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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Evolución de las desigualdades socioeconómicas y las desigualdades en la percepción de la salud en España]]></article-title>
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<institution><![CDATA[,Universidad Complutense de Madrid Facultad de Medicina Departamento de Medicina Preventiva y Salud Pública]]></institution>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Objective: To study the evolution of sociaoeconomic inequalities and socioeconomic inequalities in self-perceived health in Spain between from 1987 to 2001. Methods: We estimated the distributions of educational level and per capita provincial income and the differences of less-than-good self-assessed health according education level and per capita provincial in both periods. Results: The percentage of the population that had completed secondary education was greater, and inequality in per capita provincial income was lower, in 2001 than in 1987. In general terms, the differences in suboptimal (less-than-good) self-perceived health by education and by provincial income were greater in 2001 than in 1987, in both absolute and relative terms. However, when the potential within-province correlation in outcomes was taken into account, the differences according provincial income were lower in 1987 than in 2001. Conclusions: The redistribution of socioeconomic resources achieves greater social justice, but probably does not lead to reduced health inequalities in all cases.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[Desigualdades en salud]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[ <p align="right"><font face="Verdana" size="2"><b>ORIGINALES</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><FONT face=Verdana size=4><B><a name="top"></a>Evolución de las  desigualdades socioeconómicas y las desigualdades en la percepción de la salud  en España</B></FONT></p>     <p><FONT face=Verdana size=4><B>Trends in socioeconomic inequalities and self-perceived health  in Spain</B></FONT></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><b><FONT face=Verdana size=2>Enrique Regidor <SUP>a</SUP> David Martínez <SUP>a</SUP>  Paloma Astasio <SUP>a</SUP> Paloma Ortega <SUP>a</SUP> María E. Calle  <SUP>a</SUP> Vicente Domínguez <SUP>a</SUP> </FONT> </b></p>     <p><FONT face=Verdana size=2><SUP>a </SUP>Departamento de Medicina  Preventiva y Salud Pública, Facultad de Medicina. Universidad Complutense de  Madrid, Madrid, España.</FONT></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><a href="#back">Dirección para correspondencia</a></font></p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p> <hr>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>RESUMEN</b></font></p>     <p><FONT  face="Verdana" size=2><b>Objetivo:</b> Estudiar la  evolución de las desigualdades socioeconómicas y las desigualdades  socioeconómicas en la percepción subjetiva de la salud en España entre 1987 y  2001. </FONT><FONT face=Arial size=2> <FONT face="Verdana" size=2><b>    <br> Métodos:</b>  Se han estimado la distribución del nivel de estudios y de la renta per cápita  provincial, así como las diferencias en la percepción de la salud según el nivel  de estudios y según la renta per cápita provincial en cada período. <b>    <br> Resultados:</b> El porcentaje de población que había completado  estudios de segundo grado o superiores fue mayor, y la desigualdad en la renta  per cápita provincial fue menor en el año 2001 que en 1987. En líneas generales,  las diferencias en la percepción de la salud como según el nivel de estudios y  la renta per cápita provincial fueron mayores en 2001que en 1987, en términos  relativos y absolutos. En cambio, cuando se tuvo en cuenta el efecto de la  correlación residual dentro de las provincias en el resultado, las diferencias  según la renta per cápita provincial fueron menores en 2001 que en 1987. <b>    <br> Conclusión:</b> La redistribución de los recursos socioeconómicos  básicos consigue una mayor justicia social, pero probablemente no siempre  consigan reducir las desigualdades en salud. </p>     <P align=left><b>Palabras clave:</b>  Desigualdades en salud. Estudios. Renta per cápita. Autopercepción de la  salud.</FONT><hr>  </FONT>      <P align=left><font face="Verdana" size="2"><b>ABSTRACT</b></font><FONT face=Arial size=2>     <P align=left><FONT face="Verdana"  size=2><b>Objective:</b> To study the evolution of sociaoeconomic inequalities  and socioeconomic inequalities in self-perceived health in Spain between from  1987 to 2001. <b>    <br> Methods:</b>  We estimated the distributions of educational level and per capita provincial  income and the differences of less-than-good self-assessed health according  education level and per capita provincial in both periods. <b>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> Results:</b><I>  </I>The percentage of the population that had completed secondary education was  greater, and inequality in per capita provincial income was lower, in 2001 than  in 1987. In general terms, the differences in suboptimal (less-than-good)  self-perceived health by education and by provincial income were greater in 2001  than in 1987, in both absolute and relative terms. However, when the potential  within-province correlation in outcomes was taken into account, the differences  according provincial income were lower in 1987 than in 2001. <b>    <br> Conclusions:</b> The redistribution of socioeconomic resources  achieves greater social justice, but probably does not lead to reduced health  inequalities in all cases.      <P align=left><b>Keywords:</b> Health inequialities. Education. Per  capital income. Self-perceived health.</FONT><hr>      <P align=left>&nbsp;</FONT>    <P align=left>&nbsp;    <P><FONT face=Verdana><B>Introducción</B></FONT></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>Las recomendaciones más frecuentes en las propuestas realizadas para la  disminución de las desigualdades socioeconómicas en salud son las que se dirigen  a los determinantes socioeconómicos de la salud<SUP>1-5</SUP>. Se asume que el  aumento de la salud de las personas o de las áreas que están en una situación de  desventaja socioeconómica se conseguirá mediante intervenciones sociales y  económicas que logren la mejora de sus condiciones materiales.</FONT></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>No obstante, en pocas ocasiones se han  llevado a cabo una evaluación de este tipo de intervenciones. Sirva, como  ejemplo, el encargo que el Ministerio de Salud de Inglaterra y Gales hizo a un  grupo de expertos en 1997, con el objeto de que formulasen recomendaciones sobre  el tipo de intervenciones más adecuadas que deberían llevarse a cabo para  disminuir las desigualdades respecto a la salud entre los distintos grupos  sociales<SUP>3</SUP>. Una tarea que podría enmarcarse dentro de una cultura de  políticas sociales y de salud pública, basadas en pruebas experimentales, en  línea con los principios del movimiento de la medicina basada en la  evidencia<SUP>6</SUP>. Sin embargo, después de varios meses de trabajo, el grupo  comprobó la ausencia de evidencia empírica acerca de la efectividad de este tipo  de intervenciones<SUP>7</SUP>.</FONT></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>Algunos autores han advertido la ausencia  de fundamento en el planteamiento de estudios aleatorizados, controlados, en  determinadas intervenciones, como pueden ser la implantación de una política  fiscal para la redistribución de la renta o el establecimiento de una política  económica para disminuir el paro<SUP>8,9</SUP>. En su opinión, la realización de  estudios o «experimentos naturales» que observan lo que sucede en una población  antes y después de la introducción de una intervención puede aportar evidencias  razonables acerca de su impacto sobre la disminución de las desigualdades  socioeconómicas en salud, aunque este no sea su objetivo primario.</FONT></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>Ésta es la estrategia seguida en el  estudio, en el que estimamos desigualdades en la percepción subjetiva de la  salud en España según el nivel de estudios de los individuos y según la renta  per cápita de la provincia de residencia, a mediados de los ochenta y alrededor  del año 2000, un período de 3 lustros caracterizado por importantes inversiones  sociales y económicas.</FONT></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P>&nbsp;</P>     <P><FONT face=Verdana><B>Métodos</B></FONT></P>     <P><FONT face=Verdana size=2><I>Fuente de datos</I></FONT></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>En este estudio de naturaleza transversal  en dos períodos se ha utilizado la información proporcionada por las encuestas  nacionales de salud de 1987 y 2001, realizadas por el Ministerio de Sanidad y  Consumo, y cuya tasa de no respuesta fue del 10 y el 15%, respectivamente. El  ámbito muestral fue la población residente en el Estado español, excepto Ceuta y  Melilla, que no fueron incluidas en la muestra de 1987. El muestreo fue  polietápico, estratificado por conglomerados, con selección de municipios y  secciones censales de forma aleatoria proporcional y selección de los individuos  por cuotas de edad y sexo. A cada individuo de la muestra se le asignó un  coeficiente de ponderación que fue utilizado en las estimaciones. El estudio se  ha restringido a la población de 20-74 años de edad. Las personas mayores de esa  edad no fueron incluidas porque en las encuestas de salud se excluyó de la  muestra a los individuos institucionalizados y la probabilidad de estar  institucionalizado es relativamente alta en los mayores de 74 años. Los  entrevistados más jóvenes fueron excluidos porque no habían completado su  período de estudios.</FONT></P>     <P><FONT face=Verdana size=2><i>Medidas de salud e indicadores  socioeconómicos</i></FONT></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>La percepción subjetiva de salud se ha  agrupado en buena -si los entrevistados respondían «bueno» o «muy bueno» a  pregunta sobre autovaloracion de su estado de salud- y no buena -si los  entrevistados respondían «regular», «malo» o «muy malo»-. En las encuestas  de salud se preguntó por el máximo nivel de estudios completado por el  entrevistado y, a partir de las respuestas, el nivel de estudios se ha agrupado  en 5 categorías: sin estudios (no sabe leer ni escribir, algunos años de  estudios primarios), primer grado (antigua enseñanza primaria completa, 5 años  de la educación general básica [EGB]), segundo grado, primer ciclo (bachiller  elemental, EGB, graduado escolar, formación profesional I), segundo grado,  segundo ciclo (bachillerato superior, BUP, COU o PREU, formación profesional II)  y tercer grado (diplomado universitarios, arquitectos o ingeniero técnicos,  licenciados, arquitectos e ingenieros superiores). La información sobre renta  per cápita provincial procede de las estimaciones realizadas por Eurostat para  los años 1987 y 2000 (último dato disponible a fecha de realización de estudio).  Después de asignar a cada provincia su valor de renta per cápita, las provincias  se han agrupado en cuartiles. En el cuartil 1 se encuentran las que presentan  menor nivel de renta y en el cuartil 4 las que poseen el nivel de renta más  alto. Posteriormente, a cada entrevistado se le asignó a un cuartil de renta per  cápita según su provincia de residencia.</FONT></P>     <P><FONT face=Verdana size=2><i>Análisis estadístico</i></FONT></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>En cada año se estimó el porcentaje de  población, ajustado por edad, que consideraba que su salud no era buena, según  el nivel de estudios y según la renta per cápita. Se utilizó como población  estándar la distribución por edad de la muestra de 2001. Posteriormente, la  magnitud de las desigualdades en salud en cada período se estimó mediante la  asociación entre cada variable socioeconómica y la percepción subjetiva del  estado de salud. Además, con el objeto de evitar la distorsión en la  interpretación de los resultados a la hora de comparar categorías extremas, esa  asociación también se calculó con las variables socioeconómicas agrupadas en dos  categorías. Se calcularon las medidas de asociación ajustadas por edad basadas  en las diferencias absolutas y relativas (razones). En todos los casos la  estimación de la asociación se realizó mediante regresión binomial. Se ha tenido  en cuenta la posible correlación residual dentro de las provincias en los  resultados y, por ello, también se han estimado <I>odds ratio</I> (OR) mediante  modelos logit multinivel, en los que se ha incluido un efecto aleatorio de la  intersección en el origen para cada provincia, y el nivel de estudios de los  individuos como factor de confusión. El programa utilizado (procedimiento macro  GLIMMIX de SAS) sólo modeliza la función logit en el análisis multinivel de  coeficientes aleatorios cuando la variable resultado es binaria; por ello, los  resultados de este análisis se muestran como OR en lugar de cómo razones de  prevalencia. Todos los análisis se han realizado por separado en hombres y  mujeres.</FONT></P>     <P>&nbsp;</P>     <P><FONT face=Verdana><B>Resultados</B></FONT></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><FONT face=Verdana size=2>El número de sujetos analizados en 1987 y  2001 fue de 24.771 y 14.271, respectivamente. El porcentaje de población de  20-74 años sin estudios descendió desde el 33,2% en 1987 al 11,1% en 2001,  mientras que el porcentaje de población con estudios de segundo grado, segundo  ciclo y superiores se incremento desde el 19,6 al 34,4%. Entre el primer y el  segundo período aumentó la renta per cápita en todas las provincias, al mismo  tiempo que disminuyó la desigualdad en de distribución: la razón entre las  rentas per cápita provinciales máxima y mínima pasó de 2,90 a 2,27, y el  coeficiente de variación descendió de 0,24 a 0,21.</FONT></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>El porcentaje de entrevistados que  consideraba que su estado se salud no era bueno fue menor en 2001 que en 1987:  el 22,6 frente al 26,5% en hombres y el 32,1 frente al 35,1% en mujeres,  respectivamente. En ambos períodos, el porcentaje de entrevistados que declaraba  que su estado de salud no era bueno fue más alto en los individuos sin estudios  que en los individuos con estudios de tercer grado (<a target="_blank" href="/img/revistas/gs/v20n3/138v20n03-13088847tab01.gif">tabla 1</a>). En los hombres,  las diferencias absolutas y relativas fueron más altas en 2001 que en 1987. En  las mujeres, las diferencias absolutas y relativas que comparaban los grupos  extremos fueron más altas en 2001 que en 1987; en cambio, cuando el nivel de  estudios se agrupó en dos categorías, esas diferencias fueron menores en el  segundo período que en el primero.</FONT></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>El cuartil de renta per cápita más baja  presentaba el porcentaje más alto de entrevistados que declaraba que su estado  de salud no era bueno, excepto en hombres en el primer período (<a href="#t2">tabla 2</a>). Las  diferencias absolutas y relativas basadas en las diferencias y en la razón de  porcentajes fueron más altas en 2001 que en 1987. En cambio, cuando se tuvo en  cuenta el efecto de la correlación residual dentro de las provincias en el  resultado, las diferencias relativas estimadas mediante OR fueron menores en  2001 que en 1987.</FONT></P>     <P align=center> <font face="Verdana" size="2"> <a name="t2"> <IMG src="/img/revistas/gs/v20n3/138v20n03-13088847tab02.gif"  border=0 width="600" height="352"></a> </font> </P>     <P align=center> &nbsp;</P>     <P><FONT face=Verdana><B>Discusión</B></FONT></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>Las investigaciones que han mostrado  simultáneamente la evolución de las desigualdades socioeconómicas y en salud son  escasas. Quizá la excepción sea un estudio realizado en Holanda, donde se  observó un incremento en las desigualdades en la percepción subjetiva de la  salud según el nivel de estudios, tanto absolutas como relativas, en las últimas  dos décadas del siglo xx, junto a un aumento en el nivel de estudios de la  población<SUP>10</SUP>. También se ha observado un aumento en las desigualdades  relativas en la percepción subjetiva de la salud<SUP>11</SUP> y en la  mortalidad<SUP>12</SUP> según el nivel de estudios en los países desarrollados  en las últimas décadas del siglo xx, a pesar del aumento en el nivel de medio de  estudios de la población.</FONT></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>En líneas generales, esos hallazgos se  deben a una disminución de percepción negativa de la salud o de la mortalidad en  el conjunto de la población, pero la magnitud de ese descenso es mayor en los  sujetos de con nivel de estudios alto<SUP>11-13</SUP>. Algo similar se ha  observado en este trabajo. Las diferencias según el nivel de estudios en el  porcentaje de hombres que consideran que su estado de salud no era bueno fueron  mayores en 2001 que en 1987. Esto se debió al aumento de ese porcentaje entre  los hombres con nivel de estudios bajo y a su descenso entre los hombres con  nivel de estudios alto. En las mujeres las categorías extremas del nivel de  estudios experimentaron la misma tendencia que los hombres, y las diferencias de  porcentajes cuando se comparó esas categorías fueron mayores en 2001 que en  1987.</FONT></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>El aumento en las desigualdades en salud  puede deberse a que el nivel de estudios bajo en un individuo al inicio del  siglo xxi refleja, muy probablemente, las condiciones ambientales más adversas  que en 1987, lo que le han impedido beneficiarse de las oportunidades de  formación profesional y educativa que se han ofrecido en las últimas dos décadas  de siglo xx. A ello hay que añadir las mayores facilidades de los individuos con  nivel de estudios alto para adquirir una serie de recursos económicos y sociales  -poder, prestigio, riqueza y bienestar material, relaciones sociales,  etc.-, que les permite protegerse frente a la enfermedad, evitar riesgos y  minimizar las consecuencias negativas de éstos para la salud<SUP>14</SUP>. La  excepción en nuestros hallazgos han sido las mujeres con estudios de segundo  grado y segundo ciclo, ya que el porcentaje que consideraba que su estado de  salud no era bueno fue mayor en 2001 que en 1987. La monitorización del estado  de salud según el nivel de estudios puede ayudar a determinar en el futuro las  razones de este resultado.</FONT></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>En las últimas dos décadas del siglo xx se  produjo un acercamiento de la renta per cápita de las regiones españolas a la  media de la Unión Europea, junto una la disminución en la desigualdad regional  de la renta<SUP>15</SUP>. A pesar de ello, en el año 2001, el porcentaje de  personas que consideraban que su estado de salud no era bueno fue más alto en  las provincias con menor renta per cápita. Las diferencias en este porcentaje  según la renta per cápita aumentaron en 2001 con respecto a 1987, aunque ese  incremento en la mayoría de los casos se debió al nivel de estudios de los  residentes, ya que las estimaciones que tuvieron en cuenta la correlación  residual dentro de las provincias disminuyeron en 2001 con respecto a 1987,  excepto en mujeres cuando se compararon los cuartiles extremos. Esto se debe a  que, entre el primer y el segundo período, el porcentaje de población con  estudios de segundo grado, segundo ciclo y superiores creció en mayor proporción  en las provincias más ricas respecto a las más pobres.</FONT></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><FONT face=Verdana size=2>En la interpretación de los resultados no  se ha tenido en cuenta si las estimaciones de 1987 y 2001 difieren desde el  punto de vista de la significación estadística. Excepto en las estimaciones  según el nivel de estudios en hombres y en la razón de porcentajes entre las  mujeres sin estudios y las mujeres con estudios de tercer grado, en el resto de  los casos los intervalos de confianza de las estimaciones de 1987 y 2001 se  superpusieron. No obstante, la consistencia de los hallazgos apoya la relevancia  de la tendencia en la magnitud de las estimaciones. Por otro lado, al tratarse  de un estudio transversal en dos períodos, el aumento de la relación entre las  características socioeconómicas de los individuos y la salud podría deberse a  que los individuos con peor salud han descendido en la jerarquía social con el  transcurso del tiempo. Sin embargo, éste no es el caso de la presente  investigación, ya que la característica socioeconómica utilizada es el nivel de  estudios y éste permanece estable durante toda la vida. Igualmente, es  improbable que el diseño trasversal sea el responsable de la disminución en las  desigualdades en la percepción subjetiva de la salud según la renta per cápita,  ya que no hay evidencia que los sujetos con peor salud emigren a las provincias  más ricas o que los sujetos con mejor salud emigren a las provincias más  pobres.</FONT></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>En resumen, nuestros resultados muestran  que durante un período de importante desarrollo social y económico en España, el  efecto del nivel de estudios sobre la percepción subjetiva de la salud aumentó,  mientras que el efecto de la renta per cápita de la provincia de residencia  disminuyó. Esos hallazgos sugieren que la redistribución de los recursos  socioeconómicos básicos consigue una mayor justicia social, pero probablemente  no siempre consigan reducir las desigualdades en salud a pesar de la mejora de  la situación socioeconómica y la salud de los que están en peor  situación.</FONT></P>     <P>&nbsp;</P>     <!-- ref --><P><b><font face="Verdana">Bibliografía</font></b>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2367007&pid=S0213-9111200600030000200001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> <FONT  face=Verdana size=2>2. Ben-Shlomo Y,  Marmot M. Policy options for managing health inequalities in industrial and  post-industrial countries. En: Strickland SS, Shetty PS, editors. Human biology  and social inequality. Cambridge: Cambridge University Press; 1998. p.  308-30.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2367008&pid=S0213-9111200600030000200002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT  face=Verdana size=2>3. Acheson D, Barker D, Chambers J, Graham H, Marmot M, Whitehead M.  Independent inquiry into inequalities in health. London: The Stationery Office;  1998.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2367009&pid=S0213-9111200600030000200003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT  face=Verdana size=2>4. Diderichsen F, Evans T, Whitehead M. The social basis of disparities  in health. En: Evans T, Whitehead M, Diderichsen F, Bhuiya A, Wirth M, editors.  Challenging inequities in health. From ethics to action. Oxford: Oxford  University Press; 2001. p. 13-23.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2367010&pid=S0213-9111200600030000200004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT  face=Verdana size=2>5. Mackenbach JP, Bakker MJ, Sihto M,  Diderichsen F. Strategies to reduce socioeconomic inequalities in health. En:  Mackenbach J, Bakker M. Reducing inequalities in health. A European perspective.  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How policy informs the  evidence. «Evidence based» thinking can lead to debased policy making. BMJ.  2001;322:184-5.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2367015&pid=S0213-9111200600030000200009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT  face=Verdana size=2>10. Dalstra JAA, Kunst AE, Geurts JJM, Frenken FJM,  Mackenbach JP. Trends in socioeconomic health inequalities in the Netherlands,  1981-1999. 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Mackenbach JP, Bos V, Andersen O, Cardano M, Costa G,  Harding S, et al. Widening socioeconomic inequalities in mortality in six  European countries. Int J Epidemiol. 2003;32:830-7.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2367018&pid=S0213-9111200600030000200012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT  face=Verdana size=2>13. Drever F, Whitehead  M, editors. Health inequalities. Decennial supplement. London: Stationery  Office; 1997.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2367019&pid=S0213-9111200600030000200013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT  face=Verdana size=2>14. Ross CE, Wu C. Education, age, and the cumulative advantage  in health. J Health Soc Behav. 1996;37:104-20.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2367020&pid=S0213-9111200600030000200014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT  face=Verdana size=2>15. Fundación BBVA. Renta  Nacional de España y su distribución provincial. Año 1995 y avances 1996-1999.  Bilbao: Fundación BBVA; 2000.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2367021&pid=S0213-9111200600030000200015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
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