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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Estado actual del diagnóstico y control evolutivo del glaucoma]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Purpose: To compare the different methods proposed for glaucoma diagnosis and follow-up. Methods: Review of those papers that have published the sensitivity and specificity of the different methods, as well as simultaneous comparative studies of several of these methods, especially those that used patients in the initial stages of the disease. Results: After analyzing the sensitivity and specificity results of the proposed techniques, we have found no evidence that blue-yellow perimetry (SWAP), nerve fibers photography, laser polarimetry (GDx), electrophysiological techniques or optic nerve head topography have better diagnosis abilities than white-white perimetry. This last technique evolves with the others, giving new criteria and strategies with higher precision. The different comparative results of the anatomical and functional procedures do not coincide and do not allow one to establish definite conclusions. Conclusions: The most promising expectations are nowadays on temporal phenomena (FDT, Flicker, PULSAR), new methods for analyzing optic nerve topography results and the value of the loss variance (LV) on TOP perimetry. The worst results correspond to blue-yellow perimetry and GDx.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <B>           <P align=right><STRONG>REVISIÓN</STRONG></P>       <hr align="left">     <p align=center><font size="4">ESTADO ACTUAL DEL DIAGNÓSTICO Y CONTROL    <br> EVOLUTIVO DEL  GLAUCOMA</font></p>     <p align=center>UPDATE ON GLAUCOMA DIAGNOSIS AND FOLLOW-UP</B></p>     <p align=center>GONZÁLEZ DE LA ROSA MA<sup>1</sup></p> <table border="0" width="100%">   <tr>     <td width="48%" valign="top">           <p align="center"><B>RESUMEN</B></p>       <B>     <P align=left>Objetivo:</B> Comparar los  diversos métodos propuestos para el diagnóstico y control evolutivo del  glaucoma.<B>    <br> Método:</B> Revisión de los  trabajos que han publicado cifras de sensibilidad y especificidad de los  diferentes procedimientos, así como los estudios comparativos simultáneos de  varios de ellos, especialmente los que han utilizado pacientes en fases  iniciales.<B>    <br> Resultados:</B> Analizado  globalmente las cifras de sensibilidad y especificidad de las diferentes  técnicas que se han propuesto, no hemos encontrado evidencia de que la  perimetría azul-amarillo (SWAP), la fotografía de las fibras nerviosas, la  polarimetría laser (GDx), las pruebas electrofisiológicas o la topografía  papilar superen en capacidad diagnóstica a la perimetría blanco blanco. Esta  última evoluciona con las otras técnicas proporcionando nuevos criterios y  estrategias de mayor precisión. Los diversos resultados comparativos de los  procedimientos anatómicos y funcionales no son coincidentes y no permiten  establecer conclusiones definitivas.<B>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> Conclusiones:</B> Las mejores  expectativas se encuentran actualmente en los fenómenos temporales (FDT,  Flicker, PULSAR), en nuevos métodos de análisis de los resultados de la  topografía papilar y en el valor de la varianza (LV) en la perimetría TOP. Los  peores resultados corresponden a la perimetría azul-amarillo y a  GDX.</P>     <P align=left><B>Palabras clave:</B> Glaucoma,  hipertensión ocular, perimetría, nervio óptico, campo visual.</P>     <P align=left>&nbsp;</P></td>     <FONT  face=Arial>     <td width="4%" valign="top"></td>     </FONT>     <td width="48%" valign="top"><B>     <P align=center>SUMMARY</P>     <P align=left>Purpose:</B> To compare the  different methods proposed for glaucoma diagnosis and follow-up.<B>    <br> Methods:</B> Review of those  papers that have published the sensitivity and specificity of the different  methods, as well as simultaneous comparative studies of several of these  methods, especially those that used patients in the initial stages of the disease.<B>    <br> Results:</B> After analyzing the  sensitivity and specificity results of the proposed techniques, we have found no  evidence that blue-yellow perimetry (SWAP), nerve fibers photography, laser  polarimetry (GDx), electrophysiological techniques or optic nerve head  topography have better diagnosis abilities than white-white perimetry. This last  technique evolves with the others, giving new criteria and strategies with  higher precision. The different comparative results of the anatomical and  functional procedures do not coincide and do not allow one to establish definite conclusions.<B>    <br> Conclusions:</B> The most  promising expectations are nowadays on temporal phenomena (FDT, Flicker,  PULSAR), new methods for analyzing optic nerve topography results and the value  of the loss variance (LV) on TOP perimetry. The worst results correspond to  blue-yellow perimetry and GDx <I>(Arch Soc Esp Oftalmol  2003; 78: 299-314).</I></P>     <P align=left><B>Key words:</B> Glaucoma, ocular  hypertension, perimetry, optic nerve, visual field.    <br>       </P></td>   </tr> </table> <hr width="30%" align="left">      ]]></body>
<body><![CDATA[<P align=left><font size="2">Recibido:12/2/03. Aceptado: 6/6/03.    <br> Servicio de Oftalmología. Hospital Universitario de Canarias. Universidad de La Laguna. Islas Canarias. España.&nbsp;    <br> <sup>1</sup> Doctor en Medicina.    <br> El autor manifiesta que tiene interés comercial en el programa de perimetría TOP y en el perímetro PULSAR citados en este trabajo.&nbsp;</font></P>      <P align=left><font size="2"> Correspondencia:&nbsp;    <br> Manuel González de la Rosa    <br> C/. 25 de Julio, 34    <br> 38004 Santa Cruz de Tenerife    <br> España    <br> E-mail: <a href="mailto:mgdelarosa@jet.es"> mgdelarosa@jet.es</a></font></P><FONT  face=Arial><B> <HR>  </B> </FONT>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P align=center><B>INTRODUCCIÓN</P></B>     <P align=left>El diagnóstico precoz del glaucoma no es solamente un  objetivo esencial para prevenir el daño inicial del nervio óptico, sino también  una necesidad social por razones de economía. La tendencia al tratamiento del  hipertenso ocular como sujeto de riesgo supone una carga enorme e innecesaria  para los individuos y para los estados, además de una importante fuente de daño  iatrogénico.</P>     <P align=left>La publicación de algunos estudios prospectivos  realizados sobre hipertensos oculares había puesto en entredicho la importancia  de la hipertensión ocular en el origen de la enfermedad glaucomatosa (1-4). Sin  embargo, una reciente publicación ha indicado que el tratamiento del hipertenso  reduce la frecuencia de aparición de daño en el nervio óptico (5,6). Realmente  no queda muy claro porqué debemos creer más al último estudio que a los  anteriores, pero hemos de admitir que sus resultados se aproximan más a lo que  se ha admitido clásicamente.</P>     <P align=left>No obstante, esta reciente investigación no nos debe  llevar a la falsa conclusión de que esté justificado el tratamiento  indiscriminado del hipertenso ocular, aunque éste sea un objetivo comercial  deseado por algunos que han abierto polémicas que no puedo suponer  desinteresadas. Ha de servir, exclusivamente, para estimularnos a seleccionar a  aquellos sujetos con probabilidades de enfermar.</P>     <P align=left>Las conclusiones de este trabajo nos deben orientar a  vigilar especialmente la situación de los pacientes mayores, con presiones  altas, relación copa/disco elevada o campo visual irregular. Finalmente nos han  recordado que debemos incluir la paquimetría en el arsenal diagnóstico, dado que  frecuentemente se subestima la presión ocular de los ojos con córneas más  delgadas.</P>     <P align=center><B>LA PERIMETRÍA BLANCO-BLANCO</B></P>     <P align=left>Definimos como sensibilidad a la capacidad de una  prueba para detectar patología y como especificidad a su habilidad para definir  normalidad. El procedimiento más generalizado para la estimación del daño  glaucomatoso es el estudio del campo visual con fondo y estímulo blanco, que se  viene realizando por procedimientos automáticos desde hace un cuarto de siglo.  La estimación de cuándo un campo visual es normal y cuándo glaucomatoso es, sin  embargo, un problema no completamente resuelto. Los criterios propuestos han  sido múltiples y los resultados igualmente variados. Aunque el tipo de muestra  empleada y el programa utilizado influyen decisivamente en los resultados, una  revisión general de la bibliografía (<a href="#t1">tabla I</a>) y de algunas comunicaciones a  congresos no publicadas (Birch MK, O'Donnell NP, Scott A, Wishart PK. Delphi  Perimetry. United Kingdom Glaucoma Group Meeting. London.November, 1993),  (Wegner A, Zahlmann G, Obermaier M, Mertz M. Visual field evaluation using  artificial neural networks. XII International Perimetric Society Meeting.  Würzburg. Junio, 1996.) nos indican que esta técnica tiene un promedio de la  sensibilidad y especificidad de aproximadamente un 87% (7-21). Nuestras  estimaciones, son superiores (22) [Manuel González de la Rosa, Victor Arteaga,  Gustavo Baca, Marta González-Hernández. Glaucoma diagnosis using Tendency  Oriented Perimetry. 14th Visual Field Symposium of the International Perimetric  Society (IPS), Stratford, England June 26–9, 2002] pero aun suprimiendo nuestros  trabajos, se podría aceptar como media una cifra del 86%.</P> <FONT  face=Arial>     <P align=center><a name="t1"><IMG height=496 src="/img/aseo/v78n6/img/t04-01.gif" width=651  border=0></a></P>     <P align=left>&nbsp;</P></FONT> <B>     <P align=center>LA PERIMETRÍA AZUL-AMARILLO</P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P align=left></B>Numerosos trabajos han sugerido que el defecto  detectado por la perimetría azul-amarillo (SWAP en la literatura inglesa y PALOC  en la española) podría preceder al defecto de la perimetría convencional  blanco-blanco. Sin embargo esta afirmación resulta contradictoria con el hecho  de que no existe ningún trabajo que demuestre que la sensibilidad y  especificidad de este procedimiento sean superiores a aquella, más bien al  contrario. Los trabajos publicados, que curiosamente son muy pocos, indican un  promedio de sensibilidad y especificidad de aproximadamente un 79% (<a href="#t2">tabla II</a>)  (23-27).</P><FONT  face=Arial>     <P align=center><a name="t2"><IMG height=207 src="/img/aseo/v78n6/img/t04-02.gif" width=477  border=0></a></P> </FONT>     <P align=left>Son sin embargo abundantes los investigadores que  advierten de su mayor variabilidad interindividual, su superior fluctuación a  corto y largo plazo y su gran sensibilidad al «efecto fatiga» y al «efecto  aprendizaje» (28-35). Algunos de estos problemas se han atribuido a la  influencia del cristalino, cuya absorción al azul se incrementa con la edad. Sin  embargo las propias experiencias de los defensores de esta técnica no prueban  que se incremente su sensibilidad y especificidad al corregir su influencia  (36).</P>     <P align=left>Comienzan a aparecer voces discrepantes, que se  alejan de las corrientes habituales defensoras de la perimetría azul-amarillo,  al tiempo que se observa una dura resistencia de los usuarios en relación a su  generalización. Algunos autores han sugerido que la supuesta mayor sensibilidad  de la perimetría azul-amarillo es solamente el resultado de elegir un criterio  inadecuado para discriminar normalidad y patología en ambas estrategias  (35).</P>     <P align=left>En el mismo sentido debería interpretarse la  experiencia publicada recientemente por otro de los grupos que ha defendido  durante años este procedimiento, el cual ha observado, en una gran muestra de  pacientes, que la aparición de nuevos defectos a lo largo de la evolución de la  enfermedad no es mayor en esta técnica que en la convencional (37).</P>     <P align=left>Hace dos años presentamos un trabajo realizado con  perimetría azul-amarillo, azul-azul y blanco-blanco en la reunión de la Sociedad  Internacional de Perimetría, realizado con el perímetro Octopus 101 (Ayala E,  Sánchez M, González-Hernández M, González de la Rosa M. White-White, Blue-Yellow  and Blue-Blue perimetry in normal subjects. International Perimetric Society  Meeting. Halifax, Septiembre 2000). Este estudio mostraba una alta variabilidad  interindividual en la perimetría azul-amarillo, una elevada fluctuación, la  presencia frecuente de falsos puntos patológicos y una gran pérdida de  sensibilidad con la edad.</P>     <P align=left>Dos años más tarde, en el mismo foro, el Dr. Mario  Zulauf relataba que intentó hacer un trabajo con el mismo aparato y abandonó  después de comprobar que solamente conseguía una especificidad del 55% (Mojon  DS, Zulauf M. Short-wavelength automated perimetry in normal subjects. 15th  Visual Field Symposium of the International Perimetric Society. Stratford, June  2002).</P>     <P align=left>Una conclusión poco meditada podría llevar a pensar  que el perímetro Octopus tiene alguna deficiencia que no posee el Analizador de  Humphrey. Sin embargo nosotros nos hemos esforzado en comprobar la rigurosidad  fotométrica del equipo suizo y hemos verificado que sus filtros de color son más  selectivos, de manera que cumplen más rigurosamente con los criterios en los que  se basa teóricamente la técnica: saturación de los pigmentos sensibles a las  largas longitudes de onda para examinar los especializados en las cortas. Mi  interpretación de esta paradoja es la siguiente: al cumplirse rigurosamente las  condiciones del examen en el perímetro Octopus, se está estudiando un umbral  absoluto, que carece de la estabilidad del umbral diferencial, que ha sido la  que ha dado constancia y precisión a la perimetría blanco-blanco. Los filtros  que usa Humphrey son menos selectivos, midiéndose en parte un umbral  diferencial. Esto les proporciona una mayor estabilidad, pero les aleja de las  condiciones teóricas que, por definición, debería poseer el examen. La  perimetría SWAP de Humphrey no es una perimetría diferencial rigurosa como la  blanco-blanco, pero tampoco separa perfectamente ambos colores. SWAP se sitúa en  una posición intermedia, en la que el incremento de ruido se ha confundido con  una mayor sensibilidad.</P>     <P align=center><B>TECNOLOGÍA DE DOBLE FRECUENCIA (FDT)</B></P>     <P align=left>Otro procedimiento defendido en los últimos años como  útil para el diagnóstico precoz es la Perimetría de Tecnología de Doble  Frecuencia (FDT). Una serie de barras claras y oscuras alternan a alta  frecuencia temporal, de manera que se produce la ilusión de que su ancho se  reduce a la mitad (se duplica su frecuencia espacial).</P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P align=left>Realmente los trabajos que utilizan este  procedimiento son muy crípticos respecto a cuál es el umbral que se mide  realmente. No parece tenerlo nadie demasiado claro. Se va cambiando el contraste  hasta que se percibe el estímulo o desaparece, de manera que realmente parece  medir simplemente el umbral de contraste para una frecuencia espacial fija. La  ilusión de duplicación de frecuencia parece tener una escasa relación con el  umbral obtenido.</P>     <P align=left>En general los estudios que se han publicado  utilizando FDT muestran una alta especificidad, pero este hecho es simplemente  el resultado de una elección específica del nivel de corte entre normalidad y  patología que favorece a este aspecto, dado que el conjunto  sensibilidad-especificidad se sitúa aproximadamente en el 83%, no superando por  lo tanto a lo previamente descrito para la perimetría blanco-blanco (<a href="#t3">tabla III</a>)  (20-24,27,38-48).</P> <FONT  face=Arial>     <P align=center><a name="t3"><IMG height=395 src="/img/aseo/v78n6/img/t04-03.gif" width=476  border=0></a></P> </FONT>     <P align=left>Por esta razón, en los últimos años esta técnica ha  dejado de publicitarse como favorecedora del diagnóstico precoz, para pasar a  defenderse su utilidad como procedimiento de rastreo, a causa de su rapidez.  Realmente su duración (un minuto) y su precisión son equivalentes a nuestra  perimetría Delphi, que nunca alcanzó el éxito comercial a consecuencia de los  ataques de algunos autores que argumentaban su escasa capacidad para definir la  topografía de los defectos, aunque admitían que poseía un equilibrio de  sensibilidad-especificidad del 85% (18). Sin duda éste es un argumento  discutible (49) pero, en todo caso, FDT adolece de la misma limitación, aunque  parece habérsele disculpado.</P>     <P align=center><B>PERIMETRÍA FLICKER</B></P>     <P align=left>La perimetría Flicker o de «parpadeo» estudia la  frecuencia crítica de fusión (FCF) globalmente o en diversas regiones del campo  visual. La técnica global («full flicker») ha proporcionado cifras de  sensibilidad y especificidad en torno al 86%, es decir similares a otros  procedimientos ya comentados (50). Sin embargo, en nuestra experiencia, usando  la estrategia TOP, la investigación del umbral FCF punto a punto es un  procedimiento de alta sensibilidad y especificidad, resultando incluso  patológico en un 70% de los hipertensos oculares (51). Además estos defectos son  reproducibles, tanto en LV y MD, en el 36,7% de los casos cuando se repite el  examen (52) por lo que posiblemente estén indicando un sufrimiento neuronal  precoz. Ha de reconocerse, sin embargo la incapacidad de las estrategias flicker  para medir la evolución de los defectos y su difícil aplicación en personas de  colaboración limitada.</P>     <P align=center><B>PERIMETRÍA PULSAR</B></P>     <P align=left>Nuestra perimetría Pulsar, en la que el estímulo  cambia simultáneamente de contraste y frecuencia espacial al tiempo que alterna  en fase y contrafase a 30Hz, presenta alta sensibilidad y especificidad y  resulta patológica en el 34,5% de los hipertensos oculares, por lo que su  información está siendo estudiada como índice de riesgo para la aparición de  defectos convencionales (53,54). En este caso, contrariamente a lo que hemos  señalado para Flicker, el procedimiento es capaz de medir la evolución de los  defectos.</P>     <P align=left>En mi opinión se podría pensar que una de las  primeras cuestiones detectables en un nervio óptico en situación de sufrimiento  es su incapacidad para transmitir la misma cantidad de información por unidad de  tiempo, sobre todo cuando esta información posee características límite de  detectabilidad, por ejemplo respecto a frecuencia espacial y  contraste.</P>     <P align=left>Estudios más amplios, especialmente análisis  longitudinales comparativos con otros métodos diagnósticos, son necesarios para  la verificación de las ventajas de este procedimiento.</P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P align=center><B>FOTOGRAFÍA DE LA CAPA DE FIBRAS</B></P>     <P align=left>Pasando a los procedimientos diagnósticos objetivos,  la fotografía con filtros selectivos para destacar la atrofia de la capa de  fibras, ha sido también uno de los sistemas propuestos para el diagnóstico  precoz. Los trabajos en los que se ha evaluado su sensibilidad y especificidad  aportan cifras similares (promedio 87%, <a href="#t4"> tabla IV</a>) a las de la perimetría  blanco-blanco (43,55-57) pero también se ha aclarado que resulta impracticable  en un 42% de los glaucomas y un 24% de los normales (58) que es poco  reproducible y que produce resultados demasiado dependientes del operador  (59).</P> <FONT  face=Arial>     <P align=center><a name="t4"><IMG height=174 src="/img/aseo/v78n6/img/t04-04.gif" width=511  border=0></a></P>     <P align=left>&nbsp;</P></FONT> <B>     <P align=center>POLARIMETRÍA LÁSER (GDX)</P>     <P align=left></B>Respecto al análisis del espesor de la capa de fibras  nerviosas mediante polarimetría láser (GDX), tampoco puede defenderse una  superioridad evidente respecto a la perimetría blanco-blanco, si se tiene en  cuenta la cifra del 81% (<a href="#t5">tabla V</a>), como promedio de la sensibilidad y  especificidad, que han estimado los diferentes trabajos publicados  (20,24,43,60-70).</P><FONT  face=Arial>     <P align=center><a name="t5"><IMG height=351 src="/img/aseo/v78n6/img/t04-05.gif" width=481  border=0></a></P>     <P align=left>&nbsp;</P></FONT> <B>     <P align=center>TOPOGRAFÍA PAPILAR</B></P>     <P align=left>La mayor expectativa respecto al diagnóstico del  glaucoma ha surgido, en los últimos años, de los procedimientos computarizados  de análisis de la topografía papilar. Como en el caso de la perimetría  azul-amarillo, son innumerables los trabajos que defienden la capacidad  diagnóstica de la Planimetría, HRT, OCT y SLO frente a la perimetría  blanco-blanco. Sin embargo un análisis global indica que su sensibilidad y  especificidad alcanzan cifras similares (85% de media) a las que hemos comentado  para la perimetría convencional (<a href="#t6">tabla VI</a>), de manera que no parece estar  demasiado justificado el optimismo de sus defensores  (24,66,67,70-79).</P><FONT  face=Arial>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P align=center><a name="t6"><IMG height=588 src="/img/aseo/v78n6/img/t04-06.gif" width=578  border=0></a></P> </FONT>     <P align=left>Efectivamente, cuando se grafican como distribución  normal los valores medios y desviaciones típicas de los diferentes índices  publicados para sujetos normales y glaucomatosos por los fabricantes del HRT (<a href="#f1">fig. 1</a>) se observa una importante superposición entre las gaussianas normales y  patológicas, que hace prácticamente imposible defender la hipótesis de que la  técnica posea realmente una precisión diagnóstica muy superior a la perimetría  convencional.</P> <FONT  face=Arial>     <P align=center><FONT size=1>&nbsp;<FONT color=#000080><a name="f1"><img border="0" src="/img/aseo/v78n6/img/f04-01.gif" width="750"></a>    <BR>  </FONT></FONT></FONT> <font size="2"><i>Fig. 1.   Distribución de frecuencias de los  índices proporcionados por el HRT en sujetos normales,&nbsp;    <br>  glaucomas iniciales,  moderados avanzados.</i></font></P> <FONT  face=Arial>     <P align=left>&nbsp;</P></FONT> <B>     <P align=center>PRUEBAS ELECTROFISIOLÓGICAS</P>     <P align=left></B>Otro tanto cabría decir del electro-retinograma de  damero («pattern ERG»), defendido por algunos como un procedimiento diagnóstico  muy precoz, pero con el que se han obtenido cifras medias de sensibilidad y  especificidad del 84% (80-85) (<a href="#t7">tabla VII</a>). Muchos investigadores han puesto sus  esperanzas en los nuevos sistemas multifocales de ERG y PEV, pero no existe por  el momento información clara respecto a su sensibilidad y  especificidad.</P><FONT  face=Arial>     <P align=center><a name="t7"><IMG height=210 src="/img/aseo/v78n6/img/t04-07.gif" width=518  border=0></a></P>     <P align=left>&nbsp;</P></FONT> <B>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P align=center>ESTUDIOS COMPARATIVOS</B></P>     <P align=left>Los estudios realizados para comparar los diversos  procedimientos diagnósticos subjetivos, más que resultar clarificadores, han  dado lugar a las más diversas contradicciones. Mientras que unos autores han  observado una precisión diagnóstica prácticamente igual en la perimetría FDT que  en la perimetría blanco-blanco (20), afirmación que estaría en línea con el  análisis global que venimos exponiendo, otros han afirmado encontrar claras  ventajas con FDT (86). De la misma manera mientras que unos han encontrado  mejores resultados con SWAP que con FDT (27) otros han obtenido justamente lo  contrario (24).</P>     <P align=left>De la misma manera, tampoco existe acuerdo respecto a  las capacidades respectivas de los procedimientos objetivos. Unos autores  encuentran ventajas en OCT respecto a GDX (66,87) y otros al contrario (88)  aunque para estos últimos la planimetría superaría a ambos. La comparación entre  técnicas subjetivas y objetivas ha dado el triunfo a las primeras en unos casos  o incluso ha producido honrosos empates (24,27).</P>     <P align=left>En general muchos de los trabajos que hemos venido  señalando cometen el error de utilizar un índice para la clasificación previa  («gold standard») de menor sensibilidad y especificidad que el índice valorado.  De esta manera se construyen frecuentes sofismas estadísticos que llevan a  conclusiones inconsistentes.</P>     <P align=left>Pasando a mi experiencia personal, la perimetría  blanco-blanco, usando la estrategia TOP, alcanza cifras de sensibilidad y  especificidad superiores al 90% cuando el criterio discriminador utilizado es la  varianza de pérdida (límite LV=7dB2) o un índice mixto en el que juegan un papel  fundamental las varianzas de varias de las zonas en las que hemos dividido el  campo visual en función del trayecto de las fibras nerviosas de la retina  (89,90).</P>     <P align=left>La probable razón de ello está en que TOP proporciona  con poca frecuencia cifras elevadas de varianza en los pacientes normales, en  contra de lo que ocurre con la estrategia convencional de Bracketing (91,92). Da  la impresión de que TOP es capaz de detectar defectos iniciales del campo visual  producidos por pequeñas depresiones locales o por el aumento de la fluctuación,  mientras que en la estrategia convencional estas variaciones locales surgen  incluso en sujetos normales, a causa de la independencia del cálculo de los  umbrales de cada punto y de la asimetría del efecto fatiga, que afecta más a los  puntos examinados al final del estudio (93). De esta manera, en la estrategia  convencional aumenta la irregularidad del campo, incrementando falsamente el  valor de LV, haciéndolo poco útil para el diagnóstico. Estas diferencias entre  ambos tipos de examen pueden adquirir un gran interés si se tiene el cuenta el  importante valor predictivo que ha demostrado poseer la varianza sobre el  pronóstico de la hipertensión ocular (5,6).</P>     <P align=center><B>GLAUCOMA EN FASE INICIAL</B></P>     <P align=left>Para finalizar con esta parte de nuestro análisis  debemos recordar que la selección del tipo de paciente influye decisivamente en  los resultados de este tipo de estudios. La inclusión de un número elevado de  glaucomas avanzados eleva falsamente los índices de sensibilidad. Una forma  razonable de eliminar esta influencia es seleccionar los trabajos que han  utilizado pacientes con glaucoma precoz. Escogiendo a aquellos que utilizan  pacientes con un valor de MD bajo (<a href="#t8">tabla VIII</a>) (20,24,67,73,75,79,94) se observa  que los peores resultados diagnósticos se obtienen con la perimetría  azul-amarillo y GDX, mientras que los mejores se consiguen con algunas técnicas  de topografía papilar, Flicker, Pulsar y TOP blanco-blanco, cuando se utiliza  como discriminador, en este último caso, a la varianza de pérdida.</P> <FONT  face=Arial>     <P align=center><a name="t8"><IMG src="/img/aseo/v78n6/img/t04-08.gif"  border=0></a></P>     <P align=left>&nbsp;</P></FONT> <B>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P align=center>EVOLUCIÓN DEL GLAUCOMA</P>     <P align=left></B>Dadas las dificultades que hemos venido describiendo  para establecer un diagnóstico sin conocer los antecedentes del paciente,  diversos investigadores han trasladado la discusión previa al terreno de la  capacidad de todas estas técnicas para detectar la evolución de la enfermedad.  Como era de esperar, las discrepancias planteadas respecto a su eficacia  diagnóstica se han reproducido en relación a los estudios de evolución.  Desgraciadamente en este caso no es tan fácil hacer valoraciones promediadas,  como las que hemos mostrado previamente, que nos pongan en evidencia la  veracidad, relatividad o escasa verosimilitud de las opiniones de los defensores  de cada procedimiento.</P>     <P align=left>En general la capacidad de discriminar evolución por  medio de la perimetría blanco-blanco ha sido infravalorada. Los estudios  americanos se basan esencialmente en el recuento del número de puntos  patológicos que forman racimos, criterio que no creo resulte demasiado eficiente  (95). En mi opinión los métodos basados en análisis de regresión lineal del  defecto medio o los defectos locales, presentan una mayor capacidad para  detectar evolución. Fundamentalmente tenemos que referirnos al programa  PeriTrend de Octopus, al Statpac2 de Humphrey o al Progressor del equipo  dirigido por el Prof. Hitchings en Londres. Sin embargo no existe acuerdo  respecto a cuál de ellos es el mejor. Los investigadores citados en último lugar  han publicado resultados que superan a los del Statpac2 (96) iniciando una agria  polémica entre ambos grupos (97,98).</P>     <P align=left>Se ha encontrado que, en los pacientes con evolución  en la excavación papilar, los cambios en la perimetría azul-amarillo son mayores  que en la perimetría blanco blanco (27). Sin embargo, muchos de estos trabajos  tienen una orientación sesgada, dirigida hacia un determinado objetivo, de  manera que los resultados no pueden aceptarse sin crítica. A modo de ejemplo  citaremos un trabajo que indica que el 35% de los pacientes que no progresan en  blanco-blanco progresan en azul-amarillo y FDT y el 74-80% de los pacientes que  progresan en blanco-blanco, progresan en azul-amarillo y FDT (99). Si el  proyecto se hubiese planteado de otra manera, por ejemplo tomando como  referencia los casos que evolucionan o no con azul-amarillo frente a los otros  dos, es posible que los resultados hubiesen sido similares.</P>     <P align=left>De la misma manera se ha afirmado que la fotografía  de fibras y la perimetría azul-amarillo predicen la aparición de defectos en la  blanco-blanco con tres años de antelación (100). Todo depende del criterio  empleado para definir patología con uno u otro sistema, que no suele ser el  mismo y ni siquiera comparable. Efectivamente, ya hemos comentado que en una  gran muestra de casos, el número de nuevos escotomas se incrementa en el tiempo  de igual manera en blanco-blanco que en azul-amarillo (37).</P>     <P align=left>Los mismos problemas se plantean cuando se compara la  perimetría blanco-blanco con la topografía papilar. En general se ha asegurado  que la segunda consigue detectar evolución en más casos que la primera (5,6,101)  pero influye sin duda en esta afirmación el criterio empleado en cada caso. Por  ejemplo se puede describir que HRT detecta evolución en el 62% de los pacientes  con cambio perimétrico usando el criterio AGIS y en el 29% de los que tienen  campo estable (102) pero cabría preguntarse qué ocurriría si se hubiese hecho el  planteamiento contrario, si el diseño del estudio se hubiese orientado a la  valoración de la perimetría o si se hubiese utilizado un criterio de regresión  para la evolución del campo. ¿Cuál hubiese sido el resultado si se hubiese  analizado la capacidad de Progressor para detectar pacientes con o sin cambio en  HRT?</P>     <P align=left>Algún autor encuentra que en la mitad de los  pacientes con defectos en la papila ésta evolucionó, pero solamente tres  perdieron campo (103). Estas enormes diferencias solamente pueden explicarse por  la orientación del experimento, porque en casos con papila totalmente excavada y  sin capacidad de evolucionar, únicamente el campo visual contiene un remanente  de información capaz de permitir detectar evolución (<a href="#f2">fig. 2</a>). En papilas con  daño inicial es posible, teóricamente, que la papila tenga una mayor  potencialidad de medir evolución, dada la relación logarítmica entre anatomía y  función, pero las diferencias que se han encontrado no parecen justificar  resultados tan dramáticos que, muy probablemente, son debidos a los criterios  utilizados.</P> <FONT  face=Arial>     <P align=center><a name="f2"><img border="0" src="/img/aseo/v78n6/img/f04-02.jpg" width="750"></a>&nbsp;<FONT color=#000080>    <BR> </FONT></FONT> <font size="2"><i>Fig. 2.  Excavación papilar "borde a borde" y campo visual residual  en un caso de glaucoma avanzado.</i></font></P>     <P align=left>En la ponencia de la Sociedad Española de  Oftalmología de 1984 (104) advertíamos que la supuesta precocidad de la anatomía  respecto a la función, procede simplemente del desconocimiento de que entre  ambas no existe una relación lineal. En una fecha reciente he recibido un e-mail  del Prof. Greve en el que divulga, como novedad, la opinión de Pamela Sample en  el mismo sentido: <I>«In Perimetry the compression </I>(artifact)<I> of the scale at the early defect end may be the cause of the commonly  held assumption that structural damage precedes measurable functional  loss».</P></I>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P align=left>Esencialmente la limitación de la campimetría para  medir evolución depende de la fluctuación de los índices que proporciona. Sin  embargo esta fluctuación no es mayor que la que se observa en los índices que  aportan los instrumentos objetivos como el HRT. Las únicas posibilidades de  reducir la fluctuación son: cuidar los detalles técnicos del examen, promediar  los resultados y realizar controles más frecuentes. Estas dos últimas opciones  actúan de manera similar. El error se limita en un 25% si se duplica el número  de controles o se promedian los resultados de dos exámenes, pero para reducirlo  a la mitad habría que multiplicarlo por cinco.</P>     <P align=center><B>DISCUSIÓN</B></P>     <P align=left>A la vista de la literatura tenemos que afirmar que,  en el estado actual de los conocimientos, no hay razones que obliguen a  recomendar a los clínicos el uso de procedimientos de control diferentes de la  perimetría estática blanco-blanco, como algo imprescindible.</P>     <P align=left>Ha de aconsejarse el empleo de estrategias de corta  duración, realizadas con la mayor frecuencia posible y por un perimetrista  riguroso. Se ha de anotar la impresión subjetiva del comportamiento del  paciente, porque los falsos positivos y negativos son un mal criterio de control  (105,106). Ha de cuidarse no tomar en cuenta el resultado de la primera  perimetría si es patológica, corregir la tonometría con el espesor de la córnea  y, cuando se aplique la perimetría TOP, utilizar preferentemente como límite  diagnóstico un valor de LV de 7 dB2, en lugar del nivel de MD o el número de  puntos patológicos.</P>     <P align=left>Aquellos que se dediquen preferentemente al glaucoma  harán bien en adquirir un instrumento de topografía papilar, y a los que tengan  inquietud investigadora les recomendaría trabajar sobre alguno de los sistemas  que utilizan fenómenos temporales.</P>     <P align=center><B>NOTA</B></P>     <P align=left>En aquellos trabajos que muestran varias cifras de  sensibilidad y especificidad asociadas a diversos criterios diagnósticos, se ha  tomado la mejor de ellas.</P>     <P align=left>&nbsp;</P>     <P align=center><B>BIBLIOGRAFÍA</B></P>       <!-- ref --><P align=left>1. Armaly MF. Ocular pressure and visual fields. A ten-year    follow-up study. Arch Ophthalmol 1969; 81: 25-40. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841693&pid=S0365-6691200300060000400001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>2. Armaly MF, Krueger DE, Maunder L et al. Biostatistical analysis    of the collaborative glaucoma study. I. Summary report of the risk factors for    glaucomatous visual-field defects. Arch Ophthalmol 1980; 98: 2163-2171. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841694&pid=S0365-6691200300060000400002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>3. Bengtsson B. Manifest glaucoma in the aged I: occurrence nine    years after a population survey. Acta Ophthalmol (Copenh) 1981; 59: 321-331.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841695&pid=S0365-6691200300060000400003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>4. Leske MC, Connell AM, Wu SY et al. Incidence of open-angle    glaucoma: the Barbados Eye Studies The Barbados Eye Studies Group. Arch    Ophthalmol 2001; 119: 89-95. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841696&pid=S0365-6691200300060000400004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>5. Kass MA, Heuer DK, Higginbotham EJ et al. The Ocular    Hypertension Treatment Study: a randomized trial determines that topical    ocular hypotensive medication delays or prevents the onset of primary    open-angle glaucoma. Arch Ophthalmol 2002; 120: 701-713. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841697&pid=S0365-6691200300060000400005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>6. Gordon MO, Beiser JA, Brandt JD et al. The Ocular Hypertension    Treatment Study: baseline factors that predict the onset of primary open-angle    glaucoma. Arch Ophthalmol 2002; 120: 714-720. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841698&pid=S0365-6691200300060000400006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>7. Schwartz B, Nagin P. Probability maps for evaluating autolated    visual fields. Doc Ophthalmol Proc Series 1985; 42: 39-48. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841699&pid=S0365-6691200300060000400007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>8. Sommer A, Duggan C, Aver C, Abbey H. Analytic approaches to the    interpretation of automated thereshold perimetric data for the diagnosis of    early glaucoma. Trans Am Ophthalmol Soc 1985; 83: 250-267. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841700&pid=S0365-6691200300060000400008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>9. Enger C, Sommer A. Recognizing glaucomatous field loss with the    Humphrey STATPAC. Arch Ophthalmol 1987; 105: 1355-1357. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841701&pid=S0365-6691200300060000400009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>10. Asman P, Heijl A, Olsson J, Rootzen H. Spatial analyses of    glaucomatous visual fields; a comparison with traditional visual field    indices. Acta Ophthalmol (Copenh) 1992; 70: 679-686. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841702&pid=S0365-6691200300060000400010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>11. Simon MA. Desarrollo de un sistema experto para el diagnóstico    del glaucoma. Universidad de Valladolid. 1990. Tesina de Licenciatura. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841703&pid=S0365-6691200300060000400011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>12. Asman P, Heijl A. Glaucoma Hemifield Test. Automated visual    field evaluation. Arch Ophthalmol 1992; 110: 812-819. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841704&pid=S0365-6691200300060000400012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>13. Zeyen TG, Zulauf M, Caprioli J. Priority of test locations for    automated perimetry in glaucoma. Ophthalmology 1993; 100: 518-523. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841705&pid=S0365-6691200300060000400013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>14. Goldbaum MH, Sample PA, White H, Colt B, Raphaelian P, Fechtner    RD et al. Interpretation of automated perimetry for glaucoma by neural    network. Invest Ophthalmol Vis Sci 1994; 35: 3362-3373. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841706&pid=S0365-6691200300060000400014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>15. Chandramohan S, Khanna S, Ali B, Coleman A, Baker RS, Wilson MR    et al. Comparison of Normative versus Non-normative based Methodology of    Visual Field Analysys. Invest Ophthalmol Vis Sci 1996; 37: S507. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841707&pid=S0365-6691200300060000400015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>16. Anton A. Valor de las redes neuronales y la discriminación    logística en el análisis de los defectos del campo visual. Universidad de    Valladolid. 1996. Thesis doctoralis. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841708&pid=S0365-6691200300060000400016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>17. Cordoves L, González de la Rosa MA, Morales J. MD    reproducibility with 30-2 and Delphi programs. Invest Ophthalmol Vis Sci 1996;    37: S506. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841709&pid=S0365-6691200300060000400017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>18. Wishart PK, Wardrop DR, Kosmin AS. Is visual field evaluation    using multiple correlations and linear regressions useful? An evaluation of    Delphi perimetry. Graefes Arch Clin Exp Ophthalmol 1998; 236: 493-500. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841710&pid=S0365-6691200300060000400018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>19. Morales J, Weitzman ML, González de la Rosa M. Comparison    between Tendency-Oriented Perimetry (TOP) and octopus threshold perimetry.    Ophthalmology 2000; 107: 134-142. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841711&pid=S0365-6691200300060000400019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>20. Fabre K, Michiels I, Zeyen T. The sensitivity and specificity of    TOP, FDP and GDX in screening for early glaucoma. Bull Soc Belge Ophtalmol    2000; 275: 17-23. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841712&pid=S0365-6691200300060000400020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>21. Wadood AC, Azuara-Blanco A, Aspinall P, Taguri A, King AJ.    Sensitivity and specificity of frequency-doubling technology,    tendency-oriented perimetry, and Humphrey Swedish interactive threshold    algorithm-fast perimetry in a glaucoma practice. Am J Ophthalmol 2002; 133:    327-332. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841713&pid=S0365-6691200300060000400021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>22. Garcia Feijoo J, Carmona Suarez EJ, Gallardo LM, Gonzalez    Hernandez M, Fernandez Vidal A, Gonzalez de la Rosa M et al. Desarrollo de un    sistema automático de discriminación del campo visual glaucomatoso basado en    un clasificador neuro-fuzzy. Arch Soc Esp Oftalmol 2002; 77: 669-676. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841714&pid=S0365-6691200300060000400022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>23. Sample PA, Bosworth CF, Blumenthal EZ, Girkin C, Weinreb RN.    Visual function-specific perimetry for indirect comparison of different    ganglion cell populations in glaucoma. Invest Ophthalmol Vis Sci 2000; 41:    1783-1790. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841715&pid=S0365-6691200300060000400023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>24. Bowd C, Zangwill LM, Berry CC, Blumenthal EZ, Vasile C,    Sanchez-Galeana C et al. Detecting early glaucoma by assessment of retinal    nerve fiber layer thickness and visual function. Invest Ophthalmol Vis Sci    2001; 42: 1993-2003. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841716&pid=S0365-6691200300060000400024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>25. Polo V, Larrosa JM, Pinilla I, Pablo L, Honrubia FM. Optimum    criteria for short-wavelength automated perimetry. Ophthalmology 2001; 108:    285-289. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841717&pid=S0365-6691200300060000400025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>26. Polo V, Larrosa JM, Pinilla I, Perez S, Gonzalvo F, Honrubia FM.    Predictive value of short-wavelength automated perimetry: a 3-year follow-up    study. Ophthalmology 2002; 109: 761-765. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841718&pid=S0365-6691200300060000400026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>27. Bayer AU, Erb C. Short wavelength automated perimetry, frequency    doubling technology perimetry, and pattern electroretinography for prediction    of progressive glaucomatous standard visual field defects. Ophthalmology 2002;    109: 1009-1017. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841719&pid=S0365-6691200300060000400027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>28. Wild JM, Hosking SL, Hutchings N, Flanagan JG, O’Donoghue EP.    Long-term fluctuation in short-wavelength automated perimetry. Invest    Ophthalmol Vis Sci 1997; 38: S571. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841720&pid=S0365-6691200300060000400028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>29. Rosetti L, Miglior S, Invernizzi T, Orzalesi N. Evaluation of    «learning effect» in blue-on-yellow perimetry. Invest Ophthalmol Vis Sci 1999;    40: S844. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841721&pid=S0365-6691200300060000400029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>30. Blumenthal EZ, Sample PA, Zangwill L, Lee AC, Kono Y, Weinreb    RN. A comparison of long term variability in standard automated perimetry and    short-wavelength automated perimetry in stable glaucoma patients. Invest    Ophthalmol Vis Sci 1999; 40: S581. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841722&pid=S0365-6691200300060000400030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>31. Remky A, Arend O. Intra-individual variability of blue-yellow    perimetry. Ophthalmologe 2000; 97: 774-780. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841723&pid=S0365-6691200300060000400031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>32. Blumenthal EZ, Sample PA, Zangwill L, Lee AC, Kono Y, Weinreb    RN. Comparison of long-term variability for standard and short-wavelength    automated perimetry in stable glaucoma patients. Am J Ophthalmol 2000; 129:    309-313. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841724&pid=S0365-6691200300060000400032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>33. Wild JM. Short wavelength automated perimetry. Acta Ophthalmol    Scand 2001; 79: 546-559. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841725&pid=S0365-6691200300060000400033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>34. Hutchings N, Hosking SL, Wild JM, Flanagan JG. Long-term    fluctuation in short-wavelength automated perimetry in glaucoma suspects and    glaucoma patients. Invest Ophthalmol Vis Sci 2001; 42: 2332-2337. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841726&pid=S0365-6691200300060000400034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>35. Soliman MA, de Jong LA, Ismaeil AA, van den Berg TJ, de Smet MD.    Standard achromatic perimetry, short wavelength automated perimetry, and    frequency doubling technology for detection of glaucoma damage. Ophthalmology    2002; 109: 444-454. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841727&pid=S0365-6691200300060000400035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>36. Sample PA, Martinez GA, Weinreb RN. Short-wavelength automated    perimetry without lens density testing. Am J Ophthalmol 1994; 118: 632-641.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841728&pid=S0365-6691200300060000400036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>37. Demirel S, Johnson CA. Incidence and prevalence of short    wavelength automated perimetry deficits in ocular hypertensive patients. Am J    Ophthalmol 2001; 131: 709-715. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841729&pid=S0365-6691200300060000400037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>38. Kondo Y, Inazumi K, Yamamoto Y, Kitazawa Y. Frequency doubling    perimetry as a glaucoma screener. In: Wall M and Wild J Perimetry update    1998/1999. Amsterdam: Kugler Publ; 1999; 73-74. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841730&pid=S0365-6691200300060000400038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>39. Maddess T, Goldberg I, Dobinson J, Wine S, Welsh AH. Testing for    glaucoma with the spatial frequency doubled illusion. Invest Ophthalmol Vis    Sci 1998; 39: S26. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841731&pid=S0365-6691200300060000400039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>40. Johnson CA, Cioffi GA, Van Buskirk EM. Evaluation of two    screening tests for Frequency Doubling Technology perimetry. In: Wall M and    Wild J Perimetry update 1998/1999. Amsterdam: Kugler Publ; 1999; 103-109. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841732&pid=S0365-6691200300060000400040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>41. Van Coevorder RE, Mills RP, Wang L, Stanford DC. Efficacy of    screening modes of FDT and Dicon perimeters. In: Wall M and Wild J Perimetry    update 1998/1999. Amsterdam: Kugler Publ; 1999; 69-72. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841733&pid=S0365-6691200300060000400041&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>42. May F, Renard JP, Rigal-Sastourné JC, Bidaux F, Maurin JF.    Frequency-Doubling Perimetry. Evaluation of the C 20.5 screening test. Invest    Ophthalmol Vis Sci 1999; 40: S69. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841734&pid=S0365-6691200300060000400042&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>43. Paczka JA, Quigley HA, Friedman DS, Barron Y, Vitale S.    Capabilities of Frequency-Doubling Technology, scanning laser polarimetry and    nerve fiber layer photographs to distinguish glaucomatous damage. Invest    Ophthalmol Vis Sci 1999; 40: S841. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841735&pid=S0365-6691200300060000400043&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>44. Yamada N, Chen PP, Mills RP et al. Screening for glaucoma with    frequency-doubling technology and Damato campimetry. Arch Ophthalmol 1999;    117: 1479-1484. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841736&pid=S0365-6691200300060000400044&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>45. Trible JR, Schultz RO, Robinson JC, Rothe TL. Accuracy of    glaucoma detection with frequency-doubling perimetry. Am J Ophthalmol 2000;    129: 740-745. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841737&pid=S0365-6691200300060000400045&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>46. Cello KE, Nelson-Quigg JM, Johnson CA. Frequency doubling    technology perimetry for detection of glaucomatous visual field loss. Am J    Ophthalmol 2000; 129: 314-322. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841738&pid=S0365-6691200300060000400046&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>47. Yamashiro H, Tanaka M, Saito M, Shirato S. The ability of    frequency doubling technology to detect abnormality of visual function in    early glaucoma. Nippon Ganka Gakkai Zasshi 2001; 105: 488-493. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841739&pid=S0365-6691200300060000400047&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>48. Andrada MT, Bernaldo De Quiros P, Villegas RS, Anton A.    Precision diagnostica de la perimetria de duplicacion de frecuencia. Arch Soc    Esp Oftalmol 2001; 76: 711-718. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841740&pid=S0365-6691200300060000400048&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>49. Gonzalez de la Rosa M. The Liverpool Delphi evaluation. Graefes    Arch Clin Exp Ophthalmol 1999; 237: 259-261. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841741&pid=S0365-6691200300060000400049&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>50. Horn FK, Velten IM, Junemann A, Korth M. The full-field flicker    test in glaucomas: influence of intraocular pressure and pattern of visual    field losses. Graefes Arch Clin Exp Ophthalmol 1999; 237: 621-628. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841742&pid=S0365-6691200300060000400050&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>51. González de la Rosa M, Rodríguez J, Rodriguez M. Flicker-TOP    perimetry in normals and patients with ocular hypertension and early glaucoma.    In: Wall M and Wild J Perimetry update 1998/1999. Amsterdam: Kugler Publ;    1999; 59-66. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841743&pid=S0365-6691200300060000400051&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>52. Rodriguez J, Cordobes L, Abreu A, Gonzalez de la Rosa M.    TOP-Flicker fluctuation in ocular hipertension. In: Wall M and Mills R    Perimetry update 2000/2001. Amsterdam: Kugler Publ; 2001; 149-153. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841744&pid=S0365-6691200300060000400052&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>53. Gonzalez Hernandez M. Perimetrias de modulacion temporal y    movimiento. Dependencias respecto a la percepcion del contraste y la    resolucion espacial. Aplicacion al diagnostico precoz del glaucoma.    Universidad de La Laguna. 2002. Thesis doctoralis. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841745&pid=S0365-6691200300060000400053&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>54. Vidal Fernandez A, Garcia Feijoo J, Gonzalez-Hernandez M,    Gonzalez De La Rosa M, Garcia Sanchez J. Primeros hallazgos con perimetria    Pulsar en pacientes hipertensos oculares. Arch Soc Esp Oftalmol 2002; 77:    321-326. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841746&pid=S0365-6691200300060000400054&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>55. Quigley HA, Miller NR, George T. Clinical evaluation of nerve    fiber layer atrophy as an indicator of glaucomatous optic nerve damage. Arch    Ophthalmol 1980; 98: 1564-1571. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841747&pid=S0365-6691200300060000400055&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>56. Airaksinen PJ, Drance SM, Douglas GR, Mawson DK, Nieminen H.    Diffuse and localized nerve fiber loss in glaucoma. Am J Ophthalmol 1984; 98:    566-571. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841748&pid=S0365-6691200300060000400056&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>57. Sommer A, Quigley HA, Robin AL, Miller NR, Katz J, Arkell S.    Evaluation of nerve fiber layer assessment. Arch Ophthalmol 1984; 102:    1766-1771. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841749&pid=S0365-6691200300060000400057&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>58. Kremmer S, Ayertey HD, Selbach JM, Steuhl KP. Scanning laser    polarimetry, retinal nerve fiber layer photography, and perimetry in the    diagnosis of glaucomatous nerve fiber defects. Graefes Arch Clin Exp    Ophthalmol 2000; 238: 922-926. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841750&pid=S0365-6691200300060000400058&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>59. Greenfield DS. Optic nerve and retinal nerve fiber layer    analyzers in glaucoma. Curr Opin Ophthalmol 2002; 13: 68-76. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841751&pid=S0365-6691200300060000400059&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>60. Tjon-Fo-Sang MJ, Lemij HG. The sensitivity and specificity of    nerve fiber layer measurements in glaucoma as determined with scanning laser    polarimetry. Am J Ophthalmol 1997; 123: 62-69. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841752&pid=S0365-6691200300060000400060&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>61. Choplin NT, Lundy DC, Dreher A. Differentiating patients with    ocular hypertension or open angle glaucoma from normals by nerve fiber layer    thickness measurement with scanning laser polarimetry. Invest Ophthalmol Vis    Sci 1997; 38: S836. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841753&pid=S0365-6691200300060000400061&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>62. Garcia Sanchez J, García Feijoó J, González de la Rosa MA, Arias    Puente A. Análisis de la capa de fibras nerviosas de la retina. 2. Métodos    objetivos de la exploración de la capa de fibras nerviosas. In: Honrubia López    FM, García Sánchez J, Pastor Gimeno JC et al. Diagnóstico precoz del glaucoma.    Madrid: Sociedad Española de Oftalmología; 1997; 113-138. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841754&pid=S0365-6691200300060000400062&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>63. Weinreb RN, Zangwill L, Berry CC, Bathija R, Sample PA.    Detection of glaucoma with scanning laser polarimetry. Arch Ophthalmol 1998;    116: 1583-1589. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841755&pid=S0365-6691200300060000400063&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>64. Trible JR, Schultz RO, Robinson JC, Rothe TL. Accuracy of    scanning laser polarimetry in the diagnosis of glaucoma. Arch Ophthalmol 1999;    117: 1298-1304. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841756&pid=S0365-6691200300060000400064&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>65. Essock EA, Sinai MJ, Fechtner RD, Srinivasan N, Bryant FD.    Fourier analysis of nerve fiber layer measurements from scanning laser    polarimetry in glaucoma: emphasizing shape characteristics of the    'double-hump' pattern. J Glaucoma 2000; 9: 444-452. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841757&pid=S0365-6691200300060000400065&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>66. Sanchez-Galeana C, Bowd C, Blumenthal EZ, Gokhale PA, Zangwill    LM, Weinreb RN. Using optical imaging summary data to detect glaucoma.    Ophthalmology 2001; 108: 1812-1818. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841758&pid=S0365-6691200300060000400066&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>67. Zangwill LM, Bowd C, Berry CC, Williams J, Blumenthal EZ,    Sanchez-Galeana CA et al. Discriminating between normal and glaucomatous eyes    using the Heidelberg Retina Tomograph, GDx Nerve Fiber Analyzer, and Optical    Coherence Tomograph. Arch Ophthalmol 2001; 119: 985-993. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841759&pid=S0365-6691200300060000400067&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>68. Lauande-Pimentel R, Carvalho RA, Oliveira HC, Goncalves DC,    Silva LM, Costa VP. Discrimination between normal and glaucomatous eyes with    visual field and scanning laser polarimetry measurements. Br J Ophthalmol    2001; 85: 586-591. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841760&pid=S0365-6691200300060000400068&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>69. Funaki S, Shirakashi M, Yaoeda K, Abe H, Kunimatsu S, Suzuki Y    et al. Specificity and sensitivity of glaucoma detection in the Japanese    population using scanning laser polarimetry. Br J Ophthalmol 2002; 86: 70-74.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841761&pid=S0365-6691200300060000400069&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>70. Greaney MJ, Hoffman DC, Garway-Heath DF, Nakla M, Coleman AL,    Caprioli J. Comparison of optic nerve imaging methods to distinguish normal    eyes from those with glaucoma. Invest Ophthalmol Vis Sci 2002; 43: 140-145.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841762&pid=S0365-6691200300060000400070&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>71. Bathija R, Zangwill L, Berry CC, Sample PA, Weinreb RN.    Detection of early glaucomatous structural damage with confocal scanning laser    tomography. J Glaucoma 1998; 7: 121-127. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841763&pid=S0365-6691200300060000400071&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>72. Uchida H, Tomita G, Shibahara S, Sugiyama K, Kitazawa Y.    Diagnostic capabilities of a classification program of the Heidelberg retina    tomograph for early glaucomatous changes. Nippon Ganka Gakkai Zasshi 1998;    102: 333-339. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841764&pid=S0365-6691200300060000400072&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>73. Wollstein G, Garway-Heath DF, Hitchings RA. Identification of    early glaucoma cases with the scanning laser ophthalmoscope. Ophthalmology    1998; 105: 1557-1563. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841765&pid=S0365-6691200300060000400073&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>74. Garway-Heath DF, Ruben ST, Viswanathan A, Hitchings RA. Vertical    cup/disc ratio in relation to optic disc size: its value in the assessment of    the glaucoma suspect. Br J Ophthalmol 1998; 82: 1118-1124. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841766&pid=S0365-6691200300060000400074&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>75. Wollstein G, Garway-Heath DF, Fontana L, Hitchings RA.    Identifying early glaucomatous changes. Comparison between expert clinical    assessment of optic disc photographs and confocal scanning ophthalmoscopy.    Ophthalmology 2000; 107: 2272-2277. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841767&pid=S0365-6691200300060000400075&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>76. Jonas JB, Bergua A, Schmitz-Valckenberg P, Papastathopoulos KI,    Budde WM. Ranking of optic disc variables for detection of glaucomatous optic    nerve damage. Invest Ophthalmol Vis Sci 2000 ; 41: 1764-1773. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841768&pid=S0365-6691200300060000400076&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>77. Ahn BS, Kee C. Ability of a confocal scanning laser    ophthalmoscope (TopSS) to detect early glaucomatous visual field defect. Br J    Ophthalmol 2000; 84: 852-855. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841769&pid=S0365-6691200300060000400077&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>78. Liu X, Ling Y, Luo R, Ge J, Zheng X. Optical coherence    tomography in measuring retinal nerve fiber layer thickness in normal subjects    and patients with open-angle glaucoma. Chin Med J 2001; 114: 524-529. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841770&pid=S0365-6691200300060000400078&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>79. Cullinane AB, Waldock A, Diamond JP, Sparrow JM. Optic disc cup    slope and visual field indices in normal, ocular hypertensive and early    glaucomatous eyes. Br J Ophthalmol 2002; 86: 555-559. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841771&pid=S0365-6691200300060000400079&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>80. Pfeiffer N, Bach M. The pattern-electroretinogram in glaucoma    and ocular hipertension. A cross-sectional and longitudinal study. Ger J    Ophthalmol 1992; 1: 35-40. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841772&pid=S0365-6691200300060000400080&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>81. Benitez del Castillo J. Los potenciales evocados visuales en la    evaluacion diagnostica del glaucoma. Universidad de Cadiz, 1996. Thesis    doctoralis. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841773&pid=S0365-6691200300060000400081&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>82. Fernandez FJ, Almarcegui C, Honrubia FM. Las tecnicas    electrofisiologicas en el diagnostico precoz del glaucoma. In: Honrubia Lopez    FM, Garcia Sanchez J, Pastor Gimeno JC et al. Diagnostico precoz del glaucoma.    Madrid: Sociedad Española de Oftalmología; 1997; 49-76. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841774&pid=S0365-6691200300060000400082&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>83. Viswanathan S, Frishman LJ, Robson JG, Walters JW. The photopic    negative response of the flash electroretinogram in primary open angle    glaucoma. Invest Ophthalmol Vis Sci 2001; 42: 514-522. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841775&pid=S0365-6691200300060000400083&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>84. Drasdo N, Aldebasi YH, Chiti Z, Mortlock KE, Morgan JE, North    RV. The s-cone PHNR and pattern ERG in primary open angle glaucoma. Invest    Ophthalmol Vis Sci 2001; 42: 1266-1272. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841776&pid=S0365-6691200300060000400084&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>85. Bayer AU, Maag KP, Erb C. Detection of optic neuropathy in    glaucomatous eyes with normal standard visual fields using a test battery of    short-wavelength automated perimetry and pattern electroretinography.    Ophthalmology 2002; 109: 1350-1361. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841777&pid=S0365-6691200300060000400085&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>86. Sample PA, Bosworth CF, Blumenthal EZ, Girkin C, Weinreb RN.    Visual function-specific perimetry for indirect comparison of different    ganglion cell populations in glaucoma. Invest Ophthalmol Vis Sci 2000; 41:    1783-1790. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841778&pid=S0365-6691200300060000400086&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>87. Zangwill LM, Bowd C, Berry CC, Williams J, Blumenthal EZ,    Sanchez-Galeana CA, Vasile C, Weinreb RN. Discriminating between normal and    glaucomatous eyes using the Heidelberg Retina Tomograph, GDx Nerve Fiber    Analyzer, and Optical Coherence Tomograph. Arch Ophthalmol 2001; 119: 985-993.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841779&pid=S0365-6691200300060000400087&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>88. Greaney MJ, Hoffman DC, Garway-Heath DF, Nakla M, Coleman AL,    Caprioli J. Comparison of optic nerve imaging methods to distinguish normal    eyes from those with glaucoma. Invest Ophthalmol Vis Sci 2002; 43: 140-145.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841780&pid=S0365-6691200300060000400088&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>89. Gonzalez de la Rosa M, Gonzalez Hernandez M, Abraldes M,    Azuara-Blanco A. Quantification of interpoint topographic correlations of    threshold values in glaucomatous visual fields. J Glaucoma 2002; 11: 30-34.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841781&pid=S0365-6691200300060000400089&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>90. Gonzalez de la Rosa M, Gonzalez Hernandez M, Aguilar Estevez J,    Abreu Reyes A, Pareja Rios A. Clasificacion topografica del campo visual    glaucomatoso. Arch Soc Esp Oftalmol 2002; 77: 87-94. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841782&pid=S0365-6691200300060000400090&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>91. Gonzalez Hernandez M, Martinez Piñero A, Fariña FJ, Gonzalez de    la Rosa M. Relation between the Mean Defect and the Loss Variance in TOP and    Bracketing perimetric strategies. Invest Ophthalmol Vis Sci 1999; 40: S68.  &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841783&pid=S0365-6691200300060000400091&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>92. Gonzalez de la Rosa M, Morales J, Dannheim F, Papst E, Papst N,    Seiler TJ, Matsumoto C, Lachkar Y, Mermoud A, Prünte Ch. Multicenter    evaluation of Tendency Oriented Perimetry (TOP) using the G1 grid. Eur J    Ophthalmol 2003; 13: 32-41. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841784&pid=S0365-6691200300060000400092&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>93. Gonzalez de la Rosa M, Pareja A. Influence of the «fatigue    effect» on the mean deviation measurement in perimetry. Eur J Ophthalmol 1997;    7: 29-34. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841785&pid=S0365-6691200300060000400093&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>94. Drasdo N, Aldebasi YH, Chiti Z, Mortlock KE, Morgan JE, North    RV. The s-cone PHNR and pattern ERG in primary open angle glaucoma. Invest    Ophthalmol Vis Sci 2001; 42: 1266-1272. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841786&pid=S0365-6691200300060000400094&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>95. Lee AC, Sample PA, Blumenthal EZ, Berry C, Zangwill L, Weinreb    RN. Infrequent confirmation of visual field progression. Ophthalmology 2002;    109: 1059-1065. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841787&pid=S0365-6691200300060000400095&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>96. Viswanathan AC, Fitzke FW, Hitchings RA. Early detection of    visual field progression in glaucoma: a comparison of PROGRESSOR and STATPAC    2. Br J Ophthalmol 1997; 81: 1037-1042. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841788&pid=S0365-6691200300060000400096&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>97. Heijh A, Bengtsson B. Visual field progresión in glaucoma. Br J    Ophthalmol 1997; 81: 1097-1098. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841789&pid=S0365-6691200300060000400097&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>98. Viswanathan AC, Fitzke FW, Hitchings RA. Visual field progresión    in glaucoma. Reply. Br J Ophthalmol 1997; 81: 1098. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841790&pid=S0365-6691200300060000400098&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>99. Girkin CA, Emdadi A, Sample PA, Blumenthal EZ, Lee AC, Zangwill    LM et al. Short-wavelength automated perimetry and standard perimetry in the    detection of progressive optic disc cupping. Arch Ophthalmol 2000; 118:    1231-1236. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841791&pid=S0365-6691200300060000400099&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>100. Polo V, Larrosa JM, Pinilla I, Perez S, Gonzalvo F, Honrubia FM.    Predictive value of short-wavelength automated perimetry: a 3-year follow-up    study. Ophthalmology 2002; 109: 761-765. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841792&pid=S0365-6691200300060000400100&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>101. Chauhan BC, McCormick TA, Nicolela MT, LeBlanc RP. Optic disc    and visual field changes in a prospective longitudinal study of patients with    glaucoma: comparison of scanning laser tomography with conventional perimetry    and optic disc photography. Arch Ophthalmol 2001; 119: 1492-1499. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841793&pid=S0365-6691200300060000400101&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>102. Kamal DS, Garway-Heath DF, Hitchings RA, Fitzke FW. Use of    sequential Heidelberg retina tomograph images to identify changes at the optic    disc in ocular hypertensive patients at risk of developing glaucoma. Br J    Ophthalmol 2000; 84: 993-998. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841794&pid=S0365-6691200300060000400102&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>103. Mardin CY, Horn F, Budde WM, Jonas JB. Monitoring of    morphometric changes of optic discs with morphologic progression of    glaucomatous optic atrophy by means of laser scanner tomography. Klin Monatsbl    Augenheilkd 2000; 217: 82-87. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841795&pid=S0365-6691200300060000400103&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>104. Gonzalez de la Rosa M, Arias Puente A, Morales J, Garcia Sanchez    J. Analisis del Campo Visual. In: Honrubia Lopez FM, Garcia Sanchez J, Pastor    Gimeno JC et al. Diagnóstico precoz del glaucoma. Madrid: Sociedad Española de    Oftalmología; 1997; 249-370. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841796&pid=S0365-6691200300060000400104&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>105. Bengtsson B, Heijl A. False-negative responses in glaucoma    perimetry: indicators of patient performance or test reliability? Invest    Ophthalmol Vis Sci 2000; 41: 2201-2204. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841797&pid=S0365-6691200300060000400105&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P align=left>106. Pareja Ríos A, Arteaga Hernández V, González Hernández M,    González de la Rosa M. Efecto del uso de estímulos acústicos en perimetría.    Arch Soc Can Oftalmol 2000; 11: 3-6. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=841798&pid=S0365-6691200300060000400106&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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