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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[La mortalidad evitable y no evitable: distribución geográfica en áreas pequeñas de España (1990-2001)]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Objective: Comparison of mortality amenable to medical intervention (avoidable mortality) in small geographical areas provides a useful tool to analyse quality of health care services. Currently there are no studies that analyse avoidable mortality by geographical distribution in small areas for the whole of Spain. The aim of this study is to describe the geographical distribution of avoidable and non-avoidable mortality in small areas in Spain by sex for the period 1990-2001. Methods: The 2.218 small areas considered consisted of municipalities or aggregated municipalities in the entirety of the Spanish territory. Avoidable deaths were analysed for the period 1990¿2001. Empirical Bayes model-based estimates of age-adjusted relative risk were displayed in small-area maps for each group of causes of death by sex. Results: There is an heterogeneous geographical distribution of avoidable mortality for both sexes. Areas with greater mortality are located in the south and northwest of Spain. Especially for hypertension, cerebrovascular disease and ischaemic heart disease in men there is a clear aggregation of deaths in these areas. Geographical distribution of non avoidable mortality in both sexes is similar to that described for these three causes. Conclusions: Geographical study of avoidable mortality in small areas for the whole of Spain permits the identification of areas with elevated mortality. Further research is necessary to clarify those factors related to avoidable mortality distribution.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="left"><font face="Verdana" size="2"><b><a name="top"></a>ORIGINAL</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="4"><b>La mortalidad evitable y no evitable: distribución geográfica en áreas pequeñas de España (1990-2001)</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="4"><b>Avoidable and nonavoidable mortality: geographical distribution in small areas in Spain (1990-2001)</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Montse Vergara Duarte <sup>a,b,*</sup>, Joan Benach <sup>a,b</sup>, José Miguel Martínez <sup>a,b</sup>, Maria Buxó Pujolràs <sup>a,b</sup> y Yutaka Yasui <sup>c</sup></b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><sup>a</sup> Grup de Recerca de Desigualtats en Salut, Unitat de Recerca en Salut Laboral, Departament de Ciències Experimentals i de la Salut, Universitat Pompeu Fabra, Barcelona, España    <br><sup>b</sup> CIBER de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP), España    <br><sup>c</sup> Department of Public Health Sciences, School of Public Health, University of Alberta, Edmonton, Canadá</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2"><a href="#bajo">Dirección para correspondencia</a></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p><hr size="1">     <p><font face="Verdana" size="2"><b>RESUMEN</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Objetivo:</b> La comparación de la mortalidad que puede ser evitada por intervención médica (mortalidad evitable) en áreas geográficas pequeñas proporciona una herramienta útil para analizar con detalle la calidad de los servicios sanitarios. No hay estudios que analicen para toda España la distribución geográfica de la mortalidad evitable en áreas pequeñas. El objetivo de este estudio es describir la distribución geográfica de la mortalidad evitable y no evitable en áreas pequeñas según el sexo para el período 1990-2001.    <br><b>Métodos: </b>Se consideraron 2.218 áreas pequeñas formadas por municipios o municipios agregados de todo el territorio español. Se analizaron las muertes evitables producidas en 1990-2001. Se estimó el riesgo relativo de muerte ajustado por edad utilizando un modelo bayesiano empírico. Los riesgos relativos se representaron en mapas para cada grupo de causas de muerte según el sexo.    <br><b>Resultados:</b> La distribución geográfica de la mortalidad evitable en ambos sexos es heterogénea. Se observan áreas de mayor riesgo de mortalidad en el sur y el noroeste de España. Esta distribución se presenta claramente diferenciada, principalmente en hombres, para las causas de hipertensión, enfermedades y enfermedad isquémica del corazón. La distribución geográfica de la mortalidad no evitable, en ambos sexos, es similar a la de las tres causas mencionadas.    <br><b>Conclusiones</b> La descripción de la mortalidad evitable en áreas pequeñas de toda España ha permitido identificar zonas geográficas con una elevada mortalidad. Para determinar los factores asociados a la distribución cerebrales vasculares de la mortalidad evitable se deberían realizar estudios más detallados.</font>    <p> <font face="Verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> Mortalidad evitable. Áreas pequeñas. España. Servicios sanitarios.</font></p> <hr size="1">     <p><font face="Verdana" size="2"><b>ABSTRACT</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2"><b>Objective:</b> Comparison of mortality amenable to medical intervention (avoidable mortality) in small geographical areas provides a useful tool to analyse quality of health care services. Currently there are no studies that analyse avoidable mortality by geographical distribution in small areas for the whole of Spain. The aim of this study is to describe the geographical distribution of avoidable and non-avoidable mortality in small areas in Spain by sex for the period 1990-2001.    <br><b>Methods:</b> The 2.218 small areas considered consisted of municipalities or aggregated municipalities in the entirety of the Spanish territory. Avoidable deaths were analysed for the period 1990¿2001. Empirical Bayes model-based estimates of age-adjusted relative risk were displayed in small-area maps for each group of causes of death by sex.    <br><b>Results:</b> There is an heterogeneous geographical distribution of avoidable mortality for both sexes. Areas with greater mortality are located in the south and northwest of Spain. Especially for hypertension, cerebrovascular disease and ischaemic heart disease in men there is a clear aggregation of deaths in these areas. Geographical distribution of non avoidable mortality in both sexes is similar to that described for these three causes.    <br><b>Conclusions:</b> Geographical study of avoidable mortality in small areas for the whole of Spain permits the identification of areas with elevated mortality. Further research is necessary to clarify those factors related to avoidable mortality distribution.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Key words:</b> Avoidable mortality. Small areas. Spain. Health services.</font></p> <hr size="1">     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La mortalidad evitable puede definirse como "los casos de muerte por procesos que disponen de tratamiento o medidas de prevenci&oacute;n y que podr&iacute;an haberse evitado si el sistema sanitario hubiera actuado correctamente en todos sus pasos"<sup>1</sup>. As&iacute; pues, la mortalidad evitable puede utilizarse como un indicador para evaluar la calidad de los servicios sanitarios. En este sentido, la comparaci&oacute;n de la mortalidad evitable entre pa&iacute;ses o &aacute;reas geogr&aacute;ficas de una determinada regi&oacute;n proporciona una herramienta &uacute;til en la evaluaci&oacute;n de la capacidad del sistema sanitario para la prevenci&oacute;n de las muertes prematuras.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En las &uacute;ltimas d&eacute;cadas, numerosos estudios internacionales y nacionales han analizado la variabilidad geogr&aacute;fica y la evoluci&oacute;n de la mortalidad evitable siguiendo distintos criterios de clasificaci&oacute;n<sup>2-11</sup>. Tomando como punto de partida el trabajo seminal de Rutstein et al<sup>12</sup>, Charlton et al<sup>3</sup> analizaron la variaci&oacute;n geogr&aacute;fica de la mortalidad por causas susceptibles de intervenci&oacute;n m&eacute;dica en &aacute;reas de salud de Inglaterra y Gales, y concluyeron que hab&iacute;a una variabilidad considerable entre ellas, despu&eacute;s de ajustar por factores sociales, como el porcentaje de trabajadores manuales o el porcentaje de renta familiar. Por su parte, Holland<sup>4,5</sup> public&oacute; el Atlas Europeo de mortalidad evitable, y concluy&oacute; que hab&iacute;a una variaci&oacute;n sustancial en la distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica de la mortalidad evitable entre pa&iacute;ses y dentro de cada pa&iacute;s.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Desde entonces, y aunque la metodolog&iacute;a utilizada es a&uacute;n objeto de discusi&oacute;n<sup>11-13</sup>, se considera que la mortalidad evitable es un buen indicador para explorar las posibles desigualdades geogr&aacute;ficas en los servicios sanitarios<sup>14-17</sup>. Adem&aacute;s, estos estudios permiten formular hip&oacute;tesis sobre las causas subyacentes en la desigual distribuci&oacute;n de la mortalidad evitable<sup>15</sup>.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">En Espa&ntilde;a, la mayor&iacute;a de los estudios que han analizado la distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica de la mortalidad evitable han utilizado como unidad geogr&aacute;fica la provincia o la comunidad aut&oacute;noma<sup>2,7,8</sup>. No obstante, en las &uacute;ltimas d&eacute;cadas, los avances en el desarrollo de tecnolog&iacute;as de la informaci&oacute;n y la disponibilidad de sistemas de informaci&oacute;n geogr&aacute;ficos permiten utilizar &aacute;reas m&aacute;s peque&ntilde;as, que proporcionan una descripci&oacute;n m&aacute;s precisa de la distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica de la mortalidad<sup>18,19</sup>. Sin embargo, hasta el momento no se han realizado estudios que analicen la distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica de la mortalidad evitable en &aacute;reas peque&ntilde;as de Espa&ntilde;a. El objetivo principal de este estudio es describir las desigualdades existentes en la distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica de la mortalidad evitable entre &aacute;reas peque&ntilde;as (municipios o agregados de municipios) y comunidades aut&oacute;nomas de Espa&ntilde;a seg&uacute;n el sexo, para el per&iacute;odo 1990-2001.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>M&eacute;todos</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Se analizaron 2.218 &aacute;reas peque&ntilde;as formadas por municipios o agregados de municipios de Espa&ntilde;a en el per&iacute;odo 1990-2001. La metodolog&iacute;a utilizada para la construcci&oacute;n de las &aacute;reas peque&ntilde;as se ha descrito con m&aacute;s detalle en estudios previos<sup>18</sup>. En la <a href="#t1">tabla 1</a> se muestra la informaci&oacute;n demogr&aacute;fica, geogr&aacute;fica y de mortalidad de Espa&ntilde;a seg&uacute;n la comunidad aut&oacute;noma para el per&iacute;odo de estudio.</font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="t1"><img border="0" src="/img/revistas/gs/v23n1/05_original2_t1.jpg" width="600" height="240"></a></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><i>Selecci&oacute;n de las causas de mortalidad</i></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Las causas de mortalidad se han clasificado a partir de la propuesta inicial de Gispert et al<sup>1</sup>. Estos autores seleccionaron dos grupos de causas de mortalidad distinguiendo entre "causas susceptibles de intervenci&oacute;n de servicios de asistencia sanitaria" y "causas susceptibles de intervenci&oacute;n de pol&iacute;ticas sanitarias intersectoriales". En el presente estudio &uacute;nicamente se considera el primer grupo de causas (en adelante, mortalidad evitable).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Todas las causas de mortalidad seleccionadas, a excepci&oacute;n de la enfermedad isqu&eacute;mica del coraz&oacute;n, las enfermedades vasculares cerebrales y la hipertensi&oacute;n, se analizaron como un primer grupo de causas de mortalidad evitable. Las causas mencionadas se analizaron por separado, de forma individual, porque en ambos sexos presentaban un elevado n&uacute;mero de casos de muerte que pod&iacute;a ocultar la distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica del resto de las causas. Sin embargo, dado que los resultados obtenidos para la enfermedad isqu&eacute;mica del coraz&oacute;n y las enfermedades vasculares cerebrales fueron similares, &eacute;stas se clasificaron en un &uacute;nico grupo, que constituy&oacute; un segundo grupo de mortalidad evitable. En este segundo grupo tambi&eacute;n se incluy&oacute; la hipertensi&oacute;n, puesto que la naturaleza de este proceso se encuentra muy ligada a las enfermedades cerebrovasculares, y algunos autores aconsejan estudiarlas en el mismo grupo por la presencia de posibles confusiones en la codificaci&oacute;n de la causa b&aacute;sica de muerte<sup>15</sup>. Para las mujeres, el c&aacute;ncer de mama inicialmente tambi&eacute;n se analiz&oacute; por separado, ya que tambi&eacute;n presentaba un elevado n&uacute;mero de casos de mortalidad. No obstante, finalmente se observ&oacute; que su distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica era similar al resto de causas de mortalidad evitable. As&iacute; pues, no se consider&oacute; necesario presentar los resultados por separado. Por &uacute;ltimo, en un tercer grupo (mortalidad no evitable) se incluyeron todas las causas que no se ajustaban a la definici&oacute;n de causas susceptibles de ser evitadas por intervenci&oacute;n de los servicios sanitarios de acuerdo con la propuesta de Gispert et al<sup>1</sup>.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><i>Datos de mortalidad y poblaci&oacute;n</i></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">El Instituto Nacional de Estad&iacute;stica proporcion&oacute; los datos de poblaci&oacute;n y mortalidad. Los datos de mortalidad fueron facilitados seg&uacute;n la causa de defunci&oacute;n, el sexo, la edad, el &aacute;rea peque&ntilde;a de residencia y los trienios temporales (1990-1992 a 1999-2001). Dichos datos se agregaron seg&uacute;n la causa de defunci&oacute;n, el sexo, el &aacute;rea peque&ntilde;a de residencia, el per&iacute;odo temporal 1990-2001 y 18 grupos de cinco a&ntilde;os de edad (0-4 a&ge;85). Los c&oacute;digos de las causas de muerte estaban englobados, seg&uacute;n la Clasificaci&oacute;n Internacional de Enfermedades, novena revisi&oacute;n (CIE-9), en los tres primeros per&iacute;odos, y d&eacute;cima (CIE-10) en el &uacute;ltimo. La lista de mortalidad evitable utilizada presenta la correspondencia entre ambas clasificaciones (<a target="_blank" href="/img/revistas/gs/v23n1/05_original2_t2.jpg">tabla 2</a>). Para estimar los datos de poblaci&oacute;n del per&iacute;odo 1990-2001 seg&uacute;n el &aacute;rea peque&ntilde;a, el sexo y la edad, se utilizaron los censos de poblaci&oacute;n de 1991 y 2001.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><i>An&aacute;lisis estad&iacute;stico</i></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Para comparar la mortalidad entre las 2.218 &aacute;reas peque&ntilde;as en cada grupo de causas de mortalidad evitable y por sexo, se calcul&oacute; el riesgo relativo de mortalidad ajustado por edad en cada &aacute;rea peque&ntilde;a. Para obtener dicho riesgo se calcularon previamente los casos observados y esperados de muerte en cada &aacute;rea peque&ntilde;a (O<sub>i</sub> y E<sub>i</sub>, i=1,..., 2.218). Los casos esperados de muerte, E<sub>i</sub> se calcularon tomando como referencia las tasas de mortalidad espec&iacute;ficas por edad de Espa&ntilde;a en el per&iacute;odo 1990-2001 para el grupo de causas y sexo considerados. Estas tasas se calcularon mediante un modelo de regresi&oacute;n de Poisson con la modificaci&oacute;n <i>generalized estimating equation</i><sup>18,20</sup>. La estimaci&oacute;n del riesgo relativo se obtuvo a partir de la raz&oacute;n de mortalidad estandarizada (RME) por edad suavizada mediante un enfoque bayesiano emp&iacute;rico<sup>21</sup>. Este enfoque se utiliz&oacute; para controlar la gran variabilidad de la RME en &aacute;reas poco pobladas<sup>22</sup>. En concreto, se consider&oacute; que O<sub>i</sub> dado &beta;<sub>i</sub> segu&iacute;a una distribuci&oacute;n de Poisson con la siguiente media log lineal:</font></p>     <blockquote> 	    <p><font face="Verdana" size="2">log(E&#091;O<sub>i</sub> &beta;<sub>i</sub>&#093;/E<sub>i</sub>) = &beta;<sub>0</sub> + &beta;<sub>i</sub></font></p> </blockquote>     <p><font face="Verdana" size="2">donde &beta;<sub>i</sub> son efectos aleatorios independientes con distribuci&oacute;n normal de media 0 y varianza &sigma;<sup>2</sup>. Este modelo se aplic&oacute; a cada grupo de causas de mortalidad y sexo. Para realizar la estimaci&oacute;n bayesiana emp&iacute;rica se utiliz&oacute; el procedimiento NLMIXED de SAS 8.0<sup>23,24</sup>. La estimaci&oacute;n del riesgo relativo ajustado por edad del &aacute;rea i-&eacute;sima, &theta;<sub>i</sub>, se obtuvo mediante:</font></p>     <blockquote> 	    <p><font face="Verdana" size="2"><img border="0" src="/img/revistas/gs/v23n1/05_original2_x1.jpg" width="163" height="37"></font></p> </blockquote>     <p><font face="Verdana" size="2">Finalmente, los riesgos relativos de mortalidad se agruparon en septiles y se representaron en mapas. Para analizar la variabilidad de la mortalidad evitable en las &aacute;reas peque&ntilde;as en cada grupo de causas de muerte y sexo, dentro y entre comunidades aut&oacute;nomas, se calcularon y representaron gr&aacute;ficamente la mediana y los rangos intercuartiles de los riesgos relativos de mortalidad de las &aacute;reas peque&ntilde;as.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2"><b>Resultados</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En el per&iacute;odo 1990-2001 se observaron 4.144.383 casos de mortalidad (el 47,1% en mujeres y el 52,9% en hombres), de los cuales 438.081 son casos de mortalidad evitable (el 42,3% en mujeres y el 57,7% en hombres). As&iacute; pues, la mortalidad evitable supone un 10,6% de la mortalidad total (el 9,5% en mujeres y el 11,5% en hombres).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La primera causa de mortalidad evitable en mujeres es el c&aacute;ncer de mama (24,9%), seguida de las enfermedades vasculares cerebrales (24%) y la enfermedad isqu&eacute;mica del coraz&oacute;n (23,8%). En hombres, la primera causa de mortalidad evitable es la enfermedad isqu&eacute;mica del coraz&oacute;n, que representa m&aacute;s de la mitad de los casos de muerte evitable (52,8%), seguida de las enfermedades vasculares cerebrales (25,9%).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En la <a href="#f1">figura 1</a> se presenta el primer grupo de causas de mortalidad evitable, que conforman el 49,3% de la mortalidad evitable en mujeres y el 18,9% en hombres. En ambos sexos se observa una distribuci&oacute;n dispersa de la mortalidad evitable. As&iacute;, se pueden ver zonas de mayor riesgo pr&aacute;cticamente en todo el territorio espa&ntilde;ol. Sin embargo, se detecta un mayor n&uacute;mero de &aacute;reas con riesgo elevado en el sur y el este de Espa&ntilde;a. En particular, en mujeres, las &aacute;reas con mayor mortalidad evitable se encuentran en Murcia, Albacete y Ciudad Real, la Comunidad Valenciana, Sevilla, C&aacute;diz, Huelva, Badajoz y Arag&oacute;n. En hombres cabe destacar tambi&eacute;n Sevilla, C&aacute;diz, Huelva, C&aacute;ceres, Lugo, Asturias, Zaragoza, el norte de Guadalajara y L&eacute;rida. La menor mortalidad se observa en Cantabria, en distintas zonas de Galicia, en el norte de Castilla-La Mancha y Castilla y Le&oacute;n, en ambos sexos.</font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="f1"><img border="0" src="/img/revistas/gs/v23n1/05_original2_f1.jpg" width="600" height="754"></a>    <br><b>Figura 1.</b> Distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica del riesgo relativo de mortalidad evitable    <br>(excepto hipertensi&oacute;n, enfermedades vasculares cerebrales y enfermedad isqu&eacute;mica del coraz&oacute;n)    <br>por sexo. Espa&ntilde;a, 1990-2001. RME: raz&oacute;n de mortalidad estandarizada.</font></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2">En la <a href="#f2">figura 2</a> se presenta el segundo grupo de mortalidad evitable, que constituye el 50,7% de la mortalidad evitable en mujeres y el 81,1% en hombres. La distribuci&oacute;n territorial de la mortalidad por dichas causas muestra, en ambos sexos, una clara agregaci&oacute;n de &aacute;reas con mayor mortalidad en el suroeste y el noroeste de Espa&ntilde;a y en las Islas Canarias. En particular, se presentan en las provincias de C&aacute;diz, Sevilla, Huelva y Badajoz. Tambi&eacute;n destaca la Comunidad Valenciana, principalmente la provincia de Valencia. Adem&aacute;s, en mujeres, destacan Almer&iacute;a y algunas zonas de Toledo, Ciudad Real y Albacete. Las &aacute;reas con menor mortalidad se encuentran en la mitad norte del pa&iacute;s.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="f2"><img border="0" src="/img/revistas/gs/v23n1/05_original2_f2.jpg" width="600" height="759"></a>    <br><b>Figura 2.</b> Distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica del riesgo relativo de mortalidad evitable asociada a hipertensi&oacute;n,    <br>enfermedades vasculares cerebrales y enfermedad isqu&eacute;mica del coraz&oacute;n por sexo.    <br>Espa&ntilde;a, 1990-2001. RME: raz&oacute;n de mortalidad estandarizada.</font></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2">La mortalidad no evitable representa el 90,5% de la mortalidad en mujeres y el 88,5% en hombres. En ambos sexos se observa una mayor agregaci&oacute;n de zonas en pr&aacute;cticamente todas las provincias del sur de Espa&ntilde;a (<a href="#f3">fig. 3</a>). En particular, destacan C&aacute;diz, Huelva, Sevilla y M&aacute;laga, adem&aacute;s de algunas zonas de Ja&eacute;n, C&oacute;rdoba y Granada (principalmente en mujeres), el litoral de Almer&iacute;a (principalmente en hombres), Valencia y Gran Canaria. Asimismo, en hombres tambi&eacute;n se observa un riesgo de mortalidad m&aacute;s elevado en un gran n&uacute;mero de &aacute;reas de Badajoz y el centro de C&aacute;ceres, mientras, que en mujeres destacan Murcia y Ciudad Real. En el norte de Espa&ntilde;a, tambi&eacute;n se pueden observar algunas zonas con riesgo de mortalidad elevado en todo el litoral cant&aacute;brico y atl&aacute;ntico. La menor mortalidad cubre una amplia zona del centro-norte de Espa&ntilde;a.</font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="f3"><img border="0" src="/img/revistas/gs/v23n1/05_original2_f3.jpg" width="600" height="760"></a>    <br><b>Figura 3.</b> Distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica del riesgo relativo de mortalidad no evitable por sexo.    <br>Espa&ntilde;a, 1990-2001. RME: raz&oacute;n de mortalidad estandarizada.</font></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">En la <a href="#f4">figura 4</a> se muestra la distribuci&oacute;n de la mediana y el rango intercuartil de los riesgos relativos por comunidades aut&oacute;nomas. Para cada uno de los grupos de causas y sexo se indica como referencia la mediana del riesgo relativo de todas las &aacute;reas peque&ntilde;as de Espa&ntilde;a conjuntamente. En el primer grupo de mortalidad evitable no se observan grandes diferencias entre comunidades aut&oacute;nomas, y tampoco hay una gran variabilidad del riesgo dentro de cada una. No obstante, se aprecian algunas diferencias entre sexos. As&iacute;, en mujeres la menor mortalidad se presenta en Cantabria y Galicia, y en los hombres se encuentra en Madrid, La Rioja, Navarra, Catalu&ntilde;a y el Pa&iacute;s Vasco. En el segundo grupo de mortalidad evitable (enfermedad isqu&eacute;mica del coraz&oacute;n, enfermedades vasculares cerebrales e hipertensi&oacute;n) hay una amplia variabilidad en la distribuci&oacute;n de los riesgos relativos de mortalidad, tanto si se compara entre las distintas comunidades aut&oacute;nomas como dentro de ellas. Destacan con un mayor riesgo la Comunidad Valenciana, Murcia, Extremadura, Andaluc&iacute;a e Islas Canarias para ambos sexos, y adem&aacute;s, en los hombres, Baleares y Asturias. Las regiones de menor mortalidad se concentran en el norte y el centro del pa&iacute;s. Respecto a la mortalidad no evitable, en mujeres destacan Andaluc&iacute;a, Murcia y Comunidad Valenciana, mientras que en hombres destaca principalmente Asturias. La menor mortalidad se observa en Castilla y Le&oacute;n, en ambos sexos.</font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="f4"><img border="0" src="/img/revistas/gs/v23n1/05_original2_f4.jpg" width="600" height="563"></a>    <br><b>Figura 4.</b> Medianas y rangos intercuartiles de los riesgos relativos de mortalidad en &aacute;reas peque&ntilde;as    <br>de Espa&ntilde;a (1990-2001) seg&uacute;n comunidades aut&oacute;nomas y sexo para los tres grupos de causas.    <br>a) Mortalidad evitable (se excluyen la hipertensi&oacute;n, las enfermedades vasculares cerebrales y la enfermedad    <br>isqu&eacute;mica del coraz&oacute;n). b) Mortalidad evitable asociada a las causas de hipertensi&oacute;n, enfermedades vasculares cerebrales    <br>y enfermedad isqu&eacute;mica del coraz&oacute;n. c) Mortalidad no evitable.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Discusi&oacute;n</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Este estudio muestra, por primera vez en todo el territorio espa&ntilde;ol, la distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica en &aacute;reas peque&ntilde;as (municipios o agregados de municipios) de la mortalidad susceptible de ser evitada por los servicios sanitarios, seg&uacute;n el sexo.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">Para llevar a cabo este estudio se ha utilizado una lista actualizada de causas de muerte evitable adaptada al contexto sanitario espa&ntilde;ol, que permite que los resultados presentados puedan ser comparables en todo el conjunto de Espa&ntilde;a. No obstante, como comentan sus autores<sup>1</sup>, y como posteriormente han apuntado otros<sup>25</sup>, la lista puede presentar una serie de limitaciones en cuanto a las causas seleccionadas. En este sentido, por ejemplo, se han excluido causas como el c&aacute;ncer de colon, que otros autores s&iacute; consideran evitable<sup>14</sup>.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La utilizaci&oacute;n de datos de mortalidad puede estar sujeta a errores en la codificaci&oacute;n de las causas b&aacute;sicas de defunci&oacute;n, aunque algunos autores han descrito un nivel general de calidad bueno o aceptable<sup>26,27</sup>. No obstante, puede haber cierta variabilidad en la calidad de la clasificaci&oacute;n seg&uacute;n las distintas regiones de Espa&ntilde;a, que podr&iacute;a originar una sobrestimaci&oacute;n o subestimaci&oacute;n de la mortalidad. Por otro lado, son esperables peque&ntilde;as diferencias en la correspondencia entre la CIE-9 y la CIE-10, de acuerdo con un estudio preliminar<sup>28</sup>.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La creaci&oacute;n de &aacute;reas peque&ntilde;as formadas por municipios o agregados de municipios, con un tama&ntilde;o m&iacute;nimo de poblaci&oacute;n y con un alto grado de homogeneidad social<sup>18</sup>, ofrece una mayor estabilidad en las estimaciones de los riesgos relativos. Adem&aacute;s, para controlar la influencia de las estimaciones de los indicadores de salud en &aacute;reas especialmente poco pobladas se han utilizado modelos bayesianos<sup>22</sup> que han sido reconocidos como una de las mejores alternativas en la estimaci&oacute;n de los riesgos relativos de mortalidad en &aacute;reas peque&ntilde;as<sup>21,22,29</sup>.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Si se considera que la mortalidad analizada es evitable, se debe se&ntilde;alar, en primer lugar, el elevado n&uacute;mero de muertes observado, que se sit&uacute;a en torno al 27% de muertes producidas antes de los 75 a&ntilde;os. No obstante, de este porcentaje, m&aacute;s de la mitad se atribuye a la enfermedad isqu&eacute;mica del coraz&oacute;n y las enfermedades vasculares cerebrales. Este hecho se ha tenido en cuenta en la representaci&oacute;n de los mapas por causas agregadas de mortalidad evitable, ya que, como han indicado algunos autores<sup>15</sup>, el peso que tienen estas causas de mortalidad oscurece el patr&oacute;n del resto de las causas de mortalidad evitable. Sin embargo, curiosamente, en la literatura m&eacute;dica apenas se hace alusi&oacute;n a este problema de representaci&oacute;n.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Respecto a la variabilidad geogr&aacute;fica de la mortalidad evitable, en primer lugar debe destacarse la distribuci&oacute;n relativamente homog&eacute;nea del primer grupo de mortalidad evitable. No obstante, destaca, por ejemplo, la Comunidad de Murcia, tanto en hombres como en mujeres, y Andaluc&iacute;a en hombres, que se sit&uacute;an entre las comunidades con mayor riesgo de mortalidad evitable. En cuanto al segundo grupo, se ha podido observar un claro patr&oacute;n diferenciado para las distintas regiones de Espa&ntilde;a. As&iacute;, destacan de nuevo Murcia y Andaluc&iacute;a, adem&aacute;s de la Comunidad Valenciana, Extremadura, Asturias y Canarias, donde se encuentra una clara agregaci&oacute;n de &aacute;reas geogr&aacute;ficas con mayor riesgo de mortalidad. En cuanto al grupo de mortalidad no evitable, se ha podido observar un patr&oacute;n bastante similar al segundo grupo de mortalidad evitable.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">A grandes rasgos, la distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica de los distintos grupos de causas es similar a la que se observa en otros estudios realizados en Espa&ntilde;a con distinto nivel de agregaci&oacute;n<sup>17,30,31</sup>. Aunque estos estudios basados en regiones con un nivel de agregaci&oacute;n geogr&aacute;fica superior son &uacute;tiles, el uso de &aacute;reas m&aacute;s peque&ntilde;as presenta una serie de ventajas. Por un lado, permite mostrar la heterogeneidad existente en la mortalidad entre las zonas que componen regiones con mayor agregaci&oacute;n geogr&aacute;fica. Y, por otro lado, permite detectar zonas de elevada mortalidad con mayor detalle geogr&aacute;fico.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La variabilidad geogr&aacute;fica observada podr&iacute;a explicarse por la desigual distribuci&oacute;n de la incidencia, la prevalencia o la letalidad de las enfermedades que producen las causas de mortalidad analizadas<sup>32</sup>, o bien por las variaciones en la provisi&oacute;n y la calidad de los servicios sanitarios, adem&aacute;s de otros factores de tipo socioecon&oacute;mico y ambiental<sup>18,33</sup>. As&iacute;, por ejemplo, de los estudios que analizan los factores de tipo social, econ&oacute;mico o ambiental, se ha podido concluir que la mayor mortalidad en la zona suroeste del pa&iacute;s se asocia con factores de tipo socioecon&oacute;mico<sup>33,34</sup>. En particular, se observa que las comunidades de Murcia, Andaluc&iacute;a y Extremadura, con una elevada mortalidad evitable, tambi&eacute;n presentan los peores indicadores de desempleo, analfabetismo y privaci&oacute;n material<sup>35</sup>.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En cuanto al an&aacute;lisis de la asociaci&oacute;n entre la calidad de los servicios sanitarios y la mortalidad evitable, tambi&eacute;n se pueden encontrar algunos estudios que afirman que los servicios sanitarios tienen un efecto favorable en la salud de la poblaci&oacute;n, en particular en la reducci&oacute;n de la mortalidad evitable<sup>30,31</sup>. No obstante, apenas hay estudios que analicen de forma exhaustiva la relaci&oacute;n entre los indicadores sanitarios y la mortalidad evitable en toda Espa&ntilde;a, debido principalmente a la falta de disponibilidad de los indicadores sanitarios adecuados y de los potenciales factores de confusi&oacute;n. El hecho de que la mortalidad no evitable presente una distribuci&oacute;n similar a la del segundo grupo de mortalidad evitable podr&iacute;a ayudar a determinar cu&aacute;les son dichos factores de confusi&oacute;n.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">A pesar de que el indicador de mortalidad evitable agregado es relevante para hacer una primera aproximaci&oacute;n de las diferencias geogr&aacute;ficas en la efectividad de los servicios sanitarios<sup>17,30,31</sup>, es necesario realizar estudios m&aacute;s espec&iacute;ficos. Adem&aacute;s, el hecho de que no todas las causas tengan la misma frecuencia de casos requiere distintos enfoques de an&aacute;lisis. As&iacute;, por ejemplo, las causas con pocos casos, como la apendicitis o el asma, podr&iacute;an ser analizadas como "eventos centinelas"<sup>12</sup>. Y se deber&iacute;an utilizar modelos estad&iacute;sticos m&aacute;s espec&iacute;ficos para obtener las estimaciones de los riesgos relativos para cada una de estas causas poco frecuentes. En cambio, causas con mayor n&uacute;mero de casos, como el c&aacute;ncer de mama o la enfermedad isqu&eacute;mica del coraz&oacute;n, deber&iacute;an analizarse desde una perspectiva no basada &uacute;nicamente en factores de riesgo individuales, sino adem&aacute;s en factores poblacionales de tipo social, ambiental o econ&oacute;mico. En este sentido, tambi&eacute;n es necesario realizar estudios m&aacute;s espec&iacute;ficos para determinar cu&aacute;les son los factores evitables en la poblaci&oacute;n general.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En conclusi&oacute;n, la descripci&oacute;n geogr&aacute;fica de la mortalidad evitable y no evitable ha permitido detectar &aacute;reas peque&ntilde;as donde se observa un riesgo elevado de mortalidad, que deber&iacute;an analizarse con mayor detalle. As&iacute;, el an&aacute;lisis geogr&aacute;fico de la mortalidad evitable se plantea como una herramienta &uacute;til para planificar con mayor eficiencia las intervenciones de salud p&uacute;blica adecuadas a cada necesidad, reducir la mortalidad evitable y contribuir a la distribuci&oacute;n adecuada de los recursos sociales, econ&oacute;micos y sanitarios disponibles en los municipios o agregados de municipios.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Bibliograf&iacute;a</b></font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">1. Gispert R, Bar&eacute;s MA, Puigdef&agrave;bregas A. por el Grupo Consenso sobre la mortalidad evitable. La mortalidad evitable: lista de consenso para la actualizaci&oacute;n del indicador en Espa&ntilde;a. Gac Sanit. 2006;20:184-93.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2392623&pid=S0213-9111200900010000500001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">2. Bar&eacute;s MA, Gispert R, Puig X, et al. Distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica y evoluci&oacute;n temporal de la mortalidad evitable en Catalu&ntilde;a (1986-2001). Gac Sanit. 2005;19:307-15.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2392624&pid=S0213-9111200900010000500002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">3. Charlton JRH, Hartley RM, Silver R, et al. Geographical variation in mortality from conditions amenable to medical intervention in England and Wales. Lancet. 1983;1:691-6.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2392625&pid=S0213-9111200900010000500003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">4. Holland WW; Commission of the European Communities. European Community atlas of "avoidable death". 2<sup>nd</sup> ed. Oxford: Oxford Medical Publications; 1991. Health Services Research Series n.<sup>o</sup> 6. Vol 1.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2392626&pid=S0213-9111200900010000500004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">5. Holland WW; Commission of the European Communities. European Community atlas of "avoidable death". 2<sup>nd</sup> ed. Oxford: Oxford Medical Publications; 1993. Health Services Research Series n.<sup>o</sup> 9. Vol 2.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2392627&pid=S0213-9111200900010000500005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">6. Kunst AE, Looman CWN, Mackenbach JP. Medical care and regional mortality differences within the countries of the European Community. Eur J Population. 1988;4:223-45.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2392628&pid=S0213-9111200900010000500006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">7. Mackenbach JP, Kunst AE, Looman CW, et al. Regional differences in mortality from conditions amenable to medical intervention in The Netherlands: a comparison of four time periods. J Epidemiol Community Health. 1988;42:325-32.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2392629&pid=S0213-9111200900010000500007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">8. Albert X, Bayo A, Alfonso JL, et al. Distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica de la mortalidad evitable en la Comunidad Valenciana (1975-1990). Med Clin (Barc). 1996;106:571-7.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2392630&pid=S0213-9111200900010000500008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">9. Simonato L, Ballard T, Bellini P, et al. Avoidable mortality in Europe 1955-1994: a plea for prevention. J Epidemiol Community Health. 1998;52:624-30.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2392631&pid=S0213-9111200900010000500009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">10. Westerling R. Indicators of "voidable" mortality in health administrative areas in Sweden 1974-1985. Scand J Soc Med. 1993;3:176-87.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2392632&pid=S0213-9111200900010000500010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">11. French KM, Jones K. Impact of definition on the study of avoidable mortality: geographical trends in British deaths 1981-1998 using Charlton and Holland's definitions. Soc Sci Med. 2006;62:1443-56.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2392633&pid=S0213-9111200900010000500011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">12. Rutstein DD, Berenberg W, Chalmers TC, et al. Measuring the quality of medical care. A clinical method. N Engl J Med. 1976;294:582-8.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2392634&pid=S0213-9111200900010000500012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">13. Mackenbach JP, BouvierColle MH, Jougla E. "Avoidable" mortality and health services: a review of aggregate data studies. J Epidemiol Community Health. 1990;44:106-11.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2392635&pid=S0213-9111200900010000500013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">14. Holland W. Avoidable death as a measure of quality. Qual Assur Health Care. 1990;2:227-33.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2392636&pid=S0213-9111200900010000500014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">15. Nolte E, McKee M. Does healthcare save lives? Avoidable mortality revisited. The Nuffield Trust, 2004.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2392637&pid=S0213-9111200900010000500015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">16. Ort&uacute;n V, Gispert R. Exploraci&oacute;n de la mortalidad prematura como gu&iacute;a de pol&iacute;tica sanitaria e indicador de calidad asistencial. Med Clin (Barc). 1988;90:399-403.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2392638&pid=S0213-9111200900010000500016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">17. Garc&iacute;a A, Pozo E, Redondo A. Diferencias territoriales en la mortalidad prematura y evitable en Espa&ntilde;a. Estudios Geogr&aacute;ficos. 2000;16:627-32.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2392639&pid=S0213-9111200900010000500017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">18. Benach J, Yasui Y, Borrell C, et al. Atlas de mortalidad en &aacute;reas peque&ntilde;as en Espa&ntilde;a (1987-1995). Barcelona: Universidad Pompeu Fabra, 2001.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2392640&pid=S0213-9111200900010000500018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">19. Benach J, Vergara Duarte M, Bux&oacute; M, et al. La mortalitat evitable a Catalunya: an&agrave;lisi de l'evoluci&oacute; de la distribuci&oacute; geogr&agrave;fica en &agrave;rees petites (1990-2001). Barcelona: Grup de Recerca de Desigualtats en Salut, Unitat de Recerca en Salut Laboral, Departament de Ci&egrave;ncies Experimentals i de la Salut, Universitat Pompeu Fabra, 2007.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2392641&pid=S0213-9111200900010000500019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">20. Liang KY, Zeger S. Longitudinal data analysis using generalized lineal models. Biometrika. 1986;73:13-22.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2392642&pid=S0213-9111200900010000500020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">21. Clayton D, Kaldor J. Empirical Bayes estimates of agestandardized relative risks for use in disease mapping. Biometrics. 1987;43:671-81.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2392643&pid=S0213-9111200900010000500021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">22. Clayton D, Kaldor J. Clayton D, Bernardinelli L. Bayesian methods for mapping disease risk. En: Elliott P, Cuzick J, English D, Stern R, editors. Geographical and environmental epidemiology: methods for small area studies. Oxford: Oxford University Press; 1992. p. 205-20.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2392644&pid=S0213-9111200900010000500022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">23. Procedure NLMIXED. SAS<sup>&reg;</sup> VERSION 8. SAS/STAT User's Guide. SAS Institute Inc.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2392645&pid=S0213-9111200900010000500023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">24. Pinheiro JC, Bates DM. Approximations to the loglikelihood function in the nonlinear mixed-effects model. J Computational Graphical Statistics. 1995;4:12-35.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2392646&pid=S0213-9111200900010000500024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">25. Gili M, Cabanillas JL, B&eacute;jar L. Mortalidad evitable y c&aacute;ncer de colon y recto. Gac Sanit. 2007;21:176-8.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2392647&pid=S0213-9111200900010000500025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">26. Benavides FG, Bolumar F, Peris R. Quality of death certificates in Valencia, Spain. Am J Public Health. 1989;79:1352-4.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2392648&pid=S0213-9111200900010000500026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">27. Regidor E. Fuentes de informaci&oacute;n de mortalidad y morbilidad. Med Clin (Barc). 1992;99:183-7.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2392649&pid=S0213-9111200900010000500027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">28. Ruiz M, Cirera Ll, P&eacute;rez G, et al. Comparabilidad entre la novena y la d&eacute;cima revisi&oacute;n de la Clasificaci&oacute;n Internacional de Enfermedades aplicada a la codificaci&oacute;n de la causa de muerte en Espa&ntilde;a. Gac Sanit. 2002;16:526-32.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2392650&pid=S0213-9111200900010000500028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">29. Lawson AB, Biggeri AB, Boehning D, et al. Disease mapping models: an empirical evaluation. Statistics Med. 2000;19:2217-41.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2392651&pid=S0213-9111200900010000500029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">30. Gispert R, Torn&eacute; M, Bar&eacute;s MA. La efectividad del sistema sanitario en Espa&ntilde;a. Gac Sanit. 2006;20:117-26.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2392652&pid=S0213-9111200900010000500030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">31. Gispert R, Bar&eacute;s MA, Freitas A, et al. Medida del resultado de las intervenciones sanitarias en Espa&ntilde;a: una aproximaci&oacute;n mediante el an&aacute;lisis temporal y espacial de la mortalidad evitable entre 1986-2001. Rev Esp Salud P&uacute;blica. 2006;80:139-55.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2392653&pid=S0213-9111200900010000500031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">32. Treurniet HF, Looman CW, Van der Maas PJ, et al. Variations in "avoidable" mortality: a reflection of variations in incidence?. Int J Epidemiol. 1999;28:225-32.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2392654&pid=S0213-9111200900010000500032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">33. Benach J, Yasui Y. Geographical patterns of excess mortality in Spain explained by two indices of deprivation. J Epidemiol Community Health. 1999;53:423-31.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2392655&pid=S0213-9111200900010000500033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">34. Regidor E, Dom&iacute;nguez V, Calle ME, et al. Circunstancias socioecon&oacute;micas y mortalidad prematura por enfermedades cr&oacute;nicas. Med Clin (Barc). 2003;120:201-6.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2392656&pid=S0213-9111200900010000500034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2"> 35. Benach J, Rodr&iacute;guez-Sanz M, Borrell C, et al. Desigualdades en salud en comunidades aut&oacute;nomas y municipios. En: Navarro, editor. La situaci&oacute;n social en Espa&ntilde;a. Madrid: Biblioteca Nueva; 2005. p. 467-509.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2392657&pid=S0213-9111200900010000500035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b><a href="#top"><img border="0" src="/img/revistas/gs/v23n1/seta.gif" width="15" height="17"></a><a name="bajo"></a>Dirección para correspondencia:</b>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>Correo electrónico: <a href="mailto:montse.vergara@upf.edu">montse.vergara@upf.edu</a>    <br>(M. Vergara Duarte)</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Recibido el 11 de mayo de 2007    <br>Aceptado el 1 de octubre de 2007</font></p>      ]]></body><back>
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