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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Desigualdades en mortalidad en la ciudad de Sevilla]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Objectives: To describe social inequalities in mortality in Seville from 1994 to 1998 according to socioeconomic status. Methods: Life expectancy, crude and age-adjusted rates of total mortality as well as mortality by causes and potential years of life lost were estimated using the number of deaths and the population of Seville, aggregated by Basic Health Areas (BHA). BHA were divided in three levels according to the unemployment rate among men. The relative risks of total mortality and mortality by causes were estimated for men and women in each of these levels, using Poisson regression. The unemployment rate of each of the BHA was related to total mortality and to some of its causes. Results: Differences in life expectancy of up to 7.9 years for men and 4.6 years for women were found among BHA. Concerning potential years of life lost, the areas with the highest mortality showed 4.1 times greater mortality in men and 2.6 times greater mortality in women than those with the lowest mortality. Total mortality increased with unemployment rate: the BHA with the highest unemployment rate showed a 15% increase in mortality in men and a 6% increase in that in women than those with the lowest unemployment rate. Among causes of mortality, AIDS showed the greatest inequalities in both men and women. Conclusions: From 1994 to 1998, Seville presented inequalities in total mortality and premature mortality, as well as in mortality by causes per BHA. Inequalities were present in men and women, although they were greater in men. There was a clear association between socioeconomic variables and mortality.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[Mortalidad]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[  <b><font face="Arial" size="2">     <p align="center">ORIGINALES</p> </font></b> <hr color="#000000">     <p align="center"><font face="Arial"><B><font size="4">Desigualdades en  mortalidad en la ciudad de Sevilla</font></B></font></p>     <p align="center"><font face="Arial" size="2"><b>Miguel Ruiz-Ramos<SUP>a</SUP>   /José Sánchez<SUP>b</SUP>  /Gloria Garrucho<SUP>b</SUP>  /Francisco Viciana<SUP>c</SUP> </b>     <BR><SUP>a</SUP>Consejería de Salud de la Junta de Andalucía.  Sevilla.    <BR><SUP>b</SUP>Delegación de Salud Pública y Estadística. Ayuntamiento  de Sevilla. Sevilla.    <BR><SUP>c</SUP>Departamento de ciencias sociosanitarias de  la Universidad Hispalense de Sevilla. Sevilla.  España.</font></p>     <p align="left"><font face="Arial"><font size="2"><i>Correspondencia:</i> M. Ruiz Ramos.<sup>    <br> </sup>Instituto <sup>  </sup> de Estadística de Andalucía. Pabellón de Nueva Zelanda. Leonardo Da Vinci, s/n. <sup>     <br> </sup>Isla de la Cartuja. 41071 Sevilla. España.<sup>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> </sup>Correo electrónico: <a href="mailto:miguel.ruiz.ext@juntadeandalucia.es">miguel.ruiz.ext@juntadeandalucia.es</a></font></p>     <p align="right"><font size="2"><i>Recibido:</i> 3 de junio de 2003.    <br> <i>Aceptado:</i> 24 de noviembre de 2003.</font></p>     <p align="left"><B><font size="2" face="Arial">(Inequalities in  mortality in Seville [Spain])</font></B></p> <hr color="#000000"> <table border="0" width="100%">   <tr>     <td width="48%"><font face="Arial"><b><font size="2">Resumen</font>    <br>       </b><font size="2"><i>Objetivos:</i> Describir las desigualdades sociales  respecto a la mortalidad en la ciudad de Sevilla en el período 1994-1998, según  el nivel socioeconómico.    <br>       <i>Métodos:</i> Con las defunciones y las poblaciones de Sevilla agregadas por zonas  básicas de salud (ZBS), se ha calculado la esperanza de vida, las tasas brutas y  ajustadas por edad de la mortalidad general y por causas, y de años potenciales  de vida perdidos; con los porcentajes de desempleo en varones, se han dividido  las ZBS en 3 niveles, y mediante modelos de regresión de Poisson se han estimado  los riesgos relativos (RR) de mortalidad general y por causas en cada uno de los  niveles para varones y mujeres; asimismo, se han relacionado los porcentajes de  desempleo de cada una de las ZBS con la mortalidad general y algunas causas de  muerte.    <br>       <i>Resultados:</i> Existían unas diferencias de 7,9 y 4,6 años, para varones y  mujeres respectivamente, en la esperanza de vida al nacer entre las ZBS de menor  y mayor mortalidad. En años potenciales de vida perdidos, las zonas de mayor  mortalidad presentaron 4,1 veces más mortalidad en los varones y 2,6 veces en  las mujeres que las de menor mortalidad. La mortalidad general aumentaba a  medida que se incrementaban los porcentajes de desempleo: las ZBS con  porcentajes de desempleo más elevados tuvieron un 15% más de mortalidad que las  de menor desempleo en los varones y un 6% en las mujeres. Por causas, el sida  fue la enfermedad que mayores desigualdades presentó en mortalidad, tanto en  varones como en mujeres.    <br>       <i>Conclusiones:</i> La ciudad de Sevilla en el período 1994-1998 presenta  importantes desigualdades por ZBS en la mortalidad general, la mortalidad  prematura y por causas. Las desigualdades se dan tanto en los varones como en  las mujeres, aunque su magnitud es mayor en los varones. Existe una clara  asociación entre los niveles socioeconómicos y la mortalidad.&nbsp;    <br>       <b> Palabras clave:</b>  Mortalidad. Desigualdades. Desempleo. Sevilla.</font></font></td>     <td width="4%"></td>     <td width="48%" valign="top"><font face="Arial"><b><font size="2">Abstract</font>    <br>       </b><font size="2"><i>Objectives</i>: To describe social  inequalities in mortality in Seville from 1994 to 1998 according to  socioeconomic status.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>       <i>Methods:</i> Life expectancy, crude and age-adjusted rates of total mortality as  well as mortality by causes and potential years of life lost were estimated  using the number of deaths and the population of Seville, aggregated by Basic  Health Areas (BHA). BHA were divided in three levels according to the  unemployment rate among men. The relative risks of total mortality and mortality  by causes were estimated for men and women in each of these levels, using  Poisson regression. The unemployment rate of each of the BHA was related to  total mortality and to some of its causes.    <br>       <i>Results</i>: Differences in life expectancy of up to 7.9 years for men and 4.6  years for women were found among BHA. Concerning potential years of life lost,  the areas with the highest mortality showed 4.1 times greater mortality in men  and 2.6 times greater mortality in women than those with the lowest mortality.  Total mortality increased with unemployment rate: the BHA with the highest  unemployment rate showed a 15% increase in mortality in men and a 6% increase in  that in women than those with the lowest unemployment rate. Among causes of       mortality, AIDS showed the greatest inequalities in both men and women.    <br>       Conclusions: From 1994 to 1998, Seville presented inequalities in total  mortality and premature mortality, as well as in mortality by causes per BHA.  Inequalities were present in men and women, although they were greater in men.  There was a clear association between socioeconomic variables and mortality.&nbsp;    <br>       <b>Key words</b>: Mortality. Inequalities. Unemployment. Seville.    <BR></font></font></td>   </tr> </table> <hr color="#000000">     <p align="left"><B><FONT face=Arial size=2>Introducción</FONT></B></p>     <P><font size="2" face="Arial">Las desigualdades en salud son un  importante problema en los países desarrollados en la actualidad y están  estrechamente relacionadas con las desigualdades sociales, de tal manera que los  grupos sociales con menores niveles socioeconómicos presentan los peores  indicadores de salud<SUP>1-3</SUP>. Por otra parte, la gran mejora de los  indicadores sanitarios durante el siglo xx ha tenido unas de sus máximas  expresiones en el continuo aumento de la esperanza de vida para el conjunto de  la población de los países desarrollados, y, si no se tiene en cuenta su  distribución entre los diferentes grupos sociales, pueden dar una idea poco real  de la verdadera situación de salud. Por ello, los organismos internacionales  recomiendan disponer no sólo de información de los niveles de salud sino también  de su distribución entre la población<SUP>4</SUP>.</font></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Los indicadores de mortalidad han sido muy  utilizados para estudiar las desigualdades sanitarias por ser una de las fuentes  de información más disponible y comparable local, nacional e internacionalmente.  Son muchos los trabajos realizados con estos datos con el objetivo de mostrar  las desigualdades en mortalidad y relacionarlos con indicadores sociales y  económicos<SUP>5</SUP>.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>En algunas grandes ciudades  españolas<SUP>6-9</SUP> se han realizado trabajos sobre las desigualdades en  mortalidad con resultados similares a los encontrados en ciudades de otros  países. La gran ciudad es un buen escenario para poner de manifiesto las  desigualdades en mortalidad, ya que en un espacio reducido convive un gran  número de personas que conforman grupos sociosanitarios muy diferentes y se  pueden localizar geográficamente con relativa facilidad.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Sevilla es una de las primeras ciudades de  España en cuanto a número de habitantes, aunque se han realizado pocos trabajos  sobre las desigualdades en salud<SUP>10</SUP>, posiblemente por la falta de  datos desagregados que permitan un estudio detallado de la ciudad. Desde hace  unos años esta situación ha cambiado, y el área de salud del Ayuntamiento de  Sevilla está publicando datos sobre la mortalidad por pequeñas  áreas<SUP>11</SUP>. Con esa información ha sido posible proponer los objetivos  del presente trabajo, que consisten en describir las desigualdades en mortalidad  general y por causas por zonas básicas de salud (ZBS) en la ciudad de Sevilla  para el período comprendido entre 1994 y 1998, y relacionarlas con un indicador  del nivel socioeconómico.</FONT></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><B><FONT face=Arial size=2>Métodos</FONT></B></P>     <P><FONT face=Arial size=2>El presente estudio de diseño ecológico  analiza las desigualdades en mortalidad en el período de 1994-1998. Los datos  proceden de los Boletines Estadísticos de Defunción (BED) de los residentes en  la ciudad de Sevilla. Se han obtenido en soporte magnético del Ayuntamiento de  Sevilla, una vez agregada la información por secciones censales que asegura la  confidencialidad de los datos. A cada BED, según la calle y el número que consta  en este documento, se le asigna la sección censal que figura en el Padrón  Municipal de Habitantes. Las secciones censales se agregaron en las 33 ZBS en  las que se encontraba dividida la ciudad de Sevilla según el mapa sanitario de  atención primaria de 1991<SUP>12</SUP>. Las poblaciones necesarias para el  cálculo de indicadores proceden de los padrones y renovaciones padronales de  cada año. Se ha utilizado la suma de la población de 1994 a 1995 referida al 1  de julio de cada año, de tal manera que se han obtenido indicadores anuales  medios del quinquenio. La ciudad de Sevilla tenía una población total de 684.633  habitantes, según los datos provisionales el censo de población de 2001. Las ZBS  del Polígono Norte, con 38.349 habitantes, y San Jerónimo, con 11.658, son las  que presentaron los valores extremos.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Para cada ZBS, y para mujeres y varones por  separado, se ha calculado la esperanza de vida al nacer y a las diferentes  edades según el método de Chiang<SUP>13</SUP>. Las defunciones y la población se  han agregado en intervalos de 5 años hasta los 85 años o más, por lo cual se ha  utilizado el método abreviado de tabla de vida. Las tasas ajustadas por edad  mediante el método directo se han calculado para comparar la mortalidad general  y por causas entre las ZBS; la población de referencia utilizada ha sido la  población estándar europea<SUP>14</SUP>. Como indicador de mortalidad prematura,  se han calculado las tasas ajustadas por edad de años potenciales de vida  perdidos (APVP)<SUP>15</SUP> para la mortalidad por todas las causas entre las  edades de 0 y 70 años, utilizando también como referencia la población estándar  europea.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>La lista de causas de mortalidad utilizada  (entre paréntesis se incluyen los códigos de la Clasificación Internacional de  Enfermedades, 9.<SUP>a</SUP> revisión) ha sido la siguiente: cáncer colorrectal  (153,154), cáncer de pulmón (162), cáncer de mama femenino (174), diabetes  mellitus (250), sida (279.5), enfermedades cerebrovasculares (430-438),  cardiopatía isquémica (410-414), bronquitis, asma y enfisema (490-493), cirrosis  (571) y causas externas (E800-E999).</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Como indicador de privación socioeconómica  de cada una de las ZBS se ha utilizado el porcentaje de desempleo en los  varones<SUP>16</SUP>, ya que la actividad laboral en las mujeres de Sevilla era  muy baja comparada con la de éstos. La información se extrajo del censo de  1991.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Para la presentación gráfica se han  elaborado mapas en los que se representan las ZBS agregadas en quintiles, los  porcentajes de desempleo y las tasas de mortalidad ajustadas por  edad.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Para cuantificar las desigualdades en  mortalidad en las ZBS, se han calculado las diferencias entre las ZBS con mayor  y menor tasa ajustada por edad de mortalidad y de APVP, así como las razones  entre estos mismos valores.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Para el análisis descriptivo de las  desigualdades sociales en mortalidad, se han construido histogramas que  relacionan el nivel de desempleo con la mortalidad, de tal manera que las tasas  de mortalidad se representan en el eje de ordenadas y el porcentaje de  desempleo, en el de abscisas.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Mediante modelos de regresión de  Poisson<SUP>17</SUP> se han estimado los riesgos relativos (RR) de morir. La  variable porcentaje de desempleo se ha categorizado en 3 grupos: del 10,8-16,2%,  el 17,1-20,8% y el 21,3-39,8% de desempleo. El primero de ellos se utilizó como  grupo de referencia. La variable dependiente fue la mortalidad y las  independientes, la edad y el porcentaje de desempleo. Se ajustaron los modelos  por sexos y causas.</FONT></P>     <P><B><FONT face=Arial size=2>Resultados</FONT></B></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><FONT face=Arial size=2>En la ciudad de Sevilla, durante el período  de 1994 a 1998, se produjo un total de 28.537 defunciones, de las cuales 14.018  correspondieron a mujeres y 14.519 a varones. Por ZBS el número varió entre  1.757 en San Vicente y 323 en Las Naciones para ambos sexos.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>En la <a href="#t1"> tabla 1</a> se presentan los valores  extremos de los indicadores de mortalidad de las 33 ZBS de la ciudad de Sevilla.  En los varones, la mortalidad general de la ZBS con peores indicadores fue 1,6  veces superior a la más favorecida, con unas tasas ajustadas por edad de 11,81 y  7,55 defunciones por 1.000 personas, respectivamente. En las mujeres, la razón  entre las ZBS con mayor y menor mortalidad también fue de 1,6, con unos valores  de las tasas ajustadas por edad de 6,41 y 4,02 defunciones por 1.000  personas-año, respectivamente. La mortalidad prematura presentó mayores  desigualdades: en los varones, la razón de las tasas ajustadas por edad de APVP  fue de 4,1 entre las ZBS, con valores más extremos, y en las mujeres fue de 2,6.  La esperanza de vida al nacer en los varones fue de 77,8 años en la ZBS con  menor mortalidad y de 69,9 años en la de mayor mortalidad, con una desigualdad  de 7,9 años entre las 2 ZBS. En las mujeres, la desigualdad en esperanza de vida  al nacer fue de 4,6 años entre ZBS con unos valores de 84,2 años y 79,6 años,  respectivamente.</FONT></P>     <P align=center><font face="Arial"><a name="t1"><IMG src="/img/revistas/gs/v18n1/138v18n01-13057972tab01.gif"></a></font></P>     <P align=center><font face="Arial"><IMG src="/img/revistas/gs/v18n1/138v18n01-13057972tab02.gif"></font></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Las desigualdades en la mortalidad por  causas fueron superiores a las presentadas para la mortalidad general. En los  varones, para el sida, la razón fue de 14,05 entre las ZBS con valores extremos,  y de 6,4 para la bronquitis, el enfisema y el asma. En las mujeres fue la  cirrosis, con una razón de 18,6, seguida por la bronquitis, el enfisema y el  asma con 16,8, aunque esta última con muy pocas defunciones.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>En la <a href="#f1"> figura 1</a> se presentan el mapa  sanitario de la ciudad de Sevilla y el de las tasas ajustadas por edad de  mortalidad general de varones y mujeres. Como se puede apreciar, hay ZBS, como  las correspondientes al casco antiguo de la ciudad (San Vicente y Centro), que  con los niveles socioeconómicos más favorables tenían los peores indicadores de  mortalidad. Por el contrario, hay ZBS, como La Candelaria y Polígono Sur (16 y  11), que con los niveles socioeconómicos más deprimidos presentaban la mayor  mortalidad, tanto en los varones como en las mujeres.    <br> </FONT></P>     <P align="center"><font face="Arial" size="2"><B>Figura 1. Mapas de la ciudad de  Sevilla por zonas básica de&nbsp;    <br>  salud (ZBS), niveles socioeconómicos y&nbsp;mortalidad  general</B> <B><FONT  color=#292526 face=arial,helvetica size=2>en&nbsp;    <br>  los varones y las mujeres  (1994-1998).</FONT></B></font></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P align=center><font face="Arial"><a name="f1"><IMG   src="/img/revistas/gs/v18n1/138v18n01-13057972tab03.gif"></a></font></P>     <P><FONT face=Arial size=2>En la <a href="#f2"> figura 2</a> se han seleccionado las  causas, donde, de una manera más clara, se puede observar la relación entre los  niveles socioeconómicos y la mortalidad en los varones. Se aprecia un cierto  patrón de mayor mortalidad por sida y cáncer de pulmón en las ZBS con  porcentajes más altos de desempleo, y en la mortalidad por cáncer colorrectal  había un número de ZBS con niveles bajos de desempleo y elevada mortalidad,  mayor que en otras causas. En las mujeres, las relaciones se establecieron de  una manera menos clara.    <br> </FONT></P>     <P align=center><B><FONT face=Arial size=2>Figura 2. Distribución de  las tasas ajustadas por edad de mortalidad por sida y cáncer de pulmón&nbsp;    <br>  en las  ZBS de la ciudad de Sevilla.</FONT></B></P>     <P align=center><font face="Arial"><a name="f2"><IMG   src="/img/revistas/gs/v18n1/138v18n01-13057972tab04.gif"></a></font></P>     <P><FONT face=Arial size=2>En la <a href="#t2"> tabla 2</a> se presentan los resultados  de la asociación estadística entre los porcentajes de desempleo y la mortalidad  en los varones y las mujeres. El grupo de menor desempleo, del 10,8-16,2%, se ha  tomado como referencia, es decir, representa un RR de 1. En los varones, a  medida que aumentó el porcentaje de desempleo, se incrementó el RR de  mortalidad; así, en las ZBS con porcentajes entre el 17,1 y el 20,8%, la  mortalidad general fue un 12% superior a las del grupo de referencia, y las ZBS  con porcentajes superiores al 21% de desempleo tuvieron un 15% más de  mortalidad. En la mortalidad por causas, se encontraron diferencias  significativas en los riesgos de mortalidad, a medida que aumentaba el  desempleo, en cáncer de pulmón (RR, 1,25 y 1,32), bronquitis, asma y enfisema  (RR, 1,63 y 1,60), cirrosis (RR, 1,31 y 1,34) y sida (RR, 1,95 y 2,18). Las  mujeres en las ZBS con un porcentaje de desempleo superior al 21,3% tuvieron un  6% más de mortalidad que las de menor desempleo; por causas se apreciaron  aumentos estadísticamente significativos en las zonas de mayor desempleo en  diabetes (RR = 1,39), cardiopatía isquémica (RR = 1,12) bronquitis, asma y  enfisema (RR = 1,57), cirrosis (RR = 1,60). En las ZBS con porcentaje de  desempleo entre el 17,1 y el 20,8% hay que destacar la mayor mortalidad por sida  (RR = 2,34).</FONT></P>     <P align=center><font face="Arial"><a name="t2"><IMG   src="/img/revistas/gs/v18n1/138v18n01-13057972tab05.gif"></a></font></P>     <P><B><FONT face=Arial size=2>Discusión</FONT></B></P>     <P><FONT face=Arial size=2>La ciudad de Sevilla, a pesar de estar  situada en una zona de alta mortalidad, tal como han puesto de manifiesto  diferentes trabajos de ámbito nacional<SUP>18,19</SUP> y  autonómico<SUP>20</SUP>, no ha contado, hasta hace muy pocos años, con análisis  de la mortalidad dentro del ámbito urbano con un cierto grado de  detalle<SUP>21</SUP>. Esta situación se justifica, en parte, por no disponer de  información desagregada por áreas pequeñas hasta hace poco.</FONT></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><FONT face=Arial size=2>En líneas generales, hay ZBS que siempre se  encuentran entre las que tienen los mejores indicadores y otras que, de una  manera persistente, tienen los peores indicadores de mortalidad, y coinciden con  los mejores y peores indicadores sociales y económicos de la ciudad. En estos  extremos se encontrarían las ZBS de Huerta del Rey, con los mejores indicadores,  y en el lado opuesto, La Candelaria o el Polígono Sur. Sin embargo, las ZBS del  casco urbano antiguo de la ciudad de Sevilla no siguen el mismo patrón. Si se  comparan los niveles de mortalidad con los socioeconómicos, se puede observar  que les corresponden los niveles sociales más altos y presentan una elevada  mortalidad tanto en los varones como en las mujeres. Este hecho podría deberse a  que se están agregando pequeñas zonas con situaciones sociales muy dispares  dentro de las ZBS, por barrios o por secciones censales, ya que al lado de una  vivienda de alto nivel económico existen otras donde vive población marginal --y  es muy difícil separar territorialmente esas circunstancias--, mientras que las  zonas de construcción más reciente son más homogéneas desde el punto de vista  social y económico. Para estudiar este hecho en el casco antiguo, se debería  contar con información individualizada de cada una de las personas fallecidas y  no de datos agregados, que sólo permiten estudios de diseño ecológico con sus  consecuentes sesgos. Se han obtenido resultados similares en otros trabajos  realizados en las mismas unidades territoriales<SUP>21</SUP>.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>La utilización de la ZBS como unidad  geográfica permite disponer de un tamaño de población lo suficientemente grande  para dar estabilidad a los indicadores utilizados, mas, al agregar datos de 5  años, las ZBS se establecieron no sólo por criterio de proximidad geográfica  sino por similitud sociocultural, y, aunque en algunos casos agregan zonas  diferentes, tienen cierta identidad; sobre todo, son de gran utilidad para la  planificación de la atención sanitaria. En la actualidad, con el nuevo mapa  sanitario de atención primaria, las ZBS han perdido cierta relevancia desde el  punto de vista de la prestación de los servicios sanitarios, entre otros motivos  por la libre elección de médico, pero pueden seguir siendo una buena referencia  territorial de la población.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Las causas seleccionadas representan las  principales causas de mortalidad en cuanto a su magnitud. En el caso del sida,  además de su importancia en cuanto al número de defunciones, se sabe que es una  enfermedad relacionada con la adicción a drogas por vía parenteral en el grupo  de varones jóvenes, dentro de un contexto de desestructuración social, por lo  que se deberían utilizar indicadores que recogieran estas características para  explicar mejor su distribución<SUP>7,22</SUP>. Los cánceres de pulmón,  bronquitis, enfisema y asma, así como la cirrosis, se han relacionado en  numerosos trabajos con los estratos socioeconómicos más bajos<SUP>23,24</SUP>.  En el resto de las causas, los conocimientos epidemiológicos pueden orientar las  actividades preventivas y asistenciales a las poblaciones que las sufren con  mayor intensidad.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Para medir el niv el socioeconómico de las  ZBS, se ha utilizado el porcentaje de desempleo en los varones residentes en  cada una a partir de los datos del censo de 1991. Este indicador es una buena  aproximación al nivel socioeconómico de una comunidad<SUP>25,26</SUP>, y se ha  utilizado sólo el desempleo en varones por considerar que el porcentaje de  mujeres desempleadas puede estar indicando una actitud más o menos activa de las  mujeres en la vida social y no las condiciones socioeconómicas. En este mismo  sentido, utilizar una clasificación socioeconómica basada en los datos del censo  de 1991 para establecer una comparación con los datos de mortalidad de 1994-1998  podría ser una limitación del presente trabajo que influiría en la falta de un  gradiente claro entre los niveles socioeconómicos y la mortalidad. Cuando se  compara con los datos recientes de las actualizaciones padronales publicadas por  el Ayuntamiento de Sevilla<SUP>27</SUP> o con las clasificaciones basadas en  datos anteriores a 1991 se aprecia, sin embargo, un patrón muy estable de las  ZBS en cuanto a sus características sociales. En general, se pretende tener un  indicador del nivel socioeconómico desagregado por áreas pequeñas que trate de  representar el grado de privación socioeconómica de las áreas, asumiendo las  ventajas pero también los inconvenientes de estos  indicadores<SUP>28</SUP>.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>La medición de las desigualdades se ha  realizado mediante el rango y los riesgos relativos. El rango, que es la medida  más frecuentemente utilizada<SUP>29</SUP>, tiene el inconveniente de no poder  realizar comparaciones entre países o entre períodos de tiempo distintos, por no  tener en cuenta el tamaño de las poblaciones que se están comparando y sólo  utilizar valores extremos<SUP>30</SUP>. Este indicador tiene la ventaja, por  otra parte, de la facilidad de cálculo e interpretación. El riesgo relativo  permite cuantificar de una manera más precisa las desigualdades teniendo en  cuenta las diferencias en la estructura de edad y los niveles de desempleo de  los individuos residentes en cada ZBS. La falta de significación estadística en  este estudio puede ser debida al poco número de defunciones.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Los datos utilizados en este trabajo, como  en la mayoría de los estudios sobre las desigualdades sociales relacionadas con  la mortalidad, proceden de las estadísticas oficiales de mortalidad y de los  padrones municipales de habitantes para los datos de población. La calle y el  número han servido para relacionar los 2 sistemas de información y agregar por  secciones censales. En principio, éste es un sistema rápido y eficaz para  desagregar la información intramunicipal, pero sólo permite realizar estudios de  diseño ecológico donde la unidad de análisis mínima es la sección censal. El  padrón municipal de habitantes es un registro administrativo gestionado por los  ayuntamientos. Entre otras funciones, suministra el número de habitantes que se  utiliza para el cálculo de indicadores, y su falta de precisión puede afectar a  los resultados. A partir de 1996, con la creación por parte del INE del padrón  continuo de población, se dispone de información que permite identificar a los  individuos residentes en una ciudad. Para el estudio de las desigualdades en  salud, se podría establecer una cohorte prospectiva a partir de una fecha  determinada, la cual proporcionaría una estimación de las personas fallecidas y  permitiría establecer los indicadores necesarios para cuantificar de una manera  más exacta las desigualdades en mortalidad, no sólo por ámbitos territoriales  más o menos homogéneos, sino también por otras variables recogidas en los 2  sistemas de información, todo ello con la debida protección de la  confidencialidad de la información.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>En general, con las limitaciones propias de  los estudios de diseño ecológico y las relacionadas con las poblaciones y  defunciones, la ciudad de Sevilla presenta importantes desigualdades por ZBS en  la mortalidad general, la mortalidad prematura y por causas en el período  1994-1998. Las desigualdades se dan tanto en los varones como en las mujeres,  aunque la magnitud de éstas es mayor en los varones, y existe una asociación y  un gradiente entre los niveles socioeconómicos y la mortalidad. Estos resultados  coinciden con los de otros países y ciudades españolas.</FONT></P>     <P><B><FONT face=Arial size=2>Agradecimientos</FONT></B></P>     <P><FONT face=Arial size=2>A Carme Borrell y a los revisores de Gaceta  Sanitaria por sus orientaciones y comentarios a las versiones previas de este  trabajo.</FONT></P> <hr color="#000000"> <font face="Arial" size="2">    <p><b>Bibliografía</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>1. Marmot MG, Shipley MJ,  Rose G. Inequalities in death specific explanation of a general pattern? Lancet  1984;1:1003-6.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2335076&pid=S0213-9111200400010000400001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial"><FONT face=Arial size=2>2. Vagero D, Lundberg O, Health inequalities in Brituin and  Sweden. Lancet 1989;2:35-6.</FONT></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2335077&pid=S0213-9111200400010000400002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial"><FONT face=Arial size=2>3. Regidor E, Mateo S, Gutiérrez-Fisa C,  Rodríguez C. Diferencias socioeconómicas en mortalidad en ocho provincias  españolas. Med Clin (Barc) 1996;106:285-9.</FONT></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2335078&pid=S0213-9111200400010000400003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial"><FONT face=Arial size=2>4. Murray CJL, Gakidou EE, Frenk  J. Health inequalities and social group differences: what should we measure?  Bull WHO 2000;77:537-43.</FONT></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2335079&pid=S0213-9111200400010000400004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial"><FONT face=Arial size=2>5. Hummer RA, Rogers RG, Eberstein IW.  Sociodemographic differentials in adul mortality: a review of analytic  approaches. Population and development review, 1998;24:553-78.</FONT></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2335080&pid=S0213-9111200400010000400005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial"><FONT face=Arial size=2>6. Borrell C,  Arias A. Desigualdades en mortalidad en los barrios de Barcelona. Gac Sanit  1993;7:205-20.</FONT></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2335081&pid=S0213-9111200400010000400006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial"><FONT face=Arial size=2>7. Pasarín MI, Borrell C, Plasència A. ¿Dos patrones de  desigualdades sociales en mortalidad en Barcelona? Gac Sanit  1999;13:431-40.</FONT></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2335082&pid=S0213-9111200400010000400007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial"><FONT face=Arial size=2>8. Martín FJ, March JC. Desigualdades sociales en salud en la  ciudad de Málaga. Gac Sanit 1992;6:198-206.</FONT></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2335083&pid=S0213-9111200400010000400008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial"><FONT face=Arial size=2>9. Arias A, Ribagliato M, Palumbo  MA, Bellver R, Ashton J, Colomer C et al. Desigualdades en salud en Barcelona y  Valencia. Med Clin (Barc) 1993;100:281-7.</FONT></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2335084&pid=S0213-9111200400010000400009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial"><FONT face=Arial size=2>10. Benach-Rovira J. Análisis  bibliométrico de las desigualdades en salud en España (1980-1994). Gac Sanit  1995;9:251-64.</FONT></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2335085&pid=S0213-9111200400010000400010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial"><FONT face=Arial size=2>11. Mortalidad en la ciudad de Sevilla de 1985 a 1993.  Sevilla: Ayuntamiento de Sevilla, 2002.</FONT></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2335086&pid=S0213-9111200400010000400011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial"><FONT face=Arial size=2>12. Consejería de Salud y Asuntos  Sociales. Orden por la que se modifica el mapa de atención primaria de salud.  BOJA 1991;11:598-601.</FONT></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2335087&pid=S0213-9111200400010000400012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial"><FONT face=Arial size=2>13. Chiang CL. The life table and its applications.  Malabar: Robert E. Krieger Publising Company, 1984.</FONT></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2335088&pid=S0213-9111200400010000400013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial"><FONT face=Arial size=2>14. Watherhouse J, Muir  C, Correa C, Powell J, editors. Cancer incidence in five continents. Vol III.  Lyon: International Agency for Research on Cancer, 1976; Scientific Publications n.<sup>o</sup> 15.</FONT></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2335089&pid=S0213-9111200400010000400014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial"><FONT face=Arial size=2>15. Romeder JM, Mcwinnie JR. Potencial years of life lost between  ages 1 and 70: an indicator of premature mortality for health planning. Int J  Epidemiol 1976;6:143-51.</FONT></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2335090&pid=S0213-9111200400010000400015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial"><FONT face=Arial size=2>16. Campbell DA, Radford JM, Burton P. Unemployment  rates: an alternative to the Jarman index? BMJ 1991;303:750-5.</FONT></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2335091&pid=S0213-9111200400010000400016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial"><FONT face=Arial size=2>17. Breslow  NE, Day EN. Statistical methods in cancer research. Vol II. The design of cohort  studies. Lyon: IARC, 1987.</FONT></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2335092&pid=S0213-9111200400010000400017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial"><FONT face=Arial size=2>18. López-Abente G, Pollán M, Escolar A, Errazola  M, Abraira V. Atlas de mortalidad por cáncer y otras causas en España. Madrid:  Fundación Científica de la Asociación Española Contra el Cáncer, 1996.</FONT></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2335093&pid=S0213-9111200400010000400018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial"><FONT face=Arial size=2>19.  Benach J, Yasui Y. Geographical patterns of excess mortality in Spain explained  by two indices of deprivation. J Epidemiol Community Health  1999;53:423-31.</FONT></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2335094&pid=S0213-9111200400010000400019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial"><FONT face=Arial size=2>20. Ruiz Ramos M, Canto Casasola VD. Distribución espacial y  tendencia de la mortalidad por cáncer y otras causas. Andalucía, 1976-1996.  Sevilla: Consejería de Salud de la Junta de Andalucía, 1998.</FONT></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2335095&pid=S0213-9111200400010000400020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial"><FONT face=Arial size=2>21. García Gil  MC, Cruz Rojo C, Morales Pérez JA. Análisis comparativo de la mortalidad en los  distintos nichos socioecológicos de la ciudad de Sevilla, para detectar  desigualdades sociales ante la salud. Período 1986-1992. Sevilla. Instituto de  Estadística de Andalucía, 2000.</FONT></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2335096&pid=S0213-9111200400010000400021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial"><FONT face=Arial size=2>22. Wallance R. Urban desertificacion public  health and public order: planned shrinkage, violent death, substance abuse and  AIDS in Bronx. Soc Sci Med 1990;31:801-13.</FONT></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2335097&pid=S0213-9111200400010000400022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial"><FONT face=Arial size=2>23. Pierce JP. International  coparisons of trend in cigarretes smoking prevalence. Am J Public Health  1989;79:152-7.</FONT></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2335098&pid=S0213-9111200400010000400023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial"><FONT face=Arial size=2>24. Regidor E, Gutiérrez-Fisac JL, Calle ME, Navarro P,  Domínguez V. Trends in cigarette smoking in Spain by social class. 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Medidas de privación material en los estudios  de áreas geográficas pequeñas. Gac Sanit 2001;15(Supl 4):23-33.</FONT></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2335101&pid=S0213-9111200400010000400026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial"><FONT face=Arial size=2>27. Boletín  demográfico de la ciudad de Sevilla. Sevilla: Servicio de Estadística del  Ayuntamiento de Sevilla, 1998.</FONT></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2335102&pid=S0213-9111200400010000400027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial"><FONT face=Arial size=2>28. Navarro V, Benach J, y la Comisión  Científica para el estudio de las desigualdades sociales en salud. Desigualdades  sociales en salud en España. Madrid: Ministerio de Sanidad y Consumo,  1996.</FONT></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2335103&pid=S0213-9111200400010000400028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Arial"><FONT face=Arial size=2>29. Wagstaff A, Paci P, Doorsleer EV. On the measurement of  inequalities in health. 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