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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Desigualdades en mortalidad total y por causa de muerte según el nivel de estudios en Navarra: hallazgos de un estudio longitudinal 2001-2008]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Background: Due to the lack of evidence, the objective was to show the inequalities in mortality by educational level in Navarra and the contribution of the main causes of death to the magnitude of inequalities in mortality from all causes of death. Methods: All citizens aged 25 years and older residing in Spain in 2001 were followed during 7 years to determine their vital status. Level of education was used as socioeconomic status indicator. It was estimated the age-adjusted total mortality rate and mortality rate from cause-specific mortality by educational level. Then it was calculated the relative difference (ratio) and the absolute difference in rates between the lowest and highest levels of education and the contribution of the main causes of death to the absolute difference. Results: The rate ratio for all causes of death was 1.37 in men and 1.23 in women. The human immunodeficiency virus (HIV) (25.84) and unintentional injuries (3.78) are the causes of death with higher rate ratio in men and diabetes (4.92) and HIV (4.38) in women. Cardiovascular diseases were the leading causes of death that contribute most to the absolute difference in mortality: 26% in men and 48% women. Conclusions: The mortality rate in the Navarre population shows an inverse gradient with educational level, except in some cancer sites. Cardiovascular disease is the leading cause of death that contributes most to the absolute inequalities in mortality, while other causes of death that show significant relative inequalities, contribute little to the absolute inequalities.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[Desigualdades en mortalidad]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[ <p><a name="top"></a><font face="Verdana" size="2"><b>ORIGINAL</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="4"><b>Desigualdades en mortalidad total y por causa de muerte seg&uacute;n el nivel de estudios en Navarra: hallazgos de un estudio longitudinal 2001-2008</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="4"><b>Inequalities in Total Mortality and by Cause of Death According to the Level of Education in Navarra: Findings from a Longitudinal Study from 2001 to 2008</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Estrella Miquel&eacute;iz (1), Lourdes Lostao (1), Laura Reques (2), Juan M. Santos (3, 4), Mar&iacute;a E. Calle (3, 4) y Enrique Regidor (3, 4, 5)</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">(1) Departamento de Sociolog&iacute;a. Universidad P&uacute;blica de Navarra. Pamplona.    <br>(2) Escuela Nacional de Sanidad. Instituto de Salud Carlos III. Madrid.    <br>(3) Departamento de Medicina Preventiva. Salud P&uacute;blica e Historia de la Ciencia. Facultad de Medicina. Universidad Complutense de Madrid. Madrid.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>(4) Instituto de Investigaci&oacute;n Sanitaria del Hospital Cl&iacute;nico San Carlos (IdISSC). Madrid.    <br>(5) CIBER Epidemiolog&iacute;a y Salud P&uacute;blica (CIBERESP). Madrid.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Este estudio ha sido realizado dentro del Proyecto "Desigualdades socioecon&oacute;micas en la mortalidad total y en la mortalidad por causa de muerte en Navarra", que fue financiado por la Fundaci&oacute;n Caja Navarra.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><a href="#bajo">Dirección para correspondencia</a></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p> <hr size="1">     <p><font face="Verdana" size="2"><b>RESUMEN</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Fundamentos:</b> Dada la ausencia de evidencia cient&iacute;fica, el objetivo fue mostrar las desigualdades en mortalidad seg&uacute;n el nivel de estudios en Navarra y la contribuci&oacute;n de las principales causas de defunci&oacute;n a la magnitud de desigualdades en la mortalidad por todas las causas de muerte.    <br><b>M&eacute;todos:</b> Todos los ciudadanos de 25 a&ntilde;os y mayores residentes en Navarra en 2001 fueron seguidos durante 7 a&ntilde;os para conocer su estado vital. El indicador de posici&oacute;n socioecon&oacute;mica utilizado fue el nivel de estudios. Se estimaron las tasas de mortalidad general y por causa de muerte ajustadas por edad seg&uacute;n la educaci&oacute;n. Posteriormente, se calcularon la diferencia relativa (raz&oacute;n) y la diferencia absoluta de tasas entre las categor&iacute;as m&aacute;s baja y m&aacute;s alta de nivel de estudios y la contribuci&oacute;n de las principales causas de muerte a la diferencia absoluta.    <br><b>Resultados:</b> La raz&oacute;n de tasas por todas las causas de muerte fue 1,37 en hombres y 1,23 en mujeres. El virus de la inmunodeficiencia humana (VIH) (25,84) y los accidentes no intencionales (3,78) presentaron las razones de tasas m&aacute;s altas en los hombres y la diabetes mellitus (4,92) y el VIH (4,38) en las mujeres. Las enfermedades cardiovasculares constituyeron la causa de muerte que m&aacute;s contribuy&oacute; a la diferencia absoluta en mortalidad: 26% en hombres y 48% en mujeres.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br><b>Conclusiones:</b> La tasa de mortalidad en la poblaci&oacute;n navarra muestra un gradiente inverso con el nivel educativo, a excepci&oacute;n de algunas localizaciones de c&aacute;ncer. Las enfermedades cardiovasculares son la causa de muerte que m&aacute;s contribuye a las desigualdades absolutas en mortalidad, mientras que otras causas de muerte que muestran importantes desigualdades relativas contribuyen poco a las desigualdades absolutas.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> Desigualdades en mortalidad. Causa de muerte. Nivel de estudios. Navarra.</font></p> <hr size="1">     <p><font face="Verdana" size="2"><b>ABSTRACT</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Background:</b> Due to the lack of evidence, the objective was to show the inequalities in mortality by educational level in Navarra and the contribution of the main causes of death to the magnitude of inequalities in mortality from all causes of death.    <br><b>Methods:</b> All citizens aged 25 years and older residing in Spain in 2001 were followed during 7 years to determine their vital status. Level of education was used as socioeconomic status indicator. It was estimated the age-adjusted total mortality rate and mortality rate from cause-specific mortality by educational level. Then it was calculated the relative difference (ratio) and the absolute difference in rates between the lowest and highest levels of education and the contribution of the main causes of death to the absolute difference.    <br><b>Results:</b> The rate ratio for all causes of death was 1.37 in men and 1.23 in women. The human immunodeficiency virus (HIV) (25.84) and unintentional injuries (3.78) are the causes of death with higher rate ratio in men and diabetes (4.92) and HIV (4.38) in women. Cardiovascular diseases were the leading causes of death that contribute most to the absolute difference in mortality: 26% in men and 48% women.    <br><b>Conclusions:</b> The mortality rate in the Navarre population shows an inverse gradient with educational level, except in some cancer sites. Cardiovascular disease is the leading cause of death that contributes most to the absolute inequalities in mortality, while other causes of death that show significant relative inequalities, contribute little to the absolute inequalities.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Key words:</b> Inequalities in mortality. Cause of death. Educational level. Navarra.</font></p> <hr size="1">     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">Todas las comunidades aut&oacute;nomas iniciaron alrededor del a&ntilde;o 1990 sus primeros planes de salud. Algunos autores analizaron en el a&ntilde;o 2005 la sensibilidad de estos planes a las desigualdades socioecon&oacute;micas en salud. La conclusi&oacute;n de aquel an&aacute;lisis fue la escasa atenci&oacute;n que los planes de salud prestaban a este asunto, con excepci&oacute;n del Pa&iacute;s Vasco<sup>1</sup>.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Navarra era una de las comunidades que presentaban &iacute;ndices de sensibilidad muy bajos, tanto en la descripci&oacute;n de la situaci&oacute;n de salud seg&uacute;n la posici&oacute;n socioecon&oacute;mica, como en las propuestas de acci&oacute;n concretas en grupos socioecon&oacute;micos de poblaci&oacute;n, en los que las intervenciones pueden ser prioritarias a fin de reducir determinados problemas de salud. Sin embargo, en el Plan de Salud de Navarra de 2014-2020<sup>2</sup> ya se incluyen las desigualdades socioecon&oacute;micas en salud en la agenda pol&iacute;tica y, adem&aacute;s, se menciona expl&iacute;citamente este asunto como una de las l&iacute;neas de investigaci&oacute;n prioritarias debido a la limitada evidencia emp&iacute;rica.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Con el prop&oacute;sito de reducir la escasa evidencia sobre las desigualdades en salud en Navarra, el objetivo de este estudio fue analizar las desigualdades en mortalidad seg&uacute;n el nivel de estudios en Navarra y la contribuci&oacute;n de las principales causas de defunci&oacute;n a la magnitud de desigualdades en la mortalidad por todas las causas de muerte.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Material y m&eacute;todo</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La fuente de datos fue la poblaci&oacute;n del censo de 2001 a la que se sigui&oacute; durante siete a&ntilde;os y dos meses para conocer su estado vital. Los datos fueron elaborados por el Instituto Nacional de Estad&iacute;stica en base a los registros individuales del censo cruzados con el registro de poblaci&oacute;n y con el registro de mortalidad mediante el uso de identificadores comunes. Los fallecimientos se refieren a las personas que murieron entre el 1 de noviembre de 2001 (fecha de realizaci&oacute;n del censo) y el 31 de diciembre de 2008 (fecha de finalizaci&oacute;n del periodo de seguimiento). El Instituto Nacional de Estad&iacute;stica proporcion&oacute; a los investigadores el fichero final con los datos, despu&eacute;s de eliminar las variables que pudieran tener gran capacidad identificativa.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La cohorte final de seguimiento qued&oacute; constituida por 40.148.305 individuos, despu&eacute;s de excluir al 1,7% de los sujetos que no pudieron ser encontrados en el padr&oacute;n continuo ni en el registro de mortalidad durante el seguimiento. Para el presente estudio solo se seleccionaron los 549.800 individuos residentes en la comunidad aut&oacute;noma de Navarra.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">El indicador de posici&oacute;n socioecon&oacute;mica utilizado fue el nivel de estudios. Esta variable se recogi&oacute; en el censo y se refiere al nivel de estudios m&aacute;s alto completado por cada individuo. Para el presente estudio esta variable se agrup&oacute; en las siguientes cuatro categor&iacute;as a partir de las diez que aparec&iacute;an en el cuestionario: personas con estudios de primer grado o inferiores, personas que completaron el primer ciclo del segundo grado, personas que completaron el segundo ciclo del segundo grado y personas con estudios universitarios. Se incluy&oacute; en el an&aacute;lisis a los 407.443 sujetos con edad mayor o igual a 25 a&ntilde;os a fecha de 1 de noviembre de 2001, ya que fueron los que potencialmente pod&iacute;an haber obtenido el mayor grado de escolarizaci&oacute;n, Despu&eacute;s de excluir a 7.128 (1,3%) sujetos por ausencia de informaci&oacute;n sobre el nivel de estudios, se analizaron 3.750.530,21 personas-a&ntilde;o en riesgo y 32.011 defunciones.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Análisis estadístico.</b> Los an&aacute;lisis se realizaron por separado en mujeres y en hombres. En primer lugar, se analiz&oacute; al conjunto de la poblaci&oacute;n de cada sexo y posteriormente por separado cuatro grupos de edad: 25 a 44 a&ntilde;os, 45 a 64 a&ntilde;os, 65 a 74 a&ntilde;os y 75 a&ntilde;os y m&aacute;s. Se calcularon las tasas de mortalidad ajustadas por edad en cada categor&iacute;a de educaci&oacute;n tomando como referencia para el ajuste la poblaci&oacute;n est&aacute;ndar europea. Se estim&oacute; la tasa de mortalidad general y la tasa de mortalidad por las causas de muerte que producen mayor n&uacute;mero de fallecimientos. Las causas de muerte analizadas fueron c&aacute;ncer, enfermedades cardiovasculares, enfermedades respiratorias, enfermedades digestivas, diabetes mellitus, septicemia, sida, accidentes no intencionales y suicidio. Estas causas de muerte representaron el 80% de las defunciones en la poblaci&oacute;n analizada. En los grupos de edad se mostraron &uacute;nicamente los hallazgos para las cuatro causas de muerte m&aacute;s prevalentes en cada grupo.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">A continuaci&oacute;n se estimaron las diferencias relativas (razones de tasas) y absolutas (diferencias de tasas) entre la categor&iacute;a m&aacute;s baja de nivel de educaci&oacute;n y la categor&iacute;a m&aacute;s alta. Los intervalos de confianza de las razones y diferencia de tasas se calcularon a partir de la varianza estimada mediante el an&aacute;lisis estratificado<sup>3</sup>. Asimismo, se calcul&oacute; la contribuci&oacute;n de cada causa de muerte a las diferencias absolutas en mortalidad, con el porcentaje que represent&oacute; cada causa de muerte con respecto a la diferencia absoluta en la mortalidad total.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Resultados</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La <a href="#07t1">tabla 1</a> muestra el n&uacute;mero de personas-a&ntilde;o en riesgo y el n&uacute;mero de muertes seg&uacute;n el nivel de estudios en mujeres y en hombres. El n&uacute;mero de personas-a&ntilde;o en riesgo y el n&uacute;mero de muertes fue mayor en el grupo de menor nivel de estudios, tanto en hombres como en mujeres (10.794 muertes en hombres con educaci&oacute;n primaria o menos frente a 973 en el grupo de estudios universitarios). En el grupo de 25 a 44 a&ntilde;os el n&uacute;mero de personas-a&ntilde;o en riesgo fue mayor en el grupo de estudios universitarios.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="07t1"><img src="/img/revistas/resp/v89n3/07_original4_tabla1.jpg"></a></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2">Las tablas <a target="_blank" href="/img/revistas/resp/v89n3/07_original4_tabla2.jpg">2</a> y <a target="_blank" href="/img/revistas/resp/v89n3/07_original4_tabla3.jpg">3</a> presentan en hombres y mujeres, respectivamente, las tasas de mortalidad estandarizadas por edad, seg&uacute;n la causa de muerte en cada categor&iacute;a de nivel de estudios, la raz&oacute;n y la diferencia de tasas entre la categor&iacute;a m&aacute;s baja y m&aacute;s alta del nivel educativo y la contribuci&oacute;n de cada causa de muerte a la diferencia en mortalidad por todas las causas. La raz&oacute;n de tasas de mortalidad por todas las causas de muerte fue 1,37 en hombres y 1,23 en mujeres. Entre las grandes causas de muerte, la raz&oacute;n de tasas de mortalidad m&aacute;s alta en los hombres se observ&oacute; en el VIH (25,84), los accidentes no intencionales (3,78) y las enfermedades del aparato digestivo (3,36) y en las mujeres en la diabetes mellitus (4,92), el VIH (4,38) y las enfermedades del aparato respiratorio (1,87). En mujeres, la raz&oacute;n de tasas de mortalidad por c&aacute;ncer fue menor que 1 (0,92), es decir, la tasa fue mayor en las que presentaron un mayor nivel de estudios.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En esas tablas tambi&eacute;n se observa que la diferencia de la tasa de mortalidad por estas cuatro causas de muerte fue 392,0 y 142,1 por 100.000 personas-a&ntilde;o en hombres y mujeres, respectivamente. En hombres, la diferencia absoluta entre las tasas de mortalidad en las categor&iacute;as m&aacute;s baja y m&aacute;s alta de nivel de estudios fue 26,2% y se debi&oacute; a las enfermedades cardiovasculares (<a target="_blank" href="/img/revistas/resp/v89n3/07_original4_tabla3.jpg">tabla 3</a>). La contribuci&oacute;n del c&aacute;ncer, las enfermedades digestivas y los accidentes fue del 19,5%, 14,0%, y 12,4% respectivamente. El 48,1% de la diferencia absoluta entre las tasas de mortalidad en las categor&iacute;as m&aacute;s baja y m&aacute;s alta de nivel de estudios en mujeres se debi&oacute; a las enfermedades cardiovasculares (<a target="_blank" href="/img/revistas/resp/v89n3/07_original4_tabla2.jpg">tabla 2</a>). La contribuci&oacute;n de las enfermedades respiratorias y la diabetes mellitus fue del 25,6% y 13,4%, respectivamente. La contribuci&oacute;n de la mortalidad por c&aacute;ncer fue negativa, puesto que la tasa de mortalidad fue mayor en las mujeres con mayor nivel de estudios.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La <a target="_blank" href="/img/revistas/resp/v89n3/07_original4_tabla4.jpg">tabla 4</a> muestra en hombres los mismos c&aacute;lculos que la <a target="_blank" href="/img/revistas/resp/v89n3/07_original4_tabla2.jpg">tabla 2</a> pero en diferentes grupos de edad y para las cuatro principales causas de muerte. Las causas de muerte que tuvieron la raz&oacute;n de tasas m&aacute;s alta fueron el VIH en el grupo de 25 a 44 a&ntilde;os (dato no mostrado) y las enfermedades digestivas en el resto de los grupos de edad (4,70 en el grupo de 45 a 64 a&ntilde;os). Los accidentes fueron la causa de muerte que m&aacute;s contribuy&oacute; a las diferencias absolutas en mortalidad en los hombres de 25-44 a&ntilde;os de edad, el c&aacute;ncer en hombres de 45 a 74 a&ntilde;os y las enfermedades cardiovasculares en los hombres de 75 a&ntilde;os y m&aacute;s.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La <a target="_blank" href="/img/revistas/resp/v89n3/07_original4_tabla5.jpg">tabla 5</a> muestra en mujeres los mismos c&aacute;lculos que la <a target="_blank" href="/img/revistas/resp/v89n3/07_original4_tabla3.jpg">tabla 3</a>, pero en diferentes grupos de edad y para las cuatro principales causas de muerte en cada grupo. Para todas las causas de mortalidad, la tasa de mortalidad fue mayor en las mujeres con nivel educativo m&aacute;s bajo (2,72 en mujeres de 25 a 44 a&ntilde;os), a excepci&oacute;n de la mortalidad por c&aacute;ncer en las mujeres mayores de 45 a&ntilde;os (0,87 en el grupo de 45 a 64 a&ntilde;os). Las principales causas de muerte que tuvieron la raz&oacute;n de tasas m&aacute;s alta fueron el VIH en el grupo de 25 a 44 a&ntilde;os y las enfermedades cardiovasculares en el resto de grupos de edad (dato no mostrado). El c&aacute;ncer fue la causa de muerte que m&aacute;s contribuy&oacute; a las diferencias absolutas en la mortalidad entre la categor&iacute;a m&aacute;s baja y m&aacute;s alta de nivel de estudios en el grupo de 25-44 a&ntilde;os de edad (15,9%). Por encima de los 44 a&ntilde;os la causa de la muerte que contribuy&oacute; en mayor proporci&oacute;n fueron las enfermedades cardiovasculares.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Discusi&oacute;n</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La tasa de mortalidad en la poblaci&oacute;n Navarra muestra un gradiente inverso con el nivel educativo. Este gradiente se observa para las principales causas de muerte, a excepci&oacute;n de algunas localizaciones de c&aacute;ncer. El VIH es la causa de muerte que presenta una mayor raz&oacute;n de tasas de mortalidad entre las personas con menor y mayor nivel de estudios. Otras causas de muerte con elevada raz&oacute;n de tasas de mortalidad entre ambas categor&iacute;as de nivel de estudios son los accidentes y las enfermedades del aparato digestivo en hombres y la diabetes mellitus en mujeres. Las causas de muerte que contribuyen en mayor proporci&oacute;n a la diferencia absoluta entre las tasa de mortalidad en las categor&iacute;as baja y alta de nivel de estudios son las enfermedades cardiovasculares, el c&aacute;ncer y las enfermedades del aparato digestivo en hombres y las enfermedades cardiovasculares, enfermedades respiratorias y la diabetes mellitus en mujeres. En los diferentes grupos de edad, tambi&eacute;n se observa un gradiente inverso de la tasa de mortalidad, a excepci&oacute;n de la mortalidad por c&aacute;ncer en las mujeres mayores de 45 a&ntilde;os.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Las diferencias relativas en la tasa de mortalidad total seg&uacute;n la educaci&oacute;n, estimadas mediante la raz&oacute;n de tasas de mortalidad, presentan menor magnitud que las diferencias obtenidas en otras investigaciones realizadas en poblaciones de Italia<sup>4</sup>, Canad&aacute;<sup>5</sup>, Estonia<sup>6</sup>, Lituania<sup>7</sup>, Suiza<sup>8</sup> o los pa&iacute;ses n&oacute;rdicos<sup>9</sup>. As&iacute; mismo, esas diferencias en mujeres son menores que las obtenidas para el conjunto de mujeres espa&ntilde;olas<sup>10</sup>. Ese hecho se debe a que la raz&oacute;n de tasas de mortalidad por c&aacute;ncer en las mujeres espa&ntilde;olas est&aacute; por encima de la unidad, mientras que en las mujeres navarras es de 0,92. Por otro lado, al igual que los resultados obtenidos en la presente investigaci&oacute;n, la mayor&iacute;a de los estudios sobre las diferencias relativas en mortalidad seg&uacute;n el nivel de estudios en los pa&iacute;ses desarrollados, encuentran que la magnitud es mayor en los hombres que en las mujeres<sup>11</sup>. Dos estudios ecol&oacute;gicos realizados en Navarra y en la ciudad de Pamplona, en los que se compararon las tasas de mortalidad seg&uacute;n la privaci&oacute;n econ&oacute;mica del &aacute;rea de residencia, tambi&eacute;n encontraron mayor magnitud en hombres que en mujeres de las diferencias socioecon&oacute;micas relativas en mortalidad<sup>12, 13</sup>.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">El VIH es la causa de muerte que muestra la raz&oacute;n de tasas de mortalidad m&aacute;s alta, sobre todo en personas de 25 a 44 a&ntilde;os (datos no mostrados). Esto se debe a la epidemia de uso de drogas por v&iacute;a parenteral en Espa&ntilde;a, que alcanz&oacute; su punto m&aacute;ximo a finales de los 80 y los principales afectados fueron los adultos j&oacute;venes de menor posici&oacute;n socioecon&oacute;mica<sup>14</sup>. Sin embargo, debido a que la tasa de mortalidad por sida es muy baja en comparaci&oacute;n con otras causas de muerte, su contribuci&oacute;n a la diferencia absoluta de mortalidad entre las personas con menor y mayor nivel de estudios es insignificante.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En cambio, las enfermedades cardiovasculares, que presentan una raz&oacute;n de tasas de mortalidad muy baja, constituyen la causa de muerte que m&aacute;s contribuye a la diferencia absoluta en mortalidad entre las personas con mayor y menor nivel de estudios: un 26% en hombres y un 48% en mujeres. La menor proporci&oacute;n de muertes por enfermedad cardiovascular en los hombres en comparaci&oacute;n con las mujeres y el hecho de que la raz&oacute;n de tasas de mortalidad por esta causa de muerte tambi&eacute;n sea menor en los hombres, explica por qu&eacute; la contribuci&oacute;n de la enfermedad cardiovascular es mayor en las mujeres.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Casi un 20% de la diferencia absoluta en la tasa de mortalidad en hombres es debida al c&aacute;ncer. En cambio, en mujeres la contribuci&oacute;n es negativa. Este hecho se debe a que en las mujeres navarras mayores de 45 a&ntilde;os la mortalidad por c&aacute;ncer es mayor en las que tienen educaci&oacute;n universitaria. Se trata de un hallazgo similar al obtenido en algunas regiones espa&ntilde;olas<sup>15</sup>. Probablemente este hecho se deba a que las mujeres espa&ntilde;olas con mayor nivel de estudios presenten mayor prevalencia de algunos factores de riesgo relacionados con algunas localizaciones de c&aacute;ncer, tales como un retraso en la edad gestacional, una menor duraci&oacute;n de la lactancia materna o una mayor frecuencia de fumar<sup>16-18</sup>. En contraste, en los hombres, la mortalidad por c&aacute;ncer muestra un gradiente inverso con el nivel de estudios. En algunas localizaciones de c&aacute;ncer este hallazgo podr&iacute;a atribuirse a la mayor frecuencia de tabaquismo en hombres con un nivel de estudios bajo<sup>18</sup>.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En mujeres, las enfermedades del aparato respiratorio constituyen la segunda causa de muerte que contribuye a la diferencia absoluta en las tasas de mortalidad. Este hallazgo tambi&eacute;n se ha observado en otras regiones espa&ntilde;olas<sup>15</sup>. Se trata de un resultado sorprendente de dif&iacute;cil explicaci&oacute;n, puesto que el tabaquismo, uno de los principales factores de riesgo de estas enfermedades, es m&aacute;s frecuente en las mujeres espa&ntilde;olas de nivel de estudios altos<sup>19</sup>, mientras que la raz&oacute;n de tasas de mortalidad en mujeres con menor y mayor nivel de estudios es 1,87. En el futuro habr&aacute; que investigar posibles factores que podr&iacute;an explicar este hallazgo, como, por ejemplo, una posible diferencia socioecon&oacute;mica en el pron&oacute;stico de estas enfermedades.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En hombres, las enfermedades del aparato digestivo constituyen la tercera causa de muerte que contribuye a la diferencia absoluta en las tasas de mortalidad. Este hallazgo se debe a la elevada raz&oacute;n de tasas de mortalidad por esta causa entre los sujetos con menor y mayor nivel de estudios. El gradiente inverso con el nivel de estudios de la prevalencia de consumo excesivo de alcohol en los hombres puede ser responsable de este hallazgo, ya que es un factor de riesgo asociado con enfermedades digestivas, tales como &uacute;lcera p&eacute;ptica, pancreatitis y cirrosis hep&aacute;tica<sup>20</sup>. Otra causa de muerte con elevada raz&oacute;n de tasas de mortalidad, como los accidentes no intencionales, contribuye en menor proporci&oacute;n a las diferencias absolutas en mortalidad, debido a que la tasa de mortalidad no es muy elevada. En cambio, en el grupo de 25 a 44 a&ntilde;os, donde constituye la primera causa de muerte, es responsable de un 30% de la diferencia absoluta en mortalidad.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En el caso de la diabetes mellitus, la elevada raz&oacute;n de tasas de mortalidad es responsable de que esta causa de muerte sea las tercera que m&aacute;s contribuye a la diferencia absoluta en las tasas de mortalidad en mujeres. Se trata de un hallazgo que tambi&eacute;n se ha observado en el conjunto de las mujeres espa&ntilde;olas<sup>10</sup> y que puede atribuirse fundamentalmente al gradiente inverso en la prevalencia de obesidad seg&uacute;n el nivel de estudios<sup>21</sup>. Si se tiene en cuenta que las enfermedades cardiovasculares comparten factores de riesgo con la diabetes mellitus, puede se&ntilde;alarse que el 60% de la diferencia absoluta entre las tasas de mortalidad en las mujeres con menor y mayor nivel de estudios podr&iacute;an ser explicadas por las diferencias socioecon&oacute;micas en la prevalencia de algunos factores de riesgo cardiovascular como la obesidad<sup>21</sup> o la inactividad f&iacute;sica<sup>22</sup>.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">Este es el primer estudio en Navarra para obtener estimaciones regionales de las diferencias de mortalidad por nivel educativo en toda la poblaci&oacute;n. Es un estudio sin problemas de representatividad, ya que incluye a todas las personas de 25 a&ntilde;os o m&aacute;s a&ntilde;os que resid&iacute;an en Navarra en el momento del censo de poblaci&oacute;n de 2001. Por otro lado, adem&aacute;s de las diferencias relativas se presentan las diferencias absolutas, lo que permite identificar las causas de muerte que contribuyen en mayor proporci&oacute;n a las diferencias en mortalidad total entre los sujetos con mayor y menor educaci&oacute;n.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">El nivel educativo se considera como una medida de posici&oacute;n socioecon&oacute;mica que est&aacute; directamente relacionado con la salud a trav&eacute;s de su correlaci&oacute;n con las condiciones socioecon&oacute;micas, factores psicol&oacute;gicos y estilo de vida. Es f&aacute;cil de interpretar y constituye una medida sencilla para la clasificaci&oacute;n de toda la poblaci&oacute;n y no solo de los que tienen una ocupaci&oacute;n<sup>23</sup>. Sin embargo, este estudio est&aacute; basado en la informaci&oacute;n de sujetos que pertenecen a varias cohortes de nacimiento. Como consecuencia, hay gran heterogeneidad en la distribuci&oacute;n del nivel de estudios seg&uacute;n la edad. Por ejemplo, solo el 10% de las mujeres de 25 a 44 a&ntilde;os pertenecen a la categor&iacute;a m&aacute;s baja de nivel de estudios, mientras que este porcentaje asciende al 76,6% en las mujeres de 75 y m&aacute;s a&ntilde;os. Por tanto, es posible que el significado de la educaci&oacute;n no sea el mismo en la poblaci&oacute;n joven que en la poblaci&oacute;n de mayor edad<sup>24</sup>. Dado el mayor acceso a la educaci&oacute;n en la poblaci&oacute;n joven, un nivel de estudios bajo en los adultos j&oacute;venes refleja unas condiciones de vida m&aacute;s adversas que en la poblaci&oacute;n de mayor edad. No obstante, las estimaciones de las diferencias en mortalidad seg&uacute;n la educaci&oacute;n por grupos de edad muestran un patr&oacute;n similar a la que se observa con las estimaciones en el conjunto de la poblaci&oacute;n.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Las diferencias en mortalidad por diversas causas de muerte podr&iacute;an estar relacionadas con el patr&oacute;n socioecon&oacute;mico en la prevalencia de factores de riesgo observado en estudios previos. La ausencia de esos factores de riesgo en los datos analizados impide conocer hasta qu&eacute; punto la distribuci&oacute;n desigual de los factores explica los hallazgos obtenidos.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En resumen, los hallazgos de la presente investigaci&oacute;n aportan abundante evidencia emp&iacute;rica que puede incorporarse a la agenda pol&iacute;tica del Plan de Salud de Navarra 2014-2020. Por ejemplo, a la hora de establecer prioridades de intervenci&oacute;n, los responsables deber&aacute;n establecer los objetivos concretos a lograr. Mientras que algunas causas de muerte con elevadas diferencias relativas en mortalidad contribuyen muy poco a las diferencias absolutas en mortalidad, otras causas de muerte con bajas diferencias relativas en mortalidad representan una carga importante de enfermedad y contribuyen en gran medida a las diferencias absolutas en las tasas de mortalidad.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Bibliograf&iacute;a</b></font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">1. Borrell C, Peir&oacute; R, Ram&oacute;n N, Pasar&iacute;n MI, Colomer C, Zafra E, Alvarez-Dardet C. Desigualdades socioecon&oacute;micas y planes de salud en las comunidades aut&oacute;nomas del Estado espa&ntilde;ol. Gac Sanit. 2005;19(4):277-85.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5733056&pid=S1135-5727201500030000700001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">2. Plan de Salud de Navarra 2014-2020. <a href="https://www.navarra.es/NR/rdonlyres/E0566B9B-2D62-423D-9EA6-72DB748E390A/303761/PLANDESALUD20142020versionfinalParlamento.pdf" target="_blank">https://www.navarra.es/NR/rdonlyres/E0566B9B-2D62-423D-9EA6-72DB748E390A/303761/PLANDESALUD20142020versionfinalParlamento.pdf</a>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5733058&pid=S1135-5727201500030000700002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">3. Greenland S, Rothman KJ. Introduction to stratified analysis. In: Rothman KJ, Greenland S (eds). Modern Epidemiology. Philadelphia: Lippincott Williamsn & Wilkins; 1998:253-280.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5733060&pid=S1135-5727201500030000700003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">4. Marinacci C, Grippo F, Pappagallo M, Sebastiani G, Demaria M, Vittori P, Caranci N, Costa G. Social inequalities in total and cause-specific mortality of a sample of the Italian population, from 1999 to 2007. Eur J Public Health. 2013;23:582-7.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5733062&pid=S1135-5727201500030000700004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">5. Tjepkema M, Wilkins R, Long A. Cause-specific mortality by education in Canada: a 16-year follow-up study. Health Rep. 2012;23:23-31.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5733064&pid=S1135-5727201500030000700005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">6. Leinsalu M, V&aring;ger&ouml; D, Kunst AE. Estonia 1989-2000: enormous increase in mortality differences by education. Int J Epidemiol. 2003;32:1081-7.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5733066&pid=S1135-5727201500030000700006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">7. Kalediene R, Petrauskiene J. Inequalities in mortality by education and socio-economic transition in Lithuania: equal opportunities? Public Health. 2005;119:808-15.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5733068&pid=S1135-5727201500030000700007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">8. Bopp M, Minder CE, Swiss National Cohort. Mortality by education in German speaking Switzerland, 1990-1997: results from the Swiss National Cohort. Int J Epidemiol. 2003;32:346-54.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5733070&pid=S1135-5727201500030000700008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">9. Shkolnikov VM, Andreev EM, Jdanov DA, Jasilionis D, Kravdal &Oslash;, V&aring;ger&ouml; D, Valkonen T. Increasing absolute mortality disparities by education in Finland, Norway and Sweden, 1971-2000. J Epidemiol Community Health. 2012; 66:372-8.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5733072&pid=S1135-5727201500030000700009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">10. Reques L, Gir&aacute;ldez-Garc&iacute;a C, Miqueleiz E, Belza MJ, Regidor E. Educational differences in mortality and the relative importance of different causes of death: a 7-year follow-up study of Spanish adults. J Epidemiol Community Health. 2014;68(12):1151-60.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5733074&pid=S1135-5727201500030000700010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">11. Regidor E, Calle ME, Navarro P, Dom&iacute;nguez V. The size of educational differences in mortality from specific causes of death in men and women. Eur J Epidemiol. 2003;18(5):395-400.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5733076&pid=S1135-5727201500030000700011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">12. Casi Casanellas A, Moreno Iribas C. Desigualdad ante la muerte: Estudio comparativo entre comunidades de Navarra en el segmento de poblaci&oacute;n de 25 a 74 a&ntilde;os. Aten Primaria. 1992; 10: 543-548.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5733078&pid=S1135-5727201500030000700012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">13. Izco Go&ntilde;i N, Etxeberria Andueza J, Delfrade Osinaga J, Florist&aacute;n Florist&aacute;n Y, Moreno Iribas C. y otros miembros de MEDEA. Desigualdades socioecon&oacute;micas en la mortalidad en Pamplona y Logro&ntilde;o en el periodo 1996-2007. An Sist Sanit Navar. 2013; 36,2.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5733080&pid=S1135-5727201500030000700013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">14. Regidor E, De la Fuente L, Calle ME, et al. Unusually strong association between education and mortality in young adults in a community with a high rate of injection-drug users. Eur J Public Health. 2003;13:334-9.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5733082&pid=S1135-5727201500030000700014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">15. Mackenbach JP, Stirbu I, Roskam AJ, et al. Socioeconomic inequalities in health in 22 European countries. N Engl J Med. 2008;358:2468-81.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5733084&pid=S1135-5727201500030000700015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">16. Strand BH, Kunst A, Huisman M, et al. The reversed social gradient: higher breast cancer mortality in the higher educated compared to lower educated. A comparison of 11 European populations during the 1990s. Eur J Cancer. 2007;43:1200-7.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5733086&pid=S1135-5727201500030000700016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">17. Merletti F, Galassi C, Spadea T. The socioeconomic determinants of cancer. Environ Health 2011;10(Suppl 1):S7.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5733088&pid=S1135-5727201500030000700017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">18. Huisman M, Kunst AE, Mackenbach JP. Educational inequalities in smoking among men and women aged 16 years and older in 11 European countries. Tob Control. 2005;14:106-13.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5733090&pid=S1135-5727201500030000700018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">19. Bacigalupe A, Esnaola S, Mart&iacute;n U, Borrell C. Two decades of inequalities in smoking prevalence, initiation and cessation in a southern European region: 1986-2007. Eur J Public Health. 2013 Aug;23(4):552-8.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5733092&pid=S1135-5727201500030000700019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">20. Corrao G, Bagnardi V, Zambon A, La Vecchia C. A meta-analysis of alcohol consumption and the risk of 15 diseases. Prev Med. 2004;38:613-19.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5733094&pid=S1135-5727201500030000700020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">21. Guti&eacute;rrez-Fisac JL, Guallar-Castill&oacute;n P, Le&oacute;n-Mu&ntilde;oz LM, et al. Prevalence of general and abdominal obesity in the adult population of Spain, 2008-2010: the ENRICA study. Obes Rev. 2012;13:388-92.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5733096&pid=S1135-5727201500030000700021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">22. Maestre-Miquel C, Mart&iacute;nez D, Polonio B, Astasio P, Santos J, Regidor E. Desigualdades en inactividad f&iacute;sica seg&uacute;n el nivel de estudios en Espa&ntilde;a, en 1987 y 2007. Aten Primaria. 2014;46(10):565-72.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5733098&pid=S1135-5727201500030000700022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    ]]></body>
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<body><![CDATA[<br>Campus de Arrosad&iacute;a s/n.    <br> 31006 Pamplona, Navarra    <br><a href="mailto:emikeleiz@yahoo.es">emikeleiz@yahoo.es</a></font></p>      ]]></body><back>
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