ORIGINALES

Distribución geográfica y evolución temporal de la mortalidad

evitable en Cataluña (1986-2001)

M. Arán Barés^a / Rosa Gispert^a / Xavier Puig^a / Anna Puigdefàbregas^a / Ricard Tresserras^b
aServei d'Informació i Estudis, Departament de Salut, Generalitat de Catalunya, Barcelona, España
^bSubdirecció General de Planificació Sanitària, Departament de Salut, Generalitat de Catalunya, Barcelona, España.

Introducción

La utilización de indicadores para evaluar el funcionamiento de los servicios sanitarios es un tema recurrente que ha evolucionado de manera paralela al gran desarrollo que los sistemas de información sanitaria en su conjunto han tenido en los últimos años. Entre los indicadores más conocidos en nuestro medio, la mortalidad innecesariamente prematura y sanitariamente evitable (MIPSE) se ha propuesto como un indicador de calidad y resultado de los servicios sanitarios¹.

La propuesta de este indicador se debe a Rutstein et al², que elaboraron una lista de procesos que, por su naturaleza y por las posibilidades preventivas o terapéuticas, disponibles deberían ser evitables como causa de muerte. Consideraron que las muertes por estas causas deberían suponer una señal de alarma para los servicios sanitarios y que merecían ser estudiadas de manera complementaria; por eso las bautizaron como enfermedades centinela. En 1983, Charlton et al³ redefinieron el concepto como un posible indicador de la efectividad de los servicios de salud, y posteriormente se han desarrollado numerosos estudios empíricos, adaptaciones del concepto y de las listas de enfermedades, así como análisis descriptivos de diversa índole sobre la distribución geográfica, la evolución temporal del indicador y su relación con diversos aspectos de la asistencia médica, tanto de ámbito nacional^4-7 como internacional^8-13.

De las distintas aportaciones teóricas al tema destaca, por su utilidad, la diferenciación del tipo de causas de muerte consideradas evitables. Así, en numerosos trabajos^14-16 éstas se dividen en 2 grupos según las características de la intervención sanitaria a la que son susceptibles. Por una parte, en el grupo de causas prevenibles se incluyen los procesos cuya etiología está más ligada a algunos comportamientos y hábitos de vida, en los que la vía principal de intervención pasa por el desarrollo de políticas de salud. Por otra parte, el grupo de causas tratables engloba las enfermedades que dependen mucho más de una intervención sanitaria (en cualquiera de los niveles asistenciales posibles, desde el consejo médico, el diagnóstico precoz y el tratamiento correcto) para evitar la muerte y, por ello, se consideran ligadas al sistema sanitario.

Material y métodos

Fuentes de información

Las defunciones proceden del Registro de Mortalidad de Cataluña del Departamento de Salud y corresponden a las muertes de residentes en Cataluña ocurridas en esta comunidad entre 1986 y 2001. La lista de mortalidad evitable utilizada corresponde al Registro de Mortalidad de Cataluña¹⁷, basada en la del grupo de la Comunidad Europea⁹. En la tabla 1 se presentan la relación y los códigos correspondientes a la novena revisión de la Clasificación Internacional de Enfermedades para los años 1986-1998 y a la décima revisión para los años 1999-2001. La población utilizada para el cálculo de las tasas fue facilitada por el Instituto de Estadística de Cataluña^18,19.

Para el análisis de los datos, las 18 causas de muerte consideradas evitables se agruparon en 2 grupos: el grupo de causas tratables y el grupo de causas prevenibles. Entre las causas tratables, las defunciones por tumor maligno de cuello de útero se eliminaron, pues quedan contabilizadas en el grupo de tumor maligno de cuerpo o cuello del útero. En el grupo de asma que comprende el rango de edad de 5-44, se eliminaron las defunciones de 5-14 años, puesto que están incluidas en el grupo de enfermedades del aparato respiratorio (1-14 años).

La unidad territorial utilizada para el análisis geográfico corresponde a la división administrativa de «sector sanitario» del Servicio Catalán de la Salud, excepto para Barcelona, donde no es posible realizar una división por sectores de los datos disponibles.

Análisis

Para el cálculo de las tasas (en los 2 grupos de causas de muerte) se ha utilizado como numerador el total de defunciones de ese grupo (según los códigos y los rangos de edad de la tabla 1) y como denominador la población de ambos sexos y todas las edades.

Para analizar la evolución temporal de la mortalidad se calcularon las tasas anuales estandarizadas por edad según el método directo, para lo que se utilizó la población de referencia de Cataluña de 1991. Se calculó el porcentaje de cambio anual (PCA) ajustado por edad mediante un modelo de regresión de Poisson para la mortalidad evitable y general.

El estudio de la distribución geográfica se realizó con los datos agrupados en 2 períodos: período 1, 1986-1993, y período 2, 1994-2001. Se calcularon los índices de mortalidad estandarizada (IME) (estandarización por el método indirecto) y la razón de mortalidad comparativa (RMC) (estandarización por el método directo) para los 2 grupos de causas (prevenibles y tratables) y para los 46 sectores sanitarios. Para el cálculo del IME se han utilizado las tasas medias de mortalidad de Cataluña del período 1 y del período 2 como estándares para cada uno de ellos, respectivamente. Para el cálculo de la RMC se ha utilizado la población del censo de Cataluña de 1991 como estándar para los 2 períodos. Para ambos indicadores se consideró sobremortalidad cuando el límite inferior del intervalo de confianza (IC) del 95% era > 100 (IME) o > 1 (RMC) y se consideró inframortalidad cuando el límite superior del intervalo era < 100 (IME) o < 1 (RMC).

El IME se utiliza en la descripción territorial porque permite comparar la mortalidad para cada sector con un valor estándar (el del conjunto de Cataluña) que se podría considerar, en términos de planificación, «el óptimo que debería alcanzarse», especialmente adecuado en el contexto de este indicador.

Para la evolución temporal y las diferencias de cada territorio entre los 2 períodos se ha utilizado la estandarización directa, que emplea una única población de referencia y, por tanto permite comparar los territorios entre sí, aunque no con la de referencia.

Resultados

El número total de defunciones evitables de residentes en Cataluña durante el período estudiado fue de 61.261 muertes, lo que representa el 7,3% de la mortalidad general habida en esos años. De estas defunciones, el 17,34% (10.623 muertes) fue tratable y el 82,65% (50.638 muertes) prevenible.

Como se aprecia en la figura 1, la mortalidad evitable presenta un claro descenso durante el período estudiado, con un porcentaje promedio de cambio anual del -2,43% (IC del 95%, -2,60 a -2,6), superior al -1,57% (IC del 95%, -1,61 a -1,2) experimentado por la mortalidad general. La disminución fue más importante en el grupo de causas tratables, con un PCA del -3,80% (IC del 95%, -4,20 a -3,40), mientras que en las prevenibles fue del -2,14% (IC del 95%, -2,33 a -1,96).

Figura 1. Evolución de las tasas estandarizadas de mortalidad
general y evitable. Cataluña 1986-2001.

El proceso que agrupa un mayor número de casos es el tumor maligno de tráquea, bronquios y pulmón (el 24,7% del conjunto de causas evitables), seguido de la cirrosis y otras enfermedades crónicas del hígado (24,4%). El grupo que incluye menor número de casos es el de las enfermedades infecciosas (0,016%).

En la figura 2 se presenta la distribución de los casos según la causa y el año para los grupos de causas tratables y prevenibles. Cabe destacar que las enfermedades hipertensivas y cerebrovasculares son las que tienen el número más elevado de casos en el grupo de las tratables, y el cáncer de pulmón en el grupo de las prevenibles. Por otro lado, entre las causas prevenibles, el número de casos de sida y de accidentes de tráfico varía de forma importante durante el período estudiado, lo que determina una evolución irregular del conjunto de este grupo de causas.

Figura 2. Evolución de las defunciones por causas de muerte
evitables. Cataluña 1986-2001.

En las figuras 3 y 4 se presenta la distribución geográfica por sectores sanitarios del IME por causas evitables (prevenibles y tratables) en los 2 períodos estudiados. Aunque no aparece un patrón claro se observa una mayor concentración de sectores con una mortalidad superior a la media (el conjunto de Cataluña) en las zonas interiores y del sur de Cataluña para la mortalidad tratable. El patrón es bastante más disperso en el caso de la mortalidad prevenible. Al tener en cuenta las diferencias significativas según los IC (tabla 2 y sectores sanitarios marcados con el símbolo en las figs. 3 y 4) son los sectores de: Segrià, Barcelona ciudad y Alt Empordà los que presentan sobremortalidad para las causas prevenibles en ambos períodos. Para el grupo de causas tratables, el sector del Segrià vuelve a estar por encima del estándar en los 2 períodos. Lo contrario sucede en el sector sanitario de Osona, que presenta una inframortalidad significativa para los 2 grupos de causas y para los 2 períodos.

Figura 3. Distribución de la mortalidad evitable por causas ]]> tratables y por sector sanitario. Cataluña 1986-1993 y 1994-2001.

Figura 4. Distribución de la mortalidad evitable por causas
prevenibles y por sector sanitario. Cataluña 1986-1993 y 1994-2001.

Al analizar los cambios entre los 2 períodos estudiados, en la distribución de la mortalidad evitable por territorio se aprecian resultados interesantes. En ambos grupos de causas se observó un descenso importante de las tasas entre el período 1 y el período 2 para el conjunto de Cataluña; sin embargo, la situación territorial de este cambio muestra mayores diferencias.

Como muestra la RMC de la figura 5, se observan 4 sectores sanitarios (Vall d'Aran, Pallars Jussà, Noguera y Segarra) en los que se produce un aumento significativo de mortalidad del primer período al segundo para el grupo de causas prevenibles. Para el grupo de causas tratables, en ningún sector aumenta la mortalidad de forma significativa.

Figura 5. Diferencias de mortalidad evitable por causas ]]> (prevenibles y tratables) entre los períodos 1986-1993 y 1994-2001.

Es importante señalar que los sectores sanitarios con una mortalidad superior a la de Cataluña en ambos períodos (Segrià, Barcelona ciudad, Alt Empordà) mejoran de manera significativa entre los 2 períodos en 1 o en los 2 grupos de causas.

Discusión

La evolución temporal y la distribución geográfica de la mortalidad evitable en Cataluña durante el período 1986-2001 muestran un claro descenso de la mortalidad por estas causas, superior al de la mortalidad general, una evolución distinta según el tipo de causa de muerte (prevenible o tratable) y cierta variabilidad en su distribución territorial, aunque pocos sectores son significativamente distantes al valor medio de Cataluña.

A pesar de los problemas de comparabilidad debidos a la diversidad de listados de causas utilizados y a los diferentes períodos analizados, la mayor reducción de la mortalidad supuestamente evitable, respecto de la mortalidad total, ya ha sido puesta de manifiesto en varios estudios nacionales^4,5,7 y se considera uno de los criterios favorables a su sensibilidad respecto a las intervenciones de los servicios de salud.

En nuestra serie de datos, mientras que en el grupo de causas tratables se puede apreciar un descenso uniforme de las tasas, semejante al de la mortalidad general, en el grupo de prevenibles la evolución es más irregular, debido al patrón seguido por algunas de las causas que lo componen, principalmente accidentes de tráfico y sida. La alta mortalidad por accidentes de tráfico en la década de los noventa ha sido ya descrita por otros autores y su reducción posterior se relacionó con la implementación efectiva de campañas y medidas para favorecer el cumplimiento de las normas de circulación^20,21. La reducción de la mortalidad por sida es atribuible a la mayor efectividad de las terapias para el tratamiento y el control de la enfermedad²².

El descenso continuado es debido fundamentalmente a la disminución de las muertes por hipertensión y enfermedades cerebrovasculares, procesos que agrupan el mayor número de casos en este grupo, y es explicable en parte por los avances en el tratamiento de la hipertensión²³ y en las prácticas preventivas^24,25.

Esta diferencia en la evolución según el tipo de causa (aunque tanto el grupo de causas como el período temporal no son exactamente los mismos) también ha sido descrita en otros estudios, tanto nacionales²⁶ como internacionales^13,14. Esto indicaría, por una parte, que la distinción entre enfermedades prevenibles y tratables, además de tener sentido desde el punto de vista conceptual, es adecuada desde el punto de vista analítico, puesto que permite poner de manifiesto una diferencia en su comportamiento. Por otra, el hecho de que este hallazgo sea consistente con el de otros estudios y en distintas épocas nos da la pista sobre su utilidad en la medida que (aceptando su definición conceptual) permitiría hacer una vigilancia de las series de datos y su comparación con las intervenciones realizadas.

A pesar de las críticas que ha recibido este indicador como herramienta para controlar la calidad de los servicios sanitarios^31,32, su utilización en salud pública está bastante extendida y se incluye como un indicador más en atlas, informes estadísticos o planes de salud, además de los numerosos trabajos empíricos que relacionan su evolución y distribución geográfica con la actuación de los servicios sanitarios^28,29.

Para poder utilizar con garantías este indicador no hemos de pasar por alto algunas de sus limitaciones. Una de las más importantes es la referida a la utilización de las causas de muerte por diagnósticos específicos. Como en todos los estudios en los que se utilizan datos de la mortalidad según su causa, hay que tener en cuenta que provienen de la certificación médica de un diagnóstico de la causa de defunción y, por tanto, pueden estar sometidos a errores sistemáticos debidos a los hábitos de los profesionales. También pueden producirse variaciones debidas a los cambios de versiones de la clasificación de enfermedades y a los distintos procedimientos de codificación empleados con el tiempo. Por fortuna, cuando analizamos zonas pequeñas o con un sistema de tratamiento de datos común, como es el caso de nuestro estudio, las posibilidades de variación en el diagnóstico y la certificación se reducen.

Sin embargo, a nuestro entender, el hecho de que la mayoría de los trabajos utilice causas de muerte diferentes entre sí merma enormemente las posibilidades de comparación entre estudios y es una importante limitación para su uso. La mayoría de los trabajos publicados sobre el tema hacen poco hincapié en el procedimiento seguido para la selección de las causas de muerte que se consideran evitables. Lo mismo ocurre con la forma de fijar los rangos de edad, que en muchos casos parece responder más a una elección arbitraria que a un criterio razonado.

Como propuesta para el futuro sería de gran utilidad realizar una aproximación pragmática y una concepción genérica del indicador para controlar la actuación del sistema sanitario en su doble vertiente asistencial y de políticas de salud. Para ello sería necesario establecer una relación única de causas, basada en el consenso de diferentes expertos, que permitiera integrar la mortalidad evitable en el arsenal de herramientas útiles para caracterizar el sistema sanitario español.

En conclusión, los resultados presentados en nuestro trabajo muestran que este indicador es útil para poner de manifiesto las diferencias en la mortalidad entre territorios y para seguir su evolución en el tiempo. A pesar de que en los resultados no se aprecia ningún patrón geográfico específico, sí se han observado sectores con una mortalidad superior a la estándar en los que sería necesario realizar algún tipo de intervención.

Agradecimientos

El presente trabajo ha contado con la financiación del ISC III (Red de Centros de Epidemiología y Salud Pública, C03/09).

Bibliografía

1. Ortún V, Gispert R. Exploración de la mortalidad prematura como guía de política sanitaria e indicador de calidad asistencial. Med Clin (Barc). 1988;90:399-403.        [ Links ]

2. Rutstein D, Berenberg W, Chalmers T, Child CG, Fishman AP, Perrin EB. Measuring the quality of medical care. N Engl J Med. 1976;294:582-8.        [ Links ]

3. Charlton J, Hartley RM, Silver R, Holland WW. Geographical variation in mortality from conditions amenable to medical intervention in England and Wales. Lancet. 1983;i:691-6.        [ Links ]

4. Bernat LM, Rathwell T. The effect of health services on mortality: amenable causes and non-amenable causes in Spain. Int Epidemiol. 1989;18:652-7.        [ Links ]

5. Albert X, Bayo A, Alfonso JL, Cortina P, Chana P, Saiz C. Distribución geográfica de la mortalidad evitable en la Comunidad Valenciana (1975-1990). Med Clin (Barc). 1996;106:571-7.        [ Links ]

6. Alfonso J, Sanchís B, Prado MJ, Sabater A, Saiz C, Cortina P. Testing a new health indicator and life expectancy for Spain between 1975-1986. Eur J Epidemiol. 1993;9:33-9.        [ Links ]

7. Gispert R. Anàlisi de la mortalitat a Catalunya i Espanya: la mortalitat innecessàriament prematura i sanitàriament evitable (tesis doctoral). Barcelona: Universitat de Barcelona; 1990.        [ Links ]

8. Holland WW. Commission of the European Communities. European Community atlas of «avoidable death». Health Services Research, Series n.º 3. Oxford: Oxford Medical Publications; 1988.        [ Links ]

9. Holland WW. Commission of the European Communities. European Community atlas of «avoidable death». 2nd ed. Oxford: Oxford Medical Publications; 1991. Health Services Research, Series n.º 6. Vol 1.        [ Links ]

10. Holland WW. European Community atlas of «avoidable death» 1985-89. 3rd ed. Oxford: Oxford University Press; 1997.        [ Links ]

11. Pampalon R. Avoidable mortality in Québec and its regions. Soc Sci Med. 1993;37:823-31.        [ Links ]

12. Manuel DG, Mao Y. Avoidable mortality in the United States and Canada, 1980-1996. Am J Public Health. 2002;92:1481-4.        [ Links ]

13. Humblet PC, Lagasse R, Leveque A. Trends in Belgium premature avoidable deaths over a 20 year period. J Epidemiol Community Health. 2000;54:687-91.        [ Links ]

14. Gaizauskiene A, Gurevicius R. Avoidable mortality in Lithuania. J Epidemiol Community Health. 1995;49:281-4.        [ Links ]

15. Andreev EM, Nolte E, Shkolnikov VM, Varavikova E, McKee M. The evolving pattern of avoidable mortality in Russia. Int J Epidemiol. 2003;32:437-46.        [ Links ]

16. Westerling R, Smedby B. The European Community «avoidable death indicators» in Sweden 1974-1985. Int J Epidemiol. 1992;21:502-20.        [ Links ]

17. Generalitat de Catalunya. Departament de Sanitat i Seguretat Social. Anàlisi de la mortalitat a Catalunya (diversos años).        [ Links ]

18. Generalitat de Catalunya. Institut d'Estadística de Catalunya. Cens de la població 1991. Barcelona: Institut d'Estadística de Catalunya; 1992.        [ Links ]

19. Generalitat de Catalunya. Institut d'Estadística de Catalunya. Estadística de la població (consultado 25 Jul 2003). Disponible en: http://www.idescat.es        [ Links ]

20. Gine JM. Mortalidad por accidentes de tráfico en Cataluña y otras comunidades autónomas (1983-1990). Gac Sanit. 1992;6:164-9.        [ Links ]

21. Puig X, Gispert R, Puigdefàbregas A. Mortalitat per accidents de trànsit. Catalunya, 1983-1998. Butlletí Epidemiològic de Catalunya. 2002;6:73-6.        [ Links ]

22. García de Olalla P, Caylà JA, Brugal MT, Galdós H, Jansà JM, Clos R. Evolución de la mortalidad y supervivencia del Sida en Barcelona (1981-1997). Med Clin (Barc). 1999;113: 169-70.        [ Links ]

23. Lawes CM, Bennett DA, Feigin VL, Rodgers A. Blood pressure and stroke: an overview of published reviews. Stroke. 2004;35:776-85.        [ Links ]

24. Villalbí R, Guarda A, Pasarín MI, Gil M, Borrell C, Ferran M, et al. Evaluación del impacto de la reforma de la atención primaria sobre la salud. Aten Primaria. 1999;24:468-74.        [ Links ]

25. Brotons C, Iglesias M, Martín-Zurro A, Martín-Rabadán M, Gene J. Evaluation of preventive and health promotion activities in 166 primary care practices in Spain. The Coordinating Group For Prevention and Health Promotion in Primary Care in Spain. Fam Pract. 1996;13:144-51.        [ Links ]

26. Albert X, Bayo A, Alfonso JL, Cortina P, Corella D. The effectiveness of health systems in influencing avoidable mortality: a study in Valencia, Spain, 1975-90. J Epidemiol Community Health. 1996;50:320-5.        [ Links ]

27. Ministerio de Sanidad y Consumo. Atlas de mortalidad evitable en España. Secretaria general técnica. Madrid: Ministerio de Sanidad y Consumo; 1989.        [ Links ]

28. Treurniet H, Looman C, Van der Maas P, Mackenback JP. Variations in avoidable mortality: a reflection of variations in incidence? Int J Epidemiol. 1999;28:225-32.        [ Links ]

29. Westerling R. Can regional variation in «avoidable» mortality be explained by deaths outside hospital? A study from Sweden, 1987-1990. J Epidemiol Community Health. 1996;50:326-33.        [ Links ]

30. Regidor E, Gutiérrez-Fisac JL, Rodríguez C. Diferencias y desigualdades en salud en España. Madrid: Díaz de Santos; 1994.        [ Links ]

31. Regidor E. Acerca de la mortalidad evitable. Gac Sanit. 1991;5:139-40.        [ Links ]

32. Carr-Hill R, Hartman G, Russell I. Variations in avoidable mortality and variations in health care resources. Lancet. 1987;4: 789-92.        [ Links ] ]]> 1 1988 90 399-403 2 3 1983 i i 691-6 4 1989 18 652-7 5 1996 106 571-7 6 1993 9 33-9 7 1990 8 Commission of the European Communities 1988 9 Commission of the European Communities 1991 1 2 10 1997 3 11 1993 37 823-31 12 2002 92 1481-4 13 2000 54 687-91 14 1995 49 281-4 15 2003 32 437-46 16 1992 21 502-20 17 Generalitat de Catalunya^dDepartament de Sanitat i Seguretat Social 18 Generalitat de Catalunya^dInstitut d'Estadística de Catalunya 1992 19 Generalitat de Catalunya^dInstitut d'Estadística de Catalunya 20 1992 6 164-9 21 2002 6 73-6 22 1999 113 169-70 23 2004 35 776-85 24 1999 24 468-74 25 1996 13 144-51 26 1996 50 320-5 27 Ministerio de Sanidad y Consumo 1989 28 1999 28 225-32 29 1996 50 326-33 30 1994 31 1991 5 139-40 32 1987 4 789-92