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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Validación de los códigos diagnósticos de cáncer de colon y recto del Conjunto Mínimo Básico de Datos]]></article-title>
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<institution><![CDATA[,Consejería de Sanidad de la Región de Murcia Servicio de Epidemiología ]]></institution>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Objectives: To validate the ability of a hospital administration data set (minimum data set [MDS]) to detect incident cases of colorectal cancer using the Murcia Cancer Registry (MCR) as the gold standard and to measure agreement between the MDS and registration of colorectal cancer. Material and method: A cross sectional validation study of the MDS of the main hospital in the region of Murcia (Spain) was conducted. The study population consisted of incident cases of colorectal cancer in 2000 obtained from the MCR and cases in the MDS of the above-mentioned hospital for the same year with an ICD-9 diagnostic code between 153.0 and 154.1, eliminating readmissions. During the process, two analyses were performed: one analysis with the principal diagnosis only and another with all the diagnostic codes. Sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), negative predictive value (NPV) and agreement was calculated with their 95% confidence intervals (CI). Results: With the first diagnosis only, the MDS detected 80% of the incident cases of colorectal cancer with a PPV of 75%. With all the diagnoses, the MDS detected 85% of the cases with a PPV of 64%. The agreement in codification was high at three digits (kappa 88% (95% CI, 0.79-0.97) first diagnosis, 89% (95% CI, 0.80-0.97) all diagnoses) as well as at four digits (kappa 77% (IC, 0.68-0.85) first diagnosis, 78% (95% CI, 0.70-0.86) all diagnoses) in both analyses. Conclusions: Because of its high sensitivity, the MDS is a good source for detecting incident cases of cancer. The high agreement found in the site of colorectal cancer helps to consolidate the MDS as a data source for cancer registration.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="right"><FONT face=Verdana size=2><B>O</B></FONT><b><font face="Verdana" size="2">RIGINALES</font></b></p>     <p align="left">&nbsp;</p>     <p align="left"><FONT face=Verdana size=4><B><a name="top"></a>Validación de los  códigos diagnósticos de cáncer de colon y recto del Conjunto Mínimo Básico de  Datos</B></FONT></p>     <p align="left"><FONT face=Verdana size=4><B>Validation of colorectal cancer  diagnostic codes in a hospital administration data set</B></FONT></p>     <p align="left">&nbsp;</p>     <p align="left">&nbsp;</p>     <p align="left"><b><FONT face=Verdana size=2>Mirari Márquez Cid, Isabel Valera Niñirola, María Dolores Chirlaque López, Jacinta Tortosa Martínez,&nbsp;    <br> Encarnación Párraga Sánchez, Carmen Navarro Sánchez </FONT> </b></p>     <p align="left"><FONT face=Verdana size=2>Servicio de Epidemiología, Consejería de Sanidad de la Región  de Murcia, Murcia, España.</FONT></p>     <P><FONT face=Verdana size=2>Este proyecto fue financiado parcialmente  por el Instituto de Salud Carlos III (Red de Centros RCESP, C03/09 y FIS  PI042384).</FONT></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="left"><font face="Verdana" size="2"><a href="#back">Dirección para correspondencia</a></font></p>     <p align="left">&nbsp;</p>     <p align="left">&nbsp;</p> <hr size="1"><FONT face=Verdana size=2>     <p align="left"><b>RESUMEN</b></p> </FONT> <FONT face=Arial size=2>     <P align=left><FONT face="Verdana" size=2><b>Objetivo:</b>  Validar la capacidad del Conjunto Mínimo Básico de Datos (CMBD) para detectar  casos incidentes de cáncer de colon y recto utilizando como estándar de  referencia el Registro de Cáncer de Murcia (RCM) y medir la concordancia entre  el CMBD y el registro de cáncer en tumores colorrectales.</FONT></FONT><FONT face=Verdana size=2> </FONT> <FONT face=Arial size=2><FONT face="Verdana" size=2><I>    <br> </I><b>Material y  método:</b> Estudio de validación transversal del CMBD del Hospital Virgen de la  Arrixaca de Murcia. La población de estudio son los casos incidentes de  colon-recto del año 2000 del RCM y los casos del CMBD en el citado hospital para  el mismo año con algún código diagnóstico CIE-9 entre 153.0 y 154.1 eliminando  reingresos. Durante el proceso se van a realizar 2 análisis: sólo con el  diagnóstico principal y con todos los diagnósticos. Se calcula la sensibilidad,  la especificidad, el valor predictivo positivo (VPP) y negativo (VPN) y la  concordancia con sus intervalos de confianza (IC) del 95%. <I>    <br> </I><b>Resultados: </b>Con sólo el primer diagnóstico, el CMBD detecta el 80%  de los casos incidentes de cáncer colorrectal con un VPP del 75%; considerando  todos los diagnósticos, detecta el 85% con un VPP del 64%. La concordancia en la  codificación es elevada tanto con 3 dígitos (índice kappa del 88% (IC del 95%,  0,79-0,97) en primer diagnóstico, y del 89% (IC del 95%, 0,80-0,97) en todos los  diagnósticos) como de 4 dígitos (índice kappa del 77% (IC del 95%, 0,68-0,85) en  el primer diagnóstico, y del 78% (IC del 95%, 0,70-0,86) en todos diagnósticos)  en ambos análisis. <I>    <br> </I><b>Conclusiones:</b> El CMBD es una buena fuente para detectar casos  incidentes de cáncer al presentar una elevada sensibilidad. La alta concordancia  encontrada en las localizaciones tumorales de colon-recto contribuye a  consolidar el CMBD como fuente de datos para los registros de cáncer. </FONT></FONT>     <P align=left><FONT face=Arial size=2><FONT face="Verdana" size=2><b>Palabras clave:</b> Registro de Cáncer. CMBD. Sensibilidad. Concordancia.  Validación. Cáncer colorrectal.</FONT></FONT><hr size="1">     <P align=left><FONT face=Verdana size=2><b>ABSTRACT</b></FONT><FONT face=Arial size=2>    ]]></body>
<body><![CDATA[<P align=left> <FONT face="Verdana"  size=2><b>Objectives: </b>To validate the ability of a hospital administration  data set (minimum data set [MDS]) to detect incident cases of colorectal cancer  using the Murcia Cancer Registry (MCR) as the gold standard and to measure  agreement between the MDS and registration of colorectal cancer.<b>    <br> Material and  method:</b> A cross sectional validation study of the MDS of the main hospital  in the region of Murcia (Spain) was conducted. The study population consisted of  incident cases of colorectal cancer in 2000 obtained from the MCR and cases in  the MDS of the above-mentioned hospital for the same year with an ICD-9  diagnostic code between 153.0 and 154.1, eliminating readmissions. During the  process, two analyses were performed: one analysis with the principal diagnosis  only and another with all the diagnostic codes. Sensitivity, specificity,  positive predictive value (PPV), negative predictive value (NPV) and agreement  was calculated with their 95% confidence intervals (CI).<b>    <br> Results:</b>  With the first diagnosis only, the MDS detected 80% of the incident cases of  colorectal cancer with a PPV of 75%. With all the diagnoses, the MDS detected  85% of the cases with a PPV of 64%. The agreement in codification was high at  three digits (kappa 88% (95% CI, 0.79-0.97) first diagnosis, 89% (95% CI,  0.80-0.97) all diagnoses) as well as at four digits (kappa 77% (IC, 0.68-0.85) first diagnosis, 78%  (95% CI, 0.70-0.86) all diagnoses) in both analyses.<b>    <br> Conclusions:</b> Because of its high sensitivity, the MDS is a good  source for detecting incident cases of cancer. The high agreement found in the  site of colorectal cancer helps to consolidate the MDS as a data source for  cancer registration.</FONT>       <P align=left><FONT face="Verdana"  size=2><b>Keywords:</b> Cancer registry. Hospital discharge  database. Sensitivity. Agreement. Validation. Colorectal cancer.</FONT><hr size="1">     <p align="left">&nbsp;</p>     <p align="left">&nbsp;</p> </FONT>     <P><FONT face=Verdana><B>Introducción</B></FONT></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>Debido al vertiginoso proceso de informatización de las últimas décadas,  actualmente los servicios sanitarios disponen de bases de datos de gran utilidad  para la medición de problemas de salud. En este sentido, el Conjunto Mínimo  Básico de Datos (CMBD)<SUP>1,2</SUP> es una fuente de información  ampliamente utilizada que nutre diversos registros de información, entre ellos,  los registros poblacionales de cáncer. La validación de los códigos diagnósticos  contenidos en el CMBD resulta necesaria para su utilización tanto como fuente  primaria de datos, como secundaria en estudios de investigación epidemiológica y  registros de información.</FONT></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>Los registros poblacionales de cáncer  habitualmente utilizan la información del CMBD como fuente de datos, realizando  un proceso minucioso de revisión de todos los códigos diagnósticos de cáncer y  su comparación con informes anatomopatológicos, historias clínicas y  defunciones. Una línea de investigación actual es la automatización de procesos  de decisión que permitan obtener el máximo rendimiento de la información  electrónica codificada y reducir el tiempo utilizado en la codificación  manual<SUP>3,4</SUP>. Debido a que el cáncer es un problema de salud pública y  la medición y el control de su incidencia un objetivo prioritario, los  indicadores de control de calidad (exactitud y exhaustividad)<SUP>5</SUP> de los  registros no sólo se deben mantener, sino que tienen que mejorar al utilizar  fuentes de información codificada, lo que requiere un proceso de validación  previo<SUP>6</SUP>.</FONT></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><FONT face=Verdana size=2>Aunque en España la investigación en  servicios sanitarios<SUP>7,8</SUP> con bases de datos administrativas se ha  incrementado en los últimos años, no disponemos de estudios realizados en  nuestro entorno que evalúen la validez del CMBD para detectar casos incidentes  de cáncer frente a otros países<SUP>9-13</SUP>; sin embargo, recientemente el  Instituto Catalán de Oncología<SUP>14</SUP> ha publicado resultados del aumento  de fiabilidad de los datos y reducción de los costes de su registro de cáncer  hospitalario mediante su automatización. Los tumores más estudiados han sido los  de presentación más frecuente (de pulmón en los hombres y de mama en las  mujeres), aunque si consideramos ambos sexos conjuntamente, el cáncer  colorrectal es el que mayor número de casos aporta al total de tumores malignos,  además de ser uno de los que mayor incremento ha presentado en las últimas  décadas<SUP>15</SUP>.</FONT></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>El objetivo del trabajo es medir la  capacidad del CMBD para detectar casos incidentes de cáncer colorrectal,  mediante el cálculo de indicadores de calidad tomando como estándar de  referencia el Registro Poblacional de Cáncer de la Región de Murcia (RCM).  También se ha calculado el grado de concordancia entre el CMBD y el RCM para el  cáncer colorrectal.</FONT></P>      <P>&nbsp;</P>      <P><FONT face=Verdana><B>Material y método</B></FONT></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>El estudio se basa en la validación  transversal de los datos del CMBD procedentes del hospital Virgen de la  Arrixaca, centro de referencia de la Región de Murcia<SUP>16</SUP>. Los casos  seleccionados han sido todas las altas hospitalarias con códigos  CIE-9<SUP>17</SUP> desde 153.0 a 154.1, que corresponden a tumores malignos  primarios de colon y recto (año 2000). Los códigos de 3 dígitos representan el  órgano y los de 4 dígitos, la parte del órgano afectada. Según los códigos CIE-9  anteriormente descritos, los linfomas primarios de colon y recto quedan  excluidos. El conjunto de variables de estudio está formado por los datos de  identificación personal (nombre, apellidos, documento nacional de identidad y  número de seguridad social) y por los relativos al tumor, como la fecha de  incidencia (obtenida siguiendo las recomendaciones de la ENCR<SUP>18</SUP>), la  localización y morfología del tumor (CIEO-2)<SUP>19</SUP> y el comportamiento  invasivo de la neoplasia.</FONT></P>     <P><i><FONT face=Verdana size=2>Conjunto Mínimo Básico de Datos</FONT></i></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>En España se aprobó el CMBD en 1987 por el  Consejo Interterritorial del Sistema Nacional de Salud, siguiendo como base las  recomendaciones de la Unión Europea para desarrollar el Conjunto Mínimo Básico  de Datos Europeo<SUP>20</SUP>. Este grupo de datos recoge hasta 13 códigos  diagnósticos: el primero representa el diagnóstico principal (causa que motiva  el ingreso) y el resto lo forman los diagnósticos secundarios. Del CMBD se  seleccionan los casos con diagnóstico de tumor maligno de colon y recto con  códigos CIE-9 entre 153.0 y 154.1 y fecha de ingreso entre el 1 de enero y el 31  de diciembre de 2000, procedentes del hospital de estudio, lo que supone un  total de 218 casos. Se ha realizado un primer análisis que incluye los casos que  tienen código de cáncer colorrectal en el diagnóstico principal (166 casos), y  un segundo análisis que incluye los casos con diagnóstico principal o  secundarios de tumor colorrectal (218 casos).</FONT></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>El CMBD registra episodios, por lo que un  paciente puede tener varios ingresos con el mismo diagnóstico principal o  secundario en el mismo año. En nuestro estudio sólo se ha incluido el primer  episodio producido en el año 2000, lo que ha supuesto la eliminación del 5,2%  del total de casos en el primer análisis en el que se analiza exclusivamente el  diagnóstico principal, quedando 157 casos pendientes de estudio. Si se aplica el  mismo criterio en el segundo análisis, de los 218 casos un 10% presenta más de  un episodio, por lo que finalmente se ha incluido 196 casos.</FONT></P>     <P><i><FONT face=Verdana size=2>Registro Poblacional de Cáncer</FONT></i></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>El RCM, de base  poblacional<SUP>21,22</SUP>, recoge casos de cáncer desde 1983, publicados  periódicamente en <I>Cancer Incidente in Five Continents</I><SUP>23</SUP>, y  forma parte de la Red Europea de Registros de Cáncer. El RCM ha aportado al  estudio los casos incidentes de colon y recto del año 2000, definiendo como caso  incidente los casos de cáncer comprendidos entre 153.0 y 154.1 de la CIE-9  después de convertir los códigos de la CIE-O-2 en CIE-9 mediante el programa  IARCTools, con fecha de incidencia del año 2000. Para obtener los casos del RCM  se ha tenido en cuenta que entre las fuentes de información conste el hospital  de estudio. Con los criterios anteriormente descritos se ha seleccionado 147  casos.</FONT></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><FONT face=Verdana size=2>El RCM está inscrito en la agencia de  protección de datos, y cumple con la legislación sobre protección de datos  personales contemplados en la Ley Orgánica 15/1999 de Protección de Datos de  Carácter Personal<SUP>24</SUP>. Además, todo el personal adscrito al RCM firma  un compromiso de confidencialidad.</FONT></P>     <P><i><FONT face=Verdana size=2>Enlace de casos</FONT></i></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>Se ha realizado la comparación de los casos  seleccionados del CMBD con los incidentes del RCM utilizando una estrategia de  enlace que mitiga las pérdidas, consistente en una fase previa de normalización  de las variables de cruce y la combinación de 2 tipos de enlaces, deterministas  y probabilísticos<SUP>25,26</SUP>. El procedimiento de identificación de casos  coincidentes ha consistido, en primer lugar, en cruces mediante fusiones fijas  por diferentes variables de identificación personal y, en segundo lugar, en  cruces probabilísticas o por puntuaciones, procedimiento ampliamente utilizado y  contrastado<SUP>27-30</SUP>. Todos los casos coincidentes se han supervisado  manualmente, y en alguno de ellos se tuvo que consultar la documentación  adicional disponible.</FONT></P>     <P><i><FONT face=Verdana size=2>Análisis de los datos</FONT></i></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>En primer lugar se ha calculado la  sensibilidad, la especificidad, el valor predictivo positivo (VPP) y el valor  predictivo negativo (VPN), así como sus intervalos de confianza (IC) del 95%  para un riesgo &#945; = 5%, teniendo en cuenta sólo el diagnóstico  principal y, posteriormente, todos los códigos diagnósticos del CMBD (<a href="#f1">fig. 1</a>).  La sensibilidad se ha obtenido como el porcentaje de casos que el CMBD  identifica como cánceres de colon-recto con respecto al total de casos de tales  cánceres identificados en el RCM. La especificidad viene dada por el porcentaje  de casos que no son cáncer en el CMBD con respecto al sumatorio del total  estimado de casos del RCM en que no figura cáncer de colon y recto en los  códigos diagnósticos, y los casos que están en el CMBD y no en el RCM. El VPP se  calcula incluyendo en el denominador todos los casos identificados por el CMBD  como cáncer colon-recto y en el numerador los verdaderos positivos; por último,  el VPN indica el porcentaje de casos que realmente no son cáncer entre todos los  que no incluye como tal el CMBD, con respecto al sumatorio de casos que no están  ni en el CMBD ni en el RCM.</FONT></P>     <P align=center><font face="Verdana" size="2"> <a name="f1"> <IMG src="/img/revistas/gs/v20n4/138v20n04-13091140tab01.gif" width="600" height="387"></a> </font> </P>     <P><FONT face=Verdana size=2>El total de casos ingresados en el año 2000  en el hospital de estudio asciende a 34.122. Para el cálculo de la especificidad  se ha realizado una estimación, debido a que el RCM trabaja con casos y el CMBD  con episodios. Para el presente estudio se han eliminado del total de casos los  reingresos. El porcentaje de registros correspondientes a reingresos eliminados  en los casos incluidos en el estudio se ha extrapolado al total de ingresos,  eliminando un 5,2% de los casos para el primer diagnóstico y un 10% teniendo en  cuenta todos los diagnósticos.</FONT></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>Se ha calculado la concordancia observada y  esperada mediante el índice kappa<SUP>31</SUP> y sus IC del 95%. Para realizar  los estudios estadísticos se utilizan los programas SPSS y Microsoft  Excel.</FONT></P>     <P>&nbsp;</P>     <P><FONT face=Verdana><B>Resultados</B></FONT></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><FONT face=Verdana size=2>En el análisis realizado teniendo en cuenta  sólo el diagnóstico principal, se han incluido 147 casos del RCM y 157 del CMBD.  La sensibilidad es del 0,80% (IC del 95%, 0,73-0,86), el VPP del 0,75% (IC del  95%, 0,67-0,81), el VPN y la especificidad del 0,99% (IC del 95%, 0,99-1,00),  como puede observarse en la <a href="#t1">tabla 1</a>. Hay 157 casos que están en el CMBD, de los  que 39 no aparecen en el RCM (25,4%) debido a varios motivos: tumores  prevalentes (21%), el 2,5% pertenece a otras provincias diferentes de la Región  de Murcia y el 1,3% restante corresponde a otras localizaciones o no son  malignos.</FONT></P>     <P align=center><font face="Verdana" size="2"> <a name="t1"> <IMG src="/img/revistas/gs/v20n4/138v20n04-13091140tab02.gif" width="600" height="148"></a> </font> </P>     <P><FONT face=Verdana size=2>Para el análisis teniendo en cuenta todos  los diagnósticos, los casos del RCM continúan siendo 147, aunque los del CMBD  ascienden a 196. La sensibilidad es más elevada (0,85%; IC del 95%, 0,78-0,90) y  el VPP menor. Del total de 196 casos que se encuentran en el CMBD, 71 no están  en el RCM (36,2%), de los que el 31,6% son prevalentes, el 3,0% residentes en  otras provincias; un caso codificado por el CMBD como colon el RCM lo registra  como tumor de páncreas y otro caso codificado por el CMBD como 153.3 (colon  sigmoide) y morfología 8140/3 (adenocarcinoma) el RCM lo confirma como linfoma  de colon (200._ ), cuyo código no se analiza en este estudio.</FONT></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>De los 147 casos incluidos en el RCM, el  15,6% no se encuentran en el CMBD debido a varias causas. La mayoría de los  casos difieren en la fecha de incidencia (12 con alta en el año 2001), 7 no han  sido codificados en el CMBD como cáncer de colon o recto, y 3 fueron notificados  al RCM por anatomía patológica sin ingreso.</FONT></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>La concordancia en la codificación de los  casos de cáncer de colon y recto, incluyendo únicamente el diagnóstico  principal, es elevada, aunque hay que tener en cuenta que sólo se realiza con  los casos coincidentes en ambas fuentes como casos de cáncer colorrectal. Los  casos concordantes en CIE-9 de 3 dígitos se muestran en la <a href="#t2">tabla 2</a>. El  porcentaje de concordancia simple es del 94%, con un índice kappa de 0,88 (IC  del 95%, 0,79-0,97). Los datos obtenidos al analizar los casos concordantes en  la codificación entre el CMBD y el RCM de 4 dígitos se muestran en la  <a href="#t3">tabla 3</a>,  donde se observa una menor concordancia prácticamente en todos los códigos  superiores a 153.3. En el código 153.8 la concordancia es cero. El porcentaje de  concordancia simple es del 81%, con un índice kappa de 0,77 (IC del 95%,  0,68-0,85).</FONT></P>     <P align=center><font face="Verdana" size="2"> <a name="t2"> <IMG src="/img/revistas/gs/v20n4/138v20n04-13091140tab03.gif"  width="600" height="346"></a> </font> </P>     <P align=center><font face="Verdana" size="2"> <a name="t3"> <IMG src="/img/revistas/gs/v20n4/138v20n04-13091140tab04.gif"  width="600" height="274"></a> </font> </P>     <P><FONT face=Verdana size=2>En la <a href="#t4">tabla 4</a> se muestran los casos  concordantes de los códigos CIE-9 de 3 dígitos entre el CMBD y el RCM, que  incluyen todos los diagnósticos. La diagonal de la tabla indica los valores  concordantes. El porcentaje de concordancia es del 95% en el caso de los códigos  de 3 dígitos con un índice kappa de 0,89 (IC del 95%, 0,80-0,97). En la  <a href="#t5">tabla 5</a>  se indican los casos concordantes en la codificación entre el CMBD y el RCM de 4  dígitos. También en este caso el código 153.8 presenta concordancia cero. El  porcentaje de concordancia simple es del 83% en los códigos de 4 dígitos con un  índice kappa de 0,78 (IC del 95%, 0,70-0,86). La <a href="#f2">figura 2</a> ilustra el número de  casos concordantes de 4 dígitos entre CMBD y RCM teniendo en cuenta el primer  diagnóstico, mientras que la <a href="#f3">figura 3</a> indica el número de casos concordantes de  4 dígitos teniendo en cuenta todos los diagnósticos.</FONT></P>     <P align=center><font face="Verdana" size="2"> <a name="t4"> <IMG src="/img/revistas/gs/v20n4/138v20n04-13091140tab05.gif" width="600" height="338"></a> </font> </P>     <P align=center>&nbsp;</P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P align=center><font face="Verdana" size="2"> <a name="t5"> <IMG src="/img/revistas/gs/v20n4/138v20n04-13091140tab06.gif" width="600" height="269"></a> </font> </P>     <P align=center>&nbsp;</P>     <P align=center><font face="Verdana" size="2"> <a name="f2"> <IMG src="/img/revistas/gs/v20n4/138v20n04-13091140tab07.gif" width="600" height="596"></a> </font> </P>     <P align=center>&nbsp;</P>     <P align=center><font face="Verdana" size="2"> <a name="f3"> <IMG src="/img/revistas/gs/v20n4/138v20n04-13091140tab08.gif" width="600" height="585"></a> </font> </P>     <P>&nbsp;</P>     <P><FONT face=Verdana><B>Discusión</B></FONT></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>La utilización de CMBD como fuente de datos  del RCM para la detección de casos incidentes de cáncer es una buena práctica,  ya que es capaz de detectar el 80% de los casos si tenemos en cuenta sólo el  diagnóstico principal y el 85% si tenemos en cuenta todos los diagnósticos; sin  embargo, esta fuente debe ser complementada con otras para conseguir los niveles  de exhaustividad y exactitud deseados en los registros de cáncer poblacionales  (CIFC, Vol. VIII). Estos resultados no se alejan de los mostrados por otro  estudio sobre la calidad del CMBD<SUP>32</SUP>, donde se calculó el grado de  desacuerdo entre la codificación del CMBD para todas las causas en 8 hospitales  de la Región de Murcia y la que realizó un codificador experto y externo al  CMBD; se determinó un grado de desacuerdo del 41,6% para el diagnóstico  principal y del 33,5% para el procedimiento quirúrgico principal.</FONT></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>Las estrategias que se han mostrado más  fiables para mejorar la capacidad predictiva del CMBD con el propósito de  detectar casos incidentes de cáncer han sido las que combinan la información  diagnóstica y de procedimientos, cualquiera que sea el patrón de comparación,  tanto la historia clínica como el registro de cáncer poblacional. Esta capacidad  se incrementa adoptando ventanas temporales que permitan desechar los casos  prevalentes. La eficacia de la propuesta se afianza al observar la variabilidad  de los resultados encontrada en los diferentes estudios. Mientras que en nuestro  estudio el VPP es del 74% si tenemos en cuenta sólo el diagnóstico principal y  del 84% considerando todos los diagnósticos, en el cáncer de mama podemos  encontrar un rango de VPP para la detección de casos incidentes entre el 43 y el  88%.</FONT></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>Las razones citadas por los autores para la  incorrecta identificación de los casos incidentes son numerosas y no difieren en  exceso de las del presente trabajo: casos prevalentes, otras provincias,  diferente codificación o formar parte de los criterios de exclusión. En el  trabajo de Leung et al<SUP>10</SUP>, se indica que el 63% de los casos se deben  a una incorrecta codificación de biopsia negativa como cáncer de mama, el 10% se  trataba de recidiva tras cirugía conservadora y un 7% se debía a la utilización  inadecuada de algún código. Otro estudio sobre cáncer de mama ha mostrado que la  concordancia entre los registros de Medicare y el estándar fue superior al 85%  cuando a los pacientes se les había realizado cirugía, y menor del 50% cuando a  los pacientes se les había realizado sólo una biopsia<SUP>33</SUP>. La  relevancia de los falsos positivos se realza al considerar que el 75% de éstos  tiene patrones de cuidados (diagnósticos y procedimientos) similares a los de  casos que han resultado verdaderos positivos.</FONT></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><FONT face=Verdana size=2>La sensibilidad varía entre el 80% teniendo  en cuenta sólo el diagnóstico principal y el 85% si consideramos los 13 códigos  diagnósticos, que son valores altos si comparamos estos resultados con los  estudios sobre otras localizaciones tumorales. En un ensayo reciente sobre  cáncer de próstata, pulmón, colorrectal, mama, páncreas y endometrio, los  autores estudiaron la sensibilidad de los registros de Medicare con los datos  del Surveillance Epidemiology and End Results. La sensibilidad global para  diagnóstico de cáncer en 1993 fue del 66%; la más baja fue para el cáncer de  próstata (45,6%) y la más elevada para el de colon y recto (82,1%).</FONT></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>Cabe destacar que la concordancia es  elevada para 3 y 4 dígitos de códigos CIE-9 al analizar tanto el diagnóstico  principal como todos los diagnósticos; el índice kappa presenta valores en  nuestro estudio entre 0,77 y 0,89, algo menor a los hallados por Middleton, que  además muestra datos sobre los motivos de las discordancias que coinciden con el  presente trabajo, pues se dan principalmente entre sublocalizaciones contiguas,  como colon sigmoide, unión rectosigmoidea y recto. También observamos que en los  2 análisis realizados, el código 153.8 (neoplasia maligna que afecta a  localizaciones en contigüidad del colon cuyo lugar de origen no puede  determinarse) presenta una total discordancia.</FONT></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>Los registros de cáncer poblacionales son  los instrumentos idóneos para utilizar como estándar de calidad en los estudios  de validación de diagnóstico de cáncer; de hecho, la mayor parte de los estudios  utilizan registros de esta naturaleza en lugar de revisión de historias  clínicas<SUP>34</SUP>. Una de las ventajas de estos registros es que la mayoría  presenta coberturas muy elevadas muestra óptimos indicadores de calidad, sigue  las normas establecidas por la ENCR y, además, el RCM dispone de un manual de  procedimientos para evitar sesgos de clasificación inter/intracodificación. Una  de las limitaciones del CMBD es la falta de exhaustividad al codificarse en 1996  el 86,6% de los registros, aunque en la actualidad están codificados el 99% de  los diagnósticos principales de los pacientes ingresados.</FONT></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>El motivo para realizar 2 análisis,  teniendo en cuenta sólo el primero o todos los diagnósticos, es porque a pesar  de que para medir la validez del CMBD para detectar casos incidentes se debería  tomar sólo el primer diagnóstico, manteniendo esta restricción corremos el  riesgo de perder casos incidentes que ingresan por otra causa ajena al cáncer.  El análisis que se realiza teniendo en cuenta todos los códigos diagnósticos; al  incluir más casos, los indicadores de calidad mejoran, a pesar de aumentar los  casos prevalentes. No se han eliminado casos prevalentes en el estudio dado que  no se pretende medir la incidencia a partir del CMBD, sino detectar los casos  incidentes que éste proporciona.</FONT></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>Se puede concluir que el CMBD es una buena  fuente para detectar los casos incidentes de cáncer, al presentar una elevada  sensibilidad que, además, aumenta al considerar todos los diagnósticos  codificados en un mismo ingreso, aunque de este modo disminuya el VPP. A su vez,  la alta concordancia encontrada en las localizaciones tumorales de colon y recto  consolida al CMBD como fuente de datos para los registros de cáncer y ofrece una  buena calidad en la codificación, aunque es susceptible de mejora.</FONT></P>     <P>&nbsp;</P>     <P>&nbsp;</P>     <!-- ref --><P><b><font face="Verdana">Bibliografía</font></b>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2368736&pid=S0213-9111200600040000300001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">2. López-Abente G, Pollán M, Aragonés N, Pérez B,  Hernández V, et al. La situación del cáncer en España. Madrid: Ministerio de  Sanidad y Consumo; 2005. p. 131-57.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2368737&pid=S0213-9111200600040000300002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">3. Black RJ, Simonato L, Storm HH,  Demaret E. Automated data collection in cancer registration. Lyon: IARC  Technical reports n.o 32; 1998.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2368738&pid=S0213-9111200600040000300003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">4. Tyczynski JE, Demaret E, Parkin DM.  Standards and Guidelines for Cancer registration in Europe. Lyon: IARC Technical  Publication n.o 40; 2003.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2368739&pid=S0213-9111200600040000300004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">5. Middleton RJ, Gavin AT, Reid JS, O'Reilly D.  Accuracy of hospital discharge data for cancer registration and epidemiological  research in Northern Ireland. Cancer Causes Control. 2000;11:899-905.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2368740&pid=S0213-9111200600040000300005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">6.  Simonato L, Zambon P, Rodella S, et al. A computerized cancer registration  network in the Veneto region, north-east of Ital: a pilot study. Br J Cancer.  1996;73:1436-9.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2368741&pid=S0213-9111200600040000300006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">7. Librero J, Peiro S, Ordiñana R. Chronic comorbidity and  outcomes of hospital care: length of stay, mortality and readmission at 30 and  365 days. J Clin Epidemiol. 1999;52:171-9.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2368742&pid=S0213-9111200600040000300007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">8. Warren JL, Feuer E, Potosky AL,  Riley GF, Lynch CF. Use of Medicare hospital and physician data to assess breast  cancer incidence. Med Care. 1999;37:445-56.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2368743&pid=S0213-9111200600040000300008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">9. Freeman JL, Zhang D, Freeman  DH, Goodwin JS. An approach to identifying incident breast cancer cases using  Medicare Claims data. J Clin Epidemiol. 2000;53:605-14.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2368744&pid=S0213-9111200600040000300009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">10. Leung, KM, Hasan  AG, Rees KS, Parker RG, Legorreta AP. Patients with newly diagnosed carcinoma of  the breast: validation of a claim-based identification algorithm. J Clin  Epidemiol. 1999;52:57-64.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2368745&pid=S0213-9111200600040000300010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">11. Cooper GC, Yuan Z, Stange KC, Dennos LK, Amino  SB, Rimm AA. The sensitivity of Medicare Claims Data for case as-certanment of  six comon cancers. Med Care. 1999;37:436-44.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2368746&pid=S0213-9111200600040000300011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">12. Koroukian SM, Cooper GS,  Rimm AA. Ability of Medicaid Claims Data to identify incident cases of breast  cancer in the Ohio Medical Population. HSR. 2003;38:947-60.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2368747&pid=S0213-9111200600040000300012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">13. Warren JL,  Feuer E, Potosky AL, Riley GF, Lynch CF. Use of Medicare hospital and physician  data to assess breast cancer incidence. Med Care. 1999;37:445-56.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2368748&pid=S0213-9111200600040000300013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">14. Ribes  J, Gálvez J, Melià A, Cléries R, Messeguer X, Bosch FX. Automatización de un  registro hospitalario de tumores. Gac Sanit. 2005;19:221-8.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2368749&pid=S0213-9111200600040000300014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">15. Gónzalez P,  Chirlaque M, Jiménez M, Navarro C. Tendencia temporal de la incidencia de cáncer  en la Región de Murcia, 1983-1996. Bol Epidemiol Murcia. 2001;22:49-55.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2368750&pid=S0213-9111200600040000300015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">16.  Navarro C, Valera I, Tortosa J, Párraga ME, Garrido S, Chirlaque D, et al.  Registro de cáncer de Murcia. Murcia: Manual de Procedimiento; 2003.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2368751&pid=S0213-9111200600040000300016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">17.  Ministerio de Sanidad y Consumo. Clasificación Internacional de Enfermedades.  9.a revisión. Modificación clínica. 3.a ed. Madrid: Ministerio de Sanidad y  Consumo; 1996.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2368752&pid=S0213-9111200600040000300017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">18. Comisión Europea. Red Europea de Registros de Cáncer.  Luxemburgo. Oficina de Publicaciones Oficiales de las Comunidades Europeas;  1995.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2368753&pid=S0213-9111200600040000300018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">19. Percy C, Van Loten V, Muir C. International Classification of  Diseases for Oncology. 2nd ed. Genève: World Health Organisation (WHO);  1990.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2368754&pid=S0213-9111200600040000300019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">20. Roger FH. The minimum basic data set for hospitals statistics in  Europe. En: Lambert PM, Roger FH, editors. Hospital Statistics in Europe.  Brussels, Luxembourg: North Holland; 1982. p. 83-111.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2368755&pid=S0213-9111200600040000300020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">21. Miñarro R, Black  RJ, Martínez C, Navarro C, Garau I, Izarzugaza I, et al. Incidencia y mortalidad  por cáncer en España. Patrones y tendencias. Lyon: IARC Technical Report n.o 36;  2000.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2368756&pid=S0213-9111200600040000300021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">22. Navarro C, Chirlaque MD, Rodríguez M, Garrido S, Párraga E, Tortosa  J, et al. Estadísticas básicas del Registro de Cáncer de Murcia 1993-1996. Serie  informes 33. Murcia: Consejería de Sanidad. Dirección General de Salud Pública;  2003.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2368757&pid=S0213-9111200600040000300022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">23. Parkin DM, Whellan SL, Ferlay J, Teppo L, Thomas DB. Cancer  Incidence in five continents. Lyon: IARC Sci Publ; 2002.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2368758&pid=S0213-9111200600040000300023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">24. Ley Orgánica  15/1999, de 13 de diciembre, de Protección de Datos de Carácter Personal. BOE  n.o 298, de 14 de diciembre de1999.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2368759&pid=S0213-9111200600040000300024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">25. Couris CM, Rabilloud CCM, Schott AM,  Ecochard R. Method of correction to assess the number of hospitalized incident  breast cancer cases based on claims databases. J Clin Epidemiol.  2002;55:386-91.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2368760&pid=S0213-9111200600040000300025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">26. Van den Brandt PA, Schouten LJ, Goldbohm RA, et al.  Development of a record linkage protocol for use in the Dutch Cancer Registry  for Epidemiological Research. 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JASA. 1969;  64:1183-210.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2368763&pid=S0213-9111200600040000300028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">29. Gill L. Methods for automatic record matching and linking  and their use in national statistics. London: National Statistics Methodology  Series n.o 25; 2001.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2368764&pid=S0213-9111200600040000300029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">30. Winkler W. The State of record linkage and current  research problems. Technical Report RR/1999/04. Statistical Research Report  Series. Washington DC: US Bureau of the Census; 1999.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2368765&pid=S0213-9111200600040000300030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">31. Clackman JM, Koval  J. Interval estimation for cohen's kappa as a measure of agreement. Statistics  in Medicine. Stat Med. 2000;19:723-41.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2368766&pid=S0213-9111200600040000300031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">32. Calle JE, Saturno JP, Parra P,  Rodenas J, Pérez MJ, San Eustaquio F, et al. Quality of the information  container in the minimum basic data set: results from an evaluation in eight  hospitals. Eur J Epidemiol. 2000;16:1073-80.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2368767&pid=S0213-9111200600040000300032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">33. Cooper G, Yuang Z, Stange  KC, Denise LK, Amini SB, Rimm AA. Agreement of Medicare Claims and Cancer  Registry Data form Assessment of Cancer-related treatment. Med Care.  2000;38:411-21.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2368768&pid=S0213-9111200600040000300033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">34. Couris CM, Schott AM, Ecochard R, Morgon E, Colin C. A  literature review to assess the use of claims databases in identifying incident  cancer cases. 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