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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Nivel de actividad física global en la población adulta de Bogotá (Colombia): Prevalencia y factores asociados]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Physical activity levels in adults living in Bogotá [Colombia]: prevalence and factors associated]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Objective: To determine the prevalence of physical activity levels in adults aged 18 to 65 years in Bogotá city and identify the factors associated with regular physical activity. Methods: We conducted a population-based, cross-sectional survey in 3,000 adult residents of Bogotá in 2003 who were selected through a multistage probabilistic sample. Physical activity levels were determined using the short version of the International Physical Activity Questionnaire. Factors associated with regular physical activity were identified by logistic regression models. Results: The adjusted prevalence of persons undertaking regular physical activity was 36.8%. After adjustment for potential confounders, regular physical activity was more likely in men (odds ratio [OR] = 1.62; 95% CI, 1.31-2.01) and in those whose self-perceived health status was good or very good (OR = 1.87; 95% CI, 1.41-2.49) and was less likely in those aged 30-49 years or 50-65 years (OR = 0.78; 95% CI, 0.63-0.96, and OR = 0.60; 95% CI, 0.43-0.82, respectively) and in those whose main activity in the previous 30 days was searching for a job (OR = 0.71; 95% CI, 0.51-0.97) or carrying out household tasks (OR = 0.72; 95% CI, 0.54-0.96). In women, unlike men, age groups showed no association with regular physical activity. Conclusion: This study shows gender differences in the prevalence of physical activity levels and associated factors. Future studies should establish, in the context of Latin American cities, whether it is appropriate to determine specific measures in each domain, in addition to overall physical activity levels]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[Actividad física]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[ <p align="center"><FONT face=Arial size=2>  <b>ORIGINALES</b></FONT> <hr color="#000000">     <p align="center"><B><font face="Arial" size="4">Nivel de  actividad física global en la población adulta</font></B>    <p align="center"><B><font face="Arial" size="4">de Bogotá (Colombia). Prevalencia  y factores asociados</font></B>    <p align="center"><FONT face=Arial size=2>  <b>Luis Fernando Gómez <SUP>a</SUP>  / John Duperly  <SUP>b</SUP>  / Diego Iván Lucumí <sup>a</sup> / Rocío Gámez <sup>c</sup> / Alba Sofía  Venegas <sup>c</sup></b></FONT><FONT face=Arial size=2><SUP>    <br> a</SUP>División de Salud Fundación FES-Social. Bogotá.  Colombia.<SUP>    <br> </SUP><SUP>b</SUP>Fundación Santa Fe de Bogotá. Bogotá.  Colombia.<SUP>    <br> </SUP><SUP>d</SUP>Instituto Distrital de Recreación y Deporte. Bogotá.  Colombia</FONT><FONT face=Arial size=2>       <p align="center">   <table border="0" width="100%">     <tr>       <td width="48%"></td>       <td width="4%"></td>       <td width="48%">    <p><B><FONT face=Arial size=2>  (Physical activity  levels in adults living in Bogotá [Colombia]: prevalence and factors  associated)</FONT>         </B></td>     </tr>     <tr>       <td width="100%" colspan="3">         <hr>       </td>     </tr> </FONT>     <tr>       <td width="48%" valign="top"><font face="Arial" size="2"><b>Resumen</b>    <br>         <i>Objetivo</i>: Determinar la prevalencia de los grados de  actividad física global en las personas de 18 a 65 años de la ciudad de Bogotá  (Colombia) e identificar los factores asociados con la regularidad en la  actividad.<i>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>         Métodos:</i> Se realizó una encuesta poblacional, aplicada a 3.000 adultos  residentes en la ciudad de Bogotá durante el año 2003, seleccionados en una  muestra probabilística multietápica. Los niveles de actividad física fueron  determinados por medio de la versión abreviada del IPAQ. La aplicación de un  modelo de regresión logístico permitió identificar los factores asociados con la  regularidad en la actividad.    <br><i>Resultados:</i> La prevalencia ajustada de personas regularmente activas fue del  36,8%. Después del ajuste de las potenciales variables de confusión, las  posibilidades de ser regularmente activo fueron mayores en los varones (odds  ratio [OR] = 1,62; intervalo de confianza [IC] del 95%,1,31-2,01) y en personas  con una autopercepción del estado de salud buena o muy buena (OR = 1,87; IC del  95%, 1,41-2,49). Las posibilidades fueron menores en las personas de los grupos  de edad de 30-49 y 50-65 años (OR = 0,78; IC del 95%, 0,63-0,96 y OR = 0,60; IC  del 95%, 0,43-0,82, respectivamente) y en aquellas cuya principal actividad en  los últimos 30 días era buscar trabajo (OR = 0,71; IC del 95%, 0,51-0,97) o  realizar labores del hogar (OR = 0,72; IC del 95%, 0,54-0,96). En las mujeres, a  diferencia de los varones, los grupos de edad no tuvieron asociación con la  regularidad en la actividad.    <br><i>Conclusión:</i> En este estudio se ponen de manifiesto diferencias entre los  sexos en las prevalencias de los niveles de actividad física global y en sus  factores asociados. En futuros trabajos se deberá establecer, en el contexto de  ciudades latinoamericanas, si es pertinente determinar, además de los grados de  actividad física global, los indicadores específicos en cada dominio.&nbsp;    <br>         <b> Palabras clave</b>: Actividad física. Vigilancia. Salud urbana.</font></td>       <td width="4%" valign="top"></td>       <td width="48%" valign="top"><font face="Arial" size="2"><b>Abstract</b>    <br>         <i>Objective</i>: To determine the prevalence of physical  activity levels in adults aged 18 to 65 years in Bogotá city and identify the  factors associated with regular physical activity.    <br><i>Methods:</i> We conducted a population-based, cross-sectional survey in 3,000  adult residents of Bogotá in 2003 who were selected through a multistage  probabilistic sample. Physical activity levels were determined using the short  version of the International Physical Activity Questionnaire. Factors associated  with regular physical activity were identified by logistic regression models.    <br><i>Results:</i> The adjusted prevalence of persons undertaking regular physical  activity was 36.8%. After adjustment for potential confounders, regular physical  activity was more likely in men (odds ratio [OR] = 1.62; 95% CI, 1.31-2.01) and  in those whose self-perceived health status was good or very good (OR = 1.87;  95% CI, 1.41-2.49) and was less likely in those aged 30-49 years or 50-65 years  (OR = 0.78; 95% CI, 0.63-0.96, and OR = 0.60; 95% CI, 0.43-0.82, respectively)  and in those whose main activity in the previous 30 days was searching for a job  (OR = 0.71; 95% CI, 0.51-0.97) or carrying out household tasks (OR = 0.72; 95%  CI, 0.54-0.96). In women, unlike men, age groups showed no association with  regular physical activity.    <br>         <i>Conclusion</i>: This study shows gender differences in the prevalence of physical  activity levels and associated factors. Future studies should establish, in the  context of Latin American cities, whether it is appropriate to determine  specific measures in each domain, in addition to overall physical activity  levels.&nbsp; <b>    <br>         Key words</b>: Physical activity. Surveillance. Urban health.      <p>&nbsp;          </font>  </td>     </tr>   </table> <hr color="#000000">     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><FONT face=Arial size=2><i>Correspondencia</i>:&nbsp;    <br> Luis Fernando Gómez.    <br> Carrera 7, 73-55. Oficina 1202. Bogotá. Colombia.&nbsp;    <br> Correo electrónico: <a href="mailto:lfgomez@fundacionfes.org">lfgomez@fundacionfes.org</a></FONT></P>     <P><font face="Arial" size="2"><i>Recibido</i>: 25 de mayo de 2004    <br> <i>Aceptado</i>: 19 de noviembre de 2004</font></P>     <P>&nbsp;</P>     <P><B><FONT face=Arial size=2>Introducción</FONT></B></P>     <P><font face="Arial" size="2">La realización de una actividad física regular de intensidad moderada o alta ha  sido identificada como un factor protector frente a la enfermedad  coronaria<SUP>1-8</SUP>, la diabetes mellitus tipo 2 y algunos tipos de cáncer  (colon, próstata, ovario y endometrio)<SUP>9-12</SUP>.</font></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Adicionalmente, hay evidencias acerca de  los beneficios de la actividad física en la capacidad cognitiva, la modulación  del afecto, la reducción en la aparición de enfermedades cerebrovasculares y la  calidad de vida relacionada con la salud<SUP>13-18</SUP>.</FONT></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><FONT face=Arial size=2>Para que la actividad física sea  beneficiosa para la salud se requiere que sea realizada cumpliendo los  requisitos de intensidad, duración y frecuencia<SUP>19-20</SUP>. Así, la  recomendación actual es que las personas realicen diariamente como mínimo 30 min  de actividad física moderada al menos 5 días a la semana o, en el caso de  actividad vigorosa, 20 min al día al menos 3 días a la  semana<SUP>19-20</SUP>.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Teniendo en cuenta los beneficios  mencionados, la medición periódica de los niveles de actividad física de una  población es un componente fundamental de la vigilancia en salud pública. Un  sistema de vigilancia que aborde aspectos relacionados con este comportamiento  brinda elementos para el desarrollo y la evaluación periódica de intervenciones  establecidas para promoverla<SUP>21,22</SUP>.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>La medición de la actividad física en el  ámbito poblacional ha sido realizada teniendo en cuenta diferentes dominios. Los  primeros estudios epidemiológicos se enfocaron hacia la actividad física  ocupacional<SUP>23,24</SUP>. Con posterioridad, el énfasis de las  investigaciones se dirigió hacia la actividad física en el tiempo  libre<SUP>25</SUP>. Recientemente se ha reconocido la importancia de otro tipo  de actividades físicas que las personas realizan como parte de su vida  cotidiana, como caminar y montar en bicicleta como medio de  desplazamiento<SUP>26</SUP>.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Estas diferencias de abordaje han  contribuido a que los criterios de medición de la actividad física hayan variado  considerablemente desde hace varias décadas y han dado como resultado el diseño  de un gran número de cuestionarios<SUP>26</SUP>. Esta situación ha limitado, en  algunos casos, la estimación de los cambios en la prevalencia de sedentarismo en  un mismo país<SUP>26</SUP>.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Como respuesta a este desafío, un grupo de  expertos inició en 1998 una intensa discusión dirigida a obtener un cuestionario  internacional que proveyera instrumentos comunes con el fin de obtener datos  nacionales e internacionalmente comparables de actividad física. Como producto  de este esfuerzo se desarrolló el IPAQ (<I>International Physical Activity  Questionnaire;</I> Cuestionario Internacional de Actividad Física), el cual ha  sido validado en 12 países (14 sitios)<SUP>27</SUP>. Los resultados finales de  estas validaciones sugieren que el cuestionario tiene aceptables propiedades de  medición para ser usado en diferentes contextos, y que es apropiado para  estudios poblacionales de prevalencia de actividad  física<SUP>26</SUP>.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>A pesar de este avance, hay diversas  maneras de analizar la información proveniente de cuestionarios de actividad  física, sin que por el momento haya consenso acerca del método más adecuado para  describir los diferentes grados de actividad. En este sentido, se pueden  identificar 3 abordajes básicos<SUP>28-30</SUP>. El primero está dirigido a  determinar los grados de actividad física en función de los equivalentes  metabólicos (MET) consumidos en un período<SUP>28</SUP>. Con otro enfoque se  obtiene el grado de regulares activos teniendo en cuenta las recomendaciones  básicas para la población general<SUP>29</SUP>. Por último, hay un tercer  abordaje que combina los 2 métodos<SUP>27,30</SUP>.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Aunque en diversos estudios realizados en  centros urbanos de países desarrollados se han identificado asociaciones entre  las variables sociodemográficas y los grados de actividad física, pocos han sido  publicados en América Latina<SUP>31-33</SUP>, región cuyos centros urbanos  tienen características culturales y sociales particulares.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Los objetivos de este estudio fueron  determinar, en función de las recomendaciones para la población general, la  prevalencia de los grados de actividad física en las personas de 18-65 años de  la ciudad de Bogotá utilizando la versión abreviada del IPAQ y, además,  identificar los factores asociados con la regularidad en la  actividad.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Los resultados de este estudio contribuirán  a realizar un seguimiento de los grados de actividad física en la población de  Bogotá y permitirán reconocer a los subgrupos de población que requieran una  intervención más prioritaria.</FONT></P>     <P><B><FONT face=Arial size=2>Métodos</FONT></B></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><FONT face=Arial size=2><i>Tipo de estudio</i></FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>El Estudio Distrital de Actividad Física  fue realizado en Bogotá (Colombia)<SUP>34</SUP>, ciudad que cuenta con una  población de 7 millones de habitantes, se encuentra ubicada a 2.600 m sobre el  nivel del mar y no presenta cambios climáticos estacionales durante el  año.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>El estudio consistió en una medición  transversal llevada a cabo con el objetivo de determinar la prevalencia del  nivel de actividad física en la población adulta de 18-65 años residente en el  área urbana de Bogotá; este estudio forma parte del International Physical  Activity Study (IPAS), que tuvo el propósito de determinar las prevalencias de  actividad física en diferentes países por medio de procedimientos e instrumentos  estandarizados<SUP>27</SUP>. En Bogotá, el estudio fue financiado por el  Instituto Distrital de Recreación y Deportes con el soporte técnico de las  universidades de Nueva Gales del Sur y Carolina del Sur.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Antes de la realización del estudio, un  comité de ética revisó y aprobó los contenidos del protocolo y los  procedimientos de medición realizados.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2><i>Diseño muestral</i></FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Se diseñó una muestra poblacional,  probabilística, de conglomerados y trietápica.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>El marco muestral del estudio estuvo  conformado por la población residente no institucionalizada, de los estratos I  (estrato más bajo) a IV (estrato medio) de la ciudad de Bogotá, cuyas edades  estuvieran entre los 18 y los 65 años. Los estratos mencionados fueron  determinados por medio de la clasificación de servicios públicos y representan  el 94,5% de la población total de la ciudad. Las personas de los estratos más  elevados (V y VI) no fueron incluidas en el marco muestral debido a las  dificultades para obtener porcentajes de respuesta y participación adecuados;  esta situación ha sido documentada en otros estudios realizados en  Colombia<SUP>35</SUP>.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Para la definición del tamaño de la muestra  se realizaron varias exploraciones en las que se calcularon las precisiones  deseadas en estimaciones puntuales y en cambios generados en el tiempo, en  función de las prevalencias de los grados de actividad física. Al final de este  proceso se calculó un tamaño de muestra de 3.750 individuos, que incluyó un  ajuste por falta de respuesta del 20% y un efecto de diseño de 1,3.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>En el diseño muestral, cada uno de los  niveles socioeconómicos mencionados con anterioridad fue considerado como un  estrato del estudio.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>La metodología de selección probabilística  en cada estrato comprendió 3 etapas básicas: <I>a)</I> unidades primarias de  muestreo (UPM) conformadas por manzanas; <I>b)</I> selección de una subfracción  de hogares en las UPM de la muestra, y <I>c)</I> selección final de las unidades  últimas de muestreo en los hogares, en los grupos etáreos del estudio, mediante  la aplicación de una subfracción de muestreo (18-29, 30-49 y 50-65  años).</FONT></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><FONT face=Arial size=2><i>Proceso de medición y recolección de la  información</i></FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>El estudio fue llevado a cabo entre abril y  junio de 2003. Se aplicó una encuesta puerta a puerta que fue realizada por  encuestadoras con experiencia previa en estudios poblacionales. La duración  promedio de cada cuestionario fue de 20 min.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>La variable resultado consistió en  determinar los grados de actividad física global en los últimos 7 días, para lo  cual se utilizó el formato corto del International Physical Activity  Questionnaire (IPAQ)<SUP>26,36</SUP>. Se realizó una adaptación cultural de  términos y se llevó a cabo un proceso de traducción del inglés al español y una  retraducción del español al inglés.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Las categorías de la variable resultado  fueron inactivo, irregularmente activo y regularmente activo, definidas con los  siguientes criterios<SUP>19,37</SUP>:</FONT></P>     <blockquote>     <P><font face="Arial" size="2"><I>1.</I> Inactivos: personas que no habían  caminado o realizado otra actividad física de intensidad moderada o vigorosa los  últimos 7 días, durante al menos 10 min seguidos.</font></P>     <P><font face="Arial" size="2"><I>2.</I> Regularmente activos: personas  que habían caminado o realizado otra actividad física de intensidad moderada,  con una duración acumulada de al menos 30 min al día, en esfuerzos mínimos de 10  min seguidos, durante 5 días o más en los últimos 7 días, o habían realizado  actividades vigorosas con una duración acumulada de al menos 20 min seguidos  durante 3 días o más en los últimos 7 días.</font></P>     <P><font face="Arial" size="2"><I>3.</I> Irregularmente activos: personas  que habían caminado o realizado otra actividad física de intensidad moderada o  vigorosa con una duración acumulada diaria de al menos 10 min, pero que no  cumplían con todos los criterios para ser regularmente activos.</font></P> </blockquote>     <P><FONT face=Arial size=2>En la versión corta del IPAQ, la intensidad  de las actividades va desde el acto de caminar a las actividades moderadas que  no incluyen caminar y, finalmente, a las actividades vigorosas.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Se incluyeron en el análisis las siguientes  variables independientes: edad, sexo, estrato socioeconómico, estado marital,  nivel de escolaridad, principal actividad en los últimos 30 días y  autopercepción del estado de salud.</FONT></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><FONT face=Arial size=2>Los grupos de edad fueron integrados en 3  categorías: 18-29, 30-49 y 50-65 años. El sexo, varón y mujer, fue usado como  una variable proximal del género. El estrato socioeconómico fue determinado por  medio de la clasificación usada para el cobro de las tarifas de servicios  públicos domiciliarios, la cual se establece para cada una de las manzanas  residenciales de la ciudad de Bogotá (categorías: I = muy bajo, II = bajo, III =  medio-bajo, IV = medio). En la variable estado marital las categorías fueron:  soltero(a), unión libre o casado(a), separado(a), divorciado(a) o viudo(a).</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Los niveles educativos fueron agrupados en:  <I>a)</I> &lt; 5 años de educación formal aprobados; <I>b)</I> 5 años aprobados;  <I>c)</I> 6-11 años aprobados, y <I>d)</I> más de 11 años aprobados. Estos  criterios se corresponden con la estructura de la educación formal en Colombia.  La principal actividad en los últimos 30 días fue integrada en las categorías:  trabajar, estudiar, realizar tareas del hogar, buscar trabajo y otras  ocupaciones (pensionista o rentista).</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>La autopercepción del estado de salud tuvo  4 categorías: mala, regular, muy buena o buena.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2><i>Análisis estadístico</i></FONT></P>     <P><font face="Arial" size="2">Se realizó un análisis descriptivo de las  características sociodemográficas de los participantes. Las proporciones del  nivel de actividad física fueron descritas de acuerdo con las características  seleccionadas. Para identificar diferencias significativas entre las  distribuciones de las características se utilizó la prueba basada en el  diseño <i>&#967;</i><SUP>2</SUP> de Pearson.</font></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Con el propósito de determinar los factores  asociados con la regularidad en la actividad se llevó a cabo un análisis de  regresión logística siguiendo los criterios de Hosmer y Lemeshow<SUP>38</SUP>.  En una primera etapa se seleccionaron las variables cuyas <I>odds ratio</I> (OR)  crudas presentaban una significación estadística p &lt; 0,25 para iniciar la  construcción del modelo múltiple. Posteriormente se examinó la colinearidad  entre las variables seleccionadas y se obtuvo el valor del factor incremental de  la varianza (Vif) producido por cada variable cuando era introducida al  modelo<SUP>38,39</SUP>.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>A continuación se evaluaron las posibles  interacciones entre las variables finales, sin que se encontrara ninguna. Se  realizaron ajustes adicionales por el efecto de conglomerados de las unidades  primarias de muestreo, la estratificación de la muestra y el peso muestral.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Los análisis estadísticos mencionados  fueron realizados con el programa Stata Intercool versión 8 utilizando los  comandos <I>svy</I> para muestreos complejos<SUP>40</SUP>.</FONT></P>     <P><B><FONT face=Arial size=2>Resultados</FONT></B></P>     <P><FONT face=Arial size=2><i>Porcentajes de respuesta y características  de los participantes</i></FONT></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><FONT face=Arial size=2>El porcentaje de participación obtenido en  los individuos seleccionados en la muestra fue del 80,0%, lo cual correspondió a  3.000 personas de 18-65 años de edad. Los porcentajes de respuesta según el  nivel socioeconómico fueron los siguientes: un 77,7% del nivel I; un 84,1% del  nivel II; un 78,9% del nivel III y un 54,6% del nivel IV.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>La media de edad en los participantes del  estudio fue de 35,8 ± 12,7 años, con un 59,6% de mujeres. Las otras  características sociodemográficas se presentan en la <a href="/img/gs/v19n3/original3_archivos/138v19n03-13075953tab01.gif" target="_blank"> tabla 1</a>.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2><i>Prevalencias de actividad física</i></FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>En la <a href="#t2"> tabla 2</a> se puede apreciar que las  prevalencias ajustadas de los grados de actividad física fueron: regulares  activos 36,8%, irregulares activos 26,8% e inactivos 36,4%.</FONT></P>     <P align=center><font face="Arial" size="2"><a name="t2"><IMG src="/img/gs/v19n3/original3_archivos/138v19n03-13075953tab02.gif"  border=0 width="700" height="661"> </a> </font> </P>     <P><FONT face=Arial size=2>Las mayores prevalencias de regulares  activos se encontraron en los varones (43,8%), en las personas de 18-29 años  (40,1%), en las personas separadas o divorciadas (39,2%), en los que tenían más  de 11 años de educación formal aprobados (38,1%), en las personas jubiladas o  rentistas (39,1%), en los residentes en nivel socioeconómico III (39,0%) y en  las personas con una autopercepción del estado de salud muy buena o buena  (47,8%). Se observaron diferencias estadísticamente significativas en la  distribución de los grados de actividad física en todas las variables  independientes, exceptuando el nivel socioeconómico.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Se muestran las prevalencias de los  regularmente activos, de acuerdo con los grupos de edad y el sexo con intervalos  de clase de 4 años, apreciándose en los varones una tendencia hacia el descenso  a medida que aumenta la edad. En las mujeres, la prevalencia de las regularmente  activas se mantuvo bastante estable en los diferentes grupos de edad.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2><i>Factores asociados con la regularidad en la  actividad</i></FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>No se observó colinealidad en las variables  incorporadas para obtener las OR ajustadas. En la <a href="#t3"> tabla 3</a> se observa que la  posibilidad de ser regularmente activo fue mayor en los varones (OR = 1,62;  intervalo de confianza [IC] del 95%, 1,31-2,01) y en las personas que  manifestaban tener una autopercepción del estado de salud buena o muy buena con  respecto a una autopercepción mala (OR = 1,87; IC del 95%, 1,41-2,49). Las OR  fueron menores en las personas de los grupos de 30-49 y 50-69 años con respecto  al de 18-29 años (OR = 0,78: IC del 95%, 0,63-0,96 y OR = 0,60; IC del 95%,  0,43-0,82, respectivamente) y en las que buscaban tr abajo o realizaban tareas  del hogar con respecto a las que trabajaban (OR = 0,71; IC del 95%, 0,51-0,97, y  OR = 0,72; IC del 95%, 0,54-0,96, respectivamente).</FONT></P>     <P align=center><font face="Arial" size="2"><a name="t3"><IMG src="/img/gs/v19n3/original3_archivos/138v19n03-13075953tab03.gif"  border=0 width="700" height="615"> </a> </font> </P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><FONT face=Arial size=2>En la misma tabla se observa que, en los  varones, las asociaciones tuvieron el mismo sentido con respecto a los grupos de  edad, la autopercepción del estado de salud y la principal actividad en los  últimos 30 días (con excepción de la categoría de tareas del hogar).</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>En las mujeres, ningún grupo de edad estuvo  asociado con la regularidad en la actividad. Continuó la misma asociación con  respecto a tener una autopercepción del estado de salud buena o muy buena.  Realizar tareas del hogar tuvo una asociación inversa marginal con ser  regularmente activa.</FONT></P>     <P><B><FONT face=Arial size=2>Discusión</FONT></B></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Este estudio es la primera experiencia  publicada en Colombia en la que se determinan los niveles de actividad física  utilizando la versión abreviada del IPAQ. En el momento de elaboración este  manuscrito se encontraba en proceso de publicación un artículo dirigido a  realizar un análisis comparativo de las prevalencias de actividad física en los  países participantes del International Physical Activity Study, previamente  mencionado en la «Introducción».</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Se pueden identificar 2 limitaciones  básicas en este estudio. La primera es la naturaleza transversal de las  mediciones, la cual no permite establecer relaciones de causalidad en las  asociaciones observadas; sin embargo, los hallazgos son útiles para incrementar  la evidencia sobre la relación entre la actividad física y ciertas variables  sociodemográficas. La segunda está relacionada con que la información fue  aportada por los participantes, lo cual incrementa las posibilidades de sesgo de  memoria. Esta limitación puede estar controlada por el corto período de  referencia que utiliza el IPAQ.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>En este trabajo se encontró que sólo la  tercera parte de la población adulta bogotana realizaba una actividad física  regular en el momento de la aplicación de la encuesta, lo que muestra la  necesidad de poner en la agenda pública el problema del sedentarismo en la  ciudad.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Este resultado contrasta con el hallado por  Matsudo et al<SUP>37</SUP> en la ciudad de Sao Pablo, que comunicaron un 53,5%  de regulares activos mediante la versión abreviada del IPAQ y los mismos  criterios de clasificación utilizados en este artículo. En otros trabajos  colombianos y latinoamericanos se han utilizado otros instrumentos, razón por la  que no es posible compararlos.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>Las posibilidades de ser regularmente  activo fueron mayores en varones y en personas con un estado de autopercepción  de la salud bueno o muy bueno. Fueron menores en las personas de grupos de edad  mayores y en las que buscaban trabajo. Estos factores han sido documentados en  diversos estudios<SUP>41,42</SUP>. Aunque es un resultado esperado, se destaca  la menor posibilidad de la regularidad en la actividad en las mujeres, lo cual  muestra la importancia de generar intervenciones de promoción en este grupo  poblacional. Además, llaman la atención las diferencias entre varones y mujeres  con respecto a las prevalencias de la regularidad en la actividad en los  intervalos de edad analizados en el estudio, observándose una menor variabilidad  en el grupo de mujeres. Este hallazgo fue observado también por Monteiro et  al<SUP>43</SUP> en un estudio brasileño llevado a cabo para determinar los  grados de actividad física en el tiempo libre.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>La asociación directa entre los grados de  actividad física y la autopercepción del estado de salud ha sido igualmente  documentada en otros estudios; esta última es una variable adecuada para la  predicción de diversos indicadores de salud<SUP>44,45</SUP>. En el caso  específico de este estudio, este resultado puede ser considerado como un indicio  de la consistencia interna de la información recolectada.</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>No se evidenciaron asociaciones con  respecto al nivel educativo y al estrato socioeconómico, variables que han sido  identificadas como predictoras de actividad física en diversos estudios  poblacionales<SUP>41,46</SUP>.</FONT></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><FONT face=Arial size=2>Al interpretar estos resultados se debe  aclarar que el nivel de actividad física global es un indicador resumen que  comprende la totalidad de la actividad física realizada en 4 dominios básicos:  tiempo libre, jornadas laborales, actividades del hogar y transporte y  desplazamientos. A manera de ejemplo, se ha encontrado que la condición  socioeconómica y el nivel de escolaridad tienen una relación directa y positiva  en los niveles de actividad física en el tiempo libre<SUP>46</SUP>. Se ha  identificado una situación inversa con respecto a la actividad física laboral,  con prevalencias mayores en personas de estratos socioeconómicos bajos. Esta  situación podría explicar la falta de asociación de algunas variables  sociodemográficas con la regularidad en la actividad<SUP>47</SUP>. De acuerdo  con este razonamiento, las asociaciones entre los factores sociodemográficos y  la actividad física global podrían estar moduladas por un efecto de composición  en los niveles de actividad física en cada dominio (tiempo libre, jornadas  laborales, labores del hogar y transporte, y desplazamientos).</FONT></P>     <P><FONT face=Arial size=2>A partir de los elementos mencionados, un  aspecto que requerirá discusiones futuras será la pertinencia de vigilar este  comportamiento de forma global o, además, en las dimensiones y dominios que  generen más impacto en la salud pública de una  población.</FONT></P>     <P><font face="Arial" size="2">    <br> <b>Bibliografía</b></font></P>     <!-- ref --><P><FONT face=Arial size=2>1. Powel KE, Thompson PD,  Caspersen CJ, et al. Physical activity and the incidence of coronary heart  disease. Annu Rev Public Health. 1987;8:253-87.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2357015&pid=S0213-9111200500030000500001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>2. Berlin JA, Colditz GA. A  meta-analysis of physical activity in the prevention of coronary heart disease.  Am J Epidemiol. 1990;132:612-28.</FONT>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2357016&pid=S0213-9111200500030000500002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>3. Morris JN, Pollard R, Everitt MG, et al.  Vigorous exercise in leisure-time: protection against coronary heart disease. Lancet. 1980;2:1207-10.</FONT>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2357017&pid=S0213-9111200500030000500003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>4. Paffenbarger RS, Hyde RT, Wing AL, et al. Physical  activity, all cause mortality and longevity of college alumni. N Engl J Med.  1986;314:605-13.</FONT>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2357018&pid=S0213-9111200500030000500004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>5. Blair SN, Kohl HW, Paffenbarger RS, et al. Physical  fitness and all-cause mortality. JAMA. 1989;262:2395-401.</FONT>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2357019&pid=S0213-9111200500030000500005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>6. Katzmarzyk PT,  Church TS, Blair SN. Cardiorespiratory fitness attenuates the effects of the  metabolic syndrome on all-cause and cardiovascular disease mortality in men.  Arch Intern Med. 2004;164:1092-7.</FONT>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2357020&pid=S0213-9111200500030000500006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>7. Myers J, Prakash M, Froelicher V, Do D,  Partington S, Atwood JE. Exercise capacity and mortality among men referred for  exercise testing. N Engl J Med. 2002;346:793-801.</FONT>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2357021&pid=S0213-9111200500030000500007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>8. Bassuk SS, Manson JE.  Physical activity and cardiovascular disease prevention in women: how much is  good enough? Exerc Sport Sci Rev. 2003;31:176-81.</FONT>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2357022&pid=S0213-9111200500030000500008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>9. Miller YD, Dunstan DW.  The effectiveness of physical activity interventions for the treatment of  overweight and obesity and type 2 diabetes. J Sci Med Sport. 2004;7 Suppl  1:52-9.</FONT>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2357023&pid=S0213-9111200500030000500009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>10. Stewart KJ. Exercise training and the cardiovascular consequences  of type 2 diabetes and hypertension: plausible mechanisms for improving  cardiovascular health. JAMA. 2002; 288:1622-31.</FONT>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2357024&pid=S0213-9111200500030000500010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>11. Lee IM. Physical activity  and cancer prevention: data from epidemiologic studies. Med Sci Sports Exerc.  2003;35:1823-7.</FONT>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2357025&pid=S0213-9111200500030000500011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>12. Quadrilatero J, Hoffman-Goetz L. Physical activity and  colon cancer. A systematic review of potential mechanisms. J Sports Med Phys Fitness. 2003;43:121-38.</FONT>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2357026&pid=S0213-9111200500030000500012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>13. Stewart AL, King AC, Haskell WL. Endurance  exercise and health: related quality of life in 50-65 year old adults. Gerontologist. 1993;33:782-9.</FONT>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2357027&pid=S0213-9111200500030000500013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>14. Brisswalter J, Collardeau M, Rene A.  Effects of acute physical exercise characteristics on cognitive performance.  Sports Med. 2002;32:555-66.</FONT>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2357028&pid=S0213-9111200500030000500014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>15. Brown DR, Blanton CJ. Physical activity,  sports participation, and suicidal behavior among college students. Med Sci  Sports Exerc. 2002;34:1087-96.</FONT>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2357029&pid=S0213-9111200500030000500015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>16. Lindsay J, Laurin D, Verreault R, Hebert  R, Helliwell B, Hill GB, et al. Risk factors for Alzheimer's disease: a  prospective analysis from the Canadian Study of Health and Aging. Am J Epidemiol. 2002;156:445-53.</FONT>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2357030&pid=S0213-9111200500030000500016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>17. Batty GD, Lee IM. Physical activity for  preventing strokes. BMJ. 2002;325:350-1.</FONT>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2357031&pid=S0213-9111200500030000500017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>18. Strawbridge WJ, Deleger S,  Roberts RE, Kaplan GA. Physical activity reduces the risk of subsequent  depression for older adults. Am J Epidemiol. 2002;156:328-34.</FONT>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2357032&pid=S0213-9111200500030000500018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>19. Pate RR,  Pratt M, Blair SN, Haskell WL, Macera CA, Bouchard C, et al. Physical activity  and public health. A recommendation from Centers for Disease Control and  Prevention and the American College of Sports Medicine. JAMA. 1995;  273:402-7.</FONT>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2357033&pid=S0213-9111200500030000500019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>20. Blair SN, LaMonte MJ, Nichaman MZ. The evolution of physical  activity recommendations: how much is enough? Am J Clin Nutr. 2004;79 Suppl:913-20.</FONT>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2357034&pid=S0213-9111200500030000500020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>21. Ainsworth B, Macera C. Physical inactivity. En: Brownson R,  Remington P, Davis J, editors. Chronic disease epidemiology and control. 2nd ed.  Washington DC: APHA; 1998. p. 191-214.</FONT>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2357035&pid=S0213-9111200500030000500021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>22. Macera CA, Pratt M. Public health  surveillance of physical activity. Res Q Exerc Sport. 2000;71 Suppl  2:99-103.</FONT>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2357036&pid=S0213-9111200500030000500022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>23. Morris JN, Heady HA, Raffle PA, Roberts CG, Parks JW. Coronary  heart disease and physical activity of work. Lancet. 1953;265:1053-7.</FONT>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2357037&pid=S0213-9111200500030000500023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>24.  Paffenbarger RS, Hale WE. Work activity and coronary heart mortality. N Engl J Med. 1975;292:545-50.</FONT>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2357038&pid=S0213-9111200500030000500024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>25. Powel KE, Thompson PD, Caspersen CJ, Kendrick JS.  Physical activity and the incidence of coronary heart disease. Annu Rev Public Health. 1987;8:253-87.</FONT>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2357039&pid=S0213-9111200500030000500025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>26. Craig CL, Marshal AL, Sjostrom M, Bauman AE, Booth  ML, Ainsworth BE, et al. International physical activity questionnaire:  12-country reliability and validity. Med Sci Sports Exerc.  2003;35:1381-95.</FONT>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2357040&pid=S0213-9111200500030000500026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>27. International Physical Study. International Physical  Activity Questionnaire. 2002. Disponible en: <a href="http://www.ipaq.ki.se/" target="_blank">http://www.ipaq.ki.se/</a></FONT>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2357041&pid=S0213-9111200500030000500027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>28.  Livingstone MB, Robson PJ, McCarthy S, Kiely M, Harrington K, Browne P, et al.  Physical activity patterns in a nationally representative sample of adults in  Ireland. Public Health Nutr. 2001;4:1107-16.</FONT>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2357042&pid=S0213-9111200500030000500028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>29. Centers for Disease Control  and Prevention. Prevalence of physical activity, including lifestyle activities  among adults-United States, 2000-2001. MMWR 2003;52:764-9.</FONT>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2357043&pid=S0213-9111200500030000500029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>30. Merom D,  Bauman A, Ford I. The public health usefulness of the exercise recreation and  sport survey (ERASS) surveillance system. J Sci Med Sport. 2004;7:32-7.</FONT>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2357044&pid=S0213-9111200500030000500030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>31.  Monteiro CA, Conde WL, Matsudo SM, Matsudo VR, Bonseñor IM, Latufo PA. A  descriptive epidemiology of leisure time physical activity in Brasil, 1996-1997.  Rev Panam Salud Pública. 2003;14:246-54.</FONT>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2357045&pid=S0213-9111200500030000500031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>32. Hernández B, Haene J, Barquera  S, Monterrubio E, Rivera J, Shamah T, et al. Factores asociados con la actividad  física en mujeres mexicanas en edad reproductiva. Rev Panam Salud Pública.  2003;14:235-45.</FONT>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2357046&pid=S0213-9111200500030000500032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>33. Gómez LF, Mateus JC, Cabrera G. Leisure-time physical  activity among women in a neighborhood in Bogotá, Colombia: prevalence and  sociodemographic correlates. Cad. Saúde Pública. 2004;20:1103-9.</FONT>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2357047&pid=S0213-9111200500030000500033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>34.  Instituto Distrital de Recreación y Deporte. Fundación FES Social. Estudio para  determinar los niveles de actividad física en las personas de 18 a 65 años de la  ciudad de Bogotá. Bogotá.; 2003. Contrato N.o 344/2002. Estudio financiado por  el Instituto Distrital para la Recreación y el Deporte. 2002.</FONT>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2357048&pid=S0213-9111200500030000500034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>35. Ministerio  de Salud. Centro Nacional de Consultoría. III Estudio de Salud bucal- ENSAB III,  II Estudio Nacional de factores de riesgo de enfermedades crónicas: ENFREC II.  Tomo II: Tabaquismo. Colombia; 1999.</FONT>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2357049&pid=S0213-9111200500030000500035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>36. Matsudo S, Araújo T, Matsudo V, et  al. Questionario Internacional de Activida de Física (IPAQ): estudio de validade  e reprodutibilidade no Brasil. Revista Brasileira de Actividade Física e Saúde.  2001;6:5-18.</FONT>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2357050&pid=S0213-9111200500030000500036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>37. Matsudo S, Matsudo V, Araújo T, Andrade D, Andrade E,  Oliveira L, et al. Nivel de atividade fisica da populacho do estado de Sao  Paulo: análise de acordo com o genero, idade, nível socioeconomico, distribuicao  geográfica e de conhecimento. Rev Bras Cien Mov. 2000;10:41-50.</FONT>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2357051&pid=S0213-9111200500030000500037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>38. Hosmer D,  Lemeshow S. Applied logistic regression. 2nd ed. New York: John Wiley &amp; Sons; 2000.</FONT>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2357052&pid=S0213-9111200500030000500038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>39. Kleinbaun D, Kupper L, Muller K. Applied regression analysis  and others multivariable methods. 2nd ed. Boston: PWS-KENT;1987.</FONT>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2357053&pid=S0213-9111200500030000500039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>40. Statacorp, Stata Statistical Software: Release 8.0 0. Stata Corporation: College  Station, TX; 2003.</FONT>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2357054&pid=S0213-9111200500030000500040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>41. Trost SG, Owen AE, Bauman JF, Sallis WB. 2002.  Correlates of adults' participation in physical activity: review and update. Med  Sci Sports Exerc. 2001;34:1996.</FONT>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2357055&pid=S0213-9111200500030000500041&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>42. Yancey AK, Wold CM, McCarthy WJ, Weber  MD, Lee B, Simon PA, et al. Physical inactivity and overweight among Los Angeles  County adults. Am J Prev Med. 2004;27:146-52.</FONT>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2357056&pid=S0213-9111200500030000500042&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>43. Monteiro CA, Conde WL,  Matsudo SM, Matsudo VR, Bonseñor IM, Latufo PA. A descriptive epidemiology of  leisure time physical activity in Brasil, 1996-1997. Rev Panam Salud Pública.  2003;14:246-54.</FONT>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2357057&pid=S0213-9111200500030000500043&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>44. Factors associated with self-perceived excellent and very  good health among Blacks-Kansas, 1995. MMWR 1996;45:906-11.</FONT>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2357058&pid=S0213-9111200500030000500044&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>45. Kasmel A,  Helasoja V, Lipand A, Prattala R, Klumbiene J, Pudele I. Association between  health behavior and self-reported health in Estonia, Finland, Latvia and  Lithuania. Eur J Public Health. 2004;14:32-6.</FONT>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2357059&pid=S0213-9111200500030000500045&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>46. Gómez LF, Mateus JC,  Cabrera G. Leisure-time physical activity amon women of a neighborhood in  Bogota, Colombia: prevalence and sociodemographic correlates. Cad Saude Pública.  2004;20:1103-9.</FONT>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2357060&pid=S0213-9111200500030000500046&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT face=Arial size=2>47. Forrest KY, Bunker CH, Kriska AM, Ukoli FA, Huston SL,  Markovi CN. Physical activity and cardiovascular risk factors in a developing  population. Med Sci Sports Exerc. 2001;33:1598-604.</FONT>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2357061&pid=S0213-9111200500030000500047&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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