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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Factores que influyen sobre la aparición de infecciones hospitalarias en los pacientes de cuidados intensivos]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Objective: The accumulation of risk factors in hospitalized patients is one of the elements contributing to the increase in the frequency of nosocomial infection in the intensive care unit (ICU). Our aim was to identify nosocomial infection risk factors in the ICU of our hospital. Methods: We performed a prospective cohort study of 1134 patients admitted to the ICU for at least 24 hours in 2001. The patients were followed-up for 48 hours after leaving the ICU. Multivariate Cox regression analysis was used to identify risk factors. Results: The intrinsic risk factors identified were the principal diagnosis motivating admission to the ICU, traumatic brain injury and renal insufficiency. Invasive techniques that were independently associated with nosocomial infection (from high to low risk) were urinary catheter, tracheostomy, mechanical ventilation, Swan-Ganz catheter, and total parenteral nutrition. Conclusions: Although endogenous risk factors, which cannot be modified, represented the most important associated factors, steps to reduce nosocomial infections should concentrate on the following exogenous risk factors: urinary catheter, tracheostomy, mechanical ventilation, Swan-Ganz catheters, and total parenteral nutrition.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[Infección nosocomial]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[ <p align="center"><b><FONT face=Arial size=2>ORIGINALES</FONT></p> </b> <hr color="#000000">     <p align="center"> <B><font face="Arial" size="4">Factores que  influyen sobre la aparición de infecciones</font></B></p>     <p align="center"><font face="Arial" size="4"><B>hospitalarias en los pacientes de  cuidados intensivos</B>    <BR></font><FONT face=Arial size=2>    <BR><b>Aurora Llanos-Méndez<SUP>a</SUP>  / Carmen Díaz-Molina<SUP>a,b / </SUP>José Luis Barranco-Quintana<SUP>a</SUP> / Visitación  García-Ortúzar<SUP>a</SUP> /    <br> Rafael Fernández-Crehuet<SUP>a,b</SUP>     <BR></b><SUP>a</SUP>Servicio  de Medicina Preventiva y Salud Pública. Hospital Universitario Reina Sofía.  Córdoba.    <BR><SUP>b</SUP>Cátedra de Medicina Preventiva y  Salud Pública. Facultad de Medicina. Universidad de Córdoba. Córdoba.  España.</FONT> </p>     <p><FONT face=Arial size=2><i>Correspondencia</i>: Carmen Díaz Molina. Servicio de Medicina Preventiva y Salud Pública. Hospital Universitario Reina Sofía.    <br> Avda. Menéndez Pidal, s/n. 14004 Córdoba. España.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> Correo electrónico: <a href="mailto:carmen.díaz.sspa@juntadeandalucia.es">carmen.díaz.sspa@juntadeandalucia.es</a></FONT></p>     <p align="right"><font face="Arial" size="2"><i>Recibido</i>: 13 de junio de 2003.    <br> <i>Aceptado</i>: 9 de octubre de 2004.</font></p>     <p><B><font face="Arial" size="2">(Factors influencing hospital infection in patients in the  intensive care unit)</font></B> </p> <hr color="#000000">     <div align="center">       <center>   <table border="0" width="100%">     <tr>       <td width="48%"><font face="Arial" size="2"><b>Resumen    <br>         </b><i>Objetivo:</i> La acumulación de  factores de riesgo en los pacientes atendidos en el hospital es uno de los  elementos que condicionan el aumento de la infección nosocomial y su mayor  frecuencia en las unidades de cuidados intensivos (UCI). Nuestro objetivo es la  identificación de los factores de riesgo de la infección nosocomial en la UCI de  nuestro hospital.    <br>         <i>Métodos:</i> Se efectuó un estudio de cohortes prospectivo sobre los 1.134  pacientes ingresados, al menos durante 24 h en dicha UCI durante el año 2001. El  seguimiento de los pacientes prosiguió 48 h tras el alta del paciente de la  unidad. Los factores de riesgo se identificaron mediante un análisis  multivariable de regresión de Cox.    <br>         <i>Resultados</i>: Los factores de riesgo intrínsecos integrantes del modelo son el  diagnóstico principal que motivó el ingreso del paciente en la unidad, la  presencia de traumatismo craneoencefálico y la insuficiencia renal. Las técnicas  invasivas que se asocian de forma independiente a la infección nosocomial son,  de mayor a menor riesgo, el sondaje urinario, la traqueostomía, la ventilación  mecánica, la inserción de un catéter de Swan-Ganz y la nutrición parenteral.    <br>         <i>Conclusiones: </i> Si bien la mayor fuerza de asociación se encuentra entre los  factores de riesgo endógenos, ya que son poco modificables, habrá que orientar  las propuestas de mejora hacia los siguientes factores exógenos: ventilación  mecánica, traqueostomía, sondaje urinario, catéter de Swan-Ganz y nutrición         parenteral.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>         <b> Palabras clave:</b> Infección nosocomial. Unidad de cuidados intensivos.  Epidemiología. Estudio de cohortes. Factores de riesgo. Regresión de Cox.</font></td>       <td width="4%"></td>       <td width="48%" valign="top"><b><font face="Arial" size="2">Abstract</font></b><font face="Arial" size="2">    <br>         <i>Objective:</i> The accumulation of risk factors in  hospitalized patients is one of the elements contributing to the increase in the  frequency of nosocomial infection in the intensive care unit (ICU). Our aim was  to identify nosocomial infection risk factors in the ICU of our hospital.    <br>         <i>Methods:</i> We performed <i> a</i> prospective cohort study of 1134 patients admitted to  the ICU for at least 24 hours in 2001. The patients were followed-up for 48  hours after leaving the ICU. Multivariate Cox regression analysis was used to  identify risk factors.    <br>         <i>Results:</i> The intrinsic risk factors identified were the principal diagnosis  motivating admission to the ICU, traumatic brain injury and renal insufficiency.  Invasive techniques that were independently associated with nosocomial infection  (from high to low risk) were urinary catheter, tracheostomy, mechanical  ventilation, Swan-Ganz catheter, and total parenteral nutrition.    <br>         <i>Conclusions</i>: Although endogenous risk factors, which cannot be modified,  represented the most important associated factors, steps to reduce nosocomial  infections should concentrate on the following exogenous risk factors: urinary  catheter, tracheostomy, mechanical ventilation, Swan-Ganz catheters, and total  parenteral nutrition.    <br>         <b> Keywords</b>: Nosocomial infection. Intensive care unit.  Epidemiology. Cohort study. Risk factors. Cox regression.</font></td>     </tr>   </table>   </center> </div> <hr color="#000000">     <p><B><FONT face=Arial size=2>Introducción</FONT>  </B>      <p><FONT face=Arial size=2>La infección nosocomial (IN) constituye uno de los problemas sanitarios más  frecuentes en los países desarrollados, donde las cifras globales de incidencia  oscilan entre 4 y 9 casos por cada 100 ingresos hospitalarios<SUP>1</SUP>. La  acumulación de factores de riesgo en los pacientes atendidos en el hospital es  uno de los elementos que condiciona el aumento de la IN y su mayor frecuencia en  las unidades de cuidados intensivos (UCI)<SUP>2</SUP>. Aunque estas unidades  atienden a un 5-10% de los pacientes hospitalizados, las IN adquiridas en ellas  representan el 20-25% de las infecciones globales del hospital, y las cifras de  incidencia actuales se encuentran en torno a 20-30 infecciones por 100  ingresos<SUP>3,4-8</SUP>.</FONT>     <p><FONT face=Arial size=2>La identificación de los factores  relacionados con la IN es uno de los aspectos fundamentales para la elaboración  de estrategias de su prevención. La bibliografía médica describe numerosos  factores, tanto intrínsecos como extrínsecos, asociados con un mayor riesgo de  sufrir estas infecciones en las UCI, muchos de ellos sujetos a controversia,  porque no todos los estudios realizados al respecto han aplicado técnicas  capaces de ajustar por potenciales factores de confusión.</FONT></P>     <p><FONT face=Arial size=2>Por la diversidad de factores que influyen  sobre esta afección, las tasas de infección son muy variables entre las  distintas UCI, y las comparaciones resultan complicadas incluso dentro de la  misma unidad<SUP>9</SUP>.</FONT></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><FONT face=Arial size=2>Por tanto, el objetivo del presente trabajo  es, en primer lugar, identificar los factores de riesgo asociados a la infección  hospitalaria en una UCI y, en segundo lugar, construir un modelo estadístico de  riesgo de desarrollar dicha infección y utilizarlo para efectuar comparaciones  ajustadas de la frecuencia de IN entre distintas UCI.</FONT></P>     <p><B><FONT face=Arial size=2>Métodos</FONT></B></P>     <p><FONT face=Arial size=2>Para alcanzar los objetivos propuestos se  ha efectuado un estudio epidemiológico observacional de cohortes, prospectivo,  sobre los pacientes ingresados en la UCI polivalente de un hospital de tercer  nivel, que cuenta con 32 camas, entre los meses de enero y diciembre de 2001.  Del total de los pacientes ingresados durante el período de estudio, se incluyó,  al igual que en estudios similares, a los que permanecieron ingresados en la  unidad al menos durante 24 h<SUP>7,10-12</SUP>. No hubo ningún otro criterio de  exclusión, y la población de estudio quedó conformada por 1.134  pacientes.</FONT></P>     <p><FONT face=Arial size=2>La información se recogió mediante un  sistema de vigilancia prospectivo, reconocido como el de mayor sensibilidad y  especificidad para la identificación de la infección<SUP>7</SUP>. Se efectuó un  seguimiento diario de todos los pacientes admitidos en la unidad desde el  momento de su ingreso y hasta 48 h después de ser dados de alta, período seguido  por diversos autores<SUP>4,7,10,13-16</SUP>. La información fue recogida y  procesada por facultativos internos residentes, adiestrados y cualificados para  efectuar dicha vigilancia epidemiológica. Las fuentes de información utilizadas  fueron la historia clínica de los pacientes, su observación directa y las  consultas al personal facultativo y de enfermería que atendía al  enfermo.</FONT></P>     <p><i><FONT face=Arial size=2>Variables recogidas en la  investigación</FONT></i></P>     <p><I><FONT face=Arial size=2>1.</FONT></I> <FONT face=Arial size=2> Los criterios utilizados para  diagnosticar la IN fueron los elaborados por el Centro de Control de  Enfermedades (CDC)<SUP>17,18</SUP>. De cada paciente se recogieron hasta 4  posibles infecciones distintas.</FONT></P>     <p><I><FONT face=Arial size=2>2.</FONT></I> <FONT face=Arial size=2> Factores de riesgo intrínsecos o  endógenos (los que presenta el paciente a su ingreso en la UCI): edad, sexo,  diagnóstico principal al ingreso en la UCI (según las 17 categorías principales  de la Clasificación Internacional de Enfermedades<SUP>19</SUP>), riesgo de base  según el estudio EPINE<SUP>20</SUP> y procedencia o no de otra sala del  hospital. Se recogió la presencia o no de las siguientes variables: infección  previa, traumatismo craneoencefálico (TCE), coma, insuficiencia renal, diabetes  mellitus, neoplasia, neutropenia, cirrosis hepática y desnutrición.</FONT></P>     <p><I><FONT face=Arial size=2>3.</FONT></I> <FONT face=Arial size=2> Factores de riesgo extrínsecos  (los que sufre el paciente durante su estancia en la UCI):</FONT></P>     <p><FONT face=Arial size=2>-  Toma o no de anti-H<SUB>2</SUB>,  antiácidos o sedantes.    <BR>-  Presencia o ausencia de  inmunodepresión.    ]]></body>
<body><![CDATA[<BR>-  Realización o no de broncogastroscopia.    <BR>-   Número de días de exposición a cada uno de los siguientes factores y su posible  presencia antes de la primera IN: sistema urinario, línea periférica, catéter  central, catéter central de inserción periférica, nutrición parenteral,  traqueostomía, ventilación mecánica, drenaje, sonda nasogástrica, catéter de  Swan-Ganz y balón de contrapulsación.</FONT></P>     <p><FONT face=Arial size=2>Sobre el factor de riesgo de intervención  quirúrgica se recogió la siguiente información: presencia o no (fue tenida en  cuenta incluso cuando se realizó previamente al ingreso en la UCI), fecha de la  intervención, procedimiento quirúrgico, grado de contaminación de la cirugía y  si recibió o no profilaxis perioperatoria.</FONT></P>     <p><FONT face=Arial size=2>Para asegurar el cumplimiento del criterio  de la secuencia temporal, la presencia de los factores de riesgo fue recogida  sólo si precedía en el tiempo al comienzo de la infección.</FONT></P>     <p><i><FONT face=Arial size=2>Análisis de los datos</FONT></i></P>     <p><FONT face=Arial size=2>Se realizó un análisis descriptivo inicial  con el cálculo de medidas de tendencia central y de dispersión. Además, se  calcularon las siguientes medidas de incidencia de IN: incidencia acumulada de  pacientes infectados, incidencia acumulada de infecciones, tasa o densidad de  incidencia de infecciones y tasas de infección en localizaciones específicas  asociadas con sus correspondientes dispositivos de riesgo (neumonías asociadas  con la ventilación mecánica, bacteriemias asociadas con un catéter central e  infecciones urinarias asociadas con el sondaje urinario).</FONT></P>     <p><FONT face=Arial size=2>Para identificar los factores de riesgo  asociados de forma independiente con la aparición de la primera IN, se efectuó  un análisis multivariante de regresión de Cox, cuyos resultados se expresan en  forma de razones de densidad de incidencia instantáneas (RDI) <I>(hazard  ratio)</I> ajustadas por las demás variables en el modelo.</FONT></P>     <p><FONT face=Arial size=2>La variable resultado de nuestro estudio  fue el tiempo transcurrido hasta que el paciente adquirió la primera IN o hasta  el abandono de la unidad para los no infectados. Las variables descritas  anteriormente como factores de riesgo de la IN se utilizaron como variables  independientes candidatas para el modelo.</FONT></P>     <p><FONT face=Arial size=2>En una primera fase se realizó un análisis  univariante para conocer el valor de p de cada una de las variables  independientes anteriormente mencionadas. La construcción del modelo  multivariante se realizó introduciendo conjuntamente las variables con un valor  de p en torno a 0,25 en el análisis univariante. Este modelo inicial se depuró  mediante el método manual de selección, y la falta de significación de las  variables eliminadas se probó con el test de la razón de verosimilitud. El  requisito de la proporcionalidad de riesgos se valoró al comprobar en la  representación gráfica que el riesgo de IN se mantenía constante en el tiempo.  El modelo final se obtuvo tras realizar las pruebas pertinentes para identificar  los posibles factores de confusión (método de la proporción de cambio de los  coeficientes en el modelo) e interacciones de tipo multiplicativo<SUP>21</SUP>  (cambio significativo [p &lt; 0,05] del logaritmo de la verosimilitud tras  introducir el término de interacción). La valoración del ajuste de las variables  continuas a una escala lineal se realizó mediante la prueba de Box-Tidwell.</FONT></P>     <p><FONT face=Arial size=2>El modelo de regresión de Cox, además de  identificar los factores de riesgo de la IN, asigna a cada individuo una  puntuación de riesgo de infección, lo que nos permite formar grupos de pacientes  con similar riesgo de IN; así, podemos establecer comparaciones entre dichos  grupos de pacientes, y ajustar por las variables asociadas al riesgo de  infección. Para todos los sujetos se sumó el producto de cada coeficiente del  modelo por el valor del paciente en las variables asociadas a estos  coeficientes, según la siguiente ecuación:</FONT></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P align=center><FONT face=Arial size=2>Puntuación de riesgo =  B<SUB>1</SUB>V<SUB>1</SUB> + B<SUB>2</SUB>V<SUB>2</SUB> + ... +  B<SUB>n</SUB>V<SUB>n</SUB></FONT></P>     <p><FONT face=Arial size=2>donde <I>B</I> representa los coeficientes  del modelo y <I>V</I> sus variables.</FONT></P>     <p><FONT face=Arial size=2>La validación del modelo se ha efectuado en  una muestra de 1.159 pacientes ingresados en la misma unidad durante el año  2002.</FONT></P>     <p><FONT face=Arial size=2>El cálculo de las medidas de incidencia, la  magnitud de las asociaciones y sus correspondientes intervalos de confianza (IC)  del 95% se realizó con la ayuda del programa EpiInfo versión 6.0. El resto del  análisis estadístico se ha efectuado con el programa SPSS 11.0.</FONT></P>     <p><B><FONT face=Arial size=2>Resultados</FONT></B></P>     <p><FONT face=Arial size=2>La población estudiada estuvo compuesta por  1.134 pacientes, el 64,1% varones y el 35,9% mujeres. La media de edad ±  desviación estándar [DE] fue de 57,7 ± 15,69 años. La principal causa de ingreso  en la UCI fue alguna enfermedad del aparato circulatorio (63,8%); al 52,1% de  estos pacientes se le practicó algún tipo de cirugía, y el resto eran  fundamentalmente enfermos coronarios.</FONT></P>     <p><FONT face=Arial size=2>Al 50,6% de los pacientes se le practicó  una intervención quirúrgica. Los procedimientos quirúrgicos más frecuentes  fueron los realizados sobre el sistema cardiovascular (58,4%), el trasplante de  órgano sólido (12,4%) y la cirugía torácica (3,1%).</FONT></P>     <p><FONT face=Arial size=2>La estancia media en la UCI fue de 7,3  días. En los pacientes sin IN se redujo a 4,6 días, mientras que aumentó a 20,6  días en las personas que desarrollaron una o más infecciones hospitalarias. La  estancia media de los pacientes previa a la primera la infección fue de 5,9  días, los percentiles 25, 50 y 75 fueron, respectivamente, de 2, 4 y 8 días. En  la <a href="#t1"> tabla 1</a> se resumen el resto de variables que caracterizan a la población  investigada.</FONT></P>     <P align=center><a name="t1"><font face="Arial"><IMG src="/img/gs/v18n3/original4/138v18n03-13063095tab01.gif"></font></a></P>     <p><FONT face=Arial size=2>La incidencia acumulada de pacientes  infectados fue del 16,6% (IC del 95%, 14,5-18,9), la incidencia acumulada de  infecciones fue de 23,2 por cada 100 ingresos (IC del 95%, 20,8-25,8) y la  densidad de incidencia de infecciones de 32 por 1.000 pacientes-día. Los  pacientes con una sola infección fueron 133 (el 70,7% de los pacientes  infectados).</FONT></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><FONT face=Arial size=2>La localización más frecuente fue la  neumonía (el 48,7% del total de infecciones), seguida de las bacteriemias y las  infecciones quirúrgicas (<a href="/img/gs/v18n3/original4/138v18n03-13063095tab02.gif">tabla 2</a>).</FONT></P>     <p><FONT face=Arial size=2>La tasa de neumonías asociadas a respirador  fue de 30,7 por cada 1.000 días de ventilación mecánica. La tasa de bacteriemias  asociada a catéter fue 3,2 por cada 1.000 días de exposición a catéter central.  La densidad de incidencia para la infección de las vías urinarias asociada con  el sondaje urinario fue de 1,5 infecciones urinarias por 1.000 días de sondaje.</FONT></P>     <p><FONT face=Arial size=2>Entre los factores de riesgo endógenos que  presentan los pacientes al ingreso en la UCI el más frecuente en nuestra  población fue la diabetes mellitus (el 27,5% de los pacientes), seguido por el  coma en sus distintos grados (23,1%) (<a href="#t3">tabla 3</a>). En la <a href="#t4"> tabla 4</a> se recoge el  número de pacientes expuestos a los principales factores de riesgo extrínsecos  relacionados con la IN en la UCI y la duración de dicha exposición.</FONT></P>     <P align=center><a name="t3"><font face="Arial"><IMG  src="/img/gs/v18n3/original4/138v18n03-13063095tab03.gif"></font></a></P>     <P align=center><a name="t4"><font face="Arial"><IMG  src="/img/gs/v18n3/original4/138v18n03-13063095tab04.gif"></font></a></P>     <p><FONT face=Arial size=2>En la <a href="#t5"> tabla 5</a> se presentan los factores de  riesgo que de forma independiente influyen en la adquisición de IN en la UCI de  nuestro hospital. Entre los factores de riesgo intrínsecos encontramos el  diagnóstico principal que motivó el ingreso del paciente en la unidad, la  presencia de TCE (RDI = 2,5; IC del 95%, 1,6-3,8) y la insuficiencia renal (RDI  = 1,9; IC del 95%, 1,4-2,7). Las técnicas invasivas que incrementan el riesgo de  sufrir IN son, de mayor a menor riesgo, el sondaje urinario, la traqueostomía,  la ventilación mecánica, la inserción de un catéter de Swan-Ganz y la nutrición  parenteral. La única variable que se asocia de forma negativa con la IN es la  presencia de alguna infección previa al ingreso en la UCI.</FONT></P>     <P align=center><a name="t5"><font face="Arial"><IMG  src="/img/gs/v18n3/original4/138v18n03-13063095tab05.gif"></font></a></P>     <p><FONT face=Arial size=2>No se encontraron variables que se  comportaran como factores de confusión en el modelo multivariable. Tampoco se  identificaron variables que interaccionaran respecto al incremento del riesgo de  infección.</FONT></P>     <p><FONT face=Arial size=2>Las puntuaciones de riesgo de infectarse,  obtenidas del modelo de regresión de Cox, oscilaron entre - 0,46 y 5,13. La  puntuación media fue de 2,377 ± 0,967. Los percentiles 25, 50 y 75 fueron,  respectivamente, 1,157, 2,533 y 2,823. A modo de ejemplo, clasificamos a los  pacientes de nuestra cohorte en 2 grupos: con puntuación de riesgo superior a la  media y con puntuación inferior a la media. La incidencia acumulada de IN en los  pacientes con una puntuación inferior a la media fue de 3,3, mientras que en los  sujetos con una puntuación igual o superior a la media aumentó hasta el 28,8.  Existe una probabilidad 8,7 veces mayor (28,8/3,3 = 8,7) de infectarse en el  grupo con mayor puntuación de riesgo (<a href="#t6">tabla 6</a>).</FONT></P>     <P align=center><a name="t6"><font face="Arial"><IMG  src="/img/gs/v18n3/original4/138v18n03-13063095tab06.gif"></font></a></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><FONT face=Arial size=2>El modelo se validó en una muestra de 1.159  pacientes, donde se pudo comprobar que, efectivamente, en los grupos de  pacientes a los que el modelo asignó una mayor puntuación de riesgo la  incidencia de infección era mayor. Las puntuaciones de riesgo obtenidas en la  muestra oscilaron entre - 0,18 y 4,48. La muestra se dividió en 4 grupos  tomando como puntos de corte los percentiles 25, 50 y 75, que fueron,  respectivamente, 1,139, 1,458 y 1,851. La incidencia acumulada de estos grupos  fue de 4,4, 10,9, 12,4 y 45,4, respectivamente.</FONT></P>     <p><B><FONT face=Arial size=2>Discusión</FONT></B></P>     <p><FONT face=Arial size=2>La identificación de los factores que  aumentan el riesgo de sufrir IN es uno de los aspectos fundamentales para la  elaboración de estrategias de prevención de esta enfermedad. La bibliografía  médica describe numerosos factores asociados con un mayor riesgo de sufrir estas  infecciones. Dichos factores se acumulan en los pacientes atendidos en las UCI.  El papel desempeñado por estas variables sigue siendo controvertido, ya que no  todas las investigaciones realizadas al respecto han aplicado técnicas capaces  de ajustar por potenciales factores de confusión. Para controlar este efecto  confusor hemos realizado un análisis multivariante de regresión de Cox. La  elección de este análisis se ha basado en diversas consideraciones. Si bien  diferentes autores<SUP>5,6,12,22,23</SUP> han utilizado la técnica de la  regresión logística para ajustar por potenciales variables de confusión, dicha  metodología asume que el tiempo de seguimiento es similar en todos los pacientes  del estudio<SUP>24</SUP> y no tiene en cuenta la posibilidad de que los períodos  de observación entre los sujetos fueran distintos. Esta última circunstancia es  la que se presenta normalmente en la vigilancia prospectiva de la IN, donde  algunos pacientes presentarán el efecto de interés (IN) durante el período de  observación y otros no lo harán o fallecerán antes de adquirir dicha infección,  con lo cual cada paciente contribuye con un tiempo diferente de observación.  Además, en el caso de las IN, se acepta que la estancia hospitalaria (período de  observación) puede ser tanto causa como consecuencia de la infección. A pesar de  todo ello, algunos autores afirman que se obtienen resultados comparables con la  regresión logística y con la regresión de Cox cuando el tiempo de seguimiento es  corto, el efecto estudiado, raro y el riesgo relativo, moderado<SUP>25</SUP>. En  esta investigación se ha optado por utilizar la regresión de Cox, a pesar de que  el tiempo de se guimiento en la UCI es relativamente corto (mediana, 4 días),  porque el efecto estudiado no se puede considerar inusual (un 16,6% de pacientes  con IN en nuestro medio), el período de observación no era el mismo para todos  los sujetos y, además, se quería realizar un mejor control de la estancia previa  a la infección.</FONT></P>     <p><FONT face=Arial size=2>Las variables que aumentan el riesgo de  sufrir una IN en la UCI son: el diagnóstico que motivó el ingreso del paciente  en la unidad, sufrir un TCE y presentar una insuficiencia renal en el momento  del ingreso. Por otra parte, los factores extrínsecos identificados han sido la  presencia de sonda urinaria, haberse practicado una traqueostomía, estar  ventilado mecánicamente, tener insertado un catéter de Swan-Ganz y contar con  nutrición parenteral.</FONT></P>     <p><FONT face=Arial size=2>Tal como describen otros  autores<SUP>3,15,24</SUP>, observamos un predominio de factores de riesgo de  carácter extrínseco, es decir, pierde importancia relativa el estado inicial que  presenta el paciente a su ingreso en la UCI. Las variables identificadas en el  grupo de factores de riesgo extrínsecos se relacionan de forma directa con el  desarrollo de las IN más frecuentemente identificadas en nuestra unidad:  neumonías y bacteriemias. Así, la ventilación mecánica y la traqueostomía son  maniobras que predisponen a sufrir neumonía, y la inserción del catéter de  Swan-Ganz y la administración de nutrición parenteral se asocian con la  bacteriemia. A diferencia de lo hallado por otros investigadores<SUP>15</SUP>,  el catéter de inserción central no ha sido identificado como factor de riesgo de  la IN en nuestra unidad. Ello puede ser debido al alto grado de concienciación  por parte del personal de la UCI de la importancia que tiene el cumplimiento de  los protocolos de inserción, cuidados y retirada de catéteres vigentes en el  hospital.</FONT></P>     <p><FONT face=Arial size=2>A pesar de la baja frecuencia de infección  urinaria observada, la aplicación del sondaje urinario sigue incrementando el  riesgo de sufrir infección, lo que pone de manifiesto la necesidad de seguir  trabajando en la línea de aumentar la adhesión del personal al cumplimiento del  protocolo de inserción, los cuidados y la retirada del sondaje.</FONT></P>     <p><FONT face=Arial size=2>La asociación negativa entre la infección  previa al ingreso en UCI y la IN puede ser explicada por la dificultad de  diagnosticar una nueva infección en un paciente previamente infectado, ya que  ello requeriría un cambio en la localización o la identificación de un nuevo  microorganismo coincidiendo con el agravamiento del cuadro.</FONT></P>     <p><FONT face=Arial size=2>El diagnóstico que motivó el ingreso del  paciente es la variable que presenta una mayor fuerza de asociación, lo que nos  recuerda que la situación inicial del paciente sigue siendo uno de los  principales determinantes de la infección. Así, corregir precozmente los  desequilibrios causados por la enfermedad subyacente del paciente a su ingreso  constituye una importante actuación preventiva frente a la IN.</FONT></P>     <p><FONT face=Arial size=2>Nuestros resultados no coinciden  exactamente con los obtenidos por Fernández-Crehuet et al en 1994<SUP>16</SUP>  en esta misma unidad, donde la mayoría de los factores que predisponían a sufrir  una infección en UCI los presentaba ya el paciente al ingreso. La mayor  importancia relativa adquirida por los factores de riesgo extrínsecos en el  transcurso de 7 años podría interpretarse como un empeoramiento del cumplimiento  de las prácticas preventivas llevadas a cabo, como la limpieza y la desinfección  del medio ambiente que rodea al enfermo, la desinfección y la esterilización de  instrumental, las medidas de asepsia en la inserción y los cuidados de catéteres  y sondajes según el Manual de Protocolos y Procedimientos de  Enfermería<SUP>26</SUP> del hospital, la aspiración subglótica de pacientes  intubados, la colocación de filtros bacterianos en las tubuladuras de los  respiradores, así como la profilaxis sistemática de hemorragia digestiva con  fármacos anti-H<SUB>2</SUB>. Sin embargo, esto es rebatible, ya que, lejos de  aumentar las cifras de infección, se ha observado un descenso de éstas, a pesar  de haber aumentado la frecuencia y la duración de la exposición a la mayoría de  los factores extrínsecos investigados. Ello nos lleva a concluir que hemos de  seguir trabajando en la línea emprendida, que tiende a mejorar las medidas de  control de la IN y ha conducido a este aumento de la calidad  asistencial.</FONT></P>     <p><FONT face=Arial size=2>Hay que tener presente que el modelo de  infección identificado se ajusta específicamente a la realidad de la UCI en el  período de tiempo estudiado. En la medida en que puedan cambiar de forma  relevante las características de los pacientes y/o las técnicas diagnósticas o  terapéuticas aplicadas, podrían modificarse los factores asociados a la IN. Por  tanto, para continuar incidiendo sobre las principales medidas de prevención de  esta infección deberemos conocer en cada momento sus características  epidemiológicas. Así pues, mantener el programa de vigilancia de estos pacientes  es una labor imprescindible para la mejora de la calidad asistencial.</FONT></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><FONT face=Arial size=2>El modelo de IN elaborado, además de la  identificación de sus factores de riesgo, ha permitido establecer grupos de  pacientes con similares puntuaciones de riesgo de sufrir IN, entre los cuales  podrán realizarse comparaciones válidas de frecuencia de infección, mediciones  de resultados de intervenciones preventivas e incluso de actuaciones  terapéuticas. El ejemplo presentado en la tabla 6 es consistente con la relación  entre la puntuación de riesgo asignada por el modelo y la incidencia observada  de IN.</FONT></P>     <p><FONT face=Arial size=2>En conclusión, los factores que de forma  independiente han aumentado el riesgo de los pacientes de sufrir al menos una  infección en la UCI han sido los siguientes: el diagnóstico principal que motivó  el ingreso del paciente en la UCI, sufrir un TCE, padecer una insuficiencia  renal, mantenerse en ventilación mecánica, haber sufrido una traqueostomía, la  presencia de sondaje urinario, tener insertado un catéter de Swan-Ganz y contar  con nutrición parenteral.</FONT></P> <hr color="#000000">     <p><b><font face="Arial" size="2">Bibliografía</font></b></P>     <!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>1. Eggimann  P, Pittet D. Infection control in the ICU. Chest 2001;120:2059-93.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348756&pid=S0213-9111200400030000600001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>2. Barrasa  Villar JI. Infecciones nosocomiales múltiples: más de lo mismo. Med Clin (Barc)  1996;107:53-5.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348757&pid=S0213-9111200400030000600002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>3. McCusker ME, Périssé A, Roghamann MC. Severity of-illness  markers as predictors of nosocomial infection in adul intensive care unit  patients. Am J Infec Control 2002;30:139-44.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348758&pid=S0213-9111200400030000600003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>4. Barrios Pérez A, Martín Ruiz  JL, Jannone Forés R, Santarrufina Lluch C, Botella de Maglia J, Cebrián Doménech  J. Estudio prospectivo de la infección nosocomial en una UCI médica. Una  propuesta para el uso generalizado de las tasas del National Nosocomial  Infection Surveillance System. Rev Clin Esp 1998;198:284-8.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348759&pid=S0213-9111200400030000600004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>5. Mesalles E,  Gener J, Arias A, Moreno JA, Klamburg J, Tomasa A. Estudio de los factores de  riesgo de la infección del paciente crítico en una UCI polivalente. Med  Intensiva 1989;13:93-9.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348760&pid=S0213-9111200400030000600005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>6. Craven DE, Kunches LM, Lichtenberg DA, Kollisch  NR, Barry A, Heeren TC, McCabe WR. Nosocomial infections and fatality in medical  and surgical intensive care unit patients. Arch Intern Med  1988;148:1161-8.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348761&pid=S0213-9111200400030000600006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>7. Martínez de la Concha D, De Irala Estévez J, Masa Calles  J, Fernández-Crehuet Navajas R, Díaz Molina C, Salcedo Leal I. Infección  nosocomial en una unidad de cuidados intensivos de un hospital de tercer nivel.  Med Intensiva 1997;21:103-8.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348762&pid=S0213-9111200400030000600007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>8. Estudio Nacional de Vigilancia de Infección  Nosocomial en Servicios de Medicina Intensiva (ENVIN-UCI). Grupo de trabajo de  Enfermedades Infecciosas de la Sociedad Española de Medicina Intensiva Crítica y  Unidades Coronarias (SEMICYUC). Informe 2001.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348763&pid=S0213-9111200400030000600008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>9. Centers for Disease Control.  National Nosocomial Infections Surveillance. Nosocomial infection rates for  interhospital comparison: limitations and possible solutions. Infect Control  Hosp Epidemiol 1991;12:609-21.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348764&pid=S0213-9111200400030000600009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>10. Díaz Molina C, Martínez de la Concha D,  Salcedo Leal I, Masa Calles J, De Irala Estévez J, Fernández-Crehuet Navajas R.  Influencia de la infección nosocomial sobre la mortalidad en una unidad de  cuidados intensivos. Gac Sanit 1998;12:23-8.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348765&pid=S0213-9111200400030000600010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>11. Díaz Molina C, García Martín  M, Bueno Cavanillas A, López Luque A, Delgado Rodríguez M, Gálvez Vargas R.  Estimación del coste de la infección nosocomial en una unidad de medicina  intensiva. Med Clin (Barc) 1993;100:329-32.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348766&pid=S0213-9111200400030000600011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>12. De Irala Estévez J,  Fernández-Crehuet Navajas R, Díaz Molina C, Martínez de la Concha D, Salcedo  Leal I, Masa Calles J. Factores de riesgo de neumonía, bacteriemia e infección  urinaria en una unidad de cuidados intensivos. Med Clin (Barc)  1997;109:733-7.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348767&pid=S0213-9111200400030000600012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>13. Jarvis WR, Edwards JR, Culver DH, Hughes JM, Horan T,  Emori TG, et al, and the National Nosocomial Infections Surveillance System.  Nosocomial infection rates in adult and pediatric Intensive Care Units in the  United States. Am J Med 1991;91(Suppl 3 B):185-91.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348768&pid=S0213-9111200400030000600013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>14. Álvarez-Lerma F. La  vigilancia de la infección nosocomial en el paciente crítico. Enferm Infecc  Microbiol Clin 2002;20:103-5.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348769&pid=S0213-9111200400030000600014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>15. Appelgren P, Hellstrom I, Weitzberg E,  Soderlund V, Bindslev L, Ransjo U. Risk factors for nosocomial intensive care  infection: a long-term prospective analsysis. Acta Anaesthesiol Scand 2001;45:710-9.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348770&pid=S0213-9111200400030000600015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>16. Fernández-Crehuet R, Díaz-Molina C, De Irala J,  Martínez-Concha D, Salcedo-Leal I, Masa-Calles J. Nosocomial infection in an  intensive care unit: identification of risk factors. Infect Control Hosp  Epidemiol 1997;18:825-30.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348771&pid=S0213-9111200400030000600016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>17. Ganer JS, Jarvis WR, Emori TG, Horan TC, Hughes  JM. CDC definitions for nosocomial infections, 1988. Am J Infect Control  1988;16:128-40.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348772&pid=S0213-9111200400030000600017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>18. Horan TC, Gaynes RP, Martone WJ, Jarvis WR, Emori TG. 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