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<article-id pub-id-type="doi">10.1016/j.gaceta.2016.02.010</article-id>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Objective: To analyse the trend in inequalities in mortality due to external causes among municipalities in Antioquia, department of Colombia, from 2000 to 2010, and its association with socioeconomic conditions. External causes included violent deaths, such as homicides, suicides and traffic accidents, among others. Methods: Ecological design of mortality trends, with the 125 municipalities of Antioquia as the unit of analysis. The age-adjusted smoothed standardized mortality ratio (SMR) was estimated for each of the municipalities by using an empirical Bayesian model. Differences in the SMR between the poorest and least poor municipalities were estimated by using a two-level hierarchical model (level-1: year, level-2: municipality). Results: Mortality due to external causes showed a downward trend in the department in the period under review, although the situation was not similar in all municipalities. The findings showed that the risk of death from external causes significantly increased in poor and underdeveloped municipalities. Conclusions: Intervention is required through policies that take into account local differences in mortality due to external causes.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p><a name="top"></a><font face="Verdana" size="2"><b>ORIGINAL</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="4"><b>Evoluci&oacute;n de las inequidades en mortalidad por causas externas entre los municipios de Antioquia (Colombia)</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="4"><b>Trend in inequalities in mortality due to external causes among the municipalities of Antioquia (Colombia)</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Beatriz Caicedo-Vel&aacute;squez<sup>a</sup>, Luz Stella &Aacute;lvarez-Casta&ntilde;o<sup>b</sup>, Marc Mar&iacute;-Dell'Olmo<sup>c, d, e, f</sup> y Carme Borrell<sup>d, c, e, g</sup></b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><sup>a</sup> Facultad Nacional de Salud P&uacute;blica, Universidad de Antioquia, Medell&iacute;n, Colombia; Grupo de Investigaci&oacute;n Demograf&iacute;a y Salud    <br><sup>b</sup> Escuela de Nutrici&oacute;n y Diet&eacute;tica, Universidad de Antioquia, Medell&iacute;n, Colombia; Grupo de Investigaci&oacute;n de los Determinantes Sociales del Estado de Salud y Nutrici&oacute;n    <br><sup>c</sup> CIBER de Epidemiolog&iacute;a y Salud P&uacute;blica (CIBERESP), Espa&ntilde;a    ]]></body>
<body><![CDATA[<br><sup>d</sup> Ag&egrave;ncia de Salut P&uacute;blica de Barcelona, Barcelona, Espa&ntilde;a    <br><sup>e</sup> Instituto de Investigaci&oacute;n Biom&eacute;dica Sant Pau (IIB Sant Pau), Barcelona, Espa&ntilde;a    <br><sup>f</sup> Universitat Rovira i Virgili, Tarragona, Espa&ntilde;a    <br><sup>g</sup> Universitat Pompeu Fabra, Barcelona, Espa&ntilde;a</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Esta publicaci&oacute;n es resultado de una investigaci&oacute;n realizada con el apoyo financiero de la Estrategia de Sostenibilidad 2014-2015 del Comit&eacute; para el Desarrollo de la Investigaci&oacute;n-CODI-Universidad de Antioquia. Adicionalmente recibi&oacute; apoyo financiero del grupo de Demograf&iacute;a y Salud de la Facultad Nacional de Salud P&uacute;blica, y fondos generales de la Universidad de Antioquia.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><a href="#bajo">Dirección para correspondencia</a></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p> <hr size="1">    <p><font face="Verdana" size="2"><b>RESUMEN</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Objetivo:</b> Analizar la evoluci&oacute;n de las inequidades en la mortalidad por causas externas en los municipios de Antioquia, departamento de Colombia, entre los a&ntilde;os 2000 y 2010, y la asociaci&oacute;n con sus condiciones socioecon&oacute;micas. Las causas externas incluyen, entre otras, las muertes violentas como los homicidios, los suicidios y los accidentes de tr&aacute;nsito.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br><b>M&eacute;todo:</b> Dise&ntilde;o ecol&oacute;gico de tendencias de mortalidad con los 125 municipios del departamento de Antioquia como unidad de an&aacute;lisis. Para cada uno de los municipios se estim&oacute; la raz&oacute;n de mortalidad estandarizada y suavizada (RMEs) ajustada por la edad utilizando un modelo bayesiano emp&iacute;rico. Las diferencias en los riesgos de mortalidad entre los municipios m&aacute;s pobres y menos pobres se analizaron mediante un modelo jer&aacute;rquico de dos niveles (nivel 1: a&ntilde;o; nivel 2: municipio).    <br><b>Resultados:</b> La mortalidad por causas externas presenta una tendencia decreciente en el departamento en el periodo analizado, pero la situaci&oacute;n no es similar en todos los municipios. Los resultados muestran que municipios pobres y con bajo desarrollo incrementan significativamente el riesgo de morir por causas externas.    <br><b>Conclusiones:</b> Es necesaria una intervenci&oacute;n con pol&iacute;ticas que tengan en cuenta las diferencias municipales en la mortalidad por causas externas.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> Desigualdades en salud. Determinantes sociales de la salud. Mortalidad. Violencia. Distribuci&oacute;n espacial de la poblaci&oacute;n. An&aacute;lisis espacial. Mapeo geogr&aacute;fico.</font></p> <hr size="1">    <p><font face="Verdana" size="2"><b>ABSTRACT</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Objective:</b> To analyse the trend in inequalities in mortality due to external causes among municipalities in Antioquia, department of Colombia, from 2000 to 2010, and its association with socioeconomic conditions. External causes included violent deaths, such as homicides, suicides and traffic accidents, among others.    <br><b>Methods:</b> Ecological design of mortality trends, with the 125 municipalities of Antioquia as the unit of analysis. The age-adjusted smoothed standardized mortality ratio (SMR) was estimated for each of the municipalities by using an empirical Bayesian model. Differences in the SMR between the poorest and least poor municipalities were estimated by using a two-level hierarchical model (level-1: year, level-2: municipality).    <br><b>Results:</b> Mortality due to external causes showed a downward trend in the department in the period under review, although the situation was not similar in all municipalities. The findings showed that the risk of death from external causes significantly increased in poor and underdeveloped municipalities.    <br><b>Conclusions:</b> Intervention is required through policies that take into account local differences in mortality due to external causes.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Key words:</b> Healthcare disparities. Social determinants of health. Mortality. Violence. Residence characteristics. Spatial analysis. Geographic mapping.</font></p> <hr size="1">     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En las &uacute;ltimas dos d&eacute;cadas ha recobrado vigencia el an&aacute;lisis de los determinantes sociales y econ&oacute;micos de la salud. En particular, uno que ha despertado gran inter&eacute;s es el efecto que tiene el lugar donde se habita sobre la salud de la poblaci&oacute;n. El efecto del espacio geogr&aacute;fico sobre la salud ocurre como resultado de diferencias tanto en las caracter&iacute;sticas f&iacute;sicas como en la estructura social y econ&oacute;mica de los vecindarios o de las &aacute;reas de residencia<sup>1,2</sup>. En la investigaci&oacute;n emp&iacute;rica disponible, gracias a m&eacute;todos como los an&aacute;lisis multinivel y las t&eacute;cnicas de an&aacute;lisis geogr&aacute;fico y espacial, suelen investigarse &aacute;reas residenciales de diferentes tama&ntilde;os, tales como departamentos, municipios, barrios e incluso &aacute;reas censales. Estos m&eacute;todos han permitido producir estimaciones m&aacute;s precisas inclusive para &aacute;reas geogr&aacute;ficas peque&ntilde;as.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Algunos estudios sobre la relaci&oacute;n entre el espacio geogr&aacute;fico y sus efectos en la salud han enfatizado el an&aacute;lisis de las inequidades en el interior de las ciudades<sup>3</sup>, y otros entre las grandes zonas urbanas<sup>4,5</sup>. Si bien persisten debates sobre la definici&oacute;n de inequidades en salud, existe un consenso que las define como las desigualdades injustas, innecesarias y evitables que afectan sistem&aacute;ticamente a los grupos y clases sociales m&aacute;s desaventajados<sup>6</sup>.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Uno de los aspectos m&aacute;s estudiados en esta relaci&oacute;n es el efecto de las condiciones socioecon&oacute;micas del &aacute;rea de residencia sobre la mortalidad general y por causas espec&iacute;ficas<sup>6</sup>.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En general, estos estudios han encontrado que tanto en el interior de los pa&iacute;ses como cuando se comparan pa&iacute;ses y regiones del mundo entre s&iacute;, las &aacute;reas con mayor privaci&oacute;n socioecon&oacute;mica tienen mayores tasas de mortalidad por un n&uacute;mero significativo de causas<sup>3</sup>.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Tanto en Colombia como en Antioquia, las tres principales causas de muerte en hombres y mujeres son las enfermedades del sistema circulatorio, las neoplasias y causas externas<sup>7</sup>. Estas &uacute;ltimas contemplan la mortalidad por homicidios, lesiones debidas a intervenciones legales y operaciones de guerra, todos los accidentes, suicidios y lesiones indeterminadas, sean estas accidentales o infligidas intencionalmente<sup>8</sup>. Durante los a&ntilde;os 2005 a 2011, los homicidios y los accidentes de tr&aacute;nsito constituyeron la primera y la segunda subcausa de mortalidad, representando el 53,4% y el 19,0% del total de las causas externas<sup>7</sup>. Varias investigaciones realizadas en el pa&iacute;s y en el departamento han observado que el grupo de los hombres de 15 a 44 a&ntilde;os de edad enfrenta un mayor riesgo de mortalidad por esta causa<sup>9-11</sup>.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En cuanto a la relaci&oacute;n entre territorio y algunas causas espec&iacute;ficas de mortalidad, en el pa&iacute;s se han realizado estudios sobre la mortalidad materna, algunos tipos de c&aacute;ncer, homicidios y suicidios comparando entre departamentos (unidades administrativas de mayor tama&ntilde;o), de acuerdo con indicadores socioecon&oacute;micos<sup>12,13</sup>. Estos estudios han evidenciado inequidades en casi todas las causas de mortalidad analizadas, constatando que departamentos con mayores niveles de pobreza tienen un mayor riesgo de mortalidad.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Este art&iacute;culo tiene como objetivo analizar la evoluci&oacute;n de las inequidades en la mortalidad por causas externas entre los municipios de Antioquia, departamento de Colombia, entre los a&ntilde;os 2000 y 2010, y su asociaci&oacute;n con las condiciones socioecon&oacute;micas.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2"><b>M&eacute;todos</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><i>Dise&ntilde;o y unidad de an&aacute;lisis</i></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Se utiliza un dise&ntilde;o ecol&oacute;gico de tendencias con los 125 municipios del departamento de Antioquia como unidad de an&aacute;lisis. Antioquia se encuentra en el noroeste de Colombia, con aproximadamente 6 millones de habitantes, siendo el 76,6% residentes de la zona urbana y el 38,2% residentes de Medell&iacute;n, su capital<sup>14</sup>. El departamento en su conjunto produce el 13,1% del producto interior bruto (PIB) nacional.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><i>Poblaci&oacute;n de estudio y fuentes de informaci&oacute;n</i></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La poblaci&oacute;n de estudio estuvo conformada por hombres y mujeres de todas las edades residentes en los 125 municipios de Antioquia durante los a&ntilde;os 2000-2010. Los datos sobre mortalidad y poblaci&oacute;n se obtuvieron del Departamento Administrativo Nacional de Estad&iacute;stica (DANE), y los datos sobre caracter&iacute;sticas socioecon&oacute;micas municipales proceden del Anuario Estad&iacute;stico de Antioquia y del Informe Nacional de Desarrollo Humano.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><i>Mortalidad municipal por causas externas</i></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La variable dependiente es mortalidad municipal por causas externas, que incluye mortalidad por accidentes, suicidios, homicidios, lesiones debidas a intervenciones legales y operaciones de guerra, lesiones indeterminadas accidentales o infligidas intencionalmente (v&eacute;ase el Ap&eacute;ndice en la versi&oacute;n <i>online</i> de este art&iacute;culo)<sup>15</sup>.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><i>Condiciones socioecon&oacute;micas de los municipios</i></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Como variables independientes se analizaron dos indicadores socioecon&oacute;micos:</font></p>     <blockquote>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">&bull; &Iacute;ndice de necesidades b&aacute;sicas insatisfechas (NBI): porcentaje de hogares que para 2005 presentaban al menos una de las siguientes necesidades b&aacute;sicas insatisfechas: vivienda inadecuada, vivienda sin servicios p&uacute;blicos, hacinamiento cr&iacute;tico, inasistencia escolar o alta dependencia econ&oacute;mica. Fue categorizado seg&uacute;n quintiles.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">&bull; &Iacute;ndice de desarrollo humano municipal (IDH): en una escala de 0 a 1, mide el grado de desarrollo alcanzado por cada municipio para el a&ntilde;o 2005 en t&eacute;rminos de esperanza de vida, logro educativo y PIB. Fue categorizado seg&uacute;n cuartiles.</font></p> </blockquote>     <p><font face="Verdana" size="2"><i>An&aacute;lisis estad&iacute;stico</i></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Para el an&aacute;lisis descriptivo se calcularon tasas crudas y tasas de mortalidad estandarizadas seg&uacute;n la edad por sexo para cada una de las categor&iacute;as de las variables NBI e IDH. Para ello se utiliz&oacute; el m&eacute;todo directo, tomando como referencia la poblaci&oacute;n de Antioquia. Para comparar las tasas entre los municipios se calcularon tasas de mortalidad ajustadas por edad para hombres y para mujeres utilizando el m&eacute;todo indirecto. Con este se obtuvo la raz&oacute;n o riesgo de mortalidad estandarizada (RME) por edad comparando las muertes observadas en cada a&ntilde;o, municipio y sexo con las muertes esperadas en el mismo a&ntilde;o, municipio y sexo. Las muertes esperadas se calcularon a partir de las tasas de mortalidad espec&iacute;ficas por edad (17 grupos quinquenales) de Antioquia del periodo 2000-2010<sup>16</sup>. Para facilitar su interpretaci&oacute;n, la RME fue multiplicada por 100, siendo 100 el riesgo de mortalidad de Antioquia, &gt;100 un exceso de riesgo comparado con Antioquia y &lt;100 un defecto de riesgo.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Las RME se suavizaron utilizando el modelo jer&aacute;rquico bayesiano propuesto por Besag, York y Mollie<sup>17</sup>. Este modelo combina la informaci&oacute;n de mortalidad de cada municipio con el promedio de los municipios vecinos, disminuyendo as&iacute; la variabilidad de las estimaciones. El modelo de Besag, York y Mollie fue especificado para todos los a&ntilde;os como<sup>16</sup>:</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><img src="/img/revistas/gs/v30n4/original6_fx1.jpg"></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">donde <i>Y</i><sub><i>i</i></sub> es el conteo de muertes en cada municipio con media &#960;<sub><i>i</i></sub>; el n&uacute;mero esperado de muertes en cada municipio (<i>E</i><sub><i>i</i></sub>) es denominado <i>offset</i>; &#946;<sub>0</sub> representa la RME y la RME suavizada (RMEs) en la escala logar&iacute;tmica; y los efectos aleatorios <i>v</i><sub><i>i</i></sub> y <i>u</i><sub><i>i</i></sub> recogen la variabilidad no espacial y espacial. En cuanto a las distribuciones a priori de los efectos espaciales, se asignaron mediante una distribuci&oacute;n autorregresiva condicional intr&iacute;nseca (ICAR) con varianza &#963;<sup>2</sup><sub>v</sub>. Para el caso de los efectos no espaciales se utiliz&oacute; un distribuci&oacute;n normal con media cero y varianza &#963;<sup>2</sup><sub>u</sub>. Los valores a priori para los par&aacute;metros de varianza &#963;<sup>2</sup><sub>v</sub> y &#963;<sup>2</sup><sub>u</sub> fueron asignados de una distribuci&oacute;n Gamma (0,001; 0,001)<sup>18</sup>.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">El resultado del modelo es la media a posteriori de las RMEs y sus intervalos de credibilidad del 95%. Estas distribuciones se obtuvieron utilizando el m&eacute;todo INLA <i>(Integrated-Nested-Laplace-Approximation)</i>, disponible en la librer&iacute;a INLA del paquete estad&iacute;stico R.2.15.3<sup>19</sup>.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica de las RMEs y de la probabilidad a posteriori (PrP) se analiz&oacute; a trav&eacute;s de mapas, en donde las PrP indicaron municipios con alta probabilidad de que sus RMEs fueran &gt;100. Siguiendo otros estudios<sup>16</sup>, se consider&oacute; exceso de riesgo en los municipios cuya PrP fuese &gt;80%, y defecto de riesgo aquellas cuya PrP fuese &lt;20%.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Con el objetivo de analizar la evoluci&oacute;n en los riesgos de mortalidad entre los a&ntilde;os 2000 y 2010, se ajust&oacute; un modelo de regresi&oacute;n ecol&oacute;gica multinivel para datos repetidos con las RMEs en el nivel 1 y los municipios en el nivel 2:</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2"><img src="/img/revistas/gs/v30n4/original6_fx2.jpg"></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">donde RMEs<sub><i>ij</i></sub> representa las RMEs del municipio <i>j</i> en el a&ntilde;o <i>i</i>. El promedio departamental de la RMEs en el a&ntilde;o 2000 est&aacute; representado por &#946;<sub>0</sub> y el cambio promedio anual por &#946;<sub>1ij</sub>. Las diferencias intermunicipales de las RME con respecto a &#946;<sub>0</sub> se representan por <i>u</i><sub>0j</sub>, y la diferencia en &#946;<sub>1ij</sub> para cada municipio con respecto a Antioquia por <i>u</i><sub>1j</sub>. En el nivel 1, las diferencias intramunicipales de las RMEs con respecto al promedio municipal est&aacute;n representadas por <i>e</i><sub>0ij</sub>, y las diferencias intramunicipio interanuales por <i>e</i><sub>1ij</sub>. Para estos par&aacute;metros se asumieron varianzas &#963;<sup>2</sup><sub>u0</sub>, &#963;<sup>2</sup><sub>u1</sub>, &#963;<sup>2</sup><sub>e0</sub>, y &#963;<sup>2</sup><sub>e1</sub>, y covarianzas &#963;<sub><i>u</i>0<i>u</i>1</sub> y &#963;<sub><i>e</i>0<i>e</i>1</sub>, respectivamente.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Por &uacute;ltimo, para analizar la relaci&oacute;n entre la mortalidad por causas externas y las condiciones socioecon&oacute;micas, este modelo incluy&oacute; en el nivel 2 las variables socioecon&oacute;micas por separado, el tiempo y su interacci&oacute;n:</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><img src="/img/revistas/gs/v30n4/original6_fx3.jpg"></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">donde &#946;<sub>2</sub> representa el efecto de la categor&iacute;a de la variable socioecon&oacute;mica sobre la mortalidad por causas externas, siendo las categor&iacute;as de referencia los municipios en mejores condiciones (menor NBI y mayor IDH). El coeficiente de la interacci&oacute;n de las variables socioecon&oacute;micas y el tiempo est&aacute; representado por &#946;<sub>3</sub>. Una interacci&oacute;n estad&iacute;sticamente significativa indica que el riesgo de mortalidad asociado con la variable socioecon&oacute;mica var&iacute;a entre el periodo de estudio. La predicci&oacute;n de las RMEs en funci&oacute;n de la interacci&oacute;n de las variables socioecon&oacute;micas y el a&ntilde;o se present&oacute; con gr&aacute;ficos.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Los modelos se estimaron utilizando el programa estad&iacute;stico MLWiN 2.32 con algoritmos Markov Chain Monte Carlo (MCMC), con 5000 iteraciones de calentamiento <i>(burn-in)</i> y al menos 50.000 actualizaciones posteriores. La convergencia de las estimaciones se asegur&oacute; utilizando el estad&iacute;stico ESS<sup>20</sup>.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Resultados</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Para los a&ntilde;os 2000-2010, la mortalidad por causas externas represent&oacute; el 33,9% del total de la mortalidad masculina y el 6,8% de la femenina, constituy&eacute;ndose as&iacute; en la primera causa de mortalidad en los hombres y la segunda en las mujeres. Al analizar la evoluci&oacute;n de la tasa de mortalidad durante los a&ntilde;os 2000-2010, se observ&oacute; una tendencia a disminuir entre los hombres, pasando de 3,6 por mil habitantes varones en el a&ntilde;o 2000 a 2,0 por mil habitantes varones en 2010. En las mujeres la tendencia se mostr&oacute; estable, con estimaciones de 0,39 por mil habitantes mujeres en el a&ntilde;o 2000 y de 0,28 por mil habitantes mujeres en 2010.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La <a href="#t1">tabla 1</a> muestra el total de muertes por causas externas y la poblaci&oacute;n seg&uacute;n grupos de edad. Para los 3 a&ntilde;os presentados, la mayor parte de la poblaci&oacute;n de Antioquia era menor de 30 a&ntilde;os. Los datos revelan, adem&aacute;s, que los hombres j&oacute;venes son las principales v&iacute;ctimas de la mortalidad por causas externas. La <a href="#t2">tabla 2</a> describe la distribuci&oacute;n de la tasa de mortalidad por causas externas seg&uacute;n los indicadores socioecon&oacute;micos. Para los a&ntilde;os presentados se observa, tanto en hombres como en mujeres, un gradiente social negativo, siendo el riesgo de mortalidad por causas externas m&aacute;s alto en los municipios m&aacute;s pobres y menos desarrollados.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><b><a name="t1"></a>Tabla 1.</b> Distribuci&oacute;n de la poblaci&oacute;n y n&uacute;mero de muertes por causas externas seg&uacute;n sexo.    <br>Antioquia, 2000, 2005 y 2010    <br><img src="/img/revistas/gs/v30n4/original6_t1.jpg"></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><b><a name="t2"></a>Tabla 2.</b> Tasas de mortalidad por causas externas estandarizadas por edad seg&uacute;n    <br>quintiles del &iacute;ndice de necesidades b&aacute;sicas insatisfechas y cuartiles del &iacute;ndice de desarrollo humano.    <br>Antioquia, 2000, 2005 y 2010    <br><img src="/img/revistas/gs/v30n4/original6_t2.jpg">    <br>IC95%: intervalo de credibilidad del 95%.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br><sup>a</sup> - Por 1000 habitantes, ajustada por edad seg&uacute;n la poblaci&oacute;n de Antioquia.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2">La <a href="#f1">figura 1</a> muestra la distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica de los indicadores socioecon&oacute;micos estudiados y la distribuci&oacute;n de la RMEs en uno de los a&ntilde;os estudiados (2005). Se observan diferencias marcadas entre los municipios en sus riesgos de mortalidad, con algunos que presentan riesgos para hombres hasta seis veces mayores que el riesgo promedio de Antioquia en 2005, y tres veces mayores para las mujeres. Se observa tambi&eacute;n que la mortalidad por causas externas presenta un patr&oacute;n espacial similar al de los indicadores socioecon&oacute;micos. Puede verse c&oacute;mo la distribuci&oacute;n del riesgo de mortalidad en la parte norte y occidental del departamento es similar a la de necesidades b&aacute;sicas insatisfechas y al &iacute;ndice de desarrollo humano, y que los municipios con mayores necesidades y menos desarrollo presentan los mayores riesgos de mortalidad por causas externas (<a href="#f1">fig. 1</a>), tanto para hombres como para mujeres.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="f1"><img src="/img/revistas/gs/v30n4/original6_f1.jpg"></a>    <br><b>Figura 1.</b> Distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica del porcentaje de hogares con necesidades b&aacute;sicas insatisfechas,    <br>del &iacute;ndice de desarrollo humano municipal, de la raz&oacute;n de mortalidad estandarizada masculina y femenina por causas externas,    <br>y de las &aacute;reas con alta probabilidad de exceso o defecto de riesgo de mortalidad por causas externas. Antioquia, 2005.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2">Finalmente, los resultados de la asociaci&oacute;n entre la RMEs y las variables socioecon&oacute;micas a lo largo del periodo del estudio se presentan en las figuras <a href="#f2">2</a> y <a href="#f3">3</a>. Para hombres y para mujeres, el riesgo de mortalidad por causas externas muestra diferencias entre los municipios m&aacute;s pobres comparados con los menos pobres. Para la mortalidad femenina, estas diferencias fueron m&aacute;s marcadas que para los hombres y se observan a partir del a&ntilde;o 2007, cuando los municipios m&aacute;s pobres mostraron un riesgo significativamente mayor que los municipios menos pobres. Para los hombres se observ&oacute; este mismo patr&oacute;n a partir del a&ntilde;o 2009. Puede verse, adem&aacute;s, que para ambos sexos la brecha entre los municipios m&aacute;s pobres y menos pobres tiene una tendencia al aumento (<a href="#f2">fig. 2</a>). De la misma manera se observa una brecha entre los municipios m&aacute;s desarrollados en comparaci&oacute;n con los menos desarrollados, a partir del a&ntilde;o 2008 para el riesgo de mortalidad masculina y del a&ntilde;o 2006 para el riesgo de mortalidad femenina. Adem&aacute;s, los municipios menos desarrollados sobrepasan significativamente el riesgo de mortalidad por causas externas tanto del departamento como un todo como de los municipios m&aacute;s desarrollados (<a href="#f3">fig. 3</a>).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="f2"><img src="/img/revistas/gs/v30n4/original6_f2.jpg"></a>    <br><b>Figura 2.</b> Predicci&oacute;n de la relaci&oacute;n entre el riesgo de mortalidad por causas externas y    <br>categor&iacute;as de necesidades b&aacute;sicas insatisfechas seg&uacute;n a&ntilde;o. Raz&oacute;n de mortalidad estandarizada comparando    <br>el riesgo en el primer y en el &uacute;ltimo quintil del porcentaje de necesidades b&aacute;sicas insatisfechas. Antioquia, 2000-2010.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="f3"><img src="/img/revistas/gs/v30n4/original6_f3.jpg"></a>    <br><b>Figura 3.</b> Predicci&oacute;n de la relaci&oacute;n entre el riesgo de mortalidad por causas externas y    <br>categor&iacute;as de desarrollo humano seg&uacute;n a&ntilde;o. Raz&oacute;n de mortalidad estandarizada comparando el riesgo en el    <br>primer y en el &uacute;ltimo cuartil del &iacute;ndice de desarrollo humano municipal. Antioquia, 2000-2010.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Discusi&oacute;n</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Este estudio muestra que el riesgo de mortalidad por causas externas es mayor en los municipios m&aacute;s pobres y con menores niveles de desarrollo social y econ&oacute;mico, y que el riesgo disminuy&oacute; en el departamento en su conjunto en el periodo de tiempo analizado. Adicionalmente, se encontr&oacute; que la mortalidad por causas externas afecta en mayor proporci&oacute;n a los hombres que a las mujeres, y en particular a los hombres m&aacute;s j&oacute;venes.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Las desigualdades socioecon&oacute;micas en mortalidad por causas externas encontradas coinciden con estudios realizados por la Organizaci&oacute;n Panamericana de la Salud y por otros autores, seg&uacute;n los cuales la mortalidad por causas externas en la regi&oacute;n de las Am&eacute;ricas suele concentrarse en las zonas m&aacute;s pobres y marginadas de las ciudades<sup>21</sup>.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Adem&aacute;s, Colombia es un pa&iacute;s que ha sido v&iacute;ctima del fen&oacute;meno de la violencia, lo cual ha sido un factor clave en el comportamiento de la mortalidad por causas externas en el periodo estudiado en los diferentes municipios de Antioquia. Por ejemplo, los municipios de la parte norte y occidental del departamento, aparte de tener precarias condiciones sociales y econ&oacute;micas, se han caracterizado por presentar tambi&eacute;n cr&iacute;ticos niveles de violencia y guerra. Estos episodios, que han causado numerosas violaciones de los derechos humanos de la poblaci&oacute;n civil y de grupos ind&iacute;genas de la regi&oacute;n, se han relacionado con diferentes manifestaciones al margen de la ley, como el desarrollo de organizaciones armadas ilegales (como el Ej&eacute;rcito de Liberaci&oacute;n Nacional &#091;ELN&#093;), las Fuerzas Armadas de Colombia (FARC) y los paramilitares, el enfrentamiento entre bandas criminales, la extradici&oacute;n de los principales jefes paramilitares a los Estados Unidos y la persistencia de algunos riesgos asociados a cultivos il&iacute;citos<sup>22,23</sup>.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Respecto a la disminuci&oacute;n temporal en el riesgo de mortalidad observada en los municipios, esta situaci&oacute;n puede estar asociada a que en algunas regiones se han producido avances espec&iacute;ficos, como la desmovilizaci&oacute;n paramilitar, la derrota total del ELN y el enfrentamiento a las FARC. Estos hechos han transformado el conflicto de estas zonas, pasando de una fase de mediana intensidad a baja intensidad, lo que se refleja en una reducci&oacute;n a&ntilde;o tras a&ntilde;o de los homicidios y del desplazamiento forzado<sup>24</sup>.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Adicionalmente, los resultados muestran que en Antioquia existe un patr&oacute;n diferencial por sexo en la mortalidad por causas externas. Este comportamiento se relaciona con el fen&oacute;meno observado en las Am&eacute;ricas, en donde las muertes por causas externas representan el 11,1%, siendo m&aacute;s frecuentes en los hombres de Brasil, Colombia, Ecuador, El Salvador, Nicaragua, Paraguay y Venezuela<sup>11,25,26</sup>. As&iacute; mismo, varias investigaciones coinciden con nuestros resultados en referencia al alto riesgo de mortalidad por causas externas especialmente en los hombres de edades m&aacute;s j&oacute;venes<sup>27-29</sup>. Este exceso en la mortalidad masculina se relaciona principalmente con la construcci&oacute;n social sobre la masculinidad hegem&oacute;nica, que comporta que los hombres adopten conductas relacionadas con la salud que conllevan mayores riesgos (tipo de conducci&oacute;n, consumo de drogas, m&aacute;s participaci&oacute;n en conflictos armados de escala local y nacional)<sup>28,29</sup>.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Fortalezas y limitaciones del estudio</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La principal fortaleza de este estudio consiste en el an&aacute;lisis espacio-temporal de &aacute;reas geogr&aacute;ficas municipales, es decir, menores que los departamentos y las regiones, que es como usualmente se analiza la mortalidad en Colombia. As&iacute; mismo, destaca el an&aacute;lisis en un periodo de tiempo en el que se presentan cambios significativos en la mortalidad por causas externas asociados especialmente a la disminuci&oacute;n de la intensidad del conflicto armado, pero al mismo tiempo el surgimiento de otras disputas territoriales<sup>22-24</sup>. La principal debilidad puede estar asociada a la calidad de los datos en algunos municipios peque&ntilde;os, en los cuales el registro de defunci&oacute;n no es necesariamente diligenciado por personal m&eacute;dico. Adicionalmente, se cont&oacute; con una &uacute;nica medida transversal de las condiciones socioecon&oacute;micas de los municipios (NBI e IDH del a&ntilde;o 2005), con lo que se asume que estas condiciones no variaron durante la d&eacute;cada 2000-2010.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">Una limitaci&oacute;n de este estudio es que el IDH contiene la esperanza de vida, pero consideramos que los otros componentes del &iacute;ndice tambi&eacute;n pueden tener un peso importante en la explicaci&oacute;n de la mortalidad por causas externas. As&iacute; mismo, aunque el m&eacute;todo indirecto es la t&eacute;cnica de ajuste de tasas m&aacute;s apropiada para usar cuando el n&uacute;mero de muertes en los grupos de edad es peque&ntilde;o, tiene la desventaja de que la magnitud absoluta y relativa de las RME resultantes depende de la poblaci&oacute;n de referencia. Como consecuencia, las RME s&oacute;lo pueden ser comparadas con la tasa cruda en la poblaci&oacute;n de referencia, y no entre municipios. Esto puede generar confusi&oacute;n al interpretar los mapas, dado que los usuarios de mapas tienden a interpretarlos comparando las tasas entre s&iacute;.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Conclusiones</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Durante el periodo analizado, la mortalidad por causas externas disminuy&oacute; en Antioquia en general, aunque represent&oacute; un porcentaje significativo de la mortalidad de la poblaci&oacute;n m&aacute;s joven y econ&oacute;micamente activa del grupo de 15 a 44 a&ntilde;os de edad. El riesgo de mortalidad por causas externas fue considerablemente mayor en los municipios m&aacute;s pobres, y la diferencia entre estos y los municipios m&aacute;s desarrollados presentan una tendencia al aumento. Este riesgo afect&oacute; a hombres y mujeres, pero con mayor fuerza a los hombres. Los resultados muestran una influencia importante del lugar donde se habita sobre las causas de muerte, que en el territorio y el periodo analizados puede estar vinculada al conflicto armado y a la emergencia de nuevos conflictos territoriales.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Editora responsable del art&iacute;culo</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">M. Felicitas Dom&iacute;nguez Berj&oacute;n.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Declaraci&oacute;n de transparencia</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La autora para la correspondencia, en nombre del resto de las personas firmantes, afirma que este manuscrito es un reporte honesto, preciso y transparente del estudio que se remite a GACETA SANITARIA, que no se han omitido aspectos importantes del estudio, y que las discrepancias del estudio seg&uacute;n lo previsto (y, si son relevantes, registradas) se han explicado.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Contribuciones de autor&iacute;a</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">B. Caicedo-Vel&aacute;squez concibi&oacute; el trabajo y particip&oacute; en todo su desarrollo. Todos los/las autores/as participaron en el dise&ntilde;o del estudio. L. Stella &Aacute;lvarez-Casta&ntilde;o particip&oacute; en la estructuraci&oacute;n del trabajo, el an&aacute;lisis de los datos y la interpretaci&oacute;n de los hallazgos. M. Mar&iacute;-Dell'Olmo contribuy&oacute; en el dise&ntilde;o del trabajo, el an&aacute;lisis de los datos y la interpretaci&oacute;n de los resultados. C. Borrell particip&oacute; en la interpretaci&oacute;n de los hallazgos. Todos/as los/las autores/as participaron en la elaboraci&oacute;n del manuscrito y la aprobaci&oacute;n de la versi&oacute;n final, y comparten la responsabilidad del art&iacute;culo.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Conflicto de intereses</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">C. Borrell pertenece al Comit&eacute; Editorial de GACETA SANITARIA, pero no ha participado en el proceso editorial del manuscrito.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Agradecimientos</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">A Difariney Gonz&aacute;lez, docente de la Universidad de Antioquia, por su apoyo en el procesamiento de la recolecci&oacute;n de la informaci&oacute;n, y a Marcela Ospina y Hellen Holguin, de la Direcci&oacute;n Seccional de Salud de Antioquia, por su apoyo en la interpretaci&oacute;n de los resultados.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2"><b>Ap&eacute;ndice. Material suplementario</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Se puede consultar material adicional a este artículo en su versión electrónica disponible en doi:10.1016/j.gaceta.2016.02.010.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><img src="/img/revistas/gs/v30n4/original6_cuadro.jpg"></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Bibliograf&iacute;a</b></font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">1. Raundenbush SW. The quantitative assesment of neighborhoods social environments. En: Kawachi I, Berkman LF, editores. Neighborhods and health. New York: Oxford University Press; 2013.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2517418&pid=S0213-9111201600040000700001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">2. Diez Roux AV, Mair C. Neighborhoods and health. Ann N Y Acad Sci. 2010;1186:125-45.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2517420&pid=S0213-9111201600040000700002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">3. Macintyre S, Ellaway A, Cummins S. Place effects on health: how can we conceptualise, operationalise and measure them. Soc Sci Med. 2002;55:125-9.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2517422&pid=S0213-9111201600040000700003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">4. Borrell C, Marí-Dell'olmo M, Palència L, et al. Socioeconomic inequalities in mortality in 16 European cities. Scand J Public Health. 2014;42:245-54.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2517424&pid=S0213-9111201600040000700004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">5. Hoffmann R, Borsboom G, Saez M. Social differences in avoidable mortality between small areas of 15 European cities: an ecological study. Int J Health Geogr. 2014;13:2-11.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2517426&pid=S0213-9111201600040000700005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">6. Kawachi I, Subramanian SV, Almeida-Filho N. A glossary for health inequalities. J Epidemiol Community Health. 2002;56:647-52.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2517428&pid=S0213-9111201600040000700006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">7. Ministerio de Salud y Protección Social. Análisis de situación de Salud Colombia, 2013. Bogotá: Imprenta Nacional de Colombia. (edición electrónica). 2013. 252 p. (Consultado el 5/6/2015.) Disponible en: <a target="_blank" href="https://goo.gl/nLJ8f3">https://goo.gl/nLJ8f3</a>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2517430&pid=S0213-9111201600040000700007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">8. Pan American Health Organization (PAHO). Methodological summaries in epidemiology: health situation analyses. Epidemiol Bull (edición electrónica). 1999;20:1-3. (Consultado el 8/6/2015.) Disponible en: <a target="_blank" href="http://goo.gl/gZRmpx">http://goo.gl/gZRmpx</a>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2517432&pid=S0213-9111201600040000700008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">9. Cardona D, Agudelo H. Tendencias de mortalidad en población adulta, Medellín, 1994-2003. Biomédica. 2007;27:352-63.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2517434&pid=S0213-9111201600040000700009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">10. Cardona D, Escané G, Fantín M, et al. Mortalidad por causas externas: un problema de salud pública. Argentina, Chile y Colombia. 2000-2008. Poblac Salud Mesoam. 2013;10:1-15.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2517436&pid=S0213-9111201600040000700010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">11. Cardona D, Peláez E, Aidar T, et al. Mortalidad por causas externas en tres ciudades latinoamericanas: Córdoba (Argentina), Campinas (Brasil) y Medellín (Colombia), 1980-2005. Rev Bras Estud Popul. 2008;25: 335-52.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2517438&pid=S0213-9111201600040000700011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">12. Cardona D, Segura A, Espinosa A, et al. Homicidios y suicidios en jóvenes de 15 a 24 años, Colombia, 1998-2008. Biomédica. 2013;33:574-86.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2517440&pid=S0213-9111201600040000700012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">13. Baena A, Almonte M, Valencia ML, et al. Tendencias e indicadores sociales de la mortalidad por cáncer de mama y cuello. Antioquia, Colombia, 2000-2007. Salud Publica Mex. 2011;53:486-92.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2517442&pid=S0213-9111201600040000700013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">14. Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) Colombia: Proyecciones de población municipales por área 2005-2020 a junio 30. Dato del 2015. (Internet). DANE. (Consultado el 12/6/2015.) Disponible en: <a target="_blank" href="https://goo.gl/5Ghk8n">https://goo.gl/5Ghk8n</a>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2517444&pid=S0213-9111201600040000700014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">15. Pan American Health Organization (PAHO). New PAHO List 6/67 for tabulation of ICD-10 mortality data. Epidemiol Bull (edición electrónica). 1999;20(3):4-17. (Consultado el 20/6/2015.) Disponible en: <a target="_blank" href="http://www1.paho.org/English/SHA/EB_v20n3.pdf">http://www1.paho.org/English/SHA/EB_v20n3.pdf</a>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2517446&pid=S0213-9111201600040000700015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">16. Barcelóa MA, Saeza M, Cano-Serral G, et al. Métodos para la suavización de indicadores de mortalidad: aplicación al análisis de desigualdades en mortalidad en ciudades del Estado español (Proyecto MEDEA). Gac Sanit. 2008;22:596-608.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2517448&pid=S0213-9111201600040000700016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">17. Elliott P, Wartenberg D. Spatial epidemiology: current approaches and future challenges. Environ Health Persp. 2004;112:998-1006.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2517450&pid=S0213-9111201600040000700017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">18. Besag J, York J, Mollié A. Bayesian image restoration, with two applications in spatial statistics. Ann Inst Stat Math. 1991;43:1-59.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2517452&pid=S0213-9111201600040000700018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">19. Rue H, Martino S, Chopin N. INLA: functions which allow to perform a full Bayesian analysis of structured additive models using Integrated Nested Laplace Approximation. R package version 0.0. 2009.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2517454&pid=S0213-9111201600040000700019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">20. Browne WJ. MCMC Estimation in MLwiN v2.1. Centre for Multilevel Modelling. University of Bristol; 2009.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2517456&pid=S0213-9111201600040000700020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">21. Organización Panamericana de la salud (OPS), Organización Mundial de la Salud (OMS). Capítulo 2. Determinantes e inequidades en salud. En: OPS, OMS editores. Salud en las Américas. Edición de 2012. Washington, DC: OPS, 2012. p. 13-59.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2517458&pid=S0213-9111201600040000700021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">22. Sierra Montañez A. El proceso paramilitar en Tarazá y el Bajo Cauca Antioqueño, 1997-2010. (Tesis de Maestría). Bogotá: Universidad Nacional de Colombia; 2011.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2517460&pid=S0213-9111201600040000700022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">23. Flórez Ramírez M, Restrepo Echeverri J. Mutatá: conflicto, despojo y resistencia. Medellín: Premio Jorge Bernal, Confiar; 2014.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2517462&pid=S0213-9111201600040000700023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">24. Cardona Arango A. Matanza y destierro: conflicto armado en el oriente antioqueño. (Monografía regional sobre el oriente antioqueño. Contrato de servicios especiales DCI/ALA/2012/309-376). Medellín: Universidad de los Andes; 2013.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2517464&pid=S0213-9111201600040000700024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">25. Organización Panamericana de la Salud (OPS), Organización Mundial de la Salud (OMS). Salud en las Américas. (Internet) OPS. 2012. (Consultado el 4/7/2015.) Disponible en: <a target="_blank" href="http://goo.gl/iTGwty">http://goo.gl/iTGwty</a>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2517466&pid=S0213-9111201600040000700025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">26. Moreno Montoya J, Sánchez Pedraza R. Muertes por causas violentas y ciclo económico en Bogotá. Colombia: un estudio de series de tiempo, 1997-2006. Rev Panam Salud Publica. 2009;26:23-30.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2517468&pid=S0213-9111201600040000700026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">27. Martikainen P, Kauppinen TM, Valkonen T. Effects of the characteristics of neighbourhoods and the characteristics of people on cause specific mortality: a register based follow up study of 252 000 men. J Epidemiol Community Health. 2003;57:210-7.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2517470&pid=S0213-9111201600040000700027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">28. Sorenson S. Gender disparities in injury mortality: consistent, persistent, and larger than you'd think. Am J Public Health. 201;101(Suppl 1): S353-8.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2517472&pid=S0213-9111201600040000700028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">29. De Moura C, Gomes R, Couto Falcão MT, et al. Gender inequalities in external cause mortality in Brazil, 2010. Cien Saude Colet. 2015;20:779-88.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2517474&pid=S0213-9111201600040000700029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><a href="#top"><img border="0" src="/img/revistas/gs/v30n4/seta.gif" width="15" height="17"></a><a name="bajo"></a><b>Dirección para correspondencia:</b>    <br>Beatriz Caicedo-Vel&aacute;squez    <br><a href="mailto:bcaicedov@gmail.com">bcaicedov@gmail.com</a></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Recibido el 29 de octubre de 2015    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>Aceptado el 16 de febrero de 2016</font></p>      ]]></body><back>
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