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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[El baremo académico en el acceso a la formación médica especializada en España]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Introduction: The selection on specialized health training of doctors (MIR) is based on interpersonal fairness that rewards candidates by effort. Academic achievement, through the average grade, reflects the long-distance race, while the MIR test measures the sprint effort. This article discusses the pros and cons of maintaining the academic grade, that currently weighs 10%. On the one hand, it measures skills and abilities beyond the mere knowledge that provides the test, but on the other, it may have problems of validity, it could not change elections, given their low weight, and/or it could be not cost-effective. Materials and methods: Database of MIR 2012-2013 (Ministry of Health, Social Services and Equality ) and own survey of MIR-1 2012-2013. We used a multilevel model to estimate the effect of the university on the candidate's academic grade. Results: There are systematic differences in the grades of the candidates attributable to the university when all universities, Spanish and foreign are compared (intragroup correlation: 47%). There are no significant differences between Spanish universities (intragroup correlation: 7%). 62% of the candidates move less than a hundred places in the ranking if the academic grade would be suppressed, and at least 1 % of the candidates would change their chosen specialty. It represents a maximum cost of 576 euros per change. Conclusions: The academic grade is valid for the Spanish universities but not for foreign universities. Its suppression would marginally alter the order of choice and MIR assignments.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[Baremo académico]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[  <a name="top"></a>    <p><font face="Verdana" size="2"><b>ORIGINAL</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="4"><b>El baremo acad&eacute;mico en el acceso a la formaci&oacute;n m&eacute;dica especializada en Espa&ntilde;a</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="4"><b>The academic grade in access to specialist medical training in Spain</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>C. Delia D&aacute;vila-Quintana, Beatriz G. L&oacute;pez-Valc&aacute;rcel, Patricia Barber, Vicente Ort&uacute;n</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Departamento de M&eacute;todos Cuantitativos; Universidad de Las Palmas de Gran Canaria; Las Palmas, Gran Canaria (C.D. D&aacute;vila-Quintana, B.G. L&oacute;pez-Valc&aacute;rcel, P. Barber). Departamento de Econom&iacute;a y Empresa; Universitat Pompeu Fabra; Barcelona, Espa&ntilde;a (V. Ort&uacute;n).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Financiaci&oacute;n: Proyecto de investigaci&oacute;n ECO2010-21558 del Plan Nacional de I+D+i y Subdirecci&oacute;n General de Ordenaci&oacute;n Profesional del Ministerio de Sanidad, Servicios Sociales e Igualdad.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2"><a href="#bajo">Direcci&oacute;n para correspondencia</a></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p> <hr size="1">    <p><font face="Verdana" size="2"><b>RESUMEN</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n:</b> La selecci&oacute;n en la formaci&oacute;n sanitaria especializada de los m&eacute;dicos (MIR) se basa en la equidad interpersonal que premia a los candidatos seg&uacute;n su esfuerzo. El rendimiento acad&eacute;mico, a trav&eacute;s del baremo, refleja el 'esfuerzo de fondo', mientras que el examen MIR mide el 'esfuerzo sprint'. Este art&iacute;culo discute los pros y los contras de mantener el baremo acad&eacute;mico, que actualmente pesa un 10%. Por un lado, mide capacidades y habilidades m&aacute;s all&aacute; del mero conocimiento que aporta el examen; pero, por otro, puede tener problemas de validez, no modificar elecciones debido a su bajo peso o no ser coste-efectivo.    <br><b>Materiales y m&eacute;todos:</b> Registro de adjudicatarios de plazas MIR 2012-2013 (Ministerio de Sanidad, Servicios Sociales e Igualdad) y encuesta propia a los MIR-1 2012-2013. Modelo multinivel para estimar el efecto universidad en el baremo acad&eacute;mico de los candidatos.    <br><b>Resultados:</b> Hay diferencias sistem&aacute;ticas en el baremo de los candidatos atribuibles a la universidad de procedencia cuando se comparan todas las universidades, espa&ntilde;olas y extranjeras (correlaci&oacute;n intragrupo: 47%), pero no hay diferencias significativas entre universidades espa&ntilde;olas (correlaci&oacute;n intragrupo: 7%). El 62% de los candidatos sube o baja menos de cien puestos en el ranking. Al menos el 1% de los candidatos cambiar&iacute;a su especialidad elegida si se suprimiera el baremo acad&eacute;mico, lo que supone un coste m&aacute;ximo de 576 euros por cambio.    <br><b>Conclusiones:</b> El baremo acad&eacute;mico es v&aacute;lido para las universidades espa&ntilde;olas, pero no para las extranjeras. Su supresi&oacute;n modificar&iacute;a marginalmente el orden de elecci&oacute;n y las asignaciones MIR.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> Baremo acad&eacute;mico. Efecto universidad. Modelos multinivel. Pruebas MIR.</font></p> <hr size="1">    <p><b><font face="Verdana" size="2">ABSTRACT</font></b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2"><b>Introduction:</b> The selection on specialized health training of doctors (MIR) is based on interpersonal fairness that rewards candidates by effort. Academic achievement, through the average grade, reflects the long-distance race, while the MIR test measures the sprint effort. This article discusses the pros and cons of maintaining the academic grade, that currently weighs 10%. On the one hand, it measures skills and abilities beyond the mere knowledge that provides the test, but on the other, it may have problems of validity, it could not change elections, given their low weight, and/or it could be not cost-effective.    <br><b>Materials and methods:</b> Database of MIR 2012-2013 (Ministry of Health, Social Services and Equality ) and own survey of MIR-1 2012-2013. We used a multilevel model to estimate the effect of the university on the candidate's academic grade.    <br><b>Results:</b> There are systematic differences in the grades of the candidates attributable to the university when all universities, Spanish and foreign are compared (intragroup correlation: 47%). There are no significant differences between Spanish universities (intragroup correlation: 7%). 62% of the candidates move less than a hundred places in the ranking if the academic grade would be suppressed, and at least 1 % of the candidates would change their chosen specialty. It represents a maximum cost of 576 euros per change.    <br><b>Conclusions:</b> The academic grade is valid for the Spanish universities but not for foreign universities. Its suppression would marginally alter the order of choice and MIR assignments.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Key words:</b> MIR tests. Multilevel models. Scales. University bias.</font></p> <hr size="1">     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En Espa&ntilde;a, la asignaci&oacute;n de candidatos a plazas MIR de formaci&oacute;n sanitaria especializada se basa en la elecci&oacute;n ordenada &#091;1&#093; seg&uacute;n los resultados de un examen nacional tipo test (90%) y de la media del baremo acad&eacute;mico durante la licenciatura/grado en medicina (10%). Hasta 2009, el baremo acad&eacute;mico ponderaba un 25% &#091;2&#093;. De la suma de ambos resulta la posici&oacute;n en el ranking final, que otorga la prioridad en la elecci&oacute;n de plaza de formaci&oacute;n MIR. La plaza se define por la especialidad (entre las 47 reconocidas actualmente) y el centro. Aunque ha habido algunas reformas, como la eliminaci&oacute;n del baremo de los estudios de doctorado en 2000 &#091;3&#093; o la disminuci&oacute;n del peso de la tesis doctoral en 2008 &#091;4&#093;, las reglas del juego han permanecido relativamente estables. Hay una convocatoria anual: 6.389 plazas MIR en 2012-2013 y 6.149 plazas en 2013-2014.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">El examen MIR es un cuestionario tipo test. Los m&eacute;dicos extracomunitarios est&aacute;n afectados por un cupo m&aacute;ximo de plazas, que en primera vuelta fue del 8% en 2012-2013 (4% en 2013-2014). Por su parte, el baremo acad&eacute;mico pondera las calificaciones de los expedientes acad&eacute;micos y la tesis doctoral con una puntuaci&oacute;n entre 1 y 5. Mientras el baremo acad&eacute;mico refleja el 'esfuerzo de fondo', el examen MIR mide el 'esfuerzo <i>sprint</i>'.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Conceptualmente, la asignaci&oacute;n de candidatos a plazas MIR deber&iacute;a cumplir dos criterios que podr&iacute;an entrar en conflicto: la eficiencia social y la equidad interpersonal &#091;5&#093;. La eficiencia social es la capacidad de resolver problemas de salud -conseguir AVACS (a&ntilde;os de vida ajustados por calidad)- en un horizonte temporal de largo plazo, del conjunto de especialistas formados en una cohorte determinada. Tiene que ver, pues, con la productividad o efectividad de su trabajo como especialistas. La equidad interpersonal se define por el premio diferencial a los candidatos seg&uacute;n su esfuerzo o m&eacute;rito. Este es el &uacute;nico criterio que se emplea en la pr&aacute;ctica en Espa&ntilde;a &#091;6&#093;.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">En los &uacute;ltimos a&ntilde;os ha surgido cierto debate acerca de si es pertinente o no el uso del baremo acad&eacute;mico en la obtenci&oacute;n del ranking de elecci&oacute;n MIR. En contra se aduce que, dada la variedad y heterogeneidad de facultades de procedencia de los aspirantes, no existe garant&iacute;a de que las calificaciones sean homog&eacute;neas, que reflejen m&eacute;ritos iguales. Otro argumento es que, debido a su bajo peso en la puntuaci&oacute;n final, el baremo pr&aacute;cticamente 'no modifica conducta', por lo que su beneficio no compensar&iacute;a el coste de la baremaci&oacute;n.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Los argumentos a favor ganan peso tras la implantaci&oacute;n de los nuevos t&iacute;tulos de grado posreforma de Bolonia. Las habilidades de comunicaci&oacute;n, de trabajo en equipo, etc. que se aplican a lo largo del proceso de evaluaci&oacute;n del grado se reflejan, aunque indirectamente, en el baremo acad&eacute;mico.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">El objetivo de este trabajo es discutir y valorar los argumentos a favor y en contra de mantener el baremo acad&eacute;mico como criterio de ordenaci&oacute;n de los candidatos MIR, en base a un marco conceptual definido y a una base de datos, en parte in&eacute;ditos, procedentes de encuestas a los nuevos m&eacute;dicos residentes en su primera semana de incorporaci&oacute;n a la plaza, en 2012 y 2013.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Materiales y m&eacute;todos</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La base de datos de elecciones individuales de plazas MIR en la convocatoria 2012-2013 se ha enlazado con los datos de una encuesta realizada por el Ministerio de Sanidad, Servicios Sociales e Igualdad (Subdirecci&oacute;n General de Ordenaci&oacute;n Profesional) con el Grupo de Econom&iacute;a de la Salud de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. Dicha encuesta tiene dos oleadas, para las convocatorias 2011-2012 y 2012-2013 (<a href="#t1">Tabla I</a>). La poblaci&oacute;n son los MIR-1 reci&eacute;n incorporados a su plaza. En la encuesta, que se cumplimenta online, se pregunta al adjudicatario sobre la plaza elegida y sobre la preferida, se pide su valoraci&oacute;n de una serie de atributos asociados a esa elecci&oacute;n, y se pregunta por sus preferencias, movilidad, reespecializaci&oacute;n y recirculaci&oacute;n. En 2012-2013 se han recogido 4.221 respuestas (67% de la poblaci&oacute;n), aunque la muestra efectiva es de 3.397 adjudicatarios MIR porque ha sido imposible enlazar ambas bases (encuesta y registro del ministerio) cuando no aportaban una direcci&oacute;n enlazable de correo electr&oacute;nico.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="t1"><img src="/img/revistas/fem/v18n3/original7_t01.jpg"></a></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2">En primer lugar, presentamos una descripci&oacute;n num&eacute;rica y gr&aacute;fica de las puntuaciones medias de baremo y de ranking por convocatorias y universidades, incluyendo la correlaci&oacute;n entre las notas del expediente acad&eacute;mico y del examen MIR para la convocatoria 2012-2013, distinguiendo entre universidades espa&ntilde;olas y extranjeras.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">En segundo lugar, valoramos la validez del baremo acad&eacute;mico como indicador de esfuerzo de fondo de los candidatos. Para ello se parte de la hip&oacute;tesis nula de homogeneidad entre universidades: las puntuaciones del baremo acad&eacute;mico de las distintas universidades miden lo mismo y son comparables. Un sobresaliente en la universidad A equivale en conocimientos a un sobresaliente en la universidad B. Para contrastar esta hip&oacute;tesis estimamos el modelo siguiente:</font></p>     <blockquote>     <p><font face="Verdana" size="2">Bar<sub>ij</sub> = &beta;Ex<sub>ij</sub> + &gamma;<sub>j</sub> + &eta;<sub>i</sub> + &epsilon;<sub>ij</sub>  &#091;ec. 1&#093;,</font></p> </blockquote>     <p><font face="Verdana" size="2">donde la nota media del expediente acad&eacute;mico (Bar) del candidato i, que ha estudiado en la universidad j y se presenta en la convocatoria 2012-2013, dada su nota del examen MIR (Ex), difiere entre universidades. Un candidato que tiene mejor formaci&oacute;n de base tambi&eacute;n rendir&aacute; m&aacute;s en el examen MIR, de ah&iacute; la correlaci&oacute;n parcial entre ambas que asume el modelo. Pero despu&eacute;s de controlar por dicha correlaci&oacute;n, todav&iacute;a hay un efecto sistem&aacute;tico de la universidad (&gamma;<sub>j</sub>), que queremos estimar, y del candidato (&eta;<sub>i</sub>). &epsilon;<sub>ij</sub> es el error aleatorio del modelo, que se supone normal. Si los baremos de las distintas universidades son comparables, el t&eacute;rmino &gamma;<sub>j</sub> deber&iacute;a ser no significativo. En el modelo, &gamma;<sub>j</sub> se supone aleatorio y su varianza es uno de los par&aacute;metros a estimar. Una vez estimadas ambas varianzas, la de &gamma;<sub>j</sub> y la del error individual &epsilon;<sub>ij</sub>, calculamos la correlaci&oacute;n intragrupo, que mide el porcentaje de la varianza total en el baremo que es atribuible a la universidad. El efecto de cada universidad se estima con el predictor a posteriori bayesiano &#091;7&#093;.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En relaci&oacute;n al argumento de que el baremo no cambia conductas, hacemos dos an&aacute;lisis: cuantificamos los cambios en el orden de elecci&oacute;n de plaza MIR que se producir&iacute;an en caso de suprimir el 10% del baremo acad&eacute;mico para la convocatoria 2012-13, y estimamos para esa misma convocatoria los cambios de elecci&oacute;n de especialidad que se producir&iacute;an, a partir de la informaci&oacute;n suministrada por cada elector en la encuesta MIR, sobre la plaza que habr&iacute;a elegido si no hubiese tenido restricciones de orden.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Por &uacute;ltimo, en relaci&oacute;n al argumento del coste, cuantificamos el coste m&aacute;ximo de un cambio en la elecci&oacute;n de especialidad.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Resultados</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En la convocatoria 2012-2013 el 22% de los aspirantes qued&oacute; excluido por no alcanzar la nota m&iacute;nima requerida en el examen MIR. Nueve de las diez primeras universidades en nota media del examen MIR son espa&ntilde;olas, pero siete de las diez universidades en las que m&aacute;s mejoran su posici&oacute;n los adjudicatarios gracias al baremo son extranjeras.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Las correlaciones entre la nota del baremo y la del examen para los alumnos de universidades espa&ntilde;olas es positiva y bastante alta (0,57), pero es mucho menor para los de universidades extranjeras (0,16). En la convocatoria 2012-2013 (incluyendo s&oacute;lo aquellas con m&aacute;s de diez alumnos con plaza MIR asignada en 2012-2013), ocho de las diez universidades con mejor nota media del expediente acad&eacute;mico son extranjeras, pero cinco de ellas est&aacute;n entre las de peor resultado promedio en el examen MIR.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">La estimaci&oacute;n del modelo multinivel &#091;ec. 1&#093; confirma efectos significativos de las universidades en el baremo acad&eacute;mico (p = 0,000) despu&eacute;s de ajustar por sexo y por la nota del examen MIR. Los detalles del modelo se encuentran en la <a href="#t2">tabla II</a>. La correlaci&oacute;n intragrupo (las variaciones en la nota del expediente atribuibles a las diferencias sistem&aacute;ticas entre universidades) es del 43%. Por tanto, los datos sugieren que hay diferencias sistem&aacute;ticas entre universidades en la forma de calificar a los estudiantes de medicina. La <a href="#f1">figura 1</a> representa las estimaciones (calculadas mediante el predictor bayesiano) de esos efectos, y los correspondientes intervalos de confianza al 95%, para las 44 universidades con mas de diez estudiantes (las extranjeras no aparecen individualizadas, sino por pa&iacute;ses, como por ejemplo, 'universidades de Ruman&iacute;a'). Salvo una, las universidades de ambos extremos (es decir, las que sistem&aacute;ticamente dan calificaciones muy bajas o muy altas) son extranjeras. En el extremo negativo (bajas calificaciones) est&aacute;n las de Bolivia, El Salvador, Guatemala, Per&uacute;, Honduras y Colombia; en el positivo (calificaciones infladas), Ruman&iacute;a, Cuba, M&eacute;xico, Italia, Rep&uacute;blica Dominicana, Argentina, Venezuela, Ecuador y Paraguay (<a href="#f1">Fig. 1</a>).</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="t2"><img src="/img/revistas/fem/v18n3/original7_t02.jpg"></a></font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="f1"><img src="/img/revistas/fem/v18n3/original7_f01.jpg"></a></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2">Contestando a la primera pregunta del modelo se concluye que no se percibe heterogeneidad sistem&aacute;tica en la valoraci&oacute;n de los estudiantes de grado entre universidades espa&ntilde;olas, pero s&iacute; respecto a las extranjeras. Cuando el modelo se estima para los candidatos de universidades espa&ntilde;olas, la correlaci&oacute;n intragrupo baja al 7%.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La <a href="#f2">figura 2</a> representa el porcentaje de estudiantes de las universidades extranjeras (con m&aacute;s de 10 candidatos adjudicatarios) que mejoran su posici&oacute;n en el ranking gracias al baremo acad&eacute;mico. La universidad espa&ntilde;ola con mayor porcentaje de titulados que mejoran su posici&oacute;n gracias al baremo tiene un 63,4%, 13 puntos por encima del 50% que se esperar&iacute;a bajo hip&oacute;tesis de azar.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="f2"><img src="/img/revistas/fem/v18n3/original7_f02.jpg"></a></font></p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">La supresi&oacute;n del baremo modificar&iacute;a el ranking de elecci&oacute;n, aunque el 62% de los candidatos subir&iacute;an o bajar&iacute;an menos de 100 puestos en el <i>ranking</i> final (<a href="#f3">Fig. 3</a>). En la convocatoria 2012-2013, el 53% de los candidatos mejorar&iacute;a su lugar en el ranking si se eliminara el baremo acad&eacute;mico. En general, los m&aacute;s beneficiados de ese <i>sprint</i> final, los que mejorar&iacute;an su posici&oacute;n si no existiese el baremo, ser&iacute;an los m&aacute;s j&oacute;venes, los hombres (55% frente al 51% de mujeres) y los de nacionalidad espa&ntilde;ola (56% frente al 45% de extranjeros).</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="f3"><img src="/img/revistas/fem/v18n3/original7_f03.jpg"></a></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2">Para trasladar los cambios en el ranking a cambios en las elecciones hemos cruzado los datos del registro MIR con los de la encuesta. &Eacute;sta concluye que el 57% de los electores en 2012-2013 han podido elegir su especialidad preferida (62% para los espa&ntilde;oles y 38% para los extranjeros). Naturalmente, el porcentaje es menor a medida que se desciende en el ranking (<a href="#f4">Fig. 4</a>). Entre los mil primeros (96% de vocaciones satisfechas) y los mil &uacute;ltimos (20%) hay una gran diferencia. Naturalmente, el &eacute;xito se reparte desigualmente entre las especialidades. As&iacute;, mientras que todos los MIR-1 de cirug&iacute;a pedi&aacute;trica o tor&aacute;cica seguir&iacute;an eligiendo esa especialidad, tres de cada cuatro que han elegido medicina familiar y comunitaria no lo hubiese hecho de haber tenido todas las opciones disponibles.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><a name="f4"><img src="/img/revistas/fem/v18n3/original7_f04.jpg"></a></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2">Los cambios en el ranking que se producir&iacute;an de suprimir el baremo acad&eacute;mico har&iacute;an que el 0,82% de los candidatos que han elegido su especialidad preferida no podr&iacute;an hacerlo, por bajar en el ranking, y el 1,35% de los que no ten&iacute;an acceso a su especialidad preferida lo conseguir&iacute;an. Por tanto, contestando a la segunda pregunta, mantenemos que suprimir el baremo acad&eacute;mico modificar&iacute;a elecciones, pero s&oacute;lo marginalmente.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Dado que el coste de la baremaci&oacute;n es aproximadamente de 3,30 euros por candidato admitido y que hemos calculado una cota inferior para el porcentaje de cambios, el coste de cambiar una elecci&oacute;n es como m&aacute;ximo de 576 euros.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Discusi&oacute;n</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Ser&iacute;a de esperar que los estudiantes con buena trayectoria acad&eacute;mica obtuvieran tambi&eacute;n buenos resultados en el examen de acceso MIR, lo que quedar&iacute;a reflejado en correlaciones altas entre esos dos componentes del ranking final para cada uno de los adjudicatarios. Hemos demostrado que esas correlaciones son relativamente altas y significativas para las universidades espa&ntilde;olas, pero no para las extranjeras. Hay signos de heterogeneidad en la forma en que las distintas universidades extranjeras califican a sus estudiantes, por lo que el baremo no es un indicador v&aacute;lido del esfuerzo de fondo, al menos cuando se incluye a los candidatos formados como m&eacute;dicos en el extranjero.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Algunos estudiantes consiguen mejorar sustancialmente su posici&oacute;n de elecci&oacute;n mediante un buen examen; otros, sin embargo, ven c&oacute;mo su posici&oacute;n de ventaja, fruto del trabajo de fondo reflejado en un buen expediente acad&eacute;mico, empeora notablemente sus posibilidades de elecci&oacute;n tras la prueba de sprint (examen nacional). El an&aacute;lisis que hemos presentado concluye que el efecto de la inclusi&oacute;n del baremo es muy desigual, al menos entre universidades espa&ntilde;olas y extranjeras. A las diferencias sistem&aacute;ticas y persistentes entre universidades en el rendimiento en el examen MIR en Espa&ntilde;a &#091;8,9&#093; hay que a&ntilde;adir una clara evidencia de sobreacreditaci&oacute;n acad&eacute;mica para los estudiantes procedentes de determinadas universidades extranjeras.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Este hecho, que si bien por s&iacute; mismo podr&iacute;a no justificar suficientemente la eliminaci&oacute;n del baremo (dada la poca capacidad de modificar conducta en su formulaci&oacute;n actual), podr&iacute;a ser el principal argumento frente a los que defienden incrementar la ponderaci&oacute;n actual del expediente acad&eacute;mico, al menos hasta que se introdujera alg&uacute;n ajuste en el proceso de baremaci&oacute;n que tuviera en cuenta las diferencias sistem&aacute;ticas no justificadas en los baremos.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Adem&aacute;s, la inequidad entre universidades espa&ntilde;olas y extranjeras tras el proceso de evaluaci&oacute;n del expediente acad&eacute;mico se agrava en cuanto que el principal argumento para defender la inclusi&oacute;n de la baremaci&oacute;n es que, en el marco del Plan de Bolonia, se eval&uacute;an competencias, habilidades, capacidades, etc., pero este plan afecta s&oacute;lo a las universidades europeas.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Si el &uacute;nico criterio decisor fuera el coste del proceso, habr&iacute;a que decidir hasta qu&eacute; punto la baremaci&oacute;n justifica esta diferencia de '&eacute;xito'. La baremaci&oacute;n de los expedientes tiene un coste unitario en torno a 3,30 euros. Pr&aacute;cticamente todos los admitidos a examen, que en cada una de las tres &uacute;ltimas convocatorias han sobrepasado los 13.000, requieren la evaluaci&oacute;n de su expediente, aunque finalmente el n&uacute;mero de presentados es del 85% sobre admitidos y las plazas disponibles, pr&aacute;cticamente la mitad. Por otra parte, y aunque no se conoce su coste con exactitud, la gesti&oacute;n completa del proceso MIR (admisi&oacute;n, gesti&oacute;n, coordinaci&oacute;n, correcci&oacute;n...) requiere un importante despliegue de recursos econ&oacute;micos, tanto puntuales como estructurales. Por tanto, en t&eacute;rminos relativos, el coste de la baremaci&oacute;n es peque&ntilde;o y los argumentos de coste no justificar&iacute;an la supresi&oacute;n del baremo.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Una posible v&iacute;a de avance podr&iacute;a ser utilizar el Situational Judgement Test (SJT), como en Reino Unido, B&eacute;lgica y otros pa&iacute;ses. Se trata de una herramienta de selecci&oacute;n &uacute;til y coste-efectiva &#091;10,11&#093; que eval&uacute;a tambi&eacute;n constructos no acad&eacute;micos, como las habilidades interpersonales y la capacidad de trabajar en equipo, con el fin de predecir el futuro rendimiento en el trabajo y los resultados de la formaci&oacute;n, tan importantes en esta profesi&oacute;n.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Bibliograf&iacute;a</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">1. Orden de 27 de junio de 1989 por la que se establecen las normas reguladoras de las pruebas selectivas para el acceso a plazas de formaci&oacute;n sanitaria especializada. Bolet&iacute;n Oficial del Estado n.<sup>o</sup> 153, de 28 de junio de 1989.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2270421&pid=S2014-9832201500040001100001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">2. Orden SAS/2158/2010 de 28 de julio de 2010 por la que se establecen las normas reguladoras de las pruebas selectivas para el acceso a plazas de formaci&oacute;n sanitaria especializada. Bolet&iacute;n Oficial del Estado n.<sup>o</sup> 191, de 7 de agosto de 2010.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2270423&pid=S2014-9832201500040001100002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">3. Orden 13.281 de 11 de julio de 2000 por la que se modifica el baremo de los m&eacute;ritos acad&eacute;micos de las pruebas selectivas para el acceso a plazas de formaci&oacute;n sanitaria especializada. Bolet&iacute;n Oficial del Estado n.<sup>o</sup> 167, de 13 de julio de 2000.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2270425&pid=S2014-9832201500040001100003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">4. Real Decreto 183/2008, de 8 de febrero, por el que se determinan y clasifican las especialidades en ciencias de la salud y se desarrollan determinados aspectos del sistema de formaci&oacute;n sanitaria especializada. Bolet&iacute;n Oficial del Estado n.<sup>o</sup> 45, de 21 de febrero de 2008.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2270427&pid=S2014-9832201500040001100004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">5. Harris JE, L&oacute;pez-Valc&aacute;rcel BG, Barber P, Ort&uacute;n V. Efficiency versus equity in the allocation of medical specialty training positions in Spain: a health policy simulation based on a discrete choice model. NBER Working Paper; febrero de 2014.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2270429&pid=S2014-9832201500040001100005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">6. Lorusso N, Gonz&aacute;lez L&oacute;pez-Valc&aacute;rcel B. Variabilidad de los procesos selectivos para el acceso a las especialidades m&eacute;dicas en Europa: entre convergencia y divergencia. FEM 2013; 16: 215-8.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2270431&pid=S2014-9832201500040001100006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">7. Box GEP, Tiao GC. Bayesian inference in statistical analysis. New York: Addison-Wesley; 1973.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2270433&pid=S2014-9832201500040001100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">8. L&oacute;pez-Valc&aacute;rcel BG, Ort&uacute;n V, Barber P, Harris JE, Garc&iacute;a B. Ranking Spain's medical schools by their performance in the national residency examination. Rev Clin Esp 2013; 213: 428-34.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2270435&pid=S2014-9832201500040001100008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">9. Gonz&aacute;lez L&oacute;pez-Valc&aacute;rcel B, Ort&uacute;n V, Barber P, Harris JE. Important differences between faculties of medicine. Implications for family and community medicine. Aten Primaria 2014; 46: 140-6.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2270437&pid=S2014-9832201500040001100009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">10. Patterson F, Ashworth V, Zibarras L, Coan P, Kerrin M, O'Neill P. Evaluations of situational judgement tests to assess non-academic attributes in selection. Med Educ 2012; 46: 850-68.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2270439&pid=S2014-9832201500040001100010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">11. Patterson F, Carr V, Zibarras L, Burr B, Berkin L, Plint S. New machine-marked tests for selection into core medical training: evidence from two validation studies. Clin Med 2009; 5: 417-20.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2270441&pid=S2014-9832201500040001100011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><a href="#top"><img border="0" src="/img/revistas/fem/v18n3/seta.gif" width="15" height="17"></a><a name="bajo"></a><b>Direcci&oacute;n para correspondencia:</b>    <br>Profa. Patricia Barber P&eacute;rez.    <br>Departamento de M&eacute;todos Cuantitativos D-4-10.    <br>Universidad de Las Palmas de Gran Canaria.    <br>Campus de Tafira. E-35017    <br>Las Palmas de Gran Canaria.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>Fax: +34 928 458 225.    <br>E-mail: <a href="mailto:patricia.barber@ulpgc.es">patricia.barber@ulpgc.es</a></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Conflicto de intereses: No declarado.</font></p>      ]]></body><back>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Orden de 27 de junio de 1989 por la que se establecen las normas reguladoras de las pruebas selectivas para el acceso a plazas de formación sanitaria especializada]]></article-title>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Real Decreto 183/2008, de 8 de febrero, por el que se determinan y clasifican las especialidades en ciencias de la salud y se desarrollan determinados aspectos del sistema de formación sanitaria especializada]]></article-title>
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