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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Asociación de los ingresos económicos con la utilización y la accesibilidad de los servicios sanitarios en España al inicio del siglo XXI]]></article-title>
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<institution><![CDATA[,Universidad Complutense de Madrid Departamento de Medicina Preventiva y Salud Pública ]]></institution>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Objective: To estimate the association of household income and provincial income with visits to general practitioners and specialists and with hospitalization and to determine whether waiting times to access these services vary with both economic variables. Method: Data from the 2001 National Health Survey were used. The association was estimated by sex- and age-adjusted odds ratios; in the case of per capita income, odds ratios were also adjusted for household income. Percentiles and the geometric mean of waiting times in each health service were estimated and the statistical significance of their association with both economic variables was evaluated. Results: Subjects with the lowest household income showed the highest frequency of visits to general practitioners and hospitalization, although they waited longer for hospital admission. Subjects with the lowest household income also showed the lowest frequency of specialist visits: the odds ratio in the lowest income quartile with respect to the highest income quartile was 0.73 (95% CI: 0.62-0.87). However, when only visits to specialists working in the public system were analyzed, the lowest frequency of visits was observed in subjects with the highest household income. No differences were found in health services utilization or in waiting times according to provincial income. Conclusions: The frequency of specialist visits according to household income shows a different pattern from that observed for visits to general practitioners and hospitalizations. The longest waiting times for admission to hospital were observed in subjects with the lowest household income.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[Servicios sanitarios]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[Utilización]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[Accesibilidad a los servicios sanitarios]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[ <P align="right"><B><FONT face=Verdana size=2>ORIGINALES</FONT></B></P>    <P>&nbsp;</P>    <P><B><font face="Verdana" size="4"><a name="top"></a>Asociación de los ingresos económicos con  la utilización y la accesibilidad de los servicios sanitarios en España al  inicio del siglo XXI</font> </B></P>    <P><B><font face="Verdana" size="4">Association of income with use of and access to health  services in Spain at the beginning of the XXI century</font></B></P>    <P>&nbsp;</P>    <P>&nbsp;</P>    <P><FONT face=Verdana size=2><b>Enrique Regidor, David Martínez, Paloma Astasio, Paloma Ortega, María Elisa  Calle, Vicente Domínguez</b></FONT></P>    <P><FONT face=Verdana size=2>Departamento de Medicina  Preventiva y Salud Pública, Universidad Complutense de Madrid, España.</FONT></P>    <P><font face="Verdana" size="2"><a href="#back">Dirección para correspondencia</a></font></P>    <P>&nbsp;</P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p> <hr size="1">     <P><font face="Verdana" size="2"><b>RESUMEN</b></font></P>    <P><FONT face="Verdana" size="2"><b>Objetivo:</b>  Estimar la asociación de los ingresos económicos del hogar y de la renta  provincial con las consultas al médico general y al especialista y con la  hospitalización. Estimar si el tiempo de espera para acceder a esos servicios  varía con esas características.    <br> <b> Método:</b> Datos de la Encuesta Nacional de  Salud de 2001. La asociación se estimó mediante la <i> odds ratio</i>, ajustada por edad y sexo, y en el  caso de la renta per cápita se ajustó también por los ingresos económicos del  hogar. Se estimaron los percentiles y la media geométrica de los tiempos de  espera en cada servicio sanitario y se evaluó la significación estadística de su  asociación con ambas variables económicas.    <br> <b> Resultados: </b> Los sujetos con menores ingresos  económicos presentan la mayor frecuencia de consultas al médico general y  hospitalización, aunque esperan más tiempo para ser hospitalizados. Estos  sujetos presentan la menor frecuencia de consultas al especialista: la <i> odds ratio</i> en el cuartil más bajo de ingresos  frente al más alto fue 0,73 (intervalo de confianza del 95%, 0,62-0,87), aunque  en las consultas financiadas públicamente la menor frecuencia se observa en los  sujetos con mayores ingresos. No se han encontrado diferencias en la utilización  y en los tiempos de espera según la renta provincial.    <br> <b> Conclusiones:</b> La frecuencia de consultas al  especialista según los ingresos económicos del hogar muestra un patrón distinto  al observado en las consultas al médico general y en la hospitalización. El  mayor tiempo de espera para hospitalización se observa en los sujetos con  menores ingresos económicos.</FONT>    <P><FONT face="Verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> Servicios sanitarios.  Utilización. Accesibilidad a los servicios sanitarios. Ingresos  económicos.</FONT></P> <hr size="1">     <P><font face="Verdana" size="2"><b>ABSTRACT</b></font>    <P><FONT  face="Verdana" size="2"><b>Objective:</b>  To estimate the association of household income and provincial income with visits to general practitioners and specialists and with hospitalization and to determine whether waiting times to access these services vary with both economic variables.&nbsp;    <br> <b>Method:</b> Data from the 2001 National Health  Survey were used. The association was estimated by sex- and age-adjusted odds  ratios; in the case of per capita income, odds ratios were also adjusted for  household income. Percentiles and the geometric mean of waiting times in each  health service were estimated and the statistical significance of their  association with both economic variables was evaluated.<I>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> </I><b>Results:</b> Subjects with the lowest household  income showed the highest frequency of visits to general practitioners and  hospitalization, although they waited longer for hospital admission. Subjects  with the lowest household income also showed the lowest frequency of specialist  visits: the odds ratio in the lowest income quartile with respect to the highest  income quartile was 0.73 (95% CI: 0.62-0.87). However, when only visits to  specialists working in the public system were analyzed, the lowest frequency of  visits was observed in subjects with the highest household income. No  differences were found in health services utilization or in waiting times  according to provincial income.<b>    <br> Conclusions:</b> The frequency of specialist visits  according to household income shows a different pattern from that observed for  visits to general practitioners and hospitalizations. The longest waiting times  for admission to hospital were observed in subjects with the lowest household income.</FONT>    <P><FONT  face="Verdana" size="2"><b>Keywords:</b> Health services. Utilization. Access to health care. Income.</FONT></P> <hr size="1">     <P>&nbsp;</P>     <P><B><font face="Verdana" size="3">Introducción</font></B></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>El logro de la equidad en el acceso y la utilización de los servicios sanitarios  ha sido una preocupación fundamental en los países que disponen de un sistema  sanitario público<SUP>1,2</SUP>. En nuestros días, la consecución de ese  objetivo tiene gran relevancia. Dos razones explican este comentario. La primera  se refiere a la aparición de estudios en los que se pone de manifiesto que los  nuevos tratamientos para las enfermedades causantes de una elevada mortalidad  prematura han contribuido a un importante aumento de la esperanza de vida en los  países desarrollados<SUP>3-6</SUP>. La segunda razón es el incremento de las  desigualdades sociales en salud en estos países en las últimas 2  décadas<SUP>7-9</SUP>, con lo que el papel que los servicios sanitarios  desempeñan para reducir el daño a la salud causado por las situaciones  socioeconómicas adversas ha adquirido una importancia extraordinaria.</FONT></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>En España se han realizado algunas  investigaciones acerca de la accesibilidad y la utilización a los servicios  sanitarios por parte de distintos grupos socioeconómicos<SUP>10-13</SUP>. No  obstante, esos estudios no han diferenciado los servicios sanitarios financiados  públicamente del conjunto total de los servicios sanitarios. De igual forma, se  desconoce si el perfil socioeconómico de los sujetos que realizan consultas al  médico general es similar al perfil socioeconómico de los sujetos que consultan  al médico especialista. Asimismo, tampoco se ha estudiado hasta qué punto la  riqueza del lugar de residencia influye en la utilización y la accesibilidad de  los servicios sanitarios ya que, presumiblemente, las áreas con mayor riqueza  pueden ser las que tienen mayores recursos sanitarios. Concretamente, el  objetivo de este trabajo es evaluar la relación de los ingresos económicos  personales y la riqueza del lugar de residencia con la consulta al médico  general, la consulta al médico especialista y la hospitalización al inicio de la  presente década, tanto en las consultas y hospitalizaciones financiadas  públicamente como en las realizadas en el conjunto del sistema sanitario, y  estimar si el tiempo de espera para acceder a esos servicios varía según los  ingresos económicos personales.</FONT></P>     <P>&nbsp;</P>     <P><B><font face="Verdana" size="3">Método</font></B></P>     <P><FONT face=Verdana size=2><i>Fuente de datos</i></FONT></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><FONT face=Verdana size=2>Los datos proceden de la Encuesta Nacional  de Salud (ENS) realizada por el Ministerio de Sanidad y Consumo en 2001. En esta  encuesta se entrevistó a una muestra domiciliaria de 21.120 personas  representativa de la población española no institucionalizada &#8805; 16 años. El procedimiento muestral fue polietápico,  estratificado por conglomerados, con selección de las unidades de primera etapa  -los municipios- y las de segunda etapa -las secciones censales-  de forma aleatoria proporcional al tamaño de la población. Los individuos fueron  elegidos por cuotas de edad y sexo. Un 15% de los sujetos inicialmente  seleccionados no contestó a la encuesta. El error muestral máximo para las  estimaciones estatales para un intervalo de confianza (IC) del 95% fue del  1,38%.</FONT></P>     <P><FONT face=Verdana size=2><i>    <br> Variables</i></FONT></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>En este estudio se han investigado la  consulta a un médico general, la consulta al médico especialista y la  hospitalización como indicadores de utilización, y el tiempo de espera en la  consulta y el tiempo en la lista de espera para un ingreso hospitalario  ordinario como indicadores de accesibilidad. La ENS recogió información de esas  variables mediante las siguientes preguntas: ¿ha consultado con algún médico por  algún problema, molestia o enfermedad suya en las últimas 2 semanas?; en la  última consulta realizada, ¿cuál era la especialidad del médico?, y ¿cuánto  tiempo, en minutos, tuvo que esperar en el lugar de la consulta desde que llegó  hasta que fue atendido por el médico?; ¿ha estado hospitalizado como paciente,  al menos durante una noche, en los últimos 12 meses?; si en el último ingreso  ordinario estuvo en lista de espera, ¿cuánto tiempo, en meses, estuvo en la  lista de espera? Igualmente se preguntó si el médico a quien se consultó era de  la seguridad social, la beneficencia, una sociedad médica o un médico privado.  Por su parte, en la hospitalización se preguntó si los gastos de la  hospitalización corrieron cargo de la seguridad social, de una mutualidad  pública obligatoria, de la beneficencia, de una sociedad médica o a cargo del  paciente. Las frecuencias de falta de respuesta a las preguntas sobre consulta  médica y la hospitalización fueron &lt; 0,1%.</FONT></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>Las contestaciones a la pregunta sobre la  especialidad del médico se agruparon en dos categorías: médico general y médico  especialista -que incluía el resto de consultas-. Se estudiaron las  consultas al médico general, las consultas al médico especialista y los ingresos  hospitalarios con financiación pública, por un lado, y todas las consultas al  médico general, todas las consultas al médico especialista y todos los ingresos  hospitalarios, por otro. Se consideró financiación pública cuando los  entrevistados contestaban que el médico al que consultaron era de la seguridad  social o de la beneficencia, o que los gastos de la hospitalización corrieron a  cargo de seguridad social, de la beneficencia o de una mutualidad  pública.</FONT></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>Las variables económicas utilizadas han  sido los ingresos económicos del hogar y la renta per cápita de la provincia de  residencia. En la encuesta se preguntó por los ingresos totales del hogar y el  entrevistado elegía una alternativa entre 6 intervalos de ingresos. Para asignar  los ingresos a cada entrevistado, esa variable se trasformó en una variable  cuantitativa, para lo que se utilizó el punto medio de cada intervalo y se  dividió por la raíz cuadrada del número de miembros del hogar, adoptando de este  modo la equivalencia del Luxemburg Income Study<SUP>14</SUP>. Así, se obtuvo una  variable de ingresos económicos del hogar equivalentes en cada entrevistado.  Posteriormente, se estimaron los cuartiles de la distribución de esa variable de  ingresos económicos del hogar equivalentes y cada entrevistado fue incluido en  uno de estos cuartiles. Un 25% de los entrevistados no respondió a la pregunta  sobre ingresos totales del hogar.</FONT></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>La renta per cápita de la provincia de  residencia ha sido la variable utilizada como medida del nivel de ingresos  económicos de la provincia de residencia; por tanto, se ha excluido del análisis  a los entrevistados en Ceuta y Melilla. Se han tomado las estimaciones de renta  per cápita provincial proporcionados por Eurostat para el año 2000. Después de  asignar a cada provincia su valor de renta per cápita, las provincias se han  agrupado en cuartiles. Cada entrevistado fue asignado a un cuartil de renta per  cápita según su provincia de residencia.</FONT></P>     <P>    <br> <FONT face=Verdana size=2><i>Análisis estadístico</i></FONT></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>En primer lugar, se calculó el porcentaje  de individuos que utilizó cada servicio sanitario en los distintos cuartiles de  ingresos económicos del hogar y de renta per cápita. Posteriormente, se estimó  la asociación de los ingresos económicos del hogar con la utilización de los  diferentes servicios sanitarios mediante el cálculo de la <I>odds ratio</I> (OR) por análisis de regresión logística. La asociación entre la renta  per cápita y la utilización de los diferentes servicios sanitarios también se  estimó mediante el cálculo de la OR. No obstante, en este caso, debido a la  estructura de los datos en 2 ámbitos -individuos dentro de provincias- y  la posible correlación residual entre las personas dentro de las provincias, la  estimación de las OR se ha realizado mediante modelos <I>logit</I> multinivel en los que se ha incluido un efecto aleatorio de la  intersección en el origen para cada provincia<SUP>15,16</SUP>. Los modelos  fueron realizados mediante el procedimiento macro GLIMMIX de SAS. Las variables  incorporadas en los modelos de regresión por su potencial efecto de confusión  fueron la edad y el sexo. Además, cuando la variable independiente fue la renta  per cápita también se incluyó como variable de confusión los ingresos económicos  del hogar, para lo cual se creó una categoría adicional en la variable de  ingresos económicos del hogar que incluía a todos los individuos con ausencia de  información a ésta.</FONT></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><FONT face=Verdana size=2>Finalmente, los individuos que habían  utilizado cada uno de los servicios sanitarios estudiados fueron agrupados en 2  categorías en función de sus ingresos económicos del hogar y de la renta per  cápita de la provincia de residencia. Para ello se unieron los cuartiles primero  y segundo, por un lado, y los cuartiles tercero y cuarto, por el otro. Luego se  estimaron los percentiles P<SUB>25</SUB> y P<SUB>75,</SUB> la mediana y la media  geométrica de los tiempos de espera en cada una de esas 2 categorías de los  ingresos económicos y de la renta per cápita. La significación estadística de la  relación de los ingresos personales y de la renta per cápita con los tiempos de  espera se evaluó mediante modelos de regresión lineal, en los que los ingresos  personales y la renta per cápita fueron las variables dicotómicas independientes  -la unión de los cuartiles 3 y 4 frente a la unión de los cuartiles 1 y  2- y los tiempos de espera, las variables dependientes. Previamente fue  necesario normalizar las variables que reflejan los tiempos de espera mediante  el cálculo de su logaritmo.</FONT></P>     <P>&nbsp;</P>     <P><B><font face="Verdana" size="3">Resultados</font></B></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>En la <a href="/img/revistas/gs/v20n5/original2_tab1.gif" target="_blank"> tabla 1</a> se expone la frecuencia  global y según el sexo y la edad de las consultas y los ingresos hospitalarios.  Un 95% de las consultas al médico general, un 71% de las consultas al médico  especialista y un 88% de las hospitalizaciones fueron realizadas en el sistema  público.</FONT></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>En las consultas realizadas al médico  general financiadas públicamente se observó una relación inversa entre el  porcentaje de consultas y los ingresos económicos del hogar (<a href="/img/revistas/gs/v20n5/original2_tab2.gif" target="_blank">tabla 2</a>). Las OR de  mayor magnitud y estadísticamente significativas se observaron en los 2  cuartiles de ingresos más bajos. Cuando se tuvo en cuenta el conjunto de  consultas, los resultados fueron similares. El porcentaje de consultas al médico  general y la renta per cápita muestra un patrón similar al observado con los  ingresos económicos del hogar, pero esa relación no fue estadísticamente  significativa (<a href="/img/revistas/gs/v20n5/original2_tab3.gif" target="_blank">tabla 3</a>).</FONT></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>En las consultas realizadas al médico  especialista financiadas públicamente, los resultados relativos a los ingresos  económicos del hogar muestran una situación similar a los de la consulta al  médico general: el porcentaje de consultas en los sujetos con ingresos más bajos  fue 6,7, mientras que el porcentaje de consultas en los sujetos con ingresos más  altos fue 4,6 (<a href="/img/revistas/gs/v20n5/original2_tab2.gif" target="_blank">tabla 2</a>), aunque sólo se observó una OR estadísticamente  significativa en el tercer cuartil de ingresos. En cambio, el conjunto de  consultas mostró una situación inversa: el porcentaje de consultas en los  sujetos con ingresos más bajos fue 7,8, mientras que el porcentaje de consultas  en los sujetos que con ingresos más altos fue 8,6. En este caso, las OR de menor  magnitud y estadísticamente significativas se observaron en los últimos 2  cuartiles de ingresos.</FONT></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>En las consultas al médico especialista  según la renta per cápita de la provincia de residencia (<a href="/img/revistas/gs/v20n5/original2_tab3.gif" target="_blank">tabla 3</a>) se observa que  el mayor porcentaje de consultas se produjo en las provincias con renta per  cápita más alta, aunque las medidas de asociación estimadas muestran que las  diferencias no fueron estadísticamente significativas.</FONT></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>Las hospitalizaciones según los ingresos  económicos del hogar que fueron financiadas públicamente muestran unos  resultados similares a los de la consulta al médico general: mayor porcentaje de  hospitalización en los sujetos con ingresos más bajos (<a href="/img/revistas/gs/v20n5/original2_tab2.gif" target="_blank">tabla 2</a>). De igual forma,  la medida de la asociación de mayor magnitud y estadísticamente significativa se  observó en el cuartil de ingresos más bajos. En el conjunto de hospitalizaciones  también se observó un mayor porcentaje en los sujetos con ingresos más bajos.  Por último, ni las hospitalizaciones financiadas públicamente ni el conjunto de  hospitalizaciones mostraron una relación estadísticamente significativa con la  renta per cápita de la provincia de residencia (<a href="/img/revistas/gs/v20n5/original2_tab3.gif" target="_blank">tabla 3</a>).</FONT></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>La <a href="/img/revistas/gs/v20n5/original2_tab4.gif" target="_blank"> tabla 4</a> muestra los resultados de los  tiempos de espera según los ingresos económicos del hogar. No se observaron  diferencias estadísticamente significativas en los tiempos de espera en el lugar  de la consulta, en el médico general ni en el médico especialista. En cambio, se  observaron diferencias estadísticamente significativas en los tiempos de espera  para ingreso hospitalario ordinario, tanto en las hospitalizaciones financiadas  públicamente como en el conjunto de hospitalizaciones. En ambos casos, el tiempo  de espera en los 2 cuartiles de ingresos más altos fue menor que en los 2  cuartiles de ingresos más bajos.</FONT></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>No se observaron diferencias  estadísticamente significativas en los tiempos de espera en la consulta el  médico general, en la consulta al médico especialista ni el ingreso hospitalario  ordinario según la renta per cápita de la provincia de residencia (<a href="/img/revistas/gs/v20n5/original2_tab5.gif" target="_blank">tabla 5</a>).</FONT></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P>&nbsp;</P>     <P><B><font face="Verdana" size="3">Discusión</font></B></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>La ausencia de diferencias según la renta  per cápita refleja que la riqueza del área no se relaciona con la utilización y  la accesibilidad de los servicios sanitarios, aunque tampoco puede descartarse  que el empleo de una unidad de análisis inferior a la provincia produzca otros  resultados. La renta provincial no es un indicador de la renta de los municipios  incluidos en la muestra. El empleo del municipio probablemente aumente las  diferencias en la utilización y la accesibilidad de los servicios sanitarios, ya  sea por la mayor variación en la renta per cápita entre ellos o por la mayor  variación en la oferta de servicios.</FONT></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>Probablemente, el gradiente inverso en la  frecuencia de los problemas de salud según los ingresos  económicos<SUP>17,18</SUP> explique la mayor frecuencia de consultas al médico  general con financiación pública entre las personas con menores ingresos  económicos en el hogar. Las diferencias en la magnitud de las OR entre los  cuartiles de ingresos económicos son menores cuando se estudian las consultas el  médico especialista y las hospitalizaciones financiadas públicamente. Esto  sugiere que los médicos generales dan respuesta a la mayor parte de los  problemas de salud y que sólo unos pocos pacientes son remitidos a otros ámbitos  de asistencia más especializada, y/o que muchos de los motivos de consulta al  médico general no se deben a problemas de salud, sino que reflejan otras  necesidades sociales. Diversos estudios muestran que los sujetos no siempre  acuden a la consulta de atención primaria por necesidades médicas<SUP>19</SUP> y  que son muchos los factores que condicionan la demanda de los servicios de  atención primaria, aparte de los problemas de salud<SUP>20</SUP>.</FONT></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>Un gran porcentaje de consultas al médico  especialista se realiza sin financiación pública, sobre todo en los individuos  con ingresos altos. Esas consultas al médico especialista sin financiación  pública pueden estar relacionadas con una falta de recursos en el sistema  sanitario público para atender a la demanda, con un excesivo tiempo de espera  hasta el momento de la cita con el médico especialista del sistema sanitario  público, o por otros motivos. Este estudio no permite conocer las razones por  las que casi un 30% de las consultas al médico especialista se realiza sin  financiación pública. Es corriente en los sistemas sanitarios públicos atribuir  sus deficiencias a la falta de adecuación entre la oferta de recursos y la  demanda de asistencia. A propósito del sistema sanit ario público británico, se  ha planteado que dicha asunción no es apoyada por la evidencia<SUP>21</SUP>.  Según esta opinión, muchas de las deficiencias que se atribuyen al sistema  público tienen que ver con otros aspectos, como el rechazo de la población y de  los medios de comunicación a aceptar que el sistema sanitario resuelve y mejora  muchas problemas de salud pero es ineficaz de hacerlo en otros, o la ingenuidad  de pensar que los intereses de los profesionales tienen que coincidir  necesariamente siempre con los de la población. Posiblemente estos argumentos  puedan también explicar los resultados observados en las consultas al médico  especialista en España: casi todas las consultas al médico general y la mayoría  de las hospitalizaciones se realizan en el sistema sanitario público, con lo que  es poco probable que el sistema sanitario público español esté descompensado con  una escasez de médicos especialistas.</FONT></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>El tiempo de espera se considera un  indicador de accesibilidad y de satisfacción de los usuarios del sistema  sanitario<SUP>22,23</SUP>. El mayor tiempo de espera para el ingreso  hospitalario ordinario en los sujetos con menor nivel socioeconómico ya se  observó en el sistema sanitario español al principio de la década de los  noventa<SUP>10</SUP>. Probablemente esto se deba a que los individuos con mayor  nivel socioeconómico tienen una mejor conocimiento del funcionamiento del  sistema sanitario y una mayor facilidad para resolver los problemas burocráticos  ligados a la accesibilidad, lo que les permite evitar en muchos casos los  criterios jerárquicos establecidos en las listas de espera.</FONT></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>En el presente estudio, la información  utilizada para asignar a las consultas médicas no se corresponde con el tipo de  financiación, sino con la procedencia del médico. Es posible que entrevistados  que poseen financiación a través de una mutualidad pública hayan contestado que  han consultado a un médico de una sociedad médica, con lo que esas consultas no  habrían sido incluidas dentro de la financiación pública. No obstante, el  porcentaje de población con mutualidad pública es pequeño y su impacto en los  resultados ha debido ser insignificante. Además, en el caso de las consultas a  un médico general, prácticamente todas los entrevistados responden que han  consultado un médico de la seguridad social. Y en el caso de la consulta al  médico especialista, las estimaciones de las OR apenas han variado cuando se han  calculado asumiendo que todas las consultas en una sociedad médica eran de  mutualidad pública (datos no mostrados).</FONT></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>El objetivo de los sistemas de financiación  pública de la asistencia sanitaria es lograr la igualdad en el acceso y la  utilización de los servicios ante una necesidad equivalente. En la evaluación  del acceso y la utilización de servicios sanitarios concretos como, por ejemplo,  los procedimientos de exploración y tratamiento cardiológico, en los que se mide  la necesidad clínica, es posible valorar la consecución de ese  objetivo<SUP>24,25</SUP>. Sin embargo, no hay acuerdo acerca de la definición de  necesidad cuando se estudia el acceso y utilización de servicios sanitarios  generales, con lo que la evaluación de la consecución de ese objetivo en estos  casos presenta mayor dificultad<SUP>26</SUP>. En algunas ocasiones se ha  utilizado la percepción subjetiva de la salud como indicador de necesidad porque  predice la mortalidad y el uso de servicios sanitarios<SUP>20</SUP>. No  obstante, se trata de un indicador poco específico de salud y de la necesidad de  asistencia sanitaria, ya que refleja otras necesidades sociales, y su variación  entre los distintos grupos económicos puede ser distinta de la variación en la  necesidad de asistencia sanitaria.</FONT></P>     <P><FONT face=Verdana size=2>Finalmente, un 25% de los entrevistados no  respondió a la cuestión acerca de los ingresos económicos del hogar. Con  respecto a los entrevistados que respondieron a los ingresos económicos, estos  sujetos presentaban menor frecuencia de consulta médica y de hospitalización.  Después de cruzar esta variable con otras variables socioeconómicas, como la  clase social -basada en la ocupación de la persona que aportaba más ingresos  al hogar- y el nivel de estudios se comprobó que el porcentaje de ausencia  de respuesta a ingresos era similar en las diferentes categorías de esas  variables, excepto en los sujetos sin estudios y en los sujetos pertenecientes a  la clase social más baja, que presentaban el porcentaje más alto. Esto sugiere  que en el cuartil más bajo de ingresos es donde se ha excluido a un mayor  porcentaje de sujetos y, como consecuencia, las estimaciones en ese cuartil  posiblemente están sobreestimadas en el caso de la consulta médica e  infraestimadas en el caso de la hospitalización.</FONT></P>     <P>&nbsp;</P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><b><font face="Verdana" size="3">Bibliografía</font></b></P>     <!-- ref --><P><FONT face=Verdana size=2>1. Benzeval M, Judge K, Whitehead M. The roel of the NHS. En:  Benzeval M, Judge K, Whitehead M. Tackling inequalities in health. An agenda for action. London: King's Fund; 1995.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2370648&pid=S0213-9111200600050000300001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P><FONT  face=Verdana size=2>2. Whitehead M, Evandrou M, Haglund B,  Diderichsen F. As the health divide widens in Sweden and Britain, what's  happening to access to care? 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Social inequalities in perceived  health and the use of health services in a southern European urban area. Int J  Health Serv. 1999;29:743-64.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2370659&pid=S0213-9111200600050000300012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P><FONT  face=Verdana size=2>13. Lostao L, Regidor E, Calle ME, Navarro P,  Domínguez V. Evolución de las diferencias socioeconómicas en la utilización y  accesibilidad de los servicios sanitarios en España entre 1987 y 1995/1997. 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Utilización de  los modelos multinivel en investigación sanitaria. Gac Sanit. 2003;17 Supl  3:35-52.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2370662&pid=S0213-9111200600050000300015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P><FONT  face=Verdana size=2>16. Díez Roux A. Multilevel análisis in public health. Ann Rev  Public Health. 2000;21:193-221.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2370663&pid=S0213-9111200600050000300016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P><FONT  face=Verdana size=2>17. Regidor E, Navarro P, Domínguez V,  Rodríguez C. Inequalities in income and longterm disability in the regions of  Spain: analysis of recent hypotheses with a crosssectional study based on  individual data. BMJ. 1997;315:11306.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2370664&pid=S0213-9111200600050000300017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P><FONT  face=Verdana size=2>18. Ecob R, Davey Smith G. Income and  health: what is the nature of the relationship? Soc Sci Med.  1999;48:693-705.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2370665&pid=S0213-9111200600050000300018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P><FONT  face=Verdana size=2>19. Pedrera V, Gil V, Orozco D, Prieto I, Schwarz G, Moya I.  Características de la demanda sanitaria en las consultas de medicina de familia  de un área de salud de la Comunidad Valenciana. Aten Primaria.  2005;35:82-8.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2370666&pid=S0213-9111200600050000300019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P><FONT  face=Verdana size=2>20. Sáez M. Condicionantes en la utilización de los servicios  de atención primaria. Evidencias empíricas e inconsistencias metodológicas. 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Socioeconomic and gender inequities  in access to coronary artery bypass grafting in Finland. Eur J Public Health.  1997;7:393-7.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2370671&pid=S0213-9111200600050000300024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P><FONT  face=Verdana size=2>25. Britton A, Shipley M, Marmot M, Hemingway H. Does access to  cardiac investigation and treatment contribute to social and ethnic differences  in coronary heart disease? Whitehall II prospective cohort study ? 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<body><![CDATA[<br> </b>Dr. Enrique Regidor    <br> Departamento de Medicina Preventiva y Salud Pública    <br> Facultad de Medicina. Universidad Complutense de Madrid.    <br> Ciudad Universitaria, s/n. 28040 Madrid. España.    <br> Correo electrónico: <a href="mailto:enriqueregidor@hotmail.com">enriqueregidor@hotmail.com</a></FONT></P>    <P><font face="Verdana" size="2">Recibido: 6 de octubre de 2005.    <br> Aceptado: 26 de enero de 2006.</font></P>     ]]></body><back>
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