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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Determinantes de la elección del hospital por parte de los pacientes]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Objective: To identify the best way to inform patients about centers and services so that they can make a responsible choice, and to identify which factors determine patients' decisions. Subjects and methods: Data on three illnesses (breast cancer, benign prostatic hypertrophy, and cataracts) in three fictitious hospitals were shown to patients. The data were presented to 1,259 subjects through four different means: a brochure including a table, a brochure with a bar graph, three brochures with tables, and three brochures with bar graphs. Data on each of the hospitals included: professional profiles, medical and surgical outcomes, side effects, patients' and relatives' satisfaction, and hospital complaints. The subjects completed a questionnaire evaluating the information received. Results: Most patients (88%) preferred to receive full information and to share decision-making with their physician. Sixty-four percent of the patients chose the hospital with the best medical or surgical outcomes. Patients preferred the data presented through a brochure with a table (p < 0.001). Three factors were identified with severe illness (satisfaction, outcomes and complaints) and two factors with non-severe illness (satisfaction and outcomes). Men paid more attention to medical and surgical outcomes (p < 0.001), relapses (p < 0.001), and side effects (p < 0.001). When performing comparisons, health professionals paid greater attention to medical and surgical outcomes than to patients' and relatives' satisfaction (t range between 0.40 and 0.90, p < 0.01). Conclusions: Differences were found in the need for information and in comprehension depending on the way information was presented and on the type of disease. Gender and health knowledge seem to be predictors of patients' information needs when choosing a hospital.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[Toma de decisiones]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[ <p align="center"><font face="Arial" size="2"><b>ORIGINALES</b></font></p> <hr color="#000000">     <p align="center"><B><font face="Arial" size="4">Determinantes de  la elección del hospital</font></B> </p>     <p align="center"><B><font face="Arial" size="4">por parte de los pacientes</font></B> </p>     <p align="center"><FONT face=Arial size=2><b>José Joaquín Mira / Sonia Tirado / Virtudes Pérez / Julián  Vitaller<SUP>    <br> </SUP></b>Universidad Miguel Hernández. Elche. Alicante.  España.</FONT></p>     <p><FONT face=arial,helvetica size=2>Investigación financiada por el Fondo de  Investigaciones Sanitarias (FIS 2000/1099).</FONT></p>     <p><font face="arial,helvetica" size="2"><i>Correspondencia:</i> José Joaquín Mira. Univerisdad Miguel Hernández.    <br> </font><font face="Arial"><font size="2"> Avda. del Ferrocarril, s/n. 03202 Elche (Alicante). España.    <br> Correo electrónico: <a href="mailto:jose.mira@umh.es">jose.mira@umh.es</a> </font></font></p>     <p align="right"><font size="2" face="Arial"><i>Recibido:</i> 20 de mayo de 2003.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> <i>Aceptado</i>: 30 de enero de 2004</font></p>     <p><FONT face=Arial size=2><B>(Factors determining patients' choice of  hospital)</B></FONT></p> <hr color="#000000">     <div align="center">       <center>   <table border="0" width="100%">     <tr>       <td width="48%">     <p><FONT face=Arial size=2><b>Resumen    <br> </b><i>Objetivo:</i> Determinar cuál es la mejor forma de  informar a un paciente para que elija responsablemente el centro y el servicio  sanitario, e identificar los principales factores que actuarían como motivadores  de esta decisión.<i>    <br> Sujetos y método: </i> Se elaboró la información sobre 3 hospitales ficticios y 3  procesos patológicos (cáncer de mama, hipertrofia benigna de próstata y  cataratas) en 4 modalidades de presentación: 1 folleto con tablas, 1 folleto con  gráficos, 3 folletos con tablas y 3 folletos con gráficos, que incluían datos  acerca del personal, sobre los resultados médicos y quirúrgicos, los efectos  secundarios, la satisfacción de otros pacientes y familiares, y las demandas y  reclamaciones efectuadas contra el hospital. La información se suministró a una  muestra de 1.259 sujetos, que cumplimentaron un cuestionario con su valoración  de la información recibida.    <br> R<i>esultados:</i> Ante la elección de tratamiento, la mayoría de los pacientes  (88%) preferiría que se les informara y tomar la decisión conjuntamente con el  médico. Un 64% eligió el hospital con mejores resultados clínicos. La  información en un solo folleto resultó más clara mediante tablas (p &lt; 0,001)  y la información mediante gráficos resultó más clara en 3 folletos (p &lt;  0,001). Se identificaron 3 factores en el caso de las enfermedades más graves  (satisfacción, resultados médicos y reclamaciones y demandas) y 2 factores  (satisfacción y resultados médicos) en el caso de una afección leve. Los varones  se fijan más en la información sobre los resultados (p &lt; 0,001), las recaídas  (p &lt; 0,001) y los efectos secundarios (p &lt; 0,001). A la hora de realizar  comparaciones, el personal sanitario se fija más en los resultados de  efectividad terapéutica y menos en los resultados de satisfacción del paciente o  sus familiares (rangos t entre 0,40 y 0,90; p &lt; 0,01).<i>    <br> Conclusiones:</i> Hay diferencias en cuanto a la necesidad de información, la  comprensión en función de la modalidad de presentación de dicha información y su  contenido en función de la enfermedad, el sexo o el grado de conocimientos  médicos.&nbsp;<b>    <br>  Palabras clave:</b> Toma de decisiones. Información al paciente. Report cards.</p>         </FONT></td>       <td width="4%"></td>       <td width="48%" valign="top"><FONT face=Arial size=2><b>Abstract</b><i>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>         Objective:</i> To identify the best way to inform patients  about centers and services so that they can make a responsible choice, and to  identify which factors determine patients' decisions.<i>    <br>         Subjects and methods:</i> Data on three illnesses (breast cancer, benign  prostatic hypertrophy, and cataracts) in three fictitious hospitals were shown  to patients. The data were presented to 1,259 subjects through four different         means: a brochure including a table, a brochure with a bar graph, three  brochures with tables, and three brochures with bar graphs. Data on each of the  hospitals included: professional profiles, medical and surgical outcomes, side         effects, patients' and relatives' satisfaction, and hospital complaints. The  subjects completed a questionnaire evaluating the information received.<i>    <br>         Results: </i> Most patients (88%) preferred to receive full information and to  share decision-making with their physician. Sixty-four percent of the patients  chose the hospital with the best medical or surgical outcomes. Patients  preferred the data presented through a brochure with a table (p &lt; 0.001).  Three factors were identified with severe illness (satisfaction, outcomes and         complaints) and two factors with non-severe illness (satisfaction and         outcomes).  Men paid more attention to medical and surgical outcomes (p &lt; 0.001),  relapses (p &lt; 0.001), and side effects (p &lt; 0.001). When performing         comparisons, health professionals paid greater attention to medical and surgical  outcomes than to patients' and relatives' satisfaction (t range between 0.40 and  0.90, p &lt; 0.01).<i>    <br>         Conclusions: </i> Differences were found in the need for information and in  comprehension depending on the way information was presented and on the type of         disease. Gender and health knowledge seem to be predictors of patients'  information needs when choosing a hospital.<b>    <br>         Key words:</b> Consumer decision making.  Consumer information. Report cards.</FONT></td>     </tr>   </table>   </center> </div> <FONT face=Arial size=2> <hr color="#000000"> </FONT>      <p><B><FONT face=Arial size=2>Introducción</FONT>  </B>      <p><FONT face=Arial size=2>En algunos países se difunden los resultados asistenciales, lo que permite  establecer comparaciones entre centros merced a los denominados<SUP>1-5</SUP>  <I>report cards</I> o <I>league tables</I>. El formato de estos <I>report  cards</I> es muy variable, desde un folleto hasta un cuadernillo con gráficos,  tablas y explicaciones, para comprender mejor la información que se  facilita.</FONT>     <p><FONT face=Arial size=2>Los argumentos en defensa de la difusión de  los resultados sostienen que conlleva diversas ventajas<SUP>6-10</SUP>: los  ciudadanos demandan esta información, servirá de acicate para la calidad  asistencial, capacitará a los ciudadanos para decidir dónde recibir la  asistencia médica, capacitará al financiador para realizar un uso más eficiente  de los recursos, los profesionales escogerán los centros que les ofrezcan  mejores perspectivas, y es posible construir y mantener un sistema objetivo,  fiable, sensible y válido de indicadores. No obstante, estas informaciones  pueden generar confusión entre los ciudadanos<SUP>11</SUP>, son polémicas entre  los profesionales<SUP>12</SUP>, y han resultado controvertidas<SUP>13-15</SUP>,  dada la complejidad de los datos para ser interpretados correctamente por parte  de los pacientes<SUP>6</SUP> y la forma en que se difunde la  información<SUP>16-18</SUP>. En España se ha planteado también esta  cuestión<SUP>19</SUP>. Así, diversos expertos españoles, reunidos en El  Escorial<SUP>20</SUP>, debatieron sobre las políticas de difusión de los  resultados asistenciales.</FONT></P>     <p><FONT face=Arial size=2>El objetivo de este estudio es identificar  la mejor forma de informar a un paciente que debe elegir a qué hospital acudir  para recibir tratamiento y determinar qué factores inciden en esta  decisión.</FONT></P>     <p><B><FONT face=Arial size=2>Sujetos y método</FONT></B></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><FONT face=Arial size=2>Para determinar qué formato y tipo de  información prefieren los pacientes para elegir hospital, se realizó un estudio  de tipo experimental factorial 3 x 2 x 2 con 3 opciones de elección, 2 niveles  de exposición y 2 niveles en la variable sexo, con asignación aleatoria de los  sujetos a diferentes condiciones experimentales y nivelación de las condiciones  de presentación del material.</FONT></P>     <p><i><FONT face=Arial size=2>Sujetos</FONT></i></P>     <p><FONT face=Arial size=2>Se encuestó a 1.259 sujetos (un 43,4% de  varones). El tamaño de la muestra se calculó tomando en consideración la  potencia del estudio para un intervalo de confianza (IC) del 95%. Las muestras  se obtuvieron dirigiéndose a centros de enseñanza, comandancias de la Guardia  Civil, cuarteles, comisarías, centros asociados al INEM, centros sanitarios y  organismos públicos. Se han considerado 4 categorías: estudiantes  universitarios, funcionarios (sólo en los casos que tenían la condición de poder  cambiar de compañía aseguradora cada año), personal sanitario y población  general (que agrupa a quienes no cumplen ninguna de las categorías  anteriores).</FONT></P>     <p><FONT face=Arial size=2>Se excluyó a los pacientes con enfermedades  referidas por cuestiones éticas que lo desaconsejaban. La población diana la  constituyó el conjunto de pacientes potenciales.</FONT></P>     <p><FONT face=Arial size=2>La media de edad ± desviación estándar (DE)  fue de 31,8 ± 12,0 años, 20,8 ± 1,9 años para el grupo de estudiantes, 38,9 ±  13,7 años para el grupo de población general, 38,5 ± 8,3 años para el grupo de  funcionarios y 40,4 ± 6,3 años para el personal sanitario.</FONT></P>     <p><i><FONT face=Arial size=2>Trabajo de campo</FONT></i></P>     <p><FONT face=Arial size=2>A los sujetos se les presentaron los  resultados de 3 supuestos hospitales (San Felipe Neri, Santa Margarita y San  Juan de la Cruz) en el tratamiento de cáncer de mama, la hipertrofia benigna de  próstata y las cataratas. Se prefirió esta opción para eliminar el factor de  confusión derivado de ser paciente de un hospital concreto.</FONT></P>     <p><FONT face=Arial size=2>La información suministrada adoptó las  siguientes modalidades: <I>a)</I> un folleto por hospital y enfermedad y datos  presentados en una tabla (3FT); <I>b)</I> un folleto por hospital y enfermedad  con datos presentados en un gráfico de barras (3FG); <I>c)</I> un solo folleto  para los 3 hospitales por enfermedad con datos presentados en una sola tabla  (1FT), y <I>d)</I> un solo folleto para los 3 hospitales por enfermedad con  datos presentados en un gráfico de barras (1FG).</FONT></P>     <p><FONT face=Arial size=2>Las mujeres recibieron información sobre  los resultados en el tratamiento del cáncer de mama y de cataratas, y los  varones de hipertrofia benigna de próstata y cataratas. En la <a href="/img/gs/v18n3/original6/138v18n03-13063097tab01.gif"> tabla 1</a> se recogen  el tamaño muestral y la información presentada.</FONT></P>     <p><FONT face=Arial size=2>La información fue elaborada por 4  especialistas (de ginecología, cirugía, oftalmología y urología). Se consultó la  credibilidad de la información a 7 especialistas de ginecología y cirugía, 4  oftalmólogos y 3 urólogos. Todos, excepto uno de los ginecólogos (que opinó que  eran relativamente optimistas en el caso del hospital San Felipe Neri)  consideraron perfectamente creíbles los datos de efectividad terapéutica  (ejemplo en <a href="/img/gs/v18n3/original6/138v18n03-13063097tab02.gif"> tabla 2</a>).</FONT></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><FONT face=Arial size=2>A los sujetos se les presentaron los  resultados asistenciales en una de las modalidades, primero del proceso  considerado más grave y, seguidamente, del proceso de cataratas. En ambos casos,  los sujetos cumplimentaron un cuestionario en el que se preguntaba su valoración  de la información recibida, qué hospital elegirían y las razones de dicha  elección. La asignación a cada variable fue aleatoria. La encuesta se puso a  prueba con un reducido grupo de estudiantes y otro de profesionales sanitarios,  asegurando su grado de comprensión.</FONT></P>     <p><i><FONT face=Arial size=2>Variables</FONT></i></P>     <p><FONT face=Arial size=2>Las variables consideradas en este estudio  fueron: grupo muestral, modalidad de presentación de la información, sexo,  gravedad percibida de la enfermedad, preferencias de información (1, ser  informado/a y tomar la decisión; 2, ser informado/a y tomar con el médico la  decisión; 3, ser informado/a pero que la decisión la tome el médico; 4, que la  decisión la tome el médico), satisfacción con la información, si considera que  recibió suficiente información, grado de comprensión de la información,  conveniencia de facilitar al paciente este tipo de información, hospital  elegido, hospital con mejor resultado médico, hospital donde estaría mejor  atendido, hospital que ofrece más calidad asistencial, dificultad de la  elección, seguridad de la decisión (1, tendría que pensarlo un poco más; 2, casi  seguro; 3, totalmente seguro), qué primó fundamentalmente en su decisión (escala  de 0 [nada, en absoluto] a 10 [lo más importante]): eficacia terapéutica (A),  recaídas (B), días de estancia (C), probabilidad de padecer algún efecto  secundario o complicación no deseada (D), satisfacción de otros pacientes  atendidos (E), proporción de pacientes que lo recomiendan (F), satisfacción de  los familiares de los pacientes atendidos(G), número de demandas presentadas  contra el hospital (H) y número de reclamaciones presentadas contra el hospital (I).</FONT></P>     <p><FONT face=Arial size=2>La selección de las variables responde a la  revisión de la bibliografía que sugería que determinadas formas de presentación  de la información afectaban a la elección de centro, a las que se sumaron los  factores de los que, <I>a priori</I>, cabe esperar una mayor capacidad de  influencia en los pacientes.</FONT></P>     <p><i><FONT face=Arial size=2>Proceso y análisis de datos</FONT></i></P>     <p><font face="Arial" size="2">Además de los estadísticos descriptivos, se  ha recurrido a los inferenciales mediante la prueba de la &#967;<SUP>2</SUP> (variables cualitativas) y los tests  de diferencias de medias (cuando sólo una de las variables era de tipo  cualitativo). Cuando no se cumplían los supuestos de homocedasticidad de la  varianza, tamaño muestral o normalidad, se utilizaron estadísticos no  paramétricos. El valor de significación estadística considerado fue de  0,05.</font></P>     <p><font face="Arial" size="2">Cuando se recurrió al estadístico no  paramétrico Mann-Whitney par a par, se ajustó el valor de&nbsp;&#945; mediante la corrección de Bonferroni con el fin de  evitar la acumulación de error tipo I. Adicionalmente, como técnica de  agrupación de datos se utilizó un análisis factorial (con los criterios de  obtener un valor propio &gt; 1 y saturaciones factoriales &gt; 0,30).</font></P>     <p><B><FONT face=Arial size=2>Resultados</FONT></B></P>     <p><i><FONT face=Arial size=2>¿Los pacientes quieren tomar las decisiones  por ellos mismos o conjuntamente con su médico?</FONT></i></P>     <p><FONT face=Arial size=2>Mayoritariamente, los sujetos consultados  prefirieron ser informados y tomar con el médico la decisión (88,1%), el 6,1%  optó por ser informado y tomar por sí mismo la decisión, el 0,6% que fuera el  médico quien la tomara directamente y el 5,2% restante prefirió ser informado  pero que fuera el médico quien decidiera.</FONT></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Arial" size="2">Hay diferencias tanto para las enfermedades  graves (&#967;<SUP>2</SUP> = 22,4; p &lt;  0,001) como las leves (&#967;<SUP>2</SUP> =  21,7;p &lt; 0,001). El análisis de los residuos tipificados indica que los  varones se mostraron divididos entre decidir por ellos mismos y ser informados  pero que la decisión la tomara el médico; mientras que la mayoría de las mujeres  prefirió tomar la decisión conjuntamente con el médico. Este patrón apareció  para todas las enfermedades analizadas, si bien hubo una mayor tendencia, en el  caso del cáncer de mama, a que fuera el médico quien tomara la  decisión.</font></P>     <p><font face="Arial" size="2">En un segundo análisis, realizado tras  excluir de la muestra al personal sanitario, los resultados son similares a los  anteriores, tanto para las enfermedades graves (&#967;<SUP>2</SUP> = 21,0; p &lt; 0,001) como las leves  (&#967;<SUP>2</SUP> = 25,0; p &lt;  0,001).</font></P>     <p><FONT face=Arial size=2>Con respecto a la gravedad percibida de la  enfermedad, la mayoría de los varones consideró que la hipertrofia benigna de  próstata es una enfermedad moderada o grave. En el caso de las cataratas, se  observó una tendencia de respuesta similar. Las mujeres, por el contrario,  consideraron el cáncer de mama como una enfermedad muy grave en un 61%, y grave  en un 26,5%. Las respuestas sobre las cataratas fueron similares a las de los  varones (<a href="#f1">fig. 1</a>).</FONT></P>     <p align="center"><B><FONT face=Arial size=2>Figura 1. Gravedad percibida de la  enfermedad, por sexos (%).    <br> HPB: hipertrofia benigna de próstata; CM: cáncer de  mama;    <br> CAT: cataratas.</FONT></B></P>     <P align=center><a name="f1"><IMG  src="/img/gs/v18n3/original6/138v18n03-13063097tab03.gif"></a></P>     <p><FONT face=Arial size=2>Al realizar los análisis excluyendo al  personal sanitario, se observaron tendencias de respuesta similares, aunque los  porcentajes de respuesta de las categorías «grave» y «muy grave» fueron  ligeramente mayores, excepto en el caso de cáncer de mama.</FONT></P>     <p><i><FONT face=Arial size=2>¿Qué soporte de información escrita (tablas  frente a gráficos o un solo folleto frente a cada hospital independiente) es más  comprensible?</FONT></i></P>     <p><FONT face=Arial size=2>Se analizaron mediante estadísticos no  paramétricos los datos sobre el grado de comprensión de la información recibida (<a href="/img/gs/v18n3/original6/138v18n03-13063097tab04.gif">tabla 3</a>).</FONT></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><FONT face=Arial size=2>Únicamente hay diferencias significativas  en las puntuaciones de comprensión de la información para las comparaciones de  las modalidades de un solo folleto (1FT y 1FG), las modalidades de gráficos (1FG  y 3FG) y para la comparación de la modalidad de un folleto de gráficos (1FG) con  la de 3 folletos de tablas (3FT). De estos 3 pares de comparaciones, se observa  que son las modalidades de un folleto de tablas (1FT), 3 folletos de gráficos  (3FG) y 3 folletos de tablas (3FT) las que suscitan una mayor  comprensión.</FONT></P>     <p><i><FONT face=Arial size=2>¿Los pacientes encuentran dificultades para  tomar decisiones en función del tipo de folleto informativo?</FONT></i></P>     <p><FONT face=Arial size=2>En este caso, observamos diferencias  significativas cuando comparamos las 2 modalidades de gráficos (1FG y 3FG),  siendo la modalidad de un solo folleto la que presenta menores puntuaciones en  esta variable (folleto de una sola tabla comparado con el de 3 gráficos: z =  3,3; p &lt; 0,001; folleto de un solo gráfico comparado con el de 3 gráficos: z  = 3,1; p &lt; 0,001).</FONT></P>     <p><i><FONT face=Arial size=2>¿Qué soporte de transmisión escrita  prefieren los pacientes?</FONT></i></P>     <p><FONT face=Arial size=2>Los datos de la <a href="/img/gs/v18n3/original6/138v18n03-13063097tab04.gif"> tabla 3</a> indican que las  únicas diferencias significativas aparecen cuando comparamos la modalidad de un  folleto de gráficos (1FG) con todas las demás. Con la primera se obtuvieron  menores puntuaciones en todos los casos.</FONT></P>     <p><FONT face=Arial size=2>¿En qué información se fijan los pacientes:  cuenta más la información sobre la efectividad o la información sobre la  satisfacción de otros pacientes?</FONT></P>     <p><FONT face=Arial size=2>A la hora de elegir hospital, la mayoría  optó por el Hospital San Felipe Neri (que <I>a priori</I> mostraba mejores  resultados asistenciales). Así, en el caso de la mama y la próstata el 63,8%  eligió este hospital, el 29,9% eligió San Juan de la Cruz y el 6,4% Santa  Margarita. El 78,3% consideró que en San Felipe Neri la efectividad terapéutica  era mejor y el 55,1% que el nivel de calidad era mayor, mientras que el 64,7%  opinó que en San Juan de la Cruz estarían mejor atendidos (<a href="#f2">fig. 2</a>).</FONT></P>     <p align="center"><B><FONT face=Arial size=2>Figura 2. Características percibidas de  los hospitales (%). El    <br> hospital San Felipe Neri mostraba una mayor efectividad y  el    <br> hospital San Juan de la Cruz, mejores resultados en la    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> satisfacción de  pacientes y familiares.</FONT></B></P>     <P align=center><a name="f2"><IMG  src="/img/gs/v18n3/original6/138v18n03-13063097tab05.gif"></a></P>     <p><font face="Arial" size="2">Cuando se segmenta la muestra en función  del sexo - sólo en el caso de las enfermedades consideradas más graves  (próstata y cáncer de mama)-  encontramos diferencias significativas en la  estrategia de elección tanto de los varones como de las mujeres. El Hospital San  Felipe Neri es elegido por el 56% de los varones y el 76% de las mujeres,  mientras que San Juan de la Cruz (que presenta mejores resultados de  satisfacción de los pacientes y sus familiares) es elegido por el 36% de los  varones y el 25% de las mujeres (&#967;<SUP>2</SUP> = 26,2; p &lt; 0,0001). Cuando la pregunta que se formula, en  cambio, es qué hospital elegiría considerando únicamente los resultados médicos  de la intervención, el 75% de los varones y el 81% de las mujeres eligen el  Hospital San Felipe Neri (&#967;<SUP>2</SUP> = 5,9; p &gt; 0,05), y cuando se pregunta en qué hospital cree que  sería mejor atendido/a, la elección cambia y el hospital elegido es San Juan de  la Cruz tanto por los varones (67%) como por las mujeres (63%), sin diferencias  estadísticamente significativas en esta elección (&#967;<SUP>2</SUP> = 2,8; p &gt; 0,05).</font></P>     <p><FONT face=Arial size=2>Adicionalmente, para determinar la  preferencia de información del sujeto al elegir el hospital, se realizó un  análisis factorial con el fin de identificar las variables subyacentes que  explican la elección, así como para generar hipótesis relacionadas con los  mecanismos causales de tal decisión. Se obtuvo una solución de 3 factores que  explicaban el 78,03% de la varianza (<a href="/img/gs/v18n3/original6/138v18n03-13063097tab06.gif">tabla 4</a>).</FONT></P>     <p><FONT face=Arial size=2>Para el caso del cáncer de mama y la  hipertrofia benigna de próstata los factores aislados fueron los siguientes: el  primer factor, que explicó el mayor porcentaje de varianza (30,2%), estaba  compuesto por las variables de satisfacción de otros pacientes y satisfacción de  los familiares y pacientes que recomiendan el hospital; el segundo factor (23,9%  de varianza explicada) incluyó la información referida a los ítems de demandas  y reclamaciones efectuadas contra el hospital; en el tercer factor, que explicó  un porcentaje de varianza muy similar al anterior (23,9%), saturaron los  resultados médicos, las recaídas y los efectos secundarios.</FONT></P>     <p><FONT face=Arial size=2>Sin embargo, al realizar el análisis  factorial con los datos de las cataratas, se encontró una solución de 2 factores  que explicaban el 64,7% de la varianza, tal como se observa en la <a href="/img/gs/v18n3/original6/138v18n03-13063097tab06.gif"> tabla 4</a>. El  primer factor estaba formado por los ítems referidos a aspectos de satisfacción  y reclamaciones, mientras que el segundo incluyó los aspectos puramente  médicos.</FONT></P>     <p><i><FONT face=Arial size=2>¿Hay diferencias entre varones y mujeres en  la información que utilizan para elegir hospital?</FONT></i></P>     <p><FONT face=Arial size=2>Los resultados indican que hay diferencias  significativas entre varones y mujeres en la información que utilizan  (mama/próstata, t = 4,8; p &lt; 0,0001; cataratas, t = 3,5; p &lt; 0,001):  recaídas (mama/próstata, t = 4,1; p &lt; 0,0001; cataratas, t = 2,6; p &lt;  0,001), efectos secundarios/complicaciones (mama/próstata, t = 3,9; p &lt;  0,0001; cataratas, t = 2,7; p &lt; 0,001) y satisfacción de los familiares de  los pacientes atendidos en el hospital (mama/próstata, t = 3,4; p &lt; 0,01;  cataratas, t = 4,2; p &lt; 0,0001). En concreto, las mujeres significativamente  eligieron más las variables referidas a la satisfacción y menos el resto de  variables.</FONT></P>     <p><FONT face=Arial size=2>¿Hay diferencias en la información que se  utiliza para elegir hospital con quienes ya pueden elegir anualmente cobertura  sanitaria? ¿Y con los profesionales sanitarios?</FONT></P>     <p><FONT face=Arial size=2>Para dar respuesta a estas preguntas se  realizó un análisis de varianza, utilizando como factores de la variable grupo  muestral los siguientes: «población general», «funcionarios» y «personal  sanitario». Los resultados muestran que hay diferencias significativas en todas  las variables en función de los grupos muestrales, excepto para la variable  «días de estancia» en el caso de las cataratas.</FONT></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><FONT face=Arial size=2>En la <a href="#t5"> tabla 5</a> se muestran los resultados de  las comparaciones <I>a posteriori</I>. Podemos observar 2 patrones de respuesta:  por un lado, la media del grupo de personal sanitario fue significativamente  mayor que la de los otros dos grupos en las variables resultados médicos (A),  recaídas (B), días de estancia en el hospital (C) y efectos secundarios para el  caso de mama/próstata (D), así como también fue mayor en recaídas (B) y efectos  secundarios en el caso de cataratas (D). Al mismo tiempo, dicho grupo puntuó en  promedio significativamente más bajo en satisfacción de otros pacientes (E),  proporción de pacientes que recomiendan el hospital (F), satisfacción de los  familiares (G), demandas (H) y reclamaciones para ambas enfermedades (I).</FONT></P>     <p align="center"><a name="t5"><IMG  src="/img/gs/v18n3/original6/138v18n03-13063097tab07.gif"></a></P>     <p><FONT face=Arial size=2>Por otra parte, los funcionarios obtuvieron  puntuaciones promedio significativamente menores que la población general en  todas las variables referidas a satisfacción y significativamente mayores en la  mayoría de las variables referidas a resultados médicos, salvo en eficacia  terapéutica en el caso de cataratas (A) y días de estancia media (C).</FONT></P>     <p><B><FONT face=Arial size=2>Discusión</FONT></B></P>     <p><FONT face=Arial size=2>Los pacientes disfrutan actualmente de una  creciente autonomía<SUP>21,22</SUP>. Ahora bien, para ejercerla es necesario  disponer de información con el fin de que esa elección se realice de una forma  responsable.</FONT></P>     <p><FONT face=Arial size=2>Las políticas de difusión de resultados  presentan ventajas pero, sin duda, tienen sus limitaciones<SUP>23</SUP>. Los  resultados apuntan a que sólo un pequeño porcentaje de pacientes, al menos por  el momento y en nuestro contexto social, desean ser ellos mismos quienes asuman  la responsabilidad de la decisión, aunque este porcentaje aumenta cuando se  trata de procesos menos graves. Nuestros resultados indican que el hecho de que  el proceso no se perciba como muy grave, las condiciones de estancia y el  saberse cortésmente tratado, la comodidad y el bienestar parecen ser factores  determinantes al respecto. En cambio, cuando la enfermedad es vivida con gran  ansiedad priman los resultados médicos.</FONT></P>     <p><FONT face=Arial size=2>Los estudios como el que aquí se presenta  tienen como objetivo ayudar a discernir de qué forma es conveniente abordar en  la práctica este tema aunque, lógicamente, por su concepción y diseño, se trate  de estudios de campo que, aunque se asemejan a la realidad, no la sustituyen. De  hecho, una de las principales limitaciones de este estudio es que se trabaja con  pacientes supuestos, no con pacientes reales (precisamente por razones éticas).  Otra limitación que debe considerarse, a la hora de generalizar estos  resultados, es el límite impuesto por el diseño experimental de no poder  responder a las preguntas o dudas de los pacientes y limitarse únicamente a la  información facilitada en los folletos. Es obvio que, en la práctica, los  pacientes pueden formular preguntas o buscar otras informaciones. Sin embargo,  elegimos esta situación al considerar que de esta forma se ejercía un mayor  control sobre las fuentes de error que minaran la validez interna del  estudio.</FONT></P>     <p><FONT face=Arial size=2>Hay dos temáticas fundamentales en los  estudios sobre la difusión de resultados: <I>a)</I> cómo seleccionar, controlar  y comparar indicadores, y <I>b)</I> el modo de difundirlos. Las dificultades  comienzan, como ha sido nuestro caso, a la hora de decidir qué información es  relevante, qué interesa a los pacientes para elegir hospital y qué información  podrían comprender mejor. Es cierto que, de una manera más o menos organizada,  hay una abundante biliografía gris con resultados. No obstante, los datos  disponibles no son siempre comparables, y no siempre esta información es  fácilmente comprensible<SUP>12</SUP>.</FONT></P>     <p><FONT face=Arial size=2>En cuanto a la difusión de los resultados  que permita la comparación, para algunos pacientes es difícil comprender el  significado de los indicadores de calidad que se difunden, requieren invertir  gran cantidad de tiempo y no siempre éstos basan sus decisiones en la calidad  que ofrecen los centros<SUP>6,17,24,25</SUP>. Los resultados de este trabajo nos  arrojan algo de luz al respecto, por lo menos en lo que se refiere a las  necesidades concretas de información de los pacientes y a la manera más  apropiada de proporcionársela.</FONT></P>     <p><FONT face=Arial size=2>Desde nuestro punto de vista, las  necesidades de información son variables según los pacientes. Una buena  información no es la más completa o más exhaustiva, sino la que el paciente es  capaz de comprender y aprovechar. Nuestros resultados coinciden, en este  sentido, con los datos de otras publicaciones<SUP>13,16,26,27</SUP>, aunque  indican con mayor claridad que los pacientes toman muy en cuenta los resultados  de efectividad terapéutica, sobre todo cuando se trata de procesos considerados  graves. Los datos de este estudio sugieren también la importancia de disponer de  información sobre la satisfacción de otros pacientes atendidos con anterioridad,  sumada a la información sobre la efectividad terapéutica.</FONT></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><FONT face=Arial size=2>Tal como se sospechaba, el formato de  presentación de los resultados condiciona su comprensión y utilidad. Nuestros  datos se suman a los de otros autores y ayudarán en el futuro a diseñar la mejor  forma para difundir información. En la bibliografía se ha señalado que la  documentación no debe ser muy extensa, o que los gráficos y las tablas de datos  se prefieren a los textos explicativos<SUP>16,18</SUP>. Nuestro trabajo, además,  sugiere que resulta más recomendable que la información de varios centros se  disponga en un mismo soporte para facilitar las comparaciones.</FONT></P>     <p><FONT face=Arial size=2>En la práctica clínica observamos cómo cada  día es más frecuente que al paciente se le proporcionen datos acerca de los  resultados (p. ej., durante el consentimiento informado). Paulatinamente, esta  práctica conduce a un entorno de «riesgos compartidos» entre el profesional y el  paciente. Se debe asegurar que el número de datos y la forma en que se presentan  ayudan a este fin y no, justamente, al contrario. A la vista de estos datos, la  información relevante sobre el resultado médico y la referente a riesgos  (efectos secundarios frecuentes y riesgos extraordinarios graves) debe  presentarse, en primer lugar, en 2 bloques de información diferenciados. Un  tercer bloque podría contener información sobre la satisfacción de otros  pacientes con la atención, las condiciones del centro y la información sobre el  nivel de calidad de vida percibida tras el tratamiento.</FONT></P>     <p><B><FONT face=Arial size=2>Agradecimientos</FONT></B></P>     <p><FONT face=Arial size=2>En la elaboración de este trabajo hemos  contado con la colaboración de José Antonio Buil, Jesús Rodríguez-Marín, Jesús  Aranaz, Esther Sitges, M.<SUP>a</SUP> Jesús Rodríguez-Cornejo, Emilio Ignacio  García y Susana Lorenzo. Los autores agradecen a los revisores anónimos sus  comentarios e ideas que, sin duda, han contribuido a que el lector pueda  comprender con menor esfuerzo este texto.</FONT></P>     <p><B><FONT face=Arial size=2>Bibliografía</FONT></B></P>     <!-- ref --><p><FONT face=Arial  size=2>1. Marshall MN, Hisock J, Sibbaud B. Attitudes to the public release of  comparative information on the quality of general practice care: qualitative  study. BMJ 2002;325:1278-83.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2338283&pid=S0213-9111200400030000800001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial  size=2>2. Wicks EK, Meyer JA. Making report cards work.  Health Aff (Millwood) 1999;18:152-5.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2338284&pid=S0213-9111200400030000800002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial  size=2>3. Fielding JE, Sutherland CE, Halfon N.  Comunity health report cards. Results of a national survey. Am J Prev Med  1999;17:79-86.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2338285&pid=S0213-9111200400030000800003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial  size=2>4. Davies HTO. Public release of performance data and quality  improvement: internal responses to external data by US health care providers.  Quality Health Care 2001;10: 104-10.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2338286&pid=S0213-9111200400030000800004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial  size=2>5. Nutley S, Smith P. League tables for  performance improvement in health care. J Health Serv Res Policy  1998;3:50-7.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2338287&pid=S0213-9111200400030000800005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial  size=2>6. Hibbard JH, Jewett JJ. Will quality report cards help  consumers? Health Aff (Millwood) 1997;16:218-28.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2338288&pid=S0213-9111200400030000800006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial  size=2>7. Chen J, Radford MJ, Wang  Y, Marcinick TA, Krumholz HM. Performance of the «100 top hospitals»: what does  the report card report? Health Aff (Millwood) 1999;18:53-68.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2338289&pid=S0213-9111200400030000800007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial  size=2>8. Mukamel DB,  Mushlin AI. Quality of care information makes a difference: an analysis of  market share and price changes after publication of the New York State Cardiac  Survey Mortality Reports. Med Care 1998;36:945-54.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2338290&pid=S0213-9111200400030000800008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial  size=2>9. Burstin HR, Conn A,  Setnik G, Rucker DW, Cleary PD, O'Neil A, et al. Benchmarking and quality  improvement: the Harvard Emergency Department Quality Study. Am J Med 1999;107:  437-49.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2338291&pid=S0213-9111200400030000800009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial  size=2>10. Fowles JB, Kind EA, Braun BL, Knutson DJ. Consumers responses to  health plan report cards in two markets. Med Care 2000;38:469-81.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2338292&pid=S0213-9111200400030000800010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial  size=2>11. Hibbard  J. Use of outcome data by purchasers and consumers: new strategies and new  dilemmas. Int J Quality Health Care 1998;10:503-8.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2338293&pid=S0213-9111200400030000800011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial  size=2>12. Peiró S. Los mejores  hospitales. Entre la necesidad de información comparativa y la confusión. Rev  Calidad Asistencial 2001;16:119-30.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2338294&pid=S0213-9111200400030000800012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial  size=2>13. Hibbard J, Jewett J, Legnini M,  Tusler M. Choosing a health plan: do large employers use the data? Health Aff  (Millwood) 1997;16:172-80.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2338295&pid=S0213-9111200400030000800013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial  size=2>14. Marshall MN, Shekelle PG, Leatherman S, Brook  RH. The public release of performance data: what do we expect to gain? A review  of the evidence. JAMA 2000;283:1866-74.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2338296&pid=S0213-9111200400030000800014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial  size=2>15. Mira JJ, Rodríguez-Marín J.  Análisis de las condiciones en las que los pacientes toman decisiones  responsables. Med Clin (Barc) 2001;116:104-10.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2338297&pid=S0213-9111200400030000800015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial  size=2>16. Edgman S, Cleary PD. What  information do consumers want and need? Health Aff (Millwood)  1996;15:42-56.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2338298&pid=S0213-9111200400030000800016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial  size=2>17. Hibbard JH, Jewett JJ. What type of quality information do  consumers want in a Health Care Report Card? Med Care Res Rev  1996;53:28-47.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2338299&pid=S0213-9111200400030000800017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial  size=2>18. Solodky C, Chen H, Jones P, Katcher W, Neuhauser D.  Patients as partners in clinical research. Med Care 1998;36:13AS-20AS.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2338300&pid=S0213-9111200400030000800018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial  size=2>19.  Maiz E. La difusión de resultados y la mejora continua de la asistencia  sanitaria. Rev Calidad Asistencial 2001;16:86-9.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2338301&pid=S0213-9111200400030000800019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial  size=2>20. Sainz A, Humet C.  Jornada Insalud-Sociedad Española de Calidad Asistencial. La política de  difusión de los resultados de la calidad sanitaria. 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Marketing de servicios en la organización  sanitaria: una herramienta para la mejora de la calidad de la asistencia. Cir  Esp 2000;67:180-3.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2338304&pid=S0213-9111200400030000800022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial  size=2>23. Mukamel D, Mushlin A. The impact of quality report  cards on choice of pshysicians, hospitals, and HMOs: a midcourse evaluation. JT  Comm J Qual Improv 2001;27:20-7.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2338305&pid=S0213-9111200400030000800023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial  size=2>24. O'Malley S. Report cards: how relevant  are they for patients? Qual Lett Health Lead 1997;12-5.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2338306&pid=S0213-9111200400030000800024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial  size=2>25. Isaac SL.  Consumers' information needs: results of a national survey. Health Aff  (Millwood) 1996;15:31-41.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2338307&pid=S0213-9111200400030000800025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial  size=2>26. Ireson CI, Ford MA, Hower J, Schwatz RW.  Outcome report cards. Arch Surg 2002;137:46-51.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2338308&pid=S0213-9111200400030000800026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial  size=2>27. Davies HT. Performance  management using health outcomes: in search of instrumentality. 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