EFECTOS A CORTO PLAZO DE LA CONTAMINACIÓN ATMOSFÉRICA SOBRE LA MORTALIDAD: RESULTADOS DEL PROYECTO EMECAM EN CARTAGENA, 1992-96 (*)
José Jesús Guillén Pérez (1), Lluís Cirera Suárez (1), Luis García-Marcos Álvarez (2), Enrique Jiménez Torres (3), Xavier Barber Vallès (1), María José Martínez García (4) y Stella Moreno Grau (4)
(1) Dirección General de Salud. Consejería de Sanidad y Política Social. Murcia
(2) Unidad de Investigación Clínico-epidemiológica. Cartagena
(3) Servicio de Medio Ambiente. Ayuntamiento de Cartagena
(4) Departamento de Ingeniería Química-Cartagena. Universidad de Murcia
Correspondencia
José Jesús Guillén Pérez ]]>
Servicio de Salud Pública. Cartagena
Dirección General de Salud
Plaza de San Agustín, 3. 30201 - Cartagena
Tel. 968 502573; Fax 968 502570
Correo electrónico: josej.guillen@carm.es
(*) Este trabajo cuenta con una beca del Fondo de Investigaciones Sanitarias (Expediente núm 97/0051-09)
| RESUMEN Fundamento: Los problemas de contaminación atmosférica se han venido percibiendo en la ciudad de Cartagena desde la década de los setenta, con episodios puntuales de altos niveles de SO2 y partículas. Nos proponemos evaluar, utilizando la metodología del proyecto EMECAM, los efectos agudos de la contaminación atmosférica por SO2 y partículas sobre la mortalidad diaria en la ciudad de Cartagena de 1992 a 1996. Métodos: se relacionan las defunciones diarias por todas las causas excepto las externas, en población general y en la de 70 y más años, por causas cardiovasculares y por causas respiratorias, con la contaminación atmosférica por dióxido de azufre y partículas, en el período1992-1996, utilizando modelos de Poisson autorregresiva que controlan por estacionalidad, meteorología, calendario, gripe, eventos especiales y retardos. Resultados: En el periodo en estudio se ha producido una disminución de la contaminación por SO2, con respecto a años anteriores, lo que no ha sido evidente para la contaminación por partículas. Los análisis muestran asociaciones significativas en las defunciones totales sin accidentes en mayores de 69 años y el valor promedio de partículas, estas son las defunciones cardiovasculares del mes de mayo a octubre. En el semestre frío, encontramos asociación estadísticamente significativa positiva en el valor máximo horario diario de las partículas y las muertes por enfermedades cardiocirculatorias y respiratorias. Sin embargo no hay consistencia en las asociaciones al evaluar la fiabilidad de los modelos. ]]> Palabras clave: Mortalidad. Contaminación atmosférica. Efectos ambientales adversos, Efectos a corto plazo. Series temporales. Regresión de Poisson. Autocorrelación. Enfermedades cardiovasculares. Enfermedades respiratorias. Dióxido de azufre. Partículas en suspensión. | ABSTRACT The Short-term Impact of Air Pollution on the Mortality. Results of the EMECAM Project in Cartagena Purpose: The problems of air pollution became noticeable in Cartagena in the seventies, high SO2 and particle levels having been reached from time to time. Our aim is to assess, using the EMECAM methodology, the acute impact of SO2 and particle air pollution on the daily mortality of the city of Cartagena in the 1992-1996 period. Methods: A daily listing is provided of the total number of non-accidental deaths within the population as a whole and for those over age 70, the cardiovascular and the respiratory deaths due to the sulfur dioxide and particle air pollution for the 1992-1996 period using autoregressive Poisson models which control seasonality, weather, time of year, flu, special events, and time lags. Results: In the period under study, there has been a drop in the SO2 air pollution as compared to previous years, which was not as marked for the particles. The analyses reveal significant relationships in the total non-accidental deaths in those over age 69, with the average particle count and those particles with cardiovascular deaths for the months of May to October. In the six-month period of the year when the weather is cold, we found a positive statistically significant relationship to exist in the maximum daily hourly value of the particles and the deaths due to cardiocirculatory and respiratory diseases. However, there is no consistency in the between on assessing the reliability of the models. Key words: Mortality. Air pollution. Adverse environmental impact. Short-term impact. Time series. Poisson regression. Autocorrelation. Cardiovascular diseases. Respiratory diseases. Sulfur dioxide. Particles in suspension. |
INTRODUCCIÓN
Los problemas de contaminación atmosférica se han venido percibiendo en la ciudad de Cartagena desde el comienzo de la década de los setenta1, con situaciones alarmantes debidas a las emisiones industriales y a las condiciones meteorológicas de dispersión de los contaminantes, que han ocasionado episodios puntuales de altos niveles de SO2 y partículas.
En los años de 1977 a 1980 las medias anuales se situaban entre los 200 y 300 µg/m3 (figura1). Así, el casco urbano de Cartagena y parte de su término municipal fueron declarados por el Real Decreto 1197/1979, como zonas de aplicación de las medidas previstas para áreas de atmósfera contaminada en la ley de Protección del Medio Ambiente Atmosférico. En 1978, en una estación medidora de la contaminación de origen industrial, las medias mensuales fueron superiores a los 600 µg/m3 y en 155 días se superaron los 400 µg/m3 de media diaria.
]]>Figura 1
Medias anuales de SO2 (m g/m3N). Cartagena 1973-1997
Esta situación llevó al Ayuntamiento de la Ciudad a establecer un Servicio de Medio Ambiente para conocer tanto los niveles de inmisión como las emisiones de las industrias, y al establecimiento de medidas para solucionar la contaminación del medio atmosférico. Esto condujo a que, tras un episodio de contaminación por SO2 en diciembre de 1990, se estableciese un Plan Operativo de Intervención sobre la contaminación atmosférica de origen industrial, en la que, tras recibir información de la Central de Datos de Medio Ambiente, se insta a las empresas a disminuir carga o a parar los procesos cuando se observa que la media de 24 horas puede aumentar por encima de los límites establecidos.
No son numerosos, sin embargo, los estudios que relacionan la mortalidad y la contaminación en Cartagena, aunque es de destacar el que analiza patrones diferenciales de mortalidad e incidencia de cáncer en el ámbito de Cartagena2 con otras áreas geográficas regionales que se consideraban menos expuestas a contaminación, observándose una mayor mortalidad por cáncer de pulmón, próstata y vejiga en hombres, y por enfermedad coronaria en ambos sexos en 1984-85, y de incidencia para los mismos cánceres en hombres en 1983-85.
También hay que reseñar el estudio que se hizo entre 1989 y 19913, en el que se concluye que había un exceso de afluencia a urgencias de casos de asma cuando el SO2 superaba los 80,6 m g/m3.
Nos proponemos evaluar el impacto de la contaminación atmosférica sobre la mortalidad diaria en la ciudad de Cartagena, en el período de 1992 a 1996, analizando la asociación de los efectos agudos por SO2 y partículas sobre distintos tipos de causas de defunción, utilizando la metodología del proyecto EMECAM..
]]> MATERIAL Y MÉTODOS
El Municipio de Cartagena abarca una superficie de 557 km2 con una población de 180.553 habitantes en el padrón corregido de 1995. El de 1996 refleja 170.483 habitantes y el de 1991 168.023. No significa que haya habido oscilaciones en el número de habitantes sino que, dado el bajo registro de los mismos, hay que esperar las correcciones para conocer la población de forma más exacta. Se puede decir que ésta ha permanecido estable en cuanto a número, pero con el consiguiente envejecimiento. Los menores de 5 años representan el 4,47% y los que tienen 65 o más años el 14,1%, siendo el 66,16% los de 5 a 49 años y el 15,27% los de 50 a 64 años.
Utilizamos las defunciones diarias de los habitantes residentes ocurridas en el municipio de Cartagena, información cedida por el Centro Regional de Estadística de Murcia. Un pequeño porcentaje (4% en 1995) de los habitantes fallece en la ciudad de Murcia, donde se ubica el hospital regional de referencia (Virgen de la Arrixaca). Estudiadas sus causas de defunción, se decidió excluirlos por presentar patologías no ligadas al posible efecto biológico de la contaminación (sobre todo accidentes de tráfico o de evolución crónica como algún tipo de tumor).
Siguiendo el protocolo del proyecto EMECAM4,5 utilizamos como variables meteorológicas la temperatura media diaria y la humedad relativa diaria (media de la humedad a las 0, 7, 13, y 18 horas) facilitadas por el Instituto Nacional de Meteorología de la estación medidora de Capitanía General de la Zona Marítima del Mediterráneo, ubicada en el casco antiguo de la ciudad.
En el periodo estudiado, el Centro de Control del Departamento de Medio Ambiente del Ayuntamiento de Cartagena disponía de 12 estaciones medidoras, la mayoría de ellas con funcionamiento automático y con registro informático desde su puesta en marcha en los últimos años. Cinco de ellas, las más antiguas, habían registrado todo el período 1992-1996, pero la instalada en el Puerto de Cartagena se trasladó en 1995. La ubicada en Alumbres (ER2) no está situada en zona urbana, ya que es una pedanía que se encuentra junto al complejo industrial de Escombreras. Las tres restantes, Lo Campano (ER1), Bastarreche (ER3) y Pista deportiva-San Ginés (ER5), cumplían el requisito de estar en zona urbana, por lo que fueron seleccionadas (figura 2).
Figura 2
Situación de la red de estaciones medidoras de contaminación en Cartagena (1 a 5)
]]>1 Lo Campano
2 Alumbres
3 Bastarreche
4 Puerto
5 San Ginés
Como variables de contaminación utilizamos el SO2 y las partículas totales en suspensión, en ambos casos la media de 24 horas y valor horario máximo diario (max. hor.), medidas por las tres estaciones automáticas de forma instantánea y que cumplían con el requisito de ser urbanas.
]]> Decidimos comenzar en enero de 1992, ya que de septiembre a noviembre de 1991 en las estaciones se sustituyó el analizador de partículas existente (se quitó el nefelómetro SIGRST por un gravimétrico TEOM1400), habiéndose encontrado diferencias en los resultados con los dos métodos.Los casos de gripe en la ciudad se obtuvieron del Sistema de Declaración de Enfermedades de Declaración Obligatoria de la Comunidad Autónoma.
Plan Operativo de intervención municipal
La existencia del Plan Operativo6, único en su configuración, ha ocasionado que se evite en gran medida la aparición de días con alta contaminación, como ocurría en el pasado. El Plan Operativo compromete a las empresas, vistas las cifras de contaminantes en las estaciones, a que procediesen a bajar carga (se interviene si el SO2 es de 400 m g/m3 en 15 minutos, 250m g/m3 en 3 horas o 200 m g/m3 en cuatro horas o las partículas son de 130 m g/m3 durante cuatro horas) o parar la producción de la empresa (si la situación no se corregía en una hora con la bajada de carga o si las condiciones ambientales hacían prever que no se solucionara el episodio).
Análisis estadísticos
El estudio se realizó tomando el día como unidad de análisis. Las correlaciones entre variables meteorológicas y contaminantes, las efectuamos mediante el coeficiente de correlación de Spearman7. La asociación entre los niveles de contaminantes y el número de fallecimientos se probó mediante modelos de Poisson autorregresiva para cada tipo de mortalidad, en el que se incluyen la variedad de contaminante atmosférico, la estacionalidad, la meteorología, el calendario, la incidencia de gripe, los eventos especiales, y sus respectivos retardos. El posible efecto del contaminante sobre las defunciones se explora hasta el quinto retardo. La estimación puntual del riesgo (RR) y su intervalo de confianza al 95%, están medidas en número de defunciones diarias por cada 10µg/m3 de contaminante8. En los semestres cálidos y fríos elaboramos dos modelos: a) con el mismo modelo de todo el período añadíamos la interacción contaminante/semestre; b) modelos específicos, distintos al modelo del período anual total, aplicando de nuevo el protocolo para los datos del semestre.
Para comprobar la consistencia de la parametrización de los modelos se realizó el análisis de fiabilidad, que consiste en reproducir el modelo obtenido introduciendo, en primer lugar, el tipo de contaminante atmosférico y, secuencialmente, las variables indicadas en el protocolo, tanto para los modelos de todo el período como para los semestres, comprobando las variables que son distintas, y las magnitudes y significación de los coeficientes de regresión para el contaminante.
RESULTADOS
En el periodo de estudio Cartagena ha presentado unas condiciones climáticas acordes a su situación mediterránea, con un valor mínimo de la temperatura media diaria de 7,2ºC y máxima de 30,8ºC. La humedad relativa en el periodo fue del 75,24%, habiendo disminuido desde 1995 en los que se manifestó una pertinaz sequía.
]]> Ha sido evidente la disminución de SO2 a lo largo del periodo (tabla 1); así la media anual de SO2 de las tres estaciones medidoras utilizadas en 1992 fue de 51,69m g/m3 y en 1997 de 23,5m g/m3. También ha existido una tendencia decreciente de la media de partículas aunque no de forma tan llamativa (65,93m g/m3 en 1992 y 49,77m g/m3 en 1997), sin embargo, los valores máximos diarios siguen presentando niveles similares a lo largo del periodo.Tabla 1
Valores medios anuales de SO2 y Partículas(µg/m3N) según la estación captadora. Cartagena, 1985-1997
| SO2 | PARTÍCULAS | |||||||||||
| ER1 | ER3 | ER5 | ER2 | ER4 | MEDIA ER1,3,5 | ER1 | ER3 | ER5 | ]]> ER2ER4 | MEDIA ER1,3,5 | ||
| 1985 | 119 | 75 | -- | 38 | ]]> --97 | -- | -- | -- | -- | -- | -- | |
| 107 | 48 | -- | 48 | -- | 77,5 | -- | -- | -- | ]]> ---- | -- | ||
| 1987 | 98 | 32 | 36 | 36 | ]]> 3055,33 | -- | -- | -- | -- | -- | -- | |
| 124 | 62 | 31 | 23 | 41 | 72,33 | 58,5 | 78,9 | 43,05 | ]]> 76,8930,18 | 60,15 | ||
| 1989 | 99 | 99 | 40 | 48 | ]]> 3479,33 | 59,78 | 71,17 | 55,74 | 50,78 | 62,71 | 62,23 | |
| 82 | 101 | 22 | 45 | 29 | 68,33 | 56,79 | 68,95 | 59,57 | ]]> 61,2370,98 | 61,77 | ||
| 1991 | 76 | 87 | 27 | 29 | ]]> 3663,33 | 36,54 | 71,67 | 69,44 | 63,12 | 75,41 | 59,22 | |
| 46,85 | 80,38 | 27,85 | 35,81 | 29,64 | 51,69 | 56,79 | 99,23 | 41,77 | ]]> 43,9558,30 | 65,93 | ||
| 1993 | 34,21 | 83,0 | 30,26 | 40,17 | ]]> 34,9249,16 | 44,56 | 80,02 | 19,32 | 42,41 | 58,55 | 47,97 | |
| 28,38 | 60,07 | 26,27 | 40,18 | 20,43 | 38,24 | 51,97 | 99,08 | 42,17 | ]]> 52,6765,52 | 64,41 | ||
| 1995 | 30,04 | 55,78 | 19,01 | 49,46 | ]]> --34,94 | 50,78 | 91,82 | 28,82 | 48,08 | -- | 57,14 | |
| 44,3 | 67,19 | 23,14 | 34,08 | -- | 44,88 | 48,08 | 56,8 | 30,56 | ]]> 42,12-- | 45,15 | ||
| 1997 | 26,1 | 30,2 | 14,2 | 13,6 | ]]> --23,5 | 49,5 | 64 | 35,8 | 45,3 | -- | 49,77 | |
| 70,38 | 67,74 | 26,98 | 36,95 | 31,87 | 58,12 | 51,39 | 78,16 | 42,62 | ]]> 52,6660,24 | 57,39 | ||
| ER1 Lo Campano ER2 Alumbres ER3 Bastarreche ER4 Puerto ER5 San Ginés | ||||||||||||
Es necesario investigar la influencia del Plan Operativo en el comportamiento de los contaminantes. El número de días con intervención en el Plan Operativo en el periodo fue de 352 (19,27%) presentando una distribución estacional debido a su relación con las condiciones climáticas (figura 3). Los días de intervención presentaron de forma significativa valores más altos de los contaminantes medidos que los días que no hubo intervención ( SO2 59,8 m g/m3 frente a 40m g/m3 , partículas 73,1m g/m3 frente a 51,7 m g/m3, SO2 max.hor.185,22 m g/m3 frente a 95,96 m g/m3, partículas max.hor. 253 m g/m3 frente a 160,39 m g/m3). La media de defunciones sin accidentes en el periodo ha sido de 3,5 diarias, oscilando de 4 en invierno a 3,2 en verano, siendo la media diaria de las defunciones por causas respiratorias de 0,4; las cardiovasculares de 1,4 y de 2,4 en las personas de 70 y más años (tabla 2). Las correlaciones entre los valores promedio de temperatura, humedad relativa y los tipos de contaminantes atmosféricos, es baja en las tres estaciones captadoras. También es baja entre los índices de medición del dióxido de azufre y las partículas (tabla 3).
Figura 3
Medida mensual de intervenciones municipales operativas en Cartagena. 1992-1996
Tabla 2
Estadísticos descriptivos de los indicadores diarios de defunciones, meteorología, gripe y contaminantes atmosféricos en la ciudad de Cartagena, 1992-1996.
| Período anual | Semestre cálido | Semestre frío | |||||||
| Media | Valor mínimo | Valor máximo | Percentil 10 | Percentil 90 | Media | ]]> Media | |||
| Defunciones totales sin accidentes | 3,5 | 0 | 13 | 1 | 6 | 3,2 | 3,7 | ||
| Defunciones totales sin accidentes en ³ 70 años de edad | 2,4 | 0 | ]]> 10 | 1 | 5 | 2,3 | 2,6 | ||
| Defunciones cardiovasculares | 1,4 | 0 | 7 | 0 | 3 | ]]> 1,2 | 0,4 | ||
| Defunciones respiratorias | 0,4 | 0 | 4 | 0 | 1 | 0,3 | 0,4 | ||
| Temperatura media (ºC) | 19,1 | ]]> 7,2 | 30,8 | 12,4 | 26,5 | 23,2 | 14,9 | ||
| Humedad relativa (%) | 75,2 | 18,0 | 95,0 | 58,0 | ]]> 90,0 | 75,5 | 75,0 | ||
| Gripe (casos incidentes) | 27,3 | 0 | 202 | 1 | 90 | 6,2 | 48,7 | ||
| SO2 valor máximo horario(m g/m3) | ]]> 113,20 | 18,46 | 208,38 | 44,70 | 208,38 | 102,58 | 124,11 | ||
| SO2 promedio (m g/m3) | 43,85 | 12,71 | 235,70 | ]]> 26,10 | 63,96 | 41,34 | 46,44 | ||
| Partículas valor máximo horario (m g/m3) | 178,42 | 27,56 | 689,00 | 72,51 | 331,63 | 157,68 | ]]> 199,70 | ||
| Partículas promedio horario (m g/m3) | 55,89 | 12,23 | 226,96 | 31,45 | 85,63 | 52,36 | 59,52 | ||
| El semestre cálido comprende los meses de mayo a octubre El semestre frío comprende los meses de noviembre a abril | |||||||||
| Temperatura | Humedad | SO2 valor máximo | SO2 promedio | Partículas valor máximo | Partículas promedio | |
| Temperatura† | 1,00 | ]]> -0,11* | -0,23* | -0,18* | -0,16* | -0,05* |
| Humedad relativa‡ | 1,00 | 0,06* | -0,02 | -0,08* | 0,07* | |
| SO2 valor máximo | ]]> 1,00 | 0,81* | 0,23* | 0,25 | ||
| SO2 promedio | 1,00 | 0,17* | 0,20* | |||
| Partículas valor máximo | 1,00 | 0,82* | ||||
| Partículas promedio | 1,00 | |||||
| (†) Temperatura promedio de la máxima y mínima horaria diaria ]]>
(‡) Humedad relativa promedio de los registros a las 7, 13 y 18 horas (& ) Coeficientes de correlación de Spearman (*) La correlación es estadísticamente significativa con p£ 0,05 (bilateral) | ||||||
Al analizar todo el periodo desde 1992 a 1996, no se observaron asociaciones estadísticamente significativas entre las causas de defunción y los contaminantes atmosféricos estudiados (tabla 4). En todo el período, los modelos que mejor prueban la asociación entre contaminación y defunciones incluyen como máximo dos días después (retardo), excepto en la mortalidad por causa cardiovascular, que en su mayoría es el tercer día después.
Tabla 4
Asociación* entre contaminantes atmosféricos y causas de defunción en todo el período en la ciudad de
Cartagena, 1992-1996.
| Defunciones totales sin accidentes | Defunciones totales sin accidentes en ³ 70 años | Defunciones por enfermedades cardiocirculatorias | Defunciones por enfermedades respiratorias | |||||
| Ret | RR (IC 95%) | Ret | RR (IC 95%) | Ret | RR (IC 95%) | Ret | RR (IC 95%) | |
| SO2 valor máximo | 1 | 0,9999; 0,9996 a 1,0002 | 1 | 0,9998; 0,9994 a 1,000 | 3 | 1.000; 0,9997 a 1.001 | 2 | 0,9997; 0,998 a 1.001 |
| SO2 promedio | 2 | 0,999; 0,998 a 1,001 | 1 | 0,9988; 0,9970 a 1.000 | 2 | 0,9984; 0,9962 a 1.001 | 1 | 0,9973; 0,9938 a 1.002 |
| Partículas valor máximo | 2 | 0,9998; 0,9995 a 1,0000 | 2 | 0,9987; ]]> 0,9974 a 1.000 | 3 | 1,000; 1,000 a 1,001 | 2 | 0,9996; 0,9998 a 1.000 |
| Partículas promedio | 2 | 0,9991; 0.9980 a 1.000 | 2 | 0,9987; 0,9974 a 1.000 | 3 | 1.001; 0,9998 a 1,003 | 0 | 1.002; 0,999 a 1.006 |
| (*) Riesgo relativo e intervalo de confianza al 95% ajustado por estacionalidad, meteorología y gripe, para un incremento de nivel del contaminante atmosférico de 10 m g/m3 Ret = retardo | ||||||||
En los resultados por semestres se evidenciaron asociaciones estadísticamente significativas negativas entre el valor máximo de las partículas y las defunciones totales sin accidentes en personas de 70 y más años, y de signo positivo con el promedio de las partículas y las defunciones cardiovasculares del mes de mayo a octubre (tabla 5). Los modelos que mejor describen la relación contaminante/mortalidad llegan hasta el cuarto día para la manifestación del fallecimiento. La asociación positiva se da en el mismo día (retardo 0 en la tabla).
]]> Tabla 5| Defunciones totales sin accidentes | Defunciones totales sin accidentes en ³ 70 años | Defunciones por enfermedades cardiocirculatorias | Defunciones por enfermedades respiratorias | |||||
| Semestre cálido | ||||||||
| Ret. | RR (IC 95%) | Ret | RR (IC 95%) | Ret | RR (IC 95%) | Ret | RR (IC 95%) | |
| SO2 valor máximo | 2 | 0,997(0,991-1,002) | 2 | 0,979(0,951-1,006) | 0 | 0,994(0,973-1,015) | 4 | 1,003(0,999-1,007) |
| SO2 promedio | 4 | 1,006(0,999-1,012) | 2 | 0,972(0,941-1,005) | 2 | 0,979(0,955-1,004) | 2 | 0,996(0,991-1,001) |
| Partículas valor máximo | 3 | 1,005(0,996-1,013) | 2** | 0,977(0,972-0,981) | 3 | 1,015(0,983-1,048) | 3 | 1,004(0,998-1,011) |
| Partículas valor promedio | 1 | 0,993(0,975-1,011) | 1 | 0,945(0,864-1,033) | 0 | 1,072(1,008-1,140) | 2 | 0,990(0,976-1,003) |
| Semestre frío | ||||||||
| SO2 valor máximo | 3 | 1,001(0,997-1,005) | 3 | 1,002(0,986-1,019) | 3 | 1,011(0,998-1,024) | 1 | 0,997(0,994-1,000) |
| SO2 promedio | 1 | 0,997(0,992-1,002) | 1 | 0,986(0,965-1,007) | 3 | 1,014(0,998-1,029) | 3 | 1,003(0,999-1,006) |
| Partículas valor máximo | 4 | 1,003(0,997-1,009) | 2 | 0,983(0,955-1,012) | 3** | 1,021(1,001-1,042) | 3** | 1,006(1,002-1,011) |
| Partículas valor promedio | 5 | 0,995(0,981-1,009) | 4 | 0,976(0,922-1,033) | 3 | 1,021(0,981-1,064) | 0 | 1,006(0,996-1,015) |
| (*) Riesgo relativo e intervalo de confianza al 95% ajustado por estacionalidad, meteorología y gripe, para un incremento de nivel del contaminante atmosférico de 10 m g/m3 Semestre cálido incluye los meses de mayo a octubre y el frío de noviembre a abril Ret = retardo en días. (**) El modelo de parametrización no es consistente | ||||||||
En el semestre frío, encontramos relación estadísticamente significativa y positiva en el valor máximo horario de las partículas y las muertes por entidades cardiocirculatorias y respiratorias, al tercer día del fallecimiento (tabla 5).
Cabría la posibilidad de hallar el RR para la diferencia entre los percentiles 90 y 10, pero estos valores van a estar influenciados por el Plan de Intervención, por lo que sería poco usual días de intervención con mediciones altas de contaminación, dejando de ser un fenómeno aleatorio. Por ello se decidió la utilización del RR en unidades naturales de los contaminantes.
Al evaluar la fiabilidad de los modelos con riesgos relativos estadísticamente significativos, observamos que los modelos incluyen variables distintas, y que los coeficientes de regresión para el mismo contaminante presentan magnitudes y niveles de significación diferentes (tabla 6).
]]> Tabla 6| Modelo con el contaminante al inicio (modelo 1) | Modelo con el contaminante al final (modelo 2) | Variables distintas entre los modelos | ||
| Coef. De regresión (E.E.) | Coef. de regresión (E.E.) | Modelo con el contaminante al inicio (modelo 1) | ]]>
Modelo con el contaminante al final (modelo 2) | |
| Semestre cálido | ||||
| Defunciones totales sin accidentes en ³ 70 años y valor máximo en Partículas* | -0,4038E-03 (0,251E-03) | -0,5469E-03 (0,257E-03) | retardos 2 y 7 de temperatura y 2 de temperatura2 | retardo 6 de humedad y día de la semana e intervención municipal sobre la contaminación |
| Defunciones cardiovasculares y valor promedio en Partículas* | 0,1473E-02 (0,165E-02) | 0,1742E-02 (0,165E-02) | retardo 6 de humedad | eventos especiales |
| Semestre frío | ||||
| Defunciones cardiovasculares y el valor máximo en Partículas* | 0,6384E-03 (0,233E-03) | ]]> 0,7671E-03 (0,245E-03) | tendencia2, retardo 5 de gripe | función sen/coseno2, año de defunción |
| Defunciones respiratorias y el valor máximo en Partículas* | 0,5524E-03 (0,489E-03) | 0,4146E-03 (0,489E-03) | retardo 10 de gripe | retardo 4 de temperatura, tendencia y tendencia2 |
| Coef.=coeficiente E.E.= Error estándar (*) Modelo con distintas variables y distintas magnitudes y significación estadística de los coeficiente de regresión para el contaminante | ||||
]]> Los análisis por semestre elaborados con la totalidad de los datos del período que incluyen la interacción contaminante/semestre presentan una composición de variables y resultados distintos frente a los modelos que se construyen sólo con los datos del semestre. No obstante es necesario, como parece lógico, que los resultados obtenidos sean interpretados con gran prudencia.
Podríamos plantear, como líneas de futuro, en primer lugar la ya comentada de conocer el efecto de las intervenciones municipales en el control de la contaminación y, en segundo lugar, el aplicar los mismos modelos con la patología cardiovascular y la morbilidad respiratoria, y a su vez ésta con otra contaminación biológica como son los pólenes. Asimismo, será preciso caracterizar los efectos combinados de la contaminación atmosférica por SO2 y partículas.
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