ARTÍCULO ORIGINAL

Análisis y evaluación de resultados tras la implantación de un programa de prescripción electrónica asistida en un hospital de tercer nivel

Analysis and evaluation of results following the implementation of a programme of e-prescribing in a tertiary hospital

Gómez-De Rueda Félix¹, Tena-Sempere M.^a Eugenia², Del Moral-Alcázar M.^a del Carmen¹, Barbero-Hernández M.^a José¹, Rodríguez-Sanz M.^a José³ y Horno-Ureña Florentina¹

¹ UGC Farmacia, Complejo Hospitalario de Jaén.
² UGC Oftalmología, H.S.J.D Aljarafe, Bormujos, Sevilla. ]]> ³ Subdirección de enfermería, Complejo Hospitalario de Jaén.

Dirección para correspondencia

RESUMEN

Introducción: la Prescripción Electrónica Asistida (PEA), constituye en la actualidad una herramienta útil en el proceso de hospitalización. La supresión de la prescripción y/o transcripción manuscrita, ha conseguido minimizar los errores relacionados con la medicación, mitigando la constante preocupación que supone la seguridad del paciente.
Objetivo: analizar los datos de intervención farmacéutica registrados tras la implantación de un software de prescripción electrónica y la seguridad que confiere al usuario.
Material y método: estudio retrospectivo de cinco meses de duración, en el que se revisaron las historias clínicas electrónicas de prescripción, describiendo los errores de medicación detectados y el número de intervenciones farmacéuticas realizadas.
Resultados: sobre un total de 27.533 validaciones, fueron realizadas 4.917 intervenciones farmacéuticas (IF), lo que supone 32,78 errores de medicación/día y 0,95 errores/paciente.

Palabras clave: Prescripción Electrónica Asistida (PEA), intervenciones farmacéuticas, seguridad del paciente, errores de medicación.

Introduction: the Electronically Assisted Prescription (EAP) is now a useful tool in the process of hospitalization. The removal of the prescription or transcript handwritten, has managed to minimize errors related to medication, mitigating the constant concern involving the safety of the patient.
Objective: to analyze data pharmaceutical intervention reported following implementation of a software for e-prescribing and the security that gives the user.
Materials and methods: retrospective study of five months duration, which reviewed the electronic medical records of prescription, describing medication errors that are detected and the number of pharmaceutical interventions carried out.
Results: out of a total of 27.533 validations, were performed 4.917 pharmaceutical interventions (IF), which represents 32.78 medication errors per day and 0.95 errors per patient.

Key words: Electronically Assisted Prescription (EAP), pharmaceutical interventions, patient safety, medication errors.

Glosario de abreviaturas
- PEA: prescripción electrónica asistida
- CC.AA: comunidades autónomas
- EM: errores de medicación ]]> - EA: efectos adversos
- NCC MERP: National Coordinating Council for Medication Error Reporting and Prevention
- UGC: unidad de gestión clínica
- IF: intervenciones farmacéuticas
- VF: validación farmacéutica

Introducción

La seguridad del paciente es, hoy en día, una de las principales preocupaciones de las Autoridades Sanitarias, tanto autonómicas como nacionales e internacionales¹.

Dada esta prioridad, las Comunidades Autónomas (CC.AA) establecen su inclusión como uno de sus principales objetivos en su Plan de Calidad para el Sistema Nacional de Salud, dentro del apartado de excelencia clínica^2,3.

Por otro lado, quizás el principal fundamento de la profesión médica, sea la prevención de la enfermedad, su diagnóstico y tratamiento. Esta actividad extendida desde los tiempos de Hipócrates y Herodoto de Halicarnaso, entra en la actualidad en conflicto con la actividad derivada de su ejercicio profesional: los errores de medicación (EM)⁴.

En este proceso de acción colaborativa entre diversos profesionales, los EM pueden originar efectos adversos (EA) o indeseables en nuestros pacientes^5,6,7,8,9.

Los EM son definidos por el "National Coordinating Council for Medication Error Reporting and Prevention" (NCC MERP)¹⁰ como: "cualquier incidente prevenible que puede causar daño al paciente o dar lugar a una utilización inapropiada de los medicamentos, cuando éstos están bajo el control de los profesionales sanitarios o del paciente o consumidor. Estos incidentes pueden estar relacionados con la práctica profesional, con los productos, con los procedimientos o con los sistemas, incluyendo fallos en la prescripción, comunicación, etiquetado, envasado, denominación, preparación, dispensación, distribución, administración, educación, seguimiento y utilización."

Además está ampliamente documentado que el uso de medicamentos es especialmente complejo, sobre todo en el entorno hospitalario, dada la gravedad del paciente ingresado y los fármacos utilizados.

Debido a la elevada incidencia de los EM documentados, han sido numerosos los estudios que han tratado de cuantificar estos errores, prescripción (6,8-22,4%), transcripción (9,3-32,6%) y administración (8,6-82%)^{11,12,13,14,15,16,17}.

En este contexto, la tecnología actual brinda la oportunidad de minimizar estos EM mediante la eliminación de eventos asociados y/o relacionados con la transcripción manuscrita de los informes u órdenes médicas. Esto se consigue a través de la Prescripción Electrónica Asistida (PEA).

El objetivo de nuestro trabajo es por tanto, el análisis de datos tras la implantación de un software informático de PEA y la posterior valoración del impacto de esta herramienta en un hospital de tercer nivel del sur de España.

Material y método

Diseño y ámbito del estudio

Para el manejo y tratamiento informático de datos se utilizó el paquete informático Office-2007.

Se incluyeron un total de 28 Unidades de Gestión Clínica (UGCs), considerando para ello variables como "ingresos", "validaciones de pacientes", "líneas de tratamiento" y "líneas modificadas", obedeciendo estas últimas, a rectificaciones de tratamiento como consecuencia de las intervenciones farmacéuticas (IF).

Las UGCs registradas, son todas las pertenecientes al Complejo Hospitalario y cuya distribución y registro de datos se consignan en la tabla 1.

Población

La población considerada para el estudio, fueron todos los ingresos que se produjeron en el periodo descrito distribuidos por UGC. Dicha población fue diferenciada entre adulta y pediátrica.

Resultados

Se revisaron un total de 12.304 ingresos, de los cuales el 59,23 % fueron hombres y la edad media de la población fue de 51 años con un rango de (15-96) en la población adulta. Para la población pediátrica, el número de ingresos se cifró en 1318, teniendo que distinguir a su vez dos tipos de población, una constituida por prematuros, neonatos (media de 3,7 meses) y rango de (1 día-11 meses), y otra por jóvenes adultos hasta los 14 años de edad (media de 6 años) y rango de (1-11).

De los 1318 ingresos registrados en la UGC de Pediatría, éstos supusieron 4528 líneas de prescripción de fármacos y/o soporte con fluidoterapia, a los que hubo que realizar un total de 112 intervenciones farmacéuticas de ajuste de medicación o recomendaciones de uso.

Sin embargo y acorde con la complejidad de tratamientos por UGC, la Unidad que mayor número de líneas de prescripción obtuvo fue pluripatológicos (80.351), seguida de medicina interna (75.573), neumología (37.114), digestivo (36.234) y oncología (35.298).

Igualmente y como era de esperar, el mayor número de intervenciones farmacéuticas realizado fue en estos Servicios médicos, con un total de 434 intervenciones a pluripatológicos, 641 a medicina interna, 533 a digestivo, 424 a cirugía general y 519 a oncología. Sin embargo, el número de ingresos registrados en oncología médica fue -respecto a sus comparadores- inferior, probablemente debido a la mayor estancia media hospitalaria de estos pacientes (7-8 días paciente oncológico y 12-14 días el paliativo).

El resto de UGCs registraron una media de 98 IF (5-268). Ver gráfico 1 y gráfico 2.

No obstante y a pesar de lo altamente protocolizados que están sus pacientes, el Servicio de oncología médica evidenció más errores de lo que cabría esperar, probablemente debido a la inestabilidad y descompensación terapéutica de los mismos.

Finalmente el cómputo total de IF realizadas a todos los pacientes ingresados durante el periodo de estudio, ascendió a 4.917.

En cuanto al registro de intervenciones, las más prevalentes fueron duplicidad terapéutica (37%), ajuste de dosis por insuficiencias renal y/o hepática (21,3%), riesgo de dosis en paciente geriátrico (14,9%), dosis fuera de rango (11,4%), riesgo en paciente lactante (1,2%), interacciones entre medicamentos (3,8%), incompatibilidades (3,3%), tiempos de perfusión fuera de rango (2,9%) y alergias o intolerancias (4,2%).

Consecuencias de la implantación

En vista de los resultados obtenidos en nuestro trabajo, la implantación de la PEA en nuestro Complejo Hospitalario ha evitado 32,78 errores diarios de medicación, lo que supondría 11.964,7 EM/año y un total de 0,95 EM/paciente. Además estas intervenciones han supuesto la modificación de 4917 validaciones representando un 17,86% de las totales realizadas.

Los datos recogidos en nuestro estudio manifiestan la importancia que supone disminuir los EM mediante el uso de una herramienta como es la PEA. De esta manera, se consigue fortalecer la eficacia y seguridad de la terapia farmacológica.

A nuestro parecer, el porcentaje de validaciones médicas modificadas (17,86%) es elevado, ya que solo hemos considerado los EM relacionados con la prescripción médica.

Probablemente si hubiésemos estudiado y considerado los EM persistentes tras la validación farmacéutica (VF), aún seguirían apareciendo algunos de ellos, los cuales tendrían que ser detectados por enfermería.

Respecto a la metodología empleada, nuestro trabajo es retrospectivo, siendo el único trabajo de los consultados, que centra su análisis en los EM cometidos en el proceso de prescripción, e igualmente, creemos que el primero que se realiza directamente sobre la PE realizada en una plataforma digital.

Puesto que nuestra principal intención cuando se implantó la PEA era reducir el número de EM asociados a la transmisión de información en soporte papel, no hemos considerado ninguna información en este formato, puesto que esta modalidad no es admitida en nuestro hospital.

Cuando finalmente el tratamiento está validado en la aplicación, éste es exportado a una hoja de dispensación digital para enfermería, la cual imprimen directamente desde el programa administrando la medicación al paciente.

Conclusiones

]]> - La puesta en marcha de la PEA ha demostrado ser una herramienta muy efectiva para reducir considerablemente los EM asociados al acto de la prescripción, siendo una inversión a valorar por los centros sanitarios que carezcan de ella.

- La minimización de estos EM, implementa la eficacia y seguridad de los tratamientos farmacológicos durante el ingreso hospitalario, representando un valor añadido en términos de salud.

- Debemos estar atentos a la globalidad del proceso para detectar los posibles fallos en el algoritmo terapéutico, redundando en efectos sobre la salud.

Conflicto de interés

Los autores declaran no tener conflicto de intereses.

Referencias

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Dirección para correspondencia:
Félix Gómez-De Rueda
Avda. Ejército Español, 10.
CP: 23007, Jaén, Spain
felixj.gomez.sspa@juntadeandalucia.es

Received: 08-03-2016 ]]> Accepted: 30-04-2016