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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Comparación de los modelos SCORE y Framinghan en el cálculo de alto riesgo cardiovascular para una muestra de varones de 45 y 65 años de Asturias]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Comparison of the SCORE and Framingham Models in Calculating High Cardiovascular Risk for a Sample of Males within the 45-65 Age Range in Asturias, Spain]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Background: The Spanish Interdisciplinary Committee for Cardiovascular Prevention has recently drafted a consensus for adapting the European Cardiovascular Prevention Guide to the Spanish population, using SCORE as the risk-calculation method. This study is aimed as ascertaining the differences involved in changing over from the Framingham to the SCORE criterion in the classification of males within the high-risk group. Methods: Descriptive cross-sectional study conducted in primary care. A total of 379 males within the 45-65 age range, corresponding to four (4) groups from general practitioners from three healthcare centers in the Principality of Asturias. Main measurements: calculation of the cardiovascular risk and high-risk prevalence by the conventional Framingham method and according to SCORE. High-risk prevalence curve estimated by logic regression. Results: The high-risk prevalence according to the Framingham equation was 24% (CI95%=19.9-28.7) and was 17.9% (CI95%=14.3-22.3) for SCORE, the difference being statistically significant (p=0.02). The SCORE model shows lower prevalences among subjects under age 60 and higher for those over age 60. Among male smokers, SCORE shows lower prevalences among individuals under 58 years of age, the high-risk males with Framingham and low-risk with SCORE being younger, smokers and having lower average blood pressure figures and moderate cholesterol figures. Conclusions: On applying the SCORE model, we classify fewer males as high-risk, especially among those under 58 years of age who are smokers having moderate cholesterol figures than when the Framingham scale is used.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[Factores de riesgo]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[Enfermedades cardiovasculares]]></kwd>
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<kwd lng="en"><![CDATA[Cardiovascular diseases]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Primary health care]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[ <p><b>ORIGINAL</b></font>    <p>&nbsp;    <p align="center"><b><font size="4">COMPARACIÓN DE       LOS MODELOS SCORE Y FRAMINGHAN EN     <br> 		EL CÁLCULO       DE ALTO RIESGO CARDIOVASCULAR PARA UNA MUESTRA     <br> 		DE VARONES       DE 45 Y 65 AÑOS DE ASTURIAS</font></b><font size="4"></font>       </font>           <p align="center">&nbsp;    <p align="left"><b>Artemio Álvarez Cosmea (1),       Luis Díaz González (1), Vicente López Fernández (1),     <br> 		Miguel Angel       Prieto Díaz (2) y Saúl Suárez García (1)</b></font>    <br> 		<font size="2">(1) Centro de Salud       Ventanielles-Colloto. Oviedo. Principado de Asturias.</font>    <br> 		(2) Centro de Salud       Vallobín-Concinos. Oviedo. Principado de Asturias.</font></font><hr> 		<table border="0" width="100%" id="table1"> 			<tr> 				<td width="48%" valign="top">           ]]></body>
<body><![CDATA[<p ALIGN="CENTER">&nbsp;    <p ALIGN="CENTER"><b>RESUMEN</font></b>           <p><b>Fundamento:</b> Recientemente       el Comité Español Interdisciplinario para la Prevención Cardiovascular       (CEIP) elaboró un consenso para adaptar las recomendaciones de la Guía       Europea de Prevención cardiovascular a la población española,       utilizando el SCORE como método de cálculo de riesgo. El objetivo de       este trabajo es conocer las diferencias que supone pasar del criterio de       Framingham al de SCORE en la clasificación de los varones en el grupo de       alto riesgo.</font><b>    <br> 		Métodos:</b> Estudio       descriptivo transversal realizado en atención primaria. El número de       participantes fue de 379 varones de entre 45 y 65 años, correspondientes       a 4 cupos de medicina general de 3 centros de salud del Principado de       Asturias. Medidas principales: cálculo del riesgo cardiovascular y       prevalencia de alto riesgo según Framingham clásico y según SCORE.       Estimación de curva de prevalencia de alto riesgo por regresión       logística.</font><b>    <br> 		Resultados:</b> La prevalencia       de alto riesgo según la ecuación de Framingham fue de 24% (IC<sub>95%</sub>=19,9-28,7)       y según SCORE de 17,9% (IC<sub>95%</sub>=14,3-22,3) siendo la diferencia       estadísticamente significativa (p=0,02). El modelo SCORE presenta       prevalencias menores en sujetos menores de 60 años y mayores por encima       de los 60; en varones fumadores SCORE presenta prevalencias menores en       personas menores de 58 años; los varones de alto riesgo con Framingham y       bajo riesgo con SCORE son más jóvenes, fumadores y con cifras medias       más bajas de presión arterial y cifras moderadas de colesterol.</font><b>    <br> 		Conclusiones: </b>Al aplicar       el modelo SCORE clasificamos menos varones como de alto riesgo, sobre todo       en menores de 58 años, fumadores y con cifras moderadas de colesterol,       que con la escala de Framingham.</font>           <p><b>Palabras clave: </b>Factores       de riesgo. Enfermedades cardiovasculares. Atención primaria de salud.</font>       			</td> 				<td width="4%" valign="top">&nbsp;</td> 				<td width="48%" valign="top">           <p ALIGN="CENTER">&nbsp;    <p ALIGN="CENTER"><b>ABSTRACT</font></b>       			    <p ALIGN="CENTER"><b>Comparison of       the SCORE and       Framingham Models in    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>                 Calculating High Cardiovascular Risk for a Sample    <br>                 of Males within the 45-65 Age Range       in Asturias, Spain</b>           <p><b>Background:</b> The Spanish       Interdisciplinary Committee for Cardiovascular Prevention has recently       drafted a consensus for adapting the European Cardiovascular Prevention       Guide to the Spanish population, using SCORE as the risk-calculation       method. This study is aimed as ascertaining the differences involved in       changing over from the Framingham to the SCORE criterion in the       classification of males within the high-risk group.</font>    <br> 		<b>Methods: </b>Descriptive       cross-sectional study conducted in primary care. A total of 379 males       within the 45-65 age range, corresponding to four (4) groups from general       practitioners from three healthcare centers in the Principality of       Asturias. Main measurements: calculation of the cardiovascular risk and       high-risk prevalence by the conventional Framingham method and according       to SCORE. High-risk prevalence curve estimated by logic regression.</font><b>    <br> 		Results: </b>The high-risk       prevalence according to the Framingham equation was 24% (CI95%=19.9-28.7)       and was 17.9% (CI95%=14.3-22.3) for SCORE, the difference being       statistically significant (p=0.02). The SCORE model shows lower       prevalences among subjects under age 60 and higher for those over age 60.       Among male smokers, SCORE shows lower prevalences among individuals under       58 years of age, the high-risk males with Framingham and low-risk with       SCORE being younger, smokers and having lower average blood pressure       figures and moderate cholesterol figures.</font><b>    <br> 		Conclusions: </b>On applying       the SCORE model, we classify fewer males as high-risk, especially among       those under 58 years of age who are smokers having moderate cholesterol       figures than when the Framingham scale is used.</font>           <p><b>Key words:</b> Risk factors.       Cardiovascular diseases. Primary health care.</font>       			</td> 			</tr> 		</table> 		<hr align="left" width="30%">           <p><font size="2">Correspondencia:    <br> 		Artemio Álvarez Cosmea    <br> 		C/ Rafael Altamira 5, 11º A    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> 		33006 Oviedo. Asturias    <br> 		Teléfono: 985-253555    <br> 		Correo electrónico: <a href="mailto:aalvarezco@papps.org">aalvarezco@papps.org</a></font>    <p>&nbsp;<hr>           <p ALIGN="CENTER"><b>INTRODUCCIÓN</font></b>           <p>Desde la publicación de la guía       de prevención cardiovascular de las Sociedades Europeas (Third Task Force       European, 2003)<sup>1</sup> se recomienda la utilización del SCORE<sup>2</sup>       para el cálculo de riesgo cardiovascular, aunque en realidad lo que mide       es mortalidad cardiovascular. Hasta ahora se utilizaban las tablas de       riesgo de Framingham<sup>3</sup> para la detección de pacientes de alto       riesgo, ya que eran las recomendadas por el Programa de Actividades       Preventivas y Promoción de la Salud (PAPPS)<sup>4</sup> de la Sociedad       Española de Medicina de Familia y más recientemente por el Programa       Integral de la Cardiopatía Isquémica (PICI)<sup>5</sup> del Ministerio       de Sanidad , aunque sabíamos por diferentes estudios que, excepto en el       Norte de Europa<sup>6</sup>, sobreestiman el riesgo en la mayoría de       poblaciones europeas, sobre todo en las mediterráneas<sup>7-10</sup>. El       Comité Español Interdisciplinario para la Prevención Cardiovascular       (CEIPC) ha consensuado la adaptación de la guía de prevención       cardiovascular europea a la población española, recomendando el método       SCORE para el cálculo de riesgo cardiovascular (tablas para países de       bajo riesgo)<sup>11</sup>. Recientemente se han publicado estudios<sup>12</sup>       que valoran el cambio del método de Framingham al SCORE. En la práctica       clínica supone tratar un número menor de sujetos varones de mediana edad       con cifras de colesterol total altas.</font>           <p>Dado que no podemos comparar el       riesgo calculado con uno y otro método, ya que miden cosas distintas       (Framingham mide el riesgo coronario total y SCORE la mortalidad       cardiovascular), nos propusimos como objetivo conocer las implicaciones en       la clasificación de los varones como de alto riesgo, dato fundamental a       la hora de instaurar tratamiento con fármacos de los distintos factores       de riesgo (FR), sobre todo la hipertensión arterial y la       hipercolesterolemia. Además, precisamente es en la población masculina       en la que existen evidencias claras de que en prevención primaria las       estatinas disminuyen la morbimortalidad cardiovascular<sup>13,14</sup>.</font>    <p>&nbsp;    <p align="center"><b>SUJETOS Y MÉTODOS</b>           <p>Se realizó un estudio       transversal en el ámbito de la atención primaria, siendo la población       de estudio todos los varones entre 45 y 65 años de edad de cuatro cupos       de medicina general atendidos en tres centros de salud de la Comunidad       Autónoma del Principado de Asturias. Para confeccionar el listado de       sujetos utilizamos la base de datos de la tarjeta sanitaria de los       referidos cupos, habiendo en total 600 varones. Consideramos criterios de       exclusión: ser enfermo terminal, estar inmovilizado, ser alcohólicos,       tener trastornos mentales graves y no residir en la zona. Los sujetos se       seleccionaron a partir de la consulta a demanda, y a los que no acudían       se les citaba por teléfono a consulta para realizar el estudio completo.       El período de estudio fue de enero a diciembre de 1999.Se recogieron las       siguientes variables: edad, antecedentes familiares en primer grado de       enfermedad coronaria precoz o muerte súbita en varones menores de 55       años y en mujeres menores de 65 años, antecedentes personales       documentados de patología cardiovascular (cardiopatía isquémica,       accidente cerebrovascular, insuficiencia cardiaca e isquemia crónica de       miembros inferiores), medida de presión arterial sistólica y diastólica       (se descartaba la primera toma en consulta y se realizaron otras dos       tomas, siendo el resultado final la media de estas dos últimas), diabetes       (se consideró como diabéticos a aquellas personas ya diagnosticadas o       con tratamiento antidiabético; para el nuevo diagnóstico se utilizaron       los criterios de la OMS), hábito tabáquico (se consideró fumadores a       aquéllos que habían fumado al menos 1 cigarrillo en el último mes) y       perfil lipídico completo (colesterol total, triglicéridos,       HDL-colesterol, LDL-colesterol).</font>           ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Para el cálculo de riesgo       cardiovascular se utilizaron 2 escalas de riesgo: 1) método de Framingham       clásico (Anderson, 1991)<sup>3</sup> y 2) método SCORE<sup>2</sup>:       utilizamos la tabla para países de bajo riesgo, según el panel de       colesterol total. Siguiendo las recomendaciones del CEIPC no se       extrapolaron los resultados a la edad de 60 años. Para el cálculo del       SCORE utilizamos el Heartscore de la página web de la Sociedad Europea de       Cardiología<sup>15</sup>. La población diana fueron todos los varones       sin enfermedad cardiovascular previa ni diabetes, ya que estos últimos       también se consideran pacientes de alto riesgo cardiovascular y por lo       tanto no se les puede aplicar el SCORE<sup>1</sup>.</font>           <p>Se clasificó a los sujetos como       de alto riesgo si presentaban un riesgo mayor o igual al 20% con el       método de Framingham clásico<sup>3</sup> o un riesgo de mortalidad       cardiovascular mayor o igual al 5% con SCORE<sup>2</sup>.</font>           <p>Análisis estadístico: se       calculan la media y desviación estándar de las variables cuantitativas y       los porcentajes de la cualitativas. Para el cálculo de los intervalos de       confianza (IC) de una proporción se utilizó la aproximación cuadrática       de Fleiss<sup>16</sup>. Para comparar medias (dos categorías) se utilizó       el test de la t de Student y para más de dos categorías se utilizó el       test de Anova. Para valorar la asociación de variables cualitativas se       utilizó la chi<sup>2</sup> (para muestras independientes). Para comparar       los resultados de alto riesgo por el método de Framingham clásico y por       SCORE se utilizó el test de Mc Nemar (para muestras apareadas). La       estimación de la curva de prevalencia de alto riesgo se realizó mediante       regresión logística, siendo la variable dicotómica dependiente (alto       riesgo=1, si el sujeto tenía alto riesgo</font> de presentar algún evento       cardiovascular en los siguientes años; alto riesgo=0, en caso contrario)       y la independiente la edad del paciente<sup>17</sup>. La curva de       prevalencia de alto riesgo viene dada por la expresión logística:</font>           <p ALIGN="CENTER">P(Y=1) = 1 / 1 +       exp (-&#945;       -ßX)           <p>Donde Y es el estatus respecto al       alto riesgo (1= sí; 0= no) en el momento del estudio, y X la edad del       paciente en años, y &#945; y ß los coeficientes de regresión logística. Calculamos esta expresión para       el alto riesgo diagnosticado por el método de Framingham clásico y por       el SCORE. Una vez obtenidas las estimaciones de los coeficientes de la       regresión logística &#945;       y ß,       y dando valores a la variable X (edad) se obtiene la prevalencia de alto       riesgo para cada edad. Para valorar la fiabilidad entre ambos métodos se       utilizó el porcentaje de concordancia global, el de cada grupo y el       coeficiente Kappa. El análisis de los datos se realizó con los programas       estadísticos SPSS (versión 11.0) y EPI INFO 6 (versión 6.04b).           <p>&nbsp;    <p align="center"><b>RESULTADOS</font></b>           <p align="left">De los 600 varones iniciales 44       no aceptaron participar, 34 no se captaron, 18 vivían fuera de zona, 10       tenían neoplasias de mal pronóstico, 5 por consumo excesivo de alcohol y       2 habían fallecido (se perdieron 113 (19%) participantes en total). De       los 487 restantes fueron excluidos 48 (9,8%) por patología cardiovascular       manifiesta; 47 (9,6%) por ser diabéticos sin enfermedad cardiovascular       (el SCORE los considera de alto riesgo) y 13 casos por faltar alguna de       las variables, por lo que la muestra final estaba formada 379       participantes. En la <a href="#t1">tabla 1</a> se recogen sus características generales. La prevalencia de alto riesgo según la ecuación de Framingham fue de 24,0%       (IC del 95%=19,9-28,7) y según SCORE de 17,9% (IC del 95%=14,3-22,3) con       diferencia estadísticamente significativa (p=0,02). En la <a href="#f1">figura 1</a> se       recogen las curvas de prevalencia estimadas por regresión logística       según la edad y los dos métodos diagnósticos de alto riesgo. En la <a href="#t2">       tabla 2</a> se representa la concordancia de sujetos de alto y bajo riesgo       según ambos métodos.           <p align="center"><a name="t1"> 		<img border="0" src="/img/revistas/resp/v79n4/11a.jpg" width="644" height="462"></a>    <p align="left">&nbsp;    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"> 		<a name="t2"><img border="0" src="/img/revistas/resp/v79n4/11.jpg" width="622" height="281"></a>    <p align="center">&nbsp;    <p align="center"> 		<a name="f1"><img border="0" src="/img/revistas/resp/v79n4/13.jpg" width="656" height="671"></a>    <p align="left">El coeficiente Kappa de concordancia fue de 26,4.       En la <a href="#t3">tabla 3</a> se muestra la prevalencia estimada con su intervalo de       confianza para edades concretas por los dos métodos. En la <a href="#t4">tabla 4</a> se       muestra la comparación entre los grupos discordantes de alto riesgo con       sus intervalos de confianza. Los grupos 1 (alto riesgo en ambos métodos)       y 3 (alto riesgo en SCORE y bajo riesgo en Framingham) presentan medias       más elevadas de edad, de presión arterial sistólica, de colesterol y de       diagnósticos de hipertensión arterial que el grupo 2 (alto riesgo en       Framingham y bajo riesgo en SCORE). El grupo 3 (alto riesgo en SCORE y       bajo riesgo en Framingham) presenta menor prevalencia de fumadores. En       pacientes más jóvenes y en fumadores es más prevalente el alto riesgo       por el método de la ecuación de Framingham que por el SCORE.           <p align="center">&nbsp;       <a name="t3"><img border="0" src="/img/revistas/resp/v79n4/12a.jpg" width="569" height="247"></a>    <p align="center"> 		<a name="t4"><img border="0" src="/img/revistas/resp/v79n4/12.jpg" width="650" height="452"></a>    <p align="left"> 		En la <a href="#f2">figura 2</a> se presentan las curvas de prevalencia estimadas por regresión       logística para ambos métodos de cálculo de alto riesgo en fumadores y       no fumadores. Comparado con el método SCORE, el método Framingham       presenta mayores prevalencias de alto riesgo (más del 20%) en pacientes       menores de 58 años y fumadores.</font>           <p align="center"><a name="f2"><img border="0" src="/img/revistas/resp/v79n4/14.jpg" width="653" height="710"></a>&nbsp;           <p align="center">&nbsp;    <p align="center">&nbsp;<b>DISCUSIÓN</font></b>           ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Entre las limitaciones del       estudio figuran: no se puede aplicar a la población general, ya que el       estudio se hizo sólo en varones de 45 a 65 años; no podemos comparar       directamente el riesgo calculado con uno y otro método, ya que miden       cosas distintas (Framingham, riesgo coronario total y SCORE, mortalidad       cardiovascular); las curvas de prevalencia son una estimación; el       coeficiente Kappa presenta limitaciones para medir la concordancia<sup>18</sup>.</font>           <p>Aunque lo ideal es conocer el       riesgo cardiovascular global de una persona, es difícil decidirse por un       método u otro, y elegir un punto de corte de alto riesgo cardiovascular<sup>19-22</sup>.       A pesar de esto conocemos por diversos estudios que la aplicación de la       ecuación de Framingham en población europea sobreestima el riesgo       cardiovascular, sobre todo en países mediterráneos de bajo riesgo como       el nuestro; de ahí que parezca lógico que aunque midan distintos tipos       de riesgo, el método Framingham clasifique a más sujetos como de alto       riesgo (24%) que el SCORE (17,9%), ya que el SCORE ha sido elaborado a       partir de cohortes de 12 países europeos. En la figura 1, que representa       la estimación de las curvas de prevalencia de alto riesgo según ambos       métodos, destaca que utilizando el SCORE la prevalencia de alto riesgo es       menor en varones menores de 60 años, por lo que les vamos a dejar de       tratar con fármacos al no considerarlos de alto riesgo cardiovascular; al       considerar la variable fumador (si/no), representada en la figura 2,       utilizando el método SCORE con respecto a Framingham, la diferencia de       prevalencia de alto riesgo es aún mayor.</font>           <p>Esta población (varones entre 40       y 60 años, fumadores, con cifras medias de colesterol) se podría       considerar representativa de la población diana de las actividades       preventivas a realizar en la consulta diaria, se considerarían de menor       riesgo utilizando el SCORE.</font>           <p>En general, las características       de los sujetos que dejamos de clasificar como de alto riesgo (grupo 2,       alto riesgo según Framingham y bajo riesgo según SCORE), van a ser:       varones de 52 años de media de edad, con un colesterol de 224 mg/dl,       fumadores (74%) y con cifras normales de presión arterial,       características similares a los datos del estudio de Maiqués et al<sup>12</sup>.</font>           <p>Por otro lado, según vemos en la       figura 1, el SCORE a partir de los 60 años sobreestima el riesgo si lo       comparamos con Framingham, por lo que vamos a clasificar y tratar a más       pacientes de alto riesgo a partir de esta edad, datos que coinciden con el       estudio de Mostaza et al<sup>23</sup>, donde concluyen que con el SCORE se       triplica el número de varones de edad avanzada de alto riesgo, aunque en       este caso, se compara con la función de Framingham del ATP III<sup>24</sup>.</font>           <p>Se debe realizar en el futuro un       análisis riguroso de las consecuencias de la aplicación del método       SCORE por diversos motivos: se basa en datos de mortalidad y establece       alto riesgo si la probabilidad de morir por enfermedad cardiovascular es       igual o mayor al 5%, no teniendo en cuenta la morbilidad, dato que algunos       autores consideran de gran importancia, ya que la morbilidad en España       supone el 75% de la morbimortalidad cardiovascular, con una gran       repercusión socioeconómica<sup>25</sup>. Presenta la limitación de la       edad (40-65 años) para su aplicación en la práctica clínica, aunque se       podría considerar que el riesgo en personas mayores de 65 años es como       mínimo similar al de las personas de 65 años. En pacientes con       dislipemia deja de clasificar como de alto riesgo a varones de mediana       edad y fumadores, donde los ensayos clínicos han demostrado gran eficacia       de los tratamientos.</font>           <p>Aunque hoy en día se ha llegado       a un consenso para utilizar el SCORE, se debe valorar su aplicación en la       práctica clínica y esperar al desarrollo de otros métodos de cálculo       de riesgo realizados en nuestro país (tablas de riesgo adaptadas a la       población española: REGICOR<sup>9</sup> ó DORICA<sup>26</sup>).</font> 		    <p>&nbsp;    <p align="center"><b>BIBLIOGRAFÍA</font></b>           <!-- ref --><p>1. Executive Summary. 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Haq IU, Ramsay LE, Yeo WW,       Jackson PR, Wallis EJ. Is the Framingham Risk Funtion valid for Norther       European populations? A comparison of methods for estimating absolute       coronary risk in high risk men. Heart 1999; 81: 40-6.</font>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5627790&pid=S1135-5727200500040000400006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>7. Menotti A, Pudd PE, Lanti M.       Comparison of the Framingham risk function- based coronary chart with risk       function from an Italian population study. 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Marrugat J, Solanas P,       D'Agostino R, Sullivan L, Ordovás J, Cordón F et al. Estimación del       riesgo coronario en España mediante la ecuación de Framingham calibrada.       Rev Esp Cardiol 2003; 56: 253-61.</font>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5627793&pid=S1135-5727200500040000400009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>10. Ramos R, Solanas P, Cordón       F, Rolfs I, Elosua R, Sala J et al. Comparación de la función de       Framingham original y la calibrada del REGICOR en la predicción del       riesgo coronario poblacional. 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Maiques A, Antón F, Franch       M, Albert X, Aleixandre E, Collado A. Riesgo cardiovascular del SCORE       comparado con el de Framingham. Consecuencias del cambio propuesto por las       Sociedades Europeas. Med Clin (Barc) 2004; 123:681-5.</font>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5627796&pid=S1135-5727200500040000400012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>13. Cholesterol and Statins.       Bandolier 2004. 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Executive Summary of The       Third report of The National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert       Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol In       Adults (Adult treatment Panel III). JAMA 2001; 285: 2486-97.</font>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5627808&pid=S1135-5727200500040000400024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>25. Ramos R, Marrugat J.       Valoración del riesgo cardiovascular en la población. En: Del Río       Ligori A, editor. Manual de Cardiología Preventiva. 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<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Third Joint Task Force of European and other Societies on Cardiovascular Disease Prevention in Clinical Practice: European guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice]]></article-title>
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