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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Derivaciones en los centros de salud de Andalucía según el sexo de profesionales y pacientes: un análisis de género]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Referrals and Sex of Physicians and Patients: a Gender Analysis, Andalussia, Spain]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Background: It has been identified differences of medical care practice in primary care related to physician's sex. Simultaneously, there are gender inequalities in the assignment of health resources. Both aspects give rise to an increasing growing interest in the management and provision of health services. Objectives: To examine the differences in the referral practice made by female and male primary care physicians working in health centers in Andalusia, to consider whether there are disparities in referrals received by men and women, and to examine the interaction between patient's sex and physician's sex. Methods: Observational, cross-sectional, and multicenter study. Population: 4 health districts in Andalucía and their physicians. Sample: 382 physicians. Measurements: referral rate per visit (RV), referral rate per patient quota (RQ), patient's sex, physician: sex, age, postgraduate family medicine specialty, size of the patient quota by sex, mean number of patients/day by sex, mean age of the patient quota by sex, and proportion of men in the quota. Health center: urban / rural, size of the team, enrolled population, and postgraduate family medicine specialty's accreditation. Sources: databases of health districts. Period of study: 2010. Analysis: Bivariate and multivariate multilevel analysis of the referral rate per visit with mixed Poisson model. Results: In 2010 382 physicians made 129,161 referrals to specialized care. The RQ was 23.47 and the RV was 4.92. The RQ in women and men was 27.23 and 19.78 for women physicians, being 27.37 and 19.51 for male physicians. The RV in women and men was 4.92 and 5.48 for women physicians, being 4.54 and 4.93 for male physicians. Conclusion: There are no differences in referral according to physician's sex. However, there are signs that might indicate the existence of gender inequality, and women patient received less referrals. There are no physician-patient's sex interaction.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[Derivación y consulta]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[  <a name="top"></a>    <p><font face="Verdana" size="2"><b>ORIGINAL</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="4"><b>Derivaciones en los centros de salud de Andalucía seg&uacute;n el sexo de profesionales y pacientes. Un an&aacute;lisis de g&eacute;nero (*)</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="4"><b>Referrals and Sex of Physicians and Patients. A  Gender Analysis, Andalussia, Spain</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Ana Delgado (1), Lorena Saletti-Cuesta (1), Carmen S&aacute;nchez-Cantalejo (1), Begoña L&oacute;pez-Hern&aacute;ndez (2), Pilar Guijosa-Campos (2), Margarita Acosta-Ferrer (3), Juana Montoya-Vergel (4) y Natalia Gil-Garrido (5)</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">(1) Escuela Andaluza de Salud P&uacute;blica.    <br>(2) Distrito Sanitario Granada-Metropolitano.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>(3) Distrito Sanitario Almer&iacute;a.    <br>(4) Distrito Sanitario Poniente de Almer&iacute;a.    <br>(5) Centro de salud de Izn&aacute;jar. Distrito Sanitario C&oacute;rdoba Sur.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">(*) Fondo de Investigaci&oacute;n Sanitaria (Expediente PI10/00124).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Sin conflictos de intereses.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><a href="#bajo">Direcci&oacute;n para correspondencia</a></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p> <hr size="1">    <p><font face="Verdana" size="2"><b>RESUMEN</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Fundamentos:</b> En atenci&oacute;n primaria se han identificado diferencias de pr&aacute;ctica seg&uacute;n sexo del profesional y, simult&aacute;neamente, existen desigualdades de g&eacute;nero en la asignaci&oacute;n de recursos sanitarios, aspectos ambos que suscitan un inter&eacute;s creciente en la gesti&oacute;n y provisi&oacute;n de servicios de salud. El objetivo del estudio es conocer si existen diferencias de pr&aacute;ctica en las derivaciones sanitarias realizadas por m&eacute;dicas y m&eacute;dicos de familia (MF) de centros de salud de Andaluc&iacute;a, si existen desigualdades en las derivaciones recibidas por hombres y mujeres, y si existe interacci&oacute;n sexo de profesional sexo de paciente.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br><b>M&eacute;todos:</b> Estudio transversal y multic&eacute;ntrico. Poblaci&oacute;n: MF de 4 distritos sanitarios (DDSS). Muestra: 382 MF. Variables: tasa de derivaciones por visita (TDxV), tasa de derivaciones por cupo (TDxC), sexo de paciente; sexo, edad, y formaci&oacute;n postgraduada en medicina familiar de MF, tamaño del cupo por sexo, media de visitas/paciente por sexo, edad media del cupo por sexo, y proporci&oacute;n de hombres en el cupo; centro de salud urbano/rural, tamaño del equipo, poblaci&oacute;n adscrita y acreditaci&oacute;n docente. Fuentes: bases de datos de los DDSS. An&aacute;lisis estad&iacute;stico: descriptivo. Bivariante y multivariante mediante an&aacute;lisis multinivel de la TDxV con modelo mixto de Poisson.    <br><b>Resultados:</b> En 2010 los/as 382 MF realizaron 129.161 derivaciones a especialistas. La TDxC fue 23,47 y la TDxV es 4,92. Las TDxC de las m&eacute;dicas fue 27,23 en mujeres y 19,78 en hombres y las de los m&eacute;dicos 27,37 en mujeres y 19,51 en hombres. La TDxV de las m&eacute;dicas fueron 4,92 en mujeres y 5,48 en hombres y para los m&eacute;dicos 4,54 y 4,93 respectivamente.    <br><b>Conclusiones:</b> No existen diferencias en las derivaciones seg&uacute;n sexo de MF, sin embargo, existen indicios de que las mujeres son menos derivadas. No existe interacci&oacute;n sexo profesional-sexo paciente.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> Derivaci&oacute;n y consulta. Pr&aacute;ctica profesional. Atenci&oacute;n primaria de salud. G&eacute;nero y salud.</font></p> <hr size="1">    <p><font face="Verdana" size="2"><b>ABSTRACT</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Background:</b> It has been identified differences of medical care practice in primary care related to physician's sex. Simultaneously, there are gender inequalities in the assignment of health resources. Both aspects give rise to an increasing growing interest in the management and provision of health services. Objectives: To examine the differences in the referral practice made by female and male primary care physicians working in health centers in Andalusia, to consider whether there are disparities in referrals received by men and women, and to examine the interaction between patient's sex and physician's sex.    <br><b>Methods:</b> Observational,  cross-sectional, and multicenter study. Population: 4 health districts in Andaluc&iacute;a and their physicians. Sample: 382 physicians. Measurements: referral rate per visit (RV), referral rate per patient quota (RQ), patient's sex, physician: sex, age, postgraduate family medicine specialty, size of the patient quota by sex, mean number of patients/day by sex, mean age of the patient quota by sex, and proportion of men in the quota. Health center: urban / rural, size of the team, enrolled population, and postgraduate family medicine specialty's accreditation. Sources: databases of health districts. Period of study: 2010. Analysis: Bivariate and multivariate multilevel analysis of the referral rate per visit with mixed Poisson model.    <br><b>Results:</b> In 2010 382 physicians made 129,161 referrals to specialized care. The RQ was 23.47 and the RV was 4.92. The RQ in women and men was 27.23 and 19.78 for women physicians, being 27.37 and 19.51 for male physicians. The RV in women and men was 4.92 and 5.48 for women physicians, being 4.54 and 4.93 for male physicians.    <br><b>Conclusion:</b> There are no differences in referral according to physician's sex. However, there are signs that might indicate the existence of gender inequality, and women patient received less referrals. There are no physician-patient's sex interaction.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Keyword:</b> Referral and Consultation. Professional practice. Primary health care. Gender and Health.</font></p> <hr size="1">     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La derivaci&oacute;n es un proceso de relaci&oacute;n formal entre profesionales de distintos niveles asistenciales para la atenci&oacute;n de un paciente<sup>1,2</sup>. En los pa&iacute;ses como España, donde m&eacute;dicos y m&eacute;dicas de familia tienen la funci&oacute;n de filtro (<i>gatekeeper</i>), los pacientes no pueden acceder directamente al nivel hospitalario, son estos profesionales quienes identifican la necesidad de la derivaci&oacute;n y la autorizan, decidiendo as&iacute; sobre la asignaci&oacute;n de recursos sanitarios que satisfagan las demandas de pacientes<sup>1,3</sup>. La informaci&oacute;n sobre las derivaciones entre niveles permite a gestores y profesionales sanitarios identificar las variables que influyen en el proceso, anticipar la demanda de servicios y mejorar la equidad en la distribuci&oacute;n de los recursos sanitarios<sup>2</sup>.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En la tasa de derivaciones existe variabilidad que viene explicada por caracter&iacute;sticas del sistema sanitario, de profesionales y de pacientes, aunque los resultados de los estudios son dispares. En España y en otros pa&iacute;ses la tasa de derivaciones se asocia al h&aacute;bitat urbano/rural por su relaci&oacute;n con la accesibilidad geogr&aacute;fica al nivel especializado<sup>4,5</sup> y la formaci&oacute;n o a la edad del profesional <sup>1,2,5-7</sup>.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Las diferencias de pr&aacute;ctica cl&iacute;nica seg&uacute;n g&eacute;nero, relacionadas sobre todo con el estilo de comunicaci&oacute;n durante la consulta, son bien conocidas<sup>8,9</sup> pero en el caso de las derivaciones los resultados son poco consistentes. Seg&uacute;n unos estudios las m&eacute;dicas derivan m&aacute;s que los m&eacute;dicos<sup>2,4</sup> y seg&uacute;n otros no existen diferencias<sup>10</sup>.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Desde el punto de vista de pacientes se ha observado que el factor m&aacute;s determinante de la derivaci&oacute;n es la morbilidad<sup>1,11,12</sup>. Tambi&eacute;n su sexo afecta a la tasa de derivaciones, siendo, seg&uacute;n unos estudios m&aacute;s derivadas las mujeres<sup>2,13</sup>, seg&uacute;n otros los hombres<sup>10,14</sup> y, por &uacute;ltimo, hay hallazgos que no muestran diferencias entre ambos<sup>5,7,11</sup>. Se sabe que las desigualdades de g&eacute;nero en la asistencia sanitaria, o sesgos de g&eacute;nero, afectan a numerosas situaciones cl&iacute;nicas<sup>15,16</sup>, siendo la m&aacute;s conocida la enfermedad coronaria<sup>17</sup>. Los sesgos de g&eacute;nero m&aacute;s estudiados hasta la fecha señalan situaciones de desventaja para las mujeres, pero existen resultados sobre sesgos que afectan a los hombres, por ejemplo en el caso de la migraña<sup>18</sup>. Todo ello produce inequidad en la prestaci&oacute;n de cuidados de salud.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Los objetivos de este estudio son: a) conocer si existen diferencias de pr&aacute;ctica en las derivaciones hospitalarias realizadas por m&eacute;dicas y m&eacute;dicos de familia que trabajan en centros de salud de Andaluc&iacute;a, b) conocer si existen desigualdades de g&eacute;nero en las derivaciones realizadas a hombres y mujeres que consultan en los mismos centros de salud y c) conocer si existe interacci&oacute;n sexo de profesional-sexo de paciente.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Material y m&eacute;todos</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Diseño.</b> Realizamos un estudio transversal y multic&eacute;ntrico. La poblaci&oacute;n de referencia fueron 708 profesionales de medicina de familia (MF) de 58 centros de salud (CS) de 4 Distritos Sanitarios (DDSS) de Andaluc&iacute;a. Los CS se clasificaron seg&uacute;n la isocrona al hospital de referencia (&#8804; 20 minutos o &gt; 20 minutos). El criterio de selecci&oacute;n fue que se llevara trabajando como m&iacute;nimo un año con el mismo cupo de pacientes. Cumpl&iacute;an el criterio 396 MF, se excluy&oacute; a 14 MF por problemas en el registro, quedando una muestra definitiva de 382 MF.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2"><b>Variables.</b> La variable dependiente fue el n&uacute;mero de primeras derivaciones, totales y por especialidad, excluyendo las de causa gineco-obst&eacute;trica y urol&oacute;gica, esta &uacute;ltima por ser la patolog&iacute;a urol&oacute;gica mayoritariamente de origen prost&aacute;tico. No se incluyeron las derivaciones para pruebas de imagen ni las revisiones. Las covariables fueron: sexo del/la paciente. De profesionales: sexo, edad, formaci&oacute;n posgraduada en medicina familiar y comunitaria (MIRMF), n&uacute;mero de pacientes en el cupo en junio de 2010 desagregado por sexo, media de visitas /d&iacute;a en consulta a demanda durante el año 2010 para cada sexo, edad media de los hombres y de las mujeres en el cupo, y proporci&oacute;n de hombres en el cupo. De CS: h&aacute;bitat urbano/rural, tamaño del equipo de atenci&oacute;n primaria (enfermer&iacute;a, medicina de familia y pediatr&iacute;a), tamaño de la poblaci&oacute;n adscrita y si ten&iacute;a o no acreditaci&oacute;n docente para formaci&oacute;n MIRMF.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La informaci&oacute;n sobre derivaciones hospitalarias procedi&oacute; de la base de datos MTI-CITAS de los DDSS, la cual no proporciona el motivo o diagn&oacute;stico que ocasiona la derivaci&oacute;n. As&iacute; mismo los DDSS proporcionaron la poblaci&oacute;n (MTI-BDU) y la informaci&oacute;n sobre profesionales Gesti&oacute;n y Archivo de datos de Usuario (GADU).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">El per&iacute;odo estudiado fue el año 2010. La recogida de datos se hizo entre enero de 2011 y julio de 2012.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Construimos dos variables dependientes para el an&aacute;lisis de las derivaciones al hospital: tasa de derivaciones ajustada por cupo (TDxC) y tasa de derivaciones ajustada por n&uacute;mero de visitas o frecuentaci&oacute;n (TDxV), y seleccionamos la TDxV como variable final, ya que la derivaci&oacute;n se produc&iacute;a durante una visita y la probabilidad de que ocurriera guardaba relaci&oacute;n con la frecuentaci&oacute;n de cada persona, siendo la media de visitas/año 6,53 en mujeres y 4,25 en hombres.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>An&aacute;lisis estad&iacute;stico.</b> Descripci&oacute;n de todas las variables del estudio mediante medidas de resumen. Dada la estructura de la muestra en tres niveles, paciente, profesional y CS, los datos se analizaron con un modelo de efectos aleatorios cuyas componentes aleatorias eran CS y MF y cuya parte de efectos fijos correspondi&oacute; a las covariables estudiadas, aplic&aacute;ndose el modelo al an&aacute;lisis bivariante y multivariante. Al incluir covariables del CS que estaban fuertemente asociadas con su factor de efectos aleatorios, la varianza estimada del CS no fue diferente de cero significativamente, por lo que el nivel CS desaparec&iacute;a quedando un modelo con solo dos niveles.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Para el an&aacute;lisis multinivel de las TDxV se ajust&oacute; un modelo mixto de Poisson para la variable dependiente "n&uacute;mero de derivaciones" y exposici&oacute;n "n&uacute;mero de citas", con el objetivo de modelizar derivaciones por cita. El m&eacute;todo utilizado fue el de m&aacute;xima verosimilitud restringida y los resultados obtenidos para la medida natural del modelo fueron la raz&oacute;n de tasas de incidencia (IRR) y sus intervalos de confianza al 95%. El modelo ajustado se hizo con todas las variables estudiadas con el fin de controlar por su conjunto. Se obtuvo el IRR para medir el efecto del MF como factor de efectos aleatorios, medida que comparaba las tasas de incidencias entre el MF que m&aacute;s derivaba y el que menos. La interacci&oacute;n sexo profesional-sexo paciente se ajust&oacute; en todos los modelos y se hizo un an&aacute;lisis a posteriori de las cuatro d&iacute;adas de inter&eacute;s para obtener todas las comparaciones posibles.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Los programas empleados fueron Stata 12.1 y xtmepoisson.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Resultados</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Durante el año 2010 se realizaron 129.161 derivaciones a hospitales por 382 MF que trabajaban en 58 CS de los 4 DDSS estudiados.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">Las <b>tablas <a href="#t1">1</a> y <a href="#t2">2</a></b> contienen las caracter&iacute;sticas de la muestra, destacando que 156 (41%) eran m&eacute;dicas, 24 (41%) CS estaban a m&aacute;s de 20 minutos de su hospital de referencia, las mujeres hac&iacute;an casi 2 visitas/año m&aacute;s que los hombres, la tasa de derivaciones ajustada por cupo fue 23,47, y ajustada por visita 4,92. En las mujeres fue mayor que en hombres la TDxC (27,31 vs 19,62) y menor la TDxV (4,69  <i>vs</i> 5,15).</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="t1"><img src="/img/revistas/resp/v88n3/06_tabla1.jpg"></a></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="t2"><img src="/img/revistas/resp/v88n3/06_tabla2.jpg"></a></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2">En la <b><a href="#t3">tabla 3</a></b> destaca que las m&eacute;dicas eran m&aacute;s j&oacute;venes (52,45  <i>vs</i> 54,85 p&lt;0,001) y ten&iacute;an m&aacute;s mujeres en el cupo que los m&eacute;dicos (52,8%  <i>vs</i> 49,3% p&lt;0,001). Tanto m&eacute;dicas como m&eacute;dicos ten&iacute;an TDxC m&aacute;s elevadas en mujeres que en hombres (m&eacute;dicas 27,23  <i>vs</i> 19,78 y m&eacute;dicos 27,37 <i>vs</i> 19,51), sin embargo, en ambos casos, las TDxV eran inferiores en mujeres que en hombres (m&eacute;dicas 4,92  <i>vs</i> 5,48 y m&eacute;dicos 4,54 <i>vs</i> 4,93).</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="t3"><img src="/img/revistas/resp/v88n3/06_tabla3.jpg"></a></font></p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">El mayor n&uacute;mero de derivaciones se produjo a traumatolog&iacute;a (18,33%), oftalmolog&iacute;a (14,41%) y dermatolog&iacute;a (13,27%), el resto de especialidades no alcanzaban el 8% del total.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En el modelo ajustado del an&aacute;lisis multinivel (<b><a href="#t4">tabla 4</a></b>) se observ&oacute; que por cada año que aumentaba la edad media de las personas del cupo crec&iacute;a 1% la TDxV, los DDSS 2, 3 y 4 derivaron el 23%, 66% y 69%, respectivamente, m&aacute;s que el DDSS 1. Ser paciente mujer disminuy&oacute; la TDxV en 88% y en 87% al ser atendidas por m&eacute;dico y m&eacute;dica respectivamente, es decir, las mujeres eran derivadas 12% y 13% menos que los hombres.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="t4"><img src="/img/revistas/resp/v88n3/06_tabla4.jpg"></a></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2">Como factor de efectos aleatorios, la raz&oacute;n de tasas del MF fue de 1,43% indicando que la diferencia de tasas entre los MF que m&aacute;s y que menos derivaban era del 43%.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Las tasas de derivaci&oacute;n para cada d&iacute;ada en el estudio se presentan en la <b><a href="#t5">tabla 5</a></b>, en la que se observa la ausencia de interacci&oacute;n sexo profesional-sexo paciente.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="t5"><img src="/img/revistas/resp/v88n3/06_tabla5.jpg"></a></font></p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2"><b>Discusi&oacute;n</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">M&eacute;dicas y m&eacute;dicos presentaron mayores TDxC en mujeres y mayores TDxV en hombres. No se observaron diferencias de g&eacute;nero en la pr&aacute;ctica de MF pero los hallazgos sugieren que podr&iacute;an existir desigualdades de g&eacute;nero, sin que exista interacci&oacute;n sexo profesional-sexo paciente.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La gran variabilidad de tasas de derivaci&oacute;n en los estudios en parte se debe a la diferente definici&oacute;n utilizada<sup>7</sup>, lo que limita las comparaciones.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En nuestro medio la TDxV fue 4,9, es decir, similar<sup>10,19,20</sup> o inferior a otros hallazgos<sup>4,6,7,12</sup>. Se ha señalado que los/las MF resuelven en torno al 95% de los problemas de su consulta<sup>20,21</sup> y se observa que los sistemas de salud basados en MF como <i>gatekeeper</i> presentan tasas de derivaci&oacute;n similares<sup>22,23</sup>. Parece que la intervenci&oacute;n de especialistas se relaciona negativamente con la salud de la poblaci&oacute;n<sup>24</sup> y, aunque no es posible establecer est&aacute;ndares sobre la tasa de derivaci&oacute;n id&oacute;nea, cuando es inferior al 5% muestra que las/los MF hacen su funci&oacute;n de filtro de forma adecuada<sup>3</sup>.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En el an&aacute;lisis bivariante observamos que tanto m&eacute;dicas y m&eacute;dicos derivan m&aacute;s a mujeres cuando se ajusta por cupo, pero al ajustar por visitas ambos derivan m&aacute;s a los hombres.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">El modelo de regresi&oacute;n identific&oacute; las variables asociadas a la TDxV. Como en otros estudios, las derivaciones no se asociaron a la formaci&oacute;n del MF<sup>2</sup> aunque la formaci&oacute;n postgrado incrementa las derivaciones seg&uacute;n una revisi&oacute;n<sup>5</sup> y seg&uacute;n otros estudios las disminuye<sup>7, 22</sup>. Se ha argumentado que los esfuerzos en la formaci&oacute;n m&eacute;dica no han disminuido el n&uacute;mero de derivaciones<sup>6</sup> pero hay que considerar que los patrones de pr&aacute;ctica son tambi&eacute;n sensibles a la influencia de los iguales y de los aspectos organizativos, pudiendo todo ello contribuir a la ausencia de diferencias en las derivaciones. A diferencia de otros estudios<sup>2,7</sup> la edad de MF no guarda relaci&oacute;n con las derivaciones.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En los DDSS 2, 3 y 4 se produjeron mayores TDxV que en el DDSS 1, lo cual puede atribuirse, al menos en parte, a que las/os MF en este DDSS tienen mayor accesibilidad a pruebas diagn&oacute;sticas, tanto en el propio CS como en la posibilidad de solicitarlas directamente. Este mayor acceso podr&iacute;a disminuir los riesgos para la salud de las personas que acuden a sus consultas<sup>3</sup>. Aunque seg&uacute;n otros estudios la distancia al nivel especializado influye en la tasa de las derivaciones<sup>2,4,13,25,26</sup>, no ocurre as&iacute; en nuestro caso, en el que tampoco otras caracter&iacute;sticas del CS se asociaban a la tasas de derivaciones.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Nuestros objetivos estaban centrados en conocer la influencia del sexo de profesional y paciente en las derivaciones as&iacute; como la existencia de interacci&oacute;n. El an&aacute;lisis multinivel mostr&oacute; que el sexo de MF no influye. Otros estudios han encontrado tasas superiores de derivaciones en las m&eacute;dicas, tanto en España<sup>4</sup> como fuera<sup>2,7, 22,26-28</sup>. Como posibles causas se han esgrimido la menor tolerancia a la incertidumbre de las m&eacute;dicas<sup>4,22,26</sup>, su mayor meticulosidad o menor autoconfianza<sup>2</sup> y su diferente estilo de pr&aacute;ctica<sup>22,26</sup>. Las diferencias de  r&aacute;ctica entre MF seg&uacute;n g&eacute;nero<sup>8,9</sup> se atribuyen, fundamentalmente, a las diferencias en la socializaci&oacute;n debidas a la construcci&oacute;n de g&eacute;nero, y han dado lugar a debates sobre el impacto que tendr&aacute;n dada la feminizaci&oacute;n del ejercicio de la medicina<sup>29</sup>. Puede ser que en Andaluc&iacute;a la formaci&oacute;n y la organizaci&oacute;n del trabajo en atenci&oacute;n primaria est&eacute;n contribuyendo a homogeneizar la pr&aacute;ctica de las derivaciones entre MF de ambos sexos.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En nuestro entorno hab&iacute;a caracter&iacute;sticas profesionales, diferentes a las controladas en el modelo, que afectaban la variabilidad de las derivaciones, como expresa que el efecto de MF, tomado como factor de efectos aleatorios, fuera del 43%, siendo esa la diferencia de tasas entre MF.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">El an&aacute;lisis de las derivaciones por sexo del paciente mostr&oacute; que, ajustando por tamaño del cupo, las mujeres fueron m&aacute;s derivadas que los hombres, pero al ajustar por visitas la tasa pas&oacute; a ser ligeramente superior en los hombres. Estos resultados son sugerentes de posibles desigualdades de g&eacute;nero.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">En el an&aacute;lisis multinivel para la TDxV, adem&aacute;s del incremento de las derivaciones asociado a la edad del paciente, coherente con hallazgos previos<sup>2,11,26,30</sup>, observamos que las mujeres tienen menor probabilidad de ser derivadas que los hombres, concretamente del 88% y del 87% para m&eacute;dicos y m&eacute;dicas respectivamente. Numerosos estudios concuerdan con este resultado<sup>10,14,19,22,30</sup> y, como ocurre en nuestro estudio, solo en las investigaciones que analizan las derivaciones por paciente -TDxC- se observan mayores tasas en las mujeres<sup>2,11,13,26</sup>. Tambi&eacute;n en Finlandia se observ&oacute; que aunque se derivaban m&aacute;s mujeres la TDxV fue superior en los hombres, apoyando la idea de que el juicio m&eacute;dico es que los hombres consultan menos pero por motivos m&aacute;s serios<sup>22</sup>.Un estudio con derivaciones a otorrinolaringolog&iacute;a mostr&oacute; que ajustando por diagn&oacute;stico y comorbilidad las mujeres fueron menos derivadas a pesar de que consultaron m&aacute;s, concluyendo los autores que los/las MF pueden sesgar su pr&aacute;ctica por considerar m&aacute;s graves los problemas que presentan los hombres<sup>30</sup>. En el seguimiento de casi 130.000 pacientes para evaluar desigualdades sociales analiz&oacute; las derivaciones por dolor de cadera, dispepsia y sangrado posmenop&aacute;usico<sup>14</sup>, los resultados mostraron desigualdades por edad, estatus econ&oacute;mico y g&eacute;nero, ya que las mujeres fueron menos derivadas por dolor de cadera, lo que podr&iacute;a deberse, por un lado, a su mayor reticencia a operarse (por vivir con m&aacute;s frecuencia solas y/o ser responsables del cuidado familiar) y, por otro, a la existencia de sesgos en el sistema sanitario que comporta menores cuidados secundarios para las mujeres<sup>14</sup>. Tambi&eacute;n en poblaci&oacute;n española mayor de 60 años se ha notificado desigualdad en el uso de servicios sanitarios tras ajustar por n&uacute;mero de enfermedades cr&oacute;nicas y calidad de vida, resultando que las mujeres consultan a su MF igual que los varones pero son menos hospitalizadas<sup>31</sup>.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">A pesar de que no conocemos cual ser&iacute;a la tasa de derivaciones adecuada, s&iacute; podemos decir que, globalmente, no hay razones para pensar que deba ser diferente seg&uacute;n el sexo del paciente, pudiendo suponer el resultado encontrado un menor esfuerzo diagn&oacute;stico y/o terap&eacute;utico en las mujeres y, por tanto, la existencia de inequidad hacia ellas.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Considerando que en el estudio fueron excluidas las derivaciones a gineco-obstetricia, las especialidades a las que m&aacute;s se deriva coinciden o son muy similares a los hallazgos de estudios realizados en España<sup>6,12,32</sup> y en otros pa&iacute;ses<sup>13,20</sup>, mostrando cierto grado de homogeneidad y coherencia en la pr&aacute;ctica de la medicina de familia.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Algunos estudios han encontrado asociaci&oacute;n entre sexo de profesional y sexo de paciente en diferentes aspectos de la pr&aacute;ctica<sup>28,33</sup>, sin embargo en nuestro entorno el an&aacute;lisis de las derivaciones por d&iacute;adas no arroj&oacute; esta conclusi&oacute;n, las mujeres fueron menos derivadas en igual medida por m&eacute;dicos y m&eacute;dicas.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La mayor limitaci&oacute;n del estudio fue que, desafortunadamente, la base de datos sobre derivaciones que se utiliza en el Sistema Sanitario P&uacute;blico en Andaluc&iacute;a no ofrece informaci&oacute;n cl&iacute;nica sobre diagn&oacute;stico y co-morbilidad, los cuales son los principales determinantes de la tasa de derivaciones<sup>1,11,24</sup>. La ausencia sobre informaci&oacute;n cl&iacute;nica y sobre la preferencia del paciente impide afirmar que exista inequidad, aunque la menor tasa de derivaciones observada en las mujeres, utilizando una base poblacional importante, sugiere la posible existencia de infrautilizaci&oacute;n de cuidados secundarios por parte de las mujeres, hecho conocido, si bien es un fen&oacute;meno que se deber&aacute; seguir investigando.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La principal ventaja del estudio fue que analiza las derivaciones durante un año registradas en una base de datos poblacional del sistema sanitario p&uacute;blico en Andaluc&iacute;a, siendo el primero de esta magnitud en nuestro medio, lo que supone que los resultados tienen una elevada validez externa.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Ser&iacute;a pertinente desarrollar estudios que incorporen la informaci&oacute;n cl&iacute;nica. As&iacute; mismo, es necesario estudiar variables psicol&oacute;gicas de MF y pacientes<sup>5</sup> ya que sabemos que existe una influencia rec&iacute;proca entre MF y paciente, as&iacute; la preferencia de los pacientes se relaciona con la conducta del MF<sup>34</sup> y la percepci&oacute;n del paciente est&aacute; influida por la interacci&oacute;n con su MF<sup>14</sup>.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Podemos concluir que no existen diferencias de pr&aacute;ctica entre m&eacute;dicos y m&eacute;dicas de familia en las derivaciones realizadas desde la atenci&oacute;n primaria de Andaluc&iacute;a, aunque existen indicios de la existencia de desigualdades de g&eacute;nero en esta prestaci&oacute;n de cuidados por parte del sistema sanitario, siendo las mujeres menos derivadas.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Bibliograf&iacute;a</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">1. Mehrotra A, Forrest C, Lin C. Dropping the baton: specialty referrals in the United States. Milbank Q. 2011; 89: 39-68.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5718176&pid=S1135-5727201400030000600001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">2. Chan B, Austin P. Patient, physician, and community factors affecting referrals to specialists in Ontario, Canada. Med Care. 2003; 41: 500-11.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5718178&pid=S1135-5727201400030000600002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">3. G&eacute;rvas J, Garc&iacute;a Olmos LM, Sim&oacute; J, Peir&oacute; S, Seminario de Investigaci&oacute;n 2007. Paradojas en la derivaci&oacute;n de primaria a especializada. Aten Primaria. 2008; 40: 253-5.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5718180&pid=S1135-5727201400030000600003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">4. Garc&iacute;a Olmos L, Abraira V, Gervas J, Otero A, P&eacute;rez Fern&aacute;ndez M. Variability in GPs'referral rates in Spain. Fam Pract. 1995; 12: 159-62.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5718182&pid=S1135-5727201400030000600004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">5. O'Donnell CA. Variation in GP referral rates: what can we learn from the literature? Fam Pract. 2000; 17:462-71.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5718184&pid=S1135-5727201400030000600005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">6. Prado Prieto L, Garc&iacute;a Olmos L, Rodr&iacute;guez Salvanes F, Otero Puime A. Evaluaci&oacute;n de la demanda derivada en atenci&oacute;n primaria. Aten Primaria. 2005; 35: 146-51.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5718186&pid=S1135-5727201400030000600006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">7. Ringberg U, Fleten N, Deraas T, Hasvold T, Forde OH. High referral rates to secondary care by general practitioners in Norway are associated with GPs'gender and specialist qualifications in family medicine, a study of 4350 consultations. BMC Health Serv Res. 2013; 13: 147.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5718188&pid=S1135-5727201400030000600007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">8. Roter D, Hall J. Physician gender and patient-centered communication: a critical review of empirical research. Annu Rev Public Health. 2004; 25: 497-519.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5718190&pid=S1135-5727201400030000600008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">9. Delgado S&aacute;nchez A. El papel del g&eacute;nero en la relaci&oacute;n m&eacute;dico-paciente. FMC. 1999; 6: 509-516.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5718192&pid=S1135-5727201400030000600009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">10. Forrest C, Nutting P, Von Schrader S, Rohde C, Starfield B. Primary care physician specialty referral decision making: patient, physician, and health care determinants. Med Decis Making. 2006; 26: 76-85.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5718194&pid=S1135-5727201400030000600010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">11. Sullivan C, Omar R, Ambler G, Majeed A. Case-mix and variation in specialists referrals in general practice. Br J Gen Pract. 2005; 55: 529-33.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5718196&pid=S1135-5727201400030000600011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">12. Sicras-Mainar A, Serrat-Tarr&eacute;s J, Navarro-Artieda R, Llaus&iacute;-Sell&eacute;s R, Ruano-Ruano I, Gonz&aacute;lez-Ares JA. Adjusted clinical groups use as a measure of the referrals efficiency from primary care to specialized in Spain. Eur J Public Health. 2007; 17: 657-63.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5718198&pid=S1135-5727201400030000600012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">13. Shadd J, Ryan B, Maddocks H, Thind A. Patterns of referral in a Canadian primary care Electronic health record database: retrospective cross-sectional analysis. Inform Prim Care. 2011; 19: 217-23.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5718200&pid=S1135-5727201400030000600013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">14. McBride D, Hadroon S, Walters K, Gilmour S, Raine R. Explaining variation in referral from primary to secondary care: cohort study. BMJ. 2010; 341: c5267.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5718202&pid=S1135-5727201400030000600014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">15. Ruiz-Cantero MT. Sesgos de g&eacute;nero en la atenci&oacute;n sanitaria. 1ra ed. Granada: Escuela Andaluza de Salud P&uacute;blica; 2009. 78 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5718204&pid=S1135-5727201400030000600015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">16. Ruiz-Cantero MT, Ronda E, Alvarez-Dardet C. The importance of study design strategies in gender bias research: the case of respiratory disease management in primary care. J Epidemiol Community Health. 2007; 61: ii 11-16.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5718206&pid=S1135-5727201400030000600016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">17. Aguado-Romeo MJ. M&aacute;rquez-Calder&oacute;n S. Buz&oacute;n-Barrera M. Diferencias entre mujeres y varones en el acceso a procedimientos cardiovasculares intervencionistas en los hospitales p&uacute;blicos de Andaluc&iacute;a. Rev Esp Cardiol 2006. 59; 785:93.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5718208&pid=S1135-5727201400030000600017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">18. Kempner J. Gendering the migraine market: do representations of illness matter? Soc Sci Med. 2006; 63: 1986-97.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5718210&pid=S1135-5727201400030000600018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">19. Forrest C, Reid R. Prevalence of health problems and primary care physicians' speciality referral decisions. J Fam Pract. 2001; 50: 427-32.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5718212&pid=S1135-5727201400030000600019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">20. Forrest C, Nutting P, Starfied B, Von Schader S. Family physicians'referral decisions. Results from the ASPN Referral Study. J Fam Pract. 2002; 51: 215-22.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5718214&pid=S1135-5727201400030000600020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">21. Garc&iacute;a Olmos L. La investigaci&oacute;n sobre demanda derivada. Semergen. 2005; 31: 345-6.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5718216&pid=S1135-5727201400030000600021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">22. Vehviläinen A, Kumpusalo E, Voutilainen S, Takala J. Does the doctors' professional experience reduce referral rates? Evidence from the Finnish referral study. Scand J Prim Health Care. 1996; 14: 13-20.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5718218&pid=S1135-5727201400030000600022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">23. Forrest C. Primary care gatekeeping and referrals: effective filter or failed experience? BMJ. 2003; 326: 692-695.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5718220&pid=S1135-5727201400030000600023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">24. Starfield B. La investigaci&oacute;n en Atenci&oacute;n Primaria. Semergen. 2003; 29: 7-16.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5718222&pid=S1135-5727201400030000600024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">25. Iverson GD, Coleridge ST, Fulda KG, Licciardone JC. What factors influence a family physician's decision to refer a patient to a specialist? Rural Remote Health. 2005; 5:413.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5718224&pid=S1135-5727201400030000600025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">26. Liddy C, Singh J, Kelly R, Dahrouge S, Taljaard M, Younger J. What is the impact of primary care model type on specialist referral rates? A cross-sectional study. BMC Fam Pract. 2014; 15:22.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5718226&pid=S1135-5727201400030000600026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">27. Franks P, Williams G, Zwanziger J, Mooney C, Sorbero M. Why do physicians vary so widely in their referral rates? J Gen Intern Med. 2000; 15: 163-68.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5718228&pid=S1135-5727201400030000600027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">28. Franks P, Bertakis K. Physician gender, patient gender, and primary care. J Womens Health. 2003; 12: 73-80.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5718230&pid=S1135-5727201400030000600028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">29. Levinson W, Lurie N. When most doctors are women: what lies ahead? Ann Inter Med. 2004; 141: 471-4.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5718232&pid=S1135-5727201400030000600029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">30. Cohen S, Kim J, Roy N, Courey M. Factors influencing referral of patients with voice disorders from primary to otolaryngology. Laryngoscope. 2014; 124: 214-20.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5718234&pid=S1135-5727201400030000600030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">31. Redondo-Sendino A, Guallar-Castill&oacute;n P, Ram&oacute;n Banegas JR, Rodr&iacute;guez-Artalejo F. Gender differences in the utilization of health-care services among the older adult population of Spain. BMC Public Health. 2006; 6: 155.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5718236&pid=S1135-5727201400030000600031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">32. Rodr&iacute;guez-Alcal&aacute; FJ, Chac&oacute;n-Fuentes J, Esteban Tudela M, Valles Fern&aacute;ndez N, L&oacute;pez de Castro F, S&aacute;nchez Ramiro A. Motivos de interconsulta entre atenci&oacute;n primaria y el segundo nivel. Aten Primaria. 2005; 36: 137-43.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5718238&pid=S1135-5727201400030000600032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">33. Boulis A, Long J. Gender differences in the practice of adult primary care physicians. J Womens Health. 2004; 13: 703-12.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5718240&pid=S1135-5727201400030000600033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">34. Delgado A, L&oacute;pez-Fern&aacute;ndez LA, Luna JD, Saletti-Cuesta L, Gil N, Jim&eacute;nez M. The role of expectations in preferences of patients for a female or male general practitioner. Patient Educ Couns. 2011; 82: 49-57.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5718242&pid=S1135-5727201400030000600034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2"><a href="#top"><img border="0" src="/img/revistas/resp/v88n3/seta.gif" width="15" height="17"></a><a name="bajo"></a><b>Direcci&oacute;n para correspondencia:</b>    <br>Ana Delgado S&aacute;nchez    <br>C/Alquer&iacute;a, 66    <br>18010 Granada    <br><a href="mailto:ana.delgado.easp@juntadeandalucia.es">ana.delgado.easp@juntadeandalucia.es</a></font></p>      ]]></body><back>
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<label>1</label><nlm-citation citation-type="journal">
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<surname><![CDATA[Mehrotra]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
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<surname><![CDATA[Forrest]]></surname>
<given-names><![CDATA[C]]></given-names>
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<surname><![CDATA[Lin]]></surname>
<given-names><![CDATA[C]]></given-names>
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<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Dropping the baton: specialty referrals in the United States]]></article-title>
<source><![CDATA[Milbank Q.]]></source>
<year>2011</year>
<volume>89</volume>
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