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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Utilidad del Children's Embedded Figures Test en el Trastorno por Déficit de Atención con Hiperactividad]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Objectives: To assess the differences among patients with Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) and control subjects, in relation to their global/analytical way of processing information and to find the best model based in Children´s Embedded Figures Test (CEFT) which permits prediction and diagnosis of ADHD, and analyzing the validity of the test for the diagnostic of the disease. Method: We study 100 ADHD cases (DSM-IV criteria) and 100 controls, ranging between 7 and 11 years of age, analyzed with CEFT. Controls were randomly recruited and matched by age, gender and sociodemography area with cases. Results: Cases show an average cognitive style significantly more field dependent (d = 1.36), reflecting a more global way of processing information than controls at all ages. The logistic regression model that best predicts ADHD is constituted by age, gender and CEFT direct marks and the derived formula from the model shows an 80% of sensitivity and a 84% specificity for ADHD, taking as gold standard the DSM-IV criteria. Conclusion: CEFT test shows utility and of appropriate validity for diagnosing ADHD.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica-Normal, sans-serif" size=4><a name="top"></a><b>Utilidad del Children's Embedded Figures Test en el Trastorno por Déficit de Atención con Hiperactividad</b></font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica-Normal, sans-serif" size=4><b>Utility of Children's Embedded Figures Tests in Attention Deficit Hyperactivity Disorder</b></font></p>      <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>José Antonio López Villalobos<sup>1</sup>, Isabel Serrano Pintado<sup>2</sup>, Jesús María Andrés de Llano<sup>1</sup>, Juan Delgado Sánchez-Mateos<sup>2</sup>, Susana Alberola López<sup>1</sup>, Ana María Sacristán Martín<sup>1</sup>, Isabel Pérez García<sup>1</sup>, Ana Belén Camina Gutiérrez<sup>1</sup> </b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><sup>1</sup>SACYL. Palencia<sup>    <br>2</sup>Universidad de Salamanca</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Agradecimientos: El estudio forma parte de la investigación GRS 299/B/08 apoyada por la Gerencia Regional de Salud de Castilla y León, así como por el Fondo Caja de Burgos de Investigación Clínica.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><a href="#back">Dirección para correspondencia</a></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p> <hr size="1">     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>RESUMEN</b></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El estudio analiza diferencias entre casos de Trastorno por Déficit de Atención con Hiperactividad (TDAH) y controles en su modo global / analítico de procesar la información, buscando el mejor modelo basado en el Children's Embedded Figures Test (CEFT) que permita predecir TDAH y analizando la validez de la prueba para el diagnóstico del trastorno. Se estudia una muestra de 100 casos de TDAH (criterios DSM-IV) y 100 controles, entre 7 y 11 años, evaluados mediante el CEFT. Los controles fueron reclutados de forma aleatoria y emparejados según edad, sexo y zona sociodemográfica con los casos. Los casos presentan un estilo cognitivo medio significativamente mas dependiente de campo (d = 1.36), reflejando un modo de procesamiento mas global que los controles en todas las edades. El modelo de regresión logística que mejor predice TDAH está formado por edad, sexo y CEFT. La formulación derivada del modelo presenta sensibilidad del 80% y especifidad del 84%, tomando como prueba de referencia criterios DSM-IV para TDAH. Concluimos valorando que el CEFT presenta utilidad y adecuada validez de criterio para TDAH.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Palabras clave:</b> Trastorno por Déficit de Atención con Hiperactividad (TDAH), Test de Figuras Enmascaradas para Niños (CEFT), validez.</font></p> <hr size="1">     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>ABSTRACT</b></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Objectives:</b> To assess the differences among patients with Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) and control subjects, in relation to their global/analytical way of processing information and to find the best model based in Children´s Embedded Figures Test (CEFT) which permits prediction and diagnosis of ADHD, and analyzing the validity of the test for the diagnostic of the disease.    <br> <b>Method:</b> We study 100 ADHD cases (DSM-IV criteria) and 100 controls, ranging between 7 and 11 years of age, analyzed with CEFT. Controls were randomly recruited and matched by age, gender and sociodemography area with cases.    <br> <b>Results:</b> Cases show an average cognitive style significantly more field dependent (d = 1.36), reflecting a more global way of processing information than controls at all ages. The logistic regression model that best predicts ADHD is constituted by age, gender and CEFT direct marks and the derived formula from the model shows an 80% of sensitivity and a 84% specificity for ADHD, taking as gold standard the DSM-IV criteria.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> <b>Conclusion:</b> CEFT test shows utility and of appropriate validity for diagnosing ADHD.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Key words:</b> Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD), Children's Embedded Figures Test (CEFT), validity.</font></p> <hr size="1">     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Introducción</b></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El contenido de nuestra investigación se centra en observar las diferencias entre casos de Trastorno por Déficit de Atención con Hiperactividad (TDAH) y controles, en cuanto a su modo global / analítico de percibir y procesar la información, asociado al constructo dependencia-independencia de campo (DIC) derivado del Children's Embedded Figures Test (CEFT). Se analiza la validez de criterio de la prueba (sensibilidad / especifidad) en el diagnóstico de TDAH.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El TDAH se caracteriza por un patrón mantenido de inatención y/o hiperactividad-impulsividad, que es más frecuente y grave que el observado en sujetos de un nivel de desarrollo similar. Los síntomas, según criterios DSM-IV, deben presentarse en dos o más ambientes, antes de los siete años de edad y causar un deterioro clínicamente significativo de la actividad social, académica o laboral. El DSMIV, clasifica tres subtipos de TDAH, en función del patrón sintomático predominante en los últimos seis meses: tipo combinado (TDAHC), tipo con predominio del déficit de atención (TDAHI) y tipo con predominio hiperactivo impulsivo (TDAH-H) (American Psychiatric Association, 2002).</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El TDAH es uno de los más importantes problemas clínicos y de salud pública en términos de morbilidad y disfuncionalidad, que se extiende desde la infancia a la adolescencia y hasta la vida adulta, abarcando frecuentes alteraciones en dimensiones sanitarias, sociales y académicas. Su tasa de prevalencia entre los niños en edad escolar oscila entre 3-5% y presenta alta comorbilidad con alteraciones del comportamiento, estado de ánimo, ansiedad y del aprendizaje (Arce y Santisteban, 2006; Jarqué, Tárraga, y Miranda 2007; López-Villalobos, Serrano y Delgado, 2004).</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Nuestro estudio considerando el grado de afectación y la relevancia del trastorno, presenta una doble finalidad. En primer lugar estamos interesados en conocer el modo diferencial de procesar la información que presentan casos de TDAH y controles.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En función de los objetivos de nuestra investigación, el CEFT puede ser interpretado en sus resultados como una medida del estilo cognitivo dependiente / independiente de campo (DIC), valorando la consecuencia predecible de un modelo de procesamiento de la información global/analítico. La persona que procesa la información de manera mas analítica percibe cada parte del campo perceptivo como un componente discreto separado del contexto que le rodea, con una tendencia a imponer una estructura al campo estimular cuando la misma no está clara &#91;independencia de campo (IC)&#93;; mientras que aquellos que procesan la información de manera mas global perciben cada parte como algo difuso incluido dentro del campo, viéndose mas influenciados por la organización del campo circundante y presentado menor tendencia / capacidad para estructurar campos con organizaciones poco claras &#91;dependencia de campo (DC)&#93;.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Estudios científicos citan que las personas con mayor grado de IC centran su atención de manera más analítica y controlan mejor las distracciones que producen estímulos irrelevantes que los DC (Guisande, Páramo, Tinajero, y Almeida; 2007; Jonassen y Grabowsky, 1993) y suelen reflejar mayor eficacia de los primeros en tareas de aprendizaje / memorización que requieren atención selectiva, procesos de codificación / reestructuración y memoria de trabajo (Davis, 1991; Zang, 2004).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Cuando recordamos las características del TDAH y las comparamos con las dimensiones dependencia- independencia de campo, resulta fácil identificar la relación entre TDAH y DC, con un modelo de procesamiento más global que analítico.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Estudios de carácter evolutivo, aprecian que la pertenencia del sujeto a la dimensión dependencia o independencia de campo muestra una marcada estabilidad. Los niños tienden a mantener la misma posición relativa por comparación individual a sus congéneres, mientras que como grupo muestran un incremento progresivo hacia la IC, más marcado y continuo entre los ocho y los quince años. En esta edad las curvas de desarrollo muestran una suavización, aproximándose a la estabilidad en la edad adulta (Amador y Kirchner, 1997).</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Un estudio transversal reciente con casos clínicos de TDAH reflejó que desde la perspectiva del desarrollo individual, evolucionan disminuyendo la DC hacia un modo de procesamiento mas analítico; mientras que como grupo mantienen establemente su propio estilo cognitivo con el transcurso de la edad, mas DC y con un procesamiento de la información mas global que el referenciado por la población de los baremos de la prueba (López-Villalobos, Serrano, Delgado, Montes, Sánchez y Ruiz, 2003).</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Miranda, Roselló y Soriano (1998), citan dos estudios foráneos anteriores a 1987 que aluden a mayor DC en los niños con TDAH respecto a controles y en España se observa el mismo resultado utilizando una muestra de 30 hiperactivos y 17 controles, entre 7 y 11 años (Orjales, 1991). Estudios recientes, observaron que los casos clínicos de TDAH presentan significativamente un perfil medio más DC, con un modelo de procesamiento más global que el correspondiente a los baremos del CEFT (López-Villalobos et al., 2003, López-Villalobos, 2002). También resulta relevante que en una muestra de 145 casos de TDAH no se observaron diferencias significativas de medias entre los tipos de TDAH en la prueba CEFT (López- Villalobos, 2005).</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Finalmente y respecto a la segunda finalidad de nuestro estudio, no conocemos investigaciones recientes en población española que estudien la sensibilidad y especifidad del CEFT en el diagnóstico del TDAH y estimamos que su estudio permitirá obtener nueva información, que puede aportar mayor objetividad en el diagnóstico y evaluación del TDAH.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Los objetivos de nuestro análisis son los siguientes:</font></p>     <blockquote>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">1. Valorar las diferencias medias entre casos de TDAH y controles, en el modo diferencial de procesar la información (global / analítico).</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">2. Buscar el mejor modelo cognitivo basado en el CEFT que permita predecir y diagnosticar TDAH, analizando la validez de criterio de la prueba (sensibilidad / especifidad) para discriminar entre casos y controles.</font></p> </blockquote>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Las hipótesis previstas son las siguientes:</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<blockquote>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">1. Los casos de TDAH presentarán un modo de procesamiento más global, asociado a la dependencia de campo derivada del CEFT.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">2. La prueba CEFT presentará valores de sensibilidad y especifidad superiores a 0,75 para el diagnóstico de TDAH.</font></p> </blockquote>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Método</b></font></p>     <p><i><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Participantes</b></font></i></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Participaron 200 personas, subdivididas en 100 casos clínicos de TDAH y 100 controles. Los controles fueron apareados con los casos por sexo, edad y zona sociodemográfica (todos zona urbana). Las edades consideradas fueron las incluidas entre 7 y 11 años, con 40 personas por grupo de edad (20 casos / 20 controles). La distribución de la muestra en función del sexo y edad consta en la <a target="_blank" href="/img/revistas/clinsa/v21n1/n1a08t01.jpg">tabla 1</a>.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Los casos de TDAH fueron definidos según el apartado Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) del Child Symptom Inventory (CSI) &#91;Gadow y Sprafkin, 1997&#93;. La implementación del cuestionario por profesores y padres fue complementada mediante entrevista clínica con los últimos, para garantizar el cumplimiento estricto de todos los criterios DSM-IV. Esta valoración clínica requiere preguntas directas sobre si los síntomas de producen antes de los siete años de edad, están presentes en dos o mas ambientes, existencia de alteración académica o social provocada por los síntomas y valoración de que los síntomas no aparecen exclusivamente en el transcurso de un trastorno generalizado del desarrollo, esquizofrenia u otro trastorno psicótico, y no se explican mejor por la presencia de otro trastorno mental.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Los criterios de exclusión de casos fueron la presencia de trastorno orgánico cerebral, alteraciones orgánicas auditivas o visuales que justifiquen el trastorno y estar medicados en el momento de la exploración.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Los criterios de inclusión de controles fueron la aceptación a participar en el estudio y la ausencia de TDAH mediante el mismo criterio que se ha utilizado para determinar la presencia del trastorno en los casos.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Los criterios de exclusión de controles fueron la negativa a participar en el estudio, presencia de TDAH y/o trastorno orgánico cerebral, tomar medicación en el momento de la exploración y presentar alteraciones orgánicas auditivas o visuales que puedan interferir notablemente en los resultados de la exploración.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Solamente un control fue excluido por TDAH y otros dos se negaron a participar en el estudio.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Dejamos constancia de que la muestra de TDAH, reflejó como resultado 49 casos de TDAH-C, 45 de TDAH-I y 6 de TDAH-H. La realización de un análisis de varianza considerando como factor los tres tipos de TDAH (covariables: sexo / edad) y como variable dependiente (VD) las puntuaciones directas del CEFT no mostró diferencias significativas entre tipos &#91;<i>F</i> (2)=0.047, <i>p</i> &lt; .954, &#951;2 = .001&#93;.</font></p>     <p><i><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Instrumentos</b></font></i></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">1. Child Symptom Inventory (CSI). Escala desarrollada por Gadow y Sprafkin (1997) que incluye un análisis de cuadros diagnósticos ajustados a criterios DSMIV, de posible aplicación entre los 5-12 años, con versiones para padres y profesores. En nuestro estudio hemos utilizado el apartado ADHD de la escala, que define los criterios del TDAH según DSMIV. Se utilizó como modelo de corrección el método categorial, en el que los síntomas se puntúan como presentes (a menudo = 1, muy a menudo = 1) o ausentes (nunca = 0, algunas veces = 0). Cuando el número de síntomas es igual o superior al requerido por la DSMIV, se valora el diagnóstico como presente y en caso contrario se considera ausente. La fiabilidad test-retest para la escala es significativa (<i>r</i> = .70, <i>p</i> &lt; .001) y la validez predictiva mediante contraste con el diagnóstico clínico, presenta sensibilidad del 80% y especifidad del 74%.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">2. CEFT para niños entre seis y doce años de Witkin, Oltman, Raskin y Kart (1987). En la prueba el evaluador solicita al niño que localice una figura sencilla dentro de otra compleja, en la que se encuentra oculta. Debe localizar una figura que se situé en la misma posición que el modelo ofrecido y que tenga la misma forma y tamaño; ignorando la presencia de formas semejantes que no cumplen estas condiciones.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Los autores del CEFT citan la fiabilidad test &#8211; retest para la escala (<i>r</i> = .76, <i>p</i> &lt; .01) y reflejan estudios con coeficientes de consistencia interna entre .90 y .83 para sujetos entre 7 y 12 años, en el mismo rango que encontraron Amador y Kirchner (1997) en una muestra española entre 6 y 11 años (alfa de Cronbach = .86).</font></p>     <p><i><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Procedimiento</b></font></i></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Se trata de un estudio analítico y observacional de casos de TDAH / controles.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En una primera fase se contrastan las medias de casos y controles en la prueba CEFT.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En una segunda fase, a través de un procedimiento de regresión logística, se estudia como los resultados de la prueba CEFT influyen en la probabilidad de la presencia de TDAH. Se considera la capacidad discriminatoria entre casos y controles, dejando constancia de los valores de la prueba en sensibilidad y especifidad.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El procedimiento de selección de casos con TDAH se realiza de forma retrospectiva sobre una base de datos clínica (salud mental &#8211; zona urbana de Palencia) que contiene 250 casos, estratificándola en cinco grupos correspondientes a las edades entre 7 y 11 años. Posteriormente se realiza un muestreo aleatorio seleccionando 20 personas por edad, hasta completar 100 casos.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Todos los casos han seguido un protocolo de evaluación similar y contienen en su historia clínica los datos que se requieren para esta investigación.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Procedimiento de selección de los controles: Sobre la lista de usuarios de pediatría de atención primaria correspondientes a los dos centros urbanos de los que proceden los casos, se realizará un muestreo aleatorio condicionado a un sistema de apareamiento en el que cada caso debe tener un control de la misma edad, sexo y zona sociodemográfica.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La muestra de controles será igual que la de los casos, a razón de 20 niños por cada año de edad, con un total de 100 controles.</font></p>     <p><i><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Análisis de datos</b></font></i></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Para contrastar diferencias de medias asociadas a nuestro primer objetivo se utilizó la prueba de ANOVA de un factor (TDAH), controlando el efecto atribuible al sexo y la edad. Cuando se realizaron comparaciones múltiples post hoc se utilizaron las correcciones adecuadas a la distribución de los datos. En todos los casos se consideró un nivel de significación <font face="symbol">a</font> &lt; .05 y un IC para la media del 95%. En ocasiones, utilizaremos la <i>t</i> de student para dos muestras independientes, que permite contrastar hipótesis referidas a la diferencia entre dos medias independientes y consideramos el tamaño del efecto según la formula de Cohen &#91;<i>d: M<sub>1</sub> - M<sub>2</sub> / &#91;(DE<sub>1</sub> + DE<sub>2</sub>) / 2</i>&#93;.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En el segundo objetivo, se utilizó el método de análisis multivariante de regresión logística (RL). Para la significación del modelo se utiliza la prueba de la razón de verosimilitud, a través del estadístico Ji &#8211; cuadrado. La significación de los parámetros del modelo se realizó a través del test de Wald (<font face="symbol">a</font> &lt; 0.05). Las estimaciones de máxima verosimilitud fueron estimadas para cada factor del modelo, en las que se determinaron &#8220;Odds ratio&#8221; (IC = 95%). En el modelo predictivo se realiza una selección de variables mediante un proceso controlado por el investigador de sucesión por pasos hacia atrás, culminando cuando el cambio en la significación del modelo sea significativo (<font face="symbol">a</font> &lt; 0,05) y alcance la máxima discriminación, buscando equilibrio entre sensibilidad y especifidad.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Para valorar la discriminación utilizaremos la curva ROC, que nos permitirá encontrar el mejor punto de corte de la formulación derivada de la RL, con un ajuste equilibrado entre sensibilidad y especifidad. El modelo de RL construido permitirá valorar si un determinado caso es TDAH, en función de la fórmula construida con el mismo y de su punto de corte. Dejaremos constancia de la validez de criterio de la formulación obtenida sobre la base del CEFT, a través de los valores de sensibilidad y especifidad, que permiten observar el porcentaje de TDAH y/o de controles clasificados correctamente y distinguir entre quienes presentan el trastorno y los que no lo tienen.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Finalmente, dejaremos constancia de un concepto clínicamente útil para valorar la exactitud de la formulación obtenida sobre la base del CEFT, que se denomina razón de verosimilitud y que relaciona sensibilidad y especifidad.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><i><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Temas éticos y legales</b></font></i></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Este proyecto no implica ninguna intervención ajena a la práctica habitual en los casos, ni está asociado al uso de medicamentos. El estudio ha sido aprobado por la comisión de investigación y el comité ético de ensayos clínicos del Complejo Asistencial de Palencia. Los participantes han aceptado el consentimiento informado para participar en la investigación. Como salvaguarda de la intimidad profesional de los profesionales sanitarios responsables de los pacientes incluidos en el estudio, no se recoge en ningún caso la identidad de los mismos. Tampoco se almacenaran, ni tratarán mediante procedimiento informático los datos de identificación de los pacientes.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Resultados</b></font></p>     <p><i><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Diferencias medias entre casos / controles en CEFT</b></font></i></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Realizando ANOVA de un factor (TDAH), considerando como VD los resultados del CEFT en puntuaciones directas (PD) y controlando el efecto atribuible a sexo y edad, observamos diferencias significativas de medias &#91;<i>F</i> (1)=137.45, <i>p</i> &lt;.000; &#951;2 = .412&#93; en las que los casos de TDAH presentan un estilo cognitivo medio mas DC, reflejando un modo de procesamiento mas global &#91;<i>M</i> = 8.74 (DE = 5.67)&#93; que los controles &#91;<i>M</i> = 15.96 (<i>DE</i> = 4.92)&#93;. El tamaño del efecto, presenta una magnitud grande para las diferencias &#91;<i>d </i>= 1.36 (IC95% = 1.66 - 1.05)&#93;.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La variable de control edad también presentó un efecto significativo &#91;<i>F</i> (1)=96.84, <i>p</i> &lt; .000; &#951;2 = .331&#93;, por lo que nos interesa conocer si las diferencias de medias entre casos y controles se mantienen en las diferentes edades. Los casos de TDAH presentan un estilo cognitivo medio mas DC, reflejando un modo de procesamiento mas global a los 7 años &#91;<i>F</i> (1)=67.72, <i>p</i> &lt;.000, &#951;2 = .641&#93;, 8 años &#91;<i>F</i> (1)=38.99, <i>p</i> &lt;.000, &#951;2 = .506&#93;, 9 años &#91;<i>F</i> (1)=75.99, <i>p</i> &lt;.000, &#951;2 = .667&#93;, 10 años &#91;<i>F</i> (1)=9.88, <i>p</i> &lt;.003, &#951;2 = .206&#93; y 11 años &#91;<i>F</i> (1)=9.51, <i>p</i> &lt;.004, &#951;2 = .200&#93;. Como se hicieron comparaciones múltiples, ya que había cinco grupos de edad, el valor de significación prefijado se corrigió dividiendo el valor alfa estándar de .05 entre el número de comparaciones realizadas. Así el valor de significación utilizado para estas pruebas de fue de .01.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En la  <a target="_blank" href="/img/revistas/clinsa/v21n1/n1a08f01.jpg">figura 1</a> podemos observar las medias del CEFT en PD en cada edad y en los grupos correspondientes a TDAH y controles. Se observa elevación en las puntuaciones a medida que incrementamos la edad en casos y controles.</font></p>     <p><i><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Modelo basado en el CEFT para predecir y diagnosticar TDAH (validez)</b></font></i></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Mediante el procedimiento de RL planteado en el análisis de datos, el modelo final es significativo &#967;<sup>2</sup> (1, N:200) = 98.93, p = .000&#93; y está compuesto por los resultados de la prueba CEFT en puntuaciones directas, sexo y edad. La  <a target="_blank" href="/img/revistas/clinsa/v21n1/n1a08t04.jpg">tabla</a> de clasificación indica un 82 % de casos bien clasificados (sensibilidad: 80%; especifidad: 84%), utilizando como valor de corte la probabilidad de .44 (estimada mediante el análisis de la curva ROC). La formulación que permitiría clasificar los casos como positivos de TDAH cuando se supera el valor de .44 y negativos con una probabilidad inferior, es la siguiente: 1/1+ e<sup>- &#91;-3.821 + (0.831*edad) + (0.787*SEXO) + (-0.341*CEFT)&#93;</sup>. En la <a target="_blank" href="/img/revistas/clinsa/v21n1/n1a08t02.jpg">tabla 2</a> dejamos constancia de los mejores y diferentes puntos de corte para la formulación, que tienen asociados sus correspondientes valores de sensibilidad y especifidad, según nuestro modelo.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Los resultados de la regresión logística (<a target="_blank" href="/img/revistas/clinsa/v21n1/n1a08t03.jpg">tabla 3</a>), reflejan que la variable edad y CEFT tienen un efecto significativo sobre la probabilidad (log del odss) de que exista TDAH.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Si contrastamos los resultados de la formulación obtenida mediante regresión logística, considerando TDAH con valores <u>&gt;</u> .44 y no TDAH valores &lt; .44, con los resultados referenciales de la escala ADHD del CSI (DSM-IV), observamos que el índice Kappa de acuerdo es bueno según los criterios de Landis y Koch &#91;Kappa: .640; (p&lt;.000); IC95% k = .533-.746&#93;.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La validez de criterio de la formulación obtenida mediante regresión logística sobre la base del CEFT (TDAH valores ³ 0.44 y no TDAH valores &lt; 0.44), considerado como prueba de referencia los criterios categoriales de la escala ADHD del CSI, refleja los valores de sensibilidad y especifidad descritos en la <a target="_blank" href="/img/revistas/clinsa/v21n1/n1a08t04.jpg">tabla 4</a>. En la misma tabla dejamos constancia de un concepto clínicamente útil para valorar la exactitud de la prueba que se denomina razón de verosimilitud y observamos que cuando se obtiene un resultado positivo en la fórmula asociada al CEFT es 5,01 veces más probable que este resultado se obtenga en presencia del trastorno, que en su ausencia.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El desarrollo de la formulación 1/1+ e-<sup>&#91;-3.821 + (0.831*edad) + (0.787*SEXO) + (-0.341*CEFT)&#93;</sup>, permite establecer límites por edades en los que una puntuación directa en CEFT igual o inferior a la que reseñaremos en la <a target="_blank" href="/img/revistas/clinsa/v21n1/n1a08t05.jpg">tabla 5</a>, supondría riesgo de TDAH según nuestro modelo. Se han considerado puntuaciones diferenciadas en función del sexo y la edad correspondientes a un punto de corte <u>&gt;</u> .44 (sensibilidad del 80% y especifidad del 84%) y a un punto de corte <u>&gt;</u> .36 (sensibilidad del 85% y especifidad del 77%).</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Observamos que las puntuaciones límites son mas bajas para el sexo femenino. Hemos constatado, mediante pruebas <i>t</i> para grupos independientes, ausencia de diferencias significativas en función del por edades).</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Discusión y conclusiones</b></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Los casos de TDAH presentan significativamente un estilo cognitivo medio mas DC, reflejando un modo de procesamiento mas global que los controles. Esta diferencia se mantiene estable en las edades analizadas. Los resultados se sitúan en línea de equivalencia con investigaciones previas que contrastaban los casos de TDAH con baremos españoles de la prueba de referencia (López-Villalobos et al., 2003, López-Villalobos, 2002) y con otras que utilizaban como contraste a controles con una muestra menor (Orjales, 1991).</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La evolución en función de la edad, refleja que las puntuaciones directas del CEFT ascienden a medida que se incrementa la edad en casos y controles, manteniéndose estables las diferencias. Se produce una evolución hacia un modelo de procesamiento más analítico, mientras que como grupo casos y controles mantienen establemente su propio estilo cognitivo diferencial con el transcurso de la edad. Un punto de referencia relevante es que la puntuación directa de los casos de TDAH a los diez años, es similar a la obtenida por los controles a los siete años, reflejando claramente su estilo de procesamiento más global. Este resultado evolutivo es equivalente al obtenido en investigaciones previas, donde se contrastaba los resultados de los casos de TDAH con un baremo español referencial del CEFT (López-Villalobos <i>et al</i>., 2003).</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El modelo obtenido mediante regresión logística sobre la base del CEFT, presenta buenos niveles de sensibilidad y especifidad, tomando como prueba de referencia la escala ADHD del CSI (DSM-IV). Al respecto, es interesante conocer que en función del punto de corte utilizado para la fórmula derivada del CEFT, podemos encontrarnos con niveles de sensibilidad de hasta el 87% y/o de especifidad de hasta el 90%, sin rebajar del 70% la sensibilidad/especifidad correspondiente del modelo. En nuestro caso hemos optado por un modelo equilibrado con un 82 % de casos bien clasificados (sensibilidad: 80%; especifidad: 84%). Los resultados presentan una adecuada validez de criterio complementaria para el diagnóstico de TDAH y añaden objetividad al proceso, con el relevante componente cualitativo que significa para la evaluación el conocer los resultados de esta prueba sobre el modo de procesar la información.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Son escasas las investigaciones españolas similares a la que proponemos, por lo que reflexionaremos sobre la relación entre los principales modelos teóricos en TDAH y las interpretaciones que pueden derivarse del CEFT, valorando conceptualmente nuestros resultados.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Entre las argumentaciones teóricas para el TDAH mas aceptadas en la actualidad tenemos el modelo de autorregulación de Barkley (2006), quien considera que el problema central es la dificultad en el control inhibitorio, que incluye alteraciones en la inhibición de impulsividad, rigidez cognitiva y déficit en el control de interferencia de estímulos irrelevantes. Los casos de TDAH suelen presentar dificultad en la prueba CEFT para inhibir respuestas prepotentes y controlar la influencia de estímulos irrelevantes, con tendencia a responder eligiendo una figura similar a la solicitada que no se ajusta a las instrucciones de la prueba. La reflexión sobre menor capacidad media de los DC (nuestros casos de TDAH son mas DC que controles) en la prueba CEFT, para mantener la atención a estímulos relevantes y dirigir la atención apropiadamente a la tarea realizada, ha sido referenciada previamente por otros autores (Guisande et al., 2007).</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Según el modelo teórico, este problema de control inhibitorio es clave para el desarrollo de determinadas funciones ejecutivas como memoria de trabajo no verbal, memoria de trabajo verbal, auto-regulación y capacidad de análisis / síntesis. </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Los casos de TDAH suelen tener dificultades en   la prueba CEFT en memoria de trabajo, no considerando   el conjunto de las instrucciones que aluden a   que la figura buscada debe tener la misma forma,   tamaño y posición. Se ha constatado que las personas   mas DC en la prueba CEFT, tienen peores resultados   en memoria de trabajo (Guisande, Soledad,   Almeida, Tinajero, Páramo; 2008) y la alteración de   memoria de trabajo en TDAH está documentada en   estudios meta-analíticos (Martinussen <i>et al</i>., 2005).</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Siguiendo el modelo de Barkley, la dificultad para controlar el lenguaje interno que guía y controla la conducta de respuesta, también influiría en mayores problemas en los casos de TDAH en esta prueba, así como su habitual modelo de procesamiento con menor capacidad analítica, asociada a las personas más DC en la prueba CEFT.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Todo ello, según el autor, finalmente incide en la autorregulación y control de la conducta, que es deficitaria en casos de TDAH. Este elemento final resultaría afectado en los casos de TDAH en la prueba CEFT, dada su dificultad en cambiar el control de la conducta procedente del ambiente externo inducido por los estímulos de la prueba por formas de información representadas / estructuradas internamente.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Otras líneas teóricas relevantes sostienen que la base del TDAH es la inatención y/o su asociación con el funcionamiento ejecutivo cerebral (Brown, 2000; Mirsky, 2006). Siguiendo estos modelos teóricos las respuestas a la prueba CEFT de los casos de TDAH estarían afectadas por dificultades en atención selectiva, filtrado de distracciones y memoria de trabajo.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La prueba, en definitiva, requiere un correcto funcionamiento ejecutivo con planificación ordenada de la conducta dirigida a obtener la respuesta apropiada, programación de las acciones destinadas a coordinar las instrucciones de que la figura debe tener la misma forma, tamaño y posición (manteniéndolas en memoria de trabajo) y adecuado proceso de atención selectiva, controlando la interferencia de estímulos irrelevantes y la respuesta prepotente inicial que puede no ser adecuada a las instrucciones.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La prueba CEFT incide en los déficits básicos de TDAH e incluye dimensiones de los distintos modelos teóricos sobre el trastorno. Estos argumentos y nuestros resultados, hacen que sea una prueba aconsejable en la evaluación neuropsicológica del TDAH y un adecuado complemento a su diagnóstico.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En función de la escasez de investigaciones actuales en población española y foránea sobre la validez de la prueba CEFT en el diagnóstico y evaluación del TDAH, resultan necesarios estudios de réplica y análisis sobre la fiabilidad del modelo a través del estudio de su reproducibilidad y transportabilidad.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Extended Summary</b></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Introduction</b></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) gives a persistent pattern of inattentive, restless and impulsive behavior, more frequent and severe than that observed in subjects at a similar stage of development. ADHD symptoms, according to DSM-IV criteria, should be present in two or more settings, before the age of 7 and cause a clinically significant impairment in social, academic or occupational functioning.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">The results of the Children´s Embedded Figures Test (CEFT) used to study ADHD patients may be interpreted as a measure of the dependent/independent (FDI) cognitive style, assessing the predictable consequence of a global/analytical model of processing information. Some scientific studies report that people with a higher degree of field independence (FI) pay attention in a more analytical way and control the distractions produced by irrelevant stimuli better than field dependent people (FD).</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Reviewing ADHD characteristics and comparing it with the dimensions associated with FDI, it is easy to identify the relationship between ADHD and FD, with a processing model that is more global than analytical. The objectives of our investigation are:</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">1. To assess the mean differences among ADHD patients and controls in relation to their differential ways of processing information (global/ analytical).</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">2. To search for the best cognitive model based on the CEFT which allows prediction of and diagnosis of ADHD, analyzing the validity of the test (sensitivity and specificity) in order to distinguish between patients and controls.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Method</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">An analytical and observational study of ADHD patients and controls was performed (N=200). 100 ADHD patients (DSM-IV criteria / Child Symptom Inventory) and 100 controls, ranging between 7 and 11 years old and analyzed with CEFT were included. Controls were matched by age, gender and socio-demographical area with patients, and 40 individuals were recruited. According to their age (20 patients and 20 controls)</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">ADHD patients were retrospectively selected from a clinical database, with stratification into five groups according to age (between 7 and 11). Random sampling was then carried out to select 20 people for each group until 100 patients were obtained. 100 controls were randomly recruited from the list of Pediatric Primary Care users of the Health Care centers that the patients attended, and were matched by age, gender and socio-demographical area with them.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Data analysis: t-Student and logistic regression were carried out, looking for the best values of sensitivity and specificity.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Results</b></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Objective 1: We used the 1-way analysis of variance (ANOVA) to compare the results in direct marks (DM) of CEFT and controlled the effects that could be attributed to gender and age. Statistically significant differences were found between means &#91;<i>F</i> (1)=137.45, <i>p</i> &lt;.000; &#951;2 = .412&#93; where ADHD patients showed a more field dependent cognitive style, reflecting a more global way of processing information &#91;<i>M</i> = 8.74 (<i>DE</i> = 5.67)&#93; than the controls &#91;<i>M</i> = 15.96 (<i>DE</i> = 4.92)&#93;. The size of effect for the differences was of a large magnitude &#91;<i>d </i>= 1.36 (IC95% = 1.66 - 1.05)&#93;.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">ADHD patients had an average cognitive style that was more field dependent, reflecting a more global way of processing information, at 7 yr &#91;<i>F</i> (1)=67.72, <i>p</i> &lt;.000, &#951;2 = .641&#93;, 8 yr &#91;<i>F</i> (1)=38.99, <i>p</i> &lt;.000, &#951;2 = .506&#93;, 9 yr &#91;<i>F</i> (1)=75.99, <i>p</i> &lt;.000, &#951;2 = .667&#93;, 10 yr &#91;<i>F</i> (1)=9.88, <i>p</i> &lt;.003, &#951;2 = .206&#93; and 11 yr &#91;<i>F</i> (1)=9.51, p &lt;.004, &#951;2 = .200&#93;. The size of effect for the differences was large at all ages &#91;7 yr (<i>d </i>= 2.60), 8 yr (<i>d </i>= 1.97), 9 yr (<i>d </i>= 2.75), 10 yr (<i>d</i> = 0.99), 11 yr (<i>d</i> = 0.97)&#93;.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Objective 2: The logistic regression model that best predicts ADHD was composed of age, gender and CEFT direct marks. The derived formula from the model showed a sensitivity of 80% (IC95% = 79.45 - 80.55) and a specificity of 84% (IC95% = 83.46 - 84.54) for ADHD, regarding the DSM-IV criteria as being gold standard.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">The development of the derived formula from our logistic regression model allows us to set up cut-off scores according to gender and age, since a direct mark in CEFT less than or equal to those shown in <a target="_blank" href="/img/revistas/clinsa/v21n1/n1a08t05.jpg">Table 5</a> means being at risk of ADHD.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Discussion / Conclusions</b></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">ADHD patients showed a more field dependent cognitive style, reflecting a more global way of processing information than the controls. This difference remains stable at all ages analyzed.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">The direct CEFT scores rise as the age of ADHD patients and controls increases, and the differences remain stable.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">It is therefore relevant that the direct marks of ADHD patients at 10 yr are similar to those obtained by controls at 7 yr, clearly reflecting their more global way of processing information.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">The results of our second objective suggest that   CEFT has suitable validity as a complementary criterion   in ADHD diagnosis (80% sensitivity and 84%   specificity), as its qualitative evaluation is improved   with knowledge of the score about information processing.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">The CEFT points to the basic deficits of ADHD   and includes the dimensions of the different theoretic   models about the disorder (Barkley, 2006; Brown,   2000; Mirsky, 2006). These arguments, reported in   the results, and the discussion of our study make   CEFT an advisable test in the neuropsychological   evaluation of ADHD and a suitable complementary part of diagnosis.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Due to the lack of current investigations performed in Spanish and foreign populations about the validity of the CEFT in the diagnosis and evaluation of ADHD, further studies are needed to respond to this one, as well as analysis of the reliability of the model, through the study of reproducibility and transportability.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica-Normal, sans-serif" size="2"><b>Referencias</b></font></p>     <!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Amador, J.A. y Kirchner, T. (1997). Relations of scores on Children's embedded figures test with age, item difficulty and internal consistency. Perceptual and Motor Skills, 85, 657-682.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1495260&pid=S1130-5274201000010000800001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size=2>American Psychiatric Association. (2002). Manual diagnóstico y estadístico de los trastornos mentales (DSMIV-TR). Barcelona: Masson.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1495261&pid=S1130-5274201000010000800002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size=2> Arce, E. y Santisteban, C. (2006). Impulsivity: A review. Psicothema, 18, 213-220.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1495262&pid=S1130-5274201000010000800003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size=2>Arco, J.L., Fernández, F.D. y Hinojo, J. (2004). Trastorno con déficit de atención con hiperactividad: intervención psicopedagógica. Psicothema, 16, 408-414.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1495263&pid=S1130-5274201000010000800004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size=2>Barkley, R. A. (2006). Attention Deficit Hyperactivity Disorder. A Handbook for Diagnosis and Treatment. New York: Guilford Press.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1495264&pid=S1130-5274201000010000800005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size=2>Brown, E.T. (2000). Attention &#8211; Deficit Disorders and comorbidities in Children, Adolescents, and Adults. Washington DC: American psychiatric Press.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1495265&pid=S1130-5274201000010000800006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size=2>Davis, J.K. (1991). Educational implications of field dependence-independence. En S. Wapner, J. Demick (Eds). Field dependence-independence cognitive style across the life span (pp. 149-175). New York: Erlbaum.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1495266&pid=S1130-5274201000010000800007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size=2>Gadow, K. D. y Sprafkin, J. (1997). Child Symptom Inventory 4, Norms manual. Stony Brook, NY: Checkmate Plus.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1495267&pid=S1130-5274201000010000800008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size=2>Guisande, M.A., Páramo, M.F., Tinajero, C. y Almeida, L.S. (2007). Field dependence-independence (FDI) cognitive style: An analysis of attentional functioning. Psicothema, 19, 572-577.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1495268&pid=S1130-5274201000010000800009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size=2>Guisande, M.A., Soledad, M., Almeida, L.S, Tinajero, C. y Páramo, M.F. (2008). Digits backward and the Children's embedded figures test among school-age Spanish children. Perceptual and Motor Skills, 107, 923-932.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1495269&pid=S1130-5274201000010000800010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size=2>Jarqué, S., Tárraga, R. y Miranda, A. (2007). Conocimientos, concepciones erróneas y lagunas de los maestros sobre el trastorno por déficit de atención con hiperactividad. Psicothema, 19, 585-590.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1495270&pid=S1130-5274201000010000800011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size=2>Jonassen, D.H. y Grabowsky, B.L. (1993). Handbook of Individual Differences, Learning and Instruction. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1495271&pid=S1130-5274201000010000800012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size=2>López-Villalobos, J.A. (2002). Perfil evolutivo, cognitivo, clínico y socio-demográfico de las personas con trastorno por déficit de atención con hiperactividad, atendidas en una unidad de salud mental. Tesis doctoral no publicada. Universidad de Salamanca, Salamanca, España.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1495272&pid=S1130-5274201000010000800013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size=2>López-Villalobos, J.A. (2005). Estilos cognitivos reflexivo-impulsivo (R-I), flexible-rígido (F-R) y dependiente-independiente de campo (D-I): Análisis discriminante de subtipos del trastorno por déficit de atención con hiperactividad. Psiquiatría. com, 9. Extraído el 8 mayo, 2009, de  <a target="_blank" href="http://www.psiquiatria.com/articulos/psicosis/20516/">http://www.psiquiatria.com/articulos/psicosis/20516/</a>.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1495273&pid=S1130-5274201000010000800014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size=2>López-Villalobos, J.A., Serrano, I., Delgado, J., Montes, J.M., Sánchez, M.I. y Ruiz, F. (2003). Trastorno por déficit de atención con hiperactividad: Desarrollo de estilos cognitivos reflexivo-impulsivo, flexible-rígido y dependiente-independiente de campo. Revista de Psiquiatría Infanto-Juvenil, 20, 166-175.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1495274&pid=S1130-5274201000010000800015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size=2>López-Villalobos, J.A., Serrano, I. y Delgado, J. (2004). Trastorno por déficit de atención con hiperactividad: comorbilidad con trastornos depresivos y de ansiedad. Psicothema, 16, 402-407.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1495275&pid=S1130-5274201000010000800016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size=2>Martinussen, R., Hayden, J., Hogg-Johnson, S. y Tannock, R. (2005). A meta-analysis of working memory impairments in children with attention-deficit/hyperactivity disorder. Journal of the American Academy of Child and Adolescent Psychiatry, 44, 377-384.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1495276&pid=S1130-5274201000010000800017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size=2>Miranda, A., Rosello, B. y Soriano, M. (1998). Estudiantes con deficiencias atencionales. Valencia: Promolibro.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1495277&pid=S1130-5274201000010000800018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size=2>Mirsky, A.F. (1996). Disorders of attention: A neuropsychological perspective. En G.R. Lyon y N.A. Krasnegor (Eds), Attention, Memory and Executive function (pp. 71-96). Baltimore: Paul. H. Brookes.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1495278&pid=S1130-5274201000010000800019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size=2>Orjales, I. (1991) Eficacia diferencial en técnicas de intervención en el síndrome hipercinético. Tesis doctoral. Universidad Complutense, Madrid.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1495279&pid=S1130-5274201000010000800020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size=2>Witkin, H.A., Oltman, P.K., Raskin, E. y Kart, S.A. (1987). Test de Figuras Enmascaradas. Madrid: TEA.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1495280&pid=S1130-5274201000010000800021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size=2>Zhang, L.F. (2004). Field-dependence/independence: Cognitive style or perceptual ability? &#8211; validating against thinking styles and academic achievement. Personality and Individual Differences, 37, 1295-1311.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1495281&pid=S1130-5274201000010000800022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><a name="back"> </a><a href="#top"><img border="0" src="/img/revistas/clinsa/v21n1/seta.gif" width="15" height="17"></a><b>Dirección  para correspondencia:    <br> </b>José Antonio López Villalobos    <br> Complejo Asistencial de Palencia    <br>Hospital San Telmo    <br>Salud mental Infanto &#8211; Juvenil    <br>Palencia 34003    <br>e-mail: <a href="mailto:villalobos@cop.es">villalobos@cop.es</a> // <a href="mailto:villalobos77@gmail.com">villalobos77@gmail.com</a>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> Telf.: 979701630.</font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Artículo recibido: 20/03/2009    <br> Revisión recibida: 11/09/2009    <br> Aceptado: 08/11/2009</font></p>      ]]></body><back>
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