<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?><article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
<front>
<journal-meta>
<journal-id>0213-9111</journal-id>
<journal-title><![CDATA[Gaceta Sanitaria]]></journal-title>
<abbrev-journal-title><![CDATA[Gac Sanit]]></abbrev-journal-title>
<issn>0213-9111</issn>
<publisher>
<publisher-name><![CDATA[Sociedad Española de Salud Pública y Administración Sanitaria (SESPAS)]]></publisher-name>
</publisher>
</journal-meta>
<article-meta>
<article-id>S0213-91112004000700003</article-id>
<title-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Desigualdades en la salud mental de la población ocupada]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Inequalities in mental health in the working population]]></article-title>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Cortès]]></surname>
<given-names><![CDATA[Immaculada]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
<xref ref-type="aff" rid="A03"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Artazcoz]]></surname>
<given-names><![CDATA[Lucía]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
<xref ref-type="aff" rid="A04"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Rodríguez-Sanz]]></surname>
<given-names><![CDATA[Mayca]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A02"/>
<xref ref-type="aff" rid="A05"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Borrell]]></surname>
<given-names><![CDATA[Carme]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A02"/>
<xref ref-type="aff" rid="A03"/>
<xref ref-type="aff" rid="A05"/>
</contrib>
</contrib-group>
<aff id="A01">
<institution><![CDATA[,Agència de Salut Pública de Barcelona Servei de Salut Laboral i Ambiental ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[ ]]></addr-line>
</aff>
<aff id="A02">
<institution><![CDATA[,Red de Centros de Investigación Cooperativa en Epidemiología y Salud Pública  ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[ ]]></addr-line>
</aff>
<aff id="A03">
<institution><![CDATA[,Red de Investigación de Salud y Género  ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[ ]]></addr-line>
</aff>
<aff id="A04">
<institution><![CDATA[,Universitat Pompeu Fabra  ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[ ]]></addr-line>
</aff>
<aff id="A05">
<institution><![CDATA[,Agéncia de Salut Pública de Barcelona Servei de Sistemes d´Informació Sanitària ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[Barcelona ]]></addr-line>
<country>España</country>
</aff>
<pub-date pub-type="pub">
<day>00</day>
<month>10</month>
<year>2004</year>
</pub-date>
<pub-date pub-type="epub">
<day>00</day>
<month>10</month>
<year>2004</year>
</pub-date>
<volume>18</volume>
<numero>5</numero>
<fpage>351</fpage>
<lpage>359</lpage>
<copyright-statement/>
<copyright-year/>
<self-uri xlink:href="http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S0213-91112004000700003&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_abstract&amp;pid=S0213-91112004000700003&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_pdf&amp;pid=S0213-91112004000700003&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[Objetivos: Analizar las desigualdades en la salud mental según el género y la cualificación del trabajo de la población ocupada, e identificar los factores laborales de riesgo psicosocial y las condiciones de empleo asociadas con el estado de salud mental de esta población. Métodos: Estudio transversal con datos de la Encuesta de Salud de Barcelona de 2000. Se incluyó la población ocupada de 16 a 64 años de edad (2.322 hombres y 1.836 mujeres). El estado de salud mental se midió con el cuestionario GHQ-12. Se ajustaron modelos de regresión logística para calcular las odds ratio ajustadas (ORa) con intervalos de confianza (IC) del 95%. Resultados: La prevalencia de mala salud mental varió del 8% en los hombres con ocupaciones no manuales al 19% en las mujeres con ocupaciones manuales. Las mujeres presentaban un mayor riesgo de mala salud mental que los hombres, aunque las diferencias de sexo fueron superiores entre las trabajadoras manuales (ORa respecto a los hombres del mismo grupo = 2,26; IC del 95%, 1,68-3,05). Las diferencias según la cualificación profesional solamente se presentaron en las mujeres, con una ORa de 1,58 (IC del 95%, 1,22-2,05) de las trabajadoras manuales respecto a las no manuales. Los factores de riesgo psicosocial se asociaron con la salud mental: las exigencias psicológicas en todos los grupos, la autonomía sólo en las ocupaciones no manuales y el apoyo social únicamente en las mujeres más cualificadas. Algunas condiciones de empleo, como trabajar en jornada partida o con un contrato temporal, sólo se asociaron con la salud mental en las ocupaciones manuales. Conclusiones: La salud mental de la población ocupada se relaciona con la cualificación profesional y el género; la situación más desfavorable corresponde a las mujeres, especialmente las que tienen ocupaciones manuales. Los factores laborales de naturaleza psicosocial se asocian con el estado de salud mental y también con un patrón diferencial según la cualificación laboral y el género.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Objectives: To analyze inequalities in mental health in the working population by gender and professional qualifications and to identify psychosocial risk factors and employment conditions related to the mental health of this population. Methods: We performed a cross-sectional study using data from the Barcelona Health Survey 2000. The working population aged 16-64 years (2322 men and 1836 women) was included. Mental health was measured with the General Health Questionnaire (GHQ-12). Adjusted odds ratios (aOR) and their 95% confidence intervals (CI) were calculated by means of multivariate logistic regression models separated by job qualifications and gender. Results: The prevalence of poor mental health ranged from 8% among men working in non-manual occupations to 19% in women working in manual jobs. Women were more likely to report poor mental health status than men, although sex differences were greater among manual workers (aOR = 2.26; 95%CI, 1.68-3.05 for women compared to men in the same group). Differences according to qualifications were found among women only (aOR = 1.58 [95%CI, 1.22-2.05] for women working in manual jobs compared to those working in non-manual jobs), while no differences were found among men according to qualifications. Psychosocial risk factors were associated with mental health: demand was associated in all groups, autonomy only in non-manual occupations, and social support only in the most highly qualified working women. Employment conditions such as working a split shift (working day with a long lunch break) or having a temporary contract were associated with mental health in manual occupations only. Conclusions: Mental health among the working population is related to professional qualifications and gender. Women are at greater risk than men, especially those working in manual occupations. Psychosocial occupational factors are related to mental health status, showing different patterns depending on gender and professional qualifications.]]></p></abstract>
<kwd-group>
<kwd lng="es"><![CDATA[Salud mental]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[Factores psicosociales]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[Clase social]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[Género]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[Salud laboral]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Mental health]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Psychosocial factors]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Social class]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Gender]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Occupational health]]></kwd>
</kwd-group>
</article-meta>
</front><body><![CDATA[ <p align="center"><b><font size="2" face="Arial">ORIGINALES</font></b> <hr color="#000000">     <p align="center"><font face="Arial" size="4"><B>Desigualdades en la salud mental de la  población ocupada</B>    <BR></font><FONT face=Arial size=2>    <BR><b>Immaculada Cortès <SUP>a-c</SUP> / Lucía Artazcoz <sup> a-d</sup> /Mayca Rodríguez-Sanz <sup>b,e</sup> / Carme Borrell <sup>b,c,e</sup>      <BR></b><SUP>a</SUP>Agència de Salut Pública de Barcelona. Servei de Salut Laboral i Ambiental.&nbsp;<SUP>    <br> b</SUP>Red de Centros de Investigación Cooperativa en  Epidemiología y Salud Pública.&nbsp;<sup>    <br> c</sup>Red de Investigación de Salud y Género. <sup>d</sup>Universitat Pompeu Fabra.    <br> <sup>e</sup>Agència de Salut Pública de Barcelona. Servei  de Sistemes d'Informació Sanitària. Barcelona.  España.</FONT>     <p align="left"><font size="2" face="Arial">Correspondencia: Inmaculada Cortès. <SUP></SUP>Agència de Salut Pública de Barcelona. Pl. Lesseps, 1. 08023 Barcelona. España.    <br> Correo electrónico: <a href="mailto:icortes@aspb.es">icortes@aspb.es</a></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="right"><font face="Arial" size="2"><i>Recibido</i>: 16 de enero de 2004.    <br> <i>Aceptado</i>: 28 de junio de 2004.</font></p>     <p align="left"><FONT face=Arial size=2><b>(Inequalities in mental health in the working  population)</b></FONT> </p> <hr color="#000000">     <div align="center">       <center>   <table border="0" width="100%">     <tr>       <td width="48%">             <p align="left"><FONT face=Arial size=2><b>Resumen</b>    <br>         <i>Objetivos</i>: Analizar las desigualdades en la salud  mental según el género y la cualificación del trabajo de la población ocupada, e  identificar los factores laborales de riesgo psicosocial y las condiciones de  empleo asociadas con el estado de salud mental de esta población.<i>    <br>         Métodos</i>: Estudio transversal con datos de la Encuesta de Salud de Barcelona  de 2000. Se incluyó la población ocupada de 16 a 64 años de edad (2.322 hombres  y 1.836 mujeres). El estado de salud mental se midió con el cuestionario GHQ-12.  Se ajustaron modelos de regresión logística para calcular las odds ratio  ajustadas (ORa) con intervalos de confianza (IC) del 95%.<i>    <br>         Resultados</i>: La prevalencia de mala salud mental varió del 8% en los hombres  con ocupaciones no manuales al 19% en las mujeres con ocupaciones manuales. Las  mujeres presentaban un mayor riesgo de mala salud mental que los hombres, aunque  las diferencias de sexo fueron superiores entre las trabajadoras manuales (ORa  respecto a los hombres del mismo grupo = 2,26; IC del 95%, 1,68-3,05). Las  diferencias según la cualificación profesional solamente se presentaron en las  mujeres, con una ORa de 1,58 (IC del 95%, 1,22-2,05) de las trabajadoras  manuales respecto a las no manuales. Los factores de riesgo psicosocial se  asociaron con la salud mental: las exigencias psicológicas en todos los grupos,  la autonomía sólo en las ocupaciones no manuales y el apoyo social únicamente en  las mujeres más cualificadas. Algunas condiciones de empleo, como trabajar en  jornada partida o con un contrato temporal, sólo se asociaron con la salud  mental en las ocupaciones manuales.<i>    <br>         Conclusiones</i>: La salud mental de la población ocupada se relaciona con la  cualificación profesional y el género; la situación más desfavorable corresponde  a las mujeres, especialmente las que tienen ocupaciones manuales. Los factores  laborales de naturaleza psicosocial se asocian con el estado de salud mental y  también con un patrón diferencial según la cualificación laboral y el género.&nbsp;    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>         <b>  Palabras clave</b>: Salud mental. Factores psicosociales. Clase social. Género.  Salud laboral.</FONT></td>       <td width="4%"></td>       <td width="48%">             <p align="left"><FONT face=Arial size=2><b>Abstract</b>    <br>         <i>Objectives</i>: To analyze inequalities in mental health in  the working population by gender and professional qualifications and to identify  psychosocial risk factors and employment conditions related to the mental health  of this population.<i>    <br>         Methods</i>: We performed a cross-sectional study using data from the Barcelona  Health Survey 2000. The working population aged 16-64 years (2322 men and 1836         women) was included. Mental health was measured with the General Health  Questionnaire (GHQ-12). Adjusted odds ratios (aOR) and their 95% confidence  intervals (CI) were calculated by means of multivariate logistic regression  models separated by job qualifications and gender.<i>    <br>         Results</i>: The prevalence of poor mental health ranged from 8% among men  working in non-manual occupations to 19% in women working in manual jobs. Women  were more likely to report poor mental health status than men, although sex  differences were greater among manual workers (aOR = 2.26; 95%CI, 1.68-3.05 for  women compared to men in the same group). Differences according to  qualifications were found among women only (aOR = 1.58 [95%CI, 1.22-2.05] for  women working in manual jobs compared to those working in non-manual jobs),  while no differences were found among men according to qualifications.  Psychosocial risk factors were associated with mental health: demand was  associated in all groups, autonomy only in non-manual occupations, and social  support only in the most highly qualified working women. Employment conditions  such as working a split shift (working day with a long lunch break) or having a  temporary contract were associated with mental health in manual occupations only.<i>    <br>         Conclusions</i>: Mental health among the working population is related to  professional qualifications and gender. Women are at greater risk than men,  especially those working in manual occupations. Psychosocial occupational  factors are related to mental health status, showing different patterns  depending on gender and professional qualifications.    <br>         <b>Key words:</b> Mental health.  Psychosocial factors. Social class. Gender. Occupational health.</FONT></td>     </tr>   </table>   </center> </div> <hr color="#000000">     <P><B><FONT face=Arial size=2>Introducción</FONT></B></P>     <P><font size="2" face="Arial">El informe mundial de 2001 de la Organización Mundial de la Salud mostraba que  los trastornos de salud mental afectan a más del 25% de la población en algún  momento de su vida y que el 20% de los pacientes de atención primaria presenta  uno o más trastornos de este tipo<SUP>1</SUP>. En Cataluña se ha estimado en un  17,4% la prevalencia de trastorno mental en la población mayor de 14  años<SUP>2</SUP>. Se ha calculado que el coste anual de estos problemas en  Estados Unidos supone el 2,5% de su producto interior bruto, y en los Países  Bajos, el 23% del total de los costes de los servicios de  salud<SUP>1</SUP>.</font></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Aunque se ha señalado que los principales  determinantes del estado de salud de las personas son el entorno social y  económico en el que viven -factores que están fuera del control de los  individuos y que determinan sus riesgos físicos y  psicosociales<SUP>3</SUP>-, la prevención sigue dirigida a la modificación  de los estilos de vida personales sin considerar las opciones de cambio en el  entorno de vida y trabajo. En este sentido, el trabajo remunerado, respecto al  que una buena parte de la población emplea gran cantidad de tiempo, es uno de  los principales determinantes del estado de salud en general y del mental en  particular, y constituye un entorno idóneo para la intervención  preventiva.</FONT></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><FONT face=Arial size=2>Diversos estudios han puesto de manifiesto  la relación entre el estado de salud mental y la cualificación del trabajo, y  también con el género. Sin embargo, raramente se ha investigado la posible  interacción entre ambas variables, de manera que en la población ocupada se  desconoce si la cualificación profesional se relaciona de la misma manera con la  salud mental en los hombres y las mujeres<SUP>4</SUP>. Un reciente estudio  realizado en población activa de Cataluña orientaba en este sentido, al  demostrar que la repercusión del paro sobre la salud mental depende de esta  interacción<SUP>5</SUP>. Por otro lado, en el estudio de la relación entre la  salud mental, las condiciones de empleo y los factores de riesgo laboral,  especialmente los psicosociales, apenas se conoce si la asociación presenta  características diferenciales según la ocupación (¿es el efecto de los factores  psicosociales el mismo en los trabajadores muy cualificados que en los poco  cualificados?), ya que ésta habitualmente suele utilizarse como variable de  ajuste<SUP>6,7</SUP>.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>En nuestro país apenas se han realizado  estudios que analicen la salud mental de la población ocupada. Los pocos  artículos publicados aportan datos de interés, aunque limitados, puesto que se  refieren a muestras no representativas de la población ocupada, y a menudo el  análisis de la relación entre la salud mental y algunos riesgos laborales se  realiza de forma bivariable<SUP>8</SUP>.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Los objetivos de este estudio son analizar  las desigualdades en la salud mental según el género y la cualificación del  trabajo en la población ocupada, así como identificar los factores de riesgo  psicosocial y las condiciones de empleo asociadas con el estado de salud mental  de la población ocupada mediante la valoración de la posible interacción entre  el sexo y la cualificación del trabajo.</FONT></P>     <P><B><FONT face=Arial size=2>Métodos</FONT></B></P>     <P><FONT face=Arial size=2><i>Población de estudio</i></FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Los datos proceden de la Encuesta de Salud  de Barcelona del año 2000 (ESB 2000), realizada sobre una muestra representativa  de la población no institucionalizada residente en la ciudad. Se obtuvo una  muestra de 10.000 personas estratificada por distrito municipal, y la base  muestral fue la actualización del Padrón de Habitantes de Barcelona de 1996.  Este tamaño de muestra permite un margen de error del 1% con un intervalo de  confianza (IC) del 95,5%<SUP>9</SUP>. La unidad muestral en cada estrato fueron  los individuos, de forma que se seleccionó una muestra aleatoria de 1.000  personas en cada estrato. Personal entrenado recogió la información mediante  entrevistas realizadas en el domicilio de los participantes. Para los objetivos  de este estudio se seleccionó a la población ocupada (personas que manifestaron  estar trabajando en el momento de realizar la entrevista) de 16 a 64 años de  edad (2.322 hombres y 1.836 mujeres).</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2><i>Variables</i></FONT></P>     <P><font size="2" face="Arial"><I>Salud mental.</I> El estado de salud  mental, la variable dependiente, se midió con el General Health Questionnaire de  12 preguntas (GHQ-12)<SUP>10</SUP>, uno de los más utilizados en investigación  en salud laboral<SUP>11</SUP>. El GHQ es un instrumento de cribado ampliamente  utilizado para detectar trastornos psiquiátricos actuales, se centra en  problemas temporales del funcionamiento normal y no en rasgos estables, y cubre  alteraciones de adaptación asociadas con el distrés. A las 4 categorías de  respuesta se les adjudicó el valor 0 (respuestas 1 y 2) o 1 (respuestas 3 y 4).  Se sumaron los valores obtenidos de las 12 preguntas y se consideró casos de  riesgo de padecer un trastorno mental a las personas con puntuación &#8805; 3 (se  utilizan las expresiones mala salud mental y mal estado de salud mental para  esta puntuación).</font></P>     <P><font size="2" face="Arial"><I>Características del trabajo.</I> Las  condiciones de empleo y los riesgos laborales psicosociales fueron las variables  independientes. Se tuvieron en cuenta 3 condiciones de empleo: el tipo de  relación laboral (asalariado/a fijo/a, asalariado/a con contrato temporal,  asalariado/a sin contrato, empresario/a con asalariados/as y autónomo/a), la  jornada de trabajo (partida, continua, continua de noche, turno rotatorio y  turno irregular) y el número de horas trabajadas a la semana (se consideró  horario a tiempo parcial el trabajo de &#8804;30 h semanales, y horario a tiempo  completo &gt; 30 h).</font></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Para medir los factores de riesgo  psicosocial se consideraron 4 variables, según el modelo demanda-control-apoyo  de Karasek<SUP>12</SUP> y Johnson<SUP>13</SUP>. Aunque no se emplearon las  escalas tradicionales, las preguntas utilizadas para caracterizar el entorno  psicosocial de trabajo tenían validez de aspecto y su formulación era similar a  algunos de los ítems de esas escalas. Se midieron 2 dimensiones de control: la  variedad en el trabajo (un indicador de la oportunidad de desarrollar las  propias habilidades) y la autonomía (posibilidad de trabajar «a su aire»). Las  exigencias psicológicas se midieron mediante la variable «trabajar demasiado», y  además se incluyó la variable «trabajar solo/a» como aproximación al apoyo  social. Las respuestas en 4 categorías (nunca, algunas veces, a menudo y  siempre) se dicotomizaron en ausencia del factor (primeras 2 respuestas) y  presencia de éste (últimas 2 respuestas).</FONT></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><FONT face=Arial size=2>La cualificación en el trabajo (que se  consideró una variable de interacción junto con el sexo) se midió a través de la  clase social ocupacional codificada con la Clasificación Nacional de Ocupaciones  de 1994<SUP>14</SUP>: clase I, profesionales y gestores; II, ocupaciones  intermedias; III, trabajadores no manuales cualificados; IV, trabajadores  manuales cualificados y semicualificados, y V, trabajadores manuales no  cualificados. Posteriormente, las 5 clases originales se agruparon en no  manuales (clases I-III) y manuales (clases IV y V).</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2><i>Análisis</i></FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Se realizó un análisis descriptivo. Se  contrastó la asociación bivariada entre el estado de salud mental y las  variables independientes, el sexo y la cualificación profesional mediante  modelos de regresión logística. Para analizar la asociación multivariada se  ajustaron modelos de regresión logística en los que se incluyeron todas las  variables independientes y la edad en grupos decenales conjuntamente. La  interacción entre la cualificación profesional y el sexo se examinó  estratificando el análisis por estas 2 variables, de modo que se obtuvieron 4  modelos finales. El ajuste se analizó con el test de  Hosmer-Lemeshow<SUP>15</SUP>. En todo el proceso se tuvo en cuenta la  ponderación derivada del diseño muestral<SUP>16</SUP>.</FONT></P>     <P><B><FONT face=Arial size=2>Resultados</FONT></B></P>     <P><FONT face=Arial size=2><i>Descripción general</i></FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>En la <a href="#t1"> tabla 1</a> se describen las  características generales de la población de estudio según el sexo y la  cualificación del trabajo. Poco más de la mitad eran hombres (56%), la mayoría  de la población tenía entre 26 y 45 años de edad, y la mayor parte tenía  ocupaciones no manuales (62%).</FONT></P>     <P align=center><font size="2" face="Arial"><a name="t1"><IMG src="/img/gs/v18n5/original2_archivos/138v18n05-13067392tab01.gif"  border=0 width="721" height="828"></a></font></P>     <P><FONT face=Arial size=2>La salud mental mostró una distribución  distinta según el sexo y la cualificación del trabajo. Así, el grupo con la  menor proporción de personas con mala salud mental estuvo formado por los  hombres con ocupaciones no manuales (8%), seguidos por los hombres con  ocupaciones manuales y las mujeres con ocupaciones no manuales; finalmente, el  grupo de mayor prevalencia estuvo formado por las mujeres con ocupaciones  manuales, donde casi 1 de cada 5 tenía un mal estado de salud mental.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>La precariedad laboral era mayor en las  mujeres, sobre todo en las menos cualificadas, de manera que, en este colectivo,  el 22% trabajaba con contrato temporal y el 9% lo hacía sin contrato. El trabajo  nocturno y los turnos rotatorios fueron más frecuentes tanto en los hombres como  en las mujeres con ocupaciones manuales. Entre el 10 y el 14% de la población  definía su jornada de trabajo como irregular. El trabajo a tiempo parcial era  mucho más frecuente en las mujeres (el 18% de las trabajadoras no manuales y el  27% de las manuales, frente al 7% de los hombres de ambas  ocupaciones).</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>En cuanto a los factores laborales de  riesgo psicosocial, el trabajo variado y con autonomía era más frecuente entre  los trabajadores con ocupaciones no manuales, y más en los hombres que en las  mujeres de este grupo más cualificado. Un porcentaje mayor de hombres y mujeres  con ocupaciones manuales afirmaban trabajar demasiado. Las mujeres con  ocupaciones manuales fueron las que con mayor frecuencia declararon trabajar  solas (37%).</FONT></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><FONT face=Arial size=2><i>Salud mental, cualificación del trabajo y  sexo</i></FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Se observó una interacción entre el sexo y  la cualificación del trabajo, tal como se muestra en la <a href="#t2"> tabla 2</a>. Las mujeres  tuvieron un mayor riesgo de presentar un mal estado de salud mental que los  hombres, aunque la magnitud de la asociación cambió según la cualificación del  trabajo, de manera que fueron las trabajadoras manuales las que presentaron una  asociación de mayor magnitud (la OR de estas trabajadoras respecto a los hombres  del mismo grupo fue de 2,26, mientras la correspondiente a las trabajadoras no  manuales fue de 1,60). Por otro lado, el riesgo de mal estado de salud mental  fue superior en las trabajadoras manuales (OR = 1,58) respecto a las no  manuales. No se encontraron diferencias según la cualificación del trabajo entre  los hombres.</FONT></P>     <P align=center><font size="2" face="Arial"><a name="t2"><IMG src="/img/gs/v18n5/original2_archivos/138v18n05-13067392tab02.gif"  border=0 width="466" height="476"></a></font></P>     <P><FONT face=Arial size=2><i>Salud mental y factores de riesgo  laboral</i></FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>En la <a href="#t3"> tabla 3</a> se puede observar la  proporción de mal estado de salud mental según las condiciones de empleo y los  factores psicosociales en ambos sexos y grupos de cualificación del trabajo.  Destaca la elevada proporción de mala salud mental en las mujeres que trabajaban  sin contrato, sobre todo las que tenían ocupaciones manuales (29%); también es  este grupo de mujeres menos cualificadas, las que trabajan en jornadas  irregulares y parciales. Entre los hombres, cabe resaltar que un 19% del grupo  menos cualificado que trabajaba en jornada parcial presentaba una mala salud  mental.</FONT></P>     <P align=center><font size="2" face="Arial"><a name="t3"><IMG src="/img/gs/v18n5/original2_archivos/138v18n05-13067392tab03.gif"  border=0 width="720" height="712"></a></font></P>     <P><FONT face=Arial size=2>En ambos sexos la salud mental se asoció  con los factores laborales de riesgo psicosocial, con un patrón diferente según  la cualificación del trabajo (<a href="#t4">tabla 4</a>). Entre los hombres, si en los  trabajadores no manuales el mal estado de salud mental se asoció con la falta de  autonomía (OR ajustada [asociada a poder hacer el trabajo «a su aire»] = 1,84) y  a las exigencias psicológicas (ORa de tener que trabajar demasiado = 1,51), en  los trabajadores manuales estas últimas fueron las únicas que se asociaron con  la salud mental, aunque con una relación de mayor magnitud (ORa =  2,08).</FONT></P>     <P align=center><font size="2" face="Arial"><a name="t4"><IMG src="/img/gs/v18n5/original2_archivos/138v18n05-13067392tab04.gif"  border=0 width="721" height="770"></a></font></P>     <P><FONT face=Arial size=2>En las trabajadoras no manuales, el riesgo  de mal estado de salud mental se asoció con la falta de autonomía (ORa = 1,54),  las exigencias psicológicas (ORa = 1,56) y el hecho de trabajar solas (ORa =  2,03), mientras que en las mujeres con ocupaciones manuales ninguna variable se  asoció de forma estadísticamente significativa con la salud mental, aunque las  exigencias psicológicas mostraron una relación positiva (ORa = 1,43; IC del 95%,  0,94-2,17).</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Las condiciones de empleo solamente se  relacionaron con la salud mental en ocupaciones manuales, aunque sin llegar a la  significación estadística. Así, entre los hombres, tener un contrato temporal  (la categoría de referencia era el contrato fijo) presentó una ORa de 1,92 (IC  del 95%, 0,95-3,87), y entre las mujeres, la jornada laboral completa una ORa de  0,62 (IC del 95%, 0,37-1,02).</FONT></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><B><FONT face=Arial size=2>Discusión</FONT></B></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Este estudio aporta datos poblacionales de  exposición laboral y salud muy escasos en nuestro país, y más todavía los  referentes a riesgos psicosociales. Los resultados ponen de manifiesto que la  salud mental de la población ocupada se explica por una interacción entre el  sexo y la cualificación del trabajo. Así, la salud mental es peor en las mujeres  y sólo en éstas se observa una relación con la cualificación del trabajo; las  mujeres con ocupaciones menos cualificadas son las que presentan un peor estado  de salud mental. Por otra parte, las exigencias psicológicas se asocian con mal  estado de salud mental en cualquier combinación de sexo y cualificación del  trabajo, mientras que el papel de las condiciones de empleo y otros factores de  riesgo psicosocial depende de la categoría definida por la combinación del sexo  y la cualificación del trabajo.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2><i>Salud mental, cualificación del trabajo y  género</i></FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>La mayor prevalencia de mal estado de salud  mental en las mujeres coincide en casi todos los estudios, tanto los que tienen  en cuenta la población general<SUP>2,17</SUP> como la población  ocupada<SUP>8</SUP> que han relacionado este hecho con distintas razones. Con  frecuencia, se ha sugerido como explicación de la mayor morbilidad de las  mujeres las diferencias de género en la forma de percibir los síntomas,  evaluarlos y actuar. A menudo se asume que las mujeres tienen mayor tendencia a  verbalizar sus trastornos de salud y a buscar asistencia sanitaria. Sin embargo,  los escasos estudios que han examinado las posibles diferencias entre hombres y  mujeres para verbalizar los problemas de salud no apoyan esa hipótesis.  Macintyre et al<SUP>18</SUP> no encontraron diferencias de género en la  verbalización de los trastornos de salud, lo que sugiere que las diferencias de  género en salud son reales y se explican por condiciones de vida más  desfavorables para las mujeres<SUP>19</SUP>.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Otros factores de riesgo específicos  relacionados con el género que explicarían el peor estado de salud mental de las  mujeres son la inferior posición socioeconómica y disponer de menores  ingresos<SUP>20</SUP>. En este sentido, el 12% de las mujeres de este estudio se  situaban en la clase social V (nivel inferior de la clasificación utilizada, que  corresponde sobre todo a mujeres en ocupaciones con bajos sueldos [puestos de  limpieza o empleadas domésticas]), en contraste con el 5% de los hombres; por  otro lado, la proporción de mujeres en trabajos a tiempo parcial (peor pagados)  fue del 16%, prácticamente el doble que la de los hombres (5%).</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Aunque diversos estudios han observado una  peor salud mental en las ocupaciones menos cualificadas<SUP>21,22</SUP>, también  se ha cuestionado la universalidad de estos resultados<SUP>23,24</SUP>. En el  presente estudio se observó una peor salud mental en las ocupaciones manuales  solamente entre las mujeres, lo que quizá se podría explicar por aspectos  extralaborales ligados a la clase social, el tiempo de ocio o las exigencias  familiares. Por ejemplo, las mujeres más privilegiadas podrían hacer frente al  trabajo doméstico contratando a terceras personas para realizar estas tareas,  mientras que las mujeres con ocupaciones manuales, por la menor capacidad  económica que conllevan, deberían asumirlas ellas mismas, situación que  repercutiría en un peor estado de salud<SUP>25</SUP>. Analizar con detenimiento  este aspecto requiere estudios específicos para cada situación de  convivencia.</FONT></P>     <P><I><FONT face=Arial size=2>Salud mental y factores de riesgo  laboral</FONT></I></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Los factores laborales considerados se  relacionaron con el estado de salud mental, y también con un patrón diferente  según el género y la cualificación del trabajo. Al igual que en otros  estudios<SUP>26-28</SUP>, los factores psicosociales fueron los que mejor  explicaron la salud mental en los trabajadores y trabajadoras; en nuestra  población fueron claramente las exigencias psicológicas en todos los grupos y  sólo la autonomía sobre el trabajo en las ocupaciones no manuales. En las  ocupaciones menos cualificadas las exigencias psicológicas (trabajar demasiado)  fue la única variable psicosocial que se asoció con la salud mental y, además,  de forma distinta según el género; cabe destacar que en los hombres la magnitud  de la asociación fue la mayor de los 4 grupos. Este hallazgo es especialmente  relevante en un mercado laboral con una clara tendencia a la intensificación del  trabajo. Según la III Encuesta Europea de Condiciones del Trabajo, en el año  2000 el 21% de los trabajadores no tenía tiempo suficiente para acabar su tarea  y el 56% afirmaba que tenía que trabajar muy rápido durante al menos el 25% de  la jornada laboral<SUP>29</SUP>.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>El resto de los factores de riesgo  psicosocial mostró un patrón menos consistente. La falta de autonomía en el  trabajo se asoció positivamente con un mal estado de salud mental en los  trabajadores no manuales, tanto en los hombres como en las mujeres, lo que  sugiere que este factor tendría una mayor repercusión en estas ocupaciones más  cualificadas. Algunos estudios han propuesto que la falta de control sobre el  trabajo se asociaría de forma más clara con la salud que las exigencias  psicológicas; en una revisión de la asociación de los factores psicosociales y  los trastornos cardiovasculares, Schnall et al<SUP>30</SUP> observaron que en el  68% de los 25 estudios que revisaron se asociaron con el control sobre el  trabajo, mientras que las exigencias psicológicas sólo se asociaron en un 35% de  los casos. En nuestro estudio, las exigencias psicológicas explicaron mejor la  mala salud mental que la falta de control, lo que sugiere un comportamiento  diferencial de los factores de riesgo psicosocial en los trastornos de tipo  físico y los que afectan a la esfera psicológica.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>En las trabajadoras no manuales, además de  la asociación de las exigencias psicológicas y la falta de autonomía, el apoyo  social se mostró como un factor de protección del estado de salud mental, de  forma similar a otros estudios que consideran a este grupo de  mujeres<SUP>31</SUP>.</FONT></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><FONT face=Arial size=2>Otras 2 variables podrían tener relación  con la salud mental sólo en ocupaciones manuales: la contratación temporal (en  hombres) y trabajar a tiempo completo o parcial. Trabajar con contrato temporal  se asoció con un mal estado de salud mental en el grupo de hombres con  ocupaciones poco cualificadas. La inestabilidad en el empleo se ha asociado con  una peor salud mental<SUP>32,33</SUP>, y algunos estudios han observado que los  trabajadores con contratos de duración limitada tienen más problemas de  salud<SUP>34</SUP>. La falta de estabilidad sin otro tipo de compensaciones  podría explicar el mayor impacto sobre la salud mental de las personas ocupadas  de menor cualificación. También la menor empleabilidad de estos trabajadores con  un nivel de formación más bajo podría explicar en parte que tengan menos  oportunidades de acceder a un empleo.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Por otro lado, la jornada completa se  asoció con un mejor estado de salud mental en las mujeres con ocupaciones  manuales, efecto protector que podría explicarse por distintas causas: la menor  retribución económica que conllevan las jornadas parciales<SUP>35,36</SUP>, un  posible efecto de causalidad inversa o la presencia de un peor entorno  psicosocial en este tipo de jornadas<SUP>37</SUP>. En este sentido, los  resultados de la III Encuesta Europea de Condiciones de Trabajo mostraban que el  trabajo a tiempo parcial es más monótono, conlleva menores oportunidades para  aprender, además de estar peor pagado por horas de trabajo<SUP>29</SUP>. En todo  caso, éste es un aspecto en el que debería profundizarse, pues aunque en nuestro  país las jornadas parciales continúan siendo mucho menos frecuentes que en otros  países europeos, es previsible que vayan en aumento, ya sea como estrategia para  la conciliación de la vida laboral y familiar, o por la progresiva precarización  del mercado de trabajo.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Entre las limitaciones de este estudio cabe  destacar su diseño transversal, que no permite excluir una causalidad inversa en  el caso de la relación de la cualificación profesional y los factores de riesgo  psicosocial con el estado de salud mental, aunque los resultados son congruentes  con estudios prospectivos con objetivos similares<SUP>26,38</SUP>. Además, se  trata de datos secundarios que no permiten caracterizar con mayor precisión el  entorno psicosocial del trabajo.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>En resumen, este estudio ha puesto de  manifiesto la relación entre la salud mental, la cualificación del trabajo y el  género, y muestra la situación más desfavorecida de las mujeres y de las  ocupaciones manuales. Las exigencias psicológicas del trabajo influyen de forma  especial en el mal estado de salud mental. Otros factores de riesgo psicosocial  parecen tener diferentes efectos en los hombres y las mujeres, y según el grado  de cualificación en el trabajo.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>El lugar de trabajo, en el que hay recursos  organizados para la prevención, se presenta como un ámbito factible de  intervención para mejorar la salud mental de la población. Las medidas más  habituales de promoción de la salud mental centradas en estrategias  individuales, como las terapias de relajación o la modificación de los estilos  de vida, actúan sobre los síntomas más que sobre las causas. Un abordaje sobre  estas últimas debe centrarse en los factores laborales psicosociales y requiere  el rediseño de los puestos de trabajo. Además, la prevención de los problemas de  salud mental en la población trabajadora debería tener en cuenta las  especificidades de género y cualificación profesional. Asimismo, se debería  considerar ambos factores en el estudio de los determinantes de la salud de esta  población.</FONT></P> <hr color="#000000">     <p><font size="2" face="Arial"><b>Bibliografía</b></font><font size="2" face="Arial">    <BR>    <!-- ref --><BR>1. World Health  Organization. The World Health Report 2001. Mental Health: new understanding,  new hope. Geneva: NMH Communications; 2001.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348643&pid=S0213-9111200400070000300001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Arial">2. Rajmil L, Gispert Magarolas R,  Roset Gamisans M, Muñoz Rodríguez PE, Segura Benedicto A. Prevalencia de  trastornos mentales en la población general de Catalunya. Gac Sanit  1998;12:153-9.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348644&pid=S0213-9111200400070000300002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Arial">3. Sram I, Ashton J. Millennium report to Sir Edwin Chadwick.  BMJ 1998;317:592-6.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348645&pid=S0213-9111200400070000300003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Arial">4. Stansfeld S, Feeney A, Head J, Canner R, North F,  Marmot M. Sickness absence for psychiatric illness: the Whitehall II study. Soc  Sci Med 1995;40:189-97.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348646&pid=S0213-9111200400070000300004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Arial">5. Artazcoz L, Benach J, Borrell C, Cortès I.  Unemployment and mental health: Understanding the interactions between gender,  family roles, and social class. Am J Public Health 2004;94:82-8.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348647&pid=S0213-9111200400070000300005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Arial">6. Stansfeld  SA, North FM, White I, Marmot MG. Work characteristics and psychiatric disorder  in civil servants in London. J Epidemiol Community Health 1995;49:48-53.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348648&pid=S0213-9111200400070000300006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Arial">7.  Niedhammer I, Goldberg M, Leclerc A, Bugel I, David S. Psychosocial factors at  work and subsequent depressive symptoms in the Gazel cohort. Scand J Work  Environ Health 1998;24:197-205.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348649&pid=S0213-9111200400070000300007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Arial">8. Gimeno D, Benavides FG, Benach J, Jarque  S, Cambra S, Devesa J. Trastornos afectivos en la población laboral: ¿un  problema emergente en salud laboral? Med Clin (Barc) 2001;116:493-5.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348650&pid=S0213-9111200400070000300008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Arial">9.  Institut Municipal de la Salut. Manual de l'Enquesta de Salut de Barcelona  2000-2001. Barcelona: Institut Municipal de la Salut, Institut Municipal de  Salut Pública de Barcelona; 2000.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348651&pid=S0213-9111200400070000300009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Arial">10. Goldberg D. The detection of  psychiatric illness by questionnaire. London: Oxford University Press;  1972.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348652&pid=S0213-9111200400070000300010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Arial">11. Janlert U. Unemployment as a disease and diseases of the  unemployed. Scand J Work Environ Health 1997;23(Suppl 3):79-83.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348653&pid=S0213-9111200400070000300011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Arial">12. Karasek  R, Theorell T. Healthy work. Stress, productivity, and the reconstruction of  working life. New York: Basic Books; 1990.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348654&pid=S0213-9111200400070000300012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Arial">13. Johnson JV, Hall EM. Job  strain, workplace social support, and cardiovascular disease: A cross sectional  study of a random sample of the Swedish working population. Am J Public Health  1988;78:1336-42.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348655&pid=S0213-9111200400070000300013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Arial">14. Grupo de trabajo de la SEE y de la SEMFyC. Una propuesta  de medida de clase social. Aten Primaria 2000;25:350-63.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348656&pid=S0213-9111200400070000300014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Arial">15. Hosmer DW,  Lemeshow S. Applied logistic regression. New York: John Wiley and Sons;  1989.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348657&pid=S0213-9111200400070000300015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Arial">16. Guillen M, Juncà S, Rué M, Aragay JM. Efecto del diseño muestral en  el análisis de encuestas de diseño complejo. Aplicación a la encuesta de salud  de Catalunya. Gac Sanit 2000;14:399-402.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348658&pid=S0213-9111200400070000300016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Arial">17. Piccinelli M, Wilkinson G.  Gender differences in depression. Br J Psychiatry 2000;177:486-92.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348659&pid=S0213-9111200400070000300017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Arial">18.  Macintyre S, Ford G, Hunt K. Do women «over-report» morbidity? Men's and women's  responses to structured prompting on a standard question on long standing  illness. Soc Sci Med 1999;48:89-98.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348660&pid=S0213-9111200400070000300018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Arial">19. Verbrugge LM. The twain meet:  Empirical explanations of sex differences in health and mortality. J Health Soc  Behav 1989;30:282-304.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348661&pid=S0213-9111200400070000300019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Arial">20. World Health Organization [homepage en Internet].  Gender and women's Mental Health [consultado 14/06/2004]. Disponible en: http://www.who.int/mental_health/prevention/genderwomwn/en/print.html</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348662&pid=S0213-9111200400070000300020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Arial">21.  Fuhrer R, Shipley MJ, Chastang JF, Schmaus A, Niedhammer I, Stansfeld SA, et al.  Socioeconomic position, health, and possible explanations: a tale of two  cohorts. Am J Public Health 2002;92:1290-4.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348663&pid=S0213-9111200400070000300021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Arial">22. Hemingway H, Nicholson A,  Stafford M, Roberts R, Marmot M. The impact of socioeconomic status on health  functioning as assessed by the SF-36 questionnaire: the Whitehall II Study. Am J  Public Health 1997;87:1411-3.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348664&pid=S0213-9111200400070000300022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Arial">23. Lewis G, Bebbington P, Brugha T, Farell M,  Gill B, Jenkins R, et al. Socioeconomic status, standard of living, and neurotic  disorder. Lancet 1998;352:605-9.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348665&pid=S0213-9111200400070000300023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Arial">24. Singh-Manoux A, Clarke P, Marmot M.  Multiple measures of socio-economic position and psychosocial health: proximal  and distal measures. Int J Epidemiol 2002;31:1192-9.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348666&pid=S0213-9111200400070000300024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Arial">25. Artazcoz L, Borrell  C, Rohlfs I, Beni C, Moncada A, Benach J. Trabajo doméstico, género y salud en  población ocupada. Gac Sanit 2001;15:150-3.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348667&pid=S0213-9111200400070000300025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Arial">26. Stansfeld SA, Fuhrer R,  Shipley MJ, Marmot MG. Work characteristics predict psychiatric disorder:  prospective results from the Whitehall II Study. Occup Environ Med 1999;56:  302-7.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348668&pid=S0213-9111200400070000300026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Arial">27. Stansfeld S. Work, personality and mental health. Br J Psychiatry  2002;181:96-8.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348669&pid=S0213-9111200400070000300027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Arial">28. Paterniti S, Niedhammer I, Lang T, Consoli SM.  Psychosocial factors at work, personality traits and depressive symptoms.  Longitudinal results from the GAZEL Study. Br J Psychiatry  2002;181:111-7.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348670&pid=S0213-9111200400070000300028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Arial">29. Paoli P, Merllié D. Third European Survey on working  conditions 2000. Luxembourg: Office for Official Publications of the European  Communities; 2001.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348671&pid=S0213-9111200400070000300029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Arial">30. Schnall PL, Landsbergis PA, Baker D. Job strain and  cardiovascular disease. Annu Rev Public Health 1994;15:381-411.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348672&pid=S0213-9111200400070000300030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Arial">31. Cheng Y,  Kawachi I, Coakley EH, Schwartz J, Colditz G. Association between psychosocial  work characteristics and health functioning in American women: prospective  study. BMJ 2000;320:1432-6.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348673&pid=S0213-9111200400070000300031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Arial">32. Ferrie JE, Shipley MJ, Marmot MG, Stansfeld  SA, Smith GD. An uncertain future: the health effects of threats to employment  security in white-collar men and women. Am J Public Health  1998;88:1030-6.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348674&pid=S0213-9111200400070000300032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Arial">33. Kivimaki M, Vahtera J, Pentti J, Ferrie JE. Factors  underlying the effect of organisational downsizing on health of employees:  longitudinal cohort study. BMJ 2000;320:971-5.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348675&pid=S0213-9111200400070000300033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Arial">34. Benavides FG, Benach J,  Díez-Roux AV, Román C. How do types of employment relate to health indicators?  Findings from the Second European Survey on Working Conditions. J Epidemiol  Community Health 2000;54:494-501.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348676&pid=S0213-9111200400070000300034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Arial">35. Peiró R, Colomer C, Puig J. Opinión de  las mujeres sobre su salud: un estudio cualitativo. Aten Primaria  1999;24:12-8.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348677&pid=S0213-9111200400070000300035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Arial">36. Turner RJ, Lloyd DA. The stress process and the social  distribution of depresión. J Health Soc Behav 1999;40:374-404.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348678&pid=S0213-9111200400070000300036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Arial">37. Matthews  S, Hertzman C, Ostry A, et al. Gender, work roles and psychosocial work  characteristics as determinants of health. Soc Sci Med 1998;46:1417-24.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348679&pid=S0213-9111200400070000300037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Arial">38.  Mausner-Dorsch H, Eaton WW. Psychosocial work environment and depression:  epidemiologic assessment of the demand-control model. Am J Public Health  2000;90:1765-70.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2348680&pid=S0213-9111200400070000300038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
<ref-list>
<ref id="B1">
<label>1</label><nlm-citation citation-type="book">
<collab>World Health Organization</collab>
<source><![CDATA[Mental Health: new understanding, new hope]]></source>
<year>2001</year>
<publisher-loc><![CDATA[Geneva ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[NMH Communications]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Rajmil]]></surname>
<given-names><![CDATA[L]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Gispert Magarolas]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Roset Gamisans]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Muñoz Rodríguez]]></surname>
<given-names><![CDATA[PE]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Segura Benedicto]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Prevalencia de trastornos mentales en la población general de Catalunya]]></article-title>
<source><![CDATA[Gac Sanit]]></source>
<year>1998</year>
<volume>12</volume>
<page-range>153-9</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Sram]]></surname>
<given-names><![CDATA[I]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Ashton]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Millennium report to Sir Edwin Chadwick]]></article-title>
<source><![CDATA[BMJ]]></source>
<year>1998</year>
<volume>317</volume>
<page-range>592-6</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Stansfeld]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Feeney]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Head]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Canner]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[North]]></surname>
<given-names><![CDATA[F]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Marmot]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Sickness absence for psychiatric illness: the Whitehall II study]]></article-title>
<source><![CDATA[Soc Sci Med]]></source>
<year>1995</year>
<volume>40</volume>
<page-range>189-97</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Artazcoz]]></surname>
<given-names><![CDATA[L]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Benach]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Borrell]]></surname>
<given-names><![CDATA[C]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Cortès]]></surname>
<given-names><![CDATA[I]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Unemployment and mental health: Understanding the interactions between gender, family roles, and social class]]></article-title>
<source><![CDATA[Am J Public Health]]></source>
<year>2004</year>
<volume>94</volume>
<page-range>82-8</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Stansfeld]]></surname>
<given-names><![CDATA[SA]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[North]]></surname>
<given-names><![CDATA[FM]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[White]]></surname>
<given-names><![CDATA[I]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Marmot]]></surname>
<given-names><![CDATA[MG]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Work characteristics and psychiatric disorder in civil servants in London]]></article-title>
<source><![CDATA[J Epidemiol Community Health]]></source>
<year>1995</year>
<volume>49</volume>
<page-range>48-53</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Niedhammer]]></surname>
<given-names><![CDATA[I]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Goldberg]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Leclerc]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Bugel]]></surname>
<given-names><![CDATA[I]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[David]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Psychosocial factors at work and subsequent depressive symptoms in the Gazel cohort]]></article-title>
<source><![CDATA[Scand J Work Environ Health]]></source>
<year>1998</year>
<volume>24</volume>
<page-range>197-205</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Gimeno]]></surname>
<given-names><![CDATA[D]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Benavides]]></surname>
<given-names><![CDATA[FG]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Benach]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Jarque]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Cambra]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Devesa]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Trastornos afectivos en la población laboral: ¿un problema emergente en salud laboral?]]></article-title>
<source><![CDATA[Med Clin (Barc)]]></source>
<year>2001</year>
<volume>116</volume>
<page-range>493-5</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9</label><nlm-citation citation-type="book">
<collab>Institut Municipal de la Salut</collab>
<source><![CDATA[Manual de l'Enquesta de Salut de Barcelona: 2000-2001]]></source>
<year>2000</year>
<publisher-loc><![CDATA[Barcelona ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Institut Municipal de la SalutInstitut Municipal de Salut Pública de Barcelona]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Goldberg]]></surname>
<given-names><![CDATA[D]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[The detection of psychiatric illness by questionnaire]]></source>
<year>1972</year>
<publisher-loc><![CDATA[London ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Oxford University Press]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Janlert]]></surname>
<given-names><![CDATA[U]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Unemployment as a disease and diseases of the unemployed]]></article-title>
<source><![CDATA[Scand J Work Environ Health]]></source>
<year>1997</year>
<volume>23</volume>
<numero>^s3</numero>
<issue>^s3</issue>
<supplement>3</supplement>
<page-range>79-83</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Karasek]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Theorell]]></surname>
<given-names><![CDATA[T]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Healthy work: Stress, productivity, and the reconstruction of working life]]></source>
<year>1990</year>
<publisher-loc><![CDATA[New York ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Basic Books]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Johnson]]></surname>
<given-names><![CDATA[JV]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Hall]]></surname>
<given-names><![CDATA[EM]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Job strain, workplace social support, and cardiovascular disease: A cross sectional study of a random sample of the Swedish working population]]></article-title>
<source><![CDATA[Am J Public Health]]></source>
<year>1988</year>
<volume>78</volume>
<page-range>1336-42</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14</label><nlm-citation citation-type="journal">
<collab>Grupo de trabajo de la SEE y de la SEMFyC</collab>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Una propuesta de medida de clase social]]></article-title>
<source><![CDATA[Aten Primaria]]></source>
<year>2000</year>
<volume>25</volume>
<page-range>350-63</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<label>15</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Hosmer]]></surname>
<given-names><![CDATA[DW]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Lemeshow]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Applied logistic regression]]></source>
<year>1989</year>
<publisher-loc><![CDATA[New York ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[John Wiley and Sons]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<label>16</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Guillen]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Juncà]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Rué]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Aragay]]></surname>
<given-names><![CDATA[JM]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Efecto del diseño muestral en el análisis de encuestas de diseño complejo: Aplicación a la encuesta de salud de Catalunya]]></article-title>
<source><![CDATA[Gac Sanit]]></source>
<year>2000</year>
<volume>14</volume>
<page-range>399-402</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B17">
<label>17</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Piccinelli]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Wilkinson]]></surname>
<given-names><![CDATA[G]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Gender differences in depression]]></article-title>
<source><![CDATA[Br J Psychiatry]]></source>
<year>2000</year>
<volume>177</volume>
<page-range>486-92</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B18">
<label>18</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Macintyre]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Ford]]></surname>
<given-names><![CDATA[G]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Hunt]]></surname>
<given-names><![CDATA[K]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Do women «over-report» morbidity?: Men's and women's responses to structured prompting on a standard question on long standing illness]]></article-title>
<source><![CDATA[Soc Sci Med]]></source>
<year>1999</year>
<volume>48</volume>
<page-range>89-98</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B19">
<label>19</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Verbrugge]]></surname>
<given-names><![CDATA[LM]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[The twain meet: Empirical explanations of sex differences in health and mortality]]></article-title>
<source><![CDATA[J Health Soc Behav]]></source>
<year>1989</year>
<volume>30</volume>
<page-range>282-304</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B20">
<label>20</label><nlm-citation citation-type="">
<collab>World Health Organization</collab>
<source><![CDATA[Gender and women's Mental Health]]></source>
<year></year>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B21">
<label>21</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Fuhrer]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Shipley]]></surname>
<given-names><![CDATA[MJ]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Chastang]]></surname>
<given-names><![CDATA[JF]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Schmaus]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Niedhammer]]></surname>
<given-names><![CDATA[I]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Stansfeld]]></surname>
<given-names><![CDATA[SA]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Socioeconomic position, health, and possible explanations: a tale of two cohorts]]></article-title>
<source><![CDATA[Am J Public Health]]></source>
<year>2002</year>
<volume>92</volume>
<page-range>1290-4</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B22">
<label>22</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Hemingway]]></surname>
<given-names><![CDATA[H]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Nicholson]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Stafford]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Roberts]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Marmot]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[The impact of socioeconomic status on health functioning as assessed by the SF-36 questionnaire: the Whitehall II Study]]></article-title>
<source><![CDATA[Am J Public Health]]></source>
<year>1997</year>
<volume>87</volume>
<page-range>1411-3</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B23">
<label>23</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Lewis]]></surname>
<given-names><![CDATA[G]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Bebbington]]></surname>
<given-names><![CDATA[P]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Brugha]]></surname>
<given-names><![CDATA[T]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Farell]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Gill]]></surname>
<given-names><![CDATA[B]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Jenkins]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Socioeconomic status, standard of living, and neurotic disorder]]></article-title>
<source><![CDATA[Lancet]]></source>
<year>1998</year>
<volume>352</volume>
<page-range>605-9</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B24">
<label>24</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Singh-Manoux]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Clarke]]></surname>
<given-names><![CDATA[P]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Marmot]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Multiple measures of socio-economic position and psychosocial health: proximal and distal measures]]></article-title>
<source><![CDATA[Int J Epidemiol]]></source>
<year>2002</year>
<volume>31</volume>
<page-range>1192-9</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B25">
<label>25</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Artazcoz]]></surname>
<given-names><![CDATA[L]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Borrell]]></surname>
<given-names><![CDATA[C]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Rohlfs]]></surname>
<given-names><![CDATA[I]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Beni]]></surname>
<given-names><![CDATA[C]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Moncada]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Benach]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Trabajo doméstico, género y salud en población ocupada]]></article-title>
<source><![CDATA[Gac Sanit]]></source>
<year>2001</year>
<volume>15</volume>
<page-range>150-3</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B26">
<label>26</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Stansfeld]]></surname>
<given-names><![CDATA[SA]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Fuhrer]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Shipley]]></surname>
<given-names><![CDATA[MJ]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Marmot]]></surname>
<given-names><![CDATA[MG]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Work characteristics predict psychiatric disorder: prospective results from the Whitehall II Study]]></article-title>
<source><![CDATA[Occup Environ Med]]></source>
<year>1999</year>
<volume>56</volume>
<page-range>302-7</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B27">
<label>27</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Stansfeld]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Work, personality and mental health]]></article-title>
<source><![CDATA[Br J Psychiatry]]></source>
<year>2002</year>
<volume>181</volume>
<page-range>96-8</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B28">
<label>28</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Paterniti]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Niedhammer]]></surname>
<given-names><![CDATA[I]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Lang]]></surname>
<given-names><![CDATA[T]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Consoli]]></surname>
<given-names><![CDATA[SM]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Psychosocial factors at work, personality traits and depressive symptoms: Longitudinal results from the GAZEL Study]]></article-title>
<source><![CDATA[Br J Psychiatry]]></source>
<year>2002</year>
<volume>181</volume>
<page-range>111-7</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B29">
<label>29</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Paoli]]></surname>
<given-names><![CDATA[P]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Merllié]]></surname>
<given-names><![CDATA[D]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Third European Survey on working conditions 2000]]></source>
<year>2001</year>
<publisher-loc><![CDATA[Luxembourg ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Office for Official Publications of the European Communities]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B30">
<label>30</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Schnall]]></surname>
<given-names><![CDATA[PL]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Landsbergis]]></surname>
<given-names><![CDATA[PA]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Baker]]></surname>
<given-names><![CDATA[D]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Job strain and cardiovascular disease]]></article-title>
<source><![CDATA[Annu Rev Public Health]]></source>
<year>1994</year>
<volume>15</volume>
<page-range>381-411</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B31">
<label>31</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Cheng]]></surname>
<given-names><![CDATA[Y]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Kawachi]]></surname>
<given-names><![CDATA[I]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Coakley]]></surname>
<given-names><![CDATA[EH]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Schwartz]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Colditz]]></surname>
<given-names><![CDATA[G]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Association between psychosocial work characteristics and health functioning in American women: prospective study]]></article-title>
<source><![CDATA[BMJ]]></source>
<year>2000</year>
<volume>320</volume>
<page-range>1432-6</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B32">
<label>32</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Ferrie]]></surname>
<given-names><![CDATA[JE]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Shipley]]></surname>
<given-names><![CDATA[MJ]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Marmot]]></surname>
<given-names><![CDATA[MG]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Stansfeld]]></surname>
<given-names><![CDATA[SA]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Smith]]></surname>
<given-names><![CDATA[GD]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[An uncertain future: the health effects of threats to employment security in white-collar men and women]]></article-title>
<source><![CDATA[Am J Public Health]]></source>
<year>1998</year>
<volume>88</volume>
<page-range>1030-6</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B33">
<label>33</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Kivimaki]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Vahtera]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Pentti]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Ferrie]]></surname>
<given-names><![CDATA[JE]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Factors underlying the effect of organisational downsizing on health of employees: longitudinal cohort study]]></article-title>
<source><![CDATA[BMJ]]></source>
<year>2000</year>
<volume>320</volume>
<page-range>971-5</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B34">
<label>34</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Benavides]]></surname>
<given-names><![CDATA[FG]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Benach]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Díez-Roux]]></surname>
<given-names><![CDATA[AV]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Román]]></surname>
<given-names><![CDATA[C]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[How do types of employment relate to health indicators?: Findings from the Second European Survey on Working Conditions]]></article-title>
<source><![CDATA[J Epidemiol Community Health]]></source>
<year>2000</year>
<volume>54</volume>
<page-range>494-501</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B35">
<label>35</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Peiró]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Colomer]]></surname>
<given-names><![CDATA[C]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Puig]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Opinión de las mujeres sobre su salud: un estudio cualitativo]]></article-title>
<source><![CDATA[Aten Primaria]]></source>
<year>1999</year>
<volume>24</volume>
<page-range>12-8</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B36">
<label>36</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Turner]]></surname>
<given-names><![CDATA[RJ]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Lloyd]]></surname>
<given-names><![CDATA[DA]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[The stress process and the social distribution of depresión]]></article-title>
<source><![CDATA[J Health Soc Behav]]></source>
<year>1999</year>
<volume>40</volume>
<page-range>374-404</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B37">
<label>37</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Matthews]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Hertzman]]></surname>
<given-names><![CDATA[C]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Ostry]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Gender, work roles and psychosocial work characteristics as determinants of health]]></article-title>
<source><![CDATA[Soc Sci Med]]></source>
<year>1998</year>
<volume>46</volume>
<page-range>1417-24</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B38">
<label>38</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Mausner-Dorsch]]></surname>
<given-names><![CDATA[H]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Eaton]]></surname>
<given-names><![CDATA[WW]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Psychosocial work environment and depression: epidemiologic assessment of the demand-control model]]></article-title>
<source><![CDATA[Am J Public Health]]></source>
<year>2000</year>
<volume>90</volume>
<page-range>1765-70</page-range></nlm-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>
