abundando en las características  metodológicas, es necesario hacer tres consideraciones respecto a la medición de  los costes. La primera es resaltar que el diseño del estudio es el tradicional  de casos y controles, y aporta un nuevo sistema de medición de los costes basado  en contabilidad analítica que difiere de los publicados hasta ahora en los que,  generalmente, los costes se miden, no se estiman, a partir de sistemas  indirectos para su cálculo. González-Moraleja et al estimaron los costes del  ingreso de los pacientes con neumonía a partir de los apuntes  contables<SUP>21</SUP>. Antoñanzas et al lo realizaron estimándolos mediante un  modelo matemático de simulación<SUP>8</SUP>. Moris de La Tassa et al se  aproximaron a los costes de la infección de catéter mediante la estimación del  coste no medido en todos sus componentes<SUP>22</SUP>, y Díaz Molina calculó el  coste de la infección en UCI a partir de la prolongación de las  estancias<SUP>7</SUP>. Creemos que la medición caso a caso a partir de registros  informáticos en tiempo real puede hacer mas precisa la cuantificación económica  de la infección.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Una segunda apreciación tiene relación con  el método de apareamiento <I>(matching)</I> individual de pacientes por  múltiples características, que ha recibido críticas de expertos que opinan que  puede producir, en algunos casos, una sobrestimación de los costes. El  apareamiento retrospectivo puede ocasionar errores en la observación de los  casos pero sigue apreciándose como el método más factible y, por tanto, sigue  siendo el más utilizado para el cálculo de las consecuencias de la infección  nosocomial<SUP>4,23</SUP>. Con el segundo tipo de apareamiento se consigue  controlar el efecto adverso de las comorbilidades y se toma como válido para la  valoración definitiva de los costes añadidos de la infección. No hay duda de que  en futuras investigaciones, el planteamiento de forma prospectiva puede suponer  una mejora<SUP>13</SUP> en cuanto a la validez de la comparación y la mayor  exactitud en los resultados, pero debe asumirse teniendo en cuenta su  complejidad y dificultad de aplicación.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>No obstante, y a pesar de estas revisiones  y los controles que se realizaron en el diseño del estudio para intentar  eliminar las variables no controladas, no puede excluirse totalmente la  existencia de otros factores subyacentes que pudieron influir en los resultados.  Entre éstos cabe mencionar ciertas características de la práctica médica, del  equipo quirúrgico actuante y del tipo de hospital.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Los reingresos merecen el tercer  comentario. En este estudio se consideró el criterio de la mayoría de los  autores que, como Burns et al<SUP>24</SUP>, consideran el reingreso para seguir  tratando la infección como parte del coste de dicha complicación. En nuestra  opinión, los costes que generan dichos reingresos deben imputarse a estas  complicaciones infecciosas, ya que forman parte del mismo proceso tendente a la  resolución de la infección que no se consiguió en el primer ingreso.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>El segundo objetivo del estudio fue  determinar los costes cercanos a los reales de la infección del sitio  quirúrgico, cuya magnitud sorprendió a los investigadores ya que determinó la  prolongación de la estancia hospitalaria de más de una semana en la  apendicectomía y de más de dos en la colectomía, con un incremento superior al  300% del coste directo total. Lamentablemente, no es posible comparar estos  resultados con otros publicados, debido a la ausencia de trabajos con una  metodología de medición de costes caso a caso y registrados en tiempo  real.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Otra de las aportaciones de la presente  investigación consiste en la obtención de evidencia relativa a los efectos  económicos de la infección en dos procesos asistenciales distintos. En este  sentido, constituye uno de los pocos estudios realizados en  España<SUP>25,26</SUP> que permite obtener datos sobre la prolongación de la  estancia y los costes derivados de la infección del sitio quirúrgico, y el  único, según nuestro conocimiento, que los mide directamente caso a caso. Desde  una perspectiva metodológica, esta investigación aporta datos elocuentes sobre  las consecuencias de la definición de los controles en los estudios de  apareamiento.</FONT></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><FONT face=Arial size=2>Las características actuales de la  financiación sanitaria de España podrían explicar el escaso interés en este tipo  de estudios, ya que los gastos provocados por la infección nosocomial se hallan  incluidos en el coste por día de estancia, sin motivar reducciones o incentivos  en los reembolsos económicos realizados por los hospitales. Pero el sistema de  pago prospectivo (con determinados ajustes) se está aplicando de forma  generalizada cada vez más en el ámbito hospitalario, lo que hace necesario  profundizar en el conocimiento de los elementos del coste variable. Por tanto,  la reducción de las tasas de infección nosocomial, entre las que se incluyen las  infecciones quirúrgicas postoperatorias y los costes que generan, puede  contribuir a la mejora significativa de la eficiencia y la efectividad para  garantizar la sostenibilidad de nuestro sistema sanitario.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Como conclusión, podemos afirmar que en las  condiciones del estudio, la infección del sitio quirúrgico determina la  prolongación de la estancia hospitalaria de más de una semana en la  apendicectomía, y de más de 2 semanas con un incremento superior al 300% del  coste directo total de ambos procesos asistenciales. El impacto económico de  este problema justifica la asignación de recursos para su vigilancia y control  que contribuyan a disminuir su incidencia. Con este tipo de estrategias, todos  los integrantes del sistema sanitario -ciudadanos, pacientes, profesionales  y gestores- saldremos ganando.</FONT></P> <hr> <font face="Arial" size="2">    <BR><b>Bibliografía</b></font>     <!-- ref --><p><font face="Arial" size="2">1.  Donabedian A. Explorations in quality assessment and monitoring (I). The  definition of quality and approaches to its assessment. Ann Arbor: ML Health  Administration Press; 1980. p. 1-31.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2328237&pid=S0213-9111200300030000800001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial" size="2">2. Gipe BT. A new method of direct cost  analysis. Cost Quality 1995;4:1-14.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2328238&pid=S0213-9111200300030000800002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial" size="2">3. Horan TC, Gaynes RP, Martone WJ,  Jarvis WJ, Emori TG. CDC definitions of nosocomial surgical site infections,  1992: A modification of CDC definitions of surgical wound infection. Infect  Control Hosp Epidemiol 1992;13:606-8.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2328239&pid=S0213-9111200300030000800003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial" size="2">4. Nichols RE. Surgical wound  infection. Am J Med 1991;91(3B Suppl):54S-64S.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2328240&pid=S0213-9111200300030000800004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial" size="2">5. Cainzos Fernández M.  Infección en cirugía. Doyma, 1994.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2328241&pid=S0213-9111200300030000800005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial" size="2">6. Larson E, Oram LF, Hedrik E. Nosocomial  infection rates as an indicator of quality. Med Care 1988;26:676-84.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2328242&pid=S0213-9111200300030000800006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial" size="2">7. Díaz  Molina C, García Martín M, Bueno Cavanillas A, López Luque A, Delgado Rodríguez  M, Gálvez Vargas R. Estimación del coste de la infección nosocomial en una  unidad de medicina intensiva. Med Clin (Barc)1993;100:329-32.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2328243&pid=S0213-9111200300030000800007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial" size="2">8. Antoñanzas  Villar F, Anton Botella F, Juárez Castello C. Cálculos de los costes de sida en  España mediante técnicas de simulación. Med Clin (Barc) 1995;104:568-72.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2328244&pid=S0213-9111200300030000800008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial" size="2">9.  Haley, RW. Measuring the cost of nosocomial infection: methods for estimation  economic burden on the hospital. Am J Med 1991 (3B Suppl): 32S-8S.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2328245&pid=S0213-9111200300030000800009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial" size="2">10. Ansari  MZ, Collopy BT, Booth JL. Hospital characteristics associated with unplanned  readmissions. Aust Health Rev 1995;18:63-75.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2328246&pid=S0213-9111200300030000800010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial" size="2">11. Haley RW, Culver DH, White  JW, Morgan WM, Emori TG. The nationwide infection rate, a need for new vital  stadistics. Am J Epidemiol 1985;121:159-67.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2328247&pid=S0213-9111200300030000800011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial" size="2">12. Grupo de trabajo EPINCAT.  Prevalencia de las infecciones nosocomiales en Cataluña (I). Infecciones y  factores de riesgo. Med Clin (Barc) 1990;95;41-2.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2328248&pid=S0213-9111200300030000800012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial" size="2">13. EPINE 97. Evolución de  la prevalencia de la infección nosocomial en hospitales españoles en el período  1990-1997.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2328249&pid=S0213-9111200300030000800013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial" size="2">14. Laffel G, Blumenthal D. The case for using industrial quality  manegement science in health care organizations. JAMA 1989;262:2869-73.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2328250&pid=S0213-9111200300030000800014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial" size="2">15.  Amat O. Costes de calidad y no calidad. Barcelona: Gestión 2000 S.A.;  1992.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2328251&pid=S0213-9111200300030000800015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial" size="2">16. Pola Maseda A. Gestión de la Calidad. Barcelona: Marcombo, S.A.;  1988.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2328252&pid=S0213-9111200300030000800016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial" size="2">17. Ayliffe GAJ. Nosocomial infection and the «irreducible minimun».  Infect Control 1986;7(Suppl):92-5.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2328253&pid=S0213-9111200300030000800017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial" size="2">18. Varo J. Gestión estratégica de la  calidad en los servicios sanitarios. Madrid: Díaz de Santos; 1994.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2328254&pid=S0213-9111200300030000800018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial" size="2">19.  Lazcano-Ponce E, Salazar-Martínez E, Hernández-Ávila M. Estudios epidemiológicos  de casos y controles. Fundamento teórico y variantes. Salud Pública (México)  2001;43:135-50.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2328255&pid=S0213-9111200300030000800019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial" size="2">20. Gónzalez-Moraleja J, Sesma P, Gónzalez C, López ME,  García JF, Álvarez-Sala JL. What is the cost of inappropriate admission of  pneumonia patients? Arch Bronconeumol, 1999;35:312-6.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2328256&pid=S0213-9111200300030000800020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial" size="2">21. Moris de la Tassa  J, Fernández Múñoz P, Antuna Egocheaga A, Gutiérrez del Rio MC, De la Fuente  García B, Carton Sánchez JA. Study of costs associated with catheter-related  bacteremia. Rev Clin Esp 1998;198:641-6.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2328257&pid=S0213-9111200300030000800021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial" size="2">22. Freeman J, McGowan JE.  Methodologic issues in hospital epidemiology (II). Time and accurancy in  estimation. Rev Infect Dis 1981;3:668-77.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2328258&pid=S0213-9111200300030000800022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial" size="2">23. Burns SJ, Dippe SE.  Postoperative wound infections detected during hospitalization and after  discharge in a community hospital. Am J Infect Control 1982;10:60-5.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2328259&pid=S0213-9111200300030000800023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial" size="2">24.  Sáenz González MC, González Celador R. El coste de la infección quirúrgica. Cir  Esp 1989;46:229.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2328260&pid=S0213-9111200300030000800024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial" size="2">25. Peña C, Pujol M, Pallarés R, Corbella X, Vidal T,  Tortras N, et al. Estimación del coste atribuible a la infección nosocomial:  prolongación de la estancia hospitalaria y cálculo de costes alternativos. Med  Clin (Barc) 1996;106:441-4.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2328261&pid=S0213-9111200300030000800025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial" size="2">26. Rabanaque Hernández MJ, Aibar Remón C, Gómez  López LI. Estimación del coste de las infecciones nosocomiales mediante estudios  caso-control apareados. Cir Esp 1999;66:379-85.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2328262&pid=S0213-9111200300030000800026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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