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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Factores socioacadémicos, estilo de aprendizaje, nivel intelectual y su relación con el rendimiento académico previo de médicos internos de pregrado]]></article-title>
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<institution><![CDATA[,Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS) Hospital General de Zona n.º 4 Departamento de Educación e Investigación]]></institution>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Introduction. The learning is a complex activity, in that takes part individual factors, social and academic factors, among others. Aim. To describe socioacademic factors, styles of learning (SL), intellectual level (IL) and its relation with previous academic yield (academic average) of the Pre-degree interns (PDI). Subjects and methods. A cross-sectional and analytic survey to PDI was applied with three questionnaires: socioacademic data, adult questionnaire CHAEA (SL) and test Raven (IL). The sample included 174 students coming from nine universities, three private (n = 43; 24.7%) and six public (n = 131; 75.29%). It was used descriptive statistic and multiple regression to look for associations between the variables. Results and conclusions. The feminine sex with the 59.2% predominated (n = 103) on the masculine one, 40.8% (n = 71). The average of age was of 23.63 years with a rank from 21 to 33. There were no significant differences of gender in the previous yield ((8.21 vs 8.25). The relation between the socioacademic factors, styles of learning and intellectual level with the academic yield was evaluated, with an interval of confidence of 95%. Of the socioacademic factor, only the age is related inversely to the yield, with r = 0.2 and p < 0.001. The SL does not bear any relation to the yield. IL it is related significantly to the yield (p < 0.001).]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[Factores socioacadémicos]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[ <p align="left"><font face="Verdana" size="2"><a name="top"></a><b>ORIGINAL</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="4"><b>Factores socioacad&eacute;micos, estilo de aprendizaje, nivel intelectual y su relaci&oacute;n con el rendimiento acad&eacute;mico previo de m&eacute;dicos internos de pregrado</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="4"><b>Socioacademic factors, style of learning, intellectual level and their relationship with the previous academic yield of medical students</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>J.L. Padierna-Luna, J. Oseguera-Rodr&iacute;guez, N. Gudi&ntilde;o-Hern&aacute;ndez</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Departamento de Educaci&oacute;n e Investigaci&oacute;n. Hospital General de Zona n.º 4. IMSS. Celaya, Gto., M&eacute;xico</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><a href="#bajo">Dirección para correspondencia</a></font></p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p> <hr size="1">     <p><font face="Verdana" size="2"><b>RESUMEN</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n.</b> El aprendizaje es una actividad compleja, en la que intervienen factores individuales, sociales-culturales y acad&eacute;micos.    <br><b>Objetivo.</b> Describir factores socioacad&eacute;micos, estilos de aprendizaje, nivel intelectual y su relaci&oacute;n con el rendimiento acad&eacute;mico previo (promedio) de los m&eacute;dicos internos de pregrado (MIP).    <br><b>Sujetos y m&eacute;todos.</b> Se realiz&oacute; una encuesta transversal anal&iacute;tica a MIP aplicando tres cuestionarios: datos socioacad&eacute;micos, cuestionario CHAEA (estilos de aprendizaje) y test de Raven para adultos (nivel intelectual). La muestra incluy&oacute; 174 alumnos procedentes de nueve universidades, tres privadas (n = 43; 24,7%) y seis p&uacute;blicas (n = 131; 75,29%). Se utiliz&oacute; estad&iacute;stica descriptiva y regresi&oacute;n m&uacute;ltiple para establecer asociaciones entre variables.    <br><b>Resultados y conclusiones.</b> Predomin&oacute; el g&eacute;nero femenino, con el 59,2% (n = 103), frente al masculino, con el 40,8% (n = 71). El promedio de edad fue de 23,63 a&ntilde;os, con un rango de 21 a 33. No hubo diferencias significativas de g&eacute;nero en el rendimiento previo (8,21 frente a 8,25). Se midi&oacute; la relaci&oacute;n entre los factores socioacad&eacute;micos, estilos de aprendizaje y nivel intelectual con el rendimiento acad&eacute;mico, con un intervalo de confianza del 95%. De los datos socioacad&eacute;micos, s&oacute;lo la edad se relaciona inversamente con el rendimiento, con r = 0,2 y p &lt; 0,001. El estilo de aprendizaje no guarda ninguna relaci&oacute;n con el rendimiento. El nivel intelectual se relaciona significativamente con el rendimiento (p &lt; 0,001).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Palabras clave.</b> Factores socioacad&eacute;micos. M&eacute;dico interno de pregrado. Nivel intelectual. Rendimiento acad&eacute;mico.</font></p> <hr size="1">     <p><font face="Verdana" size="2"><b>ABSTRACT</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Introduction.</b> The learning is a complex activity, in that takes part individual factors, social and academic factors, among others.    <br><b>Aim.</b> To describe socioacademic factors, styles of learning (SL), intellectual level (IL) and its relation with previous academic yield (academic average) of the Pre-degree interns (PDI).    ]]></body>
<body><![CDATA[<br><b>Subjects and methods.</b> A cross-sectional and analytic survey to PDI was applied with three questionnaires: socioacademic data, adult questionnaire CHAEA (SL) and test Raven (IL). The sample included 174 students coming from nine universities, three private (n = 43; 24.7%) and six public (n = 131; 75.29%). It was used descriptive statistic and multiple regression to look for associations between the variables.    <br><b>Results and conclusions.</b> The feminine sex with the 59.2% predominated (n = 103) on the masculine one, 40.8% (n = 71). The average of age was of 23.63 years with a rank from 21 to 33. There were no significant differences of gender in the previous yield ((8.21 vs 8.25). The relation between the socioacademic factors, styles of learning and intellectual level with the academic yield was evaluated, with an interval of confidence of 95%. Of the socioacademic factor, only the age is related inversely to the yield, with r = 0.2 and p &lt; 0.001. The SL does not bear any relation to the yield. IL it is related significantly to the yield (p &lt; 0.001).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Key words.</b> Intellectual level. Pre-degree interns. Socioacademic factors. Yield academic.</font></p> <hr size="1">     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">El rendimiento acad&eacute;mico es un indicador del aprendizaje alcanzado por el alumno; da cuenda de su trayectoria escolar hasta un momento determinado. Si la medida del rendimiento es adecuada, expresa el nivel de conocimientos previos que posee el alumno. Para algunos autores, el rendimiento previo es un predictor del &eacute;xito acad&eacute;mico &#091;1&#093;.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En el aprendizaje intervienen m&uacute;ltiples variables: factores individuales (estilo de aprender, nivel intelectual, etc.) y socioacad&eacute;micos (posici&oacute;n econ&oacute;mica, escolaridad de los padres, programas acad&eacute;micos, etc.). Del mismo modo que hay diferentes estilos de liderazgo, de autoridad o de ense&ntilde;ar, hay diferentes estilos de aprender, tanto en ni&ntilde;os como en adultos. No todos aprendemos de la misma manera ni a la misma velocidad. El estilo, en el terreno educativo, significa los indicadores cognitivos, afectivos y fisiol&oacute;gicos, relativamente estables, de c&oacute;mo los alumnos perciben, interaccionan y responden a sus ambientes de aprendizaje. Es el modo en que el individuo aprende y que se refleja en sus diferentes habilidades, intereses, debilidades y fortalezas acad&eacute;micas &#091;2&#093;.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Del aprendizaje existen tantos conceptos como teor&iacute;as: conductistas, cognitivas, andrag&oacute;gicas, humanistas, constructivistas, etc. &#091;1,3&#093;. Gardner, en la teor&iacute;a de inteligencias m&uacute;ltiples (ling&uuml;&iacute;stica, musical, logicomatem&aacute;tica, personal, interpersonal, etc.), se&ntilde;ala que el proceso ense&ntilde;anza-aprendizaje debe enfocarse a la inteligencia particular de cada persona, y el aprendizaje no es s&oacute;lo el procesamiento de la informaci&oacute;n, sino que el alumno sea capaz de crear un producto &#091;4&#093;. Para los expertos de la UNESCO (1972), aprender es &lsquo;aprender a ser', y es una necesidad a lo largo de toda la vida &#091;5&#093;. Aprender a aprender significa el conocimiento y destreza necesaria para aprender con efectividad en cualquier escenario cl&iacute;nico en que el m&eacute;dico interno se encuentre; para tal prop&oacute;sito, ser&iacute;a &uacute;til al alumno conocer su propio estilo de aprendizaje, para que pueda elaborar su propio aprendizaje.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Un estilo de aprendizaje es la forma en que la mente procesa la informaci&oacute;n, y se ha estudiado por varios autores, destacadamente por Kolb &#091;6&#093;. El modelo en el que se basa este autor es en el aprendizaje experiencial, con cuatro estilos de aprendizaje: acomodador, divergente, asimilador y convergente, modificados por Mumford-Honey en activo, reflexivo, te&oacute;rico y pragm&aacute;tico, respectivamente &#091;1&#093;. Kolb define el aprendizaje experiencial como &lsquo;un proceso por medio del cual el conocimiento se crea a trav&eacute;s de la transformaci&oacute;n de la experiencia'. El modelo es din&aacute;mico, en espiral o circular, y comienza como sigue en un <i>continuum</i>: la experiencia inmediata o concreta (etapa 1, &lsquo;siento') conduce a observaciones y reflexiones (etapa 2, &lsquo;observo'). Estas observaciones se asimilan o sintetizan dentro de conceptos (etapa 3, &lsquo;pienso'), con implicaciones para la acci&oacute;n (etapa 4, &lsquo;act&uacute;o'). Adem&aacute;s, estos estilos son dial&eacute;cticos. Kolb explica que las personas naturalmente prefieren ciertos estilos de aprendizaje. La preferencia por un estilo es realmente el producto de dos variables que est&aacute;n en conflicto y que podemos elegir; nuestro estilo de aprendizaje es producto de las siguientes decisiones:</font></p>     <blockquote> 	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">&#8226; ¿C&oacute;mo enfocamos la tarea o atrapamos la experiencia? Preferimos hacer, ser activos (experiencia concreta) u observar, ser te&oacute;ricos (conceptualizaci&oacute;n abstracta).</font></p> 	    <p><font face="Verdana" size="2">&#8226; ¿Cu&aacute;l es nuestra respuesta emocional a la experiencia o c&oacute;mo transformamos la experiencia? Preferimos pensar, ser reflexivos (observaci&oacute;n reflexiva) o sentir, ser pragm&aacute;ticos (experimentaci&oacute;n activa).</font></p> </blockquote>     <p><font face="Verdana" size="2">En otras palabras, nosotros elegimos nuestro enfoque a la tarea o experiencia al optar por 1 o 2 (o soy activo o te&oacute;rico, pero no ambas a la vez) y, al mismo tiempo, elegimos una respuesta emocional para transformar la experiencia en algo importante o &uacute;til al optar por 1 o 2 (o soy reflexivo o pragm&aacute;tico; pero no ambas a la vez) &#091;7&#093;. En este estudio se utilizar&aacute;n los estilos de aprendizaje modificados por Mumford-Honey en virtud de que ya se han aplicado a estudiantes universitarios de habla castellana &#091;2&#093;. Ahora bien, la mayor&iacute;a de los estudiantes universitarios tiene, en mayor o menor proporci&oacute;n, caracter&iacute;sticas de los cuatro estilos, pero para aqu&eacute;llos que tienen alta preferencia por un estilo determinado de aprendizaje (superior a la media), &eacute;sa es su preferencia. Ning&uacute;n estilo es correcto o incorrecto ni uno es mejor que otro. Idealmente, para que un alumno aprenda con eficacia en cualquier escenario, debe tener fortalecidos los cuatro estilos. De tal manera que conocer su estilo de aprendizaje es conocer sus fortalezas y limitaciones, con el prop&oacute;sito de que los docentes lo retroalimenten y orienten para que explote su estilo natural de aprender, pero tambi&eacute;n para que se le asesore en ejercitar otros estilos, dado que, aunque relativamente estables, son modificables y se puede aumentar el rendimiento acad&eacute;mico &#091;8&#093;.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Pero el aprendizaje es m&aacute;s complejo e influyen otros factores, como la inteligencia y aspectos socioacad&eacute;micos. De la primera existen varias definiciones y pruebas para medirla. Una prueba que mide la capacidad intelectual, independientemente de los factores culturales (razonamiento no verbal), es la prueba de matrices progresivas de Raven. Esta prueba tiene otros atributos, como medir las relaciones l&oacute;gicas de los elementos abstractos, capacidad de comprensi&oacute;n y, lo m&aacute;s importante, traducir habilidades cognitivas en la l&oacute;gica hipot&eacute;tico-deductiva &#091;9&#093;.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Dentro de los objetivos que persigue el programa acad&eacute;mico de internado de pregrado, entre otros, est&aacute;n el desarrollo de competencias cl&iacute;nicas a trav&eacute;s de la integraci&oacute;n de conocimientos, habilidades y destrezas adquiridos en a&ntilde;os previos, y el fortalecimiento de actitudes y valores propios del ejercicio de la medicina, as&iacute; como el desarrollo de un pensamiento cient&iacute;fico hipot&eacute;tico-deductivo para la integraci&oacute;n diagn&oacute;stico-terap&eacute;utica en los diferentes escenarios: comunitario, cl&iacute;nico o quir&uacute;rgico, y de acuerdo con el modelo natural (Leavell-Clark). &Eacute;ste deber&iacute;a complementarse con un modelo cultural de la enfermedad, dada la elevada prevalencia de padecimientos cr&oacute;nicos &#091;10&#093;. Del rendimiento de diferentes grupos de estudiantes de medicina se puede observar que, compartiendo texto y contexto, unos alumnos aprenden mejor que otros; o bien, un mismo alumno obtiene una calificaci&oacute;n alta en un escenario cl&iacute;nico y baja en otro. Existen varias respuestas a esta situaci&oacute;n, dada la complejidad del aprendizaje, pero una de ellas es que los estilos de aprender de los alumnos originan diferentes respuestas y comportamientos ante el aprendizaje.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En nuestro pa&iacute;s no hay estudios sobre estilos de aprendizaje. En Espa&ntilde;a se han estudiado en el personal de enfermer&iacute;a &#091;11&#093;. Se ha validado el cuestionario CHAEA en diversos estudiantes universitarios &#091;12&#093;. En este estudio se determinaron los factores socioacad&eacute;micos, los estilos de aprendizaje y el nivel intelectual de los m&eacute;dicos internos de pregrado (MIP) y su relaci&oacute;n con el rendimiento acad&eacute;mico previo.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana"><b>Sujetos y m&eacute;todos</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Se realiz&oacute; un estudio transversal anal&iacute;tico a estudiantes de medicina que cursaron el a&ntilde;o de internado de pregrado, en los meses de noviembre y diciembre de 2005 y 2006, adscritos a los hospitales del sector p&uacute;blico: Hospital General de Zona n.º 4 de Celaya y Hospital Regional n.º 1 de Quer&eacute;taro del Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS), Hospital General de Celaya del Instituto de Seguridad y Servicios Sociales a los Trabajadores del Estado (ISSSTE), y Hospital General de la Secretar&iacute;a de Salud de Celaya (SSG). La muestra incluy&oacute; 174 alumnos procedentes de nueve universidades, tres privadas (n = 43; 24,7%) y seis p&uacute;blicas (n = 131; 75,29%). Se eliminaron cuestionarios incompletos, dudosos o ilegibles. En condiciones &oacute;ptimas, individualmente o en grupo, desayunados, descansados, a primera hora de la ma&ntilde;ana, en un lugar tranquilo (biblioteca o auditorio) y previa explicaci&oacute;n de las caracter&iacute;sticas del estudio, se aplicaron los siguientes instrumentos.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Datos socioacad&eacute;micos</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">Universidad de procedencia, g&eacute;nero, edad, profesi&oacute;n o escolaridad de los padres, n&uacute;mero de hermanos, estado civil, promedio global de la carrera de medicina y materias con mayor y menor calificaci&oacute;n (se cotejaron con la cartilla de calificaciones), y especialidad que piensan estudiar (en su caso), ubic&aacute;ndolas posteriormente en &aacute;rea cl&iacute;nica, quir&uacute;rgica u otras. De acuerdo con el curr&iacute;culum de cada escuela, las materias de la carrera de medicina se clasificaron arbitrariamente en predominantemente te&oacute;ricas (fisiolog&iacute;a, embriolog&iacute;a, gastroenterolog&iacute;a, etc.); predominantemente pr&aacute;cticas (laboratorios y pr&aacute;cticas, cirug&iacute;a y materias afines, como urolog&iacute;a, etc.); y sociohumanistas (introducci&oacute;n a la cl&iacute;nica, bio&eacute;tica, historia y filosof&iacute;a de la medicina, medicina preventiva, etc.).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Cuestionario CHAEA sobre los estilos de aprendizaje (<a href="#t1">Tabla I</a>)</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Este cuestionario consta de 80 &iacute;tems de respuesta dicot&oacute;mica (positivo + o negativo -), si se est&aacute; m&aacute;s de acuerdo o en desacuerdo con el &iacute;tem, respectivamente; de ellos, 20 corresponden a cada estilo de aprendizaje, distribuidos aleatoriamente, de tal manera que el alumno no puede distinguir a qu&eacute; estilo corresponde cada pregunta. La puntuaci&oacute;n absoluta que cada sujeto obtiene indica el nivel que alcanza en cada uno de los cuatro estilos y se anota en un gr&aacute;fico (<a href="#f1">Fig. 1</a>). De esta forma, se obtiene el estilo de aprendizaje. Cada estilo tiene sus caracter&iacute;sticas propias y un punto de corte medio, por debajo del cual est&aacute;n las preferencias bajas o muy bajas, y por arriba del cual est&aacute;n las preferencias altas o muy altas, de acuerdo con un baremo general (<a href="#t2">Tabla II</a>). Para el estilo activo y te&oacute;rico, el punto de corte fue de 11; para el estilo reflexivo, de 15; y para el estilo pragm&aacute;tico, de 12. Cada estilo posee caracter&iacute;sticas propias, a grandes rasgos (<a href="#t3">Tabla III</a>).</font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="f1"><img src="/img/revistas/edu/v12n2/2509008_fig_01.jpg" width="600" height="488"></a></font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="t1"><img src="/img/revistas/edu/v12n2/2509008_tabla_01.jpg" width="295" height="934"></a></font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="t2"><img src="/img/revistas/edu/v12n2/2509008_tabla_02.jpg" width="550" height="266"></a></font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="t3"><img src="/img/revistas/edu/v12n2/2509008_tabla_03.jpg" width="550" height="305"></a></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Test de matrices progresivas de Raven para adultos</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Consta de 60 problemas que se presentan en blanco y negro, distribuidos en cinco series, A, B, C, D y E, cada una de las cuales consta, a su vez, de 12 problemas, ordenados en grado creciente de dificultad. El sujeto tiene que elegir, entre seis opciones, la imagen que concuerda con la matriz. En total son 60 y se calific&oacute; de acuerdo con una escala general para adultos. Se diagnostic&oacute; la capacidad intelectual seg&uacute;n la puntuaci&oacute;n, el percentil y ajustado a la edad del sujeto, de acuerdo con un baremo o carpeta de evaluaci&oacute;n (<a href="#t4">Tabla IV</a>). Se tom&oacute; en cuenta el tiempo de reacci&oacute;n del sujeto ante la prueba, seg&uacute;n la siguiente escala: 1-15 minutos, 16-30 minutos, 31-45 minutos y m&aacute;s de 45 minutos.</font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="t4"><img src="/img/revistas/edu/v12n2/2509008_tabla_04.jpg" width="550" height="379"></a></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">Para la variable dependiente rendimiento acad&eacute;mico, se consider&oacute; el promedio de todas las calificaciones de los MIP desde el inicio de la carrera hasta su llegada al ciclo acad&eacute;mico de internado de pregrado, de acuerdo con la cartilla oficial emitida por la universidad de procedencia.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En la presente investigaci&oacute;n se plantearon tres hip&oacute;tesis nulas, suponiendo una hip&oacute;tesis alternativa diferente a Ho:</font></p>     <blockquote> 	    <p><font face="Verdana" size="2">&#8226; No existe correlaci&oacute;n estad&iacute;sticamente significativa entre los factores socioacad&eacute;micos y el rendimiento acad&eacute;mico.</font></p> 	    <p><font face="Verdana" size="2">&#8226; No existe correlaci&oacute;n estad&iacute;sticamente significativa entre el estilo de aprendizaje y el rendimiento acad&eacute;mico.</font></p> 	    <p><font face="Verdana" size="2">&#8226; No existe correlaci&oacute;n estad&iacute;sticamente significativa entre el nivel intelectual (medido por el test de Raven) con el rendimiento acad&eacute;mico.</font></p> </blockquote>     <p><font face="Verdana" size="2">Una vez recolectada la informaci&oacute;n, se captur&oacute; en una base de datos en el programa SPSS, versi&oacute;n 12 en espa&ntilde;ol, para su tabulaci&oacute;n y an&aacute;lisis. Se utiliz&oacute; estad&iacute;stica descriptiva para el manejo de variables sociodemogr&aacute;ficas, estilos de aprendizaje y nivel intelectual. Se efectu&oacute; regresi&oacute;n m&uacute;ltiple para establecer la relaci&oacute;n entre las variables independientes con el rendimiento acad&eacute;mico.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana"><b>Resultados</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La muestra incluy&oacute; a 174 alumnos procedentes de nueve universidades, tres privadas A (n = 12), B (n = 17) y C (n = 14) que aportaron en su conjunto el 24,71% de la matr&iacute;cula, y el resto (n = 131, 75,29%) procedente de universidades p&uacute;blicas D, E, F, G, H e I (<a href="#t5">Tabla V</a>). Durante el internado hubo baja de dos alumnas por problem&aacute;tica familiar. Predomin&oacute; el g&eacute;nero femenino, con el 59,2% (n = 103), sobre el masculino, con el 40,8% (n = 71). El promedio de edad fue de 23,63 a&ntilde;os, con una rango de 21 a 33.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="t5"><img src="/img/revistas/edu/v12n2/2509008_tabla_05.jpg" width="295" height="474"></a></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Los factores socioacad&eacute;micos se muestran en la <a href="#t6">tabla VI</a>, donde se observa que la mayor&iacute;a de los alumnos son solteros, tienen padres profesionales y menos de dos hermanos. Las mejores calificaciones fueron en materias te&oacute;ricas, seguidas de las pr&aacute;cticas y, al final, de las sociohumanistas. La inmensa mayor&iacute;a desear&iacute;a estudiar una especialidad y tiene discreta preferencia por las &aacute;reas quir&uacute;rgicas sobre las cl&iacute;nicas. El rendimiento acad&eacute;mico previo medido a trav&eacute;s del promedio global de calificaci&oacute;n fue de 8,23, con un rango de 6,9 a 9,49 y desviaci&oacute;n est&aacute;ndar (DE) de 0,49. El promedio acad&eacute;mico del sexo femenino fue de 8,21, con una DE de 0,47, y del g&eacute;nero masculino de 8,25, con una DE de 0,51. Se midi&oacute; la relaci&oacute;n entre los factores socioacad&eacute;micos, estilos de aprendizaje y nivel intelectual con el rendimiento acad&eacute;mico previo (promedio global de la carrera), con un intervalo de confianza del 95%. De los factores socioacad&eacute;micos, s&oacute;lo la edad se relaciona significativa e inversamente con el rendimiento, con r = 0,2 y p &lt; 0,001 (a menor edad de estos grupos, mayor rendimiento); el estilo de aprendizaje no guarda ninguna relaci&oacute;n con el rendimiento y el nivel intelectual se relaciona significativamente con el promedio (p &lt; 0,001) (<a href="#t7">Tabla VII</a> y <a href="#f2">Fig. 2</a>).</font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="t6"><img src="/img/revistas/edu/v12n2/2509008_tabla_06.jpg" width="550" height="834"></a></font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="t7"><img src="/img/revistas/edu/v12n2/2509008_tabla_07.jpg" width="550" height="392"></a></font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="f2"><img src="/img/revistas/edu/v12n2/2509008_fig_02.jpg" width="600" height="445"></a></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Respecto a los estilos de aprendizaje, los MIP tienen preferencia alta o muy alta por el estilo te&oacute;rico, seguido del pragm&aacute;tico, reflexivo y activo (<a href="#t8">Tabla VIII</a>). No hubo diferencia entre el estilo de aprendizaje con el g&eacute;nero y escuela de procedencia.</font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="t8"><img src="/img/revistas/edu/v12n2/2509008_tabla_08.jpg" width="296" height="354"></a></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">El nivel de inteligencia, medido a trav&eacute;s del test de Raven, tuvo una curva de distribuci&oacute;n normal y se encontr&oacute; que globalmente los MIP tienen un nivel intelectual superior al t&eacute;rmino medio (60,9%) (<a href="#t9">Tabla IX</a>). La inmensa mayor&iacute;a de los alumnos respondi&oacute; el test en un lapso entre 16 a 45 minutos (tiempo de reacci&oacute;n).</font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="t9"><img src="/img/revistas/edu/v12n2/2509008_tabla_09.jpg" width="295" height="354"></a></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En conclusi&oacute;n, se aceptan las hip&oacute;tesis nulas en el sentido de que los factores socioacad&eacute;micos (con excepci&oacute;n de la edad) y los estilos de aprendizaje no se relacionan con el rendimiento acad&eacute;mico, y se rechaza la hip&oacute;tesis nula en el sentido de que no existe una correlaci&oacute;n significativa entre el nivel intelectual y el rendimiento acad&eacute;mico previo, medido a trav&eacute;s del promedio.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana"><b>Discusi&oacute;n</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">De los factores socioacad&eacute;micos, destaca la tendencia predominante del g&eacute;nero femenino sobre el masculino en la carrera de medicina. A nivel de licenciatura, la mayor&iacute;a de los alumnos tiene red de apoyo familiar y social (profesi&oacute;n de los padres, n&uacute;mero de hermanos, etc.) y estos factores no son tan determinantes en el rendimiento acad&eacute;mico como en educaci&oacute;n b&aacute;sica. S&oacute;lo el 9,7% del alumnado es hijo de obreros y el 0% de campesinos, por lo que la movilidad social ascendente en este grupo es m&iacute;nima (estructuralismo). El matrimonio y sus problemas en d&eacute;cadas pasadas eran una excepcionalidad, pero ahora la tendencia es que se recibe cada vez m&aacute;s a alumnos casados o con problemas de pareja (dos alumnas tuvieron que dejar el internado). Para conocer si esta condici&oacute;n afecta o no a su rendimiento acad&eacute;mico futuro, ser&aacute;n precisos estudios longitudinales o de cohortes. Por otra parte, el reglamento vigente de los MIP no contempla el manejo administrativo de situaciones como incapacidad por maternidad, lactancia, etc. La clasificaci&oacute;n de asignaturas en predominantemente te&oacute;ricas, pr&aacute;cticas y sociohumanistas es artificial, pero permite, hasta cierto punto, corroborar lo que observan la mayor&iacute;a de los profesores con los que rotan los alumnos: la deficiencia con la que llegan los alumnos al internado en &aacute;reas sociohumanistas, particularmente en cl&iacute;nica y bio&eacute;tica. Con excepci&oacute;n de dos alumnos, la abrumadora mayor&iacute;a desear&iacute;a estudiar una especialidad, y seleccionar&iacute;a por igual especialidades cl&iacute;nicas o quir&uacute;rgicas, con los efectos que ya conocemos: s&oacute;lo unos cuantos llegar&aacute;n, lo que ocasionar&aacute; frustraci&oacute;n, desempleo, subempleo, etc. La &uacute;nica variable socioacad&eacute;mica que tuvo una relaci&oacute;n inversa con el rendimiento acad&eacute;mico fue la edad. Esto se explica por el rango de edad de nuestra poblaci&oacute;n, lo que no sucede en ciclos previos, por ser grupos m&aacute;s homog&eacute;neos. Una de las limitaciones de nuestra encuesta es que no incluimos preguntas relacionadas con consumo de tabaco, alcohol o drogas, o violencia intrafamiliar, ya que generan ansiedad y sesgo de respuesta.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">El promedio con el que llegan los alumnos es bueno, aunque excesivamente disperso, con un rango amplio de 6,9 a 9,4 y una DE de 0,49. Esto tiene su explicaci&oacute;n, entre otros factores, en que los MIP seleccionan sede de internado de pregrado de acuerdo con su promedio y, l&oacute;gicamente, seleccionan, en primer lugar, aquellas plazas m&aacute;s cercanas a su lugar de residencia.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Evaluar el rendimiento acad&eacute;mico o desempe&ntilde;o es bastante m&aacute;s complejo que medirlo a trav&eacute;s del promedio, que, adem&aacute;s, traduce predominantemente la capacidad de retenci&oacute;n o memoria por parte del alumno. &Eacute;ste es el modelo educativo tradicional o pasivo-receptivo &#091;13&#093;. Pero as&iacute; es como se eval&uacute;a en la vida real en la mayor&iacute;a de escuelas. La situaci&oacute;n se complica, porque no todas las universidades califican con el mismo rigor o criterio a los alumnos. Este estado de cosas no es privativo de las escuelas de medicina o internado de pregrado o posgrado, sino tambi&eacute;n de escenarios hospitalarios &#091;14,15&#093;.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Sackett et al consideran que para evaluar el desempe&ntilde;o se debe tomar en cuenta no s&oacute;lo los conocimientos, habilidades y actitudes, sino sumar la motivaci&oacute;n para aplicarlos y restar los obst&aacute;culos de los escenarios cl&iacute;nicos y, algo muy importante, su retroalimentaci&oacute;n a trav&eacute;s de la evaluaci&oacute;n sistem&aacute;tica &#091;16&#093;. Sin embargo, aunque se ha avanzado en este terreno, en el internado y en posgrado su aplicaci&oacute;n dista de generalizarse, entre otras razones por falta de estructura docente o formaci&oacute;n y actualizaci&oacute;n de los profesores en las nuevas tendencias educativas (elaboraci&oacute;n del conocimiento, aprendizaje basado en problemas, examen cl&iacute;nico objetivo estructurado, medicina basada en la evidencia, etc.) &#091;17-19&#093;. En los ciclos b&aacute;sicos, el instrumento de evaluaci&oacute;n por excelencia son los ex&aacute;menes tradicionales o de opci&oacute;n m&uacute;ltiple. De ah&iacute; la necesidad de validar instrumentos que eval&uacute;en la formaci&oacute;n de los m&eacute;dicos desde ciclos b&aacute;sicos y posgrado para que dicha valoraci&oacute;n sea m&aacute;s congruente y apegada a la realidad social con la que se enfrentar&aacute; el futuro m&eacute;dico &#091;20&#093;.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">El estilo de aprendizaje (estilo cognitivo o estilo motivacional, etc.) de la mayor&iacute;a de los alumnos es te&oacute;rico (su &lsquo;fortaleza'), y el menos preferido es el estilo reflexivo (su &lsquo;debilidad'), sin diferencias entre g&eacute;neros o escuela de procedencia. Este estudio corrobora la teor&iacute;a de que la mayor&iacute;a de los estudiantes tiene, en mayor o menor proporci&oacute;n, preferencia por un estilo (fortaleza y debilidad respectivamente). Conocerlo permitir&iacute;a explotar su propio estilo y explorar y ejercitar otros para mejorar su rendimiento acad&eacute;mico, pero se requieren estudios de intervenci&oacute;n para comprobarlo. Se ha demostrado que en residentes de cirug&iacute;a predomina el estilo pragm&aacute;tico, de tal forma que conocer su estilo de aprendizaje permitir&iacute;a orientar al alumno en la selecci&oacute;n de una especialidad &#091;21&#093;. Algunos autores proponen la aplicaci&oacute;n de todos los estilos de aprendizaje en forma secuencial en encuentros educacionales &#091;22&#093;. En nuestro trabajo no encontramos asociaci&oacute;n entre el estilo de aprendizaje del alumno con su rendimiento acad&eacute;mico medido por el promedio, lo que sugiere que &eacute;ste tampoco es una buena medida del aprendizaje experiencial o elaboraci&oacute;n del conocimiento; habr&aacute; que recurrir a otras formas de evaluar el rendimiento para poder establecer con mayor certeza si el estilo se asocia o no con el rendimiento acad&eacute;mico.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">El test de matrices progresivas de Raven es un instrumento de evaluaci&oacute;n particularmente &uacute;til en investigaci&oacute;n m&eacute;dica-educacional. Su aplicaci&oacute;n y evaluaci&oacute;n es sencilla y no se requiere preparaci&oacute;n especial o experiencia previa, se puede aplicar a todo sujeto de cualquier edad, educaci&oacute;n, idioma y aptitud motriz, es econ&oacute;mico y se autoadministra o se aplica colectivamente; adem&aacute;s, es independiente del factor cultural. El test busca medir el factor general (G) o capacidad intelectual general en algunas funciones cognoscitivas, como la observaci&oacute;n y el razonamiento. Como era de esperar, en nuestro estudio encontramos que la variable inteligencia tuvo una curva de distribuci&oacute;n normal. Lo que no esper&aacute;bamos, dada nuestra hip&oacute;tesis, es su asociaci&oacute;n en el rendimiento. Esta asociaci&oacute;n es clara en grupos menores de 18 a&ntilde;os, donde los factores gen&eacute;ticos, ambientales y nivel socioecon&oacute;mico son determinantes para el rendimiento &#091;23&#093;. Pero en adultos esta relaci&oacute;n es incierta. Estos resultados, l&oacute;gicamente, no se pueden extrapolar a otros grupos de MIP y menos a&uacute;n generalizarse, son aplicables s&oacute;lo a los grupos estudiados en esta muestra.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana"><b>Bibliograf&iacute;a</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">1. Beguet B, Cortada de Kohan N, Castro A, Renault G. Factores que intervienen en el rendimiento acad&eacute;mico de los estudiantes de psicolog&iacute;a y psicopedagog&iacute;a. Revista Cient&iacute;fica de la Direcci&oacute;n de Evaluaci&oacute;n y Acreditaci&oacute;n de la Secretar&iacute;a General de la Universidad del Salvador-USAL 2001; 1.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1827047&pid=S1575-1813200900030000500001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">2. Alonso C, Gallego D, Honey P. Los estilos de aprendizaje. 4 ed. Bilbao: Mensajero; 1999.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1827048&pid=S1575-1813200900030000500002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">3. Pozo J. Teor&iacute;as cognitivas del aprendizaje. 5 ed. Madrid: Morata; 1997.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1827049&pid=S1575-1813200900030000500003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">4. Gardner H. Mentes flexibles. M&eacute;xico: Paid&oacute;s; 2005.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1827050&pid=S1575-1813200900030000500004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">5. Faure E, Herrera F, Kaddoura AR, Lopes H, Petrovski AV, Rahmena M, et al. Aprender a ser, la educaci&oacute;n del futuro. 3 ed. Madrid: Alianza-UNESCO; 1974.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1827051&pid=S1575-1813200900030000500005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">6. Kolb A, Kolb DA. Learning styles and learning spaces: enhancing learning in higher education. Acad Manag Learn Educ 2005, 4: 193-212.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1827052&pid=S1575-1813200900030000500006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">7. Reese AC. Implications of results from cognitive science research for medical education. Med Educ Online 1998; 3: 1-9.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1827053&pid=S1575-1813200900030000500007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">8. Mart&iacute;n-Garc&iacute;a AV. Estilos de aprendizaje en la vejez. Un estudio a la luz de la teor&iacute;a del aprendizaje experiencial. Rev Esp Geriatr Gerontol 2003; 38: 258-65.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1827054&pid=S1575-1813200900030000500008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">9. Raven JC. Court JH, Raven J. Test de matrices progresivas. Buenos Aires: Paid&oacute;s; 1993.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1827055&pid=S1575-1813200900030000500009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">10. Viniegra-Vel&aacute;zquez L. Las enfermedades cr&oacute;nicas y la educaci&oacute;n. Rev Med Inst Mex Seguro Soc 2006; 44: 47-59.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1827056&pid=S1575-1813200900030000500010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">11. Canalejas P, Mart&iacute;nez M, Pineda G, Vera C, Soto G, Mart&iacute;n M, et al. Estilos de aprendizaje en los estudiantes de enfermer&iacute;a. Educ Med 2005; 8: 83-8.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1827057&pid=S1575-1813200900030000500011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">12. Alonso C, Gallego D, Honey P. CHAEA: cuestionario Honey-Alonso de estilos de aprendizaje. 4 ed. Bilbao: Mensajero; 1999.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1827058&pid=S1575-1813200900030000500012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">13. Viniegra-Vel&aacute;zquez L, Jim&eacute;nez JL, P&eacute;rez-Padilla JR. El desaf&iacute;o de la evaluaci&oacute;n en la competencia cl&iacute;nica. Rev Invest Cl&iacute;n 1991; 43: 87-95.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1827059&pid=S1575-1813200900030000500013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">14. Gonz&aacute;lez-Cobos RP, Viniegra-Vel&aacute;zquez L. Comparaci&oacute;n de dos intervenciones educativas en la formaci&oacute;n de m&eacute;dicos residentes. Rev Invest Clin 1999; 51: 351-60.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1827060&pid=S1575-1813200900030000500014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">15. Garc&iacute;a-Mangas JA, Viniegra-Vel&aacute;zquez L, Arellano-L&oacute;pez J, Garc&iacute;a-Moreno J. Evaluaci&oacute;n de la aptitud cl&iacute;nica en m&eacute;dicos del primer nivel de atenci&oacute;n. Rev Med Inst Mex Seguro Soc 2005; 43:465-72.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1827061&pid=S1575-1813200900030000500015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">16. Sackett D. Introducci&oacute;n: revisi&oacute;n del propio desempe&ntilde;o. In Sackett D, Haynes R, Guyatt G, Tugwell P, eds. Epidemiolog&iacute;a cl&iacute;nica. 2 ed. 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Desaf&iacute;os de la ense&ntilde;anza de la medicina familiar en el pregrado: el caso de M&eacute;xico. Arch Med Fam 2005: 7: 109-16.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1827064&pid=S1575-1813200900030000500018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">19. Universidad Michoacana de San Nicol&aacute;s de Hidalgo. Manual del m&eacute;dico interno de pregrado 2005-2006. M&eacute;xico: Facultad de Medicina Dr. Ignacio Ch&aacute;vez.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1827065&pid=S1575-1813200900030000500019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">20. Viniegra-Vel&aacute;zquez L. La formaci&oacute;n de especialistas en el Instituto Mexicano del Seguro Social. Hacia un nuevo sistema de evaluaci&oacute;n. Rev Med IMSS 2005; 43: 141-53.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1827066&pid=S1575-1813200900030000500020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">21. Contessa J, Ciardiello KA, Perlman S. Surgery resident learning styles and academic achievement. Curr Surg 2005; 62: 344-7.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1827067&pid=S1575-1813200900030000500021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">22. Armstrong E, Parsa-Parsi R. How can physicians' learning styles drive educational planning? Acad Med 2005; 80: 680-4.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1827068&pid=S1575-1813200900030000500022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">23. Ivanovic-Marincovich R, Forno-Sparosvich H, Dur&aacute;n-Santana MC, Hazb&uacute;n-Game J, Castro-G&oacute;mez C, Ivanovic-Marincovich D. Estudio de la capacidad intelectual (test de matrices progresivas de Raven) en escolares chi-lenos de 5 a 18 a&ntilde;os. Revista de Psicolog&iacute;a General y Aplicada 2000; 53: 5-30.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1827069&pid=S1575-1813200900030000500023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><a href="#top"><img border="0" src="/img/revistas/edu/v12n2/seta.gif" width="15" height="17"></a><a name="bajo"></a><b>Dirección para correspondencia:</b>    <br>Dr. Jos&eacute; Luis Padierna Luna.    <br>Departamento de Educaci&oacute;n e Investigaci&oacute;n.    <br>Hospital General de Zona n.º 4. Diego Rivera y Mutualismo.    <br>Colonia Suiza. Celaya, Gto., CP 38060, M&eacute;xico.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>Fax: 01-461-61-5-08-70    <br>E-mail: <a href="mailto:jlpadierna@prodigy.net.mx">jlpadierna@prodigy.net.mx</a></font></p>      ]]></body><back>
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